Глубина сезонного промерзания грунта СП 22.13330.2016
Глубина сезонного промерзания грунта (СП 22.13330.2016),
глубина заложения наружных сетей водоснабжения (СП 31.13330.2012) и
канализации (СП 32.13330.2012)
Республика, край, область Республика Адыгея (Адыгея)Алтайский крайРеспублика АлтайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьРеспублика БашкортостанБелгородская областьБрянская областьРеспублика БурятияВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьРеспублика ДагестанЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьРеспублика КалмыкияКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаРеспублика КарелияКемеровская областьКировская областьРеспублика КомиКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайРеспублика КрымСевастополь*Курганская областьКурская областьЛипецкая областьЛенинградская областьМагаданская областьРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияМосковская областьМосква*Мурманская областьНенецкий АОНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРостовская областьРязанская областьСамарская областьСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьРеспублика Северная Осетия – АланияСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьРеспублика Татарстан (Татарстан)Тверская областьТомская областьРеспублика ТываТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский крайРеспублика ХакасияЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская Республика – ЧувашияЧукотский АОРеспублика Саха (Якутия)Ярославская область
Населенный пункт, административный округ
Нормативная глубина сезонного промерзания грунта и глубина заложения наружных сетей водоснабжения и канализации
| Вид грунта | Нормативная глубина сезонного промерзания грунта,dfn, м * | Глубина заложения труб систем водоснабжения, считая до низа, м ** | Минимальная глубина заложения лотка трубопровода канализации, м *** | ||
|---|---|---|---|---|---|
| до Ø500 мм | более Ø500 мм | ||||
| Суглинки и глина | |||||
| Супесь, пески мелкие и пылеватые | |||||
| Пески гравелистые, крупные и средней крупности | |||||
| Крупнообломочные грунты | |||||
* Значения нормативной глубины сезонного промерзания грунта рассчитаны
для районов, где глубина промерзания не превышает 2,5 м. Нормативная глубина промерзания грунта в районах, где dfn > 2,5 м, а также в горных районах (где резко изменяются рельеф местности, инженерно-геологические и климатические условия), должна определяться теплотехническим расчетом в соответствии с требованиями СП 25.13330. |
|||||
| ** Глубина заложенных труб, считая до низа, должна быть на 0,5 м больше расчетной глубины проникания
в грунт нулевой температуры. При прокладке трубопроводов в зоне отрицательных температур материал труб и элементов стыковых соединений
должен удовлетворять требованиям морозоустойчивости. (п. 11.40
СП 31.13330.2012) Примечание – Меньшую глубину заложения труб допускается принимать при условии принятия мер, исключающих: замерзание арматуры, устанавливаемой на трубопроводе; недопустимое снижение пропускной способности трубопровода в результате образования льда на внутренней поверхности труб; повреждение труб и их стыковых соединений в результате замерзания воды, деформации грунта и температурных напряжений в материале стенок труб; образование в трубопроводе ледяных пробок при перерывах подачи воды, связанных с повреждением трубопроводов. 
|
|||||
| *** Наименьшую глубину заложения канализационных трубопроводов необходимо определять теплотехническим
расчетом или принимать на основании опыта эксплуатации сетей в данном районе. (п. 6.2.4
СП 32.13330.2012 ) |
|||||
CALCULSITE — строительные калькуляторы
Включите JavaScript в настройках вашего браузера, без него калькуляторы не работают…
Стропильный треугольник
Калькуляторы расчета размеров стропильных треугольников и шаблонов наклона ската.
Открыть калькуляторы
Элементы стропильных систем
Калькуляторы расчета размеров деталей стропильных систем.
Открыть калькуляторы
Сечения элементов стропильных систем
Калькуляторы расчета размеров сечений элементов стропильных систем.
Открыть калькуляторы
Состав растворов и бетонов
Калькуляторы подбора составов строительных растворов и бетонов.
Открыть калькуляторы
Расчетные сопротивления древесины
Калькуляторы таблиц расчетных сопротивлений древесины.
Открыть калькуляторы
Сбор нагрузок
Калькуляторы сбора нагрузок действующих на односкатную и двухскатную крыши.
Открыть калькуляторы
Глубина промерзания грунта
Карта нормативной глубины промерзания грунтов: глинистых, песчанных, обломочных.
Открыть карту
Расход материалов для кладки из кирпича и камня
Калькуляторы нормативного расхода кирпича, раствора и других материалов.
Открыть калькуляторы
На какие вопросы отвечает CALCULSITE
Перед началом строительства и в его процессе у людей возникают множество вопросов
— Сколько нужно купить кирпича, цемента, песка для постройки дома со стенами в два кирпича, а если построить стены в кирпич и утеплить их, то сколько нужно кирпича и сколько утеплителя? И что получится дешевле — дом со стенами в два кирпича или в кирпич, но с утеплением, а может вместо кирпичного дома построить каркасный?
— На какую глубину нужно закопать фундамент, какая в моем городе глубина промерзания грунта?
— Какого сечения и с каким шагом нужно установить балки для того, чтобы перекрытие было надежным и какая вообще будет нагрузка на это перекрытие? Какая нагрузка будет давить на крышу, сколько выпадает снега и какая сила ветра в моем регионе строительства? Сколько нужно купить досок на изготовление крыши и какой размер досок нужен?
Для ответа на эти и другие вопросы создан CALCULSITE — сайт бесплатных строительных калькуляторов.
Калькуляторы определяют расход материалов и объем закупок стройматериалов. Помогают рассчитать размеры досок для строительства крыши в соответствии с сортаментом пиломатериалов.
Калькуляторы помогают составить пропорции цементных строительных растворов и бетонов, показывают сколько нужно завести песка и щебня, сколько купить цемента и извести.
Карта глубины промерзания покажет, на какой глубине следует размещать фундамент.
В конечном итоге строительные калькуляторы помогают экономить деньги на закупках стройматериалов и контроле выполнения работ.
Калькуляторы составлены на основе нормативных документов, действующих в строительстве, то есть они считают расходы материалов и размеры конструкций по тем же формулам, по которым их считают строители. Вас трудно будет обмануть.
Чувствительность процесса промерзания деятельного слоя к снежному покрову в арктической Аляске
Арсиони М., Бенси П., Ферингер М., Фойс Ф., Хелиер Ф., Лин К.-К., и
Шипаль, К.
: Миссия биомассы, состояние спутниковой системы, IEEE, 2014 г.
Симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию, Квебек, Квебек,
1413–1416, https://doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946700, 2014.
Армстронг, Р., Бродзик, М.Дж., Ноулз, К., и Савойя, М.: Global Ежемесячная климатология эквивалента снега и воды EASE-Grid, версия 1, указать используемое подмножество, Боулдер, Колорадо, США, Национальный центр данных по снегу и льду НАСА, Центр распределенного активного архива, https://doi.org/10.5067/KJVERY3MIBPS, 2005 г.
