Сапр классификация: 17. Классификация САПР

Система автоматизированного проектирования – Классификация САПР

Интернет магазин китайских планшетных компьютеров

22 января 2011
Монтаж столбов, контейнеры вагончики аренда. Аренда металлических вагончиков.

Оглавление:
1. Система автоматизированного проектирования
2. Цели создания и задачи
3. Состав и структура САПР
4. Классификация САПР

По ГОСТ

ГОСТ 23501.108-85 устанавливает следующие признаки классификации САПР:

  • тип/разновидность и сложность объекта проектирования
  • уровень и комплексность автоматизации проектирования
  • характер и количество выпускаемых документов
  • количество уровней в структуре технического обеспечения

Классификация САПР с использованием английских терминов

В области классификации САПР используется ряд устоявшихся англоязычных терминов, применяемых для классификации программных приложений и средств автоматизации САПР по отраслевому и целевому назначению.

По отраслевому назначению
  • MCAD — автоматизированное проектирование механических устройств. Это машиностроительные САПР, применяются в автомобилестроение, судостроении, авиакосмической промышленности, производстве товаров народного потребления, включают в себя разработку деталей и сборок с использованием параметрического проектирования на основе конструктивных элементов, технологий поверхностного и объемного моделирования;
  • EDA или ECAD — САПР электронных устройств, радиоэлектронных средств, интегральных схем, печатных плат и т. п.,;
  • AEC CAD или CAAD — САПР в области архитектуры и строительства. Используются для проектирования зданий, промышленных объектов, дорог, мостов и проч..
По целевому назначению

По целевому назначению различают САПР или подсистемы САПР, которые обеспечивают различные аспекты проектирования.

  • CAD — средства автоматизированного проектирования, в контексте указанной классификации термин обозначает средства САПР, предназначенные для автоматизации двумерного и/или трехмерного геометрического проектирования, создания конструкторской и/или технологической документации, и САПР общего назначения.
    • CADD — проектирование и создание чертежей.
    • CAGD — геометрическое моделирование.
  • CAE — средства автоматизации инженерных расчётов, анализа и симуляции физических процессов, осуществляют динамическое моделирование, проверку и оптимизацию изделий.
    • CAA — подкласс средств CAE, используемых для компьютерного анализа.
  • CAM — средства технологической подготовки производства изделий, обеспечивают автоматизацию программирования и управления оборудования с ЧПУ или ГАПС). Русским аналогом термина является АСТПП — автоматизированная система технологической подготовки производства.
  • CAPP — средства автоматизации планирования технологических процессов применяемые на стыке систем CAD и CAM.

Многие системы автоматизированного проектирования совмещают в себе решение задач относящихся к различным аспектам проектирования CAD/CAM, CAD/CAE, CAD/CAE/CAM. Такие системы называют комплексными или интегрированными.

С помощью CAD-средств создаётся геометрическая модель изделия, которая используется в качестве входных данных в системах CAM, и на основе которой, в системах CAE формируется требуемая для инженерного анализа модель исследуемого процесса.

Работа архитектора XXI века. Французская карточка 1910 года

Просмотров: 12937

Фоновая задача
ADEM >>>

Системы автоматизированного проектирования и их использование

Система автоматизированного проектирования (САПР) – сложный комплекс средств, предназначенный для автоматизации проектирования объектов и изделий. Другими словами, использование систем автоматизированного проектирования позволяет ускорить и упростить процесс разработки и оформления документации, уменьшить количество ошибок в проектах, сократить стоимость работ и повысить их качество. В английском варианте термин САПР эквивалентен сокращению CAD (Computer-AidedDesign) или CAD-системе.

История САПР началась в 1960 году, когда Айвен Сазерленд, молодой ученый из Массачусетского технологического института (США), изобрел графическую чертежную программу Sketchpad, которая позволяла рисовать отрезки и дуги, а также объединять их в простые фигуры.

