Энергопаспорт Здания Физкультурно-оздоровительного Комплекса
Энергопаспорт Здания Физкультурно-оздоровительного КомплексаЭнергопаспорт Здания Физкультурно-оздоровительного КомплексаУТВЕРЖДАЮ:
Зам. генерального директора
ООО «Энергоэффективность и энергоаудит»
________________ Пустовалов П.В.
Наименование и адрес объекта:
Физкультурно-оздоровительный комплекс с крытым катком, Московская область, г. Зарайск ул. Академика Виноградова
Разработан на основании проектной документации и по результатам энергетического обследования.
2018
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПАСПОРТ ЗДАНИЯ ФИЗКУЛЬТУРНО ОЗДОРОВИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА
НА СТАДИИ ВВОДА В ЭКСПЛУАТАЦИЮ
Общая информация
| Дата | 2018 г. |
| Адрес здания | Московская область, г. Зарайск ул. Академика Виноградова |
| Разработчик проекта | ООО «Энергоэффективность и энергоаудит» |
| Адрес и телефон разработчика | 107370, г. Москва, б-р Маршала Рокоссовского, д. 6/1, оф. 1835, 8(499)490-60-60 |
| Шифр проекта | ЭП.150.0106-0000-2018 |
Расчетные условия
| № п. п. | Наименование расчетных параметров | Обозначение параметра | Единица измерения | Расчетное значение |
| 1 | Расчетная температура внутреннего воздуха общественных помещений | tint | °С | 18 |
| Расчетная температура внутреннего воздуха складских помещений | tint | °С | – | |
| 2 | Расчетная температура наружного воздуха | text | °С | -27 |
| 3 | Расчетная температура теплого чердака | tc | °С | – |
| 4 | Расчетная температура техподполья | tc | °С | – |
| 5 | Продолжительность отопительного периода | zht | сут | 214 |
| 6 | Средняя температура наружного воздуха за отопительный период | tht | °С | -3,1 |
| 7 | Градусо-сутки отопительного периода для общественных помещений | D d | °С×сут | 4515 |
| Расчетная температура внутреннего воздуха складских помещений | Dd | °С×сут | – |
Узнать про способы экономии тепла
Функциональное назначение, тип и конструктивное решение здания
| 8 | Назначение | Физкультурно-оздоровительный комплекс с крытым катком |
| 9 | Размещение в застройке | Отдельно стоящее |
| 10 | Тип | 2 этажное |
| 11 | Конструктивное решение | Монолитно-каркасное с газобетонными блоками |
Геометрические и теплоэнергетические показатели
№ п. п. | Показатель | Обозначение показателя и единицы измерения | Нормативное значение показателя | Расчетное (проектное) значение показателя | Фактическое значение показателя |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Геометрические показатели | |||||
| 12 | Общая площадь наружных ограждающих конструкций здания | Аesum, м2 | – | 7792,6 | 7792,6 |
| 13 | В том числе: | ||||
| стен | Aw2, м2 | – | 2223 | 2223 | |
| окон, витражей и балконных дверей | AF, м2 | – | 290 | 290 | |
| фонарей | AF, м2 | – | – | – | |
| входных дверей и ворот | Aed, м2 | – | 175,8 | 175,8 | |
| эксплуатируемой кровли | Ас, м2 | – | 2720 | 2720 | |
| пол по грунту (подземная часть) | Af, м2 | – | 2849,6 | 2849,6 | |
| Площадь отапливаемых помещений | Ah, м2 | – | 3240,1 | 3240,1 | |
| 14 | Полезная площадь (общественных зданий) | Аl, м2 | – | 3240,1 | 3240,1 |
| 15 | Площадь жилых помещений | Аl, м2 | – | – | – |
| 16 | Расчетная площадь (общественных зданий) | Аl, м2 | – | 3240,1 | 3240,1 |
| 17 | Отапливаемый объем | Vh, М3 | – | 21539,82 | 21539,82 |
| 18 | Коэффициент остекленности фасада здания | f | 0,22 | – | 0,115 |