Банин А. и Андерсон Д. М.: Эффекты изменения концентрации соли во время Замерзание пористых материалов на незамерзшей воде, Водные ресурсы. Res., 10, 124–128, https://doi.org/10.1029/WR010i001p00124, 1974.
Бискаборн Б.К., Ланкман Дж.-П., Лантуит Х., Элгер К., Стрелецкий Д.А. , Кейбл, В. Л.,
и Романовский В.Е.: Новая база данных Глобальной наземной сети для
Вечная мерзлота (ГТН-П), Сист. науч. Данные, 7, 245–259, https://doi.org/10.5194/essd-7-245-2015, 2015.
Браун, Р., Дерксен, К., и Ван, Л.: Анализ множества наборов данных изменчивость и изменение площади весеннего снежного покрова Арктики, 1967–2008 гг., Дж. Геофиз. Res., 115, D16111, https://doi.org/10.1029/2010JD013975, 2010.
Браун, Р. Д. и Дерксен, К.: Протяженность снежного покрова в Евразии в октябре увеличение?, Окружающая среда. Рез. Лет., 8, 024006, г. https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/2/024006, 2013.
Берк, Э. Дж., Данкерс, Р., Джонс, К. Д., и Уилтшир, А. Дж.: А. ретроспективный анализ вечной мерзлоты Панарктики с использованием земной поверхности JULES модель, клим. Динамик., 41, 1025–1038, https://doi.org/10.1007/s00382-012-1648-x, 2013.
Калонн, Н., Флин, Ф., Морен, С., Лесаффр, Б., дю Роскоат, С. Р., и
Гейндро, К.: Численные и экспериментальные исследования эффективных
теплопроводность снега // Геофиз.
Чен, Р. Х., Табатабаенежад, А., и Могхаддам, М.: Поиск радара P-диапазона свойств активного слоя вечной мерзлоты: подход временных рядов и проверка с наблюдениями на месте IEEE International Geoscience and Remote Симпозиум по зондированию (IGARSS), Валенсия, 6777–6779, https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8518179, 2018.
Чен, Р. Х., Табатабаенежад, А., и Могхаддам, М.: Восстановление вечной мерзлоты Свойства активного слоя с использованием временных рядов радиолокационных наблюдений в P-диапазоне, IEEE Т. Геоски. Удаленно, принято, 2019.
Комман Р., Линдаас Дж., Бенмерги Дж., Луус К. А., Чанг Р. Ю.-В., Даубе Б. К.,
Ойскирхен Э.С., Хендерсон Дж.М., Карион А., Миллер Дж.Б., Миллер С.М.,
Parazoo, N.C., Randerson, JT, Sweeney, C., Tans, P., Thoning, K., Veraverbeke, S.,
Миллер, К.Э. и Вофси, С.К.: Источники углекислого газа на Аляске, вызванные увеличением
раннезимнее дыхание из арктической тундры, P.
Димс, Дж. С., Пейнтер, Т. Х., и Финнеган, Д. К.: Лидарное измерение снега глубина: обзор, J. Glaciol., 59, 467–479, https://doi.org/10.3189/2013JoG12J154, 2013.
Де Ланнуа, Г.Дж.М., Костер, Р.Д., Райхле, Р.Х., Маханама, С.П.П., и Лю, В.: Обновленная обработка текстуры почвы и связанных с ней гидравлических свойств в глобальной системе моделирования земли, J. Adv. Модель. Earth Sy., 6, 957–979, 2014.
Дерксен, К., Сюй, X., Скотт Данбар, Р., Коллиандер, А., Ким, Ю., Кимбалл, Дж. С., Блэк Т. А., Ойскирхен Э., Ланглуа А., Лоранти М. М., Марш П., Раутиайнен К., Рой А., Ройер А. и Стивенс Дж.: Восстановление ландшафта состояние замерзания/оттаивания по радару активной пассивной влажности почвы (SMAP) и радиометрические измерения, дистанционное зондирование окружающей среды, 194, 48–62, https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.03.007, 2017.
Добсон М., Улаби Ф., Халликайнен М. и Эль-Райес М.: Микроволновая печь
Диэлектрическое поведение влажной почвы, часть II: модели диэлектрического смешения, IEEE
Т.
Геоски. Пульт, ГЭ-23, 35–46,
https://doi.org/10.1109/TGRS.1985.289498, 1985.
Энгстрем Р., Хоуп А., Квон Х., Стоу Д. и Замолодчиков Д.: Пространственное Распределение приповерхностной влажности почвы и ее связь с микротопография на арктической прибрежной равнине Аляски, Hydrol. Рез., 36, 219–234, https://doi.org/10.2166/nh.2005.0016, 2005.
Ойскирхен, Э.С., Брет-Харт, М.С., Шейвер, Г.Р., Эдгар, К.В., и Романовский В. Е.: Многолетнее выделение углекислого газа из арктической тундры Экосистемы на Аляске, Экосистемы, 20, 960–974, https://doi.org/10.1007/s10021-016-0085-9, 2017.
Фаруки, О. Т.: Тепловые свойства грунтов, отчет № 81, CRREL. Монография, Исследовательская и инженерная лаборатория инженерных войск США по холодным регионам, Ганновер, Нью-Гэмпшир, США, 1981.
Фрей А., Тедеско М., Ли С., Фостер Дж., Холл Д.К., Келли Р. и
Робинсон, Д. А.: Обзор глобальных спутниковых данных о снеге,
Доп. Космические исследования, 50, 1007–1029,
https://doi.org/10.
1016/j.asr.2011.12.021, 2012.
Гафуров, А. и Бардоши, А.: Методика удаления облаков из снежного покрова MODIS продукт, гидрол. Земля Сист. наук, 13, 1361–1373, https://doi.org/10.5194/hess-13-1361-2009, 2009.
Геларо Р., Маккарти В., Суарес М. Дж., Тодлинг Р., Молод А., Такач Л., Рэндлс С. А., Дарменов А., Босилович М.Г., Райхле Р., Варган К., Кой Л., Каллатер Р., Дрейпер К., Акелла С., Бучард В., Конати А., да Силва А. М., Гу В., Ким Г.-К., Костер Р., Луккези Р., Меркова Д., Нильсен Дж. Э., Партика Г., Поусон С., Путман В., Ринекер, М., Шуберт, С. Д., Сенкевич, М., и Чжао, Б.: Ретроспективный анализ современной эпохи для исследований и Приложения, Версия 2 (MERRA-2), Дж. Климат, 30, 5419–5454, 2017.
Гиснос, К., Вестерманн, С., Шулер, Т.В., Мелволд, К., и Этцельмюллер, Б.: Мелкомасштабные вариации снега в региональной модели вечной мерзлоты, Криосфера, 10, 1201–1215, https://doi.org/10.5194/tc-10-1201-2016, 2016.
