Характеристики отзывы: Купить запчасти. Отзывы, характеристики, автомобили.

Была проведена серия u-критериев Манна-Уитни, сравнивающих мегарецензентов с контрольной группой рецензентов (см. Таблицу 1). Мега рецензенты имели значительно большее медианное количество публикаций (всего), публикаций в 2018 г., цитирований (всего), цитирований в 2018 г. и значительно более высокий средний индекс h по сравнению с контрольной группой рецензентов (все p  < .05). Не было обнаружено статистически значимых различий в медианах при сравнении количества слов в рецензиях между группами ( p  > 0,05) (см. Таблицу 1).

Континент рецензентов существенно различался. Большинство мегарецензентов были из Азии (33%), Европы (37%) и Северной Америки (19%). Среди контрольной группы рецензентов 41% были из Европы, 26% из Северной Америки и 21% из Азии. Остальные рецензенты были из Австралии (мега рецензенты = 4%; контрольные рецензенты = 6%), Южная Америка (мега рецензенты = 1%; контрольные рецензенты = 3%) и Африки (мега рецензенты = 6%; контрольные рецензенты = 3%). Награды Publons были значительно выше среди рецензентов мега-рецензий: 88% рецензентов мега-рецензентов получили награду от Publons по сравнению с менее чем 1% рецензентов контрольной группы (см. Таблицу 2).

Обсуждение

Наше исследование показало, что рецензенты, которые рецензировали не менее 100 статей в течение 12 месяцев, имели больше публикаций и цитирований в целом и в течение одного года, более высокий индекс h и получили больше Награды Publons по сравнению с контрольной группой рецензентов, которые рассмотрели от 1 до 18 обзоров, проиндексированных в базе данных Publons. Наше исследование не было предназначено для изучения причин этих различий. Например, редакторы могут чаще приглашать мегарецензентов для рецензирования, или они могут получать оплату за рецензирование, однако результаты соответствуют ранее проведенным исследованиям академического влияния рецензентов [16].

Многие крупные рецензенты были из Азии или Европы, тогда как более половины контрольной группы были из Европы или Северной Америки, и меньше из Азии. Географические регионы рецензентов контрольной группы более тесно связаны с результатами глобального обзора обзоров Publons 2018 года, где большая часть рецензентов была из Европы или Северной Америки [2]. Примечательно, что главными рецензентами были мужчины. Однако этот вывод сложен. Вероятно, это, по крайней мере частично, является отражением того, что многие женщины-ученые выполняют несколько обязанностей на работе и дома, что приводит к небольшой дополнительной пропускной способности, чтобы взять на себя нагрузку рецензирования, столь же значительную, как мега рецензенты [17, 18]. Было запланировано проведение опроса с участием мегарецензентов и контрольных рецензентов, чтобы лучше понять, что движет рецензентами, однако это не было завершено из-за ограниченной доступности первого автора. Наше исследование предоставляет информацию о характеристиках рецензентов, которые могут захотеть выполнить большое количество мероприятий по рецензированию. Наши результаты показывают, что мегарецензенты могут быть более авторитетными [например, больше цитирований; высокий индекс Хирша], чем рецензенты, не являющиеся мега-рецензентами. Редакторы, пытающиеся найти рецензентов для статей, могут подумать о приглашении мега-рецензентов в своей области исследования.

Наши результаты демонстрируют значительные временные затраты крупных рецензентов на выполнение задачи, которая часто воспринимается как обременительная [13]. Предполагаемая стоимость рецензирования только в 2020 году составляет более 100 миллионов часов [19]. Следует признать альтруизм мегарецензента и его приверженность рецензированию. Общее количество статей, рассмотренных в 2018 году мегарецензентами, превысило 54 000. Эти статьи были рецензированы 396 людьми, и это в 11 раз больше рецензий, чем 1200 человек в контрольной группе. При рассмотрении количества рецензий, выполненных мегарецензентами, возможно, что уровень детализации, предоставленный авторам, менее полный по сравнению с рецензентами контрольной группы, однако для этой переменной не было обнаружено существенной разницы. Ограниченная продолжительность экспертных оценок может быть обычным явлением независимо от количества обзоров, проводимых каждый год. Недавнее исследование оценило более 1400 наборов комментариев рецензентов и обнаружило, что 19% обзоров содержали поверхностные комментарии и очень мало полезных указаний для авторов [5]. Проведение аналогичного исследования, посвященного обзорам, проведенным мега-рецензентами, важно для лучшего понимания влияния завершения значительного числа мероприятий по рецензированию.

Обе категории рецензентов предоставляют примерно две трети страницы отзывов рецензентов на статью, при этом мега рецензенты используют меньше слов. Обе группы рецензентов в этом исследовании предоставили меньше страницы текста для рецензии, чего может быть недостаточно для предоставления конструктивного отзыва по всей рукописи. Предполагая, что краткий вступительный абзац уточняет исследовательскую работу, проходящую рецензирование (т. е. предоставляет авторам меру достоверности понимания рецензентами исследовательского отчета), за которым следует оптимальное рецензирование с помощью руководства по отчетности [18] , наряду с какими-либо конкретными рекомендациями по рецензированию журналов, неясно, можно ли всю эту информацию передать в нескольких словах. Кроме того, экспертные рецензии наиболее полезны для авторов, когда они основаны на фактических данных [20], часто требуя цитирования, что приводит к еще большему увеличению длины слова. Однако возможно, что некоторые мега-рецензенты вместо того, чтобы быть полезными, пытаются повлиять на то, что публикуется в их области [21]. Например, они могут завершать многие обзоры с решением «отклонить», предоставляя мало отзывов авторам.

Модули Академии Publons предоставляют необходимые знания всем рецензентам, проходящим стажировку, что может повлиять на качество и полноту рецензирования. При обучении рецензентов в этих модулях, возможно, потребуется дополнительно подчеркнуть необходимость отдавать предпочтение глубине, а не количеству завершенных экспертных оценок. Этот акцент на глубину может также иметь отношение к структурам стимулов. Рецензирование часто отсутствует в структурах стимулирования в академических кругах [13], однако некоторые учреждения начали включать рецензирование в карьерный рост [11]. В настоящее время неизвестно, вознаграждаются ли мега-рецензенты в своих учреждениях за рецензирование и существуют ли другие стимулы, способствующие поведению мега-рецензентов. Будущие исследования, которые выявляют качественные и количественные барьеры и факторы, связанные с рецензированием, могут обеспечить основу для удовлетворения растущего спроса на рецензентов. Он также может выявить факторы, способствующие и препятствующие проведению высококачественных экспертных оценок. Проведение опроса с участием мега-рецензентов и контрольных рецензентов для лучшего понимания текущих результатов исследования было запланированной частью этой работы, но еще не завершено. Для информирования об изменениях также опрос редакторов и связанных с ними редакторов позволит получить более полное представление о том, как крупные рецензенты получают текущие запросы журналов на рецензирование, и понять, почему редакторы могут часто приглашать конкретных рецензентов.

Существуют ограничения, которые следует учитывать при интерпретации наших результатов. Во-первых, используемые данные были получены от исследователей, имеющих учетную запись в базе данных Publons, что может привести к систематической ошибке при отборе. Во-вторых, данные, собранные для этой работы, были получены из Publons, что ограничивало доступные переменные. Например, пол рецензентов не регистрируется в базе данных Publons. Таким образом, мы оценили пол, используя онлайн-алгоритм, который использовался в предыдущих исследованиях [22]. Точность оценки пола изучалась ранее и может привести к предвзятости в отношении английских имен; это также сводит пол к бинарной переменной [23]. Наши выводы о количестве рецензентов, которые являются мужчинами и женщинами, следует рассматривать с таким пониманием, и их не следует интерпретировать чрезмерно. В-третьих, оценить качество рецензий на основе имеющихся данных было невозможно. Рекомендации, предоставленные рецензентами, также не были доступны. Это исключает объективную интерпретацию количества слов, предоставленных для каждого обзора в рамках нашего исследования, поскольку предыдущие исследования показали, что количество слов, предоставленных для обзора, связано с рекомендацией рецензента (т. е. принять, пересмотреть, отклонить) [ 24] и поле статьи [25]. Соответственно, наш расчет размера выборки предполагал, что среднее количество слов было одинаковым в разных дисциплинах. Хотя возможно, что ранее существовавшие различия между группами будут уравновешены, это предположение может скрывать различия между контрольной группой и экспертами-рецензентами. Наконец, учет географической изменчивости рецензирования был ограниченным из-за того, что немногие рецензенты в обеих группах находились в Австралии, Южной Америке или Африке. Наконец, с тех пор как мы инициировали это исследование, Clarivate Analytics приобрела Publons. Обучение рецензированию, предлагаемое Академией Publons, теперь существует как академия Web of Science. [https://clarivate.com/webofsciencegroup/solutions/web-of-science-academy/].

Выводы

Спрос на рецензентов продолжает расти. Рецензирование может дать ценную обратную связь для авторов и улучшить качество и удобство использования результатов исследования. Однако для многих журналов сложно получить качественную экспертную оценку. Текущее исследование показало, что мега-рецензенты каждый год проводят существенное количество рецензий и демонстрируют значительно иные характеристики, чем группа рецензентов из контрольной группы. Эти характеристики важно понимать, чтобы повысить доступность и удобство использования рецензентов. Будущие исследования, которые выявляют факторы, связанные с рецензированием поведения, должны быть проведены, чтобы помочь в разработке стратегий и вмешательств, чтобы облегчить системные и индивидуальные изменения в рецензировании деятельности.

Availability of data and materials

The dataset supporting the conclusions of this article is available at https://osf.io/6awzr/?view_only=eeb8ccc0c3a7468095f0b7ef67b71508

Change history

• 13 July 2022

  A Correction to этот документ был опубликован: https://doi.org/10.1186/s41073-022-00124-y

Сокращения

СТРОБУ:

Усиление отчетности по обсервационным исследованиям в эпидемиологии

SD:

Стандартное отклонение

Ссылки

1. “>

   Elsevier. Что такое экспертная оценка? 2020. Доступно по адресу: https://www.elsevier.com/reviewers/what-is-peer-review. По состоянию на 1 марта 2020 г.

   Google ученый

2. Публик. 2018 Global State of Peer Review 2018. Доступно по адресу: https://publons.com/community/gspr#open-elq-form-slider-DLGSPR. По состоянию на 20 декабря 2020 г.

3. Бомонт Л.Дж. Рецензентам тоже нужен кодекс поведения. Природа. 2019;572(7770):439–40. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02492-w.

   Артикул Google ученый

4. Боханнон Дж. Кто боится экспертной оценки. Наука. 2013;342(6154):60–5. https://doi.org/10.1126/science.2013.342.6154.342_60.

   Артикул Google ученый

5. Gerwing TG, Gerwing AMA, Avery-Gomm S, Choi C-Y, Clements JC, Rash JA. Количественная оценка профессионализма в рецензировании. Res Integr Peer Rev. 2020; 5(1):1–8. https://doi.org/10.1186/s41073-020-00096-х.

   Артикул Google ученый

6. Gerwing TG, Gerwing AMA, Choi C-Y, Avery-Gomm S, Clements JC, Rash JA. Переоценка решений проблемы непрофессионализма в рецензировании. Res Integr Peer Rev. 2021; 5: 1–5.

   Google ученый

7. Хайланд К., Цзян Ф.К. «Эта работа противоречит духу исследования»: анатомия резких экспертных оценок. J Engl Acad Purp. 2020; 46:1–13. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2020.100867.

