Виды искусственного: Виды искусственного освещения. Его нормирование и расчет|Строительство дорог и транспорт. Охрана труда.

Виды искусственного отбора – онлайн-тренажер для подготовки к ЕНТ, итоговой аттестации и ВОУД

Различают два вида искусственного отбора – методический (или сознательный) и бессознательный отбор.

Сущность методического отбора заключается в следующем: приступая к работе, селекционер ставит перед собой определенную задачу в отношении тех признаков, которые он хочет развить у данной породы. Прежде всего, эти признаки должны быть хозяйственно ценными, а некоторые из них должны удовлетворять эстетические потребности человека.

Признаки, с которыми работают селекционеры, могут быть и морфологическими и функциональными. Решая поставленную перед собой задачу, селекционер выбирает из уже имеющегося материала все то лучшее, в чем проявляется хотя бы в малой степени интересующие его признаки. Выбранные особи содержатся в изоляции во избежание нежелательного скрещивания. После этого, начиная уже с первого поколения, он ведет строгий отбор лучшего материала и выбраковку того, который не удовлетворяет предъявленным требованиям.

Таким образом, методический отбор – это творческий процесс, приводящий к образованию новых пород и сортов. Успех искусственного отбора зависит от степени изменчивости исходной формы: чем сильнее изменяются признаки, тем легче найти нужные изменения. Немалое значение имеет и величина исходной партии: в большой партии имеются большие возможности выбора. Сохранению отобранного материала способствует устранение скрещивания с другими формами, то есть изоляция и накопляющее действие отбора. Другими словами, усиление нужных признаков в поколениях происходит вследствие отбора в одном и том же направлении. Дарвин отмечал, что это усиление новых признаков достигается в процессе дивергенции, то есть уклонения от первоначальной формы.

Бессознательный отбор – этот направленный отбор производится человеком, хотя и не ставит перед собой цели вывести новые породы. Во время своего путешествия, изучая жизнь полуцивилизованных народов Южной Африки и Австралии, Дарвин убедился, что эти народы применяют бессознательный отбор.

Очевидно, бессознательный отбор издавна производился человеком при одомашнивании диких животных. Это дало возможность сделать важный вывод о том, что в практике сельского хозяйства новые формы животных и растений получают только путем отбора.

Несмотря на то, что методический отбор является более прогрессивной формой, в своем учении особое значение Дарвин придает отбору бессознательному. По его мнению, бессознательный отбор – это мостик между искусственным и естественным отбором. При бессознательном отборе человек не ставит перед собой цели выведения новой породы и выступает по отношению к полученному результату лишь как слепой отбирающий фактор, каким может быть любой другой фактор среды. Таким образом, условиями, благоприятствующими проведению искусственного отбора, являются: высокая степень изменчивости организмов, большое число особей, подвергаемых отбору, искусство селекционера, устранение случайных особей и достаточно высокая ценность данных животных или растений для человека.

Особенности искусственного отбора:

1. Искусственный отбор проводится человеком для получения интересующих и полезных ему признаков у различных организмов методом отбора.
2. Искусственный отбор появился только с возникновением земледелия и животноводства.
3. В результате искусственного отбора получают новые сорта растений, породы животных и штаммы микроорганизмов.
4. При искусственном отборе многие полученные признаки вредны для организма.

45 Искусственное освещение. Виды искусственного освещения.Расчет

Искусственное освещение может быть общим и комбинированным. Общим называется освещение, при котором светильники размещаются в верхней зоне помещения (не ниже 2,5 м над полом) равномерно (общее равномерное освещение) или применительно к расположению оборудования (общее локализованное освещение). Комбинированное освещение состоит из общего и местного. Его целесообразно использовать при работах высокой точности, а также при необходимости создания светового потока определенного направления. Местное освещение предназначено для освещения только рабочих поверхностей и не создает необходимой освещенности даже на прилегающих к ним площадях. Оно может быть стационарным и переносным. Применение только местного освещения в производственных помещениях запрещается.

По функциональному назначению искусственное освещение подразделяют на следующие виды: рабочее, аварийное, эвакуационное, охранное, дежурное.

Рабочим называют освещение помещений зданий, а также участков открытых пространств, предназначенных для работы, прохода людей и движения транспорта.

Аварийное освещение используют для продолжения работы при аварийном отключении рабочего освещения. Его предусматривают в случаях, когда отключение рабочего освещения и связанное с этим нарушение нормального обслуживания оборудования может вызвать взрыв, пожар, отравление людей, а также в цехах, где необходимо обеспечить условия для непрерывной работы. Наименьшая освещенность рабочих поверхностей при аварийном режиме должна составлять 5% нормируемой освещенности.

Эвакуационное освещение (аварийное для эвакуации) предусматривают для эвакуации людей из помещений при аварийном отключении рабочего освещения. Оно необходимо в проходах, на лестницах, в производственных помещениях, где работает более 50 человек; в помещениях вспомогательных зданий, где могут одновременно находиться более 100 чел. Наименьшая освещенность при эвакуационном освещении на полу основных проходов и на ступенях лестниц — 0,5 лк. Светильники аварийного освещения присоединяют к независимому источнику питания.

Oхранное освещение (при отсутствии специальных технических средств охраны) предусматривается вдоль границ территорий, охраняемых в ночное время. Освещенность должна быть 0.5 лк на уровне земли в горизонтальной плоскости.

К дежурному освещению помещений прибегают в нерабочее время, при этом используют часть светильников того или иного вида освещения.

Методы расчета искус. освещ: 1 точечный, 2 по к-нту использования светового потока и 3 по удельной освещенной освещенности.

1. Световой поток лампы: Fл= 1000Ен/μЕ

2. n=F/Fл, F-общ световой поток=(Еn*S*k*z)/η*n, Fл-свет. поток 1 лампы Освещенность помещения Е=F*η*n/Skz 3. Кол-во светильников: n=Руд*S/Рл,

Виды и системы искусственного освещения

Электролаборатория » Учебник проектировщика » Виды и системы искусственного освещения

Тема подбора правильного освещения актуальна всегда и во всем, будь-то роскошный торгово-развлекательный центр, оборудованный последними новинками, или же обычное подсобное помещение. Только грамотный и рациональный подход к подбору осветительных устройств

(ОУ), при соблюдении требуемых норм помогут специалистам при проектировании создавать гармоничные интерьеры и обеспечивать эффективное освещение пространства. Электролаборатория поможет вам с определением нормативов, а также выполнит все необходимые замеры.

Традиционно, в жилых интерьерах и общественных зданиях, т. е. там, где нет особых требований, обусловленных условиями работы или пребывания, используется система общего освещения.

Комбинированное освещение необходимо в местах, где кроме общих ОУ, требуется еще и наличие дополнительных. Например, рабочие комнаты, кабинеты, читальный зал библиотеки. Каждый стол оборудуется дополнительным настольным светильником (СНиП 23-05  зрительная работа А-В разрядов). В противном случае условия пребывания в подобном месте будут не комфортными, а порой и вредными для здоровья. Та же система работает в помещениях, где выполняется работа I-IV разрядов, требующая предельной точности и хорошей видимости. Например, ремонт часов, бытовой техники, рабочие места кройки и шитья и т. д.

Для обеспечения жизни и здоровья граждан, ряд объектов должен использовать освещение безопасности.  Речь идет о комнате диспетчера или оператора вычислительного центра, помещениях для связи и серверов, электрощитовых, пожарных дежурных постах, постах охраны, главных кассах и др.

С целью обеспечения безопасности большого потока людей, такой вид освещения необходим в магазинах самообслуживания, детских комнатах. Такие места, как зал ресторана, вестибюль отеля, спасательные пункты гостиниц и туристических баз отдыха тоже, согласно стандартам, требуют наличия освещения безопасности

.

Данный вид освещения обязательный атрибут для помещений, где деятельность имеет непрерывный характер или может возникнуть в любое время. К таким объектам относятся операционные блоки и родзалы в больницах, лаборатории срочных анализов, посты дежурных врачей и отделения «неотложки». В помещениях стратегических объектов жизнеобеспечения населения, таких как, котельные, насосные сооружения, бойлерные, станции пожаротушения освещение безопасности предусмотрено при условии постоянного нахождения на территории персонала на дежурстве. Также, в случае, если электроприемники этих помещений относятся к нагрузкам первой категории по надежности энергоснабжения (ПУЭ 1. 2.17-1.2.21).

Каждый обладатель того или иного помещения должен быть ознакомлен с требованиями соответствующих ведомств в части технической оснащенности, которая должна быть реализована для общественного пользования. Особое внимание в данном аспекте уделяется

эвакуационному освещению, которое предусмотрено на случай непредвиденной ситуации, требующей незамедлительного вывода людей из здания.

Как правило, эвакуационное освещение устанавливается в коридорах, холлах и вестибюлях, лестницах  общественных зданий, где одновременно пребывает 50 и более человек. Помимо этого, есть объекты, которые требуют его наличия в обязательном порядке, не зависимо от количества персонала. К ним относятся:

– плавательные бассейны, спортивные и актовые залы;

– раздевалки  и кухни дошкольных и школьных учреждений;

– помещения …банных отделений;

– здравпункты, лечебно – профилактические помещения, архивные комнаты, детские дошкольные учреждения;

– учебные аудитории в ВУЗах, актовые залы и конференц-холлы;

– торговые залы площадью более 90 квадратных метров и пути выхода с них;

– транспортные тоннели торговых залов;

– помещения, где постоянно находятся люди, если вследствие отключения рабочего освещения, при условии продолжения работы, возникает опасность травматизма (производственные помещения предприятий, ремонтные мастерские, прачечные и т. д.).

С законодательной точки зрения освещение общественных объектов регламентируется СНиП 23-05 и главой 6.1 ПУЭ.

Немаловажен световой указатель Выход, который устанавливается, соответственно, у выходов из помещений.

Столовые; актовые и конференц-залы; помещения, где может одновременно находиться более 100 человек; любое помещение, в котором пребывает одновременно 50 и более человек требуют наличия данного знака на выходах из помещений и коридоров. 

Если это холл здания, то при длине коридора более 25 метров световой указатель Выход должен быть установлен в обязательном порядке. При этом для хорошей видимости световой указатель монтируется на высоте 2м и расстоянии 25 метров друг от друга, а также на поворотах коридоров. Это же правило действительно для выходов торговых центров с площадью более 180 кв. м и супермаркетов – 110 кв. м и более. Электропитание объекта обеспечивается сетью аварийного освещения, а при условии автономного питания – от любой сети. Устанавливаются знаки также на высоте 2 м.