Гросс Г., Харден Дж., Турецкий М., МакГуайр А.
Д., Камилл П., Тарнокай,
К., Фролкинг С., Шур Э. А. Г., Йоргенсон Т., Марченко С.,
Романовский В., Виклэнд К. П., Френч Н., Уолдроп М., Буржо-Чавес,
Л. и Стригл Р. Г.: Уязвимость органического углерода почвы в высоких широтах
в Северной Америке к возмущению, J. Geophys. Рез.-Биогео., 116, G00K06, 2011.
Грюневальд Т., Бюлер Ю. и Ленинг М.: Зависимость от высоты высота снежного покрова в горах, The Cryosphere, 8, 2381–2394, https://doi.org/10.5194/tc-8-2381-2014, 2014.
Холл, Д.К. и Риггс, Г.А.: MODIS/Terra Snow Cover 8- День L3 Global 500 м Сетка, версия 6, национальные данные НАСА по снегу и льду Center Distributed Active Archive Center, Боулдер, Колорадо, США, https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD10A2.006, 2016.
Хенн, Б., Ньюман, А. Дж., Ливне, Б., Дейли, К. , и Лундквист, JD: An оценка различий наборов данных об осадках с привязкой к сетке в сложных местность, J. Hydrol., 556, 1205–1219., https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.03.008, 2018.
Хоссейн М.
Ф., Чен В. и Чжан Ю.: Объемная плотность минеральных и органических
почвы арктической и субарктической Канады, обработка информации в
Сельское хозяйство, 2, 183–190, 2015.
Хугелиус, Г., Штраус, Дж., Зубжицки, С., Харден, Дж. В., Шур, Э. А. Г., Пинг, К.-Л., Ширмейстер Л., Гросс Г., Майклсон Г. Дж., Ковен С. Д., О’Доннелл Дж. А., Эльберлинг Б., Мишра У., Камилл П., Ю З., Палмтаг Дж. и Кухри П.: оценка запасы циркумполярного углерода вечной мерзлоты с количественными диапазонами неопределенности и выявленные пробелы в данных, Biogeosciences, 11, 6573–659.3, https://doi.org/10.5194/bg-11-6573-2014, 2014.
МГЭИК: Изменение климата, 2013 г.: Основы физических наук, Кембридж. University Press, Кембридж, Великобритания и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 1535 стр., https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324, 2013.
, Художник С.Л.,
Этчли, А. Л., и Романовский, В. Е.: Моделирование роли преимущественного снега
аккумуляция в сквозном развитии талика и сток подземных вод по склону холма в
переходный ландшафт вечной мерзлоты, Environ.
Рез. Летта, 13,
105006, https://doi.org/10.1088/1748-9326/add30, 2018.
Джин, С. М., Ян, Л. М., Дэниелсон, П., Гомер, К., Фрай, Дж., и Сянь, Г.: А. комплексный метод обнаружения изменений для обновления национального земного покрова База данных приблизительно до 2011 года, Remote Sens. Environ., 132, 159–175, 2013. алгоритм глобальной площади снежного покрова и глубины снежного покрова, IEEE T. Geosci. Remote, 41, 230–242, https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.809118, 2003.
Ким Ю., Кимбалл Дж. С., Робинсон Д. А. и Дерксен К.: Новый спутник записи климатических данных указывают на сильную связь между недавним морозным сезоном изменения и снежный покров над высокими северными широтами, Environ. Рез. лат., 10, 084004, https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/8/084004, 2015.
Кинг Дж., Дерксен К., Туз П., Ланглуа А., Ларсен К., Лемметийнен Дж.,
Марш П., Монпети Б., Рой А., Раттер Н. и Штурм М.: Влияние
микроструктуры снега по двухчастотным радиолокационным измерениям в тундре
Окружающая среда, Remote Sens.
Environment, 215, 242–254,
https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.05.028, 2018.
Киршнер, П. Б., Бэйлс, Р. К., Молоч, Н. П., Фланаган, Дж., и Го, К.: Лидарное измерение сезонного накопления снега вдоль перепада высот на юге Сьерра-Невада, Калифорния, Hydrol. Земля Сист. наук, 18, 4261–4275, https://doi.org/10.5194/hess-18-4261-2014, 2014.
Киттлер Ф., Хейманн М., Колле О., Зимов Н., Зимов С. и Гёкеде M.: Длительный дренаж снижает выбросы CO 2 Поглощение и CH 4 Выбросы в Экосистема вечной мерзлоты Сибири: влияние дренажа на цикл углерода в Арктике, Глобальная биогеохимия. Cy., 31, 1704–1717, https://doi.org/10.1002/2017GB005774, 2017.
Ковен, С. Д., Райли, В. Дж., и Стерн, А.: Анализ термических свойств вечной мерзлоты. динамика и реакция на изменение климата в моделях системы Земли CMIP5, Дж. Климат, 26, 1877–1819 гг.00, 2013.
Квок, Р. и Маркус, Т.: Потенциальные оценки арктического снега в масштабе бассейна
глубины с надводными бортами морского льда от CryoSat-2 и ICESat-2: исследовательский
анализ, доп.
Космические исследования, 62, 1243–1250,
https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.09.007, 2018.
Langlois, A., Johnson, C.-A., Montpetit, B., Royer, A., Blukacz-Richards, E . А., Нив Э., Долант К., Рой А., Архондицис Г., Ким Д.-К., Калускар, С. и Брукер Л.: Обнаружение явлений дождя на снегу (ROS) и ледяного покрова. пласт с использованием пассивной микроволновой радиометрии: контекст для Peary caribou среда обитания в канадской Арктике, Remote Sens. Environ., 189, 84–95, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.11.006, 2017.
Лоуренс, Д. М. и Слейтер, А. Г.: Включение органической почвы в глобальную климатическая модель, Clim. Dynam., 30, 145–160, 2008.
Лоуренс, Д. М. и Слейтер, А. Г.: Вклад трендов состояния снежного покрова к будущему наземному климату, Clim. Dynam., 34, 969–981, 2010.
Лоуренс Д.М., Ковен С.Д., Свенсон С.С., Райли У.Дж. и Слейтер А.
Г.: Таяние вечной мерзлоты и связанные с этим изменения влажности почвы регулируют прогнозируемые
выбросы CO 2 и CH 4 в высоких широтах, Environ.
Рез. лат.,
10, 094011, https://doi.org/10.1088/1748-9326/10/9/094011, 2015.
Леттс, М. Г., Руле, Н. Т., Комер, Н. Т., Скарупа, М. Р., и Версеги, Д. Л.: Параметризация гидравлических свойств торфяников на территории Канады. схема поверхности, Атмосфера-океан, 38, 141–160, https://doi.org/10.1080/07055900.2000.9649643, 2000.
