Чем отличается волма слой от волма холст: смесь «холст» в упаковках по 30 кг, характеристики штукатурки для машинного нанесения, сколько сохнет, отзывы

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА

В настоящее время недоступен

Картина на холсте Layers Of Waves от Sebastian Hilgetag поставляется готовой к подвешиванию, с включенными подвесными аксессуарами и без необходимости в дополнительном обрамлении. Каждый отпечаток на холсте изготавливается вручную в США, изготавливается по запросу в iCanvas и профессионально растягивается на подрамники из 100% североамериканской сосны. Мы используем только лучшие в отрасли архивные чернила UltraChrome® Giclée для получения максимально ярких отпечатков с высоким разрешением.

Обзор | h3O Wave

Wave предоставляет универсальный API для построения графиков, основанный на грамматике графики Леланда Уилкинсона.

График представляет собой многослойную графику, созданную с помощью ui.plot() . Каждый слой отображает метку , описанную ui.mark() . Слои визуализируются друг поверх друга, чтобы создать окончательный график.

ui.mark() описывает набор меток, а не одну метку. Поскольку каждый ui.mark() описывает один слой на графике, отсюда следует, что все метки на слое относятся к одному и тому же типа (его геометрия ). Метка типа может быть одной из точки , интервала , линии , пути , области , полигона , схемы , край .

Существует два способа добавления графиков на страницу:

• Используйте карточку графика ( ui.plot_card() ) и установите ее атрибут plot с помощью ui.plot() .
• Использовать карточку формы ( ui.form_card() ), вставьте визуализацию ( ui.visualization() ) и установите ее атрибут plot , используя ui.plot() . См. визуализацию формы для получения дополнительной информации.

Вот краткий пример, отображающий диаграмму рассеивания значений между [0, 1].

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.plot_card( 
 box='1 1 4 5', 
 title='Point', 
 data=data('height weight', 10 , строки = [ 
 (170, 59), 
 (159,1, 47,6), 
 (166, 69. 8), 
 (176,2, 66,8), 
 (160,2, 75,2), 
 (180,3, 76,4), 
 (164,5, 63,2), 
 (173, 60,9), 
 (183,5, 74,8), 
 (175,5, 70), 
 ]), 
 plot=ui.plot([ui.mark(type='point', x='=weight', y='=height')]) 
 ) 
 
 

Слои аннотаций​

Графики волн визуализируются слоями, один над другим. Этот механизм позволяет смешивать несколько графиков и аннотации на одном холсте.

ui.plot() принимает список меток. В следующем примере аннотации отображаются поверх диаграммы рассеяния.

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.plot_card( 
 box='1 1 4 5', 
 title='Numeric-Numeric', 
 data=data('height weight' , 10, ряды = [ 
 (170, 59), 
 (159,1, 47,6), 
 (166, 69,8), 
 (176,2, 66,8), 
 (160,2, 75,2), 
 (180,3, 76,4), 900 43 ( 164,5, 63,2), 
 (173, 60,9), 
 (183,5, 74,8), 
 (175,5, 70), 
 ]), 
 plot=ui.plot([ 
 ui.mark(type='point', x ='=вес', y='=рост', x_min=0, x_max=100, y_min=0, y_max=100), # график 
 ui. mark(x=50, y=50, label='point'), # Одна опорная точка 
 ui.mark(x=40, label='вертикальная линия'), 
 ui.mark(y=40 , label='горизонтальная линия'), 
 ui.mark(x=70, x0=60, label='вертикальная область'), 
 ui.mark(y=70, y0=60, label='горизонтальная область') , 
 ui.mark(x=30, x0=20, y=30, y0=20, label='прямоугольная область') 
  ]) 
 ) 
 
 

События​

Чтобы иметь возможность обрабатывать волны событий, просто зарегистрируйте их с помощью атрибута events сюжет. В зависимости от зарегистрированного типа события, когда событие срабатывает, оно заполняет q.events.<имя-карты>.<имя-события> в функции обслуживания Python.

В настоящее время Wave поддерживает одно событие выбора графика с именем select_marks . Регистрация и увольнение таким образом, это событие приведет к заполнению q.events.example.select_marks .

Вы также можете посетить раздел обработки событий, чтобы узнать больше о передовые методы.

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.plot_card(
 box='1 1 4 5', 
 title='Интервал, диапазон', 
 data=data('профессия', 5, rows=[ 
 ("медицина", 33000), 
 ("пожаротушение", 18000), 
  ("педагогика", 24000 ), 
 ("психология", 22500), 
 ("информатика", 36000), 
 ]), 
 events=['select_marks'], 
 plot=ui.plot([ui.mark(type='interval ', x='=зарплата', y='=профессия', y_min=0)]) 
 ) 
 
 

Отключить события​

Если вы не хотите поднимать волновые события при взаимодействии с определенной отметкой, просто укажите интерактивный=ложный атрибут .

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.plot_card( 
 box='1 1 4 5', 
 title='Интервал, диапазон', 
 data=data('значение года' , 8, rows=[ 
 ('1991', 3), 
 ('1992', 4), 
 ('1993', 3.5), 
 ('1994', 5), 
 ('1995', 4.9) , 
 ('1996', 6), 
 ('1997', 7), 
 ('1998', 9), 
 ('1999', 13), 
 ]), 
 events=['select_marks'], 
 plot=ui. plot([ 
 ui.mark(type='line', x_scale='time', x='=year', y='=value', y_min=0,interactive=False), 
 ui.mark(type='point', x='=year', y='=value', size=8, fill_color='red') 
 ]), 
 ) 
 
 

Заголовок пользовательской оси

Если вас не устраивают предоставленные значения по умолчанию, просто используйте атрибут x_title или y_title .