При необходимости дежурного (ночного) освещения отдельных зон помещений, таких как: вестибюли, коридоры, актовых и торговых залов…, – используются светильники источника эвакуационного освещения. В случае питания от самостоятельной групповой линии следует использовать часть светильников источника рабочего освещения. Для дежурного освещения лечебно-профилактических помещений применяются специальные светильники, которые монтируются около входа в нишах, на высоте 0,3 м от пола с питанием от эвакуационного освещения.

В палатах больничного покоя психиатрических и детских отделений, спальных помещениях, палатах-изоляторах дошкольных заведений и школ-интернатов ОУ ночного освещения устанавливаются над дверным проемом, на высоте от уровня пола не менее 2,2 м.

При условии местностей севернее 65-ти градусной широты, предусмотрены витальные установки для ультрафиолетового профилактического облучения. При их проектировании следует учитывать Указания по проектированию и эксплуатации установок искусственного ультрафиолетового облучения.

В комнатах, где находятся дети, требование при установке дежурного освещения на расстоянии 0,3 метра от пола, обуславливается ограничением величины  напряжения до 50 В.

Места расположения пожарной атрибутики, входы в здания и камеры сбора мусора должны освещаться ОУ, подключенными к аварийной сети.

Для ОУ светового ограждения нормы регламентирует Руководство по эксплуатации гражданских аэродромов (РЭГА РФ-94), глава 3.3.

Производители и виды искусственного камня для столешницы

Искусственный камень уже давно зарекомендовал себя как универсальный материал, подходящий как для отделки кухонь и ванных, так и для оформления офисов и общественных помещений и даже для облицовки стен. Благодаря эстетичному внешнему виду изделия из него способны вписаться в общий облик помещения и стать главным акцентом в интерьере.
Современная технология производства позволяет получить камень любого цвета. По своим эксплуатационным характеристикам искусственный камень практически не уступает своему натуральному аналогу, а в чем-то даже превосходит его. Основными преимуществами искусственного камня являются:

– высокая прочность;

– безопасность для здоровья;

– широкий ассортимент цветовых решений;

– неприхотливость в обслуживании.

Изделия из искусственного камня прочны, не имеют микропор, поэтому не впитывают остатки влаги и грязь. Это качество делает искусственный камень идеальным для применения в заведениях общепита и медицинских учреждениях. Благодаря разнообразию оттенков искусственный камень впишется в любой интерьер. Уход за поверхностями из искусственного камня не требует больших усилий: он сводится к периодическому очищению влажной тряпкой.

Всемирно известные производители искусственного камня

На нашем сайте вы найдете лучшие мировые бренды искусственного камня.

Акриловый камень представлен торговыми марками Grandex и Neomarm; кварцевый — Caesarstone и Avant Quartz.
Grandex выпускается южнокорейской компанией Lion ChemTech, которая входит в четверку крупнейших мировых производителей акриловых поверхностей.

Технология производства Grandex соответствует мировым стандартам. Материал используется для кухонных столешниц, отделки ресторанов, аэропортов и жилых помещений.
Neomarm является бюджетным вариантом качественного искусственного камня. Несмотря на это, Neomarm удивит вас своими изысканными мраморными декорами.
Кварцевый камень Caesarstone в рекомендациях не нуждается. Его прекрасно знают во всем мире, а израильская компания Caesarstone уже долгие годы тесно сотрудничает с ведущими архитекторами и дизайнерами США, Великобритании, Японии, Нидерландов и других стран мира.
Кварцевый камень Avant Quartz — сравнительно новый продукт, отличительной чертой которого является изысканная подборка декоров гранитной и мраморной коллекций.

Высококачественная продукция по доступным ценам

На нашем сайте вы можете узнать о свойствах искусственного камня, особенностях каждого бренда, посмотреть цветовую палитру и выбрать понравившийся цвет. Чтобы заказать изделие из искусственного камня, мы рекомендуем обращаться к нашим партнерам в Москве и регионах. Выбрать сертифицированного обработчика искусственного камня в своем регионе вы можете в разделе «Купить изделие«

Виды искусственного меха

Искусственный мех сегодня стал отличной заменой натуральной пушнины. Качественный материал изготавливается из специально созданных волокон, которые прекрасно имитируют натуральный ворс. Эко-мех мягкий, тёплый, износостойкий и доступный по цене. Новые коллекции для холодного сезона пестрят оригинальными изделиями из данного материала. Именно поэтому пошив шуб стал особо популярным среди современных модниц.

Почему искусственный мех лучше натурального?

Достоинства натуральной пушнины неоспоримы. Однако не все могут себе позволить дорогое изделие, за которым нужно постоянно ухаживать, чтобы оно не потеряло свой внешний вид. Да и этические соображения в последнее время удерживают многих модниц от покупки шикарной шубы из множества шкурок маленьких пушных зверьков.

Таким образом, всплывают весомые преимущества искусственного меха. Помимо того, что выглядит он как натуральный, стоит эко-мех дешевле, он не требует столь трепетного к себе отношения, не боится влаги и отлично сохраняет тепло. К тому же, по качествам прочности и долговечности изделия из искусственного меха не уступают натуральным аналогам.

Современные технологии позволяют делать точную имитацию меха соболя, каракуля, норки, волка, песца и т.д. Кроме того, именитые дизайнеры используют для создания верхней одежды мех, окрашенный в яркие цвета. Колоритные шубы красного или синего оттенка отлично вписываются в гардероб успешной и стильной модницы.

Виды искусственного меха

Искусственный мех состоит из двух слоёв – основы и ворса. Основу могут изготавливать из натуральных волокон, меланжевой пряжи или синтетических волокон. Выбор основы зависит от вида изготавливаемого меха.

Ворс прикрепляется к основе различными способами: тканным, трикотажным или клеевым. В зависимости от метода крепления различают и виды меха.

Плотность тканого вида меха напоминает плотность натуральной пушнины. Технология его изготовления очень простая. Основы располагаются напротив друг друга, а между ними находится ворс. После создания «двойного» полотна, его разрезают вдоль чётко посередине. Таким образом, получается два полотна с одинаковой высотой ворса. Чтобы ворсинки не выпадали, основу дополнительно проклеивают специальным раствором.

В трикотажном мехе каждая ворсинка закреплена на своём месте узелком. Создаётся такой вид меха на специальных кругловязальных машинках. Таким образом, ворс не выпадает из основы, и её не нужно дополнительно проклеивать.

При клеевом методе ворс просто приклеивается к основе. Данный метод очень трудоёмкий, так как даже с использованием специального оборудования он предполагает выполнение огромного количества работы. Качественно приклеенный мех выглядит, как натуральный. Однако изделия из такого вида меха менее долговечны, за ними нужен особый уход, да и шуба из проклеенного меха менее тёплая.

От вида искусственного меха зависят его качественные характеристики, а также износостойкость, прочность, долговечность и стоимость самого изделия.

Читать далее:

Сможет ли согреть подкладка из искусственного меха?

Виды искусственного камня и их применение в строительстве

Использование каменных элементов отделки – явление довольно популярное. Здание смотрится добротно, срок эксплуатации каменных декоративных частей очень долог. Единственным недостатком, по сути, является высокая цена. Искусственный камень– прекрасное решение для лимитированного бюджета.

Он гораздо дешевле, чем натуральный, но, вместе с тем, совершенно не уступает естественному аналогу ни по декоративным качествам, ни по физическим свойствам. А иногда, синтетический камень даже превосходит по своим качествам натуральный. Так, например, он в 1,5 раза легче натурального. Более того, в структуре естественного камня встречаются трещины и сколы, что не характерно для искусственных материалов.

Искусственный камень – композитный материал, полученный из оксидов металлов и акриловых соединений и имитирующий природный камень, схожий с ним визуально и по физическим характеристикам. Материалы искусственного происхождения довольно часто применяются для внутренней отделки и для внешнего декора строений.

Элементы интерьера, которые выполняют из искусственного камня

• Столы и столешницы.
• Скульптурные композиции.
• Фонтаны.
• Скамейки.
• Подоконники.
• Мозаики и настенные панно.
• Камины.
• Декоративные заборы.
• Плитка для тротуаров.
• Пристеночные бортики.
• Барные стойки.
• Мойки.
• Панели для отделки стен и пр.

   

Преимущества искусственного камня

• Ударопрочность.
• Отсутствие пор и трещин в текстуре.
• Малый вес.
• Большой срок эксплуатации.
• Гидрофобность.
• Устойчивость к изменениям температур.
• Стойкость к влиянию химически активных веществ.
• Легкость монтажа.
• Низкая цена.
• Эстетичность.

Недостатки синтетического камня

• Подверженность влиянию абразивных чистящих средств.
• Хрупкость, усложняющая процесс перевозки (характерно только для некоторых видов).

Виды искусственного камня

Способы производства искусственного камня

Обжиговый способ производства

Этот способ подразумевает формирование камня из многокомпонентной смеси с последующим влиянием на нее высоких температур. Производные, полученные из обожженной глины (керамические) применяются в строительной отрасли для создания дорожных покрытий, возведения стен, создания фундаментов и перекрытий, для кладки каминов и печей, дымовентиляционных ходов, для декоративной отделки полов и стен.

Виды обжиговых (керамических) строительных материалов

• Изделия повышенной прочности (цельные). Подходят для возведения стен, мощения мостовых и т.д.
• Комбинированные (пористо-дырчатые). Их целесообразно использовать при изоляции нагревающихся плоскостей, а также для обустройства  помещений внутри и для отделки наружных фасадов домов с умеренной влажностью (но стены, все равно, лучше оштукатурить и облицевать, в виду наличия повышенных гидрофильных свойств данного материала) и для заполнения каркасов высотных домов.
• Пустотелые. Данный вид стройматериалов изготавливается из особо чистых и более пластичных глин исключительного качества. Пустотелые кирпичи, как правило, обжигаются при более высоких значениях температур, чем цельные. Такие обжиговые изделия тоже применяют для сооружения стен и перестенков, для заполнения каркасов многоэтажек. Целесообразно выбирать такой пустотный кирпич при прокладке скрытой электропроводки, телефонных и других коммуникационных кабелей.

1. Пустотелый (многодырчатый) кирпич. В таких кирпичах полости, перпендикулярные рабочей поверхности, могут иметь различную форму. Пустотелый кирпич гораздо легче, чем стандартный.
2. Стеновые блоки керамические. Габариты таких каменных блоков в несколько раз больше, чем размеры стандартных кирпичей. Пустоты в керамических блоках могут быть внутренними и сквозными. На гладких боковых поверхностях  иногда делают пазы, что значительно облегчает последующий процесс монтажа.