   Артикул Google ученый

8. Маллиган А., Холл Л., Рафаэль Э. Экспертная оценка в меняющемся мире: международное исследование, измеряющее отношение исследователей. J Assoc Inf Sci Technol. 2013;64(1):132–61. https://doi.org/10. 1002/asi.22798.

   Артикул Google ученый

9. Tennant JP, Dugan JM, Graziotin D, et al. Междисциплинарный взгляд на возникающие и будущие инновации в экспертной оценке. F1000Исследование. 2017;6:1151.

   Артикул Google ученый

10. Николсон Дж., Альперин Дж.П. Краткий обзор экспертной оценки в научной коммуникации. Веялка. 2016: 1–8.

11. Moher D, Bouter L, Kleinert S, Glasziou P, Sham MH, Barbour V, et al. Гонконгские принципы оценки исследователей: содействие добросовестности исследований. PLoS биол. 2020;18(7):e3000737. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000737.

    Артикул Google ученый

12. Публик. 2020. Доступно по адресу: https://publons.com/about/mission. По состоянию на 7 марта 2020 г.

13. “>

    Северин А., Чатауэй Дж. Перегрузка рецензентов. Междисциплинарная и многосторонняя точка зрения на причины, последствия и потенциальные политические последствия. bioRxiv. 2021: 1–19. https://doi.org/10.1101/2021.01.14.426539.

14. Фон Эльм Э., Альтман Д.Г., Эггер М. и др. Заявление об усилении отчетности об обсервационных исследованиях в эпидемиологии (STROBE): руководство по отчетности об обсервационных исследованиях. Дж. Клин Эпидемиол. 2008; 61 (4): 344–9.. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2007.11.008.

    Артикул Google ученый

15. Табачник Б., Фиделл Л.С. Использование многомерной статистики: международное издание. Пирсон. 2013.

16. Lei Y. Связан ли рейтинг журнала с академическим влиянием рецензента? (эмпирическое исследование, основанное на Publons). Выучился издательскому делу. 2021: 1–14. https://doi.org/10.1002/leap.1431.

17. Матулявичюс С.А., Хо К.А., Райш Дж., Инь Х. Восприятие академическим медицинским факультетом баланса между работой и личной жизнью до и после COVID-19пандемия. JAMA Сеть открыта. 2021;4(6):e2113539. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.13539.

    Артикул Google ученый

18. Альдоссари М., Чаудхри С. Женщины и эмоциональное выгорание в условиях пандемии. Пол, работа и организация. 2021;28(2):826–34. https://doi.org/10.1111/gwao.12567.

    Артикул Google ученый

19. Aczel B, Szaszi B, Holcombe AO. Пожертвование в миллиард долларов: оценка стоимости времени, потраченного исследователями на рецензирование. Res Integr Peer Rev. 2021; 6 (1): 1–8. https://doi.org/10.1186/s41073-021-00118-2.

    Артикул Google ученый

20. “>

    Сеть ЭКВАТОР. Повышение КАЧЕСТВА и прозрачности медицинских исследований. 2021 г. Доступно по адресу: https://www.equator-network.org/. По состоянию на 10 февраля 2021 г.

    Google ученый

21. Мохер Д., Джадад АР. Как рецензировать рукопись. Peer Rev Health Sci BMJ Books, Лондон. 2003: 183–90.

22. Келли Дж., Садегие Т., Адели К. Рецензирование научных публикаций: преимущества, критика и руководство по выживанию. EJIFCC. 2014;25(3):227–43.

    Google ученый

23. Сантамария Л., Михалевич Х. Сравнение и эталон услуг по определению пола по имени. Компьютерные науки PeerJ. 2018;4:e156. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.156.

    Артикул Google ученый

24. Casnici N, Grimaldo F, Gilbert N, Squazzoni F. Отношение рецензентов в междисциплинарном журнале: эмпирический анализ. J Assoc Inf Sci Technol. 2017;68(7):1763–71. https://doi.org/10.1002/asi.23665.

    Артикул Google ученый

25. Horbach SP, Halffman W. Изменение форм и ожиданий экспертной оценки. Res Integr Peer Rev. 2018; 3:1–15.

    Артикул Google ученый

Ссылки на скачивание

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить Юлию Вилструп Муат за участие в этой работе. Мы также хотели бы поблагодарить сотрудников Clarivate по анализу данных за помощь в сборе данных.

Финансирование

Для этого проекта не было получено специального финансирования. DM поддерживается кафедрой университетских исследований (Университет Оттавы). DBR поддерживается стипендией Ванье для выпускников Канадского института исследований в области здравоохранения. ACT финансируется Канадским исследовательским центром Tier 2 в области синтеза знаний. Все авторы подтверждают, что их работа независима от спонсоров.

Информация об авторе

Авторы и организации

1. Центр журналистики, Программа клинической эпидемиологии, Исследовательский институт больницы Оттавы, Оттава, Канада

   Danielle B. Rice & David Moher

2. Факультет психологии, факультет естественных наук, Университет Макгилла, Монреаль, Канада

   Danielle B. Rice

3. Институт политики, управления и оценки здравоохранения, Университет Торонто, Торонто, Канада

   Ba’ Pham

4. Программа клинической эпидемиологии, Исследовательский институт больницы Оттавы, Оттава, Канада

   Джастин Прессо и Дэвид Мохер

5. Медицинский факультет, Школа эпидемиологии и общественного здравоохранения, Оттавский университет, Оттава, Канада

   Джастин Прессо и Дэвид Мохер

6. Факультет социальных наук, Школа психологии, Оттавский университет, Оттава, Канада

   Джастин Presseau

7. Программа перевода знаний, Unity Health Toronto, Институт знаний Ли Ка Шинг, больница Св. Михаила, Торонто, Канада

   Андреа С. Трикко

8. Отдел эпидемиологии и Институт политики, управления и оценки здравоохранения, Школа общественного здравоохранения Далла Лана, Университет Торонто, Торонто, Канада

   Andrea C. Tricco

9. Queen’s Collaboration for Health Care Quality Центр передового опыта Института Джоанны Бриггс , Queen’s University, Kingston, Canada

   Andrea C. Tricco

Авторы

1. Danielle B. Rice

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

2. Ba’ Pham

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

3. Justin Presseau

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

4. Andrea C. Tricco

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

5. David Moher

   Просмотр публикаций автора

   Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Contributions

(CReDiT: https://www. casrai.org/credit.html): Концептуализация: DM. Методология: DBR, BP, JP, ACT, DM. Администрация проекта: DBR. Исследование (сбор данных): DBR. Письмо – Оригинальный черновик: DBR, DM. Написание – рецензирование и редактирование: все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи. Наблюдение: Дм.

Автор, ответственный за переписку

Переписка с Дэвид Мохер.

Декларация этики

Одобрение этики и согласие на участие

Одобрение этики не требовалось, поскольку в этом исследовании не участвовали люди.

Согласие на публикацию

Н/Д

Конкурирующие интересы

Дэвид Мохер является консультантом Академии Publons. Все остальные авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

Первоначальная версия статьи была переработана: исправлены ошибки в Аннотации, основном тексте и Благодарностях.

Приложение 1

Приложение 1

Оцените размер случайной выборки контрольной группы.

В нашем зарегистрированном протоколе расчет размера выборки был определен неправильно. Размер мегавыборки рецензентов был основан на количестве рецензентов на веб-сайте Publons, которые соответствовали нашим критериям включения (т. е. более 100 рецензентов в 2018 г.). Для контрольной группы был проведен расчет размера выборки на основе общего числа рецензентов, которые соответствовали требованиям контрольной группы (т. е. выполнили хотя бы одну рецензию и менее 18 рецензий в 2018 г.), используя стандартное отклонение среднего слова количество, которое было рассчитано с использованием предварительных данных Publons. Расчет размера выборки был проведен в пакете R (pwr) для двухвыборочного t-теста, сравнивающего мега рецензентов и контрольную группу. Было рассчитано объединенное стандартное отклонение и оценен минимальный размер выборки, равный 1167 (см. Приложение 1). Чтобы определить количество рецензентов, необходимых для контрольной группы, была выбрана случайная выборка 1:1, и было определено стандартное отклонение среднего количества слов в обзорных отчетах. Этот расчет размера выборки предполагает, что среднее количество слов в обзорах является равномерно распределенной переменной, однако эта переменная может быть неравномерно распределена между обзорами, учитывая известные различия в среднем количестве слов, используемых в разных дисциплинах. Это предположение может маскировать соответствующие различия в количестве слов в зависимости от дисциплины.

Данные

Предположения

• При размере выборки > 800 рецензентов t-критерий подходит для сравнения двух групп рецензентов.

• Для текущей контрольной группы ( n  = 396) средняя разница в среднем количестве слов между группами мегарецензентов и контрольной группы составляет 54 слова, или примерно три предложения (в среднем 60 слов), при условии, что среднее количество слов количество в предложении составляет 20 слов.

• С текущей контрольной группой объединенное стандартное отклонение составляет 282 слова (или чуть больше половины страницы (в среднем 500 слов на странице)9).0003

• Учитывая, что размер «популяции» из 186 184 контролей, мы предполагаем, что стандартное отклонение контролей может увеличиться с 333 слов (с 396 контролями) до 500 слов (с 186 184 контролями).

• Размер выборки оценивается с использованием пакета R «pwr» для t-критерия (ниже).

Рекомендация: Случайная выборка из 1200 контролей.

Расчет объединенного стандартного отклонения

1. # Расчет размера выборки.
2. power.t.test(мощность = 0,9, дельта = 60, sd = 428, тип = ”два образца”).
3. > библиотека (pwr) # https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/vignettes/pwr-vignette.html
4. > power.t.test(мощность = 0,9, дельта = 60, sd = 428, тип = ”два образца”).
5. Расчет мощности двухвыборочного t-теста.
6. n  = 1070,29.
7. дельта = 60.
8. сд = 428,
9. уровень знака = 0,05.
10. мощность = 0,9.
11. альтернатива = двухсторонний.
12. ПРИМЕЧАНИЕ: n — это номер в *каждой* группе
13. > power.t.test(мощность = 0,9, дельта = 60, sd = 447, тип = ”два образца”).
14. Расчет мощности двухвыборочного t-теста.
15. n  = 1167,338 ← Это соответствует нашему предположению в Таблице 2 о 1200 рецензентах.
16. дельта = 60.
17. сд = 447,
18. уровень знака = 0,05.
19. мощность = 0,9.
20. альтернатива = двухсторонний.
21. ПРИМЕЧАНИЕ : n номер в *каждой* группе

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья находится под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, совместное использование, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате при условии, что вы укажете соответствующую ссылку на оригинальный автор(ы) и источник, предоставьте ссылку на лицензию Creative Commons и укажите, были ли внесены изменения. Изображения или другие сторонние материалы в этой статье включены в лицензию Creative Commons на статью, если иное не указано в кредитной строке материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, а ваше предполагаемое использование не разрешено законом или выходит за рамки разрешенного использования, вам необходимо получить разрешение непосредственно от правообладателя. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Отказ Creative Commons от права на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если иное не указано в кредитной линии данных.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Характеристики, движущие силы и отзывы глобального озеленения

1. Бонан Г. Б., Поллард Д. и Томпсон С. Л. Влияние растительности бореальных лесов на глобальный климат. Природа 359 , 716–718 (1992).

