Уклоном: Водоотводные лотки с уклоном, цены

Швеллер с уклоном внутренних граней полок 20 У ГОСТ 8240-97, длина: 12м

• Описание
• Характеристики
• Услуги и сервисы
• Эксперты
• Отзывы

Для увеличения картинки нажмите на изображение

Артикул:

Цена за: кг 91.20 ₽

кг

пог. м

пог. м пог. м (18.4 кг)т (1000 кг)

В наличии

Итоговая сумма:

–> 1 678.08 ₽

Порядок оплаты

СравнитьВ сравнении В закладкиВ закладках Подписаться Купить в 1 клик В корзину В корзине

• Ключевые особенности товара

• Оцените свойства товара до покупки

• Для комфортной покупки

• Задайте вопросы профессионалам

• Что говорят наши клиенты о товаре

Швеллер с уклоном внутренних граней полок – это металлическое изделие, образующее букву «П» в поперечном сечении. Швеллер активно используется в реконструкции зданий, а также для строительства частных объектов. Он изготовлен в из стали Ст3сп/пс5 по ГОСТу 8240-97. При длине 12 метров каждый погонный метр весит 18,4кг. Страна производитель – Россия.

Общие характеристики ?

Код 1С ? :00-00017839Тип ? :ШвеллерБренд ? :не установленоКоллекция ? :ШвеллерСтрана производитель ? :РоссияГост ? :8240-97Марка стали ? :Ст3сп/пс5Номер профиля ? :20 УТип швеллера ? :с уклоном внутренних граней полок

Размеры и вес ?

Длина, м ? :12Вес пог.

м, кг :18,4

Канал АСО Modular 200 модульный с уклоном дна, 401871+92201

Канал АСО Modular 200 модульный с уклоном дна, 401871+92201 – купить в Москве и Санкт-Петербурге

Бренд	ACO
Артикул	401871+92201
Категория	Водоотводные лотки Модульные каналы из нержавеющей стали Стальные С уклоном Внутренний водоотвод Модульные каналы из нерж.стали. (Modular) Модульные каналы ACO Modular 200

Цена
по запросуПод заказ

- +

Заказать

• Описание товара
• Отзывы

Канал Modular АСО 200 с уклоном дна – устройство для отвода отработавших жидкостей в систему канализации. Изделия из листовой нержавейки толщиной 1,5 мм рассчитаны на длительную работу в условиях повышенной влажности, не подвержены коррозии, не разрушаются под воздействием агрессивных жидкостей, не деформируются при механических нагрузках. Уклон водостока позволяет быстро избавиться от излишнего количества воды, предотвращает скопление бактерий и микроорганизмов в соответствии со строгими требованиями гигиенических норм. В ходе эксплуатации модульные элементы шириной 200 мм легко очищаются от загрязнений.

---

Похожие продукты

Канал АСО Modular 20 модульный без уклона дна

Канал АСО Modular 200 модульный без уклона дна

Канал АСО Modular 20 модульный с уклоном дна

Канал АСО Modular 125 модульный с уклоном дна

Канал АСО Modular 125 модульный без уклона дна

Предлагаем приобрести: Канал АСО Modular 200 модульный с уклоном дна по цене от Р. Артикул – 401871+92201 . Габариты изделия / / . Модульные каналы из нержавеющей стали от производителя ACO можно приобрести со склада в Москве и Санкт-Петербурге, позвонив по номерам +7 (495) 540-58-41, +7 (812) 448-68-21. На странице /vodootvodnie-lotki/vnutrenniy-vodootvod/modulnie-kanali-iz-nerzhaveyushchey-stali/ доступен полный список продукции.

Смотрите также

Решётка для душевого лотка «Квадрат», 785 мм.

Решётка для душевого лотка «Сталь», 985 мм.

Трап ACO ShowerPoint с фланцем с вертикальным выпуском DN100 с гидрозатвором с решеткой…

Трап ACO ShowerPoint с фланцем с вертикальным выпуском DN70 с гидрозатвором с решеткой «Лес»…

Трап ACO ShowerPoint с фланцем с горизонтальным выпуском DN70/100 с гидрозатвором c решеткой под.

..