Безобжиговый способ производства

Такой метод основан на естественном загустении сформированной сырьевой массы, либо ее застывании в особых камерах при воздействии тепла и пара. Еще один способ – заливка раскаленного сырья в форму.

Виды искусственных камней, полученных безобжиговым способом

Силикатные стройматериалы

Базовое сырье для производства такого вида материалов – смесь кварцевого песка, воды и извести. Силикатные материалы бывают пяти степеней прочности (75, 100, 125, 200, 250). Силикатные материалы используются во всех тех же строительных процессах, что и керамические. Отличие заключается в  неприемлемости применения силикатных изделий в помещениях с повышенной влажностью (ванные, бассейны, сауны, спортзалы и пр.). Нельзя их использовать и для отделки нагревающихся поверхностей (печи, камины и т.д.). По своей структуре и габаритам, силикатные стройматериалы классифицируют так:

1. Кирпичи одинарные 65х120х250 (полнотелые и с пористыми заполнителями).
2. Утолщенные кирпичи 88х120х250 (полнотелые и с пористыми заполнителями).
3. Кирпичи пустотелые 138х120х250.
4. Блоки стеновые силикатные бетонные. Такие блоки значительно упрощают процесс создания фундаментов, стен и перегородок. Существует такая габаритная и текстурная градация данных изделий:

• целые – 188х190х390;
• продольные половинчатые – 188х90х390;
• перегородочные – 188х90х590.

Бетонные материалы

Базовая смесь таких искусственных каменных стройматериалов состоит из вяжущей субстанции, заполнителей, воды и добавок. Данная смесь легко перемешивается, быстро густеет и каменеет. Для усиления прочностных показателей бетон может быть армирован стальными или синтетическими волокнами.

По виду, примененного вяжущего вещества бетоны делятся на:

• Гипсовые.
• Цементные.
• Силикатные.
• Полимербетоны.
• Асфальтобетоны.

Заполнители, задействованные в процессе производства бетона (гравий, песок, керамзит, пемза, щебенка, шлак, ракушняк и др.), должны быть очищены от сторонних примесей, типа гумуса и глины.

Виды камня, наиболее популярные в строительной сфере

Керамогранит

Крепкий материал, стойкий как к высоким, так и к низким температурам, визуально больше похож на стеклокерамику, нежели на камень. Получают его методом прессования, под воздействием вибрации и высокого давления с применением последующего обжига. Базовое сырье: глина нескольких видов, шпат полевой, минеральные добавки и красители. Полированные, лощеные, глазурованные, рельефные, матовые, глянцевые, структурированные плитки часто выбирают для декорации стен и полов, для возведения вентилируемых фасадов и пр.

По составу выделяют:

1. Гомогенный керамогранит с однородно окрашенной текстурой, которая сохраняет яркость со временем и практически не истирается.
2. Прокрашенный керамогранит, структура которого сложена из двух прослоек. Первая – базовая, вторая (более тонкая) пигментированная. Такой метод создания материала позволяет снизить расход довольно дорогих красящих пигментов.
3. Глазурованный керамогранит — это та же декоративная плитка, только на керамогранитной подложке.

Агломераты (конгломераты)

Идеальные имитации таких природных материалов, как яшма, гранит, мрамор, оникс, сланец, лазурит и пр. Прочные, морозоустойчивые материалы, стойкие к деформационным воздействиям. Основные составляющие конгломератов — это смола полиэфирная, наполнитель (мраморная крошка, песок кварцевый, гранит, известняки др.) и красители. К недостаткам агломератов можно отнести подверженность истиранию, влиянию ультрафиолета и кислот. Данный материал не подходит для обустройства «теплых» полов, т. к. смола, являющаяся базовым компонентом, может плавиться под действием высоких температур. Правда, сегодня уже изобретены специальные конгломераты для таких полов, где смола заменена цементом. Поэтому различные изделия из агломератов особо популярны в строительстве. Элементы декора, столешницы, ванные, разнообразная облицовка (фасадов, стен, полов, потолков, лестниц, бассейнов и ванных комнат). Вот далеко не полный список областей использования данного вида искусственного камня.

Искусственный камень на базе бетона

Наиболее популярный материал для внутренней и фасадной отделки. Основные компоненты такого сырья — цемент (обычный или портландский), песок, пластификаторы, наполнитель (керамзит, пемза, керамическая крошка), армирующие добавки, гидрофобизаторы и  красители.

Клей, рекомендуемый при декорации помещения искусственным камнем

Для внутренней отделки

• Плиточный клей на цементной основе.
• Акриловый герметик.
• «Жидкие гвозди».

Для внешних работ

• Морозостойкий и влагостойкий клей на цементной основе.
• Морозостойкий клей «жидкие гвозди».

Наиболее популярные предложения от производителей искусственного камня

CORIAN

Искусственный камень CORIAN, созданный компанией DuPONT, как материал, являющийся идеальным для домашних рабочих поверхностей. И это у производителя, безусловно, получилось. Характерными особенностями можно назвать широкую линейку оттенков, возможность обработки, отсутствие видимых швов. CORIAN – один из видов искусственного камня, широко применяемых для производства подоконников и столешниц, а также для декоративной отделки стен кухни, ванной и других хозяйственных помещений. Данный материал часто задействуют для строительных работ и в местах общественного пользования (лаборатории, спортивные залы, медицинские клиники, салоны красоты, кафетерии, вокзалы, отели и пр.)

Polystone

Искусственный камень Polystone – это эффектный и прочный аналог натурального камня с усовершенствованными физическими свойствами, полученный из акриловой смолы с добавлением гидроксида алюминия и веществ-красителей. Такое сочетание обеспечивает однородную текстуру без трещин и пустот, т.е. материал не поглощает воду и запахи, не гниет и не плесневеет. Это обозначает, что его применение в местах с высоким уровнем влажности, вполне оправдано. Именно поэтому, Polystone так рекомендуют знатоки для отделки помещений в больницах, местах общественного питания, парикмахерских и т.д. Такой искусственный камень легко поддается обработке (шлифовке и резке), при стыковке не образует грубых швов, отлично сочетается с древесиной и металлом, что дает возможность создавать эксклюзивные элементы для декора интерьера. Polystone стоек к воздействию слабых растворов кислот и щелочей, ультрафиолета, а также бытовой химии. Он совершенно безопасен, нерадиоактивен, не выделяет запаха.

Montelli

Еще один искусственный акриловый камень от фирмы DuPONT, которая постоянно стремится расширить свой потребительский сектор, разрабатывая новую, более доступную продукцию. Так, Montelli – это более дешевый аналог уже описанного выше камня Corian. Снижение цены обусловлено китайским производством, где задействована более дешевый наемный труд, чем в США. В то же время, это довольно крепкая поверхность, повреждения которой можно восстановить шлифовкой. Отличные гигиенические характеристики и доступная цена Montelli позволяют использовать его в ванных комнатах и на кухнях среднестатических обывателей.

Виды искусственного камня для столешниц | Будем делать

Столешницы из искусственного камня пользуются огромной популярностью. С их помощью можно обустроить кухню и даже ванную комнату. Но не все знают, что искусственный камень для столешниц производят различными способами.

взято с moonfa.com

Акриловый камень

Данный искусственный камень для столешниц делают из различных красителей, наполнителей, каменной крошки, но в основе лежат акриловые смолы. Все это перемешивают и заливают в нужную форму, а после остывания получается готовая столешница.

Столешницы из акрилового камня получаются бесшовные, любой формы и размеров. При этом они достаточно прочные и выдерживают значительные ударные нагрузки. Можно изготовить любого цвета и практически с любой текстурой натурального камня.

Акриловый камень очень влагостойкий и ему не страшны различные бактерии. Дело в том, что в нем нет микропор, куда может просочится влага.

взято с megashopstone.ru

Также столешницу из этого камня легко мыть, чистить. А если вдруг на поверхности появятся царапины, то их легко будет отшлифовать. На ощупь акриловый камень будет не холодным, а примерно комнатной температуры.

Из минусов то, что на столешницу из акрилового камня нельзя ставить горячее, иначе останется заметный след. Да и мыть такие столешницы, лучше гелями или просто мыльной водой. Моющие порошки могут оставлять царапины.

Кварцевый агломерат

У столешницы из кварцевого агломерата превосходная прочность и выдерживают значительные ударные нагрузки. А от сюда и большая долговечность.

взято с nensy.ru

В данном камне тоже отсутствуют микропоры, а значит он не боится воды и влаги. Но в отличии от акрилового камня, этот не боится горячей температуры. Так что можно смело горячую сковороду ставить прямо на столешницу. Также кварцевый агломерат не боится абразивных моющих средств, так как из-за своей прочности его трудно поцарапать.

Очень похож на натуральный камень, как по составу, так и по внешнему виду. Но технология изготовления не позволяет делать длинные бесшовные столешницы. Но не переживайте, швы вы с трудом разглядите.

К минусам можно отнести то, что кварцевый агломерат нельзя восстановить. Правда чтобы его поцарапать это надо будет постараться. Также на ощупь он холодный, что вносит некоторый дискомфорт на кухню.

Полиэфирный камень и

литьевой мрамор

Данные виды искусственного камня я совместил, так как они не очень популярны и про них особо много не рассказать.

Полиэфирный камень

взято с mycdn.me

По способу производства чем-то похож на акриловый камень, только в данном случае используются полиэфирные смолы. В результате полученные столешницы выходят по стоимости дешевле акриловых, так как входящие в состав смолы дешевле.

Особой популярностью у людей не пользуются и это связано с двумя причинами. Первая это то, что столешницу из полиэфирного камня можно изготовить только традиционной, прямой и без изгибов. Ну и вторая причина это специфический запах, который в первое время будет хорошо чувствоваться (потом он исчезнет).

Литьевой мрамор

взято с stone.a-idea.ru

Данный мрамор изготавливают из мраморной крошки, различных наполнителей и все тех же полиэфирных смол.

Если литьевой мрамор сравнивать с натуральным, то литьевой выигрывает по прочности и влагостойкости. Внешний вид мало чем отличается от натурального мрамора.

На этом все, если вам понравилось поставьте ЛАЙК и ПОДПИШИТЕСЬ на мой канал. Всем спасибо, до встречи!

Вам может быть интересно:

7 типов искусственного интеллекта

Искусственный интеллект, вероятно, является самым сложным и поразительным творением человечества. И это без учета того факта, что эта область остается в значительной степени неизученной, а это означает, что каждое удивительное приложение ИИ, которое мы видим сегодня, представляет собой, так сказать, лишь верхушку айсберга ИИ. Хотя этот факт, возможно, неоднократно заявлялся и пересказывался, по-прежнему сложно всесторонне оценить потенциальное влияние ИИ в будущем.Причина этого – революционное влияние, которое ИИ оказывает на общество, даже на таком относительно раннем этапе его эволюции.