| 19 | Показатель компактности здания | kedes | Менее 0,54 | – | 0,362 |
| Теплотехнические показатели | |||||
| 20 | Приведенное сопротивление теплопередаче наружных ограждений: | Ror, м2×°С/Вт | |||
| стен | Roreq | 2,98 | – | 4,76 | |
| окон | Roreq | 0,49 | – | 0,6 | |
| витражей | Roreq | 0,49 | – | 0,6 | |
| световых люков в кровле | Roreq | – | – | – | |
| входных дверей и ворот | Roreq | 0,71 | – | 0,9 | |
| эксплуатируемой кровли | Roreq | 3,93 | – | 5,57 | |
| Пол по грунту | Roreq | 1,55 | – | 1,85 | |
| 21 | Приведенный коэффициент теплопередачи здания | Kmtr, Вт/(м2×°С) | – | – | 0,345 |
| 22 | Кратность воздухообмена здания за отопительный период | пa, ч-1 | – | – | 0,6 |
| Кратность воздухообмена здания при испытании (при 50 Па) | n50, ч-1 | ||||
| 23 | Условный коэффициент теплопередачи здания, учитывающий теплопотери за счет инфильтрации и вентиляции | Km | – | – | 0,417 |
| 24 | Общий коэффициент теплопередачи здания | Km, Вт/(м2×°С) | – | – | 0,7615 |
| Энергетические показатели | |||||
| 25 | Общие теплопотери через ограждающую оболочку здания за отопительный период | Qh, кВт | – | – | 642992,21 |
| 26 | Удельные бытовые тепловыделения в здании | qint, Вт/м2 | – | – | 13 |
| 27 | Бытовые теплопоступления в здание за отопительный период | Qint, кВт | – | – | 216334,9 |
| 28 | Теплопоступления в здание от солнечной радиации за отопительный период | Qs, кВт | – | – | 13859,58 |
| 29 | Потребность в тепловой энергии на отопление здания за отопительный период | Qhv, кВт | – | – | 491446,55 |
Посмотреть на энергопаспорт мастерской
Коэффициенты
№ п. п. | Показатель | Обозначение показателя и единицы измерения | Нормативное значение показателя | Фактическое значение показателя |
| 30 | Расчетный коэффициент энергетической эффективности системы централизованного теплоснабжения здания от источника теплоты | e0des | 0,5 | 0,5 |
| 31 | Расчетный коэффициент энергетической эффективности поквартирных и автономных систем теплоснабжения здания от источника теплоты | edec | ||
| 32 | Коэффициент эффективности авторегулирования | zz | 0,95 | 0,95 |
| 33 | Коэффициент учета встречного теплового потока | k | – | – |
| 34 | Коэффициент учета дополнительного теплопотребления | bh | – | – |
Комплексные показатели
| 35 | Расчетный удельный расход тепловой энергии на отопление здания | qhdes, кВт/(м2×°С×сут) | – | 18,19 |
| 36 | Нормируемый удельный расход тепловой энергии на отопление здания | qhreq, кВт/(м2×°С×сут) | – | 38 |
| 37 | Класс энергетической эффективности | Очень высокий | – | А |
| 38 | Соответствует ли проект здания нормативному требованию | – | да | |
| 39 | Дорабатывать ли проект здания | – | нет |
Указания по повышению энергетической эффективности | |
| 40 | Рекомендуем: экономическое стимулирование |
| 41 | Паспорт заполнен | 2018 г. |
| Организация Адрес и телефон Исполнители Зам. генерального директора | ООО «ЭИЭ» 107370, г. Москва, б-р Маршала Рокоссовского, д. 6/1, оф. 1835, 8(499)490-60-60 ________________ / Пустовалов П.В. / м.п. |
СПРАВКА
о результатах проверки качества тепловой изоляции ограждающих конструкций
Исполнитель: ООО «Энергоэффективность и энергоаудит»
Объект проверки: Физкультурно-оздоровительный комплекс с крытым катком, Московская область, г. Зарайск ул. Академика Виноградова
К проверке представлены следующие конструкции: стены надземной части здания, покрытие здания, полы первого этажа, оконные проемы.