Трап ACO ShowerPoint с вертикальным выпуском DN100 с гидрозатвором с решеткой «Гавайи» (квадратная)

Душевой трап ACO ShowerPoint с горизонтальным выпуском DN50 с гидрозатвором с решеткой «Квадрат»…

Трап ACO ShowerPoint с фланцем с вертикальным выпуском DN70 с сухим сифоном с решеткой «Гавайи»…

Национальный музей истории и культуры афроамериканцев

Если вы человек, вы предвзяты. Ховард Дж. Росс

Понимание предвзятости человека

Предвзятость — это предпочтение в пользу или против человека, группы людей или вещи. Эти первоначальные человеческие реакции, которые часто бессознательны, коренятся в неточной информации или причинах и потенциально опасны. Предубеждения также являются частью человеческого бытия. Как только мы узнаем и признаем, что у нас есть предубеждения, мы сможем начать распознавать наши собственные модели мышления. Благодаря осознанности и сознательным усилиям у нас есть возможность изменить то, как мы думаем, и бросить вызов негативным или вредным предубеждениям внутри себя.

Почему мы все предвзяты?
Предвзятость — это то, как наш разум упорядочивает мышление, чтобы мы могли быстро понять мир. Наш мозг биологически устроен для бессознательного выполнения этих быстрых суждений. В доисторические времена это бессознательное, обтекаемое мышление было формой защиты от угроз со стороны мира природы. Со временем этот способ обработки информации сохранился между отдельными людьми и группами людей. Признавая другого человека или группу, мозг интуитивно формирует мнение — хорошее, плохое или безразличное — часто сводя к минимуму сложность и человечность других.

Хотя предвзятость возникает автоматически, с практикой мы научимся изменять свое мышление, чтобы обеспечить более полное и тонкое понимание других.

Подробнее:  Посмотрите, как Говард Росс объясняет науку о человеческих предубеждениях.

Нет такой вещи, как безупречное восприятие. Джерри Канг

Все, что мы видим, слышим или чувствуем, зависит от наших предубеждений.
У всех нас есть уникальный опыт, который сформировал нашу версию правды и создал линзу, через которую мы видим мир. Люди действуют по предвзятости, сознательно или подсознательно.

• Явная предвзятость
  Предубеждения, о которых вы знаете сознательно и в которых вы признаетесь себе и, возможно, другим.
   
• Неявное предубеждение
  Это слабо выраженные предубеждения. Сначала мы не обнаруживаем скрытых предубеждений и не предполагаем их, но они могут стать более очевидными с помощью инструментов и тщательного самоанализа.

Подробнее: В ходе выступления на TEDx «Безупречное восприятие» профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе доктор Джерри Канг объясняет, что раскрывает проект Гарвардского университета «Неявное исследование» о человеческой природе и обществе:

Давайте подумаем

Потратьте некоторое время на размышления о своем собственном путешествии и о той роли, которую предубеждения играют в вашей жизни.

• Какие ваши собственные предубеждения – положительные или отрицательные – о которых вы знаете?
   
• Как вы сталкивались с предвзятостью в своей жизни
   
• Как наши предубеждения по отношению к другим могут повлиять на то, как мы формируем нашу собственную жизнь?

Социальный психолог Дженнифер Л. Эберхардт в интервью «The Daily Show with Trevor Noah» сказала, что проблемы, связанные с расовыми предубеждениями, созданы нами. Она также считает, что эти проблемы мы можем решить.

Давайте поговорим

Найдите друга, чтобы обсудить следующие вопросы.

• Почему так распространены предубеждения, если они не основаны на доказательствах?
   
• Как предубеждения становятся нормами? Как не дать некоторым предубеждениям стать нормами?

В этом выступлении на TED Верна Майерс обращается ко всем с призывом: признайте свои предубеждения. Затем двигайтесь к группам, которые вызывают у вас дискомфорт, а не от них. В смешной, страстной, важной речи она показывает нам, как это сделать.

 

Давайте действовать

Каждый из нас должен правдиво оценивать свои личные взгляды. Точно ли наше восприятие изображает других? Исследователи разработали инструменты, помогающие нам лучше осознавать собственные предубеждения. Один из таких инструментов, Project Implicit , был создан Гарвардским университетом для измерения наших скрытых предубеждений и бессознательных мыслей с помощью серии онлайн-действий. Попробуйте сами тесты Project Implicit.

Ярлыки перенаправления
Когнитивные ярлыки могут привести к стереотипному и предвзятому поведению. Вот несколько советов о том, как «перенаправить» эти ярлыки.

Занятие для родителей
Рефлексия / Письменное упражнение. Спросите себя:

• Каким предубеждениям может быть подвержен мой ребенок (дети)?
   
• На этой неделе я помогу исправить или предотвратить эти предубеждения ________.

Что делать…

• Определите и извлеките уроки из собственных предубеждений и страхов.
   
• Стремитесь взаимодействовать с другими людьми, которые отличаются от вас.
   