Быстрый рост и мощные возможности ИИ заставили людей задуматься о неизбежности и близости захвата ИИ. Кроме того, трансформация, вызванная ИИ в различных отраслях, заставила бизнес-лидеров и широкую общественность думать, что мы близки к достижению пика исследований в области ИИ и максимальному раскрытию потенциала ИИ. Однако понимание возможных типов ИИ и типов, существующих сейчас, даст более четкое представление о существующих возможностях ИИ и о долгом пути исследований ИИ.

Понимание типов классификации ИИ

Поскольку исследования ИИ направлены на то, чтобы заставить машины имитировать человеческое функционирование, степень, в которой система ИИ может воспроизвести человеческие способности, используется в качестве критерия для определения типов ИИ. Таким образом, в зависимости от того, как машина сравнивается с людьми с точки зрения универсальности и производительности, ИИ можно отнести к одному из множества типов ИИ. В рамках такой системы ИИ, который может выполнять больше человеческих функций с эквивалентным уровнем квалификации, будет рассматриваться как более развитый тип ИИ, в то время как ИИ с ограниченной функциональностью и производительностью будет считаться более простым и менее развитым типом.

Исходя из этого критерия, существует два способа классификации ИИ. Один тип основан на классификации ИИ и машин с ИИ на основе их сходства с человеческим разумом и их способности «думать» и, возможно, даже «чувствовать», как люди. Согласно этой системе классификации, существует четыре типа ИИ или систем на основе ИИ: реактивные машины, машины с ограниченной памятью, теория разума и самосознающий ИИ.

1. Реактивные машины

Это самые старые формы систем искусственного интеллекта, которые имеют крайне ограниченные возможности. Они имитируют способность человеческого разума реагировать на различные раздражители. Эти машины не имеют функциональности на основе памяти. Это означает, что такие машины не могут использовать ранее полученный опыт для информирования своих нынешних действий, то есть эти машины не обладают способностью «учиться». Эти машины могли использоваться только для автоматического ответа на ограниченный набор или комбинацию входных сигналов. Их нельзя использовать, полагаясь на память, чтобы улучшить свои операции на ее основе. Популярным примером реактивной машины ИИ является Deep Blue от IBM, машина, которая победила гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году.

2. Ограниченная память

Машины с ограниченной памятью – это машины, которые, помимо возможностей чисто реактивных машин, также способны учиться на исторических данных для принятия решений. Практически все известные нам существующие приложения подпадают под эту категорию ИИ. Все современные системы искусственного интеллекта, например, использующие глубокое обучение, обучаются с помощью больших объемов обучающих данных, которые они хранят в своей памяти, чтобы сформировать эталонную модель для решения будущих проблем. Например, ИИ для распознавания изображений обучается с использованием тысяч изображений и их меток, чтобы научить его называть сканируемые объекты. Когда изображение сканируется таким ИИ, он использует обучающие изображения в качестве ссылок для понимания содержимого представленного ему изображения и на основе своего «опыта обучения» маркирует новые изображения с возрастающей точностью.

Почти все современные приложения ИИ, от чат-ботов и виртуальных помощников до беспилотных автомобилей, управляются ИИ с ограниченной памятью.

3. Теория разума

В то время как предыдущие два типа ИИ были и встречаются в изобилии, следующие два типа ИИ существуют на данный момент либо в виде концепции, либо в процессе разработки. Теория разумного ИИ – это следующий уровень систем ИИ, инновациями в которых сейчас занимаются исследователи. Теория искусственного интеллекта на уровне разума сможет лучше понять сущности, с которыми он взаимодействует, распознавая их потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы. Хотя искусственный эмоциональный интеллект уже является многообещающей отраслью и областью интересов ведущих исследователей ИИ, достижение уровня ИИ по теории разума потребует развития и в других отраслях ИИ.Это связано с тем, что для истинного понимания человеческих потребностей машины искусственного интеллекта должны будут воспринимать людей как людей, чей разум может быть сформирован множеством факторов, в основном «пониманием» людей.

4. Самосознание

Это заключительный этап развития ИИ, который в настоящее время существует только гипотетически. Самосознающий ИИ, который, само собой разумеется, представляет собой ИИ, который в процессе эволюции настолько похож на человеческий мозг, что развил самосознание. Создание этого типа искусственного интеллекта, который будет реализован через десятилетия, если не столетия, будет и всегда будет конечной целью всех исследований ИИ.Этот тип ИИ сможет не только понимать и вызывать эмоции у тех, с кем он взаимодействует, но также иметь собственные эмоции, потребности, убеждения и потенциально желания. И это тот тип ИИ, о котором опасаются критики технологий. Хотя развитие самосознания может потенциально ускорить наш прогресс как цивилизации семимильными шагами, оно также может потенциально привести к катастрофе. Это связано с тем, что, однажды осознав себя, ИИ будет способен иметь такие идеи, как самосохранение, которые могут прямо или косвенно означать конец человечества, поскольку такая сущность может легко перехитрить интеллект любого человека и разработать сложные схемы, чтобы предпринять над человечеством.

Альтернативная система классификации, которая более широко используется на техническом языке, – это классификация технологий на искусственный узкий интеллект (ANI), искусственный общий интеллект (AGI) и искусственный суперинтеллект (ASI).

5. Искусственный узкий интеллект (ANI)

Этот тип искусственного интеллекта представляет весь существующий ИИ, включая даже самый сложный и способный ИИ, который когда-либо создавался. Искусственный узкий интеллект относится к системам искусственного интеллекта, которые могут выполнять определенную задачу автономно только с использованием человеческих возможностей. Эти машины могут делать только то, на что они запрограммированы, и поэтому обладают очень ограниченным или узким кругом компетенций. Согласно вышеупомянутой системе классификации, эти системы соответствуют всем ИИ с реактивной и ограниченной памятью. Даже самый сложный ИИ, который использует машинное обучение и глубокое обучение для самообучения, подпадает под ANI.

6. Общий искусственный интеллект (AGI)

Общий искусственный интеллект – это способность агента ИИ учиться, воспринимать, понимать и функционировать полностью как человек.Эти системы смогут независимо создавать несколько компетенций и формировать связи и обобщения в разных областях, что значительно сокращает время, необходимое для обучения. Это сделает системы искусственного интеллекта такими же способными, как и люди, за счет копирования наших многофункциональных возможностей.

7. Искусственный суперинтеллект (ИСИ)

Развитие искусственного суперинтеллекта, вероятно, станет вершиной исследований искусственного интеллекта, поскольку ОИИ станет, безусловно, наиболее способной формой интеллекта на Земле. ASI, в дополнение к воспроизведению многогранного интеллекта людей, будет намного лучше во всем, что они делают, благодаря значительно большему объему памяти, более быстрой обработке и анализу данных, а также возможностям принятия решений. Развитие AGI и ASI приведет к сценарию, который чаще всего называют сингулярностью. И хотя возможность наличия таких мощных машин в нашем распоряжении кажется привлекательной, эти машины также могут угрожать нашему существованию или, по крайней мере, нашему образу жизни.

На данный момент трудно представить себе состояние нашего мира, когда появятся более продвинутые типы ИИ. Тем не менее, очевидно, что до этого еще далеко, поскольку текущее состояние развития ИИ по сравнению с тем, каким он прогнозируется, все еще находится в зачаточном состоянии. Для тех, кто отрицательно смотрит на будущее ИИ, это означает, что сейчас слишком рано беспокоиться о сингулярности, и еще есть время обеспечить безопасность ИИ. А для тех, кто с оптимизмом смотрит в будущее ИИ, тот факт, что мы лишь коснулись поверхности разработки ИИ, делает будущее еще более захватывающим.

4 основных типа искусственного интеллекта

Хотя ИИ, несомненно, многогранен, существуют определенные типы искусственного интеллекта, к которым относятся расширенные категории.

Какие четыре типа искусственного интеллекта?

1. Реактивные машины
2. Ограниченная память
3. Теория разума
4. Самосознание

В ИИ существует множество терминов и определений, которые могут затруднить понимание различий между категориями, подмножествами, или типами искусственного интеллекта – и нет, они не все одинаковы.Некоторые подмножества ИИ включают машинное обучение, большие данные и обработку естественного языка (НЛП); однако в этой статье рассматриваются четыре основных типа искусственного интеллекта: реактивных машины, ограниченная память, теория разума, и самосознание .

Эти четыре типа искусственного интеллекта составляют меньшие аспекты общей области ИИ.

Тип I: реактивные машины

Реактивные машины – это самый основной тип системы ИИ.Это означает, что они не могут формировать воспоминания или использовать прошлый опыт, чтобы повлиять на решения, принимаемые в настоящем; они могут реагировать только на существующие в настоящее время ситуации – следовательно, «реагировать». Существующей формой реактивной машины является Deep Blue, суперкомпьютер для игры в шахматы, созданный IBM в середине 1980-х годов.

Deep Blue был создан для игры в шахматы против человека-соперника с намерением победить его. Он был запрограммирован на способность идентифицировать шахматную доску и ее фигуры, понимая при этом функции фигур.Deep Blue может делать прогнозы о том, какие ходы он должен делать и какие ходы может сделать его противник, таким образом, имея повышенную способность предсказывать, выбирать и выигрывать. В серии матчей, сыгранных между 1996 и 1997 годами, Deep Blue победил российского гроссмейстера Гарри Каспарова со счетом 3½ до 2½ партий, став первой компьютеризированной программой, которая победила человеческого противника.

Уникальное умение

Deep Blue точно и успешно играть в шахматы подчеркивает его реактивные способности. В том же ключе его реактивный ум также указывает на то, что он не имеет представления о , прошедшем , или будущем ; он только понимает и воздействует на существующий в настоящее время мир и компоненты в нем.Для упрощения реактивные машины запрограммированы для здесь и сейчас , но не для до и после .

Реактивные машины не имеют представления о мире и поэтому не могут функционировать за пределами простых задач, для которых они запрограммированы. Характерной чертой реактивных машин является то, что независимо от времени и места, эти машины всегда будут вести себя так, как они были запрограммированы. С реактивными машинами нет роста, только застой в повторяющихся действиях и поведении.

Тип II: ограниченная память

Ограниченная память состоит из моделей машинного обучения, которые извлекают знания из ранее полученной информации, сохраненных данных или событий. В отличие от реактивных машин, ограниченная память извлекает уроки из прошлого, наблюдая за действиями или данными, передаваемыми в них с целью создания экспериментальных знаний.