Долгое время, вплоть до начала 1980-х годов, САПР разрабатывались в лабораториях крупных промышленных корпораций, работали на больших мэйнфреймах, были очень дороги, сложны в освоении и использовании. Чаще всего эти системы были узкоспециализированы и предназначались для автоматизации работ в какой-то конкретной области: авиастроении, кораблестроении и пр.

Настоящая революция в области САПР произошла с изобретением персональных компьютеров в начале 1980-х, когда на рынок вышли удобные, дешевые, производительные и простые в использовании системы. Появление таких САПР нового поколения определило два направления развития. С одной стороны, САПР позволяли автоматизировать процесс черчения, дав возможность уйти от ручного создания чертежей на бумаге и перейти к созданию электронных документов. Такие системы не были привязаны к конкретной области, что способствовало широкому распространению САПР в самых разных проектных областях. С другой стороны, они стали платформой для создания огромного количества приложений, предназначенных для решения конкретных проектных задач.

Первые САПР были исключительно двумерными (2D) и позволяли проектировать объекты и оформлять документацию в плоскости. Позже, с развитием компьютеров и совершенствованием языков программирования, появились системы трехмерного проектирования (3D), которые предназначены для разработки объектов в объеме.

К настоящему времени устоялась следующая классификация САПР:

  • МашиностроительныеСАПР (MCAD – Mechanical Computer-Aided Design)
  • Архитектурно-строительныеСАПР (AEC CAD – Architecture, Engineering and Construction Computer-Aided Design)
  • САПРэлектронныхустройств (EDA – Electronic Design Automation)
  • Средстваавтоматизацииинженерныхрасчётов (CAE – Computer-Aided Engineering)
  • Системы автоматизированного проектирования и программирования (подготовки управляющих программ для станков с ЧПУ) (CAM – Computer-AidedManufacturing)

Основные системы автоматизированного проектирования, присутствующие на современном рынке:

  • САПР в машиностроении: Autodesk Inventor, SolidWorks, CATIA, NX, Creo
  • САПРвстроительстве: Revit, ArchiCAD
  • EDA – cистемы: Altium Designer, Eagle, OrCAD, Pads
  • CAE: ANSYS, Nastran
  • CAM: PowerMill, HSM, ArtCAM, SolidCAM.

В последние 10…15 лет, в связи с усложнением проектных задач, появилась потребность в комплексном подходе к проектированию. В результате появились так называемые комплексные системы автоматизированного проектирования. Комплексные системы позволяют разрабатывать не просто отдельную часть проекта, например, механику, но и все остальные его системы, такие как электрические и гидравлические системы, одновременно проводить прочностные и тепловые расчеты, оценивать стоимость изготовления, технологичность конструкции, подготавливать управляющие программы для станков с ЧПУ и многое другое.

В результате такого проектирования создаются цифровые копии или электронные макеты изделия, которые можно использовать для полной оценки изделий еще до запуска их в производство, проведения виртуальных испытаний, исследований на прочность, надежность и пр.

Практически все ведущие игроки на рынке САПР сейчас предлагают именно комплексные САПР, которые позволяют решать проектные задачи целиком в рамках одного программного комплекса. Такие системы в области машиностроения обычно называют системами управления жизненным циклом изделия (PLM – ProductLifecycleManagement), в области строительства и архитектуры – информационным моделированием зданий (BIM – BuildingInformationModeling).

Опубликовано 08 Февраля 2018 2018-02-08 15:52:00

CAD-RADS – новый инструмент поддержки принятия клинических решений для коронарной компьютерной томографии и ангиографии

1. Cury RC. Страница президента: Десять лет инноваций в области КТ сердца. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2014; 8: 338–339. doi: 10.1016/j.jcct.2014.07.006. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Douglas PS, Hoffmann U, Patel MR, et al. Результаты анатомического и функционального тестирования на ишемическую болезнь сердца. N Engl J Med. 2015; 372:1291–1300. doi: 10.1056/NEJMoa1415516. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

