Правильность результатов измерений это: Критерии качества измерений

Смотреть что такое “показатель правильности результатов испытаний” в других словарях:

• показатель точности метода испытаний — 3.14 показатель точности метода испытаний: Установленные характеристики погрешности для любого из совокупности результатов испытаний, полученного при соблюдении требований нормативного документа на метод испытаний (с учетом title= Государственная …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель воспроизводимости метода испытаний — 3.15 показатель воспроизводимости метода испытаний: Установленные характеристики (оценки) степени близости результатов испытаний, полученных в условиях воспроизводимости (с учетом title= Государственная система обеспечения единства измерений.… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель повторяемости метода испытаний — 3.17 показатель повторяемости метода испытаний: Установленные характеристики (оценка) степени близости единичных результатов испытаний, полученных в лабораториях в условиях повторяемости (с учетом title= Государственная система обеспечения… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатель — 3.7 показатель (indicator): Мера измерения, дающая качественную или количественную оценку определенных атрибутов, выведенную на основе аналитической модели, разработанной для определенных информационных потребностей. Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• Показатель воспроизводимости — 8. Показатель воспроизводимости Характеристики случайной составляющей погрешности (см. таблицу) Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• РМГ 103-2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Проверка квалификации испытательных (измерительных) лабораторий, осуществляющих испытания веществ, материалов и объектов окружающей среды (по составу и физико-химическим свойствам) посредством межлабораторных сравнительных испытаний — Терминология РМГ 103 2010: Государственная система обеспечения единства измерений. Проверка квалификации испытательных (измерительных) лабораторий, осуществляющих испытания веществ, материалов и объектов окружающей среды (по составу и физико… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• показатели качества метода испытаний — 3.13 показатели качества метода испытаний: Показатель точности, показатель воспроизводимости, показатель повторяемости метода испытаний. Примечание Показатель правильности метода испытаний (оценка смещения математического ожидания результатов… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002: Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения — Терминология ГОСТ Р ИСО 5725 1 2002: Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения оригинал документа: 3.4 базовый элемент (ячейка) в эксперименте по оценке прецизионности… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• РМГ 94-2009: Государственная система обеспечения единства измерений. Испытательные лаборатории, осуществляющие контроль качества нефти при приемно-сдаточных операциях. Основные требования — Терминология РМГ 94 2009: Государственная система обеспечения единства измерений. Испытательные лаборатории, осуществляющие контроль качества нефти при приемно сдаточных операциях. Основные требования: 3.12 внутрилабораторная прецизионность… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

• РД 08.00-74.30.10-КТН-001-1-03: Испытательные лаборатории, осуществляющие контроль качества нефти при приемо-сдаточных операциях. Основные требования — Терминология РД 08.00 74.30.10 КТН 001 1 03: Испытательные лаборатории, осуществляющие контроль качества нефти при приемо сдаточных операциях. Основные требования: 3.11 Внутрилабораторная прецизионность испытаний: прецизионность испытаний в… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Оценка правильности результата измерения (анализа)

    Альтернативой статистической оценке качества аналитических данных служит простой и наглядный графический метод Юдена [76, 163, 647], позволяющий легко и быстро оценить качество аналитических результатов и выяснить причины их отклонений от истинных или средних значений. Он позволяет оценить роль систематических и случайных ошибок, а также точность и правильность измерений. Суть его заключается в следующем оценка результатов проводится по двум пробам, линии средних значений которых параллельны осям координат и делят графическое поле на четыре квадранта. На график в виде точек наносятся результаты анализов двух проб для каждого участника эксперимента. Сосредоточение точек к пересечению линий средних значений показывает хорошую воспроизводимость результатов. Если в общей ошибке определений какой-либо лаборатории превалируют систематические погрешности, точки расположены в нечетных квадрантах новых координат, а если в четных — доминирующими погрешностями являются случайные ошибки. Точность определения в этом методе [c.143]

    Воспроизводимость результатов анализа — характеристика случайных погрешностей, теория которых (математическая статистика) хорошо разработана [315—318]. Они зависят от стабильности излучения ламп с полым катодом, от стабильности работы распылительной системы, от стабильности свойств пламени и, наконец, от помех ( шумов ) приемников излучения и регистрирующей системы. Поскольку погрешность измерений в атомно-абсорбционном анализе определяется отношением полезный сигнал шум, а полезный сигнал определяется атомным поглощением, то при уменьшении концентрации определяемого элемента, приводящем к уменьшению поглощения, при сохранении постоянного уровня шумов погрешность определения возрастает. Поэтому воспроизводимость определений при концентрациях, близких к пределу обнаружения, невелика. Относительное стандартное отклонение при содержании 25о равно 0,50 (5г=5о/25о) =0,50. Более надежным является предел обнаружения, вычисленный по содержанию, численно равному 35о, что соответствует доверительной вероятности 0,997 и значению 5г, равному 0,33. Таким образом, погрешность Зг дает возможность судить не только о воспроизводимости анализа, но и о значении предела обнаружения. Для многих современных приборов она не превышает 0,01 —0,02, поскольку в довольно большом диапазоне концентраций постоянна и близка к минимальной 5г,мин. В этом диапазоне с минимальным стандартным отклонением — в диапазоне рабочих концентраций — и рекомендуется работать. При оценке же пределов обнаружения более правильно использовать значение стандартного отклонения Зг—Зо/с. [c.110]

    Криометрический метод анализа основан на изучении зависимости температуры термодинамического равновесия твердое тело — жидкость от состава находящихся в равновесии фаз. Очень часто в литературе, посвященной криометрическому методу, указаны только конечные уравнения, связывающие температуру и состав равновесных фаз. Так как оценка правильности результатов измерений не может быть произведена без анализа тех ограничений, которые внесены при выводе уравнений, используемых для расчета, рассмотрим вывод этих уравнений, хотя нам при этом придется повторить известные положения термодинамики. [c.9]

    Правильность, по определению, есть качество анализа, отражающее близость к нулю систематических погрешностей его результатов. Иными словами, правильность можно характеризовать как отсутствие статистически значимого отклонения результата анализа от надежно установленного содержания анализируемого компонента в пробе. Опыт показывает, что в аналитической практике редко приходится встречаться с постоянными по величине систематическими погрешностями. В то же время закон их распределения в большинстве случаев остается неизвестным. Разумеется, можно представить систематическую погрешность как случайную величину, если случайным образом выбрать данные из большого числа измерений для одной и той же пробы в разных лабораториях в течение длительного промежутка времени. Однако ценность определенной таким образом погрешности будет невелика, поскольку нельзя будет использовать полученное значение для практической оценки точности измерений. Поэтому в большинстве случаев необходима разработка таких условий анализа, которые бы позволяли свести систематическую погрешность к статистически незначимой величине. [c.154]

    При обобщении данных разведки и разработки возникают погрешности двух видов систематические и случайные. Выявление систематической погрешности связано с анализом методов определения параметра и заключается в оценке ее знака и предполагаемого значения. Эта погрешность иногда рассматривается как мера правильности измерения или определения результаты тем правильнее, чем меньше значение систематической погрешности. [c.19]

    Выявление систематической погрешности связано с анализом методов определения параметра и заключается в оценке ее знака и предполагаемого значения. Эта погрешность иногда рассматривается как мера правильности измерения или определения результаты тем правильнее, чем меньше значение систематической погрешности. [c.20]

    Несмотря на указанные преимущества, встречаются случаи, когда результаты определения температуры фазового перехода твердое тело — жидкость могут быть неправильно истолкованы. При использовании криометрического метода для анализа высокочистых органических веществ требуется проявлять исключительную осторожность при получении и интерпретации результатов измерений. Для правильной оценки степени чистоты этим методом недостаточно измерить температуру фазового перехода с высокой чувствительностью. Погрешность анализа определяется, во-первых, тем, насколько полно анализируемое вещество отвечает требованиям теории криометрического метода анализа, во-вторых, условиями перевода вещества из твердой фазы в жидкую или наоборот. [c.7]

    Рассмотренный выше механизм реакции гидролиза полимеров до мономера в общих чертах принят и в настоящее время. В большинстве последующих работ изучалась только начальная стадия этой реакции, во время которой доля концевых связей невелика и случайный характер процесса может быть проанализирован при помощи уравнения (23). Однако, прежде чем приступить к этому анализу, необходимо коснуться методов, использованных для оценки глубины реакции, и особенно—подчеркнуть значение правильной, интерпретации результатов измерений молекулярных весов. [c.99]

    Одним из основополагающих факторов выбора методики анализа является ее метрологическая обеспеченность. Между тем, несмотря на большое количество работ по применению ИСЭ в аналитической химии, ни в одной из них в полном объеме не определены метрологические характеристики правильность (мера близости к нулю систематических погрешностей) сходимость или воспроизводимость (мера случайных погрешностей) предел обнаружения. Отсутствие количественных оценок погрешностей для методик анализа с использованием ИСЭ и требований, предъявляемых к точности определения ионного состава, служит препятствием к правильному выбору того или иного класса методики. Это приводит к серьезным ошибкам при практическом использовании ионометрии в анализе природных и сточных вод — многокомпонентных систем с малоизученным и, главное, переменным составом. Исходя из этого, ни одна из известных аналитических методик с применением ИСЭ (кроме рН-метрии) не может быть применена без тщательной экспериментальной проверки и дополнительных исследований по выяснению влияния компонентов состава анализируемого объекта на электродную функцию и результат измерения. [c.101]

    Значительно более серьезную ошибку вносит в результат недостаточная точность интерферометрического измерения величины Are. При точности определения равновесной температуры поплавка в 0,0015° и интерференционного сдвига в 1/70 полосы (Ап = 5 10 при кювете длиной 8 см) недостоверность величин Adx и Ady равна 1,2—1,3 у при точности их суммы в 0,3—0,4 7. Правильность такой оценки ошибок подтверждается сравнением анализов сходных образцов и особенно совпадением совершенно независимых анализов на разных приборах, сделанных в разное время двумя или тремя сотрудниками нашей лаборатории. Эти сравнения показывают, что ошибка лишь в отдельных случаях достигала 1 у для Ad или Ady. [c.325]

    Оценка правильности результатов анализа – проблема значительно более трудная, чем оценка воспроизводимости. Как видно из предыдущих разделов, для оценки воснроизводимости нам не надо иметь ничего, кроме серии параллельных результатов измерения. Для оценки же правильности необходимо сравнение результата измерения с истинным значением. Строго говоря, такое значение никогда не может быть известно. Однако для практических целей можно вместо истинного использовать любое значение, систематическая погрешность которого пренебрежимо мала. Если при этом и случайная погрешность также пренебрежимо мала, то такое значение можно считать точной величиной (константой) и [c.13]

    Правильность (a ura y). Степень близости между полученным результатом и истинным значением. Правильность является качественной характеристикой и включает комбинацию компонентов случайных погрешностей и обычную систематическую погрешность. Это качество измерений, отражающее близость к нулю систематических погрешностей. Отсутствие в химическом анализе систематических погрешностей обеспечивает его правильность (рис. 2.3). Количественной оценкой правильности результата анализа (оценкой систематической погрешности) служит разность между средним (средним арифметическим результатов наблюдений) и истинным значением оп-peдeJ яeмoй величины. [c.62]