- Проектно-сметная документация разработана: ООО “ПромСтройИнжиниринг СПб”
- Энергоэффективность здания подтверждена и соответствует проекту.
- Дата начала работ: «20» декабря 2018 г., окончания работ: «21» декабря 2018 г.
- Результаты проверки качества теплоизоляции ограждающих конструкций:
- На стенах, перекрытиях, кровле, а также заполнении оконных проемов, дефектов, уменьшающих теплотехнические характеристики ограждающих конструкций ниже допустимых значений, не выявлено.
- В целом, по результатам обследования, может быть сделано заключение о достаточном уровне теплозащиты ограждающих конструкций здания, соответствующего проектным требованиям.
- На стенах, перекрытиях, кровле, а также заполнении оконных проемов, дефектов, уменьшающих теплотехнические характеристики ограждающих конструкций ниже допустимых значений, не выявлено.
Организация, должность, ФИО исполнителя:
ООО «ЭИЭ»
Зам. генерального директора
________________ / Пустовалов П.В. /
м.п.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Описание и особенности конструкции микроканального теплообменникаКонструкция теплообменника основана на двустороннем оребрении, образующем щелевые каналы. Теплообменник состоит из 800 параллельных щелевых каналов (по 400 каналов на каждый контур). Область применения микроканальных теплообменниковОхлаждение (нагрев) масла, воздуха, воды и других чистых рабочих сред промышленного оборудования, транспортных машин, аппаратов химического и пищевого машиностроения, конденсация и испарение теплоносителей. Преимущества микроканальных теплообменниковнаивысший коэффициент компактности (площадь теплообменной поверхности/объем) – 500 м2/м3, превышающий аналогичный показатель для пластинчатых теплообменников фирмы “Alfa Laval” в 1,5 раза. Возможность работы при больших давлениях теплоносителей.
Предложения по сотрудничеству 1.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Copyright ©
115
Москва | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
jpg”> 
jpg”>
Поставка по заказу
jpg”>Индекс компактности: предиктор результатов радиохирургии у пациентов с неразорвавшимися артериовенозными мальформациями головного мозга
Сохранить цитату в файл
Формат: Резюме (текст)PubMedPMIDAbstract (текст)CSV
Добавить в коллекции
- Создать новую коллекцию
- Добавить в существующую коллекцию
Назовите свою коллекцию:
Имя должно содержать менее 100 символов
Выберите коллекцию:
Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку
Добавить в мою библиографию
- Моя библиография
Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку
Ваш сохраненный поиск
Название сохраненного поиска:
Условия поиска:
Тестовые условия поиска
Электронная почта: (изменить)
Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый рабочий день
Который день? ВоскресеньеПонедельникВторникСредаЧетвергПятницаСуббота
Формат отчета: SummarySummary (text)AbstractAbstract (text)PubMed
Отправить максимум:
1 шт.
5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.
Отправить, даже если нет новых результатов
Необязательный текст в электронном письме:
Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием
Полнотекстовые ссылки
Шеридан ПабФабрика
Полнотекстовые ссылки
. 2022 20 мая; 138 (1): 241-250.
дои: 10.3171/2022.4.JNS212369. Печать 2023 1 января.
По-Вэй Хуан 1 , Сю-Юн Пэн 2 , Дэвид Хунг-Чи Пан 3 4 5 , Хуай-Че Ян 3 6 , Джо-Тин Цай 1 7 8 , Чэн-Ин Шиау 9 6 , И-Чанг Су 4 10 5 , Чинг-Джен Чен 11 , Сю-Мэй Ву 12 6 , Чунг-Юнг Лин 12 6 , Вен-Ю Чанг 3 13 6 , Ван-Юо Го 12 6 , Вэй-Лунь Ло 4 10 5 , Шао-Вэнь Лай 14 , Ченг-Чиа Ли 3 6 15
Принадлежности
- 1 1Отделение радиационной онкологии, больница Шуан Хо, Тайбэйский медицинский университет, Нью-Тайбэй.