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.plot_card( 
 box='1 1 4 5', 
 title='Название строки', 
 data=data('месяц цена', 12, строки = [
 ("Янв", 51), 
 ("Фев", 91), 
 ("Мар", 34), 
 («Апр», 47), 
 («Май», 63), 
 («Июнь», 58), 
 («Июль», 56), 
 («Авг», 77), 
 («Сентябрь») , 99), 
 («Октябрь», 106), 
 («Ноябрь», 88), 
 («Декабрь», 56), 
]), 
 plot=ui.plot([ 
 ui.mark(type= 'line', x='=month', y='=price', y_min=0, x_title='Month', y_title='Price') 
 ]) 
 ) 
 
 

Пользовательские шкалы​

Вы можете форматируйте свои шкалы так, как хотите, поскольку x и y могут быть выражениями. В следующем примере показан способ отображения даты и времени из данных временной метки.

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.plot_card( 
 box='1 1 4 5', 
 title='Line', 
 data=data('год значение', 9 , rows=[ 
 ('2020-05-04T10:22:21', 3), 
 ('2020-05-04T11:22:21', 4), 
 ('2020-05-04T12:22:21 ', 3.5), 
 ('2020-05-04T13:22:21', 5), 
 ('2020-05-04T14:22:21', 4.9), 
 ('2020-05-04T15:22: 21', 6), 
 ('2020-05-04T16:22:21', 7), 
 ('2020-05-04T17:22:21', 9), 
 ('2020-05-04T18:22 :21', 13), 
 ]), 
 plot=ui.plot([ 
 ui.mark( 
 type='line', 
 x_scale='time', 
 x='={{intl year type="time" month="numeric" day="numeric" hour="numeric" minute= "numeric" hourCycle="h34" }}', 
 y='=value', 
 y_min=0 
 ) 
 ]) 
 ) 
 
 

Дополнительные сведения см. в параметрах форматирования.

Горизонтально

По умолчанию все карты сюжетов отображаются вертикально. Однако могут быть случаи, когда вы также хотите предоставить заголовок сюжета и сэкономить место.

 из данных импорта h3o_wave 
 q.page['example'] = ui.wide_plot_card( 
 box='1 1 5 4', 
 title='Wide Plot Card', 
 caption=''' 
 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit. Quia aliquam maxime quos facere 
 necessitatibus tempore eum odio, qui illum. Repellat modi dolor facilis odio ex possimus 
 ''', 
 data=data('оклад по профессии', 5, rows=[ 
 (' медицина», 23000), 
 («пожарное дело», 18000), 
 («педагогика», 24000), 
 («психология», 22500), 
 ("информатика", 36000), 
 ]), 
 plot=ui.plot([ui.mark(type='interval', x='=profession', y='=salary', y_min=0) ]) 
 ) 
 
 

Точка​

• Основной: Постройте диаграмму рассеяния.
• Формы: Создайте диаграмму рассеяния с категориями, закодированными как формы меток.
• Размеры: Создайте диаграмму рассеяния с размерами меток, сопоставленными с непрерывной переменной («пузырьковая диаграмма»).
• Карта: постройте график для сравнения количества по категориям. Подобно тепловой карте, но с использованием кодирования размера вместо кодирования цвета.
• Группы: Создайте диаграмму рассеяния с категориями, закодированными как цвета.
• Аннотации: добавление аннотаций (точек, линий и областей) к графику.
• Пользовательский: настройка цвета заливки/обводки, размера и прозрачности графика.

Интервал​

Столбцы​

• Основной: Создайте столбчатый график.
• Группы: создание сгруппированного столбчатого графика.
• Диапазон: Создайте гистограмму, где каждая полоса представляет максимальное/минимальное (или начальное/конечное) значение. Транспонирование этого дает график Ганта.
• Метки: сделайте гистограмму с метками на каждой полосе.
• С накоплением: создание столбчатого графика с накоплением.
• С накоплением, сгруппировано: создание гистограммы со сложенными и сгруппированными столбцами.
• Аннотация: добавление аннотаций к гистограмме.
• Тета: Создайте график “беговая дорожка” (график столбца в полярных координатах).
• Theta, Stacked: Создайте составной график «беговой дорожки».

Бары​

• Базовый: Создайте гистограмму.
• Группы: создание сгруппированного гистограммы.
• Диапазон: Создайте гистограмму, где каждая полоса представляет максимальное/минимальное (или начальное/конечное) значения. Транспонирование этого дает график Ганта.
• С накоплением: создание гистограммы с накоплением.
• Stacked, Grouped: создайте гистограмму со сложенными и сгруппированными столбцами.
• Аннотация: добавление аннотаций к гистограмме.
• Полярный: создание диаграммы розы (гистограмма в полярных координатах).
• Полярный, с накоплением: создание графика розы с накоплением (график с накоплением в полярных координатах).
• Helix: создание гистограммы в спиральных координатах.

Линия​

• Основной: Постройте линейный график.
• Группы: создание многосерийного линейного графика.
• Smooth: создание линейного графика с использованием плавной кривой.
• Шаг: Создайте линейный график со ступенчатой ​​кривой.
• Шаг, после: построить линейный график с кривой шаг после.
• Шаг, до: Постройте линейный график с кривой шага до.
• Метки: добавление меток к линейному графику.
• Метки, пользовательские: добавление настраиваемых меток к линейному графику.
• Labels, Stroked: настройка отображения этикеток: добавление тонкого контура к этикеткам для улучшения читаемости.
• Метки, Окклюзия: Создайте линейный график с неперекрывающимися метками.
• Аннотация: добавление аннотаций к линейному графику.

Путь​

• Основной: Создайте график пути.
• Точка: создайте траекторию с дополнительным слоем точек.
• Гладкая: создание графика пути с плавной кривой.