Вынос осей в натуру: Вынос осей здания и участка в натуру

Вынос осей зданий и сооружений в натуру. Разбивочные работы с выносом в натуру осей на строительную площадку

Разбивочные работы: этапы, особенности и требования к погрешностям измерений. Методы выноса осей зданий и сооружений в натуру, соблюдение проектных положений точек основных и поперечных осей. Влияние разбивочных работ на процесс посадки зданий и сооружений.

В процессе реализации проектов строительства зданий инженерная геодезия занимает основные позиции. До момента возведения конструктивных элементов фундамента геодезисты Компания «Промтерра» предоставляют услуги по сопровождению строительства в Москве, Казани, Нижнем Новгороде и других субъектах РФ.

На всех этапах инженеры выполняют процедуру выноса осей зданий и сооружений в натуру с высокой точностью измерений и учетом инженерных сетей. Также возможен предварительный поиск подземных коммуникаций для подготовки проекта. Четкое руководство, грамотный подход к техническому заданию, сертифицированное оборудование и знание специфики дела позволяют получить качественный результат геодезической разбивки.

Основные задачи геодезической разбивки

Главная техническая цель выноса осей в натуру – это перенос на местность проектных решений с определением планово- высотного положения характерных точек и плоскостей, а также закрепление их специальными метками. Для начала работ требуется исходная документация по проекту в виде генерального плана застройки и разбивочного чертежа.

Согласно действующих стандартов, должна соблюдаться поэтапность и технология выполнения разбивки основных осей зданий.

1. В самом начале специалисты создают внешнюю геодезическую сеть объекта, которая представляет собой закрепленные реперы по установленным координатам и высотам, которые между собой уравнены.
2. На следующем этапе приступают к первичным разбивочным работам. Они не занимают много времени. Суть заключается в привязке к геодезической основе (геооснове) красных линий и точек основных осей построек, вынос их в натуру и закрепление на местности специальными геодезическими знаками (метками).
   Постепенно от первичной разбивки переходят к детальной. 
3. Наступает очередь работ с продольными и поперечными осями отдельных конструктивных элементов. На этом этапе к результатам предъявляют высокие требования. От них зависит расположение разных конструктивных элементов здания и изменить их в последующем периоде будет уже невозможно. 
4. На заключительном этапе производства работ по выносу в натуру – разбивают оси фундамента и монтажные оси.

На каждый вид осей есть определенный диапазон погрешностей, которые регулируются техническими нормами и стандартами. Исходя из этого, для главных осей специалисты могут работать в пределах допуска погрешности 3-5 см, но не более. Для определения положений детальных осей зданий и сооружений требования более жесткие – 2-3 мм. При превышении этих значений работы по выносу точек в натуру начинают проводить заново.

Методы выноса осей в натуру при строительстве

Проектные точки, красные линии застройки, главные оси зданий и сооружений могут выносить на местность разными методами. Выбор зависит от вида проектируемого строения, строительно-монтажных условий и от разбивочной схемы. Применяют следующие способы: угловой засечки, полярных координат или прямоугольных, створной и углово-створной засечки. Каждый из них имеет свои особенности и условия применения, поэтому геодезисты должны объективно оценить ситуацию на участке строительства. Большое значение имеет доступ к необходимым точкам и их наличие сведений координат о них.

Специалисты Компании «Промтерра» работают по установленным требованиям, нормам и стандартам. В процессе создания геодезической разбивочной основы используют сертифицированное оборудование для определения на местности, позволяющее точно выполнять вынос осей зданий и сооружений в натуру. В последствие это становится гарантией качественного возведения объектов. От разбивочных работ зависит правильная и равномерная посадка зданий.

По результатам разбивки предоставляются акты выполненных работ и другая документация по земельному участку на котором будет проводиться строительство и положения красных линий границ застройки. Отдельно обозначается геометрия и комплекс локальных отметок переноса в натуру основных осей элементов конструкции здания, инженерных коммуникаций, котлована и фундамента.

здания и сооружения — «Гео-Проф»

Вынос осей здания в натуру часто называют еще и разбивкой. Данный процесс предполагает, что определенные работы приводят к переносу объекта на конкретную территорию. Разбивка осей заключается в закреплении точек, которые определяют положение и габариты сооружения. По сути, основная цель такой работы заключается в переносе проектных решений на местность. Важно найти точки пересечения осей, указанных в проекте. Москва – один из городов, где такая услуга особенно востребована.

Этапы выноса в натуру осей зданий и сооружений

Вынос зданий в натуру проводится в соответствии с определенными стандартами, где важно соблюдение технологии и поэтапности проведения работ.