- 2 2Программа «Искусственный интеллект в медицине», Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 3 3 Отделение нейрохирургии, Неврологический институт, Центральный госпиталь для ветеранов Тайбэя, Тайбэй.
- 4 4 Отделение нейрохирургии, больница Шуан Хо, Тайбэйский медицинский университет, Нью-Тайбэй.
- 5 14 Тайбэйский институт неврологии, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань; и.
- 6 9 Медицинский факультет Национального университета Ян Мин Цзяодун, Тайбэй.
- 7 11 Кафедра радиологии, Медицинский факультет, Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 8 13Выпускник Института клинической медицины, Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 9 8Онкологический центр Тайбэйского госпиталя для ветеранов, Тайбэй.
- 10 12Кафедра хирургии, Медицинский факультет, Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 11 6Отдел неврологической хирургии, Система здравоохранения Университета Вирджинии, Шарлоттсвилль, Вирджиния.
- 12 7 Отделение радиологии Тайбэйского госпиталя для ветеранов, Тайбэй.
- 13 5Отделение нейрохирургии, Гаосюнский госпиталь для ветеранов, Гаосюн, Тайвань.
- 14 15Product and Engineering, Зиппин, Сан-Карлос, Калифорния.
- 15 10Центр исследования мозга, Национальный университет Ян Мин Цзяодун, Тайбэй.
- PMID: 35594883
- DOI: 10.3171/2022.4.JNS212369
По-Вэй Хуанг и др. Дж Нейрохирург. .
. 2022 20 мая; 138 (1): 241-250.
дои: 10.3171/2022.4.JNS212369.
Печать 2023 1 января.
Авторы
По-Вэй Хуан 1 , Сю-Юн Пэн 2 , Дэвид Хунг-Чи Пан 3 4 5 , Хуай-Че Ян 3 6 , Джо-Тин Цай 1 7 8 , Чэн-Ин Шиау 9 6 , И-Чанг Су 4 10 5 , Чинг-Джен Чен 11 , Сю-Мэй Ву 12 6 , Чунг-Юнг Лин 12 6 , Вен-Ю Чанг 3 13 6 , Ван-Юо Го 12 6 , Вэй-Лунь Ло 4 10 5 , Шао-Вэнь Лай 14 , Ченг-Чиа Ли 3 6 15
Принадлежности
- 1 1Отделение радиационной онкологии, больница Шуан Хо, Тайбэйский медицинский университет, Нью-Тайбэй.
- 2 2Программа «Искусственный интеллект в медицине», Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 3 3 Отделение нейрохирургии, Неврологический институт, Центральный госпиталь для ветеранов Тайбэя, Тайбэй.
- 4 4 Отделение нейрохирургии, больница Шуан Хо, Тайбэйский медицинский университет, Нью-Тайбэй.
- 5 14 Тайбэйский институт неврологии, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань; и.
- 6 9 Медицинский факультет Национального университета Ян Мин Цзяодун, Тайбэй.
- 7 11 Кафедра радиологии, Медицинский факультет, Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 8 13Выпускник Института клинической медицины, Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 9 8Онкологический центр Тайбэйского госпиталя для ветеранов, Тайбэй.
- 10 12Кафедра хирургии, Медицинский факультет, Медицинский колледж, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй.
- 11 6Отдел неврологической хирургии, Система здравоохранения Университета Вирджинии, Шарлоттсвилль, Вирджиния.
- 12 7 Отделение радиологии Тайбэйского госпиталя для ветеранов, Тайбэй.
- 13 5Отделение нейрохирургии, Гаосюнский госпиталь для ветеранов, Гаосюн, Тайвань.