Хотя ограниченная память строится на данных наблюдений в сочетании с предварительно запрограммированными данными, которые уже содержатся в машинах, эти образцы информации мимолетны.Существующая форма ограниченной памяти – это автономные автомобили.

Автономные транспортные средства или автомобили с автоматическим управлением используют принцип ограниченной памяти в том смысле, что они зависят от комбинации наблюдательных и заранее запрограммированных знаний. Чтобы наблюдать и понимать, как правильно управлять транспортными средствами и работать с ними, беспилотные автомобили считывают окружающую среду, обнаруживают закономерности или изменения внешних факторов и при необходимости корректируют.

Автономные транспортные средства не только наблюдают за окружающей средой, но также наблюдают за движением других транспортных средств и людей в зоне их обзора. Раньше беспилотным автомобилям без искусственного интеллекта с ограниченной памятью требовалось до 100 секунд, чтобы среагировать и оценить внешние факторы. С введением ограниченной памяти время реакции на машинные наблюдения резко упало, что свидетельствует о значении ИИ с ограниченной памятью.

GIF любезно предоставлено ProStock / Getty через Tesla

Тип III: Теория разума

Теорию разума составляет способность принимать решения, равная способности человеческого разума, но с помощью машин.Хотя есть некоторые машины, которые в настоящее время демонстрируют человеческие способности (например, голосовые помощники), ни одна из них не способна поддерживать разговоры относительно человеческих стандартов. Одним из компонентов человеческого разговора является наличие эмоциональных способностей или способность говорить и вести себя так, как если бы человек вел стандартный разговор.

Этот будущий класс машинных способностей будет включать понимание того, что у людей есть мысли и эмоции, которые влияют на поведенческий результат и, таким образом, влияют на мыслительный процесс машины «теории разума» . Социальное взаимодействие является ключевым аспектом человеческого взаимодействия, поэтому, чтобы сделать теорию интеллектуальных машин осязаемой, системы искусственного интеллекта, управляющие теперь гипотетическими машинами, должны будут идентифицировать, понимать, сохранять и запоминать эмоциональные результаты и поведение, зная, как реагировать на них. их.

Исходя из этого, согласно теории разума, машины должны уметь использовать информацию, полученную от людей, и адаптировать ее в своих учебных центрах, чтобы знать, как общаться и обращаться с различными ситуациями.Теория разума – это высокоразвитая форма предлагаемого искусственного интеллекта, которая требует, чтобы машины полностью распознавали быстрые изменения в эмоциональных и поведенческих моделях людей, а также понимали, что человеческое поведение изменчиво; таким образом, теория интеллектуальных машин должна быть способна учиться быстро в любой момент.

Некоторые элементы теории разума ИИ существуют в настоящее время или существовали в недавнем прошлом. Два ярких примера – это роботы Kismet и Sophia, созданные в 2000 и 2016 годах соответственно.

Kismet, разработанный профессором Синтией Бризил, был способен распознавать человеческие лицевые сигналы (эмоции) и воспроизводить указанные эмоции своим лицом, которое было структурировано с человеческими чертами лица: глазами, губами, ушами, бровями и веками.

София, с другой стороны, является гуманоидным ботом, созданным Hanson Robotics. Что отличает ее от предыдущих роботов, так это ее физическое сходство с человеком, а также ее способность видеть (распознавание изображений) и реагировать на взаимодействия с помощью соответствующих выражений лица.

GIF любезно предоставлено GIPHY

Эти два человекоподобных робота являются образцами движения к полной теории систем искусственного интеллекта, которое материализуется в ближайшем будущем. Хотя ни один из них полностью не обладает способностью вести полноценный человеческий разговор с реальным человеком, оба робота обладают эмоциональными способностями, схожими с таковыми у их человеческих собратьев – один шаг к беспрепятственной ассимиляции в человеческое общество.

Тип IV: Самосознание

Самосознательный ИИ включает машины с человеческим сознанием.Эта форма ИИ в настоящее время не существует, но может считаться самой продвинутой формой искусственного интеллекта, известной человеку.

Аспекты самоосознающего ИИ включают способность не только распознавать и воспроизводить человеческие действия, но и думать самостоятельно, иметь желания и понимать свои чувства. Самосознательный ИИ, по сути, является развитием и расширением теории интеллектуального ИИ. В то время как теория разума фокусируется только на аспектах понимания и воспроизведения человеческих практик, самосознательный ИИ делает еще один шаг вперед, подразумевая, что он может и будет иметь самостоятельные мысли и реакции.

Будет ли достижим самосознательный ИИ при нашей жизни?

В настоящее время мы находимся на третьем уровне из четырех типов искусственного интеллекта, поэтому верить в то, что мы потенциально можем достичь четвертого (и последнего?) Уровня искусственного интеллекта, не кажется надуманной идеей.

Но пока важно сосредоточиться на совершенствовании всех аспектов второго и третьего типов в ИИ. Небрежное ускорение каждого уровня ИИ может нанести ущерб будущему искусственного интеллекта для будущих поколений.

СОВЕТ: Узнайте, какое программное обеспечение искусственного интеллекта существует в настоящее время, и узнайте, как оно может помочь в ваших бизнес-процессах.

Готовы узнать более подробную информацию об искусственном интеллекте? Ознакомьтесь со статьями о преимуществах и рисках ИИ, а также о новаторских умах, стоящих за первым бесполым голосовым помощником!

4 типа искусственного интеллекта – BMC Blogs

Мы находимся дальше по дороге А. I. По мере того, как мы растем в понимании, мы растем и в понимании его различий.

В 2020 году мы можем классифицировать A.I. на 4 различных типа. Типы примерно похожи на иерархию потребностей Маслова, где простейший уровень требует только базового функционирования, а самый продвинутый уровень – это Мухаммед, Будда, христианский Святой, всезнающее, всевидящее, самосознание.

Четыре А. типы

1. Реактивные машины
2. Ограниченная память
3. Теория разума
4. Самосознание

В настоящее время мы прошли мимо первого типа и активно совершенствуем второй.На данный момент теоретически существуют третий и четвертый типы. Они должны стать следующим этапом искусственного интеллекта – давайте посмотрим.

Реактивные машины

Реактивные машины выполняют основные операции. Этот уровень А.И. самый простой. Эти типы реагируют на какой-то ввод неким выводом. Никакого обучения не происходит. Это первый этап любого ИИ. система. Машинное обучение, которое принимает на вход человеческое лицо и выводит рамку вокруг лица, чтобы идентифицировать его как лицо, представляет собой простую реактивную машину.Модель не хранит входных данных и не выполняет обучение.

Статические модели машинного обучения – это реактивные машины. Их архитектура самая простая, и их можно найти в репозиториях GitHub в Интернете. Эти модели можно с легкостью загружать, продавать, передавать и загружать в инструментарий разработчика.

Ограниченная память

Типы с ограниченной памятью относятся к способности ИИ сохранять предыдущие данные и / или прогнозы, используя эти данные для более точных прогнозов. С ограниченной памятью архитектура машинного обучения становится немного сложнее.Каждая модель машинного обучения требует создания ограниченного объема памяти, но модель может быть развернута как реактивный тип машины.

Существует три основных типа моделей машинного обучения, которые достигают этого типа с ограниченной памятью:

Обучение с подкреплением

Эти модели учатся делать более точные прогнозы с помощью многих циклов проб и ошибок. Эта модель используется для обучения компьютеров игре в такие игры, как Chess, Go и DOTA2

.

Долговременная краткосрочная память (LSTM)

Исследователи интуитивно поняли, что прошлые данные помогут предсказать следующие элементы в последовательности, особенно на языке, поэтому они разработали модель, которая использовала так называемую долговременную краткосрочную память.Для прогнозирования следующих элементов в последовательности LSTM помечает более свежую информацию как более важную, а более ранние элементы как менее важные.

Эволюционно генерирующие состязательные сети (E-GAN)

E-GAN имеет такую ​​память, что она развивается на каждом этапе развития. Модель производит этакую ​​растущую штуку . Выращивание вещей не всегда идет по одному и тому же пути, пути должны быть немного изменены, потому что статистика – это математика случая, а не математика точности.В модификациях модель может найти лучший путь, путь наименьшего сопротивления. Следующее поколение модели мутирует и развивается по пути, который ее предок нашел по ошибке.

В некотором смысле E-GAN создает симуляцию, аналогичную тому, как люди эволюционировали на этой планете. Каждый ребенок при идеальном и успешном воспроизводстве лучше подготовлен к необычной жизни, чем его родитель.

Ограниченные типы памяти на практике

Хотя каждая модель машинного обучения создается с использованием ограниченной памяти, они не всегда становятся такими при развертывании.

Ограниченная память A.I. работает двумя способами:

1. Команда постоянно обучает модель новым данным.
2. A.I. среда построена таким образом, что модели автоматически обучаются и обновляются при использовании и поведении модели.

Чтобы инфраструктура машинного обучения поддерживала ограниченный тип памяти, инфраструктура требует, чтобы машинное обучение было встроено в ее структуру.

Активное обучение все чаще встречается в жизненном цикле машинного обучения. Цикл активного обучения ML состоит из шести этапов:

1. Учебные данные . Модель машинного обучения должна иметь данные для обучения.
2. Сборка ML Модель . Модель создана.
3. Прогнозы моделей . Модель делает прогнозы,
4. Обратная связь . Модель получает обратную связь о своем прогнозе от стимулов человека или окружающей среды.
5. Обратная связь становится данными . Отзыв отправляется обратно в хранилище данных.
6. Повторите шаг 1 .Продолжайте повторять этот цикл.

Теория разума

Нам еще предстоит дойти до типов искусственного интеллекта по теории разума. Это только начало, и их можно увидеть в таких вещах, как беспилотные автомобили. В этом типе A.I. A.I. начинает взаимодействовать с мыслями и эмоциями людей .

В настоящее время модели машинного обучения очень много делают для человека, направленного на выполнение задачи. Текущие модели имеют одностороннюю связь с искусственным интеллектом. Алекса и Сири кланяются каждой команде.Если вы сердито кричите на Google Maps, чтобы они указали вам другое направление, это не окажет эмоциональной поддержки и скажет: «Это самое быстрое направление. Кому я могу позвонить и сообщить, что вы опоздаете? » Вместо этого Google Maps продолжает возвращать те же отчеты о пробках и расчетное время прибытия, которые уже были показаны, и не заботится о вашем бедствии.

Теория разума А.И. будет лучшим товарищем.