1. Сначала специалист приезжает на объект и создает геодезическую разбивочную основу (ГРО). Это опорная геодезическая сеть, где каждая точка закрепляется в максимально удобном для дальнейшего проведения работ месте. Важно также подчеркнуть , что для обеспечения «жесткости», а вместе с тем и точности ГРО, соблюдается принцип уравнивания.
2. Далее проводится первичная разбивка на объекте. Это процесс недолгий, но вместе с тем требующий максимальной точности. Точки пересечения осей сооружения разбиваются на местности относительно ГРО. Другими словами происходит вынос сооружения в натуру.
3. Следующий этап – детальная разбивка, которой подвергнется площадка. Деятельность заключается в разбивке поперечных и продольных осей сооружения. Кстати, этот процесс очень важен, потому что изменить результаты в дальнейшем невозможно, а именно сейчас определяется, как будут расположены элементы здания.
4. Наконец, происходит разбивка осей. Образуются также монтажные осевые сечения. Естественно, на каждый их вид существуют определенные погрешности, регулируют которые специальные стандарты. Согласно им, конструкция допускает погрешность в 3-5 сантиметров.

Стоимость услуги

От чего зависит цена выноса осей здания в натуру? Прежде всего, это предполагаемый объем работ. Если потребуется определить только одну точку, то цена будет максимальной. Чем больше точек, тем ниже стоимость.

Кроме того, сильная залесенность или плотная застройка местности также могут привести к тому, что цена выноса осей сооружения в натуру будет выше стандартного тарифа.

Куда обратиться?

Предполагается, что вынос осей сооружения в натуру производит квалифицированный специалист, имеющий право на подобную деятельность. Важно, чтобы у организации был допуск СРО, а в штате числились инженеры, которые не первый год задействованы в инженерно-геодезических изысканиях при строительстве зданий и сооружений. Самостоятельно выполнять вынос осей не рекомендуется, поскольку отсутствие точности в расчетах и наличие ошибок может обойтись достаточно дорого.

Как правило, вынос точек производится разными способами в зависимости от ситуации:

• Строительство часто предполагает вынос по типу прямоугольных координат.
• Если сложно рассчитать расстояние до точек объекта, подойдут прямая и обратная угловые засечки.
• На небольших расстояниях и на ровной местности применяется линейная схема работы.
• На открытой местности, если отсутствует строительная сетка, часто применяют систему полярных координат.
• Для строительной сетки оптимальна створная засечка.

Оказывается, что этот комплекс мероприятий достаточно сложен и требует точности. Обращение к грамотным специалистам позволит сэкономить время, провести вынос осей по всем нормативам и обеспечить качество дальнейшего строительства.

python – Смещение вторичной оси в matplotlib

Задавать вопрос

спросил

2 года, 7 месяцев назад

Изменено 2 года, 7 месяцев назад

Просмотрено 2к раз

Я пытаюсь объединить различные настройки графика в matplotlib. Я нашел хорошие примеры для каждого из них в галерее/документации и стеке примеров matplotlib, но ничего не нашел по моей конкретной проблеме.

На данный момент я знаю, как добавить одну или несколько осей со смещением по оси Y для построения различных данных относительно одной и той же оси X с помощью ax.twinx() . Третья ось Y называется осью parasite в демонстрационном примере оси Parasite. Однако, если вы хотите добавить дополнительную ось, которая является просто масштабированной версией существующей, вы можете использовать

ax.secondary_yaxis() , как показано в демонстрации вторичной оси. Никаких дополнительных данных для построения нет.

Чего мне пока не удалось добиться, так это вторичной оси Y, смещенной относительно исходной. Это может быть очень полезно, чтобы сделать графики более удобочитаемыми для научных сообществ. Например, в то время как некоторые ученые используют частоту в качестве эталона для электромагнитного спектра, другие используют длину волны или волновое число. Афсар [1] использовал очень удобную маркировку осей, которая включает все три переменные на одном графике:

Я хотел бы что-то подобное, только по оси Y вместо оси X. Есть ли способ сместить вторичную ось от основной оси? Я пробовал несколько параметров, но не мог понять это.

Спасибо за любую помощь!

[1] Афсар, Мохаммед Нурул. «Точные измерения комплексного показателя преломления, комплексной диэлектрической проницаемости и тангенса угла потерь обычных полимеров в миллиметровом диапазоне». IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement IM–36, no. 2 (июнь 1987 г.): 530–36. https://doi.org/10.1109/TIM.1987.6312733.