    Оценка правильности метода или методики должна проводиться дпя нескольких разных содержаний определяемого компонента, т. е. с использованием двух или нескольких стандартных образцов. Стандартные образцы применяют не только дпя проверки правильности конечного результата определения компонента, но и на отдельных стадиях химического анализа в целях выявления систематических погрешностей. Например, стацдартные образцы часто используют для выявления погрешностей пробоотбора и пробоподготовки, систематической инструментальной погрешности на стадии измерения аналитического сигнала. [c.39]

    В последние годы при оценке точности измерений все больше иснольз /ются методы математической статистики. Применение методов математической обработки результатов измерений может повысить точность и чувствительность анализа Наибольшее распространение получил так называемый дисперсионный анализ ошибок ) сущность которого заключается в разложении суммарной дисперсии на ряд величин. Пользуясь методами дисперсионного анализа, суммарную случайную ошибку спектрального анализа можно разложить на ряд составляющих. Так, например, Л. Е. Бернштейн, В. В. Налимов и О. Б. Фалькова оценке точности и правильности спектральных методов анализа геологических проб разложили суммарную случайную ошибку на следующие составляющие  [c.161]

    Правильность анализа характеризуется систематическими погрешностями. Их выявление, учет и устранение осуществляются в рамках конкретных методов на основании детального анализа всех этапов и общей схемы аналитического определения при постановке специальных экспериментов с использованием стандартных образцов. Воспроизводимость результатов анализа — характеристика случайных погрешностей, теория которых (математическая статистика) к настоящему времени разработана достаточно полно. В приложении к задачам аналитической химии, химическим и инструментальным методам анализа систематический и детальный обзор применения методов и идей математической статистики можно найти в монографиях В. В. Налимова и К. Доерфеля, приводимых в перечне рекомендуемой литературы. В книге А. Н. Зайделя, выдержавшей четыре издания, в доступной и одновременно лаконичной форме рассмотрены узловые вопросы статистической оценки погрешностей измерения физических величин. [c.6]

    В работах Сагдена с сотрудниками [3780, 3781, 3163] были предприняты попытки определить экспериментально величину Л(ОН) на основании измерения концентрации свободных электронов в пламенах, содержащих щелочные металлы и вычисления констант равновесия реакции 0Н ОН + е . Пейдж [3163], выполнивший большую часть этих измерений, обработал полученные им данные совместно с результатами предыдущих исследований [3780, 3781] и нашел для Л (ОН) значение — 65+1 ккал/моль. В результате анализа упомянутых выше косвенных определений величины Л(ОН) Пейдж показал, что ввиду неточности этих оценок они позволяют только сделать вывод, что величина Л(ОН) лежит в пределах от — 45 до —85 ккал/моль, причем значение — 65 ккал/моль наиболее вероятное. Следует, однако, отметить, что найденное в работах [3780, 3781, 3163] значение Л(ОН) существенно зависит от правильности определения механизма образования электронов в пламени, а также величины парциального давления гидроксила в пламени. [c.236]

    Таким образом, определение следовых количеств веществ с концентрациями ниже 3-10 вес.% зависит от сорбирующей поверхности или, говоря проще, может быть систематически неправильным. В этом диапазоне концентраций пробоотбор должен быть динамическим. Динамическими системами называют такие системы, которые обеспечивают непрерывное течение пробы даже при анализе, а также воспроизводимые измерения и характеризуются величиной отношения поверхности объему не намного меньшим, чем 0,3. Кроме того, эти поверхности должны быть очень гладкими и теплыми с наиболее пизкой сорбционной способностью для того, чтобы не привести к ошибочным результатам. Однако при этом появляется и другой источник ошибок сорбированные следовые количества веществ будут находиться в равновесии с протекающей пробой. Любые изменения в составе (полярность, вымывание других десорбирующихся следовых количеств веществ, которые ранее сорбировались), изменения расходов, давления, температуры должны вести к заметному изменению следовых концентраций. Конечно, последнее относится лишь к концентрациям ниже 10 %, однако они не достигают диапазона микропримесей. Насыщенная поверхность действует как губка, адсорбируя и десорбируя следовые количества соединения I в случае достаточно высокой сорбционной емкости, находящейся в диапазоне ниже 10 г1см . Таким образом, только путем статистически контролируемых воспроизводимых измерений, проводимых в достаточно продолжительном отрезке времени для оценки истинного изменения в следовой концентрации соединения г, а также изучения вторичных эффектов, причиной которых являются иные факторы, чем изменение в составе, можно прийти к наиболее правильному определению следовых количеств веществ. [c.198]

    В ВПТ,погрешность определения потенциала данной точки на вольтамперограмме и, в частности, погрешности определения потенциала пика обычно не сказывается на погрешности результата анализа. Так при определении сульфидов методом ВПТ в ячейке с. выносным насыщенным каломельным электродом часто наблюдается односторонний дрейф потенциала электрода сравнения из-за проникновения сульфидов в отделение электрода сравнения. Однако при регистрации вольтамперограммы в достаточно широком интервале напряжения поляризации погрешность определения серы по характерному пику окисления ртути с образованием ее сульфида не наблюдается. В качесгтвенпом анализе при использовании ВПТ для оценки константы устойчивости комплексов по зависимости Ец от Концентрации комплексанта, при оценке обратимости электг рохимической реакции по полуи1иринё пика, при воспроизведении потенциала накопления в ИВПТ (если высота инверсионного пика зависит от этого потенциала) и в ряде других случаев важно точно измерять потенциал и разности потенциалов, соответствующие определенным точкам и отрезкам вольтамперограммы, или котя бы знать погрешности этих измерений. Точность определения потенциала зависит от точности изготовления электрода сравнения, точности учета или компенсации омических падений напряжения и от правильного подбора измерителя напряжения. Точностные характеристики измерительной аппаратуры, как правило, приводят в ее документации. Рассмотрим здесь погрешности измерений потенциалов и разностей потенциалов, зависящие от оператора. [c.117]

    При определении следовых количеств примесей особое значение приобретают вопросы надежности анализа. Как известно, в кинетических методах анализа ошибки определений, как правило, бывают выше, чем в методах, основанных на реакциях определяемого иона с реактивом в стехиометрическом соотношении благодаря сильному влиянию температуры, ионной силы, состояния поверхности сосудов и других факторов на скорость реакции. Поэтому аналитик, использующий кинетические методы, должен обращать особое внимание на статистическую обработку результатов анализа [17, 18]. Статистические методы могут характеризовать лишь йоспроизводи-мость анализа и не дают ответа на вопрос о правильности анализа. Правильность анализа может быть установлена на основе четкого знания химизма всех процессов анализа и с учетом данных независимого метода анализа [19]. С помощью статистических методов можно оценить чувствительность реакции. В основу такой оценки может быть положена величина среднеквадратичной ошибки измерения [20]. [c.32]

    Если учесть возможную небольшую ошибку ib дозе (10—157о), то сходимость результатов обоих измерений вполне удовлетворительна. Близкое совпадение с данными анализа, с одной стороны, подтверждает правильность метода оценки концентраций, а с другой стороны, показывает, что при диссоциации примерно 0,1% молекул на радикалы при температуре жидкого азота эти радикалы не вступают практически ни в какие вторичные реакции. [c.295]

    ДНК, получаемая обычным способом [20], обладает достаточно хорошим качеством для проведения анализа методом геномной дактилоскопии. Наилучшие результаты получают, если на доролинтенсивность отдельной полосы, важно достичь равномерного распределения материала между всеми дорожками геля. Хорошо известно, что измерения оптической плотности растворов ДНК дают ненадежные значения концентраций, которые могут рассматриваться только как грубые оценки. Для проверки полноты рестрикции и правильности нанесения необходимо поставить контрольный форез с аликвотами гидролизата ДНК и на основе этого подобрать оптимальное количество наносимой пробы. [c.200]

Правильность – результат – измерение

Правильность – результат – измерение

Cтраница 3

Причина этого заключается в том, что более старые исследования производились почти исключительно на основе теории Ньютона об ударе частиц жидкости, согласно которой для сопротивления тела имеют значение только явления, происходящие с передней стороны его. В частности было выяснено, что для правильности результатов измерений необходимо, чтобы жидкость, обтекающая рассматриваемое тело ( например подвешенное в искусственном потоке воздуха), после встречи с телом имела достаточное пространство для дальнейшего пробега. Кроме того, оказалось, что необходимо крайне тщательно следить за тем, чтобы не вызвать возмущения течения, обтекающего исследуемое тело, какими-нибудь посторонними телами, помещенными сбоку или сзади тела.  [31]

При работе с магазинами, не имеющими надписей о допустимой нагрузке, следует поступать различно в зависимости от того, для какой цели используется магазин. Если магазин сопротивлений применен в качестве набора образцовых мер, то для обеспечения правильности результатов измерения через него можно пропускать только такой ток, который бы нагревал катушки магазина не более чем на 4 – 5 С. При обычных конструкциях магазинов это условие оказывается выполненным, если мощность, выделяемая в каждой отдельной катушке, не превышает 0 1 вт.  [32]

Стандартные образцы, согласно ГОСТ 8.315 – 78, могут использоваться в качестве как образцовых, так и рабочих средств измерений. Основное их назначение – градуирование, аттестация и поверка средств измерений; аттестация методик измерения; контроль правильности результатов измерений, непосредственные измерения методами сравнения.  [33]

Низкую межлабораторную воспроизводимость обычно связывают с наличием систематических погрешностей. И литературные и экспериментальные данные отягощены ( в различной степени) неисключенными составляющими систематической погрешности, но говорить о правильности результата измерения в данном случае трудно, поскольку достоверно неизвестно истинное значение измеряемого параметра. Фактически измерения проводят на различных сорбентах ( колонках) и расхождения в измеряемых-параметрах есть мера, характеризующая степень их неидентичности.  [34]

По этой причине отечественные и зарубежные МВИ, как правило, нормируют не погрешность измерений, а лишь их сходимость и воспроизводимость, что не позволяет судить о правильности результатов измерений.  [35]

Криометрический метод анализа основан на изучении зависимости температуры термодинамического равновесия твердое тело – жидкость от состава находящихся в равновесии фаз. Очень часто в литературе, посвященной криометрическому методу, указаны только конечные уравнения, связывающие температуру и состав равновесных фаз. Так как оценка правильности результатов измерений не может быть произведена без анализа тех ограничений, которые внесены при выводе уравнений, используемых для расчета, рассмотрим вывод этих уравнений, хотя нам при этом придется повторить известные положения термодинамики.  [36]