Лильедал А.К., Бойке Дж., Даанен Р.П., Федоров А.Н., Фрост Г.В., Гроссе Г., Хинзман Л. Д., Ийма Ю., Йоргенсон Дж. К., Матвеева Н., Нексой М., Рейнольдс М. К., Романовский В. Э., Шулла Дж., Тейп К. Д., Уокер, Д. А., Уилсон, С. Дж., Ябуки, Х., и Зона, Д.: Панарктический ледяной клин деградация при нагревании вечной мерзлоты и ее влияние на гидрологию тундры, Нац. геонаук, 9, 312–319, 2016.
Листон, Г. Э. и Штурм, М.: Характер зимних осадков на арктической Аляске Основываясь на модели метели и наблюдениях за глубиной снега, Дж. Гидрометеорология, 3, 646–659, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2002)003<0646:WPPIAA>2.0.CO;2, 2002.
Лю, С.
, Вей, Ю., Пост, В. М., Кук, Р. Б., Шефер, К., и Торнтон, М.М.:
Единая карта почв Северной Америки и ее влияние на органический углерод почвы
акции в Северной Америке, Biogeosciences, 10, 2915–2930, https://doi.org/10.5194/bg-10-2915-2013, 2013.
Миронов В.Л., Де Роо Р.Д., Савин И.В. Термозависимые Микроволновая диэлектрическая модель для арктической почвы, IEEE T. Geosci. Удаленный, 48, 2544–2556, https://doi.org/10.1109/TGRS.2010.2040034, 2010.
Мишра У., Ястров Дж. Д., Матамала Р., Хугелиус Г., Ковен С. Д., Харден, Дж. В., Пинг, К. Л., Майклсон, Г. Дж., Фан, З., Миллер, Р. М., Макгуайр, А.Д., Тарнокай, К., Кухри, П., Райли, У.Дж., Шефер, К., Шур, Э. А. Г., Йоргенсон М. Т. и Хинцман Л. Д.: Эмпирические оценки уменьшить неопределенности моделирования органического углерода почвы в районах вечной мерзлоты: обзор недавнего прогресса и остающихся проблем, Environ. Рез. Лет., 8, 035020, г. 2013.
Мишра У., Древняк Б., Джастроу Дж. Д., Матамала Р. М. и Витхарана У.
В. А.:
Пространственное представление органического углерода и толщины активного слоя высоких
широтные почвы в моделях земной системы CMIP5, Geoderma, 300, 55–63, 2016.
влажность с радаром, J. Geophys. Рез.-Атм., 105,
14899–14911, https://doi.org/10.1029/2000JD
Могаддам М., Энтехаби Д., Гойхман Ю., Ли К., Лю М., Махаджан А., Найяр, А., Шуман, Д., и Тенекетзис, Д.: Беспроводной умный датчик влажности почвы Сенсорная паутина с использованием оптимального управления на основе физики: концепция и начальный этап Демонстрации, IEEE J. Sel. Вершина. заявл., 3, 522–535, https://doi.org/10.1109/JSTARS.2010.2052918, 2010.
Морейра, А., Кригер, Г., Хайнсек, И., Папатанасиу, К., Юнис, М.,
Лопес-Деккер П., Хубер С., Виллано М., Пардини М., Эйнедер М., Де Зан,
Ф. и Парицци А.: Тандем-Л: высокоинновационная бистатическая поисково-спасательная операция для
Глобальное наблюдение за динамическими процессами на поверхности Земли, IEEE
Geosci. Магистр дистанционных датчиков, 3, 8–23,
https://doi.
org/10.1109/MGRS.2015.2437353, 2015.
Морс П.Д., Берн С.Р. и Кокель С.В.: Влияние снега на приповерхностные температуры грунта в горных и аллювиальных средах внешняя дельта Маккензи, Северо-Западные территории, под редакцией: Аллард, М., Кан. Дж. Науки о Земле, 49, 895–913, https://doi.org/10.1139/e2012-012, 2012.
Наэйми, В., Паулик, К., Барч, А., Вагнер, В., Кидд, Р., Парк, С.-Э. , Элгер, К., и Бойке, Дж.: Флаг состояния поверхности ASCAT (SSF): извлечение Информация об условиях замерзания/оттаивания поверхности по данным обратного рассеяния с использованием Алгоритм эмпирического порогового анализа, IEEE T. Geosci. Remote, 50, 2566–2582, https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2177667, 2012.
Никольский Д.Ю., Романовский В.Е., Алексеев В.А., Лоуренс Д.М.: Улучшенное моделирование динамики вечной мерзлоты в схеме поверхности земли GCM, Геофиз. Рез. Лит., 34, L08501, https://doi.org/10.1029/2007GL029525, 2007.
Oechel, W.C., Vourlitis, G., and Hastings, S.
J.: Cold Season CO 2 эмиссия из арктических почв, Global Biogeochem. Cy., 11, 163–172, 1997.
Outcalt, S.I., Nelson, F.E., and Hinkel, K.M.: Эффект нулевого занавеса: Тепломассоперенос через изотермическую область в промерзающем грунте, Вода Ресурс. Res., 26, 1509–1516, https://doi.org/10.1029/WR026i007p01509, 1990.
Painter, T.H., Berisford, D.F., Boardman, J.W., Bormann, K.J., Deems, J. С., Герке Ф., Хедрик А., Джойс М., Лейдлоу Р., Маркс Д., Маттманн, К., МакГерк Б., Рамирес П., Ричардсон М., Скайлз С. М., Зайдель Ф. К., и Винстрал, А.: Бортовая снежная обсерватория: объединение сканирующего лидара, спектрометр визуализации и физически обоснованное моделирование для картографирования снежной воды эквивалент и альбедо снега, дистанционный датчик окружающей среды, 184, 139–152, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.06.018, 2016.
Paquin, J.-P. и Сушама, Л.: О приповерхностной вечной мерзлоте Арктики и
чувствительность климата к формулировкам моделей почвы и снега в климатических моделях,
Клим.
Dynam., 44, 203–228, https://doi.org/10.1007/s00382-014-2185-6, 2015.
Парайка, Дж. и Блёшль, Г.: Пространственно-временная комбинация изображений MODIS – потенциал картирования снежного покрова: ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ КОМБИНАЦИЯ MODIS ИЗОБРАЖЕНИЯ, Водный Ресурс. Рез., 44, W03406, https://doi.org/10.1029/2007WR006204, 2008.
Парайка, Дж., Пепе, М., Рампини, А., Росси, С., и Блёшль, Г.: A региональный метод снежной линии для оценки снежного покрова с помощью MODIS во время облачности обложка, J. Hydrol., 381, 203–212, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.11.042, 2010.