   Google ученый

2. Хаберл, Х. и др. Количественная оценка и картирование присвоения человеком чистой первичной продукции в наземных экосистемах Земли. Проц. Натл акад. науч. США 104 , 12942–12947 (2007 г.).

   Google ученый

3. Griscom, B.W. et al. Природные климатические решения. Проц. Натл акад. науч. США 114 , 11645–11650 (2017).

   Google ученый

4. Бастин Ж.-Ф. и другие. Глобальный потенциал восстановления деревьев. Наука 365 , 76–79 (2019).

   Google ученый

5. Tucker, C.J., Fung, I.Y., Keeling, C.D. & Gammon, R.H. Связь между атмосферными вариациями CO ₂ и вегетационным индексом, полученным со спутника. Природа 319 , 195–199 (1986).

   Google ученый

6. “>

   Фунг, И. Ю., Такер, С. Дж. и Прентис, К. С. Применение усовершенствованного радиометра с очень высоким разрешением вегетационного индекса для изучения атмосферно-биосферного обмена CO ₂ . Ж. Геофиз. Рез. Атмос. 92 , 2999–3015 (1987).

   Google ученый

7. Myneni, R. B., Keeling, C. D., Tucker, C. J., Asrar, G. & Nemani, R. R. Увеличение роста растений в северных высоких широтах с 1981 по 1991 год. . Первое исследование, выявившее крупномасштабное озеленение растительности в Северном полушарии .

   Google ученый

8. Zhou, L. et al. Изменения в активности северной растительности по спутниковым данным вегетационного индекса за 1981–1999 гг. 90–207 Ж. Геофиз. Рез. Атмос. 106 , 20069–20083 (2001).

   Google ученый

9. “>

   Гетц, С.Дж., Банн, А.Г., Фиске, Г.Дж. и Хоутон, Р.А. Тенденции фотосинтеза, наблюдаемые со спутника в бореальной части Северной Америки, связанные с климатическими и пожарными нарушениями. Проц. Натл акад. науч. США 102 , 13521–13525 (2005 г.).

   Google ученый

10. Сюй Л. и др. Снижение температуры и сезонности растительности над северными землями. Нац. Клим. Изменение 3 , 581–586 (2013).

    Google ученый

11. Zhu, Z. et al. Озеленение Земли и его движущие силы. Нац. Клим. Изменить 6 , 791–795 (2016). Подробное атрибуционное исследование глобального изменения индекса площади листьев за последние три десятилетия с использованием ансамблевых динамических моделей глобальной растительности .

    Google ученый

12. “>

    Ю, Дж. и Масек, Дж. Г. Тенденция озеленения растительности в Канаде и на Аляске в США по данным Landsat за 1984–2012 гг. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 176 , 1–16 (2016).

    Google ученый

13. Chen, C. et al. Китай и Индия лидируют в экологизации мира за счет управления землепользованием. Нац. Поддерживать. 2 , 122–129 (2019). Демонстрирует модель глобального экологизации с 2000 года с использованием последних данных коллекции MODIS C6 .

    Google ученый

14. Lucht, W. et al. Климатический контроль тренда озеленения растительности в высоких широтах и ​​эффекта Пинатубо. Наука. 296 , 1687–1689 (2002).

    Google ученый

15. Арнет А. и др. Специальный доклад МГЭИК об изменении климата и земле. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) https://www.ipcc.ch/report/srccl/ (2019) (по состоянию на октябрь 2019 г.).

16. Абрам, Н. и др. Специальный доклад МГЭИК об океане и криосфере в условиях меняющегося климата. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) https://www.ipcc.ch/srocc/home/ (по состоянию на октябрь 2019 г.).

17. Айринг, В. и др. Обзор экспериментального дизайна и организации фазы 6 проекта взаимного сравнения совмещенных моделей (CMIP6). Геофизика. Модель. Дев. 9 , 1937–1958 (2016).

    Google ученый

18. Swann, A.L.S., Fung, I.Y. & Chiang, J.C.H. Облесение средних широт изменяет общую циркуляцию и тропические осадки. Проц. Натл акад. науч. США 109 , 712–716 (2012).

    Google ученый

19. “>

    Zeng, Z. et al. Смягчение климата за счет биофизических обратных связей растительности за последние три десятилетия. Нац. Клим. Изменение 7 , 432–436 (2017). Количественная оценка воздействия озеленения растительности на климат посредством модуляции энергетического и водного обмена между землей и атмосферой с помощью модели системы Земли, обусловленной изменениями LAI, наблюдаемыми со спутников, за последние три десятилетия .

    Google ученый

20. де Йонг, Р., Вербесселт, Дж., Шепман, М. Э. и Де Брюин, С. Изменения тенденций глобального позеленения и потемнения: вклад краткосрочных тенденций в долгосрочные изменения. Глоб. Изменить биол. 18 , 642–655 (2012).

    Google ученый

21. Тиан, Ф. и др. Оценка временной согласованности долгосрочных глобальных наборов данных NDVI для анализа тенденций. Удаленный. Сенсор Окружающая среда. 163 , 326–340 (2015).

    Google ученый

22. Zhang, Y., Song, C., Band, L.E., Sun, G. & Li, J. Повторный анализ тенденций глобальной наземной растительности на основе продуктов MODIS: потемнение или позеленение? Пульт. Сенсор Окружающая среда. 191 , 145–155 (2017).

    Google ученый

23. Liu, Y., Liu, R. & Chen, J.M. Ретроспективный поиск долгосрочного согласованного глобального индекса площади листьев (1981–2011) по объединенным данным AVHRR и MODIS. Ж. Геофиз. Рез. Биогеонауки 117 , G04003 (2012).

    Google ученый

24. Ляпустин А. и др. Научное значение ухудшения калибровки MODIS C5 и улучшений C6+. Атмос. Изм. Тех. 7 , 4353–4365 (2014).

    Google ученый

25. “>

    Парк, Т. и др. Изменение продолжительности вегетационного периода и продуктивности северной растительности по многолетним данным дистанционного зондирования. Окружающая среда. Рез. лат. 11 , 084001 (2016).

    Google ученый

26. Бек, П. С. А. и Гетц, С. Дж. Спутниковые наблюдения за изменениями продуктивности растительности в высоких северных широтах в период с 1982 по 2008 год: экологическая изменчивость и региональные различия. Окружающая среда. Рез. лат. 6 , 045501 (2011).

    Google ученый

27. Штурм, М., Расин, К. и Тейп, К. Изменение климата: увеличение численности кустарников в Арктике. Природа 411 , 546–547 (2001).

    Google ученый

28. Фрост, Г. В. и Эпштейн, Х. Э. Распространение высоких кустарников и деревьев в экотонах сибирской тундры с 1960-х годов. Глоб. Изменить биол. 20 , 1264–1277 (2014).

    Google ученый

29. Myers-Smith, I.H. et al. Климатическая чувствительность кустарниковой растительности в тундровом биоме. Нац. Клим. Изменение 5 , 887–891 (2015).

    Google ученый

30. Myers-Smith, I.H. et al. Кустарниковая экспансия тундровых экосистем: динамика, влияние и приоритеты исследований. Окружающая среда. Рез. лат. 6 , 045509 (2011).

    Google ученый

31. Маховальд, Н. и др. Проекции индекса листовой поверхности в моделях земной системы. Система Земли. Дин. 7 , 211–229 (2016).

    Google ученый

32. Бхатт, У. и др. Недавнее снижение тенденций потепления и озеленения растительности над панарктической тундрой. Пульт. Sens. 5 , 4229–4254 (2013).

    Google ученый

33. Вербила, Д. Озеленение и потемнение Аляски на основе спутниковых данных 1982–2003 гг. Глоб. Экол. Биогеогр. 17 , 547–555 (2008).

    Google ученый

34. Сенф, К., Пфлюгмахер, Д., Вулдер, М. А. и Хостерт, П. Характеристика спектрально-временных моделей беспокойства дефолиаторов и короедов с использованием временных рядов Landsat. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 170 , 166–177 (2015).

    Google ученый

35. Бьерке, Дж. В. и др. Понимание причин обширного повреждения растений в бореальных и арктических экосистемах: результаты полевых исследований последствий ущерба. науч. Общий. Окружающая среда. 599 , 1965–1976 (2017).

    Google ученый

36. “>

    Уайт, Дж. К., Вулдер, М. А., Эрмосилья, Т., Купс, Н. К. и Хобарт, Г. В. Общенациональная ежегодная характеристика 25-летнего нарушения и восстановления лесов в Канаде с использованием временных рядов Landsat. Удаленный. Сенсор Окружающая среда. 194 , 303–321 (2017).

    Google ученый

37. Сулла-Менаше, Д., Вудкок, К. Э. и Фридл, М. А. Тенденции озеленения и побурения канадских бореальных лесов: анализ биогеографических закономерностей и относительная роль нарушений по сравнению с климатическими факторами. Окружающая среда. Рез. лат. 13 , 014007 (2018).

    Google ученый

38. Bi, J., Xu, L., Samanta, A., Zhu, Z. & Myneni, R. Дивергентные изменения арктической и бореальной растительности между Северной Америкой и Евразией за последние 30 лет. Пульт. Sens. 5 , 2093–2112 (2013).

    Google ученый

39. “>

    Фэн Х. и др. Восстановление растительности на Лёссовом плато в Китае приближается к пределу устойчивых водных ресурсов. Нац. Клим. Изменять. 6 , 1019–1022 (2016).

    Google ученый

40. Чжоу, Л. и др. Повсеместное снижение зелени тропических лесов Конго за последнее десятилетие. Природа 509 , 86–90 (2014).

    Google ученый

41. Госвами С., Гамон Дж., Варгас С. и Твиди С. Взаимосвязь NDVI, биомассы и индекса площади листьев (LAI) для шести основных видов растений в Барроу, Аляска. Препринты PeerJ 3 , e913v1 (2015 г.).

42. Саманта, А. и др. Леса Амазонки не позеленели во время засухи 2005 года. Геофиз. Рез. лат. 37 , L05401 (2010 г.).

    Google ученый

43. Салеска С. Р., Дидан К., Уэте А. Р. и Да Роча Х. Р. Озеленение лесов Амазонки во время засухи 2005 года. Наука 318 , 612 (2007).

    Google ученый

44. Аснер, Г. П. и Аленкар, А. Воздействие засухи на леса Амазонки: перспектива дистанционного зондирования. Новый Фитол. 187 , 569–578 (2010).

    Google ученый

45. Fensholt, R. et al. Зелень в полузасушливых районах по всему миру, 1981–2007 гг. — анализ тенденций и движущих сил, основанный на спутнике наблюдения за Землей. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 121 , 144–158 (2012).

    Google ученый

46. Ahlström, A. et al. Доминирующая роль полузасушливых экосистем в тренде и изменчивости наземного стока CO ₂ . Наука 348 , 895–899 (2015).

    Google ученый

47. “>

    Buitenwerf, R., Rose, L. & Higgins, S. I. Три десятилетия многомерных изменений в глобальной фенологии листьев. Нац. Клим. Изменить 5 , 364–368 (2015).

    Google ученый

48. Piao, S. et al. Фенология растений и глобальное изменение климата: текущие достижения и проблемы. Глоб. Изменить биол. 25 , 1922–1940 (2019).

    Google ученый

49. Уайт, М. А. и др. Взаимное сравнение, интерпретация и оценка весенней фенологии в Северной Америке по данным дистанционного зондирования для 19 лет.82–2006. Глоб. Изменить биол. 15 , 2335–2359 (2009).