Нормативы сходимости и воспроизводимости для методов измерений, приведенные в стандартах, различны. Отдать предпочтение тому или иному методу измерений на основе сравнения этих нормативов, приведенных в стандартах невозможно. Правильность результата измерений может быть оценена только при наличии системы воспроизведения единицы измерения и передачи ее размера рабочим средствам измерений. В данном случае такая система реализуется при использовании стандартных образцов нефти или нефтепродукта с аттестованным значением массовой доли серы.  [37]

Нормативы сходимости и воспроизводимости для методов измерений, приведенные в стандартах, различны. Отдать предпочтение тому или иному методу измерений на основе сравнения этих нормативов, приведенных в стандартах, невозможно. Правильность результата измерений может быть оценена только при наличии системы воспроизведения единицы измерения и передачи ее размера рабочим средствам измерений. В данном случае такая система реализуется при использовании стандартных образцов нефти или нефтепродукта с аттестованным значением массовой доли серы.  [38]

Без сомнения, наиболее удовлетворительным приемом измерения диффузионного тока является запись кривых ток – потенциал для раствора пробы и отдельно для фонового раствора, содержащего все компоненты за исключением электроактивного вещества. Далее выбирают потенциал, при котором диффузионный ток оценивается, и вычисляют разницу по току между двумя этими кривыми. Поскольку кривая, соответствующая области предельного тока на полярограмме определяемого вещества, и кривая остаточного тока часто имеют разные наклоны, диффузионный ток может слегка изменяться в зависимости от потенциала электрода. Однако правильность результатов измерений не должна ухудшаться, если прибегают к описанному приему.  [39]

Под ними понимают средства измерений в виде вещества или материала, состав или свойства которого установлены при аттестации. Стандартные образцы по своему назначению выполняют роль мер. Они предназначены для обеспечения единства измерений посредством градуировки, поверки и калибровки средств измерений, контроля правильности результатов измерений, измерения состава и свойств веществ и материалов методом сравнения.  [40]

Понятие системы СО определено как комплекс научных, правовых и организационных правил и норм, регламентирующих создание и применение СО, а также совокупность СО, создаваемых в соответствии с этими правилами для обеспечения единства и достоверности результатов измерений. Это определение не представляется удовлетворительным. Более приемлемо такое: система стандартных образцов – это совокупность типов и экземпляров СО, создаваемых и применяемых в соответствии с определенными научными положениями, организационными и правовыми правилами и нормами с целью обеспечения единства и правильности результатов измерений. Такое определе ние, конечно, относится и к системе СО химического состава, являющейся частью более крупной системы, включающей и СО свойств. Система СО химического состава, в свою очередь, есть подсистема по отношению к системам верхнего уровня; непосредственно по отношению к аналитической службе и опосредствованно – по отношению к тем системам, действие которых требует информации о химическом составе веществ. По отношению к этим системам система СО является обеспечивающей.  [41]

Кажущееся несоответствие выводов Рэлея и Ланжевена было разъяснено французским физиком Бриллюэном, который указал, что рэлеевское давление состоит из двух отдельных частей. Первая часть соответствует ланжевеновскому давлению – это давление испытывает препятствие, на которое падают звуковые волны – эта часть, таким образом, имеет направленный ( векторный) характер. Другая часть – это возникающее гидростатическое давление во всех направлениях; именно только это давление и испытывают боковые стенки трубы и оно представляет собой менее существенную часть давления звука. В открытом пространстве изменение давления компенсируется изменением объема, и мы имеем дело только с так называемым ланжевеновским давлением на стенку. Это направленное давление имеет, таким образом, одну и ту же величину в открытой и закрытой системе, чем объясняется правильность результатов измерений с радиометром.  [42]

Страницы:      1    2    3

Тест с ответами по основам метрологии

Тест с ответами по основам метрологии

1. Укажите цель метрологии:

1) обеспечение единства измерений с необходимой и требуемой, точностью;+

2) разработка и совершенствование средств и методов измерений повышения их точности

3) разработка новой и совершенствование, действующей правовой и нормативной базы;

4) совершенствование эталонов единиц измерения для повышения их точности;

5) усовершенствование способов передачи единиц измерений от эталона к измеряемому объекту.

2. Укажите задачи метрологии:

1) обеспечение единства измерений с необходимой и требуемой точностью;

2) разработка и совершенствование средств и методов измерений; повышение их точности;+

3) разработка новой и совершенствование действующей правовой и нормативной базы;+

4) совершенствование эталонов единиц измерения для повышения их точности;+

5) усовершенствование способов передачи единиц измерений от эталона к измеряемому объекту;+

6) установление и воспроизведение в виде эталонов единиц измерений.+

3. Охарактеризуйте принцип метрологии «единство измерений»:

1) разработка и/или применение метрологических средств, методов, методик и приемов основывается на научном эксперименте и анализе;

2)состояние измерений, при котором их результаты выражены в допущенных к применению в Российской Федерации единицах величин, а показатели точности измерений не выходят за установленные границы;+

3) состояние средства измерений, когда они проградуированы в узаконенных единицах и их метрологические характеристики соответствуют установленным нормам.

4. Какие из перечисленных способов обеспечивают единство измерения:

1) применение узаконенных единиц измерения;+

2) определение систематических и случайных погрешностей, учет их в результатах измерений;

3) применение средств измерения, метрологические характеристики которых соответствуют установленным нормам;+

4) проведение измерений компетентными специалистами.

5. Какой раздел посвящен изучению теоретических основ метрологии:

1) законодательная метрология;

2) практическая метрология;

3) прикладная метрология;

4) теоретическая метрология;+

5) экспериментальная метрология.

6. Какой раздел рассматривает правила, требования и нормы, обеспечивающие регулирование и контроль за единством измерений:

1) законодательная метрология;+

2) практическая метрология;

3) прикладная метрология;

4) теоретическая метрология;

5) экспериментальная метрология.

7. Укажите объекты метрологии:

1) Ростехрегулирование;

2) метрологические службы;

3) метрологические службы юридических лиц;

4) нефизические величины;+

5) продукция;

6) физические величины.+

8. Как называется качественная характеристика физической величины:

1) величина:

2) единица физической величины;

3) значение физической величины;

4) размер;

5) размерность+

9. Как называется количественная характеристика физической величины:

1) величина;

2) единица физической величины;

3) значение физической величины;

4) размер;+

5) размерность.

10. Как называется значение физической величины, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующую физическую величину:

1) действительное;

2) искомое;

3) истинное;+

4) номинальное;

5) фактическое.

11. Как называется значение физической величины, найденное экспериментальным путем и настолько близкое к истинному, что для поставленной задачи может его заменить:

1) действительное;+

2) искомое;

3) истинное;

4) номинальное;

5) фактическое.

12. Как называется фиксированное значение величины, которое принято за единицу данной величины и применяется для количественного выражения однородных с ней величин:

1) величина;

2) единица величины;+

3) значение физической величины;

4) показатель:

5) размер.

13. Как называется единица физической величины, условно принятая в качестве независимой от других физических величин:

1) внесистемная,

2) дольная;

3) системная;

4) кратная;

5) основная.+

14. Как называется единица физической величины, определяемая через основную единицу физической величины:

1) основная;

2) производная;+

3) системная;

4) кратная;

5) дольная.

15. Как называется единица физической величины в целое число раз больше системной единицы физической величины:

1) внесистемная;

2) дольная;

3) кратная;+

4) основная;

5) производная.

16. Как называется единица физической величины в целое число раз меньше системной единицы физической величины:

1) внесистемная;

2) дольная;+

3) кратная;

4) основная;

5) производная.

17. Назовите субъекты государственной метрологической службы.

1) РОСТЕХРЕГУЛИРОВАНИЕ+

2) Государственный научный метрологический центр;+

3) метрологическая служба отраслей;

4) метрологическая служба предприятий;

5) Российская калибровочная служба;

6) центры стандартизации, метрологии и сертификации.+

18. Дайте определение понятия «методика измерений»:

1) исследование и подтверждение соответствия методик (методов) измерений установленным метрологическим требованиям к измерениям;

2) совокупность конкретно описанных операций, выполнение которых обеспечивает получение результатов измерений с установленными показателями точности;+

3) совокупность операций, выполняемых в целях определения действительных значений метрологических характеристик средств измерений;

4) совокупность операций, выполняемых для определения количественного значения величины;

5) совокупность средств измерений, предназначенных для измерений одних и тех же величин, выраженных в одних и тех же единицах величин, основанных на одном и том же принципе действия, имеющих одинаковую конструкцию и изготовленных по одной и той же технической документации.

19. Как называется анализ и оценка правильности установления и соблюдения метрологических требований применительно к объекту, подвергаемому экспертизе:

1) аккредитация юридических лиц и индивидуальных предпринимателей на выполнение работ и/или оказание услуг области обеспечения единства измерений;

2) аттестация методик (методов) измерений;

3) государственный метрологический надзор;

4) метрологическая экспертиза;+

5) поверка средств измерений;

6) утверждение типа стандартных образцов или типа средств

измерений.

20. Как называется совокупность операций, выполняемых пня определения количественного значения величины:

1) величина;

2) значение величин;

3) измерение;+

4) калибровка;

5) поверка.

21. Укажите виды измерений по способу получения информации:

1) динамические;

2) косвенные;+

3) многократные;

4) однократные;

5) прямые;+

6) совместные;+

7) совокупные.+

22. Укажите виды измерений по количеству измерительной информации:

1) динамические;

2) косвенные;

3) многократные;+

4) однократные;+

5) прямые;

6) статические.

23. Укажите виды измерения по характеру изменения получаемой информации в процессе измерения:

1) динамические;+

2) косвенные;

3) многократные;

4)однократные

5)прямые;

6)статические.+

24. Укажите виды измерений по отношению к основным единицам

1) абсолютные+

2) динамические

3) косвенные

4) относительные+

5) прямые

6) статические

25. При каких видах измерений искомое значение величины получают непосредственно от средства измерений:

1) при динамических;

2)при косвенных;

3)при многократных;

4)при однократных;

5)при прямых;+

6)при статических.

26. Укажите виды измерений, при которых определяются фактические значения нескольких одноименных величин, а значение искомой величины находят решением системы уравнений:

1)дифференциальные;

2)прямые;

3)совместные;

4)совокупные;+

5)сравнительные.

27. Укажите виды измерений, при которых определяются фактические значения нескольких неоднородных величин для нахождения функциональной зависимости между ними:

1)преобразовательные;

2)прямые;

3)совместные;+

4)совокупные;

5)сравнительные

28. Укажите виды измерений, при которых число измерений равняется числу измеряемых величин:

1)абсолютные;

2)косвенные;

3)многократные;

4)однократные;+

5)относительные

6) прямые.

29. Какие средства измерений предназначены для воспроизведения и/или хранения физической величины:

1)вещественные меры;+

2)индикаторы;

3)измерительные приборы;

4)измерительные системы;

5)измерительные установки;

6)измерительные преобразователи;

7)стандартные образцы материалов и веществ;

8)эталоны.

30. Какие средства измерений представляют собой совокупность измерительных преобразователей и отсчетного устройства:

1)вещественные меры;

2)индикаторы;

3)измерительные приборы;+

4)измерительные системы;

5)измерительные установки.

