Дерево планкен: Что такое планкен? Использование и виды доски + видео 

Терезия Мария Анна Планкен 31 июля 1844 г. Делфт, Южная Голландия, Нидерланды

Корнелия Магдалена Планкен 14 июня 1885 г. Лейден, Южная Голландия, Нидерланды

Корнелис Хендрикус Планкен 12 декабря 1871 г. Делфт, Южная Голландия, Нидерланды – 21 декабря 1871 г.

Мария Йоханна Герарда Планкен 15 августа 1879 г. Делфт, Южная Голландия, Нидерланды – 08 июня 1953 г.

Адрианус Хендрикус Планкен 12 декабря 1871 г. Делфт, Южная Голландия, Нидерланды – 30 декабря 1871 г.

Маринус Адрианус Планкен 28 февраля 1878 г. Делфт, Южная Голландия, Нидерланды — 28 июля 1878 г.

Маргарет Ильсабе (Планкен) Шерникау 1750 Sachsen, Deutschland под управлением Марка Шерника последний раз редактировалось 1 июля 2020 г.

Лидия Анна Планкен 14 апреля 1906 г. Capelle aan den IJssel, Zuid-Holland, Nederland под управлением Henk Links последний раз редактировалось 23 января 2020 г.

Jacoba Planken 1799 Bergschenhoek, Zuid-Holland, Nederland под управлением Ины Кредерс последний раз редактировалось 17 января 2020 г.

Томас Леонардус Планкен 03 мар 1902 последнее редактирование 23 апр 2019

Корнелия Планкен около 1850 под управлением Барта Сваненберга последний раз редактировалось 5 апреля 2019 г.

Пожалуйста, присоединяйтесь к нам в совместной работе над генеалогическими деревьями Planken. Нам нужна помощь хороших специалистов по генеалогии, чтобы вырастить совершенно бесплатное общее генеалогическое древо , которое соединит нас всех.

Обнаружение функционально значимого стеноза на основе глубокого обучения при КТ-ангиографии коронарных артерий

. 2022, 15 ноября; 9:964355.

doi: 10.3389/fcvm.2022.964355. Электронная коллекция 2022.

Нильс Хампе ^{1 2 3} , Санне Г. М. ван Велцен ^{1 2 3} , Р. Нильс Планкен ⁴ , Хосе П. С. Энрикес ⁵ , Карлос Колле ⁶ , Жан-Поль Абен ⁷ , Мишель Воскуил ⁸

Принадлежности

• ¹ Кафедра биомедицинской инженерии и физики, Медицинский центр Амстердамского университета, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды.
• ² Амстердам Сердечно-сосудистые науки, сердечная недостаточность и аритмии, Амстердам, Нидерланды.
• ³ Институт информатики Амстердамского университета, Амстердам, Нидерланды.
• ⁴ Кафедра радиологии и ядерной медицины, Медицинский центр Амстердамского университета, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды.
• ⁵ Кардиологический центр AMC, Медицинский центр Амстердамского университета, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды.
• ⁶ Onze Lieve Vrouwziekenhuis, Центр сердечно-сосудистых заболеваний Алст, Алст, Бельгия.
• ⁷ Pie Medical Imaging BV, Маастрихт, Нидерланды.
• ⁸ Отделение кардиологии Университетского медицинского центра Утрехта, Утрехт, Нидерланды.
• ⁹ Кафедра радиологии, Университетский медицинский центр Утрехта, Утрехт, Нидерланды.
• ¹⁰ Отделение радиологии, клиника Мэйо, Рочестер, Миннесота, США.

• PMID: 36457806
• PMCID: PMC9705580
• DOI: 10.3389/fcvm.2022.964355

Бесплатная статья ЧВК

Нильс Хампе и соавт. Front Cardiovasc Med. 2022 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2022, 15 ноября; 9:964355.

doi: 10.3389/fcvm.2022.964355. Электронная коллекция 2022.

Авторы

Нильс Хампе ^{1 2 3} , Санне Г. М. ван Велцен ^{1 2 3} , Р Нильс Планкен ⁴ , Хосе П. С. Энрикес ⁵ , Карлос Колле ⁶ , Жан-Поль Абен ⁷ , Мишель Воскуил ⁸ , Тим Лейнер ^{9 10} , Ивана Ишгум ^{1 2 3 4}

Принадлежности

• ¹ Кафедра биомедицинской инженерии и физики, Медицинский центр Амстердамского университета, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды.
• ² Амстердам Сердечно-сосудистые науки, сердечная недостаточность и аритмии, Амстердам, Нидерланды.
• ³ Институт информатики Амстердамского университета, Амстердам, Нидерланды.
• ⁴ Кафедра радиологии и ядерной медицины, Медицинский центр Амстердамского университета, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды.
• ⁵ Кардиологический центр AMC, Медицинский центр Амстердамского университета, Амстердамский университет, Амстердам, Нидерланды.
• ⁶ Onze Lieve Vrouwziekenhuis, Центр сердечно-сосудистых заболеваний Алст, Алст, Бельгия.
• ⁷ Pie Medical Imaging BV, Маастрихт, Нидерланды.
• ⁸ Отделение кардиологии Университетского медицинского центра Утрехта, Утрехт, Нидерланды.
• ⁹ Кафедра радиологии, Университетский медицинский центр Утрехта, Утрехт, Нидерланды.
• ¹⁰ Отделение радиологии, клиника Мэйо, Рочестер, Миннесота, США.