    Google ученый

50. Шварц, М. Д. и Хейнс, Дж. М. Взаимное сравнение нескольких показателей наступления весны в восточной части Северной Америки. Междунар. Дж. Климатол. 30 , 1614–1626 (2010).

    Google ученый

51. Ричардсон, А. Д., Хафкенс, К., Миллиман, Т. и Фролкинг, С. Взаимное сравнение дат фенологического перехода, полученных из набора данных PhenoCam V1.0 и спутникового дистанционного зондирования MODIS. Науч. Респ. 8 , 5679 (2018).

    Google ученый

52. Чон, С.-Дж., Хо, К.-Х., Гим, Х.-Дж. и Браун, М.Е. Изменения фенологии в начале и в конце вегетационного периода в растительности умеренного пояса в Северном полушарии за период 1982–2008 гг. Глоб. Изменить биол. 17 , 2385–2399 (2011).

    Google ученый

53. Кинан и др. Чистое поглощение углерода увеличилось из-за вызванных потеплением изменений в фенологии лесов умеренного пояса. Нац. Клим. Изменение 4 , 598–604 (2014).

    Google ученый

54. Гаронна И., де Йонг Р. и Шепман М. Э. Изменчивость и эволюция глобальной фенологии земной поверхности за последние три десятилетия (1982–2012 гг.). Глоб. Изменить биол. 22 , 1456–1468 (2016).

    Google ученый

55. Menzel, A. et al. Европейская фенологическая реакция на изменение климата соответствует модели потепления. Глоб. Изменить биол. 12 , 1969–1976 (2006).

    Google ученый

56. Клеланд, Э. Э., Чуин, И., Менцель, А., Муни, Х. А. и Шварц, М. Д. Изменение фенологии растений в ответ на глобальные изменения. Тренды Экол. Эвол. 22 , 357–365 (2007).

    Google ученый

57. Gill, A.L. et al. Изменения в осеннем старении лиственных деревьев северного полушария: метаанализ исследований осенней фенологии. Энн. Бот. 116 , 875–888 (2015).

    Google ученый

58. Баричивич Дж. и др. Крупномасштабные вариации вегетационного периода растительности и годового хода атмосферного СО ₂ в высоких северных широтах с 1950 по 2011 г. Glob. Изменить биол. 19 , 3167–3183 (2013).

    Google ученый

59. Пиао, С., Фридлингштейн, П., Сиаис, П., Виови, Н. и Демарти, Дж. Продление вегетационного периода и его влияние на наземный углеродный цикл в Северном полушарии за последние 2 десятилетия. Глоб. Биогеохим. Циклы 21 , GB3018 (2007).

    Google ученый

60. Жюльен Ю. и Собрино Дж. А. Глобальные тенденции фенологии поверхности земли из базы данных GIMMS. Междунар. Дж. Удаленный. Sens. 30 , 3495–3513 (2009).

    Google ученый

61. Парк, Т. и др. Изменение времени сезонного пика фотосинтетической активности в северных экосистемах. Глоб. Изменить биол. 25 , 2382–2395 (2019).

    Google ученый

62. Гонсамо, А., Чен, Дж. М. и Оои, Ю. В. Сдвиг активности растений в пик сезона в сторону весны отражается в увеличении поглощения углерода внетропическими экосистемами. Глоб. Изменить биол. 24 , 2117–2128 (2018).

    Google ученый

63. Бхатт, США и др. Изменение сезонности растительности панарктических тундр в зависимости от климатических переменных. Окружающая среда. Рез. лат. 12 , 055003 (2017).

    Google ученый

64. Epstein, H. et al. Зелень тундры. В Отчетной карточке Арктики за 2018 г. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (НОАА), 46–52 (2018 г.).

65. Хуанг, М. и др. Скорость изменения продуктивности растительности в северных высоких широтах. Нац. Экол. Эвол. 1 , 1649–1654 (2017).

    Google ученый

66. Фаркуар, Г. Д. и Шарки, Т. Д. Устьичная проводимость и фотосинтез. Год. Преподобный Завод. Физиол. 33 , 317–345 (1982).

    Google ученый

67. Кинан, Т. Ф. и др. Повышение эффективности водопользования в лесах по мере увеличения концентрации углекислого газа в атмосфере. Природа 499 , 324–327 (2013).

    Google ученый

68. Донохью, Р. Дж., Родерик, М. Л., Маквикар, Т. Р. и Фаркуар, Г. Д. Влияние удобрений CO ₂ на максимальный лиственный покров в теплых и засушливых регионах земного шара. Геофиз. Рез. лат. 40 , 3031–3035 (2013).

    Google ученый

69. Уккола, А. М., Прентис, И. К., Кинан, Т. Ф., ван Дейк, А. И. Дж. М., Вайни, Н. Р., Минени, Р. Б. и Би, Дж. Уменьшение речного стока в климате с недостатком воды, совместимом с CO ₂ воздействие на растительность. Нац. Клим. Изменение 6 , 75–78 (2015).

    Google ученый

70. Ситч, С. и др. Последние тенденции и движущие силы региональных источников и поглотителей углекислого газа. Биогеонауки 12 , 653–679 (2015).

    Google ученый

71. Альбек, Дж. Р. Комментарий к «Изменениям в активности северной растительности, сделанным на основе спутниковых данных вегетационного индекса в течение 1981–1999» Л. Чжоу и др. Ж. Геофиз. Рез. Атмос. 107 , АЧ-9 (2002).

    Google ученый

72. Лос, С.О. Анализ тенденций объединенных данных AVHRR и MODIS NDVI за 1982–2006 гг.: указание на влияние удобрения CO ₂ на глобальную растительность. Глоб. Биогеохим. Циклы 27 , 318–330 (2013).

    Google ученый

73. Norby, R.J., Warren, J.M., Iversen, C.M., Medlyn, B.E. & McMurtrie, R.E. CO ₂ Повышение продуктивности леса, ограниченное доступностью азота. Проц. Натл акад. Sci.USA 107 , 19368–19373 (2010).

    Google ученый

74. Дубей С.К., Трипати С.К. и Пранути Г. Влияние повышенного содержания CO ₂ на урожай пшеницы: механизм и воздействие. Крит. Преподобный Окружающая среда. науч. Технол. 45 , 2283–2304 (2015).

    Google ученый

75. “>

    Эйнсворт, Э. А. и Лонг, С. П. Чему мы научились за 15 лет обогащения CO ₂ в воздухе (FACE)? Метааналитический обзор реакции фотосинтеза, свойств растительного покрова и продуктивности растений на повышение содержания CO ₂ . Новый Фитол. 165 , 351–372 (2005).

    Google ученый

76. Норби, Р. Дж. и Зак, Д. Р. Экологические уроки экспериментов по обогащению CO ₂ в открытом воздухе (FACE). Год. Преподобный Экол. Эвол. Сист. 42 , 181–203 (2011).

    Google ученый

77. Hickler, T. et al. CO ₂ внесение удобрений в экспериментах FACE умеренного пояса, не репрезентативных для бореальных и тропических лесов. Глоб. Изменить биол. 14 , 1531–1542 (2008).

    Google ученый

78. “>

    Шимель, Д., Стивенс, Б. Б. и Фишер, Дж. Б. Влияние увеличения CO ₂ на наземный углеродный цикл. Проц. Натл акад. науч. США 112 , 436–441 (2015).

    Google ученый

79. Obermeier, W. A. ​​et al. Уменьшенный эффект удобрения CO ₂ на пастбищах умеренного пояса C3 в более экстремальных погодных условиях. Нац. Клим. Изменение 7 , 137–141 (2017).

    Google ученый

80. Грей, С. Б. и др. Усиление засухи сводит на нет ожидаемые преимущества повышенного содержания углекислого газа для сои. Нац. Растения 2 , 16132 (2016).

    Google ученый

81. Reich, P.B. & Hobbie, S.E. Десятилетнее ограничение почвенного азота для CO ₂ удобрение растительной биомассой. Нац. Клим. Изменение 3 , 278–282 (2013).

    Google ученый

82. Reich, P.B., Hobbie, S.E. & Lee, T.D. Усиление роста растений за счет повышенного содержания CO ₂ устраняется совместным ограничением воды и азота. Нац. Geosci. 7 , 920–924 (2014).

    Google ученый

83. Террер, К. и др. Азот и фосфор ограничивают удобрение CO ₂ глобальной растительной биомассы. Нац. Клим. Изменение 9 , 684–689 (2019).

    Google ученый

84. Корлетт, Р. Т. Воздействие потепления на влажные тропические леса низменностей. Тренды Экол. Эвол. 26 , 606–613 (2011).

    Google ученый

85. Хуанг, М. и др. Оптимальные значения температуры воздуха для продуктивности растительности в глобальных биомах. Нац. Экол. Эвол. 3 , 772–779 (2019).

    Google ученый

86. Кинан, Т. Ф. и Райли, В. Дж. Озеленение земной поверхности в холодных регионах мира в соответствии с недавним потеплением. Нац. Клим. Изменение 8 , 825–828 (2018).

    Google ученый

87. Брасуэлл Б. Х., Шимель Д. С., Линдер Э. и Мур Б. III Реакция глобальных наземных экосистем на межгодовую изменчивость температуры. Science 278 , 870–873 (1997).

    Google ученый

88. Linderholm, HW Изменения вегетационного периода в прошлом веке. С/х. За. метеорол. 137 , 1–14 (2006).

    Google ученый

89. Richardson, A.D. et al. Влияние весеннего и осеннего фенологических переходов на продуктивность лесных экосистем. Филос. Транс. Р. Соц. Лонд. 365 , 3227–3246 (2010).

    Google ученый

90. Piao, S. et al. Свидетельство ослабления связи между межгодовой изменчивостью температуры и активностью северной растительности. Нац. коммун. 5 , 5018 (2014). Обсуждается ослабление воздействия температуры на зелень северной растительности с 1980-х годов .

    Google ученый

91. Vickers, H. et al. Изменения в озеленении в высоких широтах Арктики: выводы из 30-летнего набора данных AVHRR max NDVI для Шпицбергена. Окружающая среда. Рез. лат. 11 , 105004 (2016).

    Google ученый

92. Nemani, R. R. et al. Обусловленное климатом увеличение глобальной наземной чистой первичной продукции с 1982 по 1999 год. Science 300 , 1560–1563 (2003).

    Google ученый

93. Эклунд, Л. и Олссон, Л. Тенденции индекса растительности для африканского Сахеля, 1982–1999 гг. Геофиз. Рез. лат. 30 , 1430 (2003).

    Google ученый

94. Аньямба А. и Такер С. Дж. Анализ динамики растительности Сахеля с использованием данных NOAA-AVHRR NDVI за 1981–2003 гг. Дж. Арид. Окружающая среда. 63 , 596–614 (2005).

    Google ученый

95. Донохью, Р. Дж., Маквикар, Т. Р. и Родерик, М. Л. Связанные с климатом тенденции в растительном покрове Австралии по данным спутниковых наблюдений, 1981–2006 гг. Глоб. Изменить биол. 15 , 1025–1039 (2009).

    Google ученый

96. Херрманн С. М., Аньямба А. и Такер С. Дж. Последние тенденции в динамике растительности в африканском Сахеле и их связь с климатом. Глоб. Окружающая среда. Изменить 15 , 394–404 (2005).