31. Какие средства измерений состоят из функционально объединенных средств измерений и вспомогательных устройств, территориально разобщенных и соединенных каналами связи:

1)вещественные меры;

2)индикаторы;

3)измерительные приборы;

4)измерительные системы;+

5)измерительные установки;

6)измерительные преобразователи

32. Какие средства измерений состоят из функционально объединенных средств измерений и вспомогательных устройств, собранных в одном месте:

1) измерительные приборы;

2)измерительные системы;

3)измерительные установки;+

4)измерительные преобразователи;

5)эталоны.

33. Обнаружение — это:

1)свойство измеряемого объекта, общее в количественном отношении для всех одноименных объектов, но индивидуальное в количественном;

2)сравнение неизвестной величины с известной и выражение первой через вторую в кратном или дольном отношении;

3)установление качественных характеристик искомой физической величины;+

4)установление количественных характеристик искомой физической величины.

34. Какие технические средства предназначены для обнаружения физических свойств:

1)вещественные меры;

2)измерительные приборы;

3)измерительные системы;

4)индикаторы;+

5)средства измерения.

35. Укажите нормированные метрологические характеристики средств измерений:

1)диапазон показаний;+

2)точность измерений;+

3)единство измерений;

4)порог измерений;

5)воспроизводимость;

6)погрешность.+

36. Как называется область значения шкалы, ограниченная начальным и конечным значением:

1) диапазон измерения;

2) диапазон показаний;+

3) погрешность;

4) порог чувствительности;

5) цена деления шкалы.

37. Как называется отношение изменения сигнала на выходе измерительного прибора к вызывающему его изменению измеряемой величины:

1) диапазон измерения;

2) диапазон показаний;

3) порог чувствительности;

4) цена деления шкалы;

5) чувствительность.+

38. Как называются технические средства, предназначенные для воспроизведения, хранения и передачи единицы величины:

1) вещественные меры;

2) индикаторы;

3) измерительные преобразователи;

4) стандартные образцы материалов и веществ;

5) эталоны.+

39. Укажите средства поверки технических устройств:

1) измерительные системы;

2) измерительные установки;

3) измерительные преобразователи;

4) калибры;

5) эталоны.+

40. Какие требования предъявляются к эталонам:

1) размерность;

2) погрешность;

3) неизменность;+

4) точность;

5) воспроизводимость;+

6)сличаемость.+

41. Какие эталоны передают свои размеры вторичным эталонам:

1) международные эталоны;

2) вторичные эталоны;

3) государственные первичные эталоны,+

4) калибры;

5) рабочие эталоны;

42. В чем состоит принципиальное отличие поверки от калибровки:

1) обязательный характер;+

2) добровольный характер;

3) заявительный характер;

4) правильного ответа нет.

43. Какие эталоны передают информацию о размерах рабочим средствам измерения:

1) государственные первичные эталоны;

2) государственные вторичные эталоны;

3) калибры;

4) международные эталоны;

5) рабочие средства измерения;+

6) рабочие эталоны.

44. Как называется совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерений метрологическим требованиям:

1) поверка;+

2) калибровка;

3) аккредитация;

4) сертификация;

5) лицензирование;

6) контроль;

7) надзор.

45. Калибровка — это:

1) совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерений метрологическим требованиям;

2) совокупность основополагающих нормативных документов, предназначенных для обеспечения единства измерений с требуемой точностью;

3) Совокупность операций, выполняемых в целях определения действительных значений метрологических характеристик средств измерений.+

46. Каковы альтернативные результаты поверки средств измерений:

1) знак поверки;

2) свидетельство о поверке;

3) подтверждение пригодности к применению;+

4) извещение о непригодности;

5) признание непригодности к применению.+

47. Укажите способы подтверждения пригодности средства измерения к применению:

1) нанесение знака поверки;+

2) нанесение знака утверждения типа;

3) выдача извещения о непригодности;

4) выдача свидетельства о поверке;+

5) выдача свидетельства об утверждении типа.

ТЕСТ. МЕТРОЛОГИЯ

1. Дайте определение метрологии:

А. наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и требуемой точности
Б. комплект документации описывающий правило применения измерительных средств
В. система организационно правовых мероприятий и учреждений созданная для обеспечения единства измерений в стране
Г. А+В
Д. все перечисленное верно

Ответ В

2. Что такое измерение?

А. определение искомого параметра с помощью органов чувств, номограмм или любым другим путем
Б. совокупность операций, выполняемых с помощью технического средства, хранящего единицу величины, позволяющего сопоставить измеряемую величину с ее единицей и получить значение величины
В. применение технических средств в процессе проведения лабораторных исследований
Г. процесс сравнения двух величин, процесс, явлений и т. д.
Д. все перечисленное верно

Ответ Б

3. Единство измерений:

А. состояние измерений, при котором их результаты выражены в узаконенных единицах, а погрешности известны с заданной вероятностью и не выходят за установленные пределы
Б. применение одинаковых единиц измерения в рамках ЛПУ или региона
В. применение однотипных средств измерения (лабораторных приборов) для определения одноименных физиологических показателей
Г. получение одинаковых результатов при анализе пробы на одинаковых средствах измерения
Д. все перечисленное верно

Ответ В

4. Погрешностью результата измерений называется:

А. отклонение результатов последовательных измерений одной и той же пробы
Б. разность показаний двух разных приборов полученные на одной той же пробе
В. отклонение результатов измерений от истинного (действительного) значения
Г. разность показаний двух однотипных приборов полученные на одной той же пробе
Д. отклонение результатов измерений одной и той же пробы с помощью различных методик

Ответ В

5. Правильность результатов измерений:

А. результат сравнения измеряемой величины с близкой к ней величиной, воспроизводимой мерой
Б. характеристика качества измерений, отражающая близость к нулю систематических погрешностей результата
В. определяется близость среднего значения результатов повторных измерений к истинному (действительному) значению измеряемой величины
Г. “Б”+”В”
Д. все перечисленное верно

Ответ Г

6. К мерам относятся:

А. эталоны физических величин
Б. стандартные образцы веществ и материалов
В. все перечисленное верно

Ответ А

7. Стандартный образец- это:

А. специально оформленный образец вещества или материала с метрологически аттестованными значениями некоторых свойств
Б. контрольный материал полученный из органа проводящего внешний контроль качества измерений 
В. проба биоматериала с точно определенными параметрами
Г. все перечисленное верно

Ответ А

8. Косвенные измерения – это такие измерения, при которых:

А. применяется метод наиболее быстрого определения измеряемой величины
Б. искомое значение величины определяют на основании результатов прямых измерений других физических величин, связанных с искомой известной функциональной зависимостью 
В. искомое значение физической величины определяют путем сравнения с мерой этой величины
Г. искомое значение величины определяют по результатам измерений нескольких физических величин
Д. все перечисленное верно

Ответ Б

9. Прямые измерения это такие измерения, при которых:

А. искомое значение величины определяют на основании результатов прямых измерений других физических величин, связанных с искомой известной функциональной зависимостью
Б. применяется метод наиболее точного определения измеряемой величины
В. искомое значение физической величины определяют непосредственно путем сравнения с мерой этой величины
Г. градуировочная кривая прибора имеет вид прямой
Д. “Б”+”Г”

Ответ В

10. Статические измерения – это измерения:

А. проводимые в условиях стационара
Б. проводимые при постоянстве измеряемой величины
В. искомое значение физической величины определяют непосредственно путем сравнения с мерой этой величины
Г. “А”+”Б”
Д. все верно

Ответ Б

11. Динамические измерения – это измерения:

А. проводимые в условиях передвижных лабораторий
Б. значение измеряемой величины определяется непосредственно по массе гирь последовательно устанавливаемых на весы
В. изменяющейся во времени физической величины, которые представляется совокупностью ее значений с указанием моментов времени, которым соответствуют эти значения
Г. связанные с определением сил действующих на пробу или внутри пробы

Ответ В

12. Абсолютная погрешность измерения – это:

А. абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения
Б. составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений
В. являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения
Г. разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины
Д. все перечисленное верно

Ответ Г

13. Относительная погрешность измерения:

А. погрешность, являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения
Б. составляющая погрешности измерений не зависящая от значения измеряемой величины
В. абсолютная погрешность деленная на действительное значение 
Г. составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений
Д. погрешность результата косвенных измерений, обусловленная воздействием всех частных погрешностей величин-аргументов

Ответ В

14. Систематическая погрешность:

А. не зависит от значения измеряемой величины 
Б. зависит от значения измеряемой величины
В. составляющая погрешности повторяющаяся в серии измерений 
Г. разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины
Д. справедливы “А”, “Б” и “В”

Ответ В

15. Случайная погрешность:

А. составляющая погрешности случайным образом изменяющаяся при повторных измерениях
Б. погрешность, превосходящая все предыдущие погрешности измерений 
В. разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины 
Г. абсолютная погрешность, деленная на действительное значение 
Д. справедливы “А”, “Б” и “В”

Ответ А

16. Государственный метрологический надзор осуществляется:

А. на частных предприятиях, организациях и учреждениях
Б. на предприятиях, организациях и учреждениях федерального подчинения
В. на государственных предприятиях, организациях и учреждениях муниципального подчинения
Г. на государственных предприятиях, организациях и учреждениях имеющих численность работающих свыше ста человек
Д. на предприятиях, в организациях и учреждениях вне зависимости от вида собственности и ведомственной принадлежности

Ответ Д

17. Поверка средств измерений:

А. определение характеристик средств измерений любой организацией имеющей более точные измерительные устройства чем поверяемое
Б. калибровка аналитических приборов по точным контрольным материалам 
В. совокупность операций, выполняемых органами государственной службы с целью определения и подтверждения соответствия средства измерений установленным техническим требованиям 
Г. совокупность операций, выполняемых, организациями с целью определения и подтверждения соответствия средства измерений современному уровню
Д. все перечисленное верно

Ответ В

18. К сферам распространения государственного метрологического контроля и надзора относится:

А. здравоохранение
Б. ветеринария
В. охрана окружающей среды
Г. обеспечение безопасности труда
Д. все перечисленное

Ответ А

19. Проверки соблюдения метрологических правил и норм проводится с целью:

А. определение состояния и правильности применения средств измерений
Б. контроль соблюдения метрологических правил и норм
В. определение наличия и правильности применения аттестованных методик выполнения измерений
Г. контроль правильности использования результатов измерения
Д. все, кроме “Г”

Ответ Д

20. Поверка по сравнению с внешним контролем качества обеспечивает:

А. более точный контроль инструментальной погрешности средств измерения
Б. больший охват контролем различных этапов медицинского исследования
В. более точное определение чувствительности и специфичности метода исследования реализованного на данном приборе
Г. обязательное определение систематической составляющей инструментальной погрешности
Д. “А”+”Г”

Ответ Д

Multitran dictionary

Точность, прецизионность и погрешность | Введение в химию

Цель обучения

• Опишите разницу между точностью и прецизионностью и определите источники ошибок в измерениях

Ключевые моменты

• Точность означает, насколько точно измеренное значение величины соответствует его «истинному» значению.
• Прецизионность выражает степень воспроизводимости или соответствия между повторными измерениями.
• Чем больше измерений вы сделаете и чем выше точность, тем меньше будет ошибка.