• PMID: 36457806
• PMCID: PMC9705580
• DOI: 10.3389/fcvm.2022.964355

Абстрактный

У больных с промежуточной анатомической степенью стеноза коронарных артерий необходимо определение его функциональной значимости. В настоящее время эталонным стандартом для определения функциональной значимости стеноза является инвазивное измерение фракционного резерва кровотока (ФРК), что связано с высокой стоимостью и нагрузкой на пациента. Чтобы устранить эти недостатки, FFR можно предсказать неинвазивно с помощью коронарной КТ-ангиографии (CCTA). Следовательно, мы предлагаем метод глубокого обучения для прогнозирования инвазивно измеренного FFR артерии с использованием сканирования CCTA. Исследование включает сканирование CCTA 569пациентов из трех больниц. В качестве эталона функциональной значимости стеноза, FFR был измерен в 514 артериях у 369 пациентов, а у остальных 200 пациентов обструктивная болезнь коронарных артерий была исключена с помощью системы отчетности и данных по ишемической болезни сердца (CAD-RADS) категории 0 или 1. Для прогнозирования сначала извлекается коронарное дерево, которое используется для реконструкции MPR для рассматриваемой артерии. После этого коронарная артерия характеризуется ее просветом, ее затуханием и площадью кальция коронарной артерии в каждом поперечном сечении артерии, полученным из MPR с использованием CNN. Кроме того, характеристики, указывающие на наличие бифуркаций, и информация, указывающая, является ли артерия основной ветвью или боковой ветвью основной артерии, получают из дерева коронарных артерий. Все характеристики передаются во вторую сеть, которая прогнозирует значение FFR и классифицирует наличие функционально значимого стеноза. Окончательный результат получается путем слияния двух прогнозов. Эффективность нашего метода оценивается на тестовых наборах, предоставленных несколькими центрами и поставщиками. Этот метод обеспечивает площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUC) 0,78, превосходя другие работы, не требующие ручной коррекции сегментации артерии. Это демонстрирует, что наш метод может уменьшить количество пациентов, которые без необходимости проходят инвазивные измерения.

Ключевые слова: сверточные нейронные сети; коронарное дерево; коронарная компьютерная томографическая ангиография; частичный резерв потока; трансформатор.

Copyright © 2022 Hampe, van Velzen, Planken, Henriques, Collet, Aben, Voskuil, Leiner and Išgum.

Заявление о конфликте интересов

Автор CC сообщает о получении институциональных грантов на исследования от GE Healthcare, Siemens, Insight Lifetech, Coroventis Research, Medis Medical Imaging, Pie Medical Imaging, CathWorks, Boston Scientific, HeartFlow, Abbott Vascular, а также консультационных услуг от HeartFlow, Abbott Vascular и Cryotherapy . Автор II сообщает об институциональных исследовательских грантах от Pie Medical Imaging, Dutch Technology Foundation при участии Pie Medical Imaging и Philips Healthcare (DLMedIA P15-26). Автор J-PA работал в компании Pie Medical Imaging BV. Остальные авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Цифры

Рисунок 1

Данные включены в исследование.

Рисунок 1

Данные включены в исследование.

Данные включены в исследование.

Рисунок 2

Обзор нашего метода для…

Рисунок 2

Обзор нашего метода оценки наличия функционально значимого стеноза…

Обзор нашего метода оценки наличия функционально значимого стеноза коронарной артерии. Из сканирования CCTA мы извлекаем дерево центральной линии коронарной артерии. Для каждой артерии мы создаем MPR, который затем анализируется для прогнозирования площади просвета, его среднего затухания и площади кальция на точку центральной линии. Эти характеристики, а также характеристики, указывающие на наличие бифуркаций и на то, является ли артерия основной ветвью или боковой ветвью основной артерии, передаются в классификационную сеть для определения наличия функционально значимого стеноза в артерии.

Рисунок 3

Этапы предварительной обработки.

Рисунок 3

Этапы предварительной обработки.

Этапы предварительной обработки.

Рисунок 4

Архитектура сети для…

Рисунок 4

Архитектура сети для получения характеристик артерий. Стеки из 3 поперечных артерий…

Архитектура сети для извлечения характеристик артерий. Стеки из 3 срезов артерий в поперечном сечении подаются в 2D CNN с 4 объединяющими слоями, чередующимися с извилинами. Сеть обучена прогнозировать площадь просвета, его среднее затухание и площадь кальция для центрального среза из трех входных срезов.

