Сечение это изображение: “Сечение Сечение – это изображение фигуры, полученной при мысленном рассечении предмета плоскостью.”. Скачать бесплатно и без регистрации.

Как получают основные виды, как они называются и располагаются на чертеже?

Основные виды получают проецированием предмета на основные плоскости проекций (вид спереди, вид сверху, вид слева, вид справа, вид снизу и вид сзади). Основные виды располагаются в проекционной связи относительно друг друга.

11. В каком случае на чертеже наносится название вида? Что означает знак « », какова его форма , размеры, в каком случае и как они наносятся?

Когда невозможно указать направление взгляда

Допускается изображать дополнительный вид в повернутом положении, в этом случае и добавляется этот знак, и при необходимости значение угла в градусах, диаметр окружности знака поворота равен высоте буквы обозначающий вид но не менее 5мм

Какое изображение называют сечением и для чего его применяют? Какими линиями обводятся выносные и наложенные сечения?

Сечение – изображение фигуры, получающейся при мысленном рассечении одной или несколькими плоскостями. В сечении изображается только то, что находится в секусещй плоскости.

Вынесенные сечения можно показывать на любом свободном месте чертежа, выполняется сплошной основной линией

Наложенные сечения располагаются непосредственно на виде; контуры выполняются сплошной тонкой линией

Главное изображение на чертеже — Как сделать чертеж

Автор Admin На чтение 16 мин. Опубликовано 2021-12-07

При составлении чертежа прежде всего решается вопрос правильного выбора и расположения главного изобра­жения. Возможные при этом ошибки ведут к излишнему количеству изображений, нерациональному их составу и структуре (избытку штриховых линий невидимого конту­ра, нецелесообразному распределению размеров и др.)г неверной ориентации положения детали в пространстве, неудачной компоновке чертежа, затруднительному его чте­нию. На рис. 1, а, например, показан случай неудачного выбора главного изображения. Правильный выбор (рис. 1, б) не требует второго изображения.

Школьники должны четко уяснить понятие «главное изобра­жение». Под ним понимают наиболее характерное, дающее самое полное представление о форме изделия изображение, которое позволяет нанести наибольшее ко­личество размеров и обеспечивает полное использование поля чертежа. За главный принимают тот вид детали, ко­торый передает ее характерный внешний контур, наиболь­шее количество видимых очертаний, важные конструктив­ные элементы, позволяющие судить о назначении и ра­боте в механизме, а также дает возможность умень­шить количество других изображений.

Главным изображением может быть вид, разрез, сече­ние или комбинированное изображение. Различные слу­чаи, встречающиеся в практике, систематизированы на рис. 2. Это может быть вид 1, разрез полный простой 2 или сложный 3. Для удлиненных деталей стандарт до­пускает вид с разрывом 4. В качестве главного изображе­ния в отдельных случаях может выступать и сечение. В ча­стности, для изогнутых изделий секущей поверхностью служит цилиндрическая, разворачиваемая затем в плоскость, с тем чтобы обеспечить нормальное поперечное се­чение на фронтальной плоскости проекций 5.

Главным может выступать и условное изображение. Например, цилиндрические пружины сжатия и растяже­ния из проволоки круглого сечения показываются услов­но: витки изображаются прямыми линиями, сечения пру­жины условно принимаются как окружности. При значи­тельном количестве витков допускается изображение на ее концах только по 1—2 рабочих витка, а на всей длине проводятся только осевые линии через центры сечений витков 6. Изображается всегда правая навивка, а необ­ходимые уточнения даются в технических требованиях.

На рис. 3 приведены примеры различных комбинаций видов, разрезов и сечений на главном изображении. Для симметричных деталей (тел вращения) половина вида соединяется по осевой линии с половиной разреза 1. В слу­чаях совпадения линий контура или проекций ребер с осью симметрии часть вида и часть разреза соединяют­ся по сплошной волнистой линии 2. Для детали с ребром на наружной поверхности показывается менее половины раз­реза 2, а с ребром на внутренней полости — более по­ловины разреза 3. Соединение части вида и части разреза несимметричной детали осуществляется по волнистой ли­нии 4. Главный вид может включать один — 5, а, два 5, б, а иногда и более местных видов.

Нередко при соединениях половины разреза с полови­ной вида включают местный разрез, секущая плоскость которого не совпадает с секущей поверхностью основ­ного разреза 6. На главном виде местный разрез сим­метричного элемента допускается разделять штрихпунктир- ной тонкой линией 7, а, вместо волнистой 7, б.

Главный вид может выступать не только в комбина­ции с разрезом, но и с сечением. Симметричные се­чения можно располагать в разрыве между частями ви­да 8, полным 9 или частичным 10 наложением сечения на вид.

Для изготовления фасонных деталей из листового ма­териала требуются развертки, которые на рабочем чертеже часто совмещаются с главным видом и нано­сятся тонкой штрихпунктирной линией с двумя точка­ми 11.

В качестве главного изображения нередко используют разрезы, среди которых встречаются комбинации с ме­стным видом неразрезаемого конструктивного элемен­та 12, с наложенной проекцией 13, с частично наложен­ным сечением 14, с местным разрезом условно не рассе­каемого элемента 15, имеющего внутреннюю полость.

При выборе главного изображения учитываются фор­мообразование детали, ее основная геометрическая и конструктивная особенность и назначение. Важное значение при этом придается положению детали на главном изобра­жении. Однако в данном вопросе нет единого мнения. Одни авторы учебных и методических пособий отдают пред­почтение преимущественно рабочему положению,» которое занимает деталь в механизме при эксплуатации, другие — положению детали в процессе ее изготовления. Много­образие конструктивных форм деталей не позволяет выра­ботать однозначную рекомендацию на все случаи. Однако анализ производственных чертежей позволяет выделить следующие варианты расположения детали на главном изображении в порядке убывания распространенности:

1. Положение в процессе изготовления (разметки, основной обработки или сборки).
2. Положение в машине или механизме при эксплуатации.
3. Положение в машине или механизме, принятое в практике конструкторской деятельности, если изделие зани­мает различные положения в технологическом процессе и при эксплуатации.

В большинстве случаев на рабочих чертежах положение детали соответствует основной технологической операции при ее изготовлении. И это вполне объяснимо: разработчики руководствуются удобством использования черте­жа в производстве, располагая детали на главном виде в положении, при котором заготовка подвергается обработке. Такая позиция целесообразна и для обучения. Во-первых потому, что она приближает его к производству, во-вто­рых — обеспечивает вооружение учащихся рациональ­ными приемами графической деятельности, в-третьих, надо иметь в виду, что при выполнении графических работ школьники не всегда могут определить положе­ние отдельной детали в машине.

Но сложность и многообразие форм, конструкций изде­лий, их функций, технологий изготовления не всегда предполагает рациональный выбор главного вида в соот­ветствии с положением при обработке. Оптимальными могут быть положение при эксплуатации или располо­жение, традиционно используемое в конструкторской практи­ке для данного типа изделий. В связи с этим, с методи­ческой точки зрения, необходима четкая группировка типов деталей по признаку расположения их при фронтальном изображении. Односторонний подход только с учетом фор­мы, функции или с технологических позиций не обеспечивает рационального решения и приводит к той или иной крайности. В учебной практике необходимо руководство­ваться принципом комплексного анализа изображаемой детали, включающего компоненты геометрического, кон­структивного, технологического, функционального и эко­номического анализа (см.: Бе лан Е. П., Белан П. Т. Анализ графических изображений // Школа и производство. 1986. № 2).

Комплексный анализ отражает современные тенденции к поиску наиболее рациональных путей построения графи­ческих изображений, позволяет выделить следующие три группы. В первую входит значительное число деталей, при выборе главного изображения которых предпочтение отдается технологическому подходу. К ним относятся тела вращения (валы, оси, винты, шпиндели, штоки, втулки, шай­бы, кольца, пробки, штифты, диски, шкивы и т. п.). На их главном виде располагают оси горизонтально, что соответствует положению при токарной обработке. При этом диаметры внешних ступенек следует помещать с возра­станием справа налево, а внутренних — наоборот. Резьбо­вые элементы необходимо располагать по ходу нарезания резьбы (справа налево). Такое расположение деталей и их элементов удобно для чтения и нанесения размеров с учетом технологии обработки.