    Google ученый

97. Hickler, T. et al. Осадки контролируют тенденцию к озеленению Сахеля. Геофиз. Рез. лат. 32 , L21415 (2005 г.).

    Google ученый

98. Хубер, С., Феншолт, Р. и Расмуссен, К. Доступность воды как движущая сила динамики растительности в африканском Сахеле с 1982 по 2007 год. Глоб. Планета. Изменение 76 , 186–195 (2011).

    Google ученый

99. Dardel, C. et al. Озеленение Сахеля: 30 лет данных дистанционного зондирования и полевых наблюдений (Мали, Нигер). Пульт. Сенсор Окружающая среда. 140 , 350–364 (2014).

    Google ученый

100. Брандт, М. и др. Изменения в распределении осадков способствуют росту древесной листвы в Сахеле. Комм. биол. 2 , 133 (2019).

     Google ученый

101. Брандт, М. и др. Рост населения компенсирует вызванное климатом увеличение древесной растительности в странах Африки к югу от Сахары. Нац. Экол. Эвол. 1 , 0081 (2017).

     Google ученый

102. Кертис, П. Г., Слей, К. М., Харрис, Н. Л., Тюкавина, А. и Хансен, М. К. Классификация факторов глобальной утраты лесов. Наука 361 , 1108–1111 (2018).

     Google ученый

103. Восьмой отчет о национальной инвентаризации лесных ресурсов (2009–2013 гг.) (Государственное управление лесного хозяйства Китайской Народной Республики, 2014 г.).

104. Luyssaert, S. et al. Землеустройство и изменение земного покрова в равной степени влияют на приземную температуру. Нац. Клим. Изменение 4 , 389–393 (2014).

     Google ученый

105. Песня, Х.-П. и другие. Глобальное изменение земель с 1982 по 2016 год. Природа 560 , 639–643 (2018).

     Google ученый

106. Poulter, B. et al. Глобальный набор данных о возрасте лесов и его неопределенности (GFADv1.1). НАСА, Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства, PANGEA https://doi.org/10.1594/PANGEAA.897392 (2019).

107. Reich, P.B. et al. Ограничение азота ограничивает устойчивость реакции экосистемы на CO ₂ . Природа 440 , 922–925 (2006).

     Google ученый

108. “>

     Penuelas, J. et al. Вызванный деятельностью человека дисбаланс азота и фосфора изменяет естественные и управляемые экосистемы по всему миру. Нац. коммун. 4 , 2934 (2013).

     Google ученый

109. Гривер, Т. Л. и др. Ключевые экологические реакции на азот изменяются в результате изменения климата. Нац. Клим. Изменение 6 , 836–843 (2016).

     Google ученый

110. Zaehle, S. et al. Оценка 11 наземных моделей углеродно-азотного цикла в сравнении с наблюдениями, полученными в двух умеренных условиях Free-Air CO ₂ Исследования обогащения. Новый Фитол. 202 , 803–822 (2014).

     Google ученый

111. Ле Кере, К. и др. Глобальный углеродный бюджет 2018. Earth Syst. науч. Данные 10 , 2141–2194 (2018).

     Google ученый

112. Chen, J.M. et al. Структурные изменения растительности с 1981 года значительно увеличили наземный поглотитель углерода. Нац. коммун. 10 , 4259 (2019).

     Google ученый

113. ван Дейк, А. И. Дж. М., Долман, А. Дж. и Шульце, Э.-Д. Радиация, температура и площадь листьев объясняют потоки углерода в экосистемах бореальных и умеренных европейских лесов. Глоб. Биогеохим. Циклы 19 , GB2029 (2005).

     Google ученый

114. Zhang, Y., Joiner, J., Alemohammad, S.H., Zhou, S. & Gentine, P. Глобальный пространственно непрерывный набор данных солнечной флуоресценции (CSIF) с использованием нейронных сетей. Биогеонауки 15 , 5779–5800 (2018).

     Google ученый

115. “>

     Cheng, L. et al. Недавнее увеличение поглощения земного углерода при небольших затратах на круговорот воды. Нац. коммун. 8 , 110 (2017).

     Google ученый

116. Винклер А. Дж., Минени Р. Б., Александров Г. А. и Бровкин В. Модели системы Земля недооценивают фиксацию углерода растениями в высоких широтах. Нац. коммун. 10 , 885 (2019).

     Google ученый

117. Шевлякова Е. и др. Историческое потепление уменьшилось из-за повышенного поглощения углерода землей. Проц. Натл акад. науч. США 110 , 16730–16735 (2013 г.).

     Google ученый

118. Пан, Ю. и др. Большой и постоянный поглотитель углерода в лесах мира. Наука 333 , 988–993 (2011).

     Google ученый

119. “>

     Liu, Y.Y. et al. Недавнее обращение вспять потери глобальной наземной биомассы. Нац. Клим. Изменение 5 , 470–474 (2015).

     Google ученый

120. Кинан, Т. Ф. и др. Недавняя пауза в скорости роста атмосферного CO ₂ из-за повышенного поглощения углерода наземной средой. Нац. коммун. 7 , 13428 (2016).

     Google ученый

121. Piao, S. et al. Более низкие выбросы от землепользования, ответственные за увеличение чистого стока углерода на суше в период медленного потепления. Нац. Geosci. 11 , 739–743 (2018).

     Google ученый

122. Кондо, М. и др. Отрастание растений как движущая сила недавнего увеличения наземного содержания CO ₂ усвоение. Геофиз. Рез. лат. 45 , 4820–4830 (2018).

     Google ученый

123. Pugh, T. A. M. et al. Роль лесовосстановления в глобальной динамике поглощения углерода. Проц. Натл акад. науч. США 116 , 4382–4387 (2019).

     Google ученый

124. Naudts, K. et al. Управление лесами в Европе не смягчило потепление климата. Наука 351 , 597–600 (2016).

     Google ученый

125. Килинг, С. Д., Чин, Дж. Ф. С. и Уорф, Т. П. Повышение активности северной растительности, выведенное на основе измерений CO ₂ в атмосфере. Природа 382 , 146–149 (1996).

     Google ученый

126. Graven, H.D. et al. Усиленный сезонный обмен CO ₂ по северным экосистемам с 1960 г. Наука 341 , 1085–1089 (2013).

     Google ученый

127. Piao, S. et al. О причинах трендов сезонной амплитуды атмосферного СО ₂ . Глоб. Изменить биол. 24 , 608–616 (2018).

     Google ученый

128. Форкель, М. и др. Повышенный сезонный выброс CO ₂ обмен, вызванный повышенной продуктивностью растений в северных экосистемах. Наука 351 , 696–699 (2016). Представляет связь между усилением фотосинтеза северной растительности и увеличением сезонного выброса CO . ₂ амплитуда .

     Google ученый

129. Piao, S. et al. Ослабление температурного контроля за межгодовыми колебаниями весеннего поглощения углерода на северных землях. Нац. Клим. Изменение 7 , 359–363 (2017).

     Google ученый

130. “>

     Баричивич, Дж., Бриффа, К.Р., Осборн, Т.Дж., Мелвин, Т.М. и Цезарь, Дж. Термический вегетационный период и сроки поглощения углерода биосферой в Северном полушарии. Глоб. Биогеохим. Циклы 26 , GB4015 (2012).

     Google ученый

131. Piao, S. et al. Чистые потери диоксида углерода северными экосистемами в ответ на осеннее потепление. Природа 451 , 49–52 (2008).

     Google ученый

132. Алкама, Р. и Ческатти, А. Биофизические климатические последствия недавних изменений глобального лесного покрова. Наука 351 , 600–604 (2016). Представляет данные об обратной связи изменения лесного покрова с температурой поверхности земли и ее региональных различий .

     Google ученый

133. Арора, В. К. и Монтенегро, А. Небольшие преимущества температуры, обеспечиваемые реалистичными усилиями по облесению. Нац. Geosci. 4 , 514–518 (2011).

     Google ученый

134. Ясечко С. и др. В наземных потоках воды преобладает транспирация. Природа 496 , 347–350 (2013).

     Google ученый

135. Гуд, С. П., Нун, Д. и Боуэн, Г. Гидрологическая связность ограничивает разделение глобальных потоков наземных вод. Наука 349 , 175–177 (2015).

     Google ученый

136. Лиан, X. и др. Разделение глобальной эвапотранспирации с суши с использованием моделей CMIP5, ограниченных наблюдениями. Нац. Клим. Изменение 8 , 640–646 (2018).

     Google ученый

137. Бернакки, С. Дж. и ВанЛок, А. Наземные экосистемы в меняющейся среде: доминирующая роль воды. год. Преподобный Завод. биол. 66 , 599–622 (2015).

     Google ученый

138. Zhang, Y. et al. Тенденции глобальной наземной эвапотранспирации и ее компонентов за несколько десятилетий. науч. Респ. 6 , 19124 (2016).

     Google ученый

139. Цзэн З., Пэн Л. и Пяо С. Реакция эвапотранспирации на Земле на озеленение Земли. Курс. мнение Окружающая среда. Поддерживать. 33 , 9–25 (2018).

     Google ученый

140. Бош, Дж. М. и Хьюлетт, Дж. Д. Обзор экспериментов по водосбору для определения влияния изменений растительности на водоотдачу и эвапотранспирацию. J. Hydrol. 55 , 3–23 (1982).

     Google ученый

141. “>

     Эваристо, Дж. и Макдоннелл, Дж. Дж. Глобальный анализ реакции речного стока на управление лесами. Природа 570 , 455–461 (2019).

     Google ученый

142. Wang, S. et al. Снижение переноса наносов в реке Хуанхэ из-за антропогенных изменений. Нац. Geosci. 9 , 38–41 (2016).

     Google ученый

143. Li, Y. et al. Дивергентная гидрологическая реакция на крупномасштабное облесение и озеленение растительности в Китае. Науч. Доп. 4 , eaar4182 (2018).

     Google ученый

144. Zeng, Z. et al. Влияние озеленения Земли на круговорот воды на Земле. Дж. Клим. 31 , 2633–2650 (2018).

     Google ученый

145. Ван дер Энт, Р. Дж., Савенье, Х. Х. Г., Шефли, Б. и Стил-Данн, С. К. Происхождение и судьба атмосферной влаги на континентах. Водный ресурс. Рез. 46 , W09525 (2010). Обсуждается важность суммарного испарения с суши для поддержания осадков с подветренной стороны .

     Google ученый

146. Teuling, A.J. et al. Данные наблюдений за усилением облачности над западноевропейскими лесами. Нац. коммун. 8 , 14065 (2017).

     Google ученый

147. Спраклен, Д. В., Арнольд, С. Р. и Тейлор, К. М. Наблюдения за увеличением количества тропических осадков, которому предшествует прохождение воздуха над лесами. Природа 489 , 282–285 (2012).

     Google ученый

148. Buermann, W. et al. Широко распространены сезонные компенсационные эффекты весеннего потепления на продуктивность северных растений. Природа 562 , 110–114 (2018).

     Google ученый

149. Лиан, X. и др. Летнее высыхание почвы усугубляется более ранним весенним озеленением северной растительности. науч. Доп. (в печати) https://doi.org/10.1126/sciadv.aax0255.

     Google ученый

150. Бонан, Г. Б. Леса, климат и государственная политика: 500-летняя междисциплинарная одиссея. Год. Преподобный Экол. Эвол. Сист. 47 , 97–121 (2016).

     Google ученый

151. Давин, Э. Л. и де Нобле-Дюкудре, Н. Климатические последствия глобального обезлесения: радиационные и нерадиационные процессы. Дж. Клим. 23 , 97–112 (2010).