- 14 15Product and Engineering, Зиппин, Сан-Карлос, Калифорния.
- 15 10Центр исследования мозга, Национальный университет Ян Мин Цзяодун, Тайбэй.
- PMID: 35594883
- DOI: 10.3171/2022.4.JNS212369
Абстрактный
Цель: Цель исследования состояла в том, чтобы определить и количественно оценить компактность артериовенозной мальформации головного мозга (бАВМ) и оценить ее влияние на исходы после радиохирургии Гамма-ножом (ГКРС) при неразорвавшихся АВМ.
Методы: Неконтролируемое машинное обучение с нечеткой кластеризацией c-средних использовалось для дифференциации тканевых компонентов bAVM на T2-взвешенных МР-изображениях.
Количественно определяли процентное содержание сосудов, головного мозга и спинномозговой жидкости. Предложенный индекс компактности, определяемый как отношение сосудистой ткани к мозговой ткани, классифицировал морфологию бАВМ на компактный, промежуточный и диффузный типы в соответствии с тертилями этого индекса. Исходами, представляющими интерес, были полная облитерация и радиационно-индуцированные изменения (RIC).
Полученные результаты: Ретроспективно были включены в общей сложности 209 неразорвавшихся АВМ, пролеченных с помощью GKRS. Медиана периодов визуализации и клинического наблюдения составила 49,2 и 72,3 месяца соответственно. Сто семьдесят три АВМ (82,8%) достигли полной облитерации после среднего латентного периода 43,3 месяца. Показатели RIC и постоянного RIC составили 76,1% и 3,8% соответственно. Кровотечение после ГКРС произошло у 14 пациентов (6,7%), в результате чего ежегодный риск кровотечения составил 1,0%.
Компактная бАВМ, меньший объем бАВМ и исключительно поверхностный венозный отток были независимыми предикторами полной облитерации. Диффузная морфология АВМ, больший объем АВМ и более высокая краевая доза были независимо связаны с РИК.
Выводы: Индекс компактности количественно описывает компактность неразорвавшихся АВМ. Более того, компактные бАВМ могут иметь более высокую частоту облитерации и меньший риск РИК, чем диффузные бАВМ. Это открытие может помочь в принятии решений относительно лечения GKRS у пациентов с неразорвавшимися АВМ.
Ключевые слова: гамма-нож; неблагоприятное радиационное воздействие; компактность артериовенозной мальформации; автоматическая сегментация; полное уничтожение; нечеткая кластеризация c-средних; радиационно-индуцированное изменение; стереотаксическая радиохирургия; сосудистые расстройства.
Похожие статьи
Застой венозного оттока предсказывает облитерацию артериовенозной мальформации головного мозга после радиохирургии с помощью гамма-ножа без предварительного вмешательства.
Ху Ю.С., Ли К.С., Ву Х.М., Ян Х.К., Линь Т.М., Луо К.Б., Го В.И., Чунг В.И., Лин К.Дж. Ху Ю.С. и соавт. Нейрохирургия. 2020 1 августа; 87 (2): 338-347. doi: 10.1093/neuros/nyz507. Нейрохирургия. 2020. PMID: 31792505
Международное многоцентровое когортное исследование артериовенозных мальформаций головного мозга у детей. Часть 2: Исходы после стереотаксической радиохирургии.
Старке Р.М., Дин Д., Кано Х., Матье Д., Хуан П.П., Фелисиано С., Родригес-Меркадо Р., Альмодовар Л., Грильс И.С., Сильва Д., Аббасси М., Миссиос С., Кондзиолка Д., Барнетт Г.Х., Дейд Лансфорд Л., Шихан Дж. П. Старке Р.М. и соавт. J Нейрохирург Педиатр. 2017 фев; 19 (2): 136-148. дои: 10.3171/2016.9.PEDS16284. Epub 2016 2 декабря. J Нейрохирург Педиатр. 2017. PMID: 27911249
Маркеры визуализации, связанные с радиационно-индуцированными изменениями артериовенозных мальформаций головного мозга после радиохирургии.