3. Hoffmann U, Ferencik M, Udelson JE, et al. Прогностическое значение неинвазивного сердечно-сосудистого тестирования у пациентов со стабильной болью в груди: результаты исследования PROMISE. Тираж. 2017 г.: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.024360. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Rybicki FJ, Udelson JE, Peacock WF, et al. 2015 ACR/ACC/AHA/AATS/ACEP/ASNC/NASCI/SAEM/SCCT/SCMR/SCPC/SNMMI/STR/STS Надлежащее использование изображений сердечно-сосудистой системы у пациентов отделений неотложной помощи с болью в груди: совместный документ Американского колледжа радиологии Комитет по критериям приемлемости и Целевая группа по критериям надлежащего использования Американского колледжа кардиологов. J Am Coll Кардиол. 2016; 67: 853–879.. doi: 10.1016/j.jacc.2015.09.011. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. Руководство и рекомендации. ОТЛИЧНО; [По состоянию на 19 апреля 2017 г.]. Недавняя боль в груди: оценка и диагностика. https://www.nice.org.uk/guidance/cg95. [Google Scholar]

6. Leipsic J, Abbara S, Achenbach S, et al. Руководящие принципы SCCT по интерпретации и отчету о коронарной КТ-ангиографии: отчет Комитета по рекомендациям Общества сердечно-сосудистой компьютерной томографии. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2014; 8: 342–358. doi: 10.1016/j.jcct.2014.07.003. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

7. Пелч, штат Нью-Джерси. Недавние и будущие направления в КТ-визуализации. Энн Биомед Инж. 2014; 42: 260–268. doi: 10.1007/s10439-014-0974-z. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Abbara S, Blanke P, Maroules CD, et al. Рекомендации SCCT по выполнению и приобретению коронарной компьютерной томографической ангиографии: отчет Комитета по рекомендациям общества кардиоваскулярной компьютерной томографии: одобрено Североамериканским обществом сердечно-сосудистой визуализации (NASCI) J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10:435–449. doi: 10.1016/j.jcct.2016.10.002. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9. Lu MT, Ferencik M, Roberts RS, et al. Неинвазивная FFR, полученная из коронарной КТ-ангиографии: ведение и результаты в исследовании PROMISE. JACC Cardiovasc Imaging. 2017 г.: 10.1016/j.jcmg.2016.11.024. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Kim SM, Choi JH, Chang SA, Choe YH. Обнаружение ишемических поражений миокарда с помощью коронарной КТ-ангиографии и динамической визуализации перфузии с аденозиновым стрессом с использованием 128-срезовой КТ с двумя источниками: диагностическая эффективность по сравнению с МРТ сердца. Бр Дж Радиол. 2013;86:20130481. дои: 10.1259/bjr.20130481. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Cury RC, Abbara S, Achenbach S, et al. CAD-RADS : Заболевание коронарных артерий – Система отчетности и данных: экспертный согласованный документ Общества сердечно-сосудистой компьютерной томографии (SCCT), Американского колледжа радиологии (ACR) и Североамериканского общества сердечно-сосудистой визуализации (NASCI) . Одобрено Американским колледжем кардиологов. J Am Coll Radiol JACR. 2016;13:1458–1466e9. doi: 10.1016/j.jacr.2016.04.024. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

12. Wolk MJ, Bailey SR, Doherty JU, et al. ACCF/AHA/ASE/ASNC/HFSA/HRS/SCAI/SCCT/SCMR/STS 2013 мультимодальные критерии надлежащего использования для выявления и оценки риска стабильной ишемической болезни сердца: отчет Целевой группы по критериям надлежащего использования Американского колледжа кардиологов , Американская кардиологическая ассоциация, Американское общество эхокардиографии, Американское общество ядерной кардиологии, Американское общество сердечной недостаточности, Общество сердечного ритма, Общество сердечно-сосудистой ангиографии и вмешательств, Общество сердечно-сосудистой компьютерной томографии, Общество сердечно-сосудистого магнитного резонанса и Общество торакальных хирургов . J Am Coll Кардиол. 2014;63:380–406. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.009. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