Parazoo, N.C., Koven, C.D., Lawrence, D.M., Romanovsky, V. и Miller, C.E.: Обнаружение углеродной обратной связи вечной мерзлоты: образование таликов и усиление холодного сезона дыхание как предшественники переходов от стока к источнику, Криосфера, 12, 123–144, https://doi.org/10.5194/tc-12-123-2018, 2018.
Park, C.-H., Behrendt, A., LeDrew, E., и Wulfmeyer, V.: Новый подход к
Расчет эффективной диэлектрической проницаемости влажного грунта для
Microwaves, Remote Sens.
, 9, 732, https://doi.org/10.3390/rs9070732, 2017.
Пастик, Н. Дж., Йоргенсон, М. Т., Уайли, Б. К., Нилд, С. Дж., Джонсон, К. Д. и Финли А. О.: Распространение приповерхностной вечной мерзлоты на Аляске: Оценки настоящих и будущих условий, дистанционное зондирование окружающей среды, 168, 301–315, 2015.
Qian, B., Gregorich, E.G., Gameda, S., Hopkins, D.W., и Wang, X.L.: Наблюдаемые тенденции температуры почвы, связанные с изменением климата в Канаде, Дж. Геофиз. Рез., 116, D02106, https://doi.org/10.1029/2010JD015012, 2011.
Роулинз М.А., Никольский Д.Дж., Макдональд К.С. и Романовский В.Е.: Моделирование динамики замерзания/оттаивания почвы с улучшенной панарктической водой модель баланса, J. Adv. Модель. Земля Сы., 5, 659–675, 2013.
Раутиайнен К., Парккинен Т., Лемметийнен Дж., Шванк М., Висманн А.,
Иконен Дж., Дерксен К., Давыдов С., Давыдова А., Бойке Дж., Лангер М.,
Друш, М., и Пуллиайнен, Дж.: Алгоритм прототипа SMOS для обнаружения осени
промерзание почвы, Remote Sens.
Environ., 180, 346–360,
https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.01.012, 2016.
Райхле, Р. Х., Де Ланнуа, Г. Дж. М., Лю, К., Ардиццоне, Дж. В., Коллиандер, А., Конати, А., Кроу, В., Джексон, Т.Дж., Джонс, Л.А., Кимбалл, Дж.С., Костер, Р.Д., Маханама, С.П., Смит, Э. Б., Берг, А., Бирчер, С., Бош, Д., Колдуэлл, Т. Г., Кош, М., Гонсалес-Самора, А., Холифилд Коллинз, К.Д., Дженсен, К.Х., Ливингстон, С., Лопес-Баэса, Э., Мартинес-Фернандес, Дж., Макнэрн, Х., Могхаддам, М., Пачеко, А., Пелларин Т., Прюгер Дж., Роулендсон Т., Сейфрид М., Старкс П., Су З., Тибо, М., ван дер Вельде, Р., Уокер, Дж., Ву, X., и Зенг, Ю.: Оценка поверхности и корневой зоны уровня 4 SMAP Продукт влажности почвы с использованием измерений на месте, J. Hydrometeorol., 18, 2621–2645, 2017.
Романовский В. Э. и Остеркамп Т. Э.: Влияние незамерзшей воды на тепло. и массообменные процессы в деятельном слое и вечной мерзлоте, Вечная мерзлота Периглак., 11, 219–239, 2000.
Розен П., Хенсли С., Шаффер С.
, Эдельштейн В., Ким Ю., Кумар Р.,
Мишра Т., Бхан Р. и Саги Р.: Миссия NASA-ISRO SAR (NISAR)
предварительный проект двухдиапазонного радиолокационного прибора, в: 2017 IEEE International
Симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию (IGARSS), 3832–3835, IEEE, Форт
Ворт, Техас, 2017 г.
Садеги М., Табатабаенежад А., Таллер М., Могхаддам М. и Джонс С.: Расширение возможностей радара НАСА AirMOSS P-диапазона для определения влажности почвы в корневой зоне Алгоритм с использованием уравнения Ричардса, Remote Sens., 9, 17, https://doi.org/10.3390/rs
17, 2016.
Шефер, К. и Джафаров, Э.: Параметризация дыхания у замороженных почв на основе наличия субстрата, Biogeosciences, 13, 1991–2001, https://doi.org/10.5194/bg-13-1991-2016, 2016.
Шефер Г.Л. и Петцольд Р.Ф.: SNOTEL (телеметрия SNOwpack) и SCAN (почвенная Сеть анализа климата), представленная на Автоматизированной метеорологической станции (AWS) семинар, 6–10 марта, Линкольн, Небраска, 2000 г.
Шур, Э.
А. Г., Макгуайр, А. Д., Шадель, К., Гроссе, Г., Харден, Дж. В.,
Хейс, Д. Дж., Хугелиус, Г., Ковен, С. Д., Кухри, П., Лоуренс, Д. М.,
Натали С.М., Олефельдт Д., Романовский В.Е., Шефер К., Турецкий М.
Р., Трит, К.С., и Вонк, Дж.Э.: Изменение климата и углерод вечной мерзлоты
обратная связь, Природа, 520, 171–179, 2015.
Слейтер, А.Г. и Лоуренс, Д.М.: Диагностика настоящей и будущей вечной мерзлоты из Climate Models, J. Climate, 26, 5608–5623, 2013.
Смит С.Л., Райзборо Д.В., Боннавентура П.П. экорегиональная оценка температуры воздуха и поверхности земли в морозный сезон в коридоре долины Маккензи, СЗТ, Канада, Колд Рег. науч. Technol., 125, 152–161, https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2016.02.007, 2016.
Штурм М., Тарас Б., Листон Г. Э., Дерксен К., Йонас Т. и Леа Дж.: Оценка водного эквивалента снега с использованием данных о высоте снежного покрова и климатических классов, J. Hydrometeorol., 11, 1380–1394, 2010.
Табатабаенежад, А., Бургин, М., Дуан, X.
Y., и Могхаддам, М.: P-диапазон
Радиолокационное восстановление профиля влажности подпочвенной почвы как второго порядка
Полином: первые результаты AirMOSS, IEEE T. Geosci. Remote, 53, 645–658, 2015.
Такала, М., Луойус, К., Пуллиайнен, Дж., Дерксен, К., Лемметийнен, Дж., Кярня, Й.-П., Коскинен, Й., и Бойков, Б.: Оценка северных Эквивалент снеговой воды полушария для исследования климата посредством ассимиляции данных космических радиометров и наземных измерений, Remote Sens. Environ., 115, 3517–3529, https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.014, 2011.
Торнтон, П.Е., Бегущий, С.В., и Уайт, М.А.: Генерация поверхностей ежедневные метеорологические переменные на больших участках со сложным рельефом, J. Hydrol., 190, 214–251, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(96)03128-9, 1997.