Hu YS, Yang HC, Lin CJ, Lee CC, Guo WY, Luo CB, Liu KD, Chung WY, Wu HM. Ху Ю.С. и соавт. Нейрохирургия. 2022 1 апреля; 90 (4): 464-474. doi: 10.1227/NEU.0000000000001864. Нейрохирургия. 2022. PMID: 35080514
Микрохирургия артериовенозных мальформаций класса А и В по Спецлеру-Понсе с использованием оценки результатов, принятой в радиохирургии «Гамма-нож»: проспективное когортное исследование.
Морган М.К., Герман Видманн М.К., Студли М.А., Хеллер Г.З. Морган М.К. и др. Дж Нейрохирург. 2017 ноябрь;127(5):1105-1116. дои: 10.3171/2016.8.JNS161275. Epub 2016 23 декабря. Дж Нейрохирург. 2017. PMID: 28009228
Критический обзор хирургии АВМ головного мозга, результатов операции и естественного течения болезни в 2017 году.
Морган М.К., Дэвидсон А.С., Ассаад Н.А., Студли М.А. Морган М.К. и др. Acta Neurochir (Вена). 2017 авг; 159(8):1457-1478. doi: 10.1007/s00701-017-3217-x. Эпаб 2017 29 мая. Acta Neurochir (Вена). 2017. PMID: 28555270 Обзор.
Посмотреть все похожие статьи
Цитируется
Спасительная резекция в сочетании с брахитерапией цезием-131 надежно контролирует рецидивирующие метастазы в головной мозг после СРС.
Имбер Б.С., Янг Р.Дж., Бил К., Райнер А.С., Джантини-Ларсен А.М., Кребс С., Ян Дж.Т., Арамбуру-Нуньес Д., Коэн Г.Н., Бреннан С., Табар В., Мосс Н.С. Имбер Б.С. и др. Дж. Нейроонкол. 2022 сен; 159 (3): 609-618. doi: 10.1007/s11060-022-04101-9. Epub 2022 27 июля. Дж. Нейроонкол. 2022. PMID: 35896906 Бесплатная статья ЧВК.
Роль брахитерапии цезием-131 при опухолях головного мозга: предварительный обзор литературы и текущие клинические испытания.
Пальмишано П., Хайдер А.С., Баласубраманиан К., Д’Амико Р.С., Вернике А.Г. Палмишано П. и др. Дж. Нейроонкол. 2022 г., август; 159 (1): 117–133. doi: 10.1007/s11060-022-04050-3. Epub 2022 13 июня. Дж. Нейроонкол. 2022. PMID: 35696019 Обзор.
Типы публикаций
термины MeSH
Полнотекстовые ссылки
Шеридан ПабФабрика
Укажите
Формат: ААД АПА МДА НЛМ
Отправить по телефону
Индекс компактности для городских моделей
Разрастание городов — многомерное явление. Главными среди его характеристик являются то, является ли городская территория фрагментированной (или рябой) и является ли городская территория непрерывной, но с одинаково низкой плотностью.
В этом посте я хочу продемонстрировать использование относительно нового (но в некотором роде устаревшего) индикатора городской формы на уровне ландшафта; Площадь Момент инерции.
Довольно много литературы по компактности взято из политологии, где люди больше всего обеспокоены мошенничеством и тем, как создавать компактные избирательные округа. Главными среди них являются Полсби и Поппер (1991), Шварцберга (1965) и Реока (1961).
Есть много способов описать компактность формы. Но нам нужен стандарт, по которому мы можем это измерить. Для этого мы можем предположить, что в двумерном пространстве круг является наиболее компактной формой для данной области. Обратите внимание на важные моменты здесь: 1) сохраняя те же размеры (иначе точка будет самой компактной) 2) нам нужно зафиксировать атрибут, в данном случае площадь (опять же, если бы мы этого не сделали, точка была бы самой компактной).