Условия

• систематическая ошибка Неточность, вызванная дефектами прибора.
• Точность – также называемая воспроизводимостью или повторяемостью, это степень, в которой повторные измерения в неизменных условиях показывают одинаковые результаты.
• Точность Степень близости между измерениями величины и фактическим (истинным) значением этой величины.

Точность и прецизионность

Точность – это насколько измерение близко к правильному значению для этого измерения. Точность измерительной системы означает, насколько близко согласие между повторными измерениями (которые повторяются в одних и тех же условиях). Измерения могут быть как точными, так и точными, точными, но не точными, точными, но не точными, или ни тем, ни другим.

Точность иногда разделяется на:

• Повторяемость – вариация, возникающая, когда все усилия прилагаются для поддержания постоянных условий с использованием одного и того же инструмента и оператора и повторением измерений в течение короткого периода времени.
• Воспроизводимость – вариации, возникающие при использовании одного и того же процесса измерения разными приборами и операторами в течение более длительных периодов времени.

Ошибка

Все измерения подвержены ошибкам, что увеличивает неопределенность результата. Ошибки можно классифицировать как ошибку человека или техническую ошибку. Возможно, вы переносите небольшой объем из одной пробирки в другую, но не полностью набираете ее во вторую пробирку, потому что вы ее пролили: это человеческая ошибка.

Техническую ошибку можно разделить на две категории: случайная ошибка и систематическая ошибка.Случайная ошибка, как следует из названия, происходит периодически, без распознавания закономерностей. Систематическая ошибка возникает при неисправности прибора. Например, шкала может быть неправильно откалибрована и показывать 0,5 г, когда на ней ничего нет. Следовательно, все измерения будут завышены на 0,5 г. Если вы не учтете это в своих измерениях, ваше измерение будет содержать некоторую погрешность.

Как точность, точность и ошибка соотносятся друг с другом?

Случайная погрешность будет меньше с более точным прибором (измерения выполняются с меньшими приращениями) и с большей повторяемостью или воспроизводимостью (точностью).Рассмотрим обычный лабораторный эксперимент, в котором вы должны определить процентное содержание кислоты в образце уксуса, наблюдая за объемом раствора гидроксида натрия, необходимым для нейтрализации данного объема уксуса. Вы проводите эксперимент и получаете значение. На всякий случай повторите процедуру с другим идентичным образцом из той же бутылки с уксусом. Если вы действительно проделали это в лаборатории, вы будете знать, что маловероятно, что второе испытание даст тот же результат, что и первое.Фактически, если вы проведете несколько повторных (то есть идентичных во всех отношениях) испытаний, вы, вероятно, получите разрозненные результаты.

Как указано выше, чем больше измерений будет выполнено, тем ближе мы сможем узнать истинное значение величины. С помощью нескольких измерений (повторений) мы можем оценить точность результатов, а затем применить простую статистику, чтобы оценить, насколько близко среднее значение было бы к истинному значению, если бы в системе не было систематической ошибки. Среднее значение меньше отклоняется от «истинного значения» по мере увеличения количества измерений.

Boundless проверяет и курирует высококачественный контент с открытой лицензией из Интернета. Этот конкретный ресурс использовал следующие источники:

В чем разница между точностью и точностью?

Точность и прецизионность – два важных фактора, которые следует учитывать при измерении данных. И точность, и прецизионность отражают, насколько близко измерение к фактическому значению, но точность отражает, насколько близко измерение к известному или принятому значению, в то время как точность отражает воспроизводимость измерений, даже если они далеки от принятого значения.

Ключевые выводы: точность и точность

• Точность – это насколько значение близко к его истинному значению. Примером может служить то, как близко стрелка приближается к центру мишени.
• Точность – это точность измерения. Примером может служить то, насколько близко вторая стрелка находится к первой (независимо от того, находится ли она рядом с отметкой).
• Погрешность в процентах используется для оценки того, является ли измерение достаточно точным и точным.

Вы можете думать о точности как о попадании в яблочко.Точное попадание в цель означает, что вы находитесь близко к центру цели, даже если все отметки находятся по разные стороны от центра. Точное попадание в цель означает, что все попадания расположены близко друг к другу, даже если они очень далеко от центра цели. Точные и точные измерения являются повторяемыми и очень близкими к истинным значениям.

Точность

Есть два общих определения точности . В математике, естественных науках и инженерии точность означает, насколько близко результат измерения к истинному значению.

ISO (Международная организация по стандартизации) применяет более жесткое определение, в котором точность относится к измерению, дающему как истинные, так и непротиворечивые результаты. Определение ISO означает, что точное измерение не имеет систематической ошибки и случайной ошибки. По сути, ISO рекомендует использовать точный , когда измерение является одновременно точным и точным.

точность

Точность – это то, насколько стабильны результаты при повторении измерений.Точные значения отличаются друг от друга из-за случайной ошибки, которая является формой ошибки наблюдения.

Примеры

Вы можете думать о точности с точки зрения баскетболиста. Если игрок всегда забивает корзину, даже если он ударяет по разным частям обода, он имеет высокую степень точности. Если он не делает много корзин, но всегда ударяет по одной и той же части обода, у него высокая точность. Игрок, чьи штрафные броски всегда попадают в корзину точно так же, имеет высокую степень точности и точности.

Проведите экспериментальные измерения, чтобы получить еще один пример точности и аккуратности. Вы можете определить, насколько набор измерений близок к истинному значению, усреднив их. Если вы измеряете массу стандартного образца весом 50,0 грамма и получаете значения 47,5, 47,6, 47,5 и 47,7 грамма, ваша шкала точна, но не очень точна. Среднее значение ваших измерений составляет 47,6, что ниже истинного значения. Тем не менее, ваши измерения были последовательными. Если ваша шкала дает вам значения 49.8, 50,5, 51,0 и 49,6, они более точны, чем первые весы, но не так точны. Среднее значение измерений составляет 50,2, но между ними гораздо больший диапазон. Более точную шкалу лучше использовать в лаборатории, если вы внесли поправку на ее погрешность. Другими словами, лучше откалибровать точный инструмент, чем использовать неточный, но точный.

Мнемоника, чтобы запомнить разницу

Простой способ запомнить разницу между точностью и точностью:

• A C curate is C orrect (или C потеряно до реального значения)
• P R ecise is R epeating (или R epeatable)

Точность, прецизионность и калибровка

Как вы думаете, лучше использовать инструмент, который записывает точные измерения, или тот, который записывает точные измерения? Если вы взвесите себя на весах три раза, и каждый раз число будет другим, но оно близко к вашему истинному весу, весы будут точными.Тем не менее, может быть лучше использовать точную шкалу, даже если она неточная. В этом случае все измерения будут очень близки друг к другу и «отклоняться» от истинного значения примерно на одинаковую величину. Это обычная проблема с весами, которые часто имеют кнопку «тарировать» для их обнуления.

Хотя весы и весы могут позволить вам тарировать или регулировать измерения для точных и точных измерений, многие инструменты требуют калибровки. Хороший пример – градусник. Термометры часто показывают более надежные показания в определенном диапазоне и дают все более неточные (но не обязательно неточные) значения за пределами этого диапазона.Чтобы откалибровать прибор, запишите, насколько его измерения далеки от известных или истинных значений. Записывайте калибровку, чтобы обеспечить правильные показания. Многие единицы оборудования требуют периодической калибровки для обеспечения точных и точных показаний.

Узнать больше

Точность и прецизионность – это только два важных понятия, используемых в научных измерениях. Два других важных навыка, которые необходимо освоить, – это значимые фигуры и научная запись. Ученые используют процентную ошибку как один из методов описания точности и точности значения.Это простой и полезный расчет.

Точность, точность, неопределенность и прослеживаемость

Четыре термина в названии часто используются неправильно, иногда путают и, как правило, не до конца понимают. Поэтому следующие краткие описательные общие описания предлагаются в качестве первого шага для прояснения этой ситуации.

Автор: Роберт Д. Ларраби
Microelectronics Dimensional Metrology Group
Национальный институт стандартов и технологий
Гейтерсбург, Мэриленд 2O899

И.Точность (т.е. повторяемость)

Инструментальная точность часто определяется как разброс значений, полученных при повторных измерениях на данном образце [1-2]. Обычно предполагается, что количество повторных измерений велико, что разброс полученных значений вызван случайными причинами и что случайность приводит к гауссовскому или «нормальному» распределению данных измерений относительно среднего значения. Если эти предположения верны, то кратное среднеквадратическое значение измеренных отклонений относительно этого среднего может быть принято в качестве меры инструментальной точности, соответствующей данному образцу и условиям, в которых он был измерен.Поскольку для этих измерений нет общепринятых условий, существует ряд различных типов точности, которые могут быть определены (например, краткосрочная, долгосрочная, инструментальная, точность, достигаемая с использованием разных образцов или разными операторами и т. Д.) . Поэтому при цитировании значения точности важно указать условия, при которых это указанное значение было измерено, и метод, использованный для его расчета. Таким образом, пользователь может определить, подходит ли указанное значение точности для предполагаемого применения.По сути, точность – это мера повторяемости измерения, при котором одни параметры остаются постоянными, а другие, возможно, непреднамеренно или намеренно могут изменяться.

II. Точность (т.е. правильность среднего значения)

Точность определяется как правильность измерения или среднего значения повторных измерений [1-2]. К сожалению, обычно существует множество потенциальных источников неслучайных систематических ошибок, влияющих на среднее значение повторных измерений. Поскольку эти систематические ошибки остаются постоянными от измерения к измерению, их нельзя уменьшить путем усреднения результатов повторных измерений.Следовательно, систематические ошибки могут привести к существенно неверным результатам измерения независимо от точности используемого инструмента. Следовательно, хорошая точность является необходимым условием хорошей точности, но не достаточным условием. Концепция правильности предполагает наличие некоего согласованного стандарта, который можно использовать для определения правильности измерения. Желаемая точность может быть достигнута только в том случае, если калибруемый инструмент достаточно точен, если эталон сравнения откалиброван с достаточной точностью и если интересующие образцы точно соответствуют эталону сравнения во всех важных аспектах.Одним из методов использования стандартов является построение калибровочной кривой с использованием набора стандартов с диапазоном, который включает желаемый диапазон этого интересующего параметра. Однако обратите внимание, что экстраполировать эту кривую за пределы диапазона стандартов, используемых при калибровке, не рекомендуется. Предполагая, что сам стандарт был приготовлен с достаточной точностью, калибровка, по сути, является измерением систематической ошибки калибруемого прибора. Эта калибровка никогда не может быть более точной, чем используемый стандарт, и, как правило, калибровка будет хуже стандартной из-за неизбежной неточности измерений, сделанных во время процедуры калибровки.Другой способ взглянуть на это – рассматривать рассматриваемый прибор как компаратор, который сравнивает неизвестное со стандартом. Следовательно, для получения высококачественного результата требуется высококачественный стандарт сравнения и высокоточный прибор (компаратор).