С горизонтальным положением оси изображают зуб­чатые колеса, маховики, фасонные кулачки, эксцентрики и др. Подобным образом подходят к деталям типа ры­чага, тяги, шатуна, вилки, серьги и т. п. Их базовые отвер­стия, обработка которых является основной технологиче­ской операцией, располагают на главном изображении осью параллельно или перпендикулярно основной надписи в продольном разрезе.

Проекции деталей, заготовки которых получают литьем, ковкой, сваркой и прессованием из пластмасс (корпуса машин, редукторов, подшипников, приборов, крышки, флан­цы и др.), помещают на главном виде так, как они распо­лагаются при выполнении процесса сборки, контроля или разметки на разметочной плите, т. е. горизонтально. Механическая обработка этих деталей (точение, сверление, нарезание резьбы, фрезерование) осуществляется при раз­ных их положениях, поэтому выделение главной меха­нической операции, как правило, не представляется возмож­ным. Фасонные детали из листового материала, получаемые штамповкой или гибкой, на главном изображении распо­лагают в соответствии с их положением при изготовлении на прессе или гибочном станке.

Вторую группу составляют детали типа кронштейна, уголь­ника, стойки, опоры, бабки, блока, станины, плиты, тройни­ка, корпуса кранов, вентилей, насосов, которые на главном изображении показываются в рабочем положении при эксплуатации машин. Их опорные поверхности занимают рабочее горизонтальное, реже — вертикальное положе­ние. Эти же поверхности, как правило, принимаются за базовые в процессе изготовления и обрабатываются в первую очередь.

В третью группу входят такие детали, положение кото­рых при обработке на станках, а также в машинах при эксплуатации меняется. Типичным примером является пор­шень, расположение которого в двигателях внутренне­го сгорания и компрессорах может быть вертикальным, горизонтальным или наклонным. При изготовлении (литье, механическая обработка, сборка) позиция его также раз­лична. Поэтому на чертеже эту деталь принято изобра­жать вертикально днищем вверх.

Таким образом, описанные группы охватывают практически все разновидности деталей, включенных в классификацию А. П. Соколовского (см.: Ботвинников А. Д. Справочник по техническому черчению. М.: Просвещение, 1974).

Выбор главного изображения упрощается при использо­вании знаков, надписей, обозначений, поскольку исключает­ся та часть изображений, которую эта символика заме­няет. Обычно детали цилиндрической формы (рис. 4) изображаются вдоль оси. Из двух определяющих показывают проекцию с расположением оси параллельно фронталь­ной плоскости проекций (рис. 4, а), а вторую заменяют знаком 0 (рис. 4, б). Для плоских деталей цилиндри­ческой формы, как и для деталей из листового мате­риала других очертаний, используют характерную проекцию в виде круга, а вторую заменяют буквой s, обозначаю­щей толщину пластины (рис. 4, в). Аналогично изобра­жается удлиненный цилиндр — проекцией, представляю­щей круглый профиль, а вторую заменяют буквой I с размерным числом, указывающим длину детали (рис. 4, г). В случае изображения плоской детали с глухим отверстием второе изображение не строят, а используют прием, по­казанный на рис. 5. Вслед за обозначением Ø разме­щают обозначение буквой h глубины отверстия.

Зависимость расположения детали на главном изобра­жении чертежа от ее положения при изготовлении или эксплуатации иллюстрируется схемой (рис. 6). Комплексный анализ детали позволяет определить первоначальное положение ее на главном изображении. При необходи­мости оно корректируется с помощью преобразования (поворота, вращения) с целью более наглядного отражения конструктивных элементов. После этого уточняется струк­тура главного изображения путем его согласования с дру­гими изображениями и удобства нанесения размеров.

На рис. 7 показана последовательность выбора главного вида ступенчатого валика, имеющего на одной части сквозное отверстие, а на другой — глухой шпоночный паз. Валик представляет тело вращения, поэтому при точении он располагается горизонтально. При рассмотрении естественным кажется показать видимыми отверстие и шпо­ночный паз (рис. 7, а). Однако детальная проработка показывает, что положение отверстия на главном виде не позволяет однозначно судить о том, глухое оно или сквозное. Построение второй проекции либо вынесенного сечения нельзя признать рациональным. Целесообразнее из­менить пространственное положение валика, развернув его на 90° так, чтобы отверстие спроецировалось вдоль, а шпоночный паз расположился вверху (рис. 7, б). Согласуя главный вид с другими изображениями и принимая во внимание удобство нанесения размеров для полного отобра­жения формы шпоночного паза, используют еще одно изображение — местный (контурный) вид и местные раз­резы (рис. 7, в).

Изложенные рекомендации предусматривают технико­технологический подход к построению графических изображений. Он характерен для машиностроительного черче­ния, и использование его в школе показывает, что успеш­ное овладение способами рационального выбора главного изображения зависит от исходных данных. В курсе чер­чения VIII класса разработка чертежей (эскизов) деталей с выполнением необходимых видов, разрезов и сечений осуществляется с натуры, по аксонометрической проекции, словесному описанию, сборочному чертежу (чертежу обще­го вида) и по мысленной модели.

Выбору графических изображений, как правило, пред­шествует восприятие материального или материализован­ного объекта и мысленное создание пространственного образа, которое имеет свои особенности и закономерно­сти. В частности, наглядное изображение и сборочный чертеж, как исходные данные для построения чертежа детали, сами по себе уже включают своеобразные под­сказки по выбору главного изображения. Аксонометриче­ская проекция строится в непосредственной связи с прямоугольными. Например, трем видам (спереди — фрон­тальная проекция, слева — профильная и сверху — го­ризонтальная) соответствуют три стороны детали на нагляд­ном изображении. Поэтому при решении обратной задачи на построение ортогональных проекций по аксонометри­ческой можно сразу ориентироваться на вид спереди, т. е. главный вид. Исключение составляют те случаи, когда на аксонометрической проекции необходимо перейти от ле­вой системы координат к правой (например, показать предмет справа или представить раскрытым угол про­странства при местном вырезе на правом конце детали).

Если чертеж детали строится по сборочному (черте­жу общего вида), то следует учитывать, что в кон­структорской практике сборочные чертежи, как и рабочие, разрабатываются на основе общих видов. Если проект не включает чертежи общих видов, то их функции дополнитель­но выполняют сборочные чертежи, которые и деталируют. Когда же сборочный чертеж служит исключительно для сборки, то главный вид на нем соответствует положению изделия в процессе выполнения этой операции, а не в рабочем положении. На чертежах общего вида сборочная единица на главном изображении обязательно располагается так, как при выполнении своих функций при эксплуатации. Сборочные чертежи, выполняющие и роль чертежей об­щих видов, широко распространены в учебной практике. На них главное изображение изделия показывается преиму­щественно в рабочем положении. Это позволяет ориен­тироваться на рабочее положение каждой детали в сбо­рочной единице при выборе ее главного изображения. В зависимости от исходных данных учителю необходимо дополнять отсутствующую информацию, позволяющую уяснять принцип работы, функции, технологию изготовле­ния и контроля деталей, на которые составляются чертежи.

Обучение школьников способам рационального выбора главного изображения должно осуществляться поэтапно. Первые умения формируются в курсе проекционного черчения VII класса на стадии геометрического анализа при построении проекций предметов. Наблюдения за ра­ботой учащихся по выбору главного изображения в усло­виях отсутствия у них сформированных рациональных спо­собов показывают, что школьниками применяются следующие приемы: случайный выбор, манипулятивный, выбор по контуру, по общему характеру формы, комбинированием, на основе геометрического анализа, с помощью мысленного преобразования.