Один из способов определить компактность фигуры — разделить периметр фигуры \(P\) на площадь \(A\) (отношение периметра к площади) и посмотреть, насколько точно он совпадает с аналогичным показателем для круга Однако, поскольку единицы измерения \(P\) и \(A\) различаются, часто полезно использовать \(P^2/A\).
Для круга эта величина равна \(4 \pi\). Таким образом, индекс компактности, нормализованный к окружности, может быть равен 9.2} \]
Это известный индекс Полсби-Поппера, хотя истоки этой идеи намного старше. См. Haggett et.al (1977) некоторые старые ссылки. Индекс равен \((0,1]\) с наименее компактными областями, принимающими значения, близкие к 0.
источник: https://www.azavea.com/blog/2016/07/11/measuring-district -compactness-postgis/
Другой способ восстановить приведенный выше показатель – взять отношение периметров, где числитель – периметр наиболее компактной формы, возможной для данной области \(A\), а знаменатель – периметр рассматриваемой формы (фокальной формы). Периметр круга равен \(2 \sqrt{\pi A}\). Легко заметить, что это связано с приведенным выше отношением площади периметра и отличается только на квадратный корень (нелинейное, но монотонное преобразование).Таким же образом индекс Шварцберга связан с индексом Полсби-Поппера.
Одним из недостатков описанного выше метода является то, что периметр очень чувствителен к ошибкам в границах.
В частности, если граница становится более изрезанной (технический термин), периметр резко увеличивается без сопутствующего увеличения площади.
Знаменитая кривая Коха. Периметр резко увеличивается с каждой итерацией, но лишь незначительные изменения в области
индекса Реока немного отличаются. Он основан на понятии описывающего многоугольника фокальной формы. В качестве этого многоугольника мы можем использовать выпуклую оболочку или минимальный ограничивающий круг. Идея состоит в том, чтобы взять соотношение между площадью фокальной формы и описывающим многоугольником, потому что периметр явно подвержен проблемам фрактализации.
Источник: https://fisherzachary.github.io/public/r-output.html
Площадь описанной окружности пропорциональна
\[\max_{p_i, p_j \in P} \ |p_i – p_j\|\] где \(p_i\) и \(p_j\) — точки на периметре \(P\)
Это свойство делает индекс Реока очень чувствительным к вытянутым формам и направлению удлинения.
Подумайте о описанном круге следующих трех фигур.
Источник: Полсби и Поппер (1991)
Это особая проблема для наборов геопространственных данных, поскольку формы искажаются в разных проекциях по-разному и в разных частях мира на основе исходных предположений. Подход с выпуклой оболочкой немного смягчает эту проблему.
До сих пор мы в основном имели дело с отдельными фигурами, хотя и с нечеткими границами. Часто мы сталкиваемся с непересекающимися многоугольниками, принадлежащими «одному и тому же объекту», многоугольниками с дырками и прочей эзотерикой. Эти формы часто являются результатом сложных операций геообработки, таких как объединение, слияние и пересечение, или ошибок картографирования/съемки. Ни одна из вышеперечисленных метрик не особенно хорошо описывает компактность при столкновении с этими реалиями. Существует мало согласия относительно простых понятий, таких как периметры, площади и описывающие многоугольники.
Одним из способов решения этих проблем, а также уменьшения вычислительной нагрузки может быть работа с растрами.
Хотя нечеткость границ все еще остается проблемой, периметры «растровых форм» не могут быть произвольно большими для заданного разрешения (размера ячейки). Другой — полагаться на момент инерции (MI) для учета нескольких полигонов и отверстий. Канатоходцы полагаются на эту идею, чтобы предотвратить вращение вокруг веревки (падение с нее). См. Tatiana-Mosio-Bongonga в Париже выше!
Строго говоря, трудно получить идеальную окружность из растра, поэтому IMI всегда находится между \((0,1)\), но для всех практических целей , это не имеет большого значения.