Труп, Дж., Левкович, А.Г., и Смит, С.Л.: Климат и почва
температурные отношения на участках сплошного и прерывистого
зоны вечной мерзлоты, север Канады, Кан. J. Науки о Земле,
49, 865–876, https://doi.
org/10.1139/e11-075, 2012.
Геологическая служба США: цифровые модели рельефа Аляски с угловой секундой 2 (DEMs) – Национальная карта Геологической службы США, коллекция загружаемых данных 3DEP, США Геологическая служба, 2017.
Уолворд, М. А. и Курылык, Б. Л.: Гидрологические последствия оттаивания. Permafrost-A Review, Vadose Zone J., 15, vzj2016.01.0010, 2016.
Ван, З. С. Х. и Халли, Г.: MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Температура/коэффициент излучения 8-Day L3 Global 1 km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Процессы DAAC, https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006, 2015.
Вестерманн С., Питер М., Лангер М., Швамборн Г., Ширрмейстер Л., Этцельмюллер, Б., и Бойке, Дж.: Моделирование переходных процессов условий по спутниковым данным в дельте реки Лены, Сибирь, Криосфера, 11, 1441–1463, https://doi.org/10.5194/tc-11-1441-2017, 2017.
Ву, М. К.: Гидрология вечной мерзлоты, Springer-Verlag, Гейдельберг, Германия, 575 г. стр., 2012.
Йе, Х.
, Ян, Д. и Робинсон, Д.: Зимний дождь на снегу и его связь
с температурой воздуха на севере Евразии, Гидрол. Процесс., 22,
2728–2736, https://doi.org/10.1002/hyp.7094, 2008.
Yi, Y., Kimball, J.S., Rawlins, M.A., Moghaddam, M., и Euskirchen, E.S.: Роль снежного покрова в бореально-арктических процессах промерзания и оттаивания почв. динамика углерода, Biogeosciences, 12, 5811–5829, https://doi.org/10.5194/bg-12-5811-2015, 2015.
Yi, Y., Kimball, J.S., Chen, R.H., Moghaddam, M. , Райхле Р.Х., Мишра У., Зона Д., и Oechel, W.C.: Характеристика динамики активного слоя вечной мерзлоты и чувствительность к пространственной неоднородности ландшафта на Аляске, The Cryosphere, 12, 145–161, https://doi.org/10.5194/tc-12-145-2018, 2018.
Йошикава, К. и Хинцман, Л.Д.: Сокращение термокарстовых прудов и динамика подземных вод в прерывистой вечной мерзлоте возле муниципалитета, Аляска, Вечная мерзлота Periglac., 14, 151–160, https://doi.org/10.1002/ppp.451, 2003.
Юэ, С.
Х., Динардо, С. Дж., Акгирай, А., Уэст, Р., Клайн, Д. В., и Элдер,
K.: Бортовой поляриметрический радар Ku-диапазона для дистанционного зондирования земного снега
Обложка, IEEE T. Geosci. Удаленный, 47,
3347–3364, https://doi.org/10.1109/TGRS.2009.2022945, 2009 г..
Чжан, Т. Дж.: Влияние сезонного снежного покрова на термические режим: Обзор, Rev. Geophys., 43, RG4002, https://doi.org/10.1029/2004RG000157, 2005.
Zona, D., Gioli, B., Commane, R., Lindaas, J., Wofsy, S.C., Миллер, C.E., Динардо, С.Дж., Денгел, С., Суини, К., Карион, А., Чанг, Р.Ю.-В., Хендерсон, Дж. М., Мерфи, П. К., Гудрич, Дж. П., Моро, В., Лильедал, А., Уоттс, Дж. Д., Кимбалл, Дж. С., Липсон, Д. А., и Очель, В. К.: Холод сезонные выбросы преобладают в балансе метана арктической тундры, P. Натл. акад. науч. США, 113, 40–45, https://doi.org/10.1073/pnas.1516017113, 2016 г.
Оценка влияния циклов замерзания-оттаивания почвы на взаимодействие запасов воды, стока и возраста водосбора с использованием экогидрологической модели с использованием индикаторов
Ала-ахо П.
, Тецлафф Д., Макнамара Дж. П., Лаудон Х., и Соулсби, К.: Использование изотопов для ограничения потоков воды и оценок возраста в водосборных бассейнах, подверженных влиянию снега, с использованием модели STARR (пространственно распределенные осадки–сток с использованием индикаторов), Hydrol. Земля Сист. наук, 21, 5089–5110, https://doi.org/10.5194/hess-21-5089-2017, 2017.
Ала-ахо, П., Тецлафф, Д., Макнамара, Дж. П., Лаудон, Х., Кормос, П., и Соулсби, К.: Моделирование изотопной эволюции снежного покрова и таяния снега: Тестирование пространственно распределенного экономного подхода, Вода Ресурс. Res., 53, 5813–5830, https://doi.org/10.1002/2017WR020650, 2018.
Амели, А. А., Бевен, К., Эрландссон, М., Крид, И. Ф., Макдоннелл, Дж. Дж., и Бишоп, К.: Скорость первичного выветривания, время прохождения воды и соотношение концентрация-расход: теоретический анализ критической зоны, Water Resour. Рез., 53, 942–960, https://doi.org/10.1002/2016WR019448, 2017.
Биркель, К.
и Соулсби, К.: Развитие моделирования дождевых стоков с помощью трассеров: обзор прогресса, проблем и нереализованного потенциала, Hydrol . Process., 29, 5227–5240, https://doi.org/10.1002/hyp.10594, 2015.
Боттер Г., Бертуццо Э. и Ринальдо А.: Транспорт в гидрологическом реагировании: Путешествие распределения во времени, динамика влажности почвы и старый водный парадокс Water Resour. Рез., 46, W03514, https://doi.org/10.1029/2009WR008371, 2010.
Кэри, С. и Ву, М.: Замерзание субарктических склонов холмов, бассейн Вулф-Крик, Юкон, Канада, Арктика. Антаркт. Альп. рез., 37, 1–10, 2005.
Крейг, Х. и Гордон, Л. И.: Вариации дейтерия и кислорода 18 в океане и морской атмосфере, в: Стабильные изотопы в океанографических исследованиях и палеотемпературах, Consiglio nazionale delle richerche, Laboratorio di geologia Nucleare, Пиза, 1965.
Dee, Д. П., Уппала С. М., Симмонс А. Дж., Беррисфорд П., Поли П., Кобаяши С., Андре У., Бальмаседа А. М., Бальзамо Г., Бауэр П.