Наиболее низкий уровень работы отмечается при слу­чайном выборе, а наиболее высокий — при мысленном оперировании пространственным образом в процессе выбо­ра главного изображения. В первом случае школьники останавливаются на том виде, который имеет выделяю­щиеся особенности (выступы, углубления, вершины углов, резкие переходы контура, асимметрию и т. ‘д.). Они не являются определяющими, но уводят внимание от главного вида. Использование манипулирования натуры относи­тельно наблюдателя полезно только на начальных стадиях развития подвижности пространственного мышления: нагляд­ная опора сковывает умственные действия, не позволяет вырабатывать и проявлять способность к отвлеченному мышлению (см.: Ботвинников А. Д., Ломов Б. Ф. Научные основы формирования графических знаний, умений и навыков школьников. М.: Педагогика, 1979).

Выбор главного изображения по контуру осуществляется учащимися довольно часто. Контур является важным но­сителем формы предметов, особенно при наличии инфор­мативных элементов. К этому приему прибегают преиму­щественно те школьники, которые владеют приемами вы­полнения чертежа «от контура». Для натурных объектов, имеющих характерные контуры главных видов (например, типичные профили, тела вращения), школьники приме­няют упрощения чертежа, замену отдельных проекций знаками, надписями, обозначениями.

Если учащиеся владеют понятиями определяющих проек­ций и четко выделяют их для простых геометрических тел, то они без особых затруднений используют прием выбора главного изображения по общему характеру фор­мы предмета. Этот прием может быть применен для по­строения чертежей таких предметов, которые в целом представляют собой простые формы с частной дета­лизацией.

Встречаются случаи, когда школьники осуществляют выбор фронтальной проекции, прибегая к комбинированию, т. е. меняя сочетания трех проекций и поочередно рас­сматривая каждую из них в качестве главной, определяют наиболее представительную по характеру и объему гра­фической информации. Такой прием используется уча­щимися, имеющими наклонность к комбинированным дей­ствиям.

Выбор главного изображения на основе геометрического анализа ведется школьниками целенаправленно. Предмет мысленно расчленяется на простые геометрические тела, для каждого из которых устанавливаются определяющие проекции и главный вид. Затем выбирается то направление проецирования на фронтальную плоскость, по которому оп­ределяется наибольшее количество главных видов простых тел, составляющих предмет. Если учащиеся владеют приемом выделения «блоков» простых тел, ориентиро­ванных в одном направлении (см.: Лешер В. Ю. Два под­хода к обучению анализу формы предметов // Акту­альные вопросы совершенствования графической подготовки учащихся. М.: НИИ СиМО АПН СССР, 1980), то решение значительно ускоряется.

Определение главного изображения с помощью мыслен­ного преобразования свойственно учащимся с развитым пространственным мышлением. Им доступно умственное моделирование форм предметов.

В зависимости от формы предмета и его характер­ных особенностей возможно и сочетание названных прие­мов выбора главного изображения. Но как использование отдельных приемов, так и их комбинирование у школь­ников обычно не отличается систематичностью. Задача учителя состоит в том, чтобы обеспечить последователь­ное накопление ими опыта, потому что рассмотренные приемы являются составной частью методики выбора глав­ного изображения.

В заключение следует отметить, что учащиеся испыты­вают трудности при определении положения главного вида. Это объясняется тем, что в структуре простран­ственного мышления оперирование созданным образом представляет собой уровень развития более высокого порядка. Формированию подвижного пространственного мышления способствуют задачи на преобразование, кото­рые систематически публикуются в журнале.

Заметим в этой связи, что используемые в курсе чер­чения задачи на построение третьей проекции по двум заданным полезны с дидактической точки зрения, они способствуют выработке определенного стереотипа мышле­ния: во всех случаях требуется построение трех проек­ций. В силу этого школьники, не особенно задумываясь, выполняют сразу три проекции предмета.

Чтобы исключить возможность появления этого стереотипа, необходимо еще на этапе освоения метода прямоуголь­ного проецирования на плоскости проекций обращать вни­
мание на достаточное (минимальное) количество проекций для каждой модели. Что же касается задач на построение третьей проекции, то в их условие необходимо доба­вить еще один пункт: после построения третьей проек­ции отыскать избыточную и исключить ее. Показатель­ными могут быть задачи, в которых лишней будет одна из двух заданных проекций.

Страница не найдена — ScienceDirect

Руководство по использованию NIH Image J для анализа площади поперечного сечения и состава бедра в одном срезе по данным компьютерной томографии

Abstract

Отчеты об использовании компьютерной томографии (КТ) для оценки площади поперечного сечения скелетных мышц бедра и среднего ослабления мышц часто трудно оценить из-за непоследовательных методов количественного определения и/или плохо описанных методов анализа.В этом учебном пособии по компьютерной томографии представлены пошаговые инструкции по использованию бесплатного программного обеспечения NIH Image J для количественного определения размера и состава мышц в средней части бедра, которые были проверены с помощью надежного имеющегося в продаже программного обеспечения SliceOmatic. Были проанализированы КТ средней части бедра у 101 здорового человека в возрасте 65 лет и старше. Средняя площадь поперечного сечения и средние значения затухания представлены в семи определенных диапазонах единиц Хаунсфилда (HU) вместе с процентным вкладом каждой области в общую площадь середины бедра.Коэффициенты межпрограммной корреляции варьировались от R ² = 0,92–0,99 для всех сравнений конкретных областей, измеренных с использованием метода Image J по сравнению с SliceOmatic. Мы рекомендуем сообщать отдельные диапазоны HU для всех измеренных площадей. Хотя диапазон HU от 0 до 100 включает большую часть площади скелетных мышц, диапазон от -29 до 150 HU, по-видимому, является наиболее подходящим для количественной оценки мышц бедра. Указание всех диапазонов HU необходимо для определения относительного вклада каждого из них, поскольку на них могут по-разному влиять возраст, ожирение, заболевания и физические нагрузки.Эта стандартизированная операционная процедура будет способствовать согласованности между исследователями, сообщающими о характеристиках компьютерной томографии бедра на изображениях одного среза.

Регистрация исследования: ClinicalTrials.gov NCT02308228.

Образец цитирования: Long DE, Villasante Tezanos AG, Wise JN, Kern PA, Bamman MM, Peterson CA, et al. (2019) Руководство по использованию NIH Image J для анализа площади поперечного сечения одного среза и анализа состава бедра по данным компьютерной томографии.ПЛОС ОДИН 14(2): e0211629. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211629

Редактор: Сара П. Псутка, Вашингтонский университет, США

Поступила в редакцию: 5 июля 2018 г.; Принято: 17 января 2019 г.; Опубликовано: 7 февраля 2019 г.

Эта статья находится в открытом доступе, свободна от каких-либо авторских прав и может свободно воспроизводиться, распространяться, передаваться, изменяться, дополняться или иным образом использоваться любым лицом в любых законных целях.Работа доступна в качестве общественного достояния Creative Commons CC0.

Доступность данных: Все соответствующие данные содержатся в документе и в файлах вспомогательной информации.

Финансирование: Эта работа была поддержана Центром визуализации Гилла Университета Кентукки и Университетом Кентукки CTSA (UL1TR001998). Первоначальное исследование финансировалось Национальными институтами здравоохранения, Национальным институтом старения AG046920 Шарлотте Петерсон, доктору философии, Филипу Керну, М.Д., и Маркас Бамман, доктор философии. Программное обеспечение SliceOmatic было приобретено VA Rehabilitation Merit Review Award # RX0012030 (RAD). Содержимое не отражает точку зрения VA или правительства США.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили об отсутствии конкурирующих интересов.