Области исследования, посвященные этой проблеме, включают искусственный эмоциональный интеллект и разработки в области теории принятия решений.Майкл Джордан представил некоторые из своих исследований по принятию решений на мероприятии «Будущее машинного обучения и искусственного интеллекта» 13 мая с Майклом Джорданом и Ионом Стойкой, а на конференции ICLR 2020 было представлено более подробное освещение.

Самосознание

Наконец, в далеком будущем, возможно, А. достигает нирваны. Он становится самосознающим. Этот вид А. существует только в рассказе и, как это часто бывает в рассказах, вселяет в публику как безмерную надежду, так и страх. Самосознательный интеллект, превосходящий человеческий, обладает независимым интеллектом, и, вероятно, людям придется договариваться об условиях с созданной им сущностью.Что происходит, хорошее или плохое, остается только догадываться.

Существуют ли другие типы ИИ?

Существуют и другие типы ИИ. наблюдает более технически ориентированная толпа. Они следуют аналогичной схеме, но написаны на более прочной основе в том, что ИИ. используется для того, на что он способен и как он помогает продвигать человечество. Вот эти три типа:

• Искусственный узкий интеллект
• Общий искусственный интеллект
• Искусственный супер интеллект

Каким бы способом вы ни разбили A.И., знаю, что это А. – это мощный программный инструмент будущего, который никуда не денется. А.И. устраняет повторяющиеся задачи в рабочей силе и поднимает людей, чтобы достичь высших я, охватывая постоянные состояния изменений и творчества.

Дополнительные ресурсы

Дополнительную информацию об искусственном интеллекте и машинном обучении можно найти в следующих статьях из блогов BMC:

Эти публикации являются моими собственными и не обязательно отражают позицию, стратегию или мнение BMC.

Обнаружили ошибку или есть предложение? Сообщите нам об этом по электронной почте blogs @ bmc.com.

Какие 3 типа ИИ? Руководство по узкому, общему и сверхискусственному интеллекту

В этой статье мы подробно обсуждаем 3 типа ИИ и теории о будущем ИИ.

---

Существует 3 типа искусственного интеллекта (ИИ): узкий или слабый ИИ, общий или сильный ИИ и искусственный суперинтеллект.

В настоящее время мы достигли только узкого ИИ. По мере того, как возможности машинного обучения продолжают развиваться, а ученые приближаются к достижению общего ИИ, циркулируют теории и предположения относительно будущего ИИ. Есть две основные теории.

Одна теория основана на страхе перед антиутопическим будущим, в котором сверхразумные роботы-убийцы захватят мир, либо уничтожив человечество, либо поработив все человечество, как это показано во многих научно-фантастических рассказах.

Другая теория предсказывает более оптимистичное будущее, в котором люди и боты будут работать вместе, люди будут использовать искусственный интеллект как инструмент для улучшения своего жизненного опыта.

Инструменты искусственного интеллекта уже оказывают значительное влияние на то, как мы ведем бизнес по всему миру, выполняя задачи со скоростью и эффективностью, недоступной для людей.Однако человеческие эмоции и креативность – это нечто невероятно особенное и уникальное, которое чрезвычайно трудно – если не невозможно – воспроизвести в машине. Codebots поддерживает будущее, в котором люди и боты работают вместе ради победы.

В этой статье мы подробно обсуждаем 3 типа ИИ и теории о будущем ИИ. Начнем с четкого определения искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект – это отрасль информатики, которая пытается воспроизвести или моделировать человеческий интеллект в машине, чтобы машины могли выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта.Некоторые программируемые функции систем ИИ включают планирование, обучение, рассуждения, решение проблем и принятие решений.

Системы искусственного интеллекта работают на алгоритмах с использованием таких методов, как машинное обучение, глубокое обучение и правила. Алгоритмы машинного обучения передают компьютерные данные в системы ИИ, используя статистические методы, позволяющие системам ИИ учиться. Благодаря машинному обучению системы искусственного интеллекта становятся все лучше и лучше в решении задач, без необходимости специального программирования на это.

Если вы новичок в области ИИ, вы, скорее всего, знакомы с научным фантастическим изображением искусственного интеллекта; роботы с человеческими характеристиками. Хотя мы еще не достигли уровня ИИ, подобного человеческому роботу, ученые, исследователи и технологи делают с его помощью множество невероятных вещей.

ИИ может охватывать все, от поисковых алгоритмов Google до Watson от IBM и автономного оружия. Технологии искусственного интеллекта трансформировали возможности предприятий во всем мире, позволяя людям автоматизировать ранее отнимающие много времени задачи и получать неизведанное представление о своих данных за счет быстрого распознавания образов.

Какие 3 типа ИИ?

Технологии искусственного интеллекта классифицируются по их способности имитировать человеческие характеристики, технологиям, которые они используют для этого, их практическим применениям и теории разума, которые мы обсудим более подробно ниже.

Используя эти характеристики для справки, все системы искусственного интеллекта – реальные и гипотетические – делятся на один из трех типов:

1. Узкий искусственный интеллект (ANI), который имеет узкий диапазон возможностей;
2. Общий искусственный интеллект (AGI), что соответствует возможностям человека; или
3. Искусственный суперинтеллект (ASI), более способный, чем человек.

Искусственный узкий интеллект (ANI) / Слабый AI / Узкий AI

Узкий искусственный интеллект (ANI), также называемый слабым AI или узким AI, является единственным типом искусственного интеллекта, который мы успешно реализовали на сегодняшний день. Узкий ИИ целенаправлен, разработан для выполнения отдельных задач – например, распознавания лиц, распознавания речи / голосовых помощников, вождения автомобиля или поиска в Интернете – и очень умен при выполнении конкретной задачи, на которую он запрограммирован.

Хотя эти машины могут показаться умными, они работают с узким набором ограничений и ограничений, поэтому этот тип обычно называют слабым ИИ. Узкий ИИ не имитирует и не копирует человеческий интеллект, он просто моделирует человеческое поведение на основе узкого набора параметров и контекстов.

Рассмотрите распознавание речи и языка виртуального помощника Siri на iPhone, распознавание зрения беспилотных автомобилей и механизмы рекомендаций, которые предлагают товары, которые вам нравятся, на основе вашей истории покупок. Эти системы можно научить или научить выполнять только для выполнения определенных задач.

Narrow AI за последнее десятилетие совершил множество прорывов, основанных на достижениях в области машинного обучения и глубокого обучения. Например, сегодня системы искусственного интеллекта используются в медицине для чрезвычайно точной диагностики рака и других заболеваний за счет воспроизведения человеческих познаний и рассуждений.

Машинный интеллект Narrow AI основан на использовании обработки естественного языка (NLP) для выполнения задач.НЛП проявляется в чат-ботах и ​​подобных технологиях искусственного интеллекта. Понимая речь и текст на естественном языке, ИИ запрограммирован на естественное, персонализированное взаимодействие с людьми.

Узкий ИИ может быть реактивным или иметь ограниченную память. Реактивный ИИ невероятно прост; у него нет памяти или возможностей хранения данных, имитирующего способность человеческого разума реагировать на различные виды стимулов без предварительного опыта. Искусственный интеллект с ограниченным объемом памяти является более продвинутым, оснащен функциями хранения данных и обучения, которые позволяют машинам использовать исторические данные для принятия решений.

Большинство ИИ – это ИИ с ограниченным объемом памяти, когда машины используют большие объемы данных для глубокого обучения. Глубокое обучение позволяет персонализировать опыт ИИ, например, виртуальных помощников или поисковых систем, которые хранят ваши данные и персонализируют ваш будущий опыт.

Примеры узкого ИИ:

• Rankbrain от Google / Поиск в Google
• Siri от Apple, Alexa от Amazon, Cortana от Microsoft и других виртуальных помощников
• IBM Watson
• Программное обеспечение для распознавания изображений / лиц
• Картирование и прогноз заболеваний инструменты
• Производство и роботы-дроны
• Фильтры спама по электронной почте / инструменты для мониторинга опасного контента в социальных сетях
• Рекомендации по развлекательному или маркетинговому контенту на основе поведения просмотра / прослушивания / покупки
• Беспилотные автомобили

Общий искусственный интеллект (AGI) / Сильный ИИ / Глубокий ИИ

Общий искусственный интеллект (AGI), также называемый сильным ИИ или глубоким ИИ, представляет собой концепцию машины с общим интеллектом, имитирующей человеческий интеллект и / или поведение, способной учиться и применять его интеллект решит любую проблему. AGI может думать, понимать и действовать таким образом, который неотличим от человеческого в любой конкретной ситуации.

Исследователи и ученые ИИ еще не достигли сильного ИИ. Чтобы добиться успеха, им нужно будет найти способ сделать машины сознательными, запрограммировав полный набор когнитивных способностей. Машины должны будут вывести эмпирическое обучение на новый уровень, не только повысив эффективность решения отдельных задач, но и обретя способность применять эмпирические знания к более широкому кругу различных проблем.

Сильный ИИ использует структуру ИИ теории разума, которая относится к способности различать потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы других интеллектуальных лиц. Теория искусственного интеллекта на уровне разума – это не репликация или симуляция, а обучение машин по-настоящему понимать людей.

Огромная задача создания сильного ИИ неудивительна, если учесть, что человеческий мозг является моделью для создания общего интеллекта. Отсутствие исчерпывающих знаний о функциях человеческого мозга заставляет исследователей изо всех сил пытаться воспроизвести основные функции зрения и движения.

Fujitsu K, один из самых быстрых суперкомпьютеров, является одной из самых заметных попыток создания сильного ИИ, но, учитывая, что для моделирования одной секунды нейронной активности потребовалось 40 минут, трудно определить, является ли сильный ИИ будет достигнуто в обозримом будущем. По мере развития технологий распознавания изображений и лиц вполне вероятно, что мы увидим улучшение способности машин учиться и видеть.

Искусственный суперинтеллект (ASI)

Искусственный суперинтеллект (ASI) – это гипотетический ИИ, который не просто имитирует или понимает человеческий интеллект и поведение; ИСИ – это место, где машины осознают себя и превосходят возможности человеческого разума и способностей.

Суперинтеллект долгое время был музой научной фантастики-антиутопии, в которой роботы вторгались, свергали и / или порабощали человечество. Согласно концепции искусственного суперинтеллекта, ИИ становится настолько похожим на человеческие эмоции и переживания, что не просто понимает их, он сам вызывает эмоции, потребности, убеждения и желания.

В дополнение к воспроизведению многогранного интеллекта людей, ASI теоретически будет намного лучше во всем, что мы делаем; математика, наука, спорт, искусство, медицина, хобби, эмоциональные отношения, все.У ASI будет больше памяти и более быстрая способность обрабатывать и анализировать данные и стимулы. Следовательно, способности сверхразумных существ принимать решения и решать проблемы были бы намного выше, чем у людей.