III. Неопределенность (т.е. насколько далеко результат измерения от истинного значения)

На рисунке 1 (из [3]) показаны диаграммы распределения вероятностей измерений, используемых для калибровки стандарта (правое распределение со средним значением Xs), и измерений, используемых пользователем стандарта при калибровке прибора (слева- распределение рук со средним значением Xm).«Истинное» значение Xt также показано на рис. 1, хотя на практике это значение неизвестно. Неопределенность обоих этих двух измерений представляет собой некоторую подходящую сумму случайных и систематических ошибок (т. Е. Подходящую комбинацию неточности и неточности). Неточность часто измеряется трехкратным стандартным отклонением (сигмой) распределения вероятностей (по оценке S, среднеквадратичным отклонением повторных измерений относительно их среднего значения), а неопределенность, измеряемая с помощью неточности 3-сигма, алгебраически добавляется к систематическому ошибка (т.е., U = E + 3S на рис.1). Обратите внимание, что существуют случайные и систематические ошибки, связанные с калибровкой стандарта, и, как результат, измерительная система не может быть откалибрована до неопределенности, меньшей, чем неопределенность стандарта, с которым она сравнивается. Действительно, на рис. 1 калибровка уменьшила систематическую ошибку прибора пользователя с U до U ’. Обратите внимание, однако, что дисперсия этой калибровки является суммой дисперсий калибровки стандарта (S ‘в квадрате) и калибровки прибора (S в квадрате).Из-за такого сочетания неточностей калибровочные измерения стандартов и инструментов должны выполняться как можно точнее и тщательнее (т.е. с маленькими S и S ’). Действительно, это сочетание неточности возникает снова, когда откалиброванный инструмент затем используется для измерения неизвестного образца. Следовательно, неопределенность, связанная с фактическим использованием откалиброванного прибора, является неуловимой концепцией, зависящей от точности и точности калибровки эталона сравнения, точности калибровки прибора пользователя и точности прибора пользователя при изготовлении. измерение неизвестного образца.В любом случае неопределенность измерения не равна точности, определяемой разбросом результатов измерения на неизвестном образце ‘

IV. Прослеживаемость (т. Е. Перекладывание проблемы на кого-то другого)

Прослеживаемость – это способность убедительно продемонстрировать, что конкретный прибор или вторичный калибровочный стандарт является точным относительно некоторого общепринятого эталонного стандарта и, следовательно, что последующие измерения могут быть «прослежены» до этого стандарта.Для размерных измерений окончательным стандартом является Международный метр, который в настоящее время определяется стандартизованной скоростью света в вакууме. Национальный институт стандартов и технологий (NIST, формально Национальное бюро стандартов или NBS) имеет устав, обеспечивающий средства для установления прослеживаемости к этому международному стандарту. Прослеживаемость, в этом случае, может быть достигнута, если конкретный инструмент или артефакт был откалиброван NIST через допустимые интервалы или был откалиброван по другому стандарту в цепочке калибровок, в конечном итоге приводящей к калибровке, выполненной NIST [5].Акцент на прослеживаемость важен, потому что он обеспечивает последовательность измерений от лаборатории к лаборатории логичным и последовательным образом. Собственные контрольные образцы могут выступать в качестве промежуточных эталонов прецизионности, но, если и только если, они точно соответствуют образцам, подлежащим измерению, и, как известно, стабильны во времени. Без надлежащей калибровки эти внутренние стандарты не соответствуют требованиям к точности или прослеживаемости, но полезны для мониторинга и контроля точности. Необходимость согласования свойств эталона с интересующим образцом представляет собой одну из наиболее серьезных проблем для NIST при разработке точных субмикрометрических эталонов.Поскольку существует так много различных типов образцов, представляющих интерес, с разной толщиной, геометрией кромок и физическими свойствами, для NIST было бы невозможно создать достаточное количество стандартов, чтобы каждый мог найти тот, который соответствует любому заданному образцу. интерес. Еще одна серьезная проблема при создании субмикрометровых эталонов размеров состоит в том, что метрология, необходимая для их калибровки, может просто не существовать. Эта ситуация возникла из-за того, что разработка методов формирования субмикрометровых рисунков развивалась быстрее, чем разработка соответствующих метрологических методов для точного измерения этих рисунков.

В. Что хуже отсутствия метрологии? (т.е. нет возможности точно измерить)

Современное состояние метрологии субмикрометрических размеров состоит в том, что относительно точные приборы коммерчески доступны, но стандарты, необходимые для калибровки этих приборов на точность, могут быть недоступны. Следовательно, результаты измерения размеров следует интерпретировать с учетом этого. Например, измеренное отклонение ширины линии фоторезиста от желаемого значения может быть, а может и не быть связано с фактическим отклонением ширины линии.Это не должно быть неожиданным результатом с прибором, который может быть неточным (т. Е. Не измерять «истинную» ширину линии). Например, такая ситуация может возникнуть, когда есть изменения в других факторах, которые влияют на измеренное значение «ширины» [3-4] (например, толщина резиста, изменение размеров или оптических констант структур подложки, изменение краев геометрия линии резиста и т. д.). Другими словами, без точности может быть неправильно интерпретировать результат измерения как фактическое измерение интересующего параметра (в данном случае ширины).Полезна ли метрология, если она может быть неточной и поэтому легко может быть неправильно истолкована? Действительно, полезна ли метрология, если она используется для настройки процесса, контролируемого неточным прибором (например, корректировка процесса формирования рисунка, чтобы вернуть «ширину линии» обратно к желаемому значению, когда на самом деле изменился показатель преломления резиста? )? Неправильно истолкованная метрология – это плохая метрология, а это еще хуже, чем отсутствие метрологии! Следовательно, стоит быть осторожным при интерпретации результатов некалиброванных (и, следовательно, возможно неточных) инструментов!

VI.Список литературы

1. ASTM Manual on Presentation of Data and Control Chart Analysis, STP15D, American Society for Testing and Materials, 1916 Race Street, Philadelphia, PA 19103.

2. Многие стандарты ASTM относятся к определению или определению точности и / или точности. Их можно найти, просмотрев эти два термина (т.е. «точность» и «точность») в Ежегодной книге стандартов ASTM, том 00.01, предметный указатель; Буквенно-цифровой список, ежегодно выпускаемый ASTM.

3.Nyyssonen, D. и R. D. Larrabee, «Метрология субмикрометровой ширины линии в оптическом микроскопе», Jour. исследований Национального бюро Stds. (ныне Национальный институт исследований и технологий), Vol. 92, 187-203, май-июнь 1987 г.

4. Постек М. Т. и Д. К. Джой, «Метрология размеров субмикрометровой микроэлектроники: сканирующая электронная микроскопия», журнал исследований Национального бюро стандартов (ныне Национальный институт стандартов и технологий), Vol. 92, 205-227, май-июнь 1987 г.

5. Белэнджер, Брайан К., «Прослеживаемость: развивающаяся концепция», Standardization News, Vol. 8, No. 1 (1980), Американское общество испытаний и материалов, Филадельфия, Пенсильвания.

Определение неопределенности U и стандартного отклонения S. На этом рисунке: Xt – «истинное» значение желаемого значения измерения; Xs – значение, присвоенное стандарту с точностью, равной 3S ’, и общей неопределенностью, U’; Xm – результат измерения в другой системе с точностью 3S. Если смещение измерения O устраняется путем корректировки значения стандарта Xs, неопределенность U, связанная с Xm, по-прежнему составляет не менее U ’.SS. Обратите внимание, что Xt часто неправильно определяется и что, когда характеристики стандарта, используемого для определения смещения, O, не совпадают с характеристиками детали, которая должна быть измерена, неопределенность в Xm может фактически быть больше, чем указано.

СУБМИКРОМЕТР ОПТИЧЕСКАЯ МЕТРОЛОГИЯ *

Роберт Д. Ларраби

Национальное бюро стандартов, Гейтерсбург, Мэриленд 20899

Национальное бюро стандартов (NBS) имеет непрерывную программу на протяжении более 10 лет [1-5] по разработке стандартов размеров оптических элементов для промышленности интегральных схем.Поскольку размеры, представляющие интерес для этой отрасли, превратились в субмикрометровую область, измерения размеров элементов стали более трудными, поскольку представляющие интерес размеры стали сопоставимы (или меньше) длины волны света, используемого для их измерения. В этой области размеров элементов дифракция оказывает сильное влияние на оптическое изображение и затрудняет его интерпретацию. Эффекты дифракции маскируют расположение краев элемента, определяющих интересующие размеры.Фундаментальный характер проблемы хорошо проиллюстрирован, если отметить, что диаметр диска Эйри составляет 0,45 микрометра для оптики f / 1 в ближнем ультрафиолетовом диапазоне длины волны 0,366 микрометра, и что диаметр диска Эйри еще больше для оптики с большим f / # в оптике. видимый. Эта проблема интерпретации изображения (или определения краев) не является уникальной для измерений размеров в полупроводниковой промышленности, но характерна для всех измерений размеров субмикрометра и, если не будет доказано обратное, должна рассматриваться как играющая доминирующую роль. во всех режимах работы оптических микроскопов (например,g., обычный, конфокальный, сфокусированный лазерный луч, преобразование Фурье и т. д.). В этой презентации будут рассмотрены основные препятствия, которые необходимо преодолеть для достижения точности и точности измерений субмикрометровых размеров элементов, и будут обсуждены существующие (и предполагаемые в будущем) стандарты для микрометрической и субмикрометровой оптической размерной метрологии.

Список литературы

1. Нюссонен, Диана и Ларраби, Р. Д. Метрология ширины линии в оптическом микроскопе, Jour.Исследования, Nat. Бур. Станд., 92 (1987) 187.

2. Ларраби, Р. Д., «Метрология субмикрометрической ширины оптической линии», Proc. Общества инженеров по фотооптическому оборудованию (SPIE), том 775, «Метрология интегральных схем, контроль и управление процессами», под редакцией Кевина М. Монахана, 4-6 марта 1987 г., Санта-Клара, Калифорния, стр. 46- 50.

3. Ниссоснен, Д., «Метрология в микролитографии», Глава 7 в Науке о микроструктуре электроники СБИС, Микролитография для СБИС, Том 16, N.Г. Эйнспрух, редактор, стр. 265-317 (Academic Press, New York, NY, 1987).

4. Буллис, У. М. и Нюссонен, Д., «Измерения оптической ширины линии на фотошаблонах и пластинах», глава 7 в электронике СБИС: микроструктурная микролитография полупроводников, Vol. 3, N.U. Einspurch, Editor, pp. 119-126 (Academic Press, New York, NY, 1982).