• Ослабь защиту. Внимательно слушайте, когда кто-то зовет вас, и постарайтесь понять, почему то, что он говорит, может быть правдой.
   
• Подумайте, как ваши слова могли повлиять на других.
   
• Обратите внимание, как вы себя чувствуете, когда кто-то говорит или ведет себя по отношению к вам предвзято. Найдите способы высказаться, если это достаточно безопасно, или обратитесь за поддержкой к другим, если это не так.

Поделиться этой страницей

Bias в ИИ реален.

Но он не должен существовать.

С помощью Эллы Кример, Брэктона Букера и Бена Вейла

POLITICO иллюстрация/Фото AP

Привет, друзья перекасты! Республиканцы в Палате представителей с трудом приняли спорный законопроект об обороне, и на Аляске состоится крупный политический матч-реванш. Но вот вам увлекательное интервью Мохара Чаттерджи, технологического репортера POLITICO, и специалиста по этике ИИ Руммана Чоудхури. Вы можете прочитать первую часть этого интервью в Digital Future Daily за последнюю неделю .

Сегодня мы углубимся в пересечение личности и технологий. Поскольку ИИ вызывает широкое общественное признание и беспокойство, борьба за то, чтобы эта технология была правильной, реальна. Его критики обеспокоены тем, что системы ИИ — особенно большие языковые модели — обученные на огромном количестве данных, могут иметь предубеждения, которые углубляют существующую системную дискриминацию.

Это не теоретические заботы. Печально известные примеры предвзятости включают алгоритм с расовыми предубеждениями, используемый правоохранительными органами для выявления потенциальных рецидивистов, старый инструмент найма Amazon на основе искусственного интеллекта, который дискриминировал женщин, а в последнее время – способность побуждать ChatGPT делать расистские или сексистские выводы.

Заставить эти мощные системы ИИ выявить все их подводные камни — сложная задача, но она вызвала интерес со стороны федеральных правительственных учреждений, лидеров отрасли и повседневных пользователей технологии. Национальное управление по телекоммуникациям и информации Министерства торговли ищет отзывы о том, как поддержать разработку аудитов ИИ, в то время как Управление науки и технической политики Белого дома собирает информацию от общественности о том, какими должны быть национальные приоритеты для ИИ.

Мы поговорили со специалистом по этике ИИ Румман Чоудхури о ее надеждах и опасениях по поводу этой быстро распространяющейся технологии. Ранее Чоудхури был директором группы Twitter META (этика машинного обучения, прозрачность и подотчетность) и руководителем группы Accenture «Ответственный ИИ». В последние месяцы опыт Чоудхури был использован как Конгрессом, так и Белым домом. Она выступила в качестве свидетеля на июньских слушаниях, проведенных Комитетом Палаты представителей по науке, космосу и технологиям, чтобы дать показания о том, как ИИ может управляться на федеральном уровне, не подавляя инновации. Она также является одним из организаторов одобренных Белым домом хакерских упражнений на больших языковых моделях (называемых «красными командами»), которые состоятся на крупной хакерской конференции под названием DEFCON в августе. Упражнение предназначено для публичного выявления потенциальных уязвимостей в этих крупных моделях ИИ.

Чоудхури в настоящее время является ответственным научным сотрудником по искусственному интеллекту в Гарвардском центре Беркмана Кляйна и главным научным сотрудником Parity Consulting.

Был ли The Recast отправлен вам другом? Не забудьте подписаться на рассылку здесь.

Дважды в неделю вы будете получать информацию о том, как раса и идентичность являются ДНК американской политики и политики.

Это интервью было отредактировано для большей ясности.

РЕКАСТ: У многих людей ИИ вызывает в воображении представления об антиутопическом будущем, когда машины захватят все аспекты нашей жизни. Оправдан ли этот страх?

ЧОУДХУРИ: При нынешнем состоянии искусственного интеллекта этот страх совершенно неоправдан. И даже в будущем состоянии искусственного интеллекта мы не можем забывать, что люди должны создавать технологии, а люди должны внедрять технологии. Таким образом, даже в самом широком воображении ИИ не оживает и активно не принимает решения о причинении вреда людям. Люди должны создавать технологии, и люди должны внедрять их, чтобы они приносили вред.

Примеры предвзятости в ИИ включают способность побуждать ChatGPT делать расистские или сексистские выводы. | Ричард Дрю/AP Photo

ПЕРЕРАБОТКА: Как выглядит предвзятость в ИИ? Как это повлияет на маргинализированные сообщества? Чего ты боишься больше всего?