[1]:

• питон
• matplotlib
• сюжет

5 9оС]$’) plt.xticks (вращение = 70) определение date2yday(x): “””Конвертировать число дат matplotlib в дни с 01.01.2018.””” y = x – mdates.date2num(datetime.datetime(2018, 1, 1)) вернуть у определение yday2date(x): “””Возврат даты matplotlib для *x* дней после 01. oC]$’) plt.show()

Вот еще один подход, хотя, возможно, это скорее хак:

 import numpy as np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из matplotlib.ticker импортировать FuncFormatter
@FuncFormatter
def twin1_formatter(x, позиция):
    вернуть f'{x/np.pi*180:.0f}'
@FuncFormatter
def twin2_formatter(x, позиция):
    вернуть f'{x/np.pi:.1f} $\pi$'
данные = np.arange (0, 2 * np.pi, 0,1)
рис, топор = plt.subplots()
близнец1 = ax.twiny()
twin1.spines['top'].set_position(('axes', 1.2))
twin1.set_xlabel('Градусы')
twin1.xaxis.set_major_formatter (FuncFormatter (twin1_formatter))
близнец2 = ax.twiny()
twin2.set_xlabel('Пироги')
twin2.xaxis.set_major_formatter (FuncFormatter (twin2_formatter))
twin2.xaxis.set_ticks(np.array([0, 1/2, 1, 3/2, 2])*np.pi)
ax.plot (данные, np.sin (данные))
ax.set_xlabel('Радианы')
twin1.set_xlim(ax.get_xlim())
twin2.set_xlim(ax.get_xlim())
рис.шоу()
 

2

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

python – matplotlib: значения смещения оси форматирования в целые числа или конкретное число

Задавать вопрос

спросил 12 лет, 3 месяца назад

Изменено 2 года, 3 месяца назад

Просмотрено 103 тысячи раз

У меня есть рисунок matplotlib, в котором я рисую данные, которые всегда называются наносекундами (1e-9). По оси Y, если у меня есть данные, которые составляют десятки наносекунд, т.е. 44е-9, значение на оси отображается как 4,4 со смещением +1e-8. Есть ли способ заставить ось показывать 44 со смещением +1e-9?

То же самое относится и к моей оси X, где ось показывает +5,54478e4, где я бы предпочел показать смещение +55447 (целое число, без десятичной точки — здесь значение указано в днях).

Я пробовал пару таких вещей:

 p = axes.plot(x,y)
p.ticklabel_format (стиль = 'простой')
 

для оси x, но это не работает, хотя я, вероятно, использую его неправильно или неправильно истолковываю что-то из документов, может ли кто-нибудь указать мне правильное направление?

Спасибо, Джонатан

---

Я пытался что-то сделать с форматировщиками, но пока не нашел решения…:

 myyfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myyfmt._set_offset(1e9)
axes.get_yaxis().set_major_formatter(myyfmt)
 

и

 myxfmt = ScalarFormatter (useOffset = True)
myxfmt. set_portlimits((-9,5))
axes.get_xaxis().set_major_formatter(myxfmt)
 

Кстати, я не совсем понимаю, где на самом деле находится объект “номер смещения”… является ли он частью основных/второстепенных тактов?

• питон
• матплотлиб

3

У меня была точно такая же проблема, и эти строки решили проблему:

 из matplotlib.ticker import ScalarFormatter
y_formatter = ScalarFormatter (useOffset = False)
ax.yaxis.set_major_formatter (y_formatter)
 

3

Гораздо более простое решение — просто настроить галочки. Возьмем этот пример:

 из импорта pylab *
# Генерируем случайные данные...
x = линейное пространство (55478, 55486, 100)
у = случайный (100) - 0,5
у = общая сумма (у)
у -= у.мин()
у *= 1e-8
# участок
график (х, у)
# xticks
locs, метки = xticks()
xticks(locs, map(лямбда x: "%g" % x, locs))
# ytikcs
locs,labels = yticks()
yticks(locs, map(лямбда x: "%. 1f" % x, locs*1e9))
ylabel('микросекунды (1E-9)')
показывать()
 

Обратите внимание, как в случае оси Y я умножил значения на 1e9 , а затем упомянул эту константу в метке Y

---

РЕДАКТИРОВАТЬ

Другой вариант — подделать множитель экспоненты, вручную добавив его текст вверху графика:

 locs,labels = yticks()
yticks(locs, map(лямбда x: "%.1f" % x, locs*1e9))
текст (0.0, 1.01, '1e-9', размер шрифта = 10, преобразование = gca().transAxes)
 