     Google ученый

152. Бонан, Г. Б. Леса и изменение климата: воздействие, обратная связь и климатические преимущества лесов. Наука 320 , 1444–1449 (2008).

     Google ученый

153. Lee, X. et al. Наблюдается усиление локального охлаждающего эффекта вырубки лесов в более высоких широтах. Природа 479 , 384–387 (2011).

     Google ученый

154. Winckler, J., Lejeune, Q., Reick, C.H. & Pongratz, J. Нелокальные эффекты доминируют в реакции глобальной средней температуры поверхности на биогеофизические эффекты обезлесения. Геофиз. Рез. лат. 46 , 745–755 (2019 г.)).

     Google ученый

155. Грин, Дж. К. и др. Регионально сильные обратные связи между атмосферой и земной биосферой. Нац. Geosci. 10 , 410–414 (2017).

     Google ученый

156. Деваражу, Н., де Нобле-Дюкудре, Н. , Кесада, Б. и Бала, Г. Количественная оценка относительной важности прямого и косвенного биофизического воздействия обезлесения на температуру поверхности и телекоммуникации. Дж. Клим. 31 , 3811–3829 (2018).

     Google ученый

157. Батени С. М. и Энтехаби Д. Относительная эффективность компонентов энергетического баланса поверхности земли. Водный ресурс. Рез. 48 , 4510 (2012).

     Google ученый

158. Forzieri, G., Alkama, R., Miralles, D.G. & Cescatti, A. Спутники показывают контрастную реакцию регионального климата на повсеместное озеленение Земли. Наука 356 , 1180–1184 (2017).

     Google ученый

159. Беттс, Р. А. Компенсация потенциального стока углерода из бореальных лесов за счет снижения альбедо поверхности. Природа 408 , 187–190 (2000).

     Google ученый

160. Шен, М. и др. Испарительное охлаждение над Тибетским плато, вызванное ростом растительности. Проц. Натл акад. науч. США 112 , 9299–9304 (2015).

     Google ученый

161. Чжон, С., Хо, К., Ким, К. и Чжон, Дж. Снижение весеннего потепления в Восточной Азии, связанное с обратной связью растительности. Геофиз. Рез. лат. 36 , L18705 (2009 г.).

     Google ученый

162. Эссери, Р. Крупномасштабное моделирование маскировки альбедо снега лесами. Геофиз. Рез. лат. 40 , 5521–5525 (2013).

     Google ученый

163. Thackeray, C.W., Fletcher, C.G. & Derksen, C. Влияние параметров снежного покрова на обратную связь альбедо снега в регионах бореальных лесов. Ж. Геофиз. Рез. Атмос. 119 , 9810–9821 (2014).

     Google ученый

164. Wang, L. et al. Исследование распространения альбедо поверхности заснеженных лесов в моделях CMIP5. Ж. Геофиз. Рез. Атмос. 121 , 1104–1119 (2016).

     Google ученый

165. Национальные академии наук, техники и медицины. Процветание на нашей меняющейся планете: десятилетняя стратегия наблюдения Земли из космоса (National Academies Press, 2018) https://doi.org/10.17226/24938.

166. Меткалф, Д. Б. и др. Неравномерность выборки в полевых условиях искажает понимание последствий изменения климата в Арктике. Нац. Экол. Эвол. 2 , 1443–1448 (2018).

     Google ученый

167. Шимель, Д. и др. Наблюдение за наземными экосистемами и углеродным циклом из космоса. Глоб. Изменить биол. 21 , 1762–1776 (2015).

     Google ученый

168. Парк, Д. С. и др. Образцы из гербария обнаруживают существенные и неожиданные различия в фенологической чувствительности на востоке Соединенных Штатов. Филос. Транс. Р. Соц. Лонд. Б биол. Наука . 374 , 20170394 (2018).

     Google ученый

169. Reichstein, M. et al. Глубокое обучение и понимание процессов для науки о Земле, основанной на данных. Природа 566 , 195–204 (2019).

     Google ученый

170. Allen, C.D. et al. Глобальный обзор смертности деревьев, вызванной засухой и жарой, показывает возникающие риски изменения климата для лесов. Для. Экол. Управлять. 259 , 660–684 (2010).

     Google ученый

171. “>

     Sturrock, R. N. et al. Изменение климата и болезни леса. Завод. Патол. 60 , 133–149 (2011).

     Google ученый

172. Рейнольдс, М. К. и Уокер, Д. А. Повышенная влажность искажает полученные с помощью Landsat тренды NDVI в центральной части Аляски, регион Норт-Слоуп, 1985–2011. Окружающая среда. Рез. лат. 11 , 085004 (2016).

     Google ученый

173. Матаски, Г. и др. Структурная динамика лесов над лесными экосистемами Канады за три десятилетия с использованием временных рядов Landsat и лидарных графиков. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 216 , 697–714 (2018).

     Google ученый

174. Митчард, Э. Т. А. Углеродный цикл тропических лесов и изменение климата. Природа 559 , 527–534 (2018).

     Google ученый

175. “>

     Исау И., Майлз В.В., Дэви Р., Майлз М.В. и Курчатова А. Тенденции нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), связанные с городской застройкой на севере Западной Сибири. Атмос. хим. физ. 16 , 9563–9577 (2016).

     Google ученый

176. Князихин Ю. и др. Гиперспектральное дистанционное определение содержания азота в листве. Проц. Натл акад. науч. США 110 , E185–E192 (2013 г.).

     Google ученый

177. Tucker, CJ. Линейные комбинации красных и фотографических инфракрасных лучей для наблюдения за растительностью. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 8 , 127–150 (1979).

     Google ученый

178. Баннари А., Морин Д., Бонн Ф. и Хьюте А. Р. Обзор вегетационных индексов. Удаленный. Sens. Rev. 13 , 95–120 (1995).

     Google ученый

179. Минени Р. Б., Холл Ф. Г., Селлерс П. Дж. и Маршак А. Л. Интерпретация спектральных индексов растительности. IEEE Trans. Geosci. Удаленный. Sens. 33 , 481–486 (1995).

     Google ученый

180. Сюэ, Дж. и Су, Б. Важные индексы растительности с помощью дистанционного зондирования: обзор разработок и приложений. J. Sens. 2017 , 1353691 (2017).

     Google ученый

181. Гангули, С. и др. Генерация индекса площади листьев растительности, записи данных системы Земли от нескольких датчиков. Часть 2: Внедрение, анализ и проверка. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 112 , 4318–4332 (2008).

     Google ученый

182. Zhu, Z. et al. Глобальные наборы данных индекса листовой площади растительности (LAI) 3g и доли фотосинтетически активной радиации (FPAR) 3g, полученные в результате глобального кадастрового моделирования и картографических исследований (GIMMS), нормализованного разностного индекса растительности (NDVI3g) за период 1981 по 2011. Пульт. Sens. 5 , 927–948 (2013).

     Google ученый

183. Пинзон, Дж. и Такер, К. Нестационарный временной ряд AVHRR NDVI3g за 1981–2012 гг. Пульт. Sens. 6 , 6929–6960 (2014). Обсуждаются сложности и проблемы обнаружения изменения озеленения с помощью самого длинного доступного набора данных NDVI (AVHRR NDVI) с 1980-х годов .

     Google ученый

184. Князихин Ю., Мартончик Дж. В., Минени Р. Б., Дайнер Д. Дж. и Бег С. В. Синергетический алгоритм для оценки индекса площади листьев растительного покрова и доли поглощенной фотосинтетически активной радиации по данным MODIS и MISR. Ж. Геофиз. Рез. Атмос. 103 , 32257–32275 (1998).

     Google ученый

185. Чен, Дж. М. и Блэк, Т. А. Определение индекса площади листа для неплоских листьев. Завод. Сотовая среда. 15 , 421–429 (1992).

     Google ученый

186. Asrar, G.Q., Fuchs, M., Kanemasu, E.T. & Hatfield, J.L. Оценка поглощенной фотосинтетической радиации и индекса площади листьев по спектральной отражательной способности пшеницы 1. Agron. J. 76 , 300–306 (1984).

     Google ученый

187. Коэн В. Б., Майерспергер Т. К., Гауэр С. Т. и Тернер Д. П. Улучшенная стратегия регрессии биофизических переменных и данных Landsat ETM+. Удаленный. Сенсор Окружающая среда. 84 , 561–571 (2003).

     Google ученый

188. Барет, Ф. и др. GEOV1: основные климатические переменные LAI и FAPAR и глобальные временные ряды FCOVER с использованием существующих продуктов. Часть 1: Принципы разработки и производства. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 137 , 299–309 (2013).

     Google ученый

189. Claverie, M., Matthews, J., Vermote, E. & Justice, C. Запись климатических данных AVHRR LAI и FAPAR за более чем 30 лет: описание и проверка алгоритма. Пульт. Sens. 8 , 263 (2016).

     Google ученый

190. Росс, Дж. К. и Маршак, А. Л. Расчет двунаправленной отражательной способности купола с использованием метода Монте-Карло. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 24 , 213–225 (1988).

     Google ученый

191. Ян Б. и др. Оценка индекса площади листа и его освещенной части по данным DSCOVR EPIC: Теоретическая основа. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 198 , 69–84 (2017).

     Google ученый

192. “>

     Xiao, Z. et al. Произведение глобального индекса площади листовой поверхности спутника наземной поверхности за длительный период времени, полученное на основе отражательной способности поверхности MODIS и AVHRR. IEEE Trans. Geosci. Удаленный. Sens. 54 , 5301–5318 (2016).

     Google ученый

193. Минени Р., Князихин Ю. и Парк Т. MOD15A2H MODIS/индекс площади листьев Terra/FPAR 8-дневный L4 глобальная 500-метровая сетка SIN V006. НАСА EOSDIS L. Процесс. DAAC (2015).

194. Tucker, C.J. et al. Расширенный набор данных AVHRR 8 км NDVI, совместимый с данными MODIS и SPOT о растительности NDVI. Междунар. Дж. Удаленный. Sens. 26 , 4485–4498 (2005).

     Google ученый

195. Huete, A. et al. Обзор радиометрических и биофизических характеристик вегетационных индексов MODIS. Пульт. Сенсор Окружающая среда. 83 , 195–213 (2002).

     Google ученый

196. Maisongrande, P., Duchemin, B. & Dedieu, G. VEGETATION/SPOT: оперативная миссия по мониторингу Земли; презентация новых стандартных продуктов. Междунар. Дж. Удаленный. Датчики 25 , 9–14 (2004).

     Google ученый

197. Бэджли Г., Филд С. Б. и Берри Дж. А. Отражение сени в ближнем инфракрасном диапазоне и наземный фотосинтез. науч. Доп. 3 , e1602244 (2017).

     Google ученый

198. Smith, W.K. et al. Большое расхождение в оценках глобального земного удобрения CO ₂ в моделях спутников и систем Земли. Нац. Клим. Изменение 6 , 306–310 (2016).

     Google ученый

Ссылки на скачивание

Характеристики рецензентов, которые производят качественные обзоры

Клинические испытания

. 1993 авг; 8 (8): 422-8.

дои: 10.1007/BF02599618.

А. Т. Эванс ¹ , Р. А. МакНатт, С. В. Флетчер, Р. Х. Флетчер

принадлежность

• ¹ Медицинский факультет Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл 27599-7590.

• PMID: 8410407
• DOI: 10.1007/BF02599618

Клинические испытания

A T Evans et al. J Gen Intern Med. 1993 авг.