ЧОУДХУРИ: Вы затронули именно то, чего я больше всего боюсь. Больше всего я боюсь проблем, которые мы уже видим сегодня, проявляющихся в моделях машинного обучения и прогнозном моделировании. И ранние системы ИИ уже демонстрируют очень явный общественный вред, отражая предвзятость в обществе.

Так, например, если вы посмотрите на медицинские реализации искусственного интеллекта и машинного обучения, вы увидите, как члены афроамериканского сообщества — в частности, чернокожие женщины — плохо относятся к этим моделям из-за истории плохо лечили врачи. Мы видим похожие вещи с точки зрения предубеждений на рабочем месте в отношении групп меньшинств. Снова и снова у нас есть много четко задокументированных случаев, когда это происходило с системами ИИ. Это не исчезнет, ​​потому что мы делаем более сложные или умные системы. Все это на самом деле коренится в основных данных. И это одни и те же данные, на которых обучаются все эти модели.

ПЕРЕРАБОТКА: Ваша команда в Accenture создала первый корпоративный алгоритмический инструмент для обнаружения и устранения предвзятости. Почему тогда вы были обеспокоены предвзятостью в области ИИ и как эта проблема развивалась?

ЧОУДХУРИ: В первые дни ответственного ИИ — мы говорим о 2017-2018 годах — мы фактически были в очень похожем состоянии, когда вели более философские разговоры. Некоторые из нас — и мы были, откровенно говоря, в основном женщины — говорили о фактическом проявлении реального вреда и вреда для общества. И некоторые из самых ранних книг, написанных об алгоритмической предвзятости, вышли за несколько лет до этого или примерно в то же время. В частности: «Алгоритмы угнетения» Сафии Ноубл, «Автоматизация неравенства» Вирджинии Юбэнкс, «Оружие математического разрушения» Кэти О’Нил — все они говорят об одной и той же теме. Таким образом, возникла проблема: как мы создаем продукты и инструменты, которые работают в масштабах, в которых движутся компании, чтобы помочь им выявлять и предотвращать вред, прежде чем они приступят к созданию технологий?

РЕКАСТ: Ваша команда в Твиттере обнаружила, что алгоритм платформы отдает предпочтение сообщениям правого толка. Тимнит Гебру из Google пролил свет на этические дилеммы, возникающие в больших языковых моделях. Как вы думаете, почему так много разоблачителей в сфере технологий — женщины, особенно цветные женщины?

ЧОУДХУРИ: Чтобы уточнить, это было, когда я возглавлял группу по этике машинного обучения в Twitter. Так что эта работа на самом деле не была разоблачением. Это было одобрено компанией, мы это сделали, знаете ли, совместно с руководством. В ходе этого исследования мы обнаружили, что алгоритм машинного обучения Twitter усиливал правоцентристский контент в семи из восьми стран. Чего мы не смогли выяснить, так это было ли это связано с алгоритмической предвзятостью или с человеческим поведением. На самом деле это две разные первопричины, которые имеют два разных решения.

К сожалению, во многих технических ситуациях мой случай встречается редко. Очень часто вопросы, поднятые женщинами и цветными женщинами, игнорируются на рабочем месте, потому что, в более широком смысле, к цветным женщинам обычно не прислушиваются. Поэтому для меня неудивительно, что, исчерпав все внутренние каналы или возможности, люди, которых обычно игнорируют, вынуждены прибегать к более крайним мерам.

Быть осведомителем не романтично — на самом деле для большинства людей это очень и очень сложно. Если вы задумаетесь о том, что значит быть разоблачителем, вы, по сути, исключили себя из отрасли, в которой вы работали — отрасли, которая вам небезразлична.

К сожалению, это чаще случается с цветными женщинами. Мы с большей вероятностью выявим проблемы, у нас будет более сильное чувство справедливости и это желание решить проблему, но в то же время нас с большей вероятностью проигнорируют. Но опять же, я скажу, что мой пример в Твиттере был на самом деле редким случаем, когда этого не произошло.

Чоудхури был уволен Илоном Маском вскоре после того, как возглавил Twitter. | Сьюзан Уолш/AP Photo

РЕКАСТ: Вы были уволены Илоном Маском вскоре после того, как он завладел Twitter. Что вы думаете о том, почему вы стали мишенью?

ЧОУДХУРИ: Я не вижу, чтобы работа, которую проделала команда по этике машинного обучения, соответствовала той компании, которой хочет управлять Илон Маск.