---

EDIT2

Таким же образом можно отформатировать значение смещения по оси X:

 locs,labels = xticks()
xticks(locs, map(лямбда x: "%g" % x, locs-min(locs)))
текст(0,92, -0,07, "+%g" % min(locs), размер шрифта=10, преобразование = gca().transAxes)
 

5

Вы должны создать подкласс ScalarFormatter , чтобы делать то, что вам нужно… _set_offset просто добавляет константу, которую вы хотите установить ScalarFormatter. orderOfMagnitude . К сожалению, ручная установка orderOfMagnitude ничего не даст, так как она сбрасывается, когда вызывается экземпляр ScalarFormatter для форматирования меток осей. Это не должно быть так сложно, но я не могу найти более простой способ сделать именно то, что вы хотите… Вот пример:

 импортировать numpy как np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
из matplotlib.ticker импортировать ScalarFormatter, FormatStrFormatter
класс FixedOrderFormatter (ScalarFormatter):
    """Формирует метки оси, используя экспоненциальное представление с постоянным порядком
    величина"""
    def __init__(self, order_of_mag=0, useOffset=True, useMathText=False):
        self._order_of_mag = order_of_mag
        ScalarFormatter.__init__(self, useOffset=useOffset,
                                 использоватьMathText=использоватьMathText)
    def _set_orderOfMagnitude (я, диапазон):
        """Переопределить это, чтобы избежать сброса orderOfMagnitude в другом месте"""
        self. orderOfMagnitude = self._order_of_mag
# Генерируем случайные данные...
х = np.linspace(55478, 55486, 100)
у = np.random.random (100) - 0,5
у = np.cumsum (у)
у -= у.мин()
у *= 1e-8
# Нарисуйте данные...
рис = plt.figure()
топор = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'b-')
# Заставить тики оси Y использовать 1e-9как базовый показатель
ax.yaxis.set_major_formatter (FixedOrderFormatter (-9))
# Отформатировать деления оси X до 0 знаков после запятой
ax.xaxis.set_major_formatter (FormatStrFormatter ('% 0.0f'))
plt.show()
 

Что дает что-то вроде:

Принимая во внимание, что форматирование по умолчанию будет выглядеть так:

Надеюсь, это немного поможет!

Редактировать: для чего это стоит, я тоже не знаю, где находится метка смещения… Было бы немного проще просто установить ее вручную, но я не мог понять, как это сделать… Я получаю ощущение, что должен быть более легкий путь, чем все это. Однако это работает!

2

Подобно ответу Амро, вы можете использовать FuncFormatter

 import numpy as np
импортировать matplotlib. pyplot как plt
из matplotlib.ticker импортировать FuncFormatter
# Генерируем случайные данные...
х = np.linspace(55478, 55486, 100)
у = np.random.random (100) - 0,5
у = np.cumsum (у)
у -= у.мин()
у *= 1e-8
# Нарисуйте данные...
рис = plt.figure()
топор = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y, 'b-')
# Заставить метки оси Y использовать 1e-9 в качестве базовой экспоненты
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(лямбда x, позиция: ('%.1f')%(x*1e9)))
ax.set_ylabel('микросекунды (1E-9)')
# Отформатировать деления оси X до 0 знаков после запятой
ax.xaxis.set_major_formatter (FuncFormatter (лямбда x, позиция: '%.0f'%x))
plt.show()
 

Как было указано в комментариях и в этом ответе, смещение можно отключить глобально, выполнив следующие действия:

 matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
 

Решение Гонсало начало работать для меня после добавления set_scientific(False) :

 топор=гка()
fmt = matplotlib.ticker.ScalarFormatter (useOffset = False)
fmt. set_scientific(ложь)
ax.xaxis.set_major_formatter (FMT)
 

Я думаю, что более элегантным способом является использование средства форматирования тикера. Вот пример для оси x и оси y:

 из импорта pylab *
из matplotlib.ticker импортировать MultipleLocator, FormatStrFormatter
основной локатор = множественный локатор (20)
xFormatter = FormatStrFormatter('%d')
yFormatter = FormatStrFormatter('%.2f')
минорлокатор = Множественный локатор (5)
т = диапазон (0,0, 100,0, 0,1)
с = грех (0,1 * пи * т) * ехр (-т * 0,01)
топор = участок (111)
сюжет (т, с)
ax.xaxis.set_major_locator (основной локатор)
ax.xaxis.set_major_formatter (xFormatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(yFormatter)
#для второстепенных меток не используйте метки; по умолчанию NullFormatter
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
 

2

Для второй части, без ручного сброса всех тиков снова, это было мое решение:

 class CustomScalarFormatter(ScalarFormatter):
 def format_data (я, значение):
 если self.