Сокращения: КТ, компьютерная томография; КСА, площадь поперечного сечения; ХУ, Блок Хаунсфилда; НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ США, Национальные институты здоровья; кВп, пиковое киловольтаж; мА, миллиампер; НДФ, жир нормальной плотности; ВЛДМ, мышцы очень низкой плотности; ЛДМ, мышцы низкой плотности; НДМ, мышцы нормальной плотности; ХДМ, мышцы высокой плотности; ВХДМ, мышцы очень высокой плотности; ДИКОМ, Цифровая визуализация и коммуникации в медицине; поле зрения, поле зрения; рентабельность инвестиций, область интереса; ДРА, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия

Исходная информация

Скелетные мышцы составляют примерно 40–45% массы тела и играют жизненно важную роль в здоровье и болезни благодаря своему влиянию на энергетический обмен, использование глюкозы и физическую функцию.Скелетная мышца представляет собой удивительно пластичную ткань, постоянно приспосабливающуюся к физиологическим и патологическим состояниям. Наиболее мощными модуляторами фенотипа скелетных мышц являются сокращение и нагрузка, возникающие во время упражнений на выносливость и сопротивление, тогда как потеря скелетных мышц усугубляется травмами, болезнями, неиспользованием, недостаточным потреблением питательных веществ и старением. Эта поразительная способность скелетных мышц адаптироваться к различным раздражителям и их связь с заболеваемостью и смертностью делают их центром исследований слабости, кахексии, саркопении и исследований, связанных с метаболизмом [1,2].Таким образом, критически важны точные измерения мышечной массы, размера и состава.

Методы оценки скелетных мышц in vivo развились таким образом, что теперь можно использовать многие ранее сложные методы для получения точной исчерпывающей информации об этой ткани [3]. Из них компьютерная томография (КТ) является общепринятым методом исследования для оценки размера и объема мышц (площадь поперечного сечения (CSA) из 1 среза в сравнении с несколькими срезами соответственно), а также мышечного состава (качества).Обзор и основные предпосылки использования КТ для оценки состава тела человека были описаны ранее [4]. Вкратце, метод визуализации обеспечивает быстрые изображения с высоким разрешением, дифференцирующие мягкие ткани на основе значений ослабления рентгеновского излучения, называемых единицами Хаунсфилда (HU). Дополнительные возможности КТ позволили исследователям определить инфильтрацию межмышечного жира и определить содержание липидов в скелетных мышцах на основе среднего затухания в ткани [5]. Таким образом, мышцы с более низкими значениями затухания или низкой плотностью (LDM) имеют более высокую концентрацию липидов, чем мышцы с нормальной плотностью (NDM), и исследователи использовали точки отсечения, чтобы различать их [6,7].КТ объективно отслеживает состав тканей с высокой чувствительностью, что полезно для оценки небольших изменений, которые могут возникнуть в результате тренировок с отягощениями, диетических вмешательств или болезней. Однако анализ КТ-изображений с использованием программных пакетов может занимать довольно много времени и требует технических знаний и аналитического опыта, которые могут быть недоступны исследователям. Таким образом, разработка точного стандартизированного подхода к анализу качества и площади мышц с помощью однослойной КТ будет способствовать прогрессу и позволит сравнивать данные между исследованиями и между исследованиями.

В настоящее время в литературе существуют несоответствия в отношении предельных значений затухания в HU для отделения жира от мышц, а диапазон затухания в HU для определения области мышц с низкой плотностью часто не включается. Жировая ткань определяется как диапазон затухания от -190 HU до -30 HU, но консенсус не был достигнут в отношении затухания скелетных мышц, и исследователи определяют его в пределах диапазона затухания от -29 HU до 150 HU или настолько узко, как от 0 HU до 100 HU или даже от 35 HU до 100 HU. У пожилых людей также может быть подходящим значение от -29 HU до 199 HU [8].Обзор Aubrey et al. обсуждает этот методологический недостаток и делает вывод, что дифференциальное использование диапазона HU при анализе изображений может иметь значительное влияние на расчет CSA мышц [9]. Кроме того, подробный метод обработки данных для исследований не получил широкого распространения. Насколько нам известно, совсем недавно было опубликовано первое руководство для клиницистов по измерению окружности живота и мышц с помощью Image J [10].

Цель этого отчета — предоставить новое подробное описание с простыми инструкциями по использованию NIH Image J для количественной оценки КТ-изображений бедра в полуавтоматическом режиме.Мы проверяем процедуру с помощью программного обеспечения SliceOmatic, специально разработанного для простого анализа состава тела на основе медицинских изображений, с использованием большого набора данных, полученных от здорового, преимущественно европеоидного, пожилого населения, так что относительный вклад каждого диапазона HU рассчитывается последовательно [8] .

Методы

Субъектов

КТ было проведено в рамках исследования MASTERS (Clinical Trials # NCT02308228), подробно описанного в другом месте [11]. Вкратце, письменное информированное согласие было получено в ходе утвержденного IRB Университета Кентукки протокола, согласно которому лица в возрасте 65 лет и старше получали два двусторонних однослойных КТ толщиной 5 мм в середине бедра, определяемой как средняя точка между паховой складкой и проксимальным отделом бедра. граница надколенника.В этом отчете было проанализировано сто одно базовое сканирование.

Приобретение CT

КТ-изображений без контраста с использованием алгоритма мягких тканей, 120 кВп и 100 мА, матрицы 512 x 512 и поля зрения (FOV), отрегулированного для захвата всего бедра обеих ног. Каждый человек лежал на спине с обернутыми ногами, чтобы избежать движения, и носил не стягивающую одежду, чтобы уменьшить компрессию мягких тканей. Кроме того, ноги были разделены для простоты анализа. Каждое изображение проверялось на качество, чтобы не было движения, сжатия кожи и металлических артефактов.После того, как изображения были проанализированы с использованием изображения J, как подробно описано ниже, подмножество из 52 обезличенных изображений было оценено с помощью коммерческой программы SliceOmatic для сравнения, где технические детали этого анализа описаны Dennis et al. [8].

Установление диапазонов единиц Хаунсфилда (HU)

калибруются в предположении, что значения затухания HU, равные 0 и -1000, относятся к воде и воздуху соответственно. Для целей этого руководства мы предлагаем, чтобы каждый диапазон затухания в HU сообщался отдельно, чтобы учитывалась общая CSA бедра.Мы субъективно определяем каждый диапазон затухания HU следующим образом: жир нормальной плотности (NDF), от -190 до -30; мышцы очень низкой плотности (VLDM), от -29 до -1; мышцы низкой плотности (LDM), 0–34; мышцы нормальной плотности (NDM), 35–100; мышцы высокой плотности (HDM), 101–150; мышцы очень высокой плотности (VHDM), 151–199; кость, ≥ 200; LDM+NDM, скелетная мышца 1 (SKM1), 0–100; и VLDM+LDM+NDM+HDM, скелетная мышца 2 (SKM2), -29-150. SKM1 и SKM2 представляют сильно расходящиеся, но общие диапазоны, используемые для описания площади мышц. На рис. 1 показано графическое представление некоторых из этих определенных диапазонов.

Рис. 1. Графическое представление различных диапазонов единиц Хаунсфилда, используемых для определения жира и скелетных мышц.

Визуальный результат изображения J при оценке площади жировой ткани, мышц очень низкой плотности (VLDM), мышц низкой плотности (LDM), мышц нормальной плотности (NDM) и площади скелетных мышц (SKM1).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211629.g001

Пошаговые методы количественного определения площади поперечного сечения (CSA) отделов мягких тканей бедра с использованием программного обеспечения Image J

Image J можно легко загрузить с веб-сайта NIH (https://imagej.nih.gov/ij/download.html) и поддерживают многие форматы файлов, включая файлы DICOM. В зависимости от того, как ваше учреждение сохраняет свои КТ-изображения, файлы DICOM могут быть сжаты, и в этом случае в изображении J потребуется несколько дополнительных шагов. обеспечения качества данных и должно быть выполнено до оценки CSA интересующей области. Исследуемая область бедра или костномозгового пространства (ROI) определяется с помощью инструмента выбора палочки или инструмента выбора многоугольника (если бедра соприкасаются) после установки порога с помощью функции настройки порога.Общие площади ROI измеряются с помощью функций «анализ» и «измерение», которые по умолчанию сообщают площадь, минимум, максимум и среднее значение HU (затухание). Функции «изображение» и «регулировка порога» позволяют пользователю указать определенные пределы для своих диапазонов HU, которые будут выделять красным цветом различные тканевые депо в зависимости от установленных пределов. В таблице S1 приведены пошаговые инструкции по загрузке изображения J и использованию функции настройки порога в программном обеспечении для оценки депо мягких тканей из одного среза в середине бедра.Площадь костного мозга исключена из этого анализа, чтобы повысить точность измерения площади жира и скелетных мышц, поскольку костный мозг содержит диапазоны HU, аналогичные диапазонам других типов тканей. Области рассчитываются в программном обеспечении путем умножения количества пикселей, подсчитанных в указанном диапазоне HU, на площадь пикселей, определяемую настройками FOV (количество пикселей x ширина пикселей ² ). В таблице S2 показан сценарий макроса, разработанный для полуавтоматизации шагов, описанных в таблице S1. Этот подход применяется к файлам S1 и S2, чтобы результаты, полученные нашей группой, можно было проверить и воспроизвести.Файл S1 включает в себя обезличенное КТ-изображение, а файл S2 включает файл данных Excel, созданный в результате анализа изображения.