13. Hecht HS, Cronin P, Blaha MJ, et al. Руководство SCCT/STR 2016 г. по оценке кальция в коронарных артериях при КТ грудной клетки без контраста: отчет Общества сердечно-сосудистой компьютерной томографии и Общества торакальной радиологии. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2017;11:74–84. doi: 10.1016/j.jcct.2016.11.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Члены рабочей группы. Монталескот Г., Сехтем У. и др. Руководство ESC 2013 г. по ведению стабильной ишемической болезни сердца: Целевая группа по ведению стабильной ишемической болезни сердца Европейского общества кардиологов. Европейское сердце Дж. 2013; 34:2949–3003. doi: 10.1093/eurheartj/eht296. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Maurovich-Horvat P, Ferencik M, Voros S, et al. Комплексная оценка бляшек с помощью коронарной КТ-ангиографии. Нат Рев Кардиол. 2014; 11: 390–402. doi: 10.1038/nrcardio. 2014.60. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Szilveszter B, Celeng C, Maurovich-Horvat P. Оценка бляшек с помощью КТ коронарных артерий. Int J Cardiovasc Imaging. 2016; 32:161–172. doi: 10.1007/s10554-015-0741-8. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

17. Opolski MP, ÓHartaigh B, Berman DS, et al. Современные тенденции у пациентов с хроническими тотальными окклюзиями, которым проводится коронарная КТ-ангиография. Сердце сердцеjnl-2014-306616. 2015 г.: 10.1136/heartjnl-2014-306616. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Fihn SD, Gardin JM, Abrams J, et al. Руководство ACCF/AHA/ACP/AATS/PCNA/SCAI/STS 2012 г. по диагностике и ведению пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца: отчет Целевой группы Американского колледжа кардиологов/Американской кардиологической ассоциации по практическим рекомендациям и Колледж врачей, Американская ассоциация торакальной хирургии, Ассоциация профилактических сердечно-сосудистых медсестер, Общество сердечно-сосудистой ангиографии и вмешательств и Общество торакальных хирургов. J Am Coll Кардиол. 2012;60:e44–e164. doi: 10.1016/j.jacc.2012.07.013. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

19. Levine GN, Bates ER, Bittl JA, et al. Обновление руководства ACC/AHA 2016 г., посвященное продолжительности двойной антитромбоцитарной терапии у пациентов с ишемической болезнью сердца: отчет Целевой группы Американского колледжа кардиологов/Американской кардиологической ассоциации по рекомендациям по клинической практике: обновление руководства ACCF/AHA/SCAI 2011 г. по чрескожному коронарному вмешательству, Руководство ACCF/AHA по коронарному шунтированию, 2011 г., Руководство ACC/AHA/ACP/AATS/PCNA/SCAI/STS по диагностике и ведению пациентов со стабильной ишемической болезнью сердца, 2013 г. Руководство ACCF/AHA для лечения инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST, Руководство AHA/ACC 2014 г. по ведению пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST и Руководство ACC/AHA 2014 г. по периоперационной оценке состояния сердечно-сосудистой системы и ведению пациентов, перенесших внесердечные операции. Тираж. 2016; 134:e123–155. doi: 10.1161/CIR.0000000000000404. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

20. Kolossváry M, Szilveszter B, Édes IF, et al. Сравнение количества коронарных атеросклеротических бляшек, обнаруженных с помощью компьютерной томографии и ангиографии. Ам Джей Кардиол. 2016; 117:1863–1867. doi: 10.1016/j.amjcard.2016.03.031. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Puchner SB, Liu T, Mayrhofer T, et al. Бляшка высокого риска, обнаруженная на коронарной КТ-ангиографии, является предиктором острых коронарных синдромов независимо от значительного стеноза при острой боли в груди: результаты исследования ROMICAT-II. J Am Coll Кардиол. 2014; 64: 684–69.2. doi: 10.1016/j.jacc.2014.05.039. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

22. Ferencik M, Mayrhofer T, Puchner SB, et al. Оценка высокого риска коронарных бляшек на основе компьютерной томографии для прогнозирования острого коронарного синдрома у пациентов с острой болью в груди – результаты исследования ROMICAT II. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2015; 9: 538–545. doi: 10.1016/j.jcct.2015.07.003. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