. 1993 авг; 8 (8): 422-8.

дои: 10.1007/BF02599618.

Авторы

А. Т. Эванс ¹ , Р. А. МакНатт, С. В. Флетчер, Р. Х. Флетчер

принадлежность

• ¹ Медицинский факультет Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл 27599-7590.

• PMID: 8410407
• DOI: 10.1007/BF02599618

Абстрактный

Задача: Определить характеристики хороших рецензентов.

Дизайн: Перекрестный анализ данных, собранных в ходе рандомизированного контролируемого исследования.

Параметр: Журнал общей внутренней медицины.

Участники: 226 рецензентов 131 последовательно представленной рукописи оригинального исследования. 201 (91%) завершили обзор и представили биографические данные.

Измерения и основные результаты: Качество каждой рецензии оценивалось по шкале от 1 до 5 редактором, который не знал личности рецензента. Характеристики рецензента были взяты из биографических данных. 86 из 201 рецензента (43%) дали хорошие отзывы (оценка 4 или 5). Используя логистическую регрессию, авторы обнаружили, что, когда рецензенту меньше 40 лет, он работает в ведущем академическом учреждении, хорошо известен редактору, выбирающему рецензента, и не знает личностей авторов рукописи, вероятность того, что он или она Написать хороший отзыв было 87%, тогда как у рецензента, не обладающего какой-либо из этих характеристик, вероятность написать хороший отзыв составила 7%. Другие характеристики, которые были значимы только при двумерном анализе, включали предыдущую подготовку по клиническим исследованиям, дополнительные степени последипломного образования и больше времени, затраченного на обзор. Отрицательная, но статистически незначимая связь между академическим званием и качеством рецензий: 37% профессоров, 39% доцентов и 51% доцентов или научных сотрудников дали хорошие отзывы (p = 0,11).

Выводы: Хорошие рецензенты для этого журнала, как правило, были молодыми, из сильных академических институтов, хорошо известными редакторам и не имевшими представления об авторах рукописи.

Похожие статьи

• Что делает хорошего рецензента и хорошую рецензию для общего медицинского журнала?

  Блэк Н., Ван Ройен С., Годли Ф., Смит Р., Эванс С. Блэк Н. и др. ДЖАМА. 15 июля 1998 г .; 280 (3): 231-3. дои: 10.1001/jama.280.3.231. ДЖАМА. 1998. PMID: 9676665

• Улучшает ли сокрытие личности автора качество рецензирования? Рандомизированное контролируемое исследование. PEER Следователи.

  Джастис А.С., Чо М.К., Винкер М.А., Берлин Дж.А., Ренни Д. Джастис AC и др. ДЖАМА. 15 июля 1998 г .; 280 (3): 240-2. дои: 10.1001/jama.280.3.240. ДЖАМА. 1998. PMID: 9676668 Клиническое испытание.

• Влияют ли на оценки рецензентов цитирование их собственных работ? Анализ представленных рукописей и отчетов рецензентов.

  Шригер Д.Л., Кадера С.П., фон Эльм Э. Шригер Д.Л. и соавт. Энн Эмерг Мед. 2016 март;67(3):401-406.e6. doi: 10.1016/j.annemergmed.2015.09. 003. Epub 2015 27 октября. Энн Эмерг Мед. 2016. PMID: 26518378

• Роль гендера в публикации в журнале Pediatrics 2015-2016: равные обзоры, неравные возможности.

  Уильямс, Вашингтон, 2-й, Гарви, К.Л., Гудман, Д.М., Лодердейл, Д.С., Росс, Л.Ф. Уильямс, штат Вашингтон, 2-й, и др. J Педиатр. 2018 сен;200:254-260.e1. doi: 10.1016/j.jpeds.2018.06.059. Epub 2018 17 июля. J Педиатр. 2018. PMID: 30029860 Обзор.

• Экспертный обзор биомедицинской литературы.

  Олсон СМ. Олсон СМ. Am J Emerg Med. 1990 г., июль; 8 (4): 356-8. doi: 10.1016/0735-6757(90)

  -i. Am J Emerg Med. 1990. PMID: 2194471 Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

• Сохраняйте спокойствие и продолжайте: моральная паника, хищные издатели, рецензирование и новая одежда императора.

  Хоутон Ф. Хоутон Ф. J Med Libr Assoc. 2022 1 апреля; 110 (2): 233-239. doi: 10.5195/jmla.2022.1441. J Med Libr Assoc. 2022. PMID: 35440900 Бесплатная статья ЧВК.

• Почему начинающие исследователи должны получить рецензию.

  Танец А. Танец А. Природа. 2022 Февраль; 602 (7895): 169-171. doi: 10.1038/d41586-022-00216-1. Природа. 2022. PMID: 35102332 Аннотация недоступна.

• Предоставление конвейера экспертной оценки: призыв к привлечению новых практиков.

  Вест Т.А., Белл К.М., Адельман М.Е., Муш КЛ.Э., Латиолаис К.А., Мартин К.И., Уэлен К.М. Вест Т.А. и др. Am J Health Syst Pharm. 2022 6 мая; 79 (10): 718-720. дои: 10.1093/ajhp/zxac005. Am J Health Syst Pharm. 2022. PMID: 35022676 Аннотация недоступна.

• Проблемы и возможности академических журналов для обслуживания пожилого населения в западно-тихоокеанском регионе.

  Jung HW, Lim WS, Cesari M, Auyeung TW, Kojima T, Ga H, Cameron ID, Lim JY. Юнг Х.В. и др. Энн Гериатр Мед Рез. 2021 дек; 25(4):231-236. doi: 10.4235/agmr.21.0129. Epub 2021 25 ноября. Энн Гериатр Мед Рез. 2021. PMID: 34818700 Бесплатная статья ЧВК.

• Как вывести из тьмы авторов рецензий.

  McDowell GS, Niziolek CA, Lijek RS. Макдауэлл Г.С. и соавт. Мол Биол Селл. 2021 15 марта; 32 (6): 461-466. doi: 10.1091/mbc.E20-10-0642. Мол Биол Селл. 2021. PMID: 33720779 Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи “Цитируется по”

использованная литература

1. 1. ДЖАМА. 1990 9 марта; 263 (10): 1371-6 – пабмед
2. 1. Br Med J (Clin Res Ed). 1986 22 марта; 292 (6523): 810-2 – пабмед
3. 1. N Engl J Med. 1985 7 марта; 312 (10): 658-9 – пабмед

Типы публикаций

термины MeSH

Извлечение данных/кодирование/характеристики исследования/результаты – систематические обзоры

Извлечение данных: PRISMA Item 10

Следующим шагом для исследователей является чтение полного текста каждой статьи, выбранной для включения в обзор, и извлечение соответствующих данных с использованием стандартизированной формы извлечения/кодирования данных. Форма извлечения данных должна быть настолько длинной или короткой, насколько это необходимо, и при желании может быть закодирована для компьютерного анализа.

Если вы пишете описательный обзор, чтобы обобщить информацию, представленную в небольшом количестве исследований, вам, вероятно, не нужно утруждать себя кодированием переменных данных для компьютерного анализа, а вместо этого обобщить информацию из форм извлечения данных для включенные исследования.

Если вы проводите аналитический обзор с метаанализом для сравнения результатов данных нескольких клинических испытаний, вы можете захотеть компьютеризировать процессы сбора и анализа данных. Рецензенты могут использовать заполняемые формы для сбора и кодирования данных, представленных в исследованиях, включенных в обзор, а затем данные могут быть загружены в аналитическое компьютерное программное обеспечение, такое как Excel или SPSS, для статистического анализа. Преподаватели, сотрудники и студенты Медицинской школы GW, Школы общественного здравоохранения и Школы медсестер могут использовать различное статистическое аналитическое программное обеспечение в библиотеке Химмельфарба и смотреть обучающие онлайн-видео из LinkedIn Learning на веб-сайте Talent@GW, чтобы узнать, как выполнять статистический анализ с помощью Excel и SPSS.

Программное обеспечение, помогающее создавать закодированные формы извлечения данных из шаблонов, включает: Covidence, DistillerSR (требуется подписка), EPPI Reviewer (подписка, бесплатная пробная версия) или инструмент SRDR AHRQ (бесплатный), который доступен через Интернет и имеет обучающую среду, учебные пособия и примеры шаблонов форм извлечения данных систематического обзора. Если вы предпочитаете разработать свою собственную закодированную форму для извлечения данных с нуля, Эламин и др. (2009 г.) предлагают советы о том, как решить, какие электронные инструменты использовать для извлечения данных для аналитических обзоров. Процесс разработки формы извлечения закодированных данных и кодовой книги описан в работах Brown, Upchurch & Acton (2003) и Brown et al (2013). Вы должны присвоить уникальный идентификационный номер каждому полю переменной, чтобы их можно было запрограммировать в поля заполняемой формы в любом программном обеспечении, которое вы решите использовать для извлечения/сбора данных. Вы можете использовать инструмент SRDR репозитория систематических обзоров AHRQ или онлайн-формы опроса, такие как Qualtrics, RedCAP или Survey Monkey, или разработать и создать свои собственные закодированные заполняемые формы с помощью Adobe Acrobat Pro или Microsoft Access. Вы можете включить в форму извлечения данных поле для оценки качества исследования, см. страницу «Скрининг качества» для примеров некоторых шкал качества, которые вы можете применить.

Ниже приведены три примера формы извлечения данных:  

Характеристики исследования: PRISMA Item 18

Формы извлечения данных можно использовать для создания сводной таблицы характеристик исследования, которые считаются важными для включения.

В итоговом отчете в разделе результатов характеристики исследований, которые были включены в обзор, должны быть представлены для пункта 18 PRISMA как: тип) и другие соответствующие характеристики рецензируемых исследований должны быть указаны как в тексте в разделе «Результаты», так и в виде таблицы. Вот пример таблицы, в которой обобщаются характеристики исследований в обзоре. Обратите внимание, что эту таблицу можно улучшить, добавив столбец с показателем качества, который вы присвоили каждому исследованию, или вы можете добавить столбец со значением, представляющим период времени. в котором проводилось исследование, если это может быть полезно знать читателю. Сводная таблица может быть либо в приложении, либо в самом тексте, если таблица достаточно мала, например. аналогично Таблице 1 Shah et al (2007).

Всегда следует создавать библиографию включенных исследований, особенно если вы собираетесь опубликовать свой обзор. Прочтите страницу с советами для авторов на веб-сайте журнала или попросите редактора журнала посоветовать вам, какой формат цитирования требуется от вас в журнале. Библиотека Химмельфарба рекомендует использовать RefWorks для управления ссылками.

Результаты: PRISMA Item 20

В заключительном отчете результаты отдельных исследований должны быть представлены по пункту 20 PRISMA следующим образом:

Для всех рассмотренных исходов (пользы или вреда) каждого включенного исследования напишите в разделе результатов:

• (a) простые сводные данные для каждой группы вмешательства
• (b) оценки эффекта и доверительные интервалы

В обзоре, где вы сообщаете о бинарном результате, например. вмешательства по сравнению с плацебо или контролем, в разделе результатов укажите относительную силу эффектов лечения по каждому исследованию в вашем обзоре и результат комбинированного эффекта по вашему мета-анализу. В идеале вы должны представить метаанализ визуально на «графике леса» (см. рис. 2). Вот еще один пример лесного участка метаанализа, а на странице 2 описание того, как его интерпретировать. Если ваш обзор не включает метаанализ и/или вы хотите обобщить свои результаты в альтернативном визуально привлекательном графике, рассмотрите возможность использования одного из шаблонов в Excel или SPSS или веб-приложений для инфографики. Преподаватели, сотрудники и студенты GW могут смотреть обучающие онлайн-видео от LinkedIn Learning на веб-сайте Talent@GW, чтобы научиться работать с диаграммами и графиками, а также создавать инфографику.