Статистический анализ

Были выполнены статистические данные по 101 субъекту с исходными КТ-изображениями для оценки среднего значения, стандартного отклонения и диапазона характеристик КТ середины бедра, а также возраста, ИМТ и процентного содержания жира в организме, определенных с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA). Линейная регрессия использовалась для определения силы связи между областями тканевых депо между двумя доступными программами, обычно используемыми для анализа КТ-изображений; NIH Image J и SliceOmatic.Анализ графика Бланда-Альтмана был выполнен для проверки уровня согласия между текущим протоколом анализа учебного пособия с использованием изображения J и подтвержденным с помощью отредактированных данных SliceOmatic для учета перекрытия плотности между мышцами и жиром с кожей и костным мозгом [8] с использованием SAS версии 9.4.

Результаты

Характеристики субъекта, среднее затухание и площадь поперечного сечения (CSA) середины бедра

В таблице 1 показаны справочные данные для характеристик КТ, включая CSA и среднее затухание, в середине бедра, полученные с использованием программного обеспечения NIH Image J и метода, показанного в таблицах S1 и S2.Эта когорта состояла из 57 женщин и 44 мужчин в возрасте от 64 до 91 года со средним возрастом 70,2 года. Когорта в основном не страдала ожирением (ИМТ ≤ 30) со средним ИМТ 26,2, но имела широкий диапазон общего процента жира в организме (18,7% – 50,9%), причем женщины имели значительно более высокий процент жира в организме по сравнению с мужчинами (39,3%). против 30,4%). Средняя общая площадь поперечного сечения средней части бедра составляла приблизительно 216 см ² , при этом приблизительно 90 см ² и 111 см ² относились к жиру (диапазон HU от -190 до -30) и скелетным мышцам (SKM1, диапазон HU 0– 100), соответственно, что составляет 93% от общей площади.Используя более широкий диапазон затухания скелетных мышц (SKM2, диапазон HU от -29 до +150), 119 см ² относятся к мышцам, на долю которых приходится 96,7% общей площади в сочетании с жиром. Кость составляет примерно 2,3% площади поперечного сечения. Среднее мышечное ослабление составило 45,9 HU для SKM1 и 42,3 HU для SKM2. Наши данные подтверждают предыдущие отчеты о том, что пороговое значение 34 следует использовать для определения мышц с низкой и нормальной плотностью у пожилых людей. Когда когорта была разделена по полу, были обнаружены значительные различия для всех переменных, связанных с CSA CT, за исключением VLDM (диапазон HU от -29 до -1).Среднее затухание КТ VLDM, NDM и SKM2 также различалось в зависимости от пола.

Процентный вклад каждой единицы Хаунсфилда (HU) в общую CSA середины бедра

В таблице 2 показан относительный вклад отдельных депо мягких тканей. NDF (диапазон HU от -190 до -30) составляет примерно 41% от общей площади середины бедра. SKM1 (диапазон HU 0–100) охватывает большую часть площади мышц бедра, при этом NDM (диапазон HU 35–100) составляет 41%, а LDM (диапазон HU 0–34) — 12%.VLDM (диапазон HU от -29 до -1) составляет 3,5% от общей площади в диапазоне 1,5–7,3%. Диапазон HU 101–150 (HDM) составляет в среднем 0,2% от общей площади, а вклад диапазона 151–199 (VHDM) незначителен.

NIH Image J против SliceOmatic

В таблице 3 показаны средние значения ± стандартное отклонение (SD) для CSA, измеренные с помощью программного обеспечения для анализа изображений NIH Image J и SliceOmatic. Внутрипрограммные коэффициенты корреляции R ² = 0,99 наблюдались между всеми конкретными измеренными областями, за исключением VLDM, где коэффициент корреляции был R ² = 0.92 из-за редактирования программного обеспечения SliceOmatic. Графики Бланда-Альтмана на рис. 2 отображают различия среднего значения CSA для отдельных субъектов между двумя программами с 95% доверительными интервалами для общей площади середины бедра, площади жира, площадей SKM1 и SKM2.

Обсуждение

КТ количественно определяет множество уникальных характеристик состава тела в физиологических исследованиях. Однако анализ полученных изображений с использованием сложных или дорогостоящих программных систем может затруднить использование этого метода. Два пакета программного обеспечения регулярно используются в литературе для оценки состава тела с помощью КТ; SliceOmatic и NIH Image J, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки, которые были полностью описаны в другом месте [12].SliceOmatic поставляется с очень удобным интерфейсом и включает в себя техническую поддержку, но требует дорогостоящих начальных и ежегодных лицензионных сборов. Кроме того, SliceOmatic позволяет пользователю определять диапазоны HU для разграничения таких тканей, как жир, мышцы и кости. С другой стороны, NIH Image J находится в свободном доступе, но ограничен онлайн-ресурсами для разработчиков, что затрудняет эффективное использование программного обеспечения новым пользователем. Веб-сайт NIH Image J предлагает онлайн-руководство по различным функциям программного обеспечения, но, насколько нам известно, ни одно из них не связано с определением размера и состава мышц.Как правило, исследователи, использующие изображение J, должны сегментировать интересующую область, тщательно прослеживая ее по периметру. Необработанные данные (количество пикселей) из 16-битной области интереса, отслеживаемой пользователем, затем экспортируются в программу Excel с автоматическим расчетом площади для определения каждого типа ткани на основе предварительно определенных диапазонов HU с использованием функции гистограммы (7–9). ). Однако детали этого процесса не были ни полностью описаны, ни стандартизированы. Здесь мы предоставляем пошаговый процесс анализа однослойных КТ-изображений середины бедра с использованием NIH Image J для измерения мышечной и жировой областей, а также среднего затухания в каждом депо мягких тканей.Этот метод был выбран по трем причинам: 1) для существенного устранения межнаблюдательной ошибки; 2) обеспечить правильную и правильную калибровку изображения в изображении J, а не вычислять его в файле Excel; и 3) для порогового значения или сегментирования диапазонов HU в автоматическом режиме в рамках программы, аналогичной SliceOmatic. Ранее сообщавшиеся коэффициенты надежности между программами между наблюдателями очень высоки со значениями, которые обычно находятся в диапазоне от 0,98 до 1,00 для всех сравнений между измерениями CSA [12,13].Используя инструмент «палочка» (при условии, что между бедрами есть разделение), устраняются различия в ручном отслеживании между исследователями. Кроме того, Image J должен автоматически калибровать изображения до нужного масштаба на основе ширины пикселя и площади пикселя; это устраняет необходимость изменять ширину пикселя в предустановленных файлах Excel, поскольку это может существенно повлиять на вычисленные данные CSA, если они не будут скорректированы для поля зрения (FOV) полученного изображения. Хотя мы специально измеряем всю область середины бедра, это руководство можно применить к отдельным группам мышц бедра, таким как латеральная широкая мышца бедра.Требуются дополнительные исследования, чтобы определить, будет ли этот протокол точно определять количество других анатомических областей, представляющих интерес.