Чтобы посмотреть на показатели компактности городов, я использую данные NLCD за 2011 год. Я выбираю категории городского ландшафта и удаляю дороги и другие объекты, из-за которых городские ландшафты кажутся связанными. Смотрите другие сообщения для более подробной информации. В частности, данные о растительном покрове обрабатываются для исключения дорог, небольших волокнистых пятен.
Городской ландшафт показан черным цветом
Показатели компактности городов показаны на следующей карте.
Вы также можете скачать данные, чтобы использовать их в своей работе.
Неудивительно, что более компактные округа являются городскими районами. Это более четко показано на следующем блок-графике. Крупные центральные округа значительно более компактны, чем небольшие мегаполисы или сельские районы. Но есть значительные различия в компактности округов.
Полезно посмотреть, есть ли географическая закономерность в этих показателях компактности по отношению к размеру метро. Из всех крупных центральных городских округов в среднем западно-северо-центральные наиболее компактны, а горные округа наименее компактны. Этот результат можно частично объяснить изменением топографии. Изрезанность местности потенциально препятствует компактной застройке. В категории крупных окраинных мегаполисов округа Средней Атлантики в среднем являются наиболее компактными.
| округ | Состояние | ИМИ |
|---|---|---|
| Восток Север Центральный | ||
| Марион | Индиана | 0,84 |
| ДюПейдж | Иллинойс | 0,79 |
| Франклин | Огайо | 0,78 |
| Восток Юг Центральный | ||
| Шелби | Теннесси | 0,67 |
| Фейет | Кентукки | 0,64 |
| Дэвидсон | Теннесси | 0,56 |
| Средняя Атлантика | ||
| Короли | Нью-Йорк | 0,82 |
| Нассау | Нью-Йорк | 0,76 |
| Бронкс | Нью-Йорк | 0,73 |
| Гора | ||
| Соленое озеро | Юта | 0,76 |
| Ада | Айдахо | 0,61 |
| Берналильо | Нью-Мексико | 0,60 |
| Новая Англия | ||
| Кент | Род-Айленд | 0,43 |
| Хартфорд | Коннектикут | 0,42 |
| Хэмпден | Массачусетс | 0,42 |
| Тихоокеанский | ||
| Апельсин | Калифорния | 0,56 |
| Малтнома | Орегон | 0,53 |
| Сакраменто | Калифорния | 0,49 |
| Южная Атлантика | ||
| Роанок | Вирджиния | 0,84 |
| Шарлоттсвилль | Вирджиния | 0,75 |
| Салем | Вирджиния | 0,74 |
| Запад Северо-Центральный | ||
| Святой Луи | Миссури | 0,73 |
| Рэмси | Миннесота | 0,72 |
| Хеннепин | Миннесота | 0,67 |
| Западный Южный Центральный | ||
| Даллас | Техас | 0,73 |
| Таррант | Техас | 0,69 |
| Бексар | Техас | 0,69 |
В приведенной выше таблице приведены некоторые интересные имена, указывающие на некоторые ограничения IMI.
По данным IMI, округа Даллас и Таррант являются самыми компактными, несмотря на репутацию столичного округа Даллас-Фортуорт как одного из самых обширных. То же самое для округа Ориндж в Калифорнии. И Роноак, и Шарлоттсвилль являются независимыми городами в Содружестве Вирджиния (эквиваленты округов на языке переписи населения) и относительно малы по сравнению с «настоящими» округами. Чтобы увидеть это, изучите следующий двумерный граф.
Вы можете нажать на каждый тип округа, чтобы переключить их видимость. Нет никакой реальной связи между плотностью городского населения и IMI. В некоторых густонаселенных районах (например, в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк) IMI очень мал, а в некоторых средних мегаполисах с низкой плотностью населения плотность населения высокая (например, в Роноке, штат Вирджиния). Таким образом, индикаторы ортогональны.
Кстати, согласно Википедии, округ Браун, штат Индиана, является одним из наименее густонаселенных округов в Индиане. Однако он отображается справа от оси x (высокая плотность).