Возможность наличия таких мощных машин в нашем распоряжении может показаться привлекательной, но сама концепция имеет множество неизвестных последствий. Если бы появились самосознающие сверхразумные существа, они были бы способны на такие идеи, как самосохранение.Влияние, которое это окажет на человечество, наше выживание и наш образ жизни, является чистым предположением.

Опасен ли ИИ? Завоюют ли роботы мир?

Быстрый рост и мощные возможности ИИ заставили многих людей задуматься о «неизбежности» и близости захвата ИИ.

В своей книге «Суперинтеллект» Ник Бостром начинает с «Неоконченной басни о воробьях». По сути, некоторые воробьи решили, что им нужна домашняя сова. Большинство воробьев сочли эту идею потрясающей, но один был настроен скептически, выразив беспокойство по поводу того, как воробьи могут управлять совой.Это беспокойство было отклонено, поскольку «мы разберемся с этой проблемой, когда она возникнет».

Илон Маск испытывает аналогичные опасения по поводу сверхразумных существ и будет утверждать, что люди – это воробьи в метафоре Бострома, а ASI – это сова. Как и в случае с воробьями, «проблема контроля» вызывает особую озабоченность, потому что у нас может быть только один шанс решить ее.

Марк Цукерберг менее озабочен этой гипотетической проблемой управления, говоря, что положительные стороны ИИ перевешивают потенциальные недостатки.

Большинство исследователей согласны с тем, что сверхразумный ИИ вряд ли будет проявлять человеческие эмоции, и у нас нет причин ожидать, что ИСИ станет злонамеренным. При рассмотрении того, как ИИ может стать риском, два ключевых сценария были определены как наиболее вероятные.

ИИ может быть запрограммирован на что-то разрушительное.

Автономное оружие – это система искусственного интеллекта, запрограммированная на убийство. В руках не того человека автономное оружие может непреднамеренно привести к войне искусственного интеллекта и массовым жертвам, потенциально даже к гибели человечества.Такое оружие может быть сконструировано таким образом, чтобы его было чрезвычайно трудно «выключить», и люди могли бы быстро потерять контроль. Этот риск преобладает даже при узком ИИ, но растет экспоненциально по мере увеличения автономии.

ИИ можно запрограммировать на что-то полезное, но разработать деструктивный метод для достижения своей цели.

Может оказаться трудным запрограммировать машину для выполнения задачи, если вы не будете тщательно и четко обозначить свои цели. Представьте, что вы просите умную машину доставить вас куда-нибудь как можно быстрее.В инструкции «как можно быстрее» не учитываются безопасность, правила дорожного движения и т. Д. Интеллектуальный автомобиль может успешно выполнить свою задачу, но какой хаос он может вызвать в процессе? Если машине дана цель, а затем нам нужно изменить ее или остановить машину, как мы можем гарантировать, что машина не рассматривает наши попытки остановить ее как угрозу цели? Как мы можем гарантировать, что машина не сделает «все необходимое» для достижения цели? Опасность заключается в том, «чего бы это ни стоило», и риски с ИИ не обязательно связаны с недоброжелательностью, они связаны с компетентностью.

Суперинтеллектуальный ИИ был бы чрезвычайно эффективен для достижения целей, какими бы они ни были, но нам нужно обеспечить соответствие этих целей нашим, если мы рассчитываем поддерживать определенный уровень контроля.

Какое будущее у ИИ?

Это животрепещущий вопрос. Способны ли мы создать сильный ИИ или искусственный суперинтеллект? Возможны ли они вообще? Эксперты-оптимисты считают, что AGI и ASI возможны, но очень сложно определить, насколько мы далеки от реализации этих уровней AI.

Граница между компьютерными программами и ИИ непрозрачна. Имитировать узкие элементы человеческого интеллекта и поведения относительно легко, но создание машинной версии человеческого сознания – это совсем другая история. Хотя ИИ все еще находится в зачаточном состоянии, а поиск сильного ИИ долгое время считался научной фантастикой, прорывы в машинном и глубоком обучении указывают на то, что нам, возможно, нужно более реалистично оценивать возможность достижения общего искусственного интеллекта в нашей жизни.

Страшно думать о будущем, в котором машины будут лучше людей в том, что делает нас людьми. Мы не можем точно предсказать все последствия развития искусственного интеллекта для нашего мира, но искоренение таких вещей, как болезни и бедность, не является непостижимым.

На данный момент самая большая проблема, с которой цивилизация сталкивается в связи с узкими технологиями искусственного интеллекта, – это перспектива эффективной целенаправленной автоматизации, из-за которой многие человеческие рабочие места устареют. В своем выступлении «Что ИИ добавляет в нашу жизнь?» На конференции Digital Life Design (DLD) 2020 года в Мюнхене, Германия, Гари Каспаров, самый молодой чемпион мира по шахматам и лучший шахматист за 20 лет, представил альтернативный аргумент.

СЛЕВА: Михал Печучек, технический директор Avast, и Гари Каспаров, чемпион мира по шахматам в Мюнхене, Германия, номер DLD20

Каспаров утверждал, что мы больше выигрываем, чем проигрываем, когда дело доходит до ИИ, и что люди не устаревают. будут продвигаться по службе. Каспаров говорит: «Рабочие места не исчезают, они развиваются. Удаление людей с повторяющейся работы дает им свободу творчества. Будущее человечества зависит от творчества.

«Будущее за людьми и машинами, работающими вместе.AI принесет вам то, что вы хотите больше всего… время ».

Codebots ‘основан на видении будущего, в котором люди и боты работают вместе, а боты берут на себя тяжелую работу, чтобы люди могли сосредоточиться на творчестве. В конце концов, технологии искусственного интеллекта – это инструмент, созданный для улучшения человеческого опыта и улучшения нашей жизни.

Мы рады быть частью революции. Присоединяйтесь к нам и попробуйте Codebots бесплатно.

Последнее обновление: 11 февраля 2020 г.

---

Типы искусственного интеллекта – Javatpoint

Искусственный интеллект можно разделить на различные типы, в основном есть два типа основных категорий, которые основаны на возможностях и функционально основаны на ИИ.Ниже приведена блок-схема, объясняющая типы ИИ. AI type-1: на основе возможностей 1. Слабый ИИ или узкий ИИ: Узкий ИИ – это тип ИИ, который может выполнять определенную задачу с помощью интеллекта. Наиболее распространенным и доступным в настоящее время ИИ является Узкий ИИ в мире искусственного интеллекта. Narrow AI не может работать за пределами своей области или ограничений, так как он обучен только для одной конкретной задачи. Следовательно, его также называют слабым ИИ.Узкий ИИ может непредсказуемым образом терпеть неудачу, если выходит за свои пределы. Apple Siri – хороший пример Narrow AI, но он работает с ограниченным заранее определенным набором функций. Суперкомпьютер IBM Watson также относится к узкому искусственному интеллекту, так как он использует экспертный системный подход в сочетании с машинным обучением и обработкой естественного языка. Некоторые примеры узкого ИИ: игра в шахматы, предложения по покупке на сайте электронной коммерции, беспилотные автомобили, распознавание речи и распознавание изображений. 2. Общие AI: Общий ИИ – это тип интеллекта, который может выполнять любую интеллектуальную задачу с эффективностью, как человек. Идея, лежащая в основе общего ИИ, сделать такую ​​систему, которая могла бы быть умнее и мыслить как человек сама по себе. В настоящее время не существует такой системы, которая могла бы подпадать под общий ИИ и могла бы выполнять любую задачу так же идеально, как человек. Мировые исследователи сейчас сосредоточены на разработке машин с общим AI. Поскольку системы с общим ИИ все еще находятся в стадии исследования, разработка таких систем потребует много усилий и времени. 3. Super AI: Супер ИИ – это уровень интеллекта систем, на котором машины могут превосходить человеческий интеллект и выполнять любую задачу лучше, чем человек с когнитивными свойствами. Это результат общего ИИ. Некоторые ключевые характеристики сильного ИИ включают способность думать, рассуждать, решать головоломки, выносить суждения, планировать, учиться и общаться самостоятельно. Super AI – все еще гипотетическая концепция искусственного интеллекта. Реально создание таких систем – это задача, меняющая мир. Искусственный интеллект типа 2: на основе функциональности 1. Реактивные машины Чисто реактивные машины – это самые основные типы искусственного интеллекта. Такие системы искусственного интеллекта не хранят воспоминания или прошлый опыт для будущих действий. Эти машины сосредотачиваются только на текущих сценариях и реагируют на них наилучшим образом. Система IBM Deep Blue является примером реактивных машин. Google AlphaGo также является примером реактивных машин. 2. Ограниченная память Машины с ограниченным объемом памяти могут хранить прошлый опыт или некоторые данные в течение короткого периода времени. Эти машины могут использовать сохраненные данные только в течение ограниченного периода времени. Беспилотные автомобили – один из лучших примеров систем с ограниченной памятью. Эти автомобили могут сохранять текущую скорость ближайших автомобилей, расстояние до других автомобилей, ограничение скорости и другую информацию для навигации по дороге. 3. Теория разума Теория разума ИИ должен понимать человеческие эмоции, людей, убеждения и уметь взаимодействовать в социальном плане, как люди. Этот тип машин ИИ все еще не разработан, но исследователи прилагают много усилий и улучшений для разработки таких машин ИИ. 4. Самосознание Самосознание ИИ – это будущее искусственного интеллекта. Эти машины будут сверхразумными и будут иметь собственное сознание, чувства и самосознание. Эти машины будут умнее человеческого разума. Самосознание ИИ все еще не существует на самом деле, и это гипотетическая концепция.