Рисунок 5

Архитектура используемой сети…

Рисунок 5

Архитектура сети, используемой для оценки стеноза. Площадь просвета и ее…

Архитектура сети, используемой для оценки стеноза. Площадь просвета и ее затухание, предсказанные сетью характеристик, сначала предварительно кодируются, а затем объединяются с площадью кальция, а также с дополнительными характеристиками, указывающими на бифуркации и на то, выполняется ли анализ в основной или боковой ветви артерии. После этого комбинированные кодировки подаются на кодер. В кодировщике функции сначала объединяются, а затем применяются свертки и слой преобразования. Для окончательной классификации применяются две отдельные выходные головки. В заголовке регрессии используются два сверточных слоя и функция активации ReLU. Полученная последовательность объединяется по размеру артерии и вычитается из 1, чтобы получить одно значение FFR. В заголовке классификации признаки объединяются до фиксированной длины 5 (2,5 мм). После этого два плотных слоя используются в сочетании с функцией активации сигмовидной кишки, чтобы получить выходную вероятность наличия функционально значимого стеноза в артерии.

Рисунок 6

Преобразование предсказанных значений FFR…

Рисунок 6

Преобразование предсказанных значений FFR в псевдовероятности.

Преобразование предсказанных значений FFR в псевдовероятности.

Рисунок 7

Вверху: Диаграммы рассеяния, относящиеся к…

Рисунок 7

Вверху: Графики рассеяния, связывающие инвазивно измеренный FFR с прогнозами для каждого…

Вверху: Графики рассеяния, связывающие инвазивно измеренный FFR с прогнозами для каждой артерии из Теста _{Набор данных Cath} . График с левой стороны соответствует объединенной выходной вероятности, на графике в середине показана выходная вероятность из заголовка классификации, а на графике с правой стороны изображено регрессионное значение FFR. Точки окрашены в красный цвет в соответствии с их неопределенностью прогноза. Цвета фона показывают, в каких артериях функциональная значимость была оценена правильно (белый) или неправильно (серый). Принимая во внимание, что для вероятностей (слева и посередине) высокие значения соответствуют положительному классу, для регрессии (справа) низкие выходные значения соответствуют положительному классу. Черные линии показывают линейную подгонку к данным. Внизу: MPR и прогнозируемые характеристики для двух артерий (положения на диаграммах рассеяния обозначены синими кружками). Расположение аннотированного поражения показано зеленым цветом. В то время как объединенная вероятность, присвоенная артерии слева, соответствует правильному классу, для артерии справа результат классификации головы был резко отрицательным (низкая вероятность функционально значимого стеноза), что в сочетании с регрессией ФРК вызвало объединенная вероятность получить неправильный класс. Неправильный вывод головы классификации может быть связан с визуально незначительным артефактом шага и выстрела, вызывающим участок низкой интенсивности в MPR справа (указанный стрелкой).

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

использованная литература

1. 1. Рот Г.А., Джонсон С., Абаджобир А., Абд-Аллах Ф., Абера С.Ф., Абью Г. и др. . Глобальное, региональное и национальное бремя сердечно-сосудистых заболеваний по 10 причинам, с 1990 по 2015 год. J Am Coll Cardiol. (2017) 70:1–25. 10.1016/j.jacc.2017.04.052 – DOI – ЧВК – пабмед
2. 1. Рот Г. А., Абате Д., Абате К.Х., Абай С.М., Аббафати. Глобальная, региональная и национальная смертность с разбивкой по полу и возрасту по 282 причинам смерти в 195 странах и территориях, 1980–2017 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2017 г. Lancet. (2018) 392:1736–88. 10.1016/С0140-6736(17)32152-9 – DOI – ЧВК – пабмед
3. 1. Pijls NHJ, Fearon WF, Tonino PAL, Siebert U, Ikeno F, Bornschein B, et al. . Фракционный резерв потока в сравнении с ангиографией для руководства чрескожным коронарным вмешательством у пациентов с многососудистым поражением коронарных артерий: 2-летнее наблюдение за исследованием FAME (Фракционный резерв потока в сравнении с ангиографией для оценки многососудистости). J Am Coll Кардиол. (2010) 56:177–84. 10.1016/j.jacc.2010.04.012 – DOI – пабмед
4. 1. Пейлс НХЖ, Танака Н., Фирон В.Ф. Функциональная оценка коронарных стенозов: можно ли обойтись без нее? Европейское сердце Дж. (2013) 34: 1335–44. 10.1093/eurheartj/ehs436 – DOI – пабмед
5. 1. Meijboom WB, Van Mieghem CAG, van Pelt N, Weustink A, Pugliese F, Mollet NR и др.