5. Нюссонен, Д., «Пространственная когерентность: ключ к точной оптической микрометрологии», Proc. Soc. Фотооптический прибор. Engrs., Applications of Optical Coherence 194 (1979) 34.

* Вклад Национального бюро стандартов, не защищенный авторским правом.

Дополнительные ссылки

I. Факторы, влияющие на изображение в оптической субмикрометрической метрологии

1. Нюссонен, Д., «Измерение ширины линии с помощью оптического микроскопа:
Влияние рабочих условий на профиль изображения», Прил. Оптика
16 (1977) 2223.

2. Кирк, К., «Исследование инструментальных ошибок в ширине линии и измерениях регистрации, сделанных с помощью оптического микроскопа», Proc.Soc. Фотооптический прибор. Engs., Vol. 775, «Метрология интегральных схем, контроль и управление процессами», под редакцией Кевина М. Монахана, 4-6 марта 1987 г., Санта-Клара, Калифорния, стр. 51-59.

3. Кирк, К., «Эффекты аберрации в оптическом измерительном микроскопе», Appl. Оптика 26 (1987) 3417.

4. «Стандартная практика подготовки оптического микроскопа для измерения размеров», F728-81, Ежегодная книга стандартов ASTM, Американское общество испытаний и материалов, Филадельфия, Пенсильвания, издается ежегодно.

II. Теоретическое моделирование профилей изображений в оптической микроскопии

1. Nyyssonen, D., “Теория оптического обнаружения края и изображения толстых слоев”, Jour. Опт. Soc. Являюсь. 72 (1982) 1425.

2. Кирк К. П. и Нюссонен, Д., «Моделирование изображений толстых слоев в оптическом микроскопе с целью измерения ширины линии», Proc. Soc. Фотооптический прибор. Engs., Vol. 538, «Оптическая микролитография IV», стр. 179-187 (1985).

3. Нюссонен, Д., «Практический метод обнаружения края и фокусировки для измерения ширины линии на пластинах», Proc.Soc. Фотооптический прибор. Engs., Vol. 5389 «Оптическая микролитография IV», стр. 172-178 (1985).

4. Нюссонен, Д., «Компьютерное программное обеспечение для расчета рассеянного поля и изображения в оптическом микроскопе линейных объектов с узором в толстых слоях», NBSIR 87-3618, Национальное бюро стандартов, Гейтерсбург, Мэриленд (1987).

III. Стандарты ширины линии из NBS

1. Свит, Деннис А., «Физический стандарт NBS для калибровки систем измерения ширины линии фотошаблона», Proc.Soc. Фотооптический
Instrum. Engs., Vol. 129, «Эффективное использование оптики в обеспечении качества», стр. 98-105 (1978).

2. Кроаркин, К. и Варнер, Р. Н., «Обеспечение измерений размеров на фотошаблонах интегральных схем», NBS Tech. Примечание № 1164, Национальное бюро стандартов, Гейтерсбург, Мэриленд (1982).

3. Джерк, 4. М. и др., «Технология измерения полупроводников: межлабораторное исследование
по измерению ширины линии для антиотражающих хромовых фотошаблонов», Специальная публикация NBS 400-74, Национальное бюро стандартов, Гейтерсбург, Мэриленд (1982).

ЗАПОЛНИТЕ НИЖЕ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНУЮ МЫШЬ, ТЕРПИМОСТЬ И СИМВОЛЫ GD&T

Точность, правильность, прецизионные измерения | Cherry Biotech

Прецизионные измерения

С другой стороны, в стандарте ISO 5725 [1] точность определяется как изменчивость между повторными измерениями (рис. 1). Вообще говоря, тесты, проведенные на предположительно идентичных материалах в предположительно идентичных обстоятельствах, как правило, не дают идентичных результатов.Это происходит потому, что невозможно полностью контролировать все факторы, влияющие на результат измерения. Всем методикам измерения присущи неизбежные случайные ошибки. Если значение измерения отличается от заданного значения, которое определяет ожидаемое свойство, в диапазоне неизбежных случайных ошибок, то реальное отклонение значений не может быть установлено. Такая изменчивость результатов обычно возникает из-за условий проведения измерений, оператора, оборудования (включая его калибровку) и периода времени.

Эквивалентно, BIPM определяет точность как степень соответствия между показаниями или значениями измеренных величин, полученных путем повторных измерений на тех же или подобных объектах при определенных условиях [2]. Точность может включать в себя точность в ее более широком определении, но эти два слова нельзя строго заменять.

Повторяемость и воспроизводимость включены в определение точности и используются для описания изменчивости метода измерения. Вообще говоря, воспроизводимость включает больше эффектов влияния на изменчивость, чем повторяемость.Он определяется как результирующее изменение процесса измерения, когда оно выполняется с использованием различных инструментов, операторов, сред и периодов времени (условий измерения). С другой стороны, повторяемость относится к вариациям, возникающим даже тогда, когда прилагаются усилия для поддержания постоянного инструмента, оператора и окружающей среды, а также для сокращения периода времени измерения.

Точность измерения, или, точнее, неточность, численно определяется стандартным отклонением, дисперсией или коэффициентом вариации.

В чем разница? Ultimate Guide

Оба термина совсем не одно и то же, но вы можете сказать, что они относительно закрыты, чтобы вас запутать. Но с практикой и правильными знаниями вы почувствуете разницу и найдете способ определять термины на основе разницы между ними.

Оба термина относятся к качеству результатов, которые вы ищете в лаборатории или в офисе, считая их приемлемыми или неприемлемыми, если нет, то почему? Эти результаты не на должном уровне или они вам не нравятся? Нет, дружище, это зависит от анализа, измерений, чтобы сравнить их с правильными и ожидаемыми цифрами.

Итак, мы можем сказать, что точность – это поправка измерения, которая очень близка к ожидаемому исходному или истинному значению этого конкретного измерения. Если мы говорим о точности величины, она не относится к истинному значению количества, но все дело в результате, полученном очень близко друг к другу. Вы можете сказать, что между этими двумя точками нет такой четкой разницы.

Точность – это вероятность или степень близости результатов или измерений к фактической и реальной стоимости объекта или величины.Точность чего-либо может быть основана на следующих моментах.

Близость к контрольной точке, например, упомянутая в игре с прицеливанием стрелы.

Предположим, если вы сидите в зале и кто-то случайно спрашивает вас, эй, сколько из вас людей в зале смотрит фильм? И вы удивитесь, что это за вопрос, но вы ответите оценкой, сказав около 20.

Если истинное количество людей в зале – 21 или 22, близкое значение означает, что вы почти соблюдаете точность, но если количество людей варьируется до 25 или 30, это означает, что вы очень далеки от истинного количества людей. люди сидят в зале так, вы не следите за точностью.

Представьте, вы участвуете в соревновании, в котором вы должны стрелять в прицельную точку на доске из ружья, или вам нужно стрелять воздушными шарами, наполненными водой.Если вы стреляете в правильную контрольную точку или точный воздушный шар, когда вас просили закрепить ваше положение, вы выполнили точную работу, показав точность до контрольной точки.

Но если вы проиграете, чтобы прицелиться в цель, в которую должны были стрелять, вы теряете точность и теряете свою позицию.

Точность – это согласованность результата, показывающая, насколько два или более результатов ближе друг к другу. Точность относится к близости выходных данных на графике или значений чего-либо в таблице наблюдений, показывающей сравнение значений друг с другом.Если значения после повторения очень близки друг к другу, независимо от их близости к фактическому значению, то это точное усилие для достижения вашей цели.

ЕСЛИ вы обнаружите случайные результаты или взлеты и падения на графике, показывающем анализ ваших характеристик или характеристик машины, уровень точности плохой. Он разделен на три основные части:

• Коэффициент повторения
• Коэффициент воспроизводства
• Коэффициент повторения

Предположим, если вы проводите лабораторный эксперимент и получаете значения переменных, но эти значения не так уж далеки от каждого другие, но перемещаются вокруг первого значения, затем второго и т. д., показывая продолжение результатов около той же точки.Например, первое измерение составляет 2 см, второе – 2,02, третье – 2,04, и оно продолжается с некоторым повторением, что означает, что результаты точные.

Речь идет об использовании разных инструментов, которые вы используете для измерения одного и того же объекта, для получения одинаковых или окольных результатов.

Необходимо обсудить некоторые параметры, по которым вы, люди, сможете легко дифференцировать их независимо.Итак, есть несколько параметров, определяющих свойства.

Если говорить о точности, то результаты должны быть близки к реальной стоимости вещи или количеству, взятому за эталон. Предположим, если вы скажете, что 1 литр молока содержит около 436 калорий, и после экспериментов с использованием различных подходов для получения результатов вы получите 434 калории в одном литре молока.

Ваши результаты очень близки к истинному значению, поэтому; вы очень близки к точности.Но если результаты противоположные, например, вы найдете справедливую стоимость, которая намного выше или ниже фактического значения, это означает, что вы не соблюдаете точность и нуждаетесь в улучшении.

Давайте продолжим нашу дискуссию о том, в чем разница между точностью и прецизионностью?

Точность как-то отличается в случае близости результатов. Речь также идет о близости, но не по отношению к действительной или истинной ценности. Точность показывает скорее близость результатов друг к другу, чем истинную ценность продукта.

Предположим, вы трижды измеряете длину стола с помощью рулетки и получаете переменные значения, такие как 23,50 см, 23,55 см и 23,75 см. Все три значения очень близки друг к другу и обеспечивают точность измерения. Но, напротив, если бы значение было 23 см, 33 см и 35 см, тогда измерения не показывают точности.

Измерения, дающие результат, представляют фактическую стоимость объекта независимо от работы с измеренными значениями независимо.Вы можете сказать, что в случае точности вам всегда нужен ориентир и вы не можете проявлять инициативу самостоятельно. Эталоном может быть значение чего-то или точка, точка для достижения точности, чтобы доказать ваше мастерство или точность вашего инструмента.

Хотя, если мы говорим о точности, нам не нужно следовать ранее существовавшей контрольной точке или контрольному значению, чтобы доказать свою эффективность. Здесь мы делаем свой выбор, но после нацеливания на единственную цель нам нужно войти в поток продолжения, показывая результаты или выходы ближе друг к другу, но не случайным образом.

Это важно обсудить, когда мы говорим о том, в чем разница между точностью и точностью?

Плохие результаты могут появиться в обоих случаях, но условия различны, и мы решаем, хорошие или плохие результаты. Как мы уже много раз обсуждали в этой статье, точность и точность различаются в зависимости от того, следуют ли ссылки ранее существовавшей ценности вещи или нет. Точность чего-либо считается хорошей, когда вы получаете результаты, близкие к фактическому значению, в то время как если результаты показывают изменчивость, далекую от фактического значения, мы говорим, что это не показывает хороших результатов и точность низкая.

В то время как в случае точности, если результаты ближе друг к другу, мы обычно говорим, что получаем точные или хорошие результаты в отношении точности, тогда как если результаты далеки друг от друга и вы не можете их округлить друг к другу, или они находятся в разрозненной форме, результаты считаются плохими.