7 типов искусственного интеллекта: стимулирование развития технологий

Искусственный интеллект (ИИ) – это больше, чем просто модное слово, это изменение. Если предполагается, что 21 век чем-то запомнится, то это абсолютно искусственный интеллект и те изменения, которые он принес.С тех пор, как возникла идея машин и на летней конференции в Дартмутском университете появилось слово «искусственный интеллект», ИИ оказал значительное влияние на жизнь людей. Сегодня машины понимают словесные команды, различают картинки, водят машины, играют в игры и многое другое лучше, чем люди. Вы поверите, если я скажу, что приложения ИИ, которые мы видим сегодня, – всего лишь верхушка айсберга ИИ? Да, существует множество приложений, которые могут быть открыты в будущем. К сожалению, есть и угрозы. Люди запечатлены страхом, что ИИ вскоре может захватить мир и стереть с лица земли человечество, как это изображают в фильмах-антиутопиях. Мы не можем полностью отрицать это, но развитие ИИ зависит от того, как человек его тренирует. Таким образом, большая часть ответственности находится в наших руках по снабжению ИИ значительными наборами данных. В основном ИИ можно разделить на четыре типа:

• Реактивные машины

• Ограниченная память

• Теория разума

• Самоучитель

AI также можно разделить на три типа в зависимости от технологии:

• Искусственный узкий интеллект (ANI)

• Общий искусственный интеллект (AGI)

• Искусственный супер интеллект (ASI)

Объяснение 7 типов искусственного интеллекта

Реактивные машины

Реактивные машины – это самые основные типы систем ИИ, которые непосредственно воспринимают мир и действуют в соответствии с тем, что он видит. Компьютер является чисто реактивным, и ему не нужно формировать память или использовать прошлый опыт. Исследователь ИИ Родни Брукс в своей основополагающей статье утверждал, что мы должны создавать только такой ИИ. Например, Deep Blue, суперкомпьютер IBM для игры в шахматы, совершивший прорыв, победив гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году, был реактивной машиной. Он не брал никаких предварительно примененных наборов данных или искал предыдущие совпадения. Все, что он знает, – это как играть в игру и условия. Компьютер перемещал шахматные монеты, основываясь на своей интуиции в реальном времени, и выигрывал игру.

Ограниченная память

Машины с ограниченной памятью – это то же самое, что и реактивные машины, дополненные историческими данными, которые помогут им принимать решения. Почти все машины, которые мы используем сегодня, имеют ограниченный объем памяти и работают с наборами данных. Системы ИИ используют глубокое обучение и обучаются на больших объемах данных, которые они хранят в своей памяти, чтобы сформировать эталонную модель для решения будущих проблем. Например, ИИ распознавания изображений обучен определять и маркировать определенные вещи, такие как кошка или собака, по картинке.Он знает, как выглядят кошка или собака, из ранее обученных наборов данных. Впредь соответствующие изображения будут отключены.

Теория разума

Как звучит название, теория машин разума представляет собой передовой класс технологий и существует только как концепция. Такой вид ИИ требует глубокого понимания чувств и поведения людей и вещей в окружающей среде. Теория разума – это важное технологическое усовершенствование, которое сортирует эмоции, чувства и мысли людей.Несмотря на то, что для достижения этой стадии ИИ сделано много улучшений, она еще не полностью завершена. Реальным примером теории разума является Kismet, разработанный в конце 1990-х годов. Кисмет может имитировать человеческие эмоции и распознавать их.

Самосознание

Самосознающий ИИ – это именно то, что изображают в фильмах об ИИ. Критические роботы ИИ, которые думают сами по себе и уничтожают людей, являются идеологией, основанной на самосознании ИИ. Однако мы не можем предсказать, что все может пойти плохо.Также есть вероятность, что футуристический ИИ может идти рука об руку с людьми. Несмотря на то, что сейчас это невозможно, самосознательный ИИ находится в списке желаний многих ученых. Технические деятели, такие как Илон Маск и Стивен Хокингс, постоянно предупреждали нас об эволюции ИИ, которая может достичь стадии самосознания.

Искусственный узкий интеллект (ANI)

Искусственный узкий интеллект, также известный как «недельный ИИ», является одним из наиболее часто используемых типов ИИ.Это то, чего добился мир технологий. Каждая машина ИИ, которую мы используем и видим сегодня, относится к этой области, которая работает с ограниченным набором ограничений. Например, ИИ распознавания голоса используется для предсказания голоса людей на основе набора данных, с которым он обучается. Модель глубокого обучения представляет собой тип «Ограниченная память», и аналогичные задачи могут относиться к «Реактивным машинам».

Общий искусственный интеллект (AGI)

Общий искусственный интеллект, также известный как «сильный ИИ», позволяет машине применять знания и навыки в различных контекстах.Это более точно отражает человеческий интеллект, предоставляя возможности для автономного обучения и решения проблем. Другими словами, AGI может успешно выполнить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Это тот ИИ, который изображают в научно-фантастических фильмах.

Искусственный супер интеллект (ASI)

Искусственный суперинтеллект – это нечто более совершенное, чем «сильный ИИ», способное положить конец человечеству. Они не только будут копировать многогранный интеллект людей, но и будут намного лучше во всем.ASI будет разработан с улучшенной памятью, более быстрой обработкой и анализом данных, а также с возможностями принятия решений.

Поделиться статьей

Делай делись штукой

5 типов искусственного интеллекта, которые приносят пользу бизнесу

Подобно созвездию, в котором можно различать разные звезды, искусственный интеллект (ИИ) можно разделить на разные типы. Наши консультанты по анализу данных определят каждый из них, чтобы помочь вам решить, какой из типов искусственного интеллекта будет наиболее ярким и будет способствовать выдающимся результатам вашего бизнеса.Однако давайте сначала рассмотрим тучи, чтобы получить четкое представление об ИИ в целом.

AI определяется

Искусственный интеллект позволяет обучать компьютерную систему и применять полученные знания для новых входов. Эта способность основывается на математике и алгоритмах и применима только к задачам, которые система была обучена выполнять.

Чтобы нагляднее представить себе концепцию искусственного интеллекта, представьте себе чат-бота, задача которого – помочь посетителям ресторана забронировать столик. По своей природе этот чат-бот представляет собой компьютерную программу, которая обучена множеству вопросов о бронировании столика и соответствующих ответах.Вот как он узнает о типичном разговоре на эту тему. После обучения чат-бот может вести диалог с клиентами. Однако, если клиент отклоняется от основной темы бронирования столика и спрашивает рекомендации по питанию, рассматриваемый чат-бот мало поможет, поскольку он не обучен выполнять эту задачу.

Виды искусственного интеллекта

Чтобы помочь вам решить, как именно ИИ можно применить на практике, мы предлагаем нашу классификацию, основанную на нашем 31-летнем опыте в области науки о данных.Для каждого типа ИИ мы дадим краткое объяснение, назовем наиболее важные бизнес-сценарии использования, а также поделимся реальными примерами из нашей консультационной практики.

Аналитический AI

Основанный на машинном обучении (включая самые передовые методы глубокого обучения), аналитический ИИ сканирует тонны данных на предмет зависимостей и шаблонов, чтобы в конечном итоге дать рекомендации или предоставить бизнесу понимание, тем самым способствуя принятию решений на основе данных.

Анализ настроений и Оценка рисков поставщика – это всего лишь несколько примеров аналитического ИИ в действии.Если вы хотите получить полное представление о том, как работает такое решение, наши эксперты обобщили информацию, полученную из своего опыта с двумя вариантами использования – оптимизация запасов и прогнозирование спроса .

Функциональный AI

Функциональный ИИ очень похож на аналитический ИИ – он также сканирует огромные объемы данных и ищет в них закономерности и зависимости. Однако вместо рекомендаций функциональный ИИ предпринимает действия.Например, будучи частью облака IoT, он может определять закономерность поломки машины в данных датчиков, полученных от определенной машины, и запускать команду на выключение этой машины. Другой пример: роботы, которые Amazon использует для доставки полок с товарами к сборщикам, тем самым ускоряя процесс сбора.

Интерактивный AI

Этот тип ИИ позволяет предприятиям автоматизировать общение без ущерба для интерактивности. Чтобы представить себе этот тип ИИ, представьте чат-ботов и умных личных помощников , чьи способности могут варьироваться от ответов на заранее составленные вопросы до понимания контекста разговора.

Интерактивный ИИ может служить другой цели – улучшить внутренние процессы компании. Например, один из наших проектов был посвящен созданию чат-бота для облегчения корпоративного процесса бронирования отпуска.

Текст AI

Компании, использующие текстовый ИИ, могут пользоваться возможностями распознавания текста , преобразования речи в текст, машинного перевода и создания контента .Даже если компания не является Google, Amazon или любой другой гигантской компанией, которая предоставляет текстовый ИИ как услугу, она все равно может воспользоваться этим типом ИИ. Например, компания может использовать текстовый ИИ для поддержки внутренней корпоративной базы знаний.

В отличие от традиционной базы знаний, основанной на поиске по ключевым словам, искусственный интеллект может найти документ, содержащий наиболее релевантный ответ, даже если в документе нет полных ключевых слов. Это возможно благодаря семантическому поиску и обработке естественного языка, которые позволяют ИИ строить семантические карты и распознавать синонимы, чтобы понять контекст вопроса пользователя.

Визуальный AI

С помощью визуального ИИ предприятия могут идентифицировать, распознавать, классифицировать и сортировать объекты или преобразовывать изображения и видео в ценные сведения. Примером визуального ИИ являются компьютерная система, которая помогает страховщику оценить ущерб на основе фотографий поврежденного автомобиля, или машина, которая сортирует яблоки по их цвету и размеру. Этот тип ИИ охватывает компьютерного зрения или расширенной реальности поля.

Чтобы по-настоящему ощутить ценность, которую может принести визуальный ИИ, вы можете подробнее прочитать о решении для распознавания лиц, которое мы разработали, чтобы помочь розничным торговцам улучшить и персонализировать обслуживание клиентов; или о приложении для автоматизированных проверок, которое позволило производителю немедленно контролировать качество выпускаемых деталей.

В финале

AI стал тенденцией, которую нельзя игнорировать: почти ни в одном отчете или опросе не упоминается его растущая важность. Gartner называет искусственный интеллект главным приоритетом для ИТ-директоров. В отчете Accenture Technology Vision 2019 указывается, что 89% предприятий уже внедрили ИИ или экспериментируют с ним. Опрос 1000 руководителей PWC 2019 AI Predictions показывает, что они ожидают следующих результатов от инвестиций в ИИ: увеличения доходов и прибыли (48%), улучшения качества обслуживания клиентов (46%) и улучшения процесса принятия решений (40%).Однако, чтобы воспользоваться преимуществами ИИ, компаниям необходимо преодолеть некоторые препятствия. Например, исследование McKinsey & Company называет 3 основных препятствия: отсутствие четкой стратегии для ИИ (43%), отсутствие талантов с соответствующими навыками (42%) и функциональные разрозненности, которые ограничивают комплексные решения ИИ ( 30%).

А как насчет вашего бизнеса? Мы показали многогранный характер ИИ, чтобы вы могли извлечь из него пользу. Вы можете выбрать любой из 5 типов ИИ – аналитический, интерактивный, текстовый, визуальный и функциональный – или разумно объединить несколько из них.

Консультации по науке о данных от ScienceSoft

Применение науки о данных многообещающе, но сложно. Мы решим все проблемы и позволим вам воспользоваться преимуществами науки о данных.

.