ФУНКЦИЯ Отзывы | Прочитайте обзоры обслуживания клиентов Fax.com

5-звездочный

53%

4-звездочный

1%

3-звездочный

<1%

2-звездочный

5%

10003

2-звездочный

5%

100019 10003

звезда

40%

AJ

1

отзыв

НЕ ЗАКАЗЫВАЙТЕ ИЗ ОСОБЕННОСТИ!

В этой компании их полно! Прошел месяц! 3 сентября, когда я разместил свой заказ, ПОКА НИЧЕГО, они хотят обвинить распродажу в честь Дня труда, но это слабое оправдание, я много раз писал им по электронной почте, никаких обновлений, у них в основном есть общий ответ. любой вопрос…

Дата опыта: октября 03, 2022

Реклама

Смотрите

CJ

2

Обзоры

I дали этот обзор только два звезды. две звезды, потому что одну я получаю только за обувь, которая на самом деле не распродается. Я никогда не смогу найти первоклассную обувь. Во-вторых, если и когда человек нажимает на обувь, ОСОБЕННОСТЬ не разрешает ВОЗВРАТ, КАК В БОЛЬШИНСТВЕ МАГАЗИНОВ. Исправление можно вернуть только за КРЕДИТ МАГАЗИНА.

Дата опыта: 06 августа 2022 г.

JA

10

отзывы

ХУДШИЙ ВЕБ-САЙТ ПОКУПОК

У МЕНЯ НЕТ ЗАКАЗА!
Прошел месяц, а мой заказ не отправляют.

Я разместил два комплекта заказов 25 августа 2022 года. До сих пор я не получил подтверждения об отправке. Я спрашиваю их несколько раз по электронной почте, и они снова и снова отвечают одним и тем же. Они говорят, что это из-за их последней продажи. О да ладно! 30 дней – это очень долго для отправки заказа.

Что, черт возьми, происходит с этой компанией. Я знаю, что они законны, но они не должны принимать заказы, если они не укладываются в стандартное время доставки.

Дата опыта: 26 сентября 2022 г.

AR

1

отзыв

Я купил товары в понедельник с 2…

Я купил товары в понедельник с доставкой и в понедельник с доставкой на несколько дней больше, чем через 2 дня, но мне нужны были мои товары до субботы, и они пришли в ту пятницу, поэтому я получил их как раз вовремя, в целом я очень доволен своей покупкой. Хороший опыт! Буду заказывать в Feature снова.

Дата опыта: 23 сентября 2022 г.

SS

1

отзыв

Я благодарен за то, что меня выбрали за…

Я благодарен за то, что меня выбрали Такси Jordan 1, также известное как Yellow Toe. Очень приманка, так как это была моя первая победа в Feature.

Дата опыта: 22 сентября 2022 г.

Реклама

DS

1

отзыв

Особенность – ужасная компания

Обычно я не пишу отзывы, но в данном случае хочу поделиться своим опытом работы с этой компанией. Я разместил заказ 4 сентября, когда у них была распродажа. СЕГОДНЯ 16 сентября, и после 5 последующих сообщений электронной почты с просьбой об обновлении я получаю единственное сообщение о том, что я получу электронное письмо, когда заказ будет отправлен. Я понимаю, что мы все очень заняты, но просто взять деньги и не отправить товар — это не круто. Не покупайте у них, и если вы это сделаете, удачи вам в получении ваших товаров

Дата опыта: 16 сентября 2022 г.

LM

1

отзыв

НЕ ЗАКАЗЫВАЙТЕ У НИХ!!

Заказывал у них две недели назад. Я должен был получить информацию о доставке, но ничего нет. Я писал по электронной почте и звонил, и до сих пор ничего. Сохраните свои с трудом заработанные деньги. Я никогда не буду делать покупки с ними снова. Кто-нибудь получил свой заказ после оформления?? Я беспокоюсь, увидев некоторых людей, которым пришлось ждать недели и до сих пор ничего.

Дата опыта: 14 сентября 2022 г.

AK

2

отзывов

Если бы я мог поставить отрицательную звезду, я бы

Если бы я мог дать отрицательную звезду. Я заказал и заплатил 39,28 за доставку, которая должна быть доставлена ​​9/6/22. Все равно ничего. Даже не отправили. Ни номера службы поддержки, ни ответа на электронные письма, НИЧЕГО. Очень непрофессионально. Я предупредил всех через свои социальные сети, так что, надеюсь, об этом узнают. НЕ ПОКУПАЙТЕ В ЭТОЙ КОМПАНИИ!

Дата опыта: 03 сентября 2022 г.

DO

1

отзыв

худшее обслуживание клиентов

худшее обслуживание клиентов, и они не вернутся без кредита, не покупайте у них не отвечайте ни на одно из моих писем, чатов или голосовых сообщений. Не покупайте у них. Это мой первый обзор, который я когда-либо делал, это должно что-то сказать.

Дата опыта: 9 сентября 2022 г.

Реклама

KA

1

обзор

Абсолютно худший. Не совершайте покупки в Feature

Не совершайте покупки в Feature. Я разместил заказ на неправильный цвет и в течение нескольких минут отправил им электронное письмо с просьбой отменить и запустил открытый билет на их веб-сайте. Через 3 дня они отвечают, отказываясь отменить И даже отказываясь принять товар обратно для кредита магазина. Эта компания не заботится о клиентах, они хотят, чтобы вы платили им, и не заботятся о любых проблемах, которые могут у вас возникнуть, даже если через 1 минуту после вашего заказа вы с ними покончили. Они даже не позволили мне их вернуть. Эта компания неприятная, жадная и бесчеловечная. Никогда не делайте покупки в этом магазине. Они не стоят ваших денег.

Дата опыта: 12 сентября 2022 г.

CO

1

отзыв

Ужасное обслуживание клиентов

Ужасное обслуживание клиентов. Во-первых, удачи в общении с ними. Вы можете попробовать пообщаться или отправить электронное письмо, но они совершенно некомпетентны. Произошла ошибка в заказе, и мы связались с ними в течение нескольких минут после размещения заказа, но они не смогли ничего сделать, хотя он не был отправлен в течение недели после размещения заказа. Не тратьте свое время. Полная неэффективная компания.

Дата опыта: 06 сентября 2022 г.

JO

1

отзыв

Feature любит брать ваши деньги, но не отправляет ваш заказ

либо была взломана с финансовыми трудностями. По многочисленным онлайн-обзорам видно, что они с радостью возьмут ваши деньги, но не отправят ваши товары. Контактная поддержка? Не ждите, что они помогут. Они просто скажут, что не могут отменить заказы, потому что все они “обрабатываются”. Недели и недели обработки. О, и вы начнете получать звонки от роботов с телефонных номеров в Калифорнии после размещения у них заказа. Стечение обстоятельств? Неа.

Дата опыта: 07 сентября 2022

3

отзывов

НЕ ПОКУПАТЬ!!!!!!!!!!!!

Прошло две недели, а товар до сих пор не отправлен. Я говорил со службой поддержки, и они отказались отменить заказ. Сейчас они мне не отвечают. Я заказал два по цене 900 и 1000 долларов. НЕ ПОКУПАЙТЕ У НИХ!

Дата опыта: 13 сентября 2022 г.

Реклама

JU

1

отзыв

Я совершил у них покупку в Интернете…

Я совершил у них покупку в Интернете несколько недель назад, и мне еще предстоит получить номер для отслеживания или ответ от службы поддержки клиентов. У них не было проблем с получением моих денег, но, похоже, у них были проблемы с доставкой моей одежды. Не рекомендую

Дата приобретения: 19 августа 2022 г.

Н.М.0195

Заказал 31 августа, две недели спустя он все еще не отправлен, и их служба поддержки игнорирует меня. Очень плохой опыт, кто знает, получу ли я когда-нибудь заказанную обувь.

Дата опыта: 14 сентября 2022 г.

МА

1

отзыв

Не. Б** король. Делать. Это.

Этот «бизнес» построен на обмане людей, и ему нельзя позволять работать. Я НЕМЕДЛЕННО хочу вернуть свои деньги! Я никогда не сталкивался с такой ситуацией. Прошло больше 2 недель с момента заказа. Мне обещали 5-дневную доставку. Я до сих пор не получил никаких обновлений отслеживания (даже после того, как много раз обращался). Изучив отзывы о «компании», становится ясно, что они известны этим. Пожалуйста, взгляните на их бесчисленные 1-звездочные комментарии. Есть и другие потребители, у которых точно такие же проблемы, как у меня. Я уверен, что НЕ получу свой заказ. Я действительно думаю, что мне продали то, чего даже нет в наличии. Я не могу получить возврат. Я хотел бы отдать эти деньги бизнесу, который действительно этого заслуживает.

Дата опыта: 07 сентября 2022 г.

IS

1

отзыв

Никогда не отвечал на мою электронную почту о…

Никогда не отвечал на мою электронную почту о заказе.

Дата опыта: 01 октября, 2022

Реклама

GG

1

Обзор

PLAT т получить заказ или хотя бы подтверждение доставки. Получил больше рекламных писем, чтобы я покупал у них больше вещей, вместо электронного письма, объясняющего мне, почему мой заказ не был отправлен. Худший опыт покупок в Интернете. Все еще жду товар, который должен был быть подарен моему сыну на день рождения 13 августа. Пришлось потратить дважды из-за отсутствия политики возврата.

Дата опыта: 15 августа 2022 г.

т.р.

1

отзыв

Заказал Nike dunk hi retro— пришел…

Дата опыта: 3 сентября 2022 г.

ММ

2

отзывы

Я разместил заказ и попросил их…

Я разместил заказ и попросил их отменить даже через 5 минут после того, как он был размещен, и они намеренно ждали, пока они отправят, чтобы даже ответить и сказать: «Заказ был уже обработаны и отправлены». У меня есть подтверждение по электронной почте, что я просил их не отправлять, теперь они хотят, чтобы я оплатил обратную доставку, и я даже не могу получить возмещение, просто кредит в магазине! Я больше никогда не буду покупать на этом сайте

Дата опыта: 12 августа 2022 г.

Взгляните

Реклама

О FEATURE

Информация, написанная компанией

FEATURE вот уже более десяти лет занимается выпуском легендарной обуви, элитной одежды и аксессуаров ограниченным тиражом. Начав с небольшого магазина кроссовок в китайском квартале недалеко от Лас-Вегас-Стрип, он с тех пор превратился в движение моды, музыки и искусства — три столпа ДНК FEATURE. В FEATURE представлено более 120 самых эксклюзивных брендов высшего уровня, от Nike и Stone Island до Rhude и Comme des Garçons, а также собственная торговая марка основной готовой одежды, графики, головных уборов и аксессуаров. Непревзойденный опыт FEATURE распространился от витрины интернет-магазина до первоначального местоположения в китайском квартале Лас-Вегаса и флагманского магазина в Wynn Plaza Shops в Калабасасе, штат Калифорния, и в совершенно новом месте в Скоттсдейле, штат Аризона.

Контактное лицо

Категория

Опыт Trustpilot

Любой может написать отзыв о Trustpilot.