Точность соответствует только эталонному значению чего-либо, поэтому она не говорит нам о качестве результатов, а только показывает точность относительно истинного значения эталона.В случае с точностью это говорит нам о качестве результатов инструментов, которые кто-то использует. Предположим, что если вы используете инструмент для измерения объема жидкости, и он показывает результаты ближе друг к другу, мы можем сказать, что результаты очень точные, поскольку они сохраняют качество.

Что касается точности, мы сталкиваемся с систематическими ошибками, которые возникают в основном из-за ошибок в приборах. Он расположен линейно по отношению к прибору и может быть двух разных типов в зависимости от нуля, в то время как в случае точности имеет место случайная ошибка, которая не находится в линейном порядке и кажется непредсказуемой.

Систематические ошибки, возникающие в точности, следуют за правильной серией и сохраняются на протяжении всего процесса, в то время как в случае случайной ошибки непрерывность отсутствует. Это может произойти в любое время, на любом этапе.

Итак, если вы хотите узнать, в чем разница между точностью и точностью, то вам следует прочитать приведенное выше руководство, чтобы лучше понять как термины, так и их различия.

‍

Точность и прецизионность – статистика Джим

Точность и прецизионность являются важнейшими характеристиками ваших измерений, когда вы полагаетесь на данные, чтобы делать выводы.Обе концепции применимы к серии измерений из измерительной системы.

Измерительные системы облегчают количественную оценку характеристик для сбора данных. Они включают набор инструментов, программного обеспечения и персонала, необходимого для оценки интересующей собственности. Например, в рамках исследовательского проекта по изучению плотности костей будет разработана система измерения для точных и точных измерений плотности костей.

В то время как люди часто взаимозаменяемо используют точность и точность в повседневном общении, у них есть четкие определения в статистике, научном методе, инженерии и управлении качеством. Узнай о них больше!

Определение точности

Точность определяет правильность серии измерений в среднем. Например, если допустимая длина детали составляет 5 мм, серия точных данных будет иметь в среднем около 5 мм.

С точки зрения статистики, точность – это отсутствие систематической ошибки. Другими словами, измерения не являются систематически слишком высокими или слишком низкими. Однако точность ничего не говорит вам о расстоянии от цели.

Обратите внимание, что я видел множество неправильных определений точности в Интернете. Точность не определяет, насколько близки измерения к цели. Вместо этого он оценивает аспект «в среднем правильный». У вас могут быть данные, которые в среднем верны, но относительно далеки от правильного значения.Это по-прежнему считается точностью!

Точность связана с основной тенденцией измерений.

Определение точности

Точность показывает, насколько близки измерения друг к другу. Каждое измерение в серии имеет компонент случайной ошибки. Из-за этой ошибки они в некоторой степени различаются даже при измерении одного и того же предмета. Например, повторное измерение одной и той же детали диаметром 5 мм приведет к разбросу значений.

Таким образом, точность относится к воспроизводимости или повторяемости.Насколько воспроизводимы данные, если вы измеряете одно и то же несколько раз? Измерения с высокой точностью ближе друг к другу, чем измерения с низкой точностью.

Измерения являются точными, если вы измеряете один и тот же предмет несколько раз, и значения близки друг к другу. Однако точность ничего не говорит вам о том, близки ли измеренные значения к правильному значению. Измерения могут быть близки друг к другу, но далеки от правильного значения.

Точность связана с изменчивостью измерений.

Примеры точности и точности

Вы могли подумать, что точные данные тоже будут точными, и наоборот! Но это не обязательно так.

Точность определяет, достигают ли измерения целевого значения в среднем, но не указывает расстояние от цели. У вас могут быть данные, которые в среднем верны, но относительно далеко от цели.

Например, в проекте измеряется рост людей, но на рулетке слишком мало отметок.Персонал угадывает значения между линиями на глаз и в среднем верны, но есть большие отклонения от среднего. Эти измерения нельзя повторить, даже если они в целом верны.

С другой стороны, у вас могут быть очень точные измерения, которые близки друг к другу, но в среднем не соответствуют цели.

Например, представьте, что ваши весы в ванной постоянно показывают слишком высокие значения. Вы можете многократно измерять свой вес, и это очень стабильно, но в целом они слишком высоки.Данные точны, потому что они повторяемы, но они неточны, потому что они систематически завышены.

Действующая измерительная система является точной и точной. В этих случаях данные в среднем верны и близки к правильному значению. Например, если значения веса на ваших весах для ванной соответствуют правильному значению и близки друг к другу, у вас есть правильные весы!

Узнайте о процентной ошибке как методе оценки достоверности измерения.

Точность и точность на доске для дартса

Классический способ представить эти концепции – использовать дартс на доске! Для простоты я назову принятое или правильное значение целевым. Вы хотите, чтобы ваши измерения достигли этой цели!

Эта доска для стрельбы представляет точные данные, потому что они в среднем соответствуют цели. Однако они неточны!

На этом изображены точные данные, потому что они близки друг к другу. Однако они систематически не соответствуют цели!

Эта доска для дротиков показывает точные и точные данные.Дротики в среднем попадают в цель и находятся близко друг к другу. Это те размеры, которые вам нужны!

Как запомнить точность по сравнению с точностью

Вот удобное мнемоническое устройство для запоминания, какой термин соответствует какому понятию.

• a C точность = правильно. Правильны ли измерения в среднем?
• p R ecision = воспроизводимый, повторяемый. Когда вы измеряете один и тот же предмет несколько раз, получаете ли вы аналогичные значения?

Как проверить точность и прецизионность

Вы можете использовать методы анализа измерительных систем для проверки точности и точности ваших данных.Эти анализы представляют собой специализированные процедуры, которые мы кратко опишем. Научные эксперименты и исследования по контролю качества обычно тратят приличное количество времени и денег на оценку своих измерительных систем. Опять же, им нужно доверять своим данным, прежде чем они смогут доверять результатам!

Калибровочные исследования проверяют точность вашей измерительной системы. Как правило, в этих исследованиях несколько раз измеряют элементы с рядом известных свойств и сравнивают измеренные значения с известными значениями.Этот процесс определяет, правильны ли измерения в среднем или нет. Если данные смещены вверх или вниз, вы можете повторно откалибровать устройство, чтобы центрировать его на правильных значениях.

Gage R&R (повторяемость и воспроизводимость) проверяют точность вашей измерительной системы. В частности, они определяют источники изменчивости измерений с помощью метода ANOVA. Как правило, исследования R&R с помощью манометра сообщают вам, не слишком ли изменчивы ваши измерения, и где нацелить корректирующие меры.Они определяют степень изменчивости устройств и персонала, позволяя определить источник проблемной изменчивости.

Лекция № 2, Физические измерения, PHYS 201L

ОШИБКИ:

Слово «ошибка» в научном контексте имеет очень ограниченное значение. имея в виду. Это не значит делать ошибка. Ошибки, такие как измерение Таблица длиной 45,0 см должна быть 35,0 см, этого можно избежать, выполнив очень осторожную измерение.Ошибки, с другой стороны рука – этого нельзя избежать – даже самому внимательному наблюдателю. Это обычная практика среди ученый разделит ошибки на две большие категории: систематических ошибок и случайные ошибки.

Систематическая ошибка:

Этот тип ошибки является результатом неправильно откалиброванного прибор или и неправильно спланированный эксперимент, который вводит тот же самый направленное смещение всех измерений. Систематическая ошибка – это эффект, который изменяет все измерения на на такую ​​же сумму или на такой же процент . Например, линейка с сильно изношенным концом будет вводить такая же неопределенность (в данном случае систематические ошибки) вносится в все измерения. Инструментальные нули должны автоматически проверяться каждый раз при использовании инструмента.

Случайная ошибка:

Случайная ошибка является результатом колебаний экспериментальных условия (такие как повторяющиеся измерения), которые вызывают встречаются выше или ниже правильного значения с равной вероятностью.Например, когда мы считываем показания счетчика невооруженным глазом в последовательных измерениях, мы можем быть не в состоянии точно определить положение отметок на измерительной линейке достаточно, чтобы многократно получать один и тот же результат. Это приводит к колебаниям измеренных значений. Иногда колебания присущи исследуемая система (как в радиоактивном источнике, где номер возникающих радиоактивных частиц возникает из основной природы радиоактивный распад).Эти неопределенности (или ошибки) можно оценить с помощью статистических методов (среднего, стандартного отклонение, среднее значение, режим). Обратите внимание, что есть другие неопределенности, такие как неопределенность прибора, которые могут быть оценивается по личному мнению. Для Например, погрешность измерительной линейки обычно составляет 0,1 см.

Погрешность прибора:

Когда прибор используется в лаборатории, мы должны оценить неопределенность, которую он привносит в собранные данные.Идеально предположить, что каждый инструмент откалиброван по известному стандарту. В этом случае систематические ошибки сводятся к минимуму. Если, с другой стороны, эта процедура не возможно, мы можем оценить систематические ошибки, сравнив измерения одной и той же физической величины, взятой разными приборами в лаборатория. Например, мы можем сравните измерения, используя несколько метровых палочек. Если все согласятся в пределах одного миллиметра (это тоже самое маленькое деление), мы можем увидеть это один миллиметр как погрешность, с которой согласилась бы наша измерительная линейка, когда сравнивается (или откалиброван) со стандартным измерителем.Следовательно, погрешность прибора для измерительной линейки составляет 0,1. см. ( наименьшее деление). Иногда можно оценить погрешность прибора путем интерполяции. Интерполяция обычно оценивается как кратное 1/3 или 1/5 и т. Д. Наименьшего деления на приборе. В нашей лаборатории рекомендую вы используете как дробь интерполяции. Если вы используете другой множитель, укажите это в своем отчете.

Из приведенного выше обсуждения можно сделать вывод, что

Погрешность прибора = доля интерполяции x наименьшая разделение.

Когда данные, собранные с помощью инструмента, анализируются, стандартное отклонение повторного измерения (случайная ошибка) должно приблизительно равна неопределенности прибора.

ТОЧНОСТЬ В ОТНОШЕНИИ ТОЧНОСТИ:

Точность подразумевает понятие правильного ответа или истинного значения. (принятое значение) для определенной физической величины, тогда как точность относится к воспроизводимость измерения. Точность – это мера того, насколько близок результат эксперимента к истинное значение.Следовательно, это мера правильности результата. Точность эксперимента – это мера того, насколько хорошо результат была определена без ссылки на ее соответствие истинному значению. Эксперимент, производящий согласование ценности с правильным значением является точным. An эксперимент, который дает тот же результат (с некоторой неопределенностью) при повторении точно. Эксперимент с большим случайные ошибки могут быть точными, но не точными. Эксперимент с большими систематическими ошибками может быть точным, но не быть точным.Хотя большие систематические ошибки возникают в одном направлении, поэтому результаты в тот же эксперимент, результат повторных измерений может дать те же результаты подразумевая высокую точность.