, Бехтольд П., Белджаарс, А. К. М., ван де Берг, Л., Бидлот, Дж., Борман, Н., Делсол, К., Драгани, Р., Фуэнтес, М., Гир, А. Дж., Хаймбергер, Л., Хили, С. Б., Херсбах, Х. ., Хольм, Э. В., Исаксен, Л., Коллберг, П., Келер, М., Матрикарди, М., МакНалли, А. П., Монж-Санс, Б. М., Моркретт, Дж. Дж., Парк, Б. К., Пеби, К., де Росней П., Таволато К., Тепо Дж. Н. и Витар Ф.: Повторный анализ ERA-Interim: конфигурация и производительность системы усвоения данных, Q. J. Roy. метеорол. Соц., 137, 553–59.7,
https://doi.org/10.1002/qj.828, 2011.
Дуино, А., Тецлафф, Д., Манета, М., Куппель, С., Шульте-Биспинг, Х., и Соулсби, К.: Экогидрологическое моделирование с помощью EcH 2 O-iso для количественной оценки воздействия лесов и пастбищ на распределение воды и возраст потоков, Hydrol. Process., 33, 2174–2191, https://doi.org/10.1002/hyp.13480, 2019.
Фатичи С., Паппас С. и Иванов В.Ю.: Моделирование взаимодействия воды и воды: экогидрологический обзор призыва к глобальному масштабу, WIREs Water, 3, 327–368, https://doi.
org/10.1002/wat2.1125, 2016.
Филиппа, Г., Маджони, М., Занини, Э., и Фреппа, М.: Анализ непрерывных профилей температуры снега с автоматических метеорологических станций в долине Аоста (северо-запад Италии): неопределенности и приложения, Cold Reg. науч. Technol., 104–105, 54–62, https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2014.04.008, 2014.
Грей, Д.Х.М. и Мале, Д.Х.: Абляция и сток снежного покрова, в: Handbook of snow, Pergamon Press, Willowdale, Ontario, Canada, 1981. оценка модели для длинных временных рядов температуры из Швеции, Environmetrics, 22, 456–463, https://doi.org/10.1002/env.1099, 2011.
Harman, CJ: Переменное во времени распределение времени прохождения и перенос: Теория и применение к переносу хлорида в зависимости от хранения в водоразделе, Water Resour. Рез., 51, 1–30, https://doi.org/10.1002/2014WR015707, 2015.
Jansson, PE: Руководство пользователя модели SOIL: Второе издание, Шведский университет сельскохозяйственных наук, Департамент почвоведения, Отдел сельскохозяйственной гидротехники, Уппсала, Швеция, 1998.
Джумикис, А. Р.: Термальная геотехника, издательство Rutgers University Press, Нью-Брансуик, Нью-Джерси, 375 стр., 19.77.
Карлсен, Р. Х., Зайберт, Дж., Грабс, Т., Лаудон, Х., Блумквист, П. и Бишоп, К.: Предположение о равномерном удельном разряде: небезопасно в любое время?, Hydrol. Process., 30, 3978–3988, https://doi.org/10.1002/hyp.10877, 2016a.
Карлсен, Р. Х., Грабс, Т., Бишоп, К., Баффам, И., Лаудон, Х., и Зайберт, Дж.: Ландшафтный контроль пространственно-временной изменчивости стока в бореальном водосборе, Водные ресурсы. Рез., 52, 6541–6556, https://doi.org/10.1002/2016WR019186, 2016b.
Крог, С. и Помрой, Дж.: Недавние изменения в гидрологическом цикле арктического бассейна на переходе от тундры к тайге, Hydrol. Земля Сист. наук, 22, 3993–4014, https://doi.org/10.5194/hess-22-3993-2018, 2018.
Кундзевич З.В., Мата Л.Дж., Арнелл Н.В., Долль П., Кабат П., Хименес Б., Миллер К.А., Оки Т., Сен З. и Шикломанов И.А. Ресурсы пресной воды и их управление, в: Изменение климата 2007: воздействие, адаптация и уязвимость, Вклад Рабочей группы II в Четвертый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата, под редакцией: Парри, М.
Л., Канциани, О.Ф., Палутикоф, Дж.П., ван дер Линден , P. J., and Hanson, C. E., Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания, 173–210, 2007 г.
Куппел, С., Тецлафф, Д., Манета, М. П., и Соулсби, К.: EcH 2 O-изо 1.0: изотопы воды и отслеживание возраста в основанной на процессах распределенной экогидрологической модели, Geosci. Model Dev., 11, 3045–3069, https://doi.org/10.5194/gmd-11-3045-2018, 2018a.
Куппель С., Тетлзафф Д., Манета М. П. и Соулсби К.: Что мы можем узнать из калибровки нескольких данных эколого-гидрологической модели, основанной на процессах?, Environ. Модель. Softw., 101, 301–316, https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2018.01.001, 2018b.
Курылык, Б. и Хаяши, М.: Усовершенствованные поправочные коэффициенты уравнения Стефана для учета аккумулирования явного тепла во время замерзания или оттаивания почвы, Периглак вечной мерзлоты. Process., 27, 189–203, https://doi.org/10.1002/ppp.1865, 2016.
Лаудон, Х. и Оттоссон Лёфвениус, М.
: Добавление снега к картине – предоставление дополнительных данных о зимних осадках для база данных исследования водосбора Криклан, Hydrol. Process., 30, 2413–2416, https://doi.org/10.1002/hyp.10753, 2016.
Laudon, H., Sjöblom, V., Buffam, I., Seibert, J., and Mörth, М.: Роль масштаба водосбора и характеристик ландшафта в формировании стока бореальных водотоков, J. Hydrol., 344, 19.8–209, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.07.010, 2007.
Лаудон, Х., Таберман, И., Агрен, А., Футтер, М., Оттоссон-Лёфвениус, М., и Бишоп, К.: Исследование водосбора Крайклана – Флагманская инфраструктура для гидрологических, биогеохимических и климатических исследований в бореальных ландшафтах, Water Resour. Рез., 49, 7154–7158, https://doi.org/10.1002/wrcr.20520, 2013.
Лаудон, Х., Спенс, К., Баттл, Дж., Кэри, С.К., Макдоннелл, Дж.Дж., Макнамара, Дж.П., Соулсби, К., и Тецлафф, Д.: Спасти северные водосборы в высоких широтах, Nat. Geosci., 10, 324–325, 2018.
Ли, Т.Дж.
и Пилке, Р.А.: Оценка удельной влажности поверхности почвы, J. Appl. Meteorol., 31, 480–484, 1992.
Линдстрем, Г., Бишоп, К., и Оттоссон Лёфвениус, М.: Замерзание почвы и поверхностный сток в Свартбергете, северная Швеция – измерения и модельный анализ, Hydrol. Process., 16, 3379–3392, https://doi.org/10.1002/hyp.1106, 2002.