Если мы просто посмотрим на файлы Твиттера, мы увидим, на каких людей он напал. Некоторые из них были людьми вроде Йоэля Рота — людьми, которые делали такие вещи, как доверие и безопасность. Работа, которую проделала моя команда, очень похожа на работу команд, которые он не финансирует и не расставляет приоритеты. Честно говоря, он увольняет команды, проделавшие эту работу. Честно говоря, я не думаю, что в любом случае стал бы работать в этой компании.

ИЗМЕНЕНИЕ: Когда вы свидетельствовали перед Конгрессом в прошлом месяце, вы сказали: «Искусственный интеллект по своей сути не является нейтральным, заслуживающим доверия или полезным». Не могли бы вы рассказать об этом немного подробнее?

ЧОУДХУРИ: Я намеренно выбрал эти слова. Существует заблуждение, что достаточно продвинутая модель ИИ, обученная на значительных объемах данных, каким-то образом будет нейтральной. То, как эта технология разработана и для кого она предназначена, очень преднамеренно и может привести к предубеждениям. Так что технология не нейтральна.

Эти модели также не заслуживают доверия. Это связано с термином, который я придумал, под названием «моральный аутсорсинг»: эта идея о том, что технологии принимают эти решения, а люди, принимающие решения за кулисами, не имеют свободы действий или ответственности. Надежность исходит из создания институтов и систем подотчетности. В этих системах нет ничего, заслуживающего доверия, просто потому, что они кажутся умными, или используют много данных, или имеют очень, очень сложное программирование.

И то, что вы строите что-то с самыми лучшими намерениями, на самом деле не означает, что оно само по себе будет полезным. На самом деле в ИИ нет ничего полезного по своей сути. Мы либо строим его так, чтобы он приносил пользу, либо нет.

ПЕРЕРАБОТКА: Зачем нам нужна «глобальная организация управления ИИ», как вы упомянули в своих показаниях в Конгрессе?

ЧОУДХУРИ: Есть несколько сценариев, которые не очень хороши. Одним из них был бы раскол технологии. На самом деле мы живем в эпоху расколотых социальных сетей, а это означает, что люди получают информацию из разных источников. Это на самом деле углубляет разногласия между разными людьми. Если кто-то в Китае или России видит совершенно иной взгляд на то, что происходит в Украине, по сравнению с кем-то в США, их фундаментальное понимание того, что есть истина, сильно отличается. Это мешает людям жить в глобализированном мире.

Еще одна вещь, которая меня беспокоит при создании глобального регулирования, заключается в том, что большая часть Глобального Юга не включена. Я являюсь частью рабочей группы ОЭСР по управлению ИИ, но эти нарративы исходят из Европы, Великобритании или США. Я просто не хочу, чтобы при создании глобального Южному нечего сказать.

И есть некоторые вопросы, которые на самом деле не являются вопросами глобального масштаба. Итак, эта глобальная сущность, чтобы заменить национальный суверенитет, должна решать очень, очень большие вопросы. Я сформулировал это следующим образом: каково изменение климата ИИ? Какие вопросы настолько велики, что они не могут быть решены страной или компанией, и нам нужно их поднять? Таким образом, по умолчанию не должно быть «О, ясно, что это глобальная сущность», это должно быть скорее исключением, чем правилом.

◆◆◆

Ты сделал это! Вы дожили до пятницы! И мы отправляем вас в выходные с некоторыми новостями и несколькими обязательными к прочтению и обязательному просмотру.

Разделение на оборону: Палата представителей под руководством Республиканской партии в пятницу приняла противоречивый законопроект об обороне, который нацелен на политику Пентагона в отношении абортов, медицинского обслуживания трансгендерных войск и вопросов разнообразия. Connor O’Brien из POLITICO сообщает, что у него нет шансов пройти через Сенат.

Матч против Аляски: республиканец Ник Бегич говорит, что он снова баллотируется на место в Конгрессе Аляски на свободе, в очередной раз бросая вызов кандидату в список власти 2023 года члену палаты представителей Мэри Пелтола , демократу. У POLITICO Eric Bazail-Eimil больше.

Кризис американской мужественности на самом деле является кодом чего-то другого, согласно новой статье журнала POLITICO от Вирджиния Хеффернан .

Корейский конгломерат пытается построить лифт в небо в романе Джуны «Противовес» отчасти нуар, отчасти киберпанк, который уже вышел.

«Мама с Земли» трогательно прослеживает жизнь Джии ( Тиа Номоре ), матери, пытающейся восстановить опеку над двумя своими детьми в приемных семьях.

«Нация лакота против Соединенных Штатов» переплетает архивные кадры, интервью и изображения в описании 150-летней борьбы племени за возвращение родины.