23. Чандрашекхар Ю., Мин Дж. К., Хект Х., Нарула Дж. CAD-RADS: гигантский первый шаг к общему лексикону? JACC Cardiovasc Imaging. 2016;9: 1125–1129. doi: 10.1016/j.jcmg.2016.07.002. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Bittencourt MS, Hulten E, Ghoshhajra B, et al. Прогностическое значение необструктивной и обструктивной ишемической болезни сердца, выявленной с помощью коронарной компьютерной томографической ангиографии, для выявления сердечно-сосудистых событий. Циркулярная кардиоваскулярная визуализация. 2014;7:282–291. doi: 10.1161/ОБЪЕМНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ.113.001047. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

25. Авторы/члены рабочей группы. Виндекер С., Колх П. и соавт. Руководство ESC/EACTS по реваскуляризации миокарда 2014 г.: Целевая группа по реваскуляризации миокарда Европейского общества кардиологов (ESC) и Европейской ассоциации кардио-торакальной хирургии (EACTS) Разработано при особом вкладе Европейской ассоциации чрескожных сердечно-сосудистых вмешательств ( EAPCI) Eur Heart J. 2014; 35: 2541–2619.. doi: 10.1093/eurheartj/ehu278. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

26. Исследователи SCOT-HEART. КТ-коронарография у пациентов с подозрением на стенокардию вследствие ишемической болезни сердца (SCOT-HEART): открытое многоцентровое исследование с параллельными группами. Ланцет Лонд англ. 2015; 385: 2383–2391. doi: 10.1016/S0140-6736(15)60291-4. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Hoffmann U, Truong QA, Schoenfeld DA, et al. Коронарная КТ-ангиография по сравнению со стандартной оценкой при острой боли в груди. N Engl J Med. 2012;367:299–308. doi: 10.1056/NEJMoa1201161. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Min JK, Dunning A, Lin FY, et al. Обоснование и дизайн регистра CONFIRM (Оценка клинических результатов с помощью КТ-коронарной ангиографии: международный многоцентровый). J Cardiovasc Comput Tomogr. 2011;5:84–92. doi: 10.1016/j.jcct.2011.01.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Plank F, Burghard P, Friedrich G, et al. Количественная коронарная КТ-ангиография: абсолютный размер просвета, а не % стеноза предсказывает гемодинамически значимый стеноз. Евро Радиол. 2016;26:3781–3789. doi: 10.1007/s00330-016-4229-2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

30. Tonino PAL, De Bruyne B, Pijls NHJ, et al. Фракционный резерв кровотока по сравнению с ангиографией для руководства чрескожным коронарным вмешательством. N Engl J Med. 2009; 360: 213–224. doi: 10.1056/NEJMoa0807611. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Delgado Sánchez-Gracian C, Oca Pernas R, Trinidad López C, et al. Количественная перфузия миокарда с помощью двухэнергетической КТ с нагрузкой: различия концентрации йода между нормальным и ишемизированным или некротическим миокардом. Начальный опыт. Евро Радиол. 2016;26:3199–3207. doi: 10.1007/s00330-015-4128-y. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Dwivedi G, Liu Y, Tewari S, et al. Увеличение прогностической ценности количественной оценки уязвимых бляшек с помощью компьютерной томографии сердца: пилотное исследование. J Торакальная визуализация. 2016; 31: 373–379. doi: 10.1097/RTI.0000000000000236. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Nadjiri J, Hausleiter J, Jähnichen C, et al. Увеличение прогностического значения количественной оценки бляшек при коронарной КТ-ангиографии в течение 5 лет наблюдения. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10:97–104. doi: 10.1016/j.jcct.2016.01.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