Лю, X., Сунь, Г., Митра, Б., Ноорметс, А., Гавацци, М. Дж. , Домек, Дж.-К., Халлема, Д.В., Ли, Дж., Фанг, Ю., Кинг, Дж.С., и Макналти, С.Г.: Засуха и прореживание имеют ограниченное воздействие на эвапотранспирацию в T управлял сосновыми плантациями на юго-востоке прибрежной равнины США, Agr. Лесной метеорол., 262, 14–23, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.06.025, 2018.
Манета, М. П. и Сильверман, Н. Л.: Пространственно распределенная модель для моделирования динамики воды, энергии и растительности с использованием информации из региональных моделей климата, Earth Interact., 17, 1–44, 2013.
Максвелл, Р. М., Кондон, Л.
Э., Данеш-Язди, М., и Беаруп, Л. А.: Изучение смешивания исходной воды и временных распределений оттока и эвапотранспирации с помощью интегрированной гидрологической модели и лагранжевого метода отслеживания парциальных частиц, Экогидрология, 12, e2042, https://doi.org/ 10.1002/эко.2042, 2019.
Маккей М., Бекман Р. и Коновер В.: Сравнение трех методов выбора значений входных переменных при анализе выходных данных компьютерного кода, Технометрика, 21, 239–245, https:/ /doi.org/10.2307/1268522, 1979.
Meløysund, V., Leira, B., Høiseth, K.V., и Lisø, K.R.: Прогнозирование плотности снега с использованием метеорологических данных, Meteorol. Appl., 14, 413–423, https://doi.org/10.1002/met.40, 2007.
Пирсон, Р. Г., Филлипс, С. Дж., Лоранти, М. М., Бек, П. С. А., Дамулас, Т., Найт, С. Дж., и Гетц, С. Дж.: Сдвиги в арктической растительности и связанные с ними обратные связи при изменении климата, Nat. Клим. Change, 3, 673–677, 2013.
Перальта-Тапия, А., Соулсби, К.
, Тецлафф, Д., Спонселлер, Р., Бишоп, К., и Лаудон, Х.: Гидроклиматические воздействия на нестационарное распределение времени прохождения в верхнем водосборе бореальной зоны, J. Hydrol., 543, 7–16,
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.01.079, 2016.
Пиовано Т., Тецлафф Д., Ала-ахо П., Баттл Дж., Митчелл С.П.Дж. и Соулсби , C.: Тестирование пространственно распределенной модели стока с использованием трассеров в водосборном бассейне, подверженном влиянию снега: влияние многокритериальной калибровки на возраст речной воды, Hydrol. Процесс., д. 32, 3089–3107, https://doi.org/10.1002/hyp.13238, 2018.
Померой, Дж., Грей, Д.М., Браун, Т., Хедстром, Н.Р., Куинтон, В.Л., Грейнджер, Р.Дж., и Кэри, С. К.: Гидрологическая модель холодных регионов: платформа для представления процессов и структуры модели на основе вещественных доказательств // Гидрол. Process., 21, 2650–2667, https://doi.org/10.1002/hyp.6787, 2007.
Riche, R. and Schneebeli, M.: Теплопроводность снега, измеренная тремя независимыми методами и соображениями анизотропии, Криосфера, 7, 217–227, https://doi.
org/10.5194/tc-7-217-2013, 2013.
Шлезингер, В. Х. и Ясечко, С.: Транспирация в глобальном круговороте воды, Agr. Forest Meteorol., 189–190, 115–117, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2014.01.011, 2014.
Schöne, B.R., Dunca, E., Mutvei, H., and Norlund , U.: Реконструкция 217-летней записи летней температуры воздуха по пресноводным жемчужницам (M. margarifitera, Швеция), Quaternary Sci. Обр., 23, 1803–1816, https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2004.02.017, 2004.
Soheir, H., Farges, J.-L., and Piet-Lahanier, H.: Улучшение представительства Морриса Метод разделения при запуске на орбиту, IFAC Proc., 47, 7954–7959, https://doi.org/10.3182/20140824-6-ZA-1003.01968, 2014.
Sprenger, M., Tetzlaff, D., Buttle, J., Laudon, H., и Soulsby, C. М.: Возраст воды в критической зоне многолетних опытных площадок в северных широтах // Гидрол. Земля Сист. наук, 22, 3965–3981, https://doi.org/10.5194/hess-22-3965-2018, 2018a.
Sprenger, M., Tetzlaff, D., Buttle, J.
, Carey, S.K., McNamara, J.P., Laudon, H., Shatilla, N.J., и Soulsby, C.: Хранение, смешивание и потоки воды в критической зона в северных средах по стабильным изотопам почвенной воды, Hydrol. Процесс., 32, 1720–1737, https://doi.org/10.1002/hyp.13135, 2018б.
Стадник Т., Делавау К., Коувен Н. и Эдвардс Т. В. Д.: На пути к калибровке и проверке гидрологической модели: моделирование стабильных изотопов воды с использованием модели isoWATFLOOD, Hydrol. Process., 27, 3791–3810, 2013.
Стерте, Э. Дж., Йоханссон, Э., Шёберг, Ю., Карлсен, Р. Х., и Лаудон, Х.: Взаимодействие подземных и поверхностных вод в разных масштабах в бореальном ландшафте, изученное с использованием подход к численному моделированию, J. Hydrol., 560, 184–201, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.03.011, 2018.
Штурм М., Тарас Б., Листон Г. Э., Дерксен К., Йонас Т. и Леа Дж.: Оценка водного эквивалента снега с использованием данных о высоте снежного покрова и климатических классов, J. Hydrometorol.
, 11 , 1380–1394, https://doi.org/10.1175/2010JHM1202.1, 2010.
Тецлафф Д., Баттл Дж., Кэри С.К., ван Хьюгевоорт М.Х., Лаудон Х., Макнамара Дж.П., Митчелл С.П., Спенс К., Габор Р.С. и Соулсби К.: Предварительная оценка разделения воды и эколого-гидрологической связи в северных верховьях с использованием стабильных изотопов и концептуальных моделей стока, Гидрол. Процесс., 29, 5153–5173, 2015.
Тецлафф Д., Пиовано Т., Ала-Ахо П., Смит А., Кэри С. К., Марш П., Вуки П. А., Стрит Л. Э. и Соулсби , C.: Использование стабильных изотопов для оценки времени в пути в арктическом бассейне с ограниченным объемом данных: проблемы и возможные решения, Hydrol. Процесс., 32, 1936–1952, https://doi.org/10.1002/hyp.13146, 2018.
USACE – Инженерный корпус армии США: Северо-Тихоокеанский отдел: Гидрология снега, Сводный отчет о исследовании снега, Портленд, Орегон, 1956 г.
van Huijgevoort, M.H.J., Tetzlaff, D., Sutanudjaja, E.H., и Soulsby, C.: Использование трассерных данных высокого разрешения для ограничения запасов воды, потоков и возрастных оценок в пространственно распределенной модели дождевого стока, Hydrol.