Необходимы большие стандартизированные наборы справочных данных как для CSA, так и для значений затухания в различных анатомических областях в разных популяциях в зависимости от возраста, пола и расы. Мы предоставляем стандартный эталонный CSA и значения затухания большого набора данных относительно здоровых пожилых людей в середине бедра. Наши данные, по-видимому, согласуются с теми, которые ранее сообщали об общей площади бедер и общей плотности мышц бедра в большой когорте пожилых людей [14].Кроме того, мы представляем данные таким образом, чтобы обеспечить контекст для методологических соображений и расхождений, обнаруженных в различных исследованиях, в надежде, что можно будет разработать стандартизированную процедуру и консенсус. Обри и др. подчеркивает, что в то время как депо жировой ткани последовательно определяется как диапазон от -190 до -30 HU, определения площади скелетных мышц варьируются от нижней границы -29 HU до верхней границы 150 HU, а иногда даже до 200 HU [8]. ,9]. Другие определили скелетную мускулатуру в меньшем диапазоне 0-100 HU [6,15-17].Этот метод в конечном итоге оставляет диапазон HU от -29 до -1 неопределенным и неизмеренным, который в брюшной полости может составлять до 13,5% от общей площади у некоторых людей [9]. В нашей выборке мы обнаружили, что диапазон от -29 до -1 HU приходится примерно на 3,5% середины бедра и может достигать 7% у пожилых людей. Это согласуется с нашими недавними результатами, показывающими, что этот диапазон HU составляет примерно 4% площади бедра [8]. Деннис и др. также сообщили, что эта площадь увеличилась при тренировке с отягощениями, подтверждая вывод о том, что ее следует включать в измерения CSA мышц.Однако этот диапазон HU, по-видимому, находится в местах перехода, например, по краям кожи и мышечной фасции, что ставит под сомнение полезность включения этого переходного диапазона. Диапазоны HU 101–150 (HDM, 0,2%) и 151–199 (VHDM, 0,05%) в этой популяции очень мало повлияли на общую площадь, измеренную ImageJ, которая остается согласующейся с Dennis et al. с помощью SliceOmatic. Тем не менее, на HDM значительно влияют тренировки с отягощениями, что объясняет включение этого показателя в область мышц [8].Более высокий процент может наблюдаться у более молодых, более спортивных людей и требует дальнейшего изучения.

Среднее ослабление мышц при КТ стало жизненно важным показателем результатов и прогноза, связанных со здоровьем. Гудпастер и др. были первыми, кто показал, что ослабление скелетных мышц связано с запасами липидов в мышцах, что приводит к нарушениям метаболизма, таким как резистентность к инсулину [5,7]. С тех пор несколько факторов, таких как возраст, ожирение, диабет и хирургические вмешательства, связаны со снижением мышечного тонуса на 3–15 HU, но их можно улучшить с помощью тренировок на силу и выносливость [9].Совсем недавно ослабление скелетных мышц было исследовано в клинических популяциях, связанных с прогрессированием рака и выживаемостью [18,19]. Полезность мышечного ослабления, измеренного с помощью КТ, для получения информации о физических функциях, метаболизме и заболеваниях требует дальнейшего изучения.

Ограничения

Ограничением этого исследования является то, что КТ были получены от пожилых людей, которые в целом были здоровыми, преимущественно белыми и имели в основном нормальный или избыточный ИМТ. Обобщения относительно молодых людей или пожилых людей с состояниями здоровья, связанными с ожирением, следует воспринимать с осторожностью, поскольку более высокие жировые отложения вносят погрешность измерения.Однако при измерении абдоминального висцерального жира у лиц с абдоминальным ожирением с использованием любого из пакетов программного обеспечения не наблюдалось значительной систематической ошибки [12]. Кроме того, общая слабость выполнения КТ с одним срезом заключается в том, что необходимо иметь детальную и точную стандартную операционную процедуру для позиционирования сканера, чтобы получить надежные продольные значения. Для повышения надежности необходимо выполнить разведочное сканирование, чтобы можно было использовать анатомические ориентиры бедренной кости для определения средней точки бедра.

Заключение

Диапазон плотности ткани, используемый для определения мышечной и жировой ткани, различается в разных исследованиях, и области средней плотности часто не учитываются. В этом учебном пособии по компьютерной томографии представлены ценные пошаговые инструкции по использованию бесплатного, но технически сложного программного обеспечения для количественного определения размера и состава мышц в средней части бедра, которые были проверены с помощью надежного имеющегося в продаже программного обеспечения. Image J и SliceOmatic дают аналогичные результаты для измерения мышц и жира любой плотности в средней части бедра.Мы показываем, что при оценке отдельных поддиапазонов HU до 7,5% общей площади бедер могут быть неучтены за счет исключения областей средней плотности, таких как VLDM и VHDM. Таким образом, мы рекомендуем оценивать все индивидуальные диапазоны HU, поскольку интересы диктуют, чтобы максимально включить скелетные мышцы и определить реакцию, связанную с процессами старения и болезней, диетическим вмешательством или физическими упражнениями. Эта стандартизированная операционная процедура будет способствовать согласованности между исследователями, сообщающими о характеристиках компьютерной томографии бедра на изображениях одного среза.

Благодарности

Эта работа была поддержана Центром визуализации Гилла Университета Кентукки и Университетом Кентукки CTSA (UL1TR001998). Первоначальное исследование было профинансировано Национальным институтом здравоохранения, Национальным институтом старения AG046920 Шарлотте Петерсон, доктору философии, Филипу Керну, доктору медицины, и Маркасу Бамману, доктору философии. Программное обеспечение SliceOmatic было приобретено VA Rehabilitation Merit Review Award # RX0012030 (RAD). Содержимое не отражает точку зрения VA или правительства США.

Каталожные номера

1. 1. Baracos V, Kazemi-Bajestani SMR (2013)Клинические результаты, связанные с мышечной массой у людей с раком и катаболическими заболеваниями. Международный журнал биохимии и клеточной биологии 45: 2302–2308.
2. 2. Кивил В.Л., Ромеро-Ортуно Р. (2015)Хорошее старение: обзор саркопении и слабости. Труды Общества питания 74: 337–347. пмид:26004622
3. 3. Heymsfield SB, Adamek M, Gonzalez MC, Jia G, Thomas DM (2014)Оценка массы скелетных мышц: исторический обзор и современное состояние.Журнал кахексии, саркопении и мышц 5: 9–18. пмид:24532493
4. 4. Мазонакис М., Дамилакис Дж. (2016) Компьютерная томография: что и как она измеряет? Европейский журнал радиологии 85: 1499–1504. пмид:26995675
5. 5. Goodpaster BH, Kelley DE, Thaete FL, He J, Ross R (2000)Ослабление скелетных мышц, определяемое с помощью компьютерной томографии, связано с содержанием липидов в скелетных мышцах. Журнал прикладной физиологии (Bethesda, Мэриленд: 1985) 89: 104–110.пмид:101
6. 6. Хоментовски П., Дубе Дж. Дж., Амати Ф., Стефанович-Рацич М., Шаньцзян З. и др. (2009) Умеренные физические упражнения ослабляют потерю массы скелетных мышц, которая происходит с преднамеренным ограничением калорийности — индуцированной потерей веса у пожилых людей с избыточным весом или ожирением. Журналы геронтологии, серия A: биологические науки и медицинские науки 64A: 575–580.
7. 7. Goodpaster BH, Thaete FL, Kelley DE (2000)Состав скелетных мышц, оцененный с помощью компьютерной томографии.Анналы Нью-Йоркской академии наук 904: 18–24. пмид:10865705
8. 8. Деннис Р.А., Лонг Д.Э., Ландес Р.Д., Падала К.П., Падала П.Р. и др. (2018) Учебное пособие по использованию SliceOmatic для расчета площади и состава бедер по изображениям компьютерной томографии пожилых людей. ПЛОС ОДИН 13: 1–17.
9. 9. Обри Дж., Эсфандиари Н., Баракос В.Е., Буто Ф.А., Френетт Дж. и др. (2014) Измерение радиационного ослабления скелетных мышц и основы его биологической изменчивости. Acta Physiologica 210: 489–497.пмид:24393306
10. 10. Гомес-Перес С.Л., Хаус Дж.М., Шиан П., Патель Б., Мар В. и др. (2016) Измерение окружности живота и скелетных мышц по одному компьютерному томографическому изображению поперечного сечения: пошаговое руководство для клиницистов, использующих изображения Национального института здравоохранения. Журнал JPEN по парентеральному и энтеральному питанию 40: 308–318. пмид:26392166
11. 11. Лонг Д.Э., Пек Б.Д., Мартц Дж.Л., Таггл С.К., Буш Х.М. и др. (2017) Метформин для повышения эффективности силовых тренировок у пожилых людей (MASTERS): протокол исследования для рандомизированного контролируемого исследования.Испытания 18: 1–14.
12. 12. Ирвинг Б.А., Вельтман Дж.Ю., Брок Д.В., Дэвис К.К., Гессер Г.А. и др. (2007) Программное обеспечение для компьютерной томографии NIH ImageJ и Slice-O-Matic для количественной оценки мягких тканей. Ожирение (19307381) 15: 370–376. пмид:17299110
13. 13. Страндберг С., Ретлинг М.Л., Вредмарк Т., Шалаби А. (2010)Надежность измерений компьютерной томографии при оценке площади поперечного сечения и затухания мышц бедра. Медицинская визуализация BMC 10: 18–18. пмид:20701775
14. 14.Cawthon PM, Fox KM, Gandra SR, Delmonico MJ, Chiou C-F и др. (2011)Группировка характеристик силы, физической функции, мышц и ожирения и риск инвалидности у пожилых людей. Журнал Американского гериатрического общества 59: 781–787. пмид:21568948
15. 15. Шале А., Клотье Г.Дж., Хау С., Филлипс Э.М., Даллал Г.Е. и др. (2013)Эффективность добавок сывороточного протеина в отношении вызванных силовыми упражнениями изменений мышечной массы, мышечной силы и физической функции у пожилых людей с ограниченной подвижностью.Журналы геронтологии, серия А, биологические науки и медицинские науки 68: 682–690. пмид:23114462
16. 16. Cuff DJ, Meneily GS, Martin A, Ignaszewski A, Tidesley HD, et al. (2003)Эффективные упражнения для снижения резистентности к инсулину у женщин с диабетом 2 типа. Уход за диабетом 26: 2977–2982. пмид:14578226
17. 17. Гудпастер Б.Х., Хоментовски П., Уорд Б.К., Росси А., Глинн Н.В. и др. (2008) Влияние физической активности на силу и жировую инфильтрацию скелетных мышц у пожилых людей: рандомизированное контролируемое исследование.Журнал прикладной физиологии (Bethesda, Мэриленд: 1985) 105: 1498–1503. пмид:18818386
18. 18. Кумар А., Мойнах М.Р., Мультину Ф., Клиби В.А., МакГри М.Э. и др. (2016) Мышечный состав, измеренный с помощью компьютерной томографии, является измеримым предиктором общей выживаемости при распространенном раке яичников. Гинекологическая онкология 142: 311–316. пмид:27235857
19. 19. van Dijk DPJ, Bakens MJAM, Coolsen MME, Rensen SS, van Dam RM и др. (2017) Низкое затухание излучения скелетных мышц и висцеральное ожирение связаны с общей выживаемостью и инфекциями в области хирургического вмешательства у пациентов с раком поджелудочной железы.Журнал кахексии, саркопении и мышц 8: 317–326. пмид: 27897432

Загрузка изображения поперечного сечения вертикальной отражательной способности с помощью браузера объемов — OCLO

Назначение:

задач:

1. В меню Tools выберите Home .
2. Щелкните средней кнопкой мыши текст легенды Home Location , чтобы сделать Home Location редактируемым .
3. Щелкните правой кнопкой мыши местоположение радара на карте, чтобы привязать Домашнее местоположение к местоположению радара.
4. В одном из специализированных меню радара выберите 0.5 Z+SRM8 .
5. Нажмите “.” клавиша на клавиатуре на переключиться на отражательную способность .
6. В меню Tools выберите Baselines .
   1. На главной панели дисплея выберите одну из появившихся базовых линий и поместите ее туда, где вы хотите создать продукт RCS (при необходимости измените размер).
   2. Обратите внимание, какую базовую линию, обозначенную буквами A-J, вы позиционируете для своего продукта RCS.
7. В меню Volume выберите Browser .
8. В окне Volume Browser щелкните левой кнопкой мыши раскрывающееся меню справа от меню Tools (по умолчанию указано « Plan View ») и выберите Cross Section .
9. В панели Sources : в меню Volume выберите Radar .
10. В панели Поля : в меню Другое выберите Отражательная способность .
11. На панели Planes : в меню Specified выберите базовую линию , которую вы разместили ранее.
12. Щелкните левой кнопкой мыши на кнопке «Загрузить» в нижней части окна Volume Browser.
    • Загрузка может занять несколько секунд. Обратите внимание, что поперечное сечение загружено в новую вкладку.
13. Задача выполнена!

Оценка зрелости хлопка с использованием изображений поперечного сечения волокон

Аннотация

Поперечное сечение хлопкового волокна дает непосредственное геометрическое описание волокна.Известно, что анализ изображения поперечного сечения позволяет точно измерить толщину стенки волокна и получить точную оценку зрелости хлопкового волокна. Система анализа изображений волокон (FIAS) разрабатывалась несколько лет. Предыдущие две версии ФИАС были оснащены традиционным микроскопом с ограниченным полем зрения. А в старых алгоритмах не было возможности правильно обнаруживать незрелые волокна, что приводило к систематической погрешности в распределении зрелости. В этом исследовании изображения были получены с помощью новой аппаратной установки с широким полем зрения и камерой с высоким разрешением.Новый дескриптор, модель сопряженного контура (CCM), вводится для иллюстрации взаимосвязи между внутренним и внешним контурами поперечного сечения хлопкового волокна. После обнаружения внутреннего и внешнего контуров используется представление площади треугольника (TAR) для описания формы поперечного сечения и определения необходимости дальнейшей обработки поперечного сечения. Для анализируемых поперечных сечений с характеристиками прилипания, самокатки, царапин и загрязнений требуется изучение поперечных сечений в каждом конкретном случае.Проанализировав эффективность алгоритма случайного выбора 7 хлопков из 104, было обнаружено, что индивидуальное исследование занимает около 30% всего периода обработки. В этом исследовании были изучены все 104 хлопка с 15473 изображениями поперечного сечения волокна. Путем введения дополнительных статистических параметров, включая среднее значение (Mq), стандартное отклонение (SDq), асимметрию (Sq) и эксцесс (Kq), было достигнуто более полное понимание зрелости хлопкового волокна. По распределению зрелости 104 хлопчатника различимы и разделены на 5 классов, т.е.е. очень низкий, низкий, средний, высокий и очень высокий от класса I к классу V соответственно. Сравнение, проведенное между AFIS и текущей FIAS, показывает, что распределение сроков погашения AFIS и FIAS заметно различается. AFIS имеет тенденцию генерировать более нормальное, менее асимметричное и более концентрированное распределение сроков погашения, тогда как FIAS обеспечивает диверсифицированное распределение сроков погашения.

DVIDS – Изображения – Поперечное сечение дамбы [Изображение 2 из 6]

Поперечный разрез дамбы

ВСЕОБЩЕЕ ДОСТОЯНИЕ

Эта работа «Поперечное сечение дамбы [Изображение 6 из 6]» участника: 1487271, идентифицированная DVIDS, должна соответствовать ограничениям, указанным на https://www.dvidshub.net/about/copyright.

ГАЛЕРЕЯ

БОЛЬШЕ ПОХОЖИХ

КОНТРОЛИРУЕМАЯ ЛЕКСИКА КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

БИРКИ

Исследование материалов поперечного сечения в Nanolab Technologies

Поперечное сечение образца для изображения внутренней части образца

Инкапсуляция образцов с последующей шлифовкой и полировкой, чтобы обнажить определенную область в устройстве для оптического и/или СЭМ исследования.

Подготовка поперечных сечений — это очень эффективный способ изучения того, как материал, ламинат или компонент собран, изготовлен, для определения того, как взаимодействуют различные слои, или для поиска механизмов, вызывающих отказ. Во всех этих случаях очень важно, чтобы подготовка поперечного сечения не нарушала, не смазывала и не изменяла образец, иначе можно сделать неверные выводы. Таким образом, выбор метода создания среза жизненно важен, так же как и навыки и опыт человека, подготавливающего образец, особенно когда образцов мало.

Nanolab используют разнообразное оборудование для полировки и подготовки шлифов. Навык тщательной подготовки проистекает из многолетней работы над микроинженерией, судебными разбирательствами и анализом конкурентов.

Типы поперечного сечения включают:

• Полированные поперечные сечения металлов, стекла, керамики и материалов с покрытием.
• Сечения разрушения хрупких материалов и материалов, подвергающихся вязко-хрупкому переходу.
• Поперечные разрезы скальпелем мягких материалов, таких как полимеры и ламинаты

Анализ поперечного сечения может использоваться по целому ряду различных причин, а образцы проверяются с помощью оптической микроскопии или SEM/EDX. Функции на калиброванных изображениях можно измерить и количественно оценить вручную или с помощью анализа изображения.

Поперечные сечения можно использовать для:

• Определение толщины покрытия или сплошности покрытия.
• Контроль оседания присадочных материалов в окрашенных покрытиях.
• Подготовка металлографических образцов для проверки на наличие различных металлургических фаз, дефектов или пористости.
• Измерение степени межслойного смешения и диффузии в ламинированных или покрытых структурах.
• Анализ физических отказов с целью поиска трещин или признаков возникновения мест возникновения отказов для таких механизмов, как усталость, коррозия, коррозионное растрескивание под напряжением, неправильные методы очистки, заглубленные поверхности раздела, слабые пограничные слои и т. д.
• Проверка сборки компонентов и обратный инжиниринг.

Металлографический анализ

Металлографический анализ подходит для оценки физической, нагартованной, химической и зернистой структуры различных металлов, материалов и покрытий. Методы поперечного сечения часто используются для поиска и изучения скрытых дефектов, загрязнений, дефектов и / или трещин, чтобы определить основную причину сбоев.

Методы также применимы для исследований обратного проектирования, целью которых является понимание того, как компонент был изготовлен и обработан для исследований брака или анализа конкурентов.

Nanolab обладает широким спектром оборудования и опытом для монтажа, резки и полировки образцов для металлографического анализа с использованием оптической микроскопии или сканирующей электронной микроскопии (СЭМ).

• Образцы можно монтировать в холодном или горячем состоянии.Блок автоматической полировки позволяет полировать до 3 образцов за сеанс с помощью пяти этапов притирки и полировки. Смолы холодного отверждения идеально подходят для исследования хрупких образцов.
• На образцы с тонким покрытием можно нанести верхнее никелевое покрытие, полученное методом химического восстановления, перед установкой и разрезанием. (Слой никеля поддерживает слой покрытия во время резки и дает однозначный результат толщины слоя).
• Металлургический микроскоп имеет увеличения в 50, 100, 200, 500 и 1000 раз и может работать как в режиме пропускания, так и в режиме отражения.

Оборудование для металлургической подготовки:

• Наборы полиэфирной и эпоксидной смолы холодного отверждения
• Набор для горячего прессования фенольной термореактивной смолы
• Низкоскоростная алмазная пила
• Buehler Автоматическая установка полировки/подготовки
• Стол для полировки (5)
• Шлифовальный стол
• Металлургический микроскоп Leitz (откалиброванная сетка)
• Оборудование для химического никелирования
• Оборудование для полировки стекла

-> Формы запросов на обслуживание

-> Свяжитесь с нами

Хаббла показывает вид Вселенной в поперечном сечении

Хаббла могут выглядеть плоскими, но это показывает замечательную глубину резкости, которая позволяет нам видеть более половины пути к краю наблюдаемой Вселенной.Большинство видимых здесь галактик являются членами огромного скопления под названием CLASS B1608+656, которое находится на расстоянии около пяти миллиардов световых лет. Но поле также содержит другие объекты, как значительно более близкие, так и гораздо более далекие, в том числе квазар QSO-160913+653228, который настолько далек, что его свету потребовалось девять миллиардов лет, чтобы достичь нас, две трети времени, прошедшего с момента Большого взрыва. . Авторы и права: НАСА, ЕКА

На этом недавно опубликованном изображении Хаббла показано поперечное сечение Вселенной, на котором показаны объекты, находящиеся на разных расстояниях и на разных этапах космической истории.

Изображение скопления галактик, полученное космическим телескопом Хаббла НАСА/ЕКА, дает замечательное поперечное сечение Вселенной, показывающее объекты, находящиеся на разных расстояниях и на разных этапах космической истории. Они варьируются от космических ближайших соседей до объектов, замеченных в первые годы существования Вселенной. 14-часовая экспозиция показывает объекты примерно в миллиард раз слабее, чем можно увидеть невооруженным глазом.

Это новое изображение Хаббла демонстрирует удивительное разнообразие объектов на разных расстояниях от нас, простирающихся назад на полпути к краю наблюдаемой Вселенной.Галактики на этом изображении в основном находятся примерно в пяти миллиардах световых лет от Земли, но в этом поле есть и другие объекты, как значительно более близкие, так и гораздо более далекие.

Исследования этой области неба показали, что многие из объектов, которые кажутся расположенными близко друг к другу, на самом деле могут быть удалены друг от друга на миллиарды световых лет. Это связано с тем, что несколько групп галактик лежат вдоль нашего луча зрения, создавая что-то вроде оптической иллюзии. Хаббловское сечение Вселенной дополняется искаженными изображениями галактик на очень далеком фоне.

Эти объекты иногда искажаются из-за процесса, называемого гравитационным линзированием, чрезвычайно ценного метода в астрономии для изучения очень удаленных объектов [1]. Это линзирование вызвано искривлением пространственно-временного континуума массивными галактиками, лежащими близко к нашему лучу зрения, к удаленным объектам.

Большинство галактик, видимых на этом изображении Хаббла, являются членами огромного скопления под названием CLASS B1608+656, которое находится на расстоянии около пяти миллиардов световых лет. Но поле также содержит другие объекты, которые находятся как значительно ближе, так и намного дальше, в том числе две гравитационные линзы, получившие название Фред и Джинджер.
Они обладают достаточной массой, чтобы заметно искажать свет от объектов позади них. Фред, также более прозаически известный как [FMK2006] ACS J160919+6532, находится вблизи галактик-линз в CLASS B1608+656, а Джинджер ([FMK2006] ACS J160910+6532) заметно ближе к нам. Несмотря на то, что они находятся на разном расстоянии от нас, обе они видны рядом с CLASS B1608+656 в центральной области этого изображения Хаббла и помечены. Предоставлено: NASA, ESA

Помимо CLASS B1608+656, астрономы обнаружили на этом изображении еще две гравитационные линзы. Две галактики, названные Фредом и Джинджер исследователями, которые их изучали, содержат достаточную массу, чтобы заметно искажать свет от объектов позади них.Фред, также более прозаически известный как ACS J160919+6532, находится вблизи галактик-линз в CLASS B1608+656, а Джинджер ([FMK2006] ACS J160910+6532) заметно ближе к нам. Несмотря на то, что они находятся на разном расстоянии от нас, их можно увидеть рядом с CLASS B1608+656 в центральной части этого изображения Хаббла.

Чтобы запечатлеть такие далекие и тусклые объекты, Хабблу потребовалась длительная выдержка. Изображение составлено из видимых и инфракрасных наблюдений с общей выдержкой 14 часов.

Примечания

[1] Гравитационное линзирование может усиливать свет, исходящий от удаленных объектов, позволяя таким телескопам, как Хаббл, видеть объекты, которые в противном случае были бы слишком тусклыми и далекими.Этот эффект будет использоваться во время наблюдательной кампании Frontier Fields в ближайшем будущем, целью которой является объединение мощности Хаббла с естественным усилением, вызванным сильным гравитационным линзированием далеких скоплений галактик, для изучения прошлой Вселенной.

Изображения: НАСА, ЕКА