34. Schlett CL, Ferencik M, Kriegel MF, et al. Ассоциация перикардиального жира и коронарных поражений высокого риска по данным КТ сердца. Атеросклероз. 2012; 222:129–134. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2012.02.029. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Puchner SB, Lu MT, Mayrhofer T, et al. Коронарные бляшки высокого риска при коронарной КТ-ангиографии связаны с неалкогольной жировой болезнью печени, независимо от коронарных бляшек и стеноза: результаты исследования ROMICAT II. Радиология. 2015;274:693–701. doi: 10.1148/radiol.14140933. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Ghoshhajra BB, Lee AM, Ferencik M, et al. Интерпретация интерпретаций: использование структурированных отчетов улучшает понимание направляющими клиницистами отчетов коронарной КТ-ангиографии. J Am Coll Radiol JACR. 2013; 10: 432–438. doi: 10.1016/j.jacr.2012.11.012. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

37. Marcovici PA, Taylor GA. Journal Club: структурированные рентгенологические отчеты являются более полными и более эффективными, чем неструктурированные отчеты. AJR Am J Рентгенол. 2014; 203:1265–1271. doi: 10.2214/AJR.14.12636. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

38. Стиллман А.Е., Рубин Г.Д., Тиг С.Д. и соавт. Структурированный отчет: коронарная КТ-ангиография: информационный документ Американского колледжа радиологии и Североамериканского общества сердечно-сосудистой визуализации. J Am Coll Radiol JACR. 2008; 5: 796–800. doi: 10.1016/j.jacr.2008.04.002. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. MacMahon H, Naidich DP, Goo JM, et al. Рекомендации по лечению случайных легочных узлов, обнаруженных на КТ-изображениях: от Общества Флейшнера, 2017 г. Радиология. 2017:161659. doi: 10.1148/radiol.2017161659. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. КТ легких. Система отчетов и данных скрининга (Lung-RADS ) Американский колледж радиологии; [По состоянию на 28 апреля 2017 г.]. https://www.acr.org/Quality-Safety/Resources/LungRADS. [Google Scholar]

CAD Классификатор. Классификация документов САПР Болдона Джеймса

Классифицировать проектные документы с момента создания


В популярных решениях САПР

Инженерные и производственные организации владеют значительными активами интеллектуальной собственности в виде проектных документов и чертежей, созданных с помощью приложений САПР. Управление и контроль над этими активами — сложная задача в современной среде совместной работы со многими внешними партнерами, участвующими в цепочке поставок.

Семейство продуктов Boldon James CAD Classifier привносит преимущества классификации данных в ключевые проектные документы, создаваемые конкретными приложениями САПР. CAD Classifier для AutoCAD позволяет пользователям Autodesk® AutoCAD® применять соответствующие визуальные метки и метки метаданных к CAD-документам и получать рекомендации по политике маркировки через пользовательский интерфейс, общий для всех продуктов Classifier.

  • Автоматизация предупреждений и правил для предотвращения случайной утечки данных
  • Комбинируйте с другими решениями Classifier для применения единых правил и политик ко всем типам файлов и приложениям
  • Поддерживает достижение ISO27001 с быстрой и простой классификацией в приложениях САПР
  • Более точно используйте решения для защиты данных, такие как DLP, шифрование и управление правами
    , для достижения положительного возврата инвестиций
  • 5 Классификатор САПР
    Обзорное видео

    Новые файлы проекта необходимо защищать, чтобы данные не попали в чужие руки или в нужные руки слишком рано. CAD Classifier привносит преимущества классификации данных в ключевые проектные документы в различных приложениях САПР, включая AutoCAD и Draftsight, применяя визуальные метки и метки метаданных для защиты от ненадлежащего распространения.

    Спецификация:


    CAD
    Classifier

    Classifier


    Foundation Suite

    Все, что вам нужно для начала работы

    Пакет Classifier Foundation Suite содержит все необходимое для начала работы с классификацией в вашей организации, включая Classifier для электронной почты, Office и файлов.

    Кроме того, ваш системный администратор будет наделен всеми необходимыми полномочиями для установки политик и правил классификации, а также для классификации данных в состоянии покоя.

    Узнать больше

    «Отличный продукт


    для информирования пользователей»

    Очень хорошая поддержка клиентов для внедрения и операций. Продукт отлично подходит для повышения осведомленности пользователей о классификации данных.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *