Как измерять масштаб: Масштаб. Измерение расстояний по планам, картам и глобусу

Содержание

Масштаб. Измерение расстояний по планам, картам и глобусу

Чтобы измерить расстояние по плану, карте или глобусу, нужно знать, что такое масштаб и уметь им пользоваться. Масштаб – одна из основных математических составляющих любой географической модели Земли, он показывает, во сколько раз уменьшены все расстояния на карте по сравнению с теми же расстояниями на местности.

Если масштабирование не произвести, то никакой бумаги не хватит, чтобы изобразить на ней даже небольшой участок поверхности. На старинных картах размеры и расстояния уменьшены в неодинаковое количество раз, поэтому по ним можно узнать очертания объектов, но не их величину.

Как обозначается масштаб?

Масштаб плана или карты всегда один, но указываться он может тремя разными способами. Способы обозначения масштаба следующие:

численные;
именованные;
графические (линейные и поперечные).

Численный масштаб имеет вид дроби, например 1:1000, числитель которой показывает единицу измерения на карте, а знаменатель – во сколько раз она уменьшена по сравнению с действительным расстоянием, второе число называется

величиной масштаба. Масштаб 1:1000 нужно читать так «один к тысячи», а обозначает он, что 1см на плане соответствует 1000 см на местности. То есть этот масштаб показывает, что действительное расстояние уменьшено в 1000 раз. Числитель и знаменатель дроби численного масштаба указываются в одинаковых единицах – в сантиметрах, ведь у дроби всегда так. Чем больше знаменатель дроби, тем меньше сама дробь, а значит, мельче масштаб. Например, масштаб 1 : 100 000 мельче, чем масштаб 1:10 000.

Масштаб топографическтй карты

Но, зная математику, мы легко можем перевести сантиметры в метры или километры. Чтобы делать это быстрее, переводя в метры, просто зачёркиваем 2 нуля, так как в 1м – 100 см, а в километры – убираем 5 нулей. Пример: 1:1000 – убираем 2 нуля и получаем 10 метров. Если масштаб один к ста тысячам, например, тогда уже можно перевести знаменатель и в километры – 1:100 000, для этого уберём 5 нулей, потому что в 1 км 100 000 см. Получим, что

в 1 см на карте 10 км на местности, а это будет уже другой вид масштаба – именованный.

Именованный масштаб указывается на всех картах, он дополняется словами. В 1 см – 10 м, 10 м – это величина масштаба. Для примера переведём численный масштаб в именованный, пользуясь правилом, обсуждаемым выше:

1:25 000 000 – 1см-250 км;
1:10 000 000 – 1см-100 км;
1:20 000 – 1см-200 м.

При необходимости обратного перевода добавляем те же нули, при переводе километров в сантиметры добавим 5 нулей, метров в сантиметры – 2 нуля. Например:

1 см-300 м – это 1:30 000;
1см-250 км – это 1:25 000 000.

Для непосредственного определения расстояния по картам и планам служит линейный масштаб. Это график, помещаемый внизу карты в виде линейки (масштабная линейка), в России она разделёна на сантиметры. Справа от нуля у каждого деления линейки подписано истинное расстояние на местности, равное одному, двум или нескольким величинам масштаба. Слева от нуля сантиметр линейки разбивают на меньшие деления, например на миллиметры, для получения более точных результатов.

Как измерять расстояние по карте, плану или глобусу?

Измерять расстояния можно при помощи масштаба или градусной сетки (на плане её нет). Второй способ мы изучим немного позднее. Чтобы узнать расстояние на местности, нужно расстояние между двумя точками на карте или плане измерить при помощи линейки (этот способ подходит для прямых линий, для извилистых пользуются курвиметром или измерением малым раствором циркуля).

Измерения нужно производить очень точно, учитывая миллиметры. Затем полученные данные умножить на величину масштаба. Например, если при измерении мы получили расстояние 1,4 см, а масштаб карты в 1см 10 000 км, нужно умножить 1,4 на 10 000, получится 14 000 км – это и есть расстояние на местности. Нужно знать, что мы узнаём не действительное расстояние, а его проекцию. Линия на карте может иметь разные неточности в связи с углом наклона земной поверхности.

При помощи линейного масштаба измеряют расстояние линейкой или циркулем, переносят это расстояние на масштабную линейку и без дополнительных расчетов получают искомое расстояние. При этом неизбежны ошибки, которые зависят от масштаба и проекции карты. Чем крупнее масштаб карты, тем точнее измеренные расстояния.

Глобус – объёмная модель Земли. Он показывает шарообразную форму нашей планеты. На нём все объекты изображены в неискажённом виде. В отличие от карты, они сохраняют свою форму, площадь, длину. Направления на глобусе совпадают с направлениями на Земле. У глобуса всюду один и тот же масштаб, который обычно надписывается в южной части Тихого океана. Масштабы школьных глобусов очень мелкие: 1:50 000 000, т. е. в 1 см – 500 км, истинное расстояние на нём уменьшается в 50 миллионов раз.

Для определения расстояний по глобусу надо ниткой или полоской бумаги измерить расстояние между заданными пунктами и, зная масштаб глобуса, вычислить истинное расстояние с помощью пропорции, как по обычной карте.

Масштаб и классификация карт по нему

Чем больший участок Земли нужно изобразить, тем в большее количество раз нужно уменьшить расстояния на карте по сравнению с действительным. На такой карте все подробности не покажешь, для этого она слишком мелкомасштабна. Приходится отбирать только те объекты, которые важны именно для цели выполняемой данной картой – этот процесс называется географической генерализацией.

Подробно можно показать небольшую площадь, посёлок, район, город. Тут будет видны уже и форма и размер зданий, расположение лесопарков, небольшие реки и др. Это возможно потому, что расстояния уменьшены несильно, масштаб карты достаточно крупный.

По масштабу карты делят на:

мелкомасштабные (обзорные) — с масштабом менее 1: 1 000 000;

среднемасштабные (обзорно-топографические) – в пределах 1: 200 000 до 1: 1 000 000;
крупномасштабные (топографические) – от 1: 200 000 до 1: 10 000.

Нужно запомнить правило: чем больше величина масштаба, тем мельче масштаб карты, чем крупнее масштаб, тем подробнее карта.

Вам будет интересно

Как определить численный масштаб карты. Как измерять масштаб

Отравляясь в лес или поход, мы всегда берем с собой карту. Именно с ее помощью туристы определяют свое местоположение на местности и прокладывают маршрут. Естественно, расстояния на картах показаны не в реальных показателях, а в определенном масштабе.

Соответственно, чтобы научиться читать карту, нужно знать, как определить масштаб в каждом конкретном случае. Именно этому вопросу и будет посвящена сегодняшняя статья.

Пошаговая инструкция, как определить масштаб

Обычно составитель указывает линейный или численный масштаб чертежа или карты, с помощью которого и определяется расстояние между объектами на местности. Но иногда топографическая карта не содержит этой информации, и определять масштаб приходится самостоятельно. В этом пригодятся некоторые знания в географии (рисунок 1).

На самом деле вычисление масштаба – простая задача, если знать, как правильно действовать. Из инструментов вам понадобится сама карта и линейка.

Самый простой способ определить масштаб – использовать километровую сетку. Она проставлена на любой карте, а стороны каждого квадрата соответствуют определенному количеству километров.

Рисунок 1. Умение определить масштаб — полезный навык для туриста

Узнать это расстояние можно по подписям у выхода линий сетки к краям карты. Например, на подписи указано, что расстояние между двумя линиями сетки составляет 1 км. Теперь измерьте это расстояние линейкой. Предположим, вы получили показатель в 2 см. Соответственно, каждый сантиметр карты соответствует 500 метрам на местности, а сам масштаб чертежа составляет 1:50000.

Понятие и виды масштабов

Чтобы научиться правильно вычислять масштаб, будет нелишним ознакомиться с самыми определением этого понятия. Итак, с научной точки зрения масштаб – это определенный показатель, по которому длина отрезка на карте, плане или схеме топосъемки соответствует действительной длине этого же отрезка на местности (рисунок 2).

Условные обозначения на плане местности

Существует несколько видов масштаба:

Численный: масштаб, выполненный в виде дроби. В нем числитель – это всегда единица, а знаменатель – число, отображающее, во сколько раз уменьшено расстояние на карте.
Линейный: масштаб, облегчающий ориентирование. Он представляет собой специальную мерную линейку, которую наносят на карты для облегчения вычисления расстояний на местности.
Поперечный масштаб: используется для максимально точных измерений. Обычно его гравируют на металлических линейках, которые так и называют масштабными.

Рисунок 2. При составлении карт обычно используется численная или линейная разновидности

Самым простым считается именнованный или словесный масштаб. В данном случае на изображении карты просто указано, какому расстоянию соответствует 1 см плана (например, в 1 см 5 км).

Параметры точности масштаба

Точность масштаба на чертеже ограничена расстоянием в 0,01 см. Количество метров, соответствующее этому показателю на местности, и называется определением «графическая точность».

Чтобы узнать этот показатель, нужно воспользоваться градусной сеткой и провести некоторые вычисления. Лучше всего использовать численный масштаб. Берем его знаменатель и делим на 10 000, поскольку 1 см плана содержит 10 тысяч отрезков по 0,01 см. Полученное число и будет соответствовать размеру точности.

Например, если карта имеет масштаб 1:25 000, его точность на местности будет составлять 2,5 метра, а для схемы 1:100 000 – 10 метров и так далее.

Способ определения масштаба

В начале статьи мы уже описывали, как можно определить масштаб изображения с помощью километровой сетки и линейки. Но есть и другие способы установить степень уменьшения и масштабирование на конкретном плане местности (рисунок 3).

Ориентирование по местным признакам

Туристы обычно пользуются такими методами:

Номенклатура карты: чтобы воспользоваться данным способом, нужно внимательно рассмотреть реквизиты карты. Фактически, номенклатура – это буквенно-числовое название листа. У каждого масштабного ряда есть свое обозначение. Например, М-35 соответствует масштабу 1:1000000, а М-35-18-А-6-1 – 1:10000. Конечно, для определения данным способом нужно наизусть знать номенклатурные обозначения.
Известные расстояния: в данном случае на карте нужно найти изображения километровых столбов, которые обычно устанавливают на шоссе. Прямо на карте нужно измерить расстояние между ними. В данном случае количество сантиметров на карте будет соответствовать одному километру на местности.
Дуга меридиана: одна минута по меридиану соответствует 1,85 км, хотя обычно эту цифру округляют до 2 км. На боковой рамке любой карты есть подписи минут и градусов, а для выделения каждой минуты используется шашечка. Если длина одной минуты равна 3,7 см, то масштаб будет составлять 1:5000, то есть одному сантиметру на карте будет соответствовать 0,5 км на местности.

Рисунок 3. Определить степень уменьшения объектов на карте можно путем простых вычислений

На картах с масштабом 1:2000000 обычно указывается расстояние между определенными населенными пунктами в километрах. В данном случае, для определения масштаба нужно измерить расстояние на карте линейкой.

Потом расстояние, указанное в километрах, следует разделить на полученное число в сантиметрах. В результате у вас получится число, которое будет соответствовать количеству километров в одном сантиметре.

Правила оформления

Если топографическая карта местности была изготовлена правильно, на ней должен обязательно быть указан масштаб. Исключение могут быть только самодельные карты или планы местности, нарисованные вручную. Во всех остальных случаях масштаб должен быть оформлен согласно ГОСТу.

Если карта была составлена правильно, находить даже уменьшенные объекты не составит труда, ведь все измерения точно соответствуют расположению на местности.

Порядок определения масштаба на готовом чертеже

Масштаб нужно не только для того, чтобы определить расстояние на карте. Он также используется при составлении чертежей (рисунок 4).

Важно правильно выбрать масштаб для чертежа детали. Например, небольшие или сборные элементы лучше выполнять в натуральную величину, то есть в масштабе 1:1. Но иногда, для удобства чтения объект, нарисованный на бумаге, уменьшают или увеличивают.

Узнать масштаб чертежа несложно, так как он определяется примерно так же, как и географический. В первую очередь нужно внимательно изучить чертеж. Согласно ГОСТу, масштаб должен быть указан в правом нижнем углу. При этом в машиностроении и приборостроении обычно используют увеличение, а на строительных чертежах – уменьшение.

Рисунок 4. Информация о размерах нарисованной детали относительно реальной обычно указывают в правом нижнем углу чертежа

Если по каким-то причинам вы не можете найти масштаб на готовом чертеже невозможно, можно попытаться определить его. Если под рукой есть деталь, можно просто измерить ее штангенциркулем. Также можно определить масштаб по габаритным размерам детали, указанным на чертежах.

Советы бывалых

В целом, масштаб карты и топосъемки можно смело назвать весьма полезным понятием. На первый взгляд может показаться, что определять масштаб и ориентироваться с его помощью на местности сложно.

На самом деле, если научиться высчитывать расстояние, отображенное на карте, и соотносить его с объектами на местности, то отклонение будет составлять всего несколько метров.
Детальную информацию по определению масштаба вы найдете в видео.

Масштаб карты

Задачи из экзаменов по географииЗадача 1.

Определите по карте расстояние на местности по прямой от родника до дома лесника. Полученный результат округлите до десятков метров. Ответ запишите в виде числа.

(демоверсия ФИПИ ЕГЭ по географии; в демоверсии ОГЭ задание аналогично)Решение:Найдем указанные объекты и измерим расстояние между ними (красный пунктир). На распечатке в оригинальном размере при измерении линейкой это расстояние 27 мм (2 см 7 мм).Через пропорцию найдем соответствующее расстояние на местности:1 см = 100 м2,7 см = х мх = (2,7 см * 100 м) / 1 см = 270 м.

(округлять не пришлось, но если бы получили 273м или 267 м, то округляем, согласно условию задачи до десятков метров — 270 м).

Ответ согласно условию задачи записываем без размерных единиц.

Ответ: 270

Задача 2.

С корабля, находящегося в точке с координатами 13° с.ш. 73° з.д., поступило радиосообщение о неисправности двигателя. Какое расстояние (в км) до неисправного судна пройдёт ремонтный корабль из порта Риоача (11° с.ш. 73° з.д.), если известно, что корабль будет идти строго по меридиану, а неисправное судно останется в той же точке, откуда было передано сообщение? Запишите решение задачи. Ответ округлите до целого числа.(демоверсия ФИПИ ЕГЭ по географии)Решение:Согласно условию задачи корабль будет двигаться строго по меридиану 73° з.д., и пройдет путь с 11° с.ш. до 13° с.ш., т.е. расстояние, соответствующее 2° длины меридиана.

Длина 1° любого меридиана примерно 111 км

(критерии оценки ФИПИ позволяют использовать длину дуги 1° меридиана от 111,0 до 111,7 км, рекомендуется брать значение 111 км)Необходимо записать в решение подсчёт:(13 — 11) * 111 км = 222 км

(округлять не пришлось, но если бы получили 222,2 км (взяв за длину 1° 111,1 км), то согласно условию задачи нужно округлить до целого — 222 км)

Ответ: 222 км

Постройте профиль рельефа местности по линии А – В. Для этого перенесите основу для построения профиля на бланк ответов, используя горизонтальный масштаб в 1 см 50 м и вертикальный масштаб в 1 см 5 м.Укажите на профиле знаком «Х» положение родника.(демоверсия ФИПИ ЕГЭ по географии, в демоверсии ОГЭ задача проще — вместо построения предложено выбрать правильный профиль из вариантов ответов)Решение:1) Сделаем построения на рисунке из условия

1) Соединим т. А и т. B и измерим длину отрезка.В распечатке длина составляет 40 мм.Промерим расстояния относительно точки А в мм, где отрезок пересекает горизонтали, в этих точках нам известны точные высоты — значения этих горизонталей.

2) Построим в бланке ответов заготовку для профиля с высотными положениями т. А и т. B и вертикальной шкалой по образцу, приведенному в задании, соблюдая масштаб вертикальной оси в 1 см 5 м. Т.к. горизонтальный масштаб профиля по условию — в 1 см 50 м (в 2 раза крупнее, чем карты), то длина построенного профиля 40 мм * 2 = 80 мм, все значения, где линия AB пересекает горизонтали и родник также удваиваем и наносим на горизонтальную шкалу и проводим асимптоты до соответствующих высот, по которым строится профиль.

Крестиком отмечаем родник.

Задачи из экзаменов и школьной программы по математикеЗадача 1.

Масштаб карты 1:200 000. Чему равно расстояние между городами A и B (в км), если на карте оно составляет 2,5 см?Решение:Масштаб 1:200 000, т.е. в 1 см 200 000 смили в 1 см 2 кмСоставим пропорцию:1 см = 2 км2,5 см = x кмx = (2,5 см * 2 км) / 1 смx = 5 (км)

Ответ: 5 км.

Задача 2.Отрезку на карте, длина которого 2,4 см, соответствует расстояние на местности в 96 км. Каково расстояние между городами, если на этой карте между ними 15 см?Решение:Составим пропорцию:2,4 см = 96 км15 см = x кмx = (15 см * 96 км) / 2,4 смx = 600 (км)

Ответ: 600 км.

Задача 3.

Расстояние на местности в 75 км изображено на карте отрезком 1,5 см. Определите масштаб карты (именованный и численный).Решение:Составим пропорцию:1,5 см = 75 км1 см = x кмx = (1 см * 75 км) / 1,5 смx = 50 (км)следовательно в 1 см 50 кмили в 1 см 5 000 000 см,т.е. 1:5000000

Ответ: в 1 см 50 км или 1:5000000.

Задача 4.Длина отрезка на местности 4,5 км. Чему равна длина этого отрезка на карте, сделанной в масштабе 1:50000?Решение:4,5 км = 4500 м = 450 000 смСоставим пропорцию:1 см = 50000 смx см = 450000 смx = (450000 см * 1 см) / 50000 смx = 9 (см)

Ответ: 9 см.

Задача 5.Длина железной дороги Москва — Петербург приближенно равна 650 км. Сколько сантиметров займет изображающий ее отрезок в масштабе 1:10 000 000?Решение:Масштаб 1:10000000т.е. 1 см 10000000 см,или в 1 см 100 кмСоставим пропорцию:1 см = 100 кмx см = 650 кмx = (650 км * 1 см) / 100 кмx = 6,5 (см)

Ответ: 6,5 см.

Задача 6.Длина реки на карте в масштабе 1:50000, равна 7,2 см. Чему будет равна длина этой реки на другой карте в масштабе 1:200000?Решение:1) Найдем длину реки на местности по карте масштаба 1:50000:1 см = 50000 см7,2 см = x смиз пропорции x = 360000 (см) — длина реки на местности2) Найдем длину реки на карте 1:200000:1 см = 200000 смx см = 360000 смиз пропорции x = 1,8 (см) — длина реки на второй картеРешение коротким способом:Карта 1:200000 (в 1 см 2 км) мельче карты 1:50000 (в 1 см 500м) в 4 раза (200000/50000 = 4). Следовательно длина реки на второй карте в 4 раза короче: 7,2 см / 4 = 1,8 см.

Ответ: 1,8 см.

Как определить и рассчитать масштаб: способы, виды, инструкция

Первые знания о масштабе человеку прививают еще в школе, что помогает ему ориентироваться на местности. Однако более подробно изучают тему только по-настоящему заинтересованные в этом люди: путешественники, географы, охотники и другие.

Подробно рассмотрим такие вопросы, как определить масштаб, как найти достопримечательности, уметь составлять план с учетом доступного времени, как выбрать масштаб карты, чтобы проще ориентироваться и некоторые другие случаи.

Понятие и виды масштабов

Для правильного планирования маршрута, определения времени в пути или чтения карт необходимо сначала понять определение что такое «масштаб карты» в географии.

Само слово произошло от немецкого слова Stab, что в переводе означает «палка». С научной точки зрения, термин выражается как отношение длины выбранного отрезка на чертеже или плане к его настоящей длине в природе.

Численный масштаб

Масштаб такого типа обозначается в виде числовой дроби, где числителем является всегда единица, а за знаменатель принимается число, определяющее во сколько раз изменены размеры на карте.

Именованный, словесный масштаб

Такой вид применяется при общении. Он определяет длину двух отрезков и их соотношение: какому действительному расстоянию соответствует отрезок на карте длиной 1 см.

В реальной жизни для обозначения длины пути принято использовать метры, в то время как на чертежах удобнее определять расстояние в сантиметрах.

Линейный масштаб

Такой масштаб карты подразумевает применение для работы специальной мерной линейки, которая наносится на карты. Такой метод облегчает измерение расстояния для неподготовленного человека.

Масштаб плана и масштаб карты

При изучении плана можно безошибочно опираться на указанный масштаб. Величина всегда остается неизменной во всех точках.

Масштаб карты в разных точках может меняться в зависимости от широты или долготы. Однако на практике для измерения используется ее главный масштаб и допускается небольшая погрешность вычислений.

Где искать масштаб на карте

На всех картах в обязательном порядке указан масштаб для возможности выполнения определенных вычислений и работы. Его отображают в нижней части карты, преимущественно справа или в легенде – список обозначений с подробным объяснением.

В последнее время на картах подготавливают 3 вида масштабов, что позволяет каждому человеку работать с ними.

Параметры точности масштаба

Графическая точность масштаба определяет количество метров, которое соответствует этому показателю в действительности и ограничивается длиной 0.01 см. Для удобства работы предпочтительнее пользоваться численным масштабом.

Для примера используем карту в масштабе 1:25000. Знаменатель разделите на 10 тысяч, так как в 1 см на рассматриваемой схеме местности содержится 10 000 отрезков длиной 0,01 см. В результате получаем 2,5 метра, что соответствует параметру точности.

Способ определения масштаба

Современные географические карты всегда дополняются разными видами масштаба в зависимости от назначения. Однако специальная метка может испортиться со временем. Опытные туристы даже в сложной ситуации находят выход и не теряются на местности. Среди них популярны 3 варианта «ручного» определения масштаба.

Номенклатура карты.
Каждый источник географической информации о местности обозначен буквенно-числовым символом, который имеет отдельное значение. Так метке «М-35» присвоен масштаб 1:1000000. Чтобы пользоваться таким методом, придется заранее выучить номенклатурные данные, что не всегда удобно.
По известному расстоянию.
Для этого метода на карте предварительно находят отметки километровых столбов, устанавливаемых вдоль шоссе. Измерьте расстояние на карте между двумя столбами. Полученное расстояние в сантиметрах соответствует 1 км в действительности.
По дугам меридиана.
Это довольно сложный метод, но все же имеющий своих последователей. За основу берут значение 1 минуты по меридиану. Она равна 1,85 км, но при вычислении значение для удобства допустимо округлять до 2 км. На полях имеющейся карты изучите информацию, при этом, чтобы выделить каждую минуту применяют шашечки. Если длина расстояния на карте равна 3,7 см, то для вычисления масштаба значение 1 минуты (1,85) необходимо разделить на параметры искомого отрезка (3,7). В результате получается 0,5 (км) в действительности, а значит масштаб на карте — 1:5000.

Как измерять расстояние по карте, плану или глобусу

Вычисление расстояния по карте или глобусу производится с использованием градусной сетки или масштаба. На планах градусная сетка отсутствует, поэтому для вычисления всегда используется масштаб. Для этого расстояние между двумя интересующими точками измеряют линейкой, если интересует прямой отрезок.

Для кривых или извилистых дорог понадобится курвиметр или циркуль. При измерении необходимо учитывать каждый миллиметр. Полученное число умножают на параметры масштаба.

Так получается формула, в которой длина выбранного отрезка (например, 1,4 см) умножается на знаменатель (например, из 1:10 000 берем для формулы только 10 тыс. км). В результате подсчетов получается, что в 1,4 см на карте заложено 14 тыс. км географических.

Однако путем таких измерений вычисляется не реальное расстояние, а его проекция, потому что в реальной среде возникают разные неточности, обусловленные изменением угла наклона земной поверхности.

Если на карте присутствует масштабная линейка, то для измерений понадобятся те же инструменты. Замеры переносят на прилагаемую к карте масштабную линейку и получают искомое расстояние.

Однако в таком варианте часто возникают неточности, которые напрямую зависят от источника. Так, чем меньше масштаб на карте, тем выше вероятность получить неточные све́дения и наоборот.

При работе с глобусом полученные расчеты оказываются более точными. Это связано с тем, что глобус – объемная модель Земли. Он имеет шарообразную форму, и изображенные объекты не искажаются. Они с точностью сохраняют свою действительную форму, площадь и длину.

Направления на глобусе с точностью повторяют направления на Земле. По всей площади сохраняется единый масштаб, который указывается в южной половине Тихого океана. Для школьных глобусов используется очень мелкий масштаб. Чаще всего он не превышает 1:50 000 000. Таким образом, в 1 см изображено 500 км, то есть модель имеет уменьшенную в 50 миллионов раз форму.

Для измерения расстояния между двумя интересующими точками на глобусе понадобится простая нить или тонкая полоска бумаги, края которой прикладывают к искомым значениям. Полученный замер умножают на масштаб, как и в случае работы с обычной картой.

Порядок определения масштаба на готовом чертеже

Масштабирование получило распространение при разработке чертежей и схем.

Для удобства отображения небольших элементов используется масштаб 1:1, но объекты могут быть увеличены или уменьшены.

Согласно ГОСТу, масштаб указывается внизу справа от чертежа. В области машиностроения или приборостроения используется увеличенный масштаб. А при выполнении строительных чертежей распространено уменьшение (как и в случае с картами).

Измерение расстояния производится тем же методом, как и при работе с картами. Если же масштаб не указан, то его можно определить самостоятельно, если изображенный предмет находится под рукой.

Для этого используют штангенциркуль и измеряют длину одной из поверхностей. Полученный результат сравнивают с указанным размером на чертеже (допустимо произвести дополнительный замер линейкой) и путем деления определяют масштаб.

Как определить масштаб объекта

Для вычисления масштаба объекта работу начинают с его измерения на местности. Все изображенные объекты должны быть реальными. Полученные на местности замеры сравнивают с чертежом и сопоставляют.

Так, если объект имеет длину 1 метр, а на плане – 1 мм, то путем деления поучаем в 1 мм содержится 1 тыс. мм, то есть правильный масштаб 1:1000.

Правила оформления

Согласно установленным правилам обязательно указывают масштаб карты в правом нижнем углу, а для удобства пользователей могут отображаться разные виды. В качестве исключения допустимо выделить только самостоятельно изготовленные планы или карты, которые путешественники любят составлять вручную с отметками о любимых местах.

При условии правильного составления карты все объекты возможно найти, потому что измерения соответствуют действительному расположению других объектов.

Масштаб и классификация карт по нему

Если перед картографом стоит задача изобразить большой участок земли, то для точного изображения, объекты нужно уменьшать в тысячи раз по сравнению с их реальным размером на местности.

На таких картах указать все особенности местности или подробно отобразить все объекты не получится. То есть карта получается мелкомасштабной. Для работы отбираются наиболее важные объекты, которые имеют значения для выполнения задачи.

Такой процесс отбора наиболее важных точек называется географической генерализацией.

Поселковые, районные или даже городские карты получаются более подробными. На них получается отобразить имеющиеся здания, лесопарковые зоны, реки. Учитывая, что расстояния уменьшены в гораздо меньшей степени, масштаб таких карт считается крупным.

Всего выделяют 3 типа карт по масштабу:

Мелкомасштабные.
Они представляют обзор на довольно большую местность, то есть это школьные а́тласы, карты мира или глобусы. Масштаб на карте менее 1:1 000 000.
Среднемасштабные.
Считаются обзорно-топографическими. На них проще ориентироваться на определенной местности. Их масштаб колеблется в пределах от 1:200 000 до 1:1 000 000.
Крупномасштабные.
Это топографические, подробные карты местности с масштабом от 1:200 000 до 1:10 000.

Инструкция для измерений и вычислений

Чтобы до конца разобраться с темой масштаба, определения реального и изображенного расстояния, рассмотрим простой пример.

Для решения задачи возьмите готовый план и выберите здание. Его размеры и расположение должно быть действительным.

Алгоритм работы с планом выглядит следующим образом:

Сделайте замеры постройки на плане и запишите результат в блокноте.
Следующим шагом необходимо определить размер объекта на местности.
Для таких целей удобно пользоваться рулеткой или сантиметровой лентой. Если длина поверхности довольно большая, то рекомендуется позвать на помощь второго человека или использовать деревянные колышки. Колышки вбивают в землю таким образом, чтобы точка начала отсчета совпадала с начальной точкой измерений.
Полученные данные сравнивают и производят элементарные математические вычисления.
Если длина одной стороны объекта в реальности составляет 4 метра, а на плане стена постройки имеет длину 2 см, то конвертируем все длины для удобства в сантиметры. В именованном масштабе выражение следующее: в 2 см 400 см. Путем деления получаем 400:2=200, то есть масштаб плана составляет 1:200, значит 1 сантиметр на плане изображает 2 метра на местности.

Зная простые правила работы с картами или планом, как измерять расстояние человек может избежать серьезных и опасных ситуаций.

Умение ориентироваться с помощью простых и доступных чертежей помогло в выживании в условиях дикой природы, и несмотря на повсеместное использование цифровой техники и доступность гаджетов с навигацией в мире продолжают выпускаться карты, обновленные с учетом изображений, поучаемых со спутников.

Это дает каждому понять, что бумажная карта или план местности не всегда удобный, но самый надежный и верный спутник в дороге.

Масштабы топографических карт и планов

Масштаб карты – это отношение длины отрезка на карте к его действительной длине на местности.
Масштаб (от немецкого Stab – палка) – это отношение длины отрезка на карте, плане, аэро- или космическом снимке к его действительной длине на местности.
Рассмотрим виды масштабов.

Численный масштаб

Это масштаб, выраженный в виде дроби, где числитель – единица, а знаменатель – число, показывающее во сколько раз уменьшено изображение.

Численный масштаб – масштаб, выраженный дробью, в которой:

числитель равен единице,
знаменатель равен числу, показывающему во сколько раз уменьшены линейные размеры на карте.

Именованный (словесный) масштаб

Это вид масштаба, словесное указание того, какое расстояние на местности соответствует 1 см на карте, плане, снимке.
Именованный масштаб выражается именованными числами, обозначающими длины взаимно соответствующих отрезков на карте и в натуре.
Например, в 1 сантиметре 5 километров (в 1 см 5 км).

Линейный масштаб

Это вспомогательная мерная линейка, наносимая на карты для облегчения измерения расстояний.

Масштаб плана и масштаб карты

Масштаб плана одинаков во всех его точках.

Масштаб карты в каждой точке имеет свое частное значение, зависящее от широты и долготы данной точки. Поэтому его строгой числовой характеристикой является численный масштаб – отношение длины бесконечно малого отрезка Д на карте к длине соответствующего бесконечно малого отрезка на поверхности эллипсоида земного шара.

Однако при практических измерениях на карте используют её главный масштаб.

Формы выражения масштаба

Обозначение масштаба на картах и планах имеет три формы – численный, именованный и линейный масштабы.

Численный масштаб выражают дробью, в которой:

числитель — единица,
знаменатель М – число, показывающее, во сколько раз уменьшены размеры на карте или плане (1:М)

В России для топографических карт приняты стандартные численные масштабы

1:1 000 000
1:500 000
1:300 000
1:200 000
1:100 000
1:50 000
1:25 000
1:10 000
для специальных целей создают также топографические карты в масштабах 1:5 000 и 1:2 000

1:5000
1:2000
1:1000
1:500

В землеустроительной практике планы землепользований чаще всего составляют в масштабах 1:10 000 и 1:25 000, а иногда — 1:50 000.
При сравнении различных численных масштабов более мелким является тот, у которого больше знаменатель М, и, наоборот, чем меньше знаменатель М, тем крупнее масштаб плана или карты.
Так, масштаб 1:10000 крупнее, чем масштаб 1:100000, а масштаб 1:50000 мельче масштаба 1:10000.
Примечание
Применяемые в топографических картах масштабы установлены Приказом Министерства экономического развития РФ «Об утверждении требований к государственным топографическим картам и государственным топографическим планам, включая требования к составу сведений, отображаемых на них, к условным обозначениям указанных сведений, требования к точности государственных топографических карт и государственных топографических планов, к формату их представления в электронной форме, требований к содержанию топографических карт, в том числе рельефных карт» (№ 271 от 6 июня 2017 года с изменениями на 11 декабря 2017 года).

Именованный масштаб

Так как длины линий на местности принято измерять в метрах, а на картах и планах в сантиметрах, то масштабы удобно выражать в словесной форме, например:

В одном сантиметре 50 м. Это соответствует численному масштабу 1:5000. Поскольку 1 метр равен 100 сантиметрам, то число метров местности, содержащееся в 1 см карты или плана, легко определяют путём деления знаменателя численного масштаба на 100.

Линейный масштаб

Представляет собой график в виде отрезка прямой, разделенного на равные части с подписанными значениями соразмерных им длин линий местности. Линейный масштаб позволяет без вычислений измерять или строить расстояния на картах и планах.

Точность масштаба

Предельная возможность измерения и построения отрезков на картах и планах ограничена величиной 0.01 см. Соответствующее ей число метров местности в масштабе карты или плана представляет собой предельную графическую точность данного масштаба.

Поскольку точность масштаба выражает длину горизонтального проложения линии местности в метрах, то для ее определения следует знаменатель численного масштаба разделить на 10 000 (1 м содержит 10 000 отрезков по 0.01 см). Так, для карты масштаба 1:25 000 точность масштаба равна 2.5 м; для карты 1:100 000 — 10 м и т. п.

Масштабы топографических карт

численный масштаб карты	название карты	1 см на карте соответствует на местности расстоянию	1 см2 на карте соответствует на местности площади
1:5 000	пятитысячная	50 м	0.25 га
1:10 000	десятитысячная	100 м	1 га
1:25 000	двадцатипятитысячная	250 м	6.25 га
1:50 000	пятидесятитысячная	500 м	25 га
1:1100 000	стотысячная	1 км	1 км2
1:200 000	двухсоттысячная	2 км	4 км2
1:500 000	пятисоттысячная, или полумиллионная	5 км	25 км2
1:1000000	мииллионная	10 км	100 км2

Ниже приведены численные маштабы карт и соответствующие им именованые масштабы:

Масштаб 1:100 000

1 мм на карте – 100 м (0.1 км) на местности
1 см на карте – 1000 м (1 км) на местности
10 см на карте – 10000 м (10 км) на местности

Масштаб 1:10000

1 мм на карте – 10 м (0.01 км) на местности
1 см на карте – 100 м (0.1 км) на местности
10 см на карте – 1000 м (1 км) на местности

Масштаб 1:5000

1 мм на карте – 5 м (0.005 км) на местности
1 см на карте – 50 м (0.05 км) на местности
10 см на карте – 500 м (0.5 км) на местности

Масштаб 1:2000

1 мм на карте – 2 м (0.002 км) на местности
1 см на карте – 20 м (0.02 км) на местности
10 см на карте – 200 м (0.2 км) на местности

Масштаб 1:1000

1 мм на карте – 100 см (1 м) на местности
1 см на карте – 1000 см (10 м) на местности
10 см на карте – 100 м на местности

Масштаб 1:500

1 мм на карте – 50 см (0.5 м) на местности
1 см на карте – 5 м на местности
10 см на карте – 50 м на местности

Масштаб 1:200

1 мм на карте – 0,2 м (20 см) на местности
1 см на карте – 2 м (200 см) на местности
10 см на карте – 20 м (0.2 км) на местности

Масштаб 1:100

1 мм на карте – 0,1 м (10 см) на местности
1 см на карте – 1 м (100 см) на местности
10 см на карте – 10 м (0.01 км) на местности

Пример 1

Переведите численный масштаб карты в именованный:

1:200 000
1:10 000 000
1:25 000

Решение:
Для более легкого перевода численного масштаба в именованный нужно посчитать, на сколько нулей кончается число в знаменателе.
Например, в масштабе 1:500 000 в знаменателе после цифры 5 находится пять нулей. 
Если после цифры в знаменателе пятьи более нулей, то, закрыв (пальцем, авторучкой или просто зачеркнув) пять нулей, получим число километров на местности, соответствующее 1 сантиметру на карте.
Пример для масштаба 1:500 000

В знаменателе после цифры – пять нулей. Закрыв их, получим для именованного масштаба: в 1 см на карте 5 километров на местности.

 Если после цифры в знаменателе менее пяти нулей, то, закрыв два нуля, получим число метров на местности, соответствующее 1 сантиметру на карте.
Если, например, в знаменателе масштаба 1:10 000 закроем два нуля, получим:
в 1 см – 100 м.
Ответы:

в 1 см – 2 км
в 1 см – 100 км
в 1 см – 250 м

Используйте линейку, накладывайте на карты для облегчения измерения расстояний.

Пример 2

Переведите именованный масштаб в численный:

в 1 см – 500 м
в 1 см – 10 км
в 1 см – 250 км

Решение:
Для более легкого перевода именованного масштаба в численный нужно перевести расстояние на местности, указанное в именованном масштабе, в сантиметры.
Если расстояние на местности выражено в метрах, тогда чтобы получить знаменатель численного масштаба, нужно приписать два нуля, если в километрах, то пять нулей. 
Например, для именованного масштаба в 1 см – 100 м расстояние на местности выражено в метрах, поэтому для численного масштаба приписываем два нуля и получаем: 1:10 000.
Для масштаба в 1 см – 5 км приписываем к пятерке пять нулей и получаем: 1:500 000.
Ответы:

1:50 000
1:1 000 000
1:25 000 000

Типы карт в зависимости от масштабов

Карты в зависимости от масштабов условно подразделяют на следующие типы:

топографические планы 1:400 – 1:5 000
крупномасштабные топографические карты 1:10 000 – 1:100 000
среднемасштабные топографические карты от 1:200 000 – 1:1 000 000
мелкомасштабные топографические карты менее 1:1 000 000

Топографическая карта

Топографическими называются такие карты, содержание которых позволяет решать по ним разнообразные технические задачи.
Карты либо являются результатом непосредственной топографической cъемки местности, либо составляются по имеющимся картографическим материалам.
Местность на карте изображается в определенном масштабе.

Чем меньше знаменатель численного масштаба, тем крупнее масштаб. Планы составляют в крупных масштабах, а карты – в мелких.

В картах учитывается «шарообразность» земли, а в планах – нет. Из-за этого планы не составляются для территорий площадью свыше 400 км² (то есть участков земли примерно 20 км х 20 км).

Стандартные масштабы топографических карт

В нашей стране приняты следующие масштабы топографических карт:

1:1 000 000
1:500 000
1:200 000
1:100 000
1:50 000
1:25 000
1:10 000

Этот ряд масштабов называется стандартным. Раньше этот ряд включал масштабы 1:300 000, 1:5000 и 1:2000.

Крупномасштабные топографические карты

Карты масштабов:

1:10 000 (1см =100 м)
1:25 000 (1см = 100 м)
1:50 000 (1см = 500 м)
1:100 000 (1см =1000 м)

называются крупномасштабными.
Топографические карты территории России до масштаба 1:50 000 включительно являются секретными, топографические карты масштаба 1:100 000 — ДСП (для служебного пользования), а мельче – не секретными.
В настоящее время существует методика создания топографических карт и планов любых масштабов, не имеющих грифа секретности и предназначенных для открытого пользования.

Сказка про карту в масштабе 1:1

Жил-был Капризный Король. Однажды он объехал своё королевство и увидел, как велика и прекрасна его земля. Он увидел извилистые реки, огромные озёра, высокие горы и чудесные города. Он возгордился своими владениями и захотел, чтобы весь мир узнал о них.

И вот, Капризный Король приказал картографам создать карту королевства. Картографы трудились целый год и, наконец, преподнесли Королю замечательную карту, на которой были обозначены все горные гряды, крупные города и большие озёра и реки.

Однако, Капризный Король остался недоволен. Он хотел видеть на карте не только очертания горных цепей, но и изображение каждой горной вершины. Не только крупные города, но и мелкие, и селения. Он хотел видеть небольшие речки, впадающие в реки.

Картографы вновь принялись за работу, трудились много лет и нарисовали другую карту, размером в два раза больше предыдущей. Но теперь Король пожелал, чтобы на карте были видны перевалы между горными вершинами, маленькие озерца в лесах, ручейки, крестьянские домики на окраине селений. Картографы рисовали все новые и новые карты.

Капризный Король умер, так и не дождавшись окончания работы. Наследники один за другим вступали на трон и умирали в свою очередь, а карта все составлялась и составлялась. Каждый король нанимал новых картографов для составления карты королевства, но всякий раз оставался недовольным плодами труда, находя карту недостаточно подробной.

Наконец картографы нарисовали Невероятную карту! Она изображала всё королевство в мельчайших подробностях — и была точно такого же размера, как само королевство. Теперь уже никто не мог найти различия между картой и королевством.

Где же собирались хранить Капризные Короли свою замечательную карту? Ларца для такой карты не хватит. Понадобится огромное помещение вроде ангара, и в нем карта будет лежать во много слоев. Только нужна ли такая карта? Ведь карта в натуральную величину может быть с успехом заменена самой местностью ))))

Полезно ознакомиться и с этим

Ознакомиться с используемыми в России единицами измерения площадей земельных участков можно здесь.
Для тех, кого интересует возможность увеличения площади земельных участков для ИЖС, ЛПХ, садоводства, огродничества, находящихся в собственности, полезно ознакомиться с порядком оформления прирезок.
С 1 января 2018 года в кадастровом паспорте должны быть зафиксированы точные границы участка, поскольку купить, продать, заложить или подарить землю без точного описания границ будет попросту невозможно. Так регламентировано поправками к Земельному кодексу. А тотальная ревизия границ по инициативе муниципалитетов началась с 1 июня 2015 г.
С 1 марта 2015 года вступил в силу новый Федеральный закон «О внесении изменений в Земельный кодекс РФ и отдельные законодательные акты РФ» (N 171-ФЗ от 23.06.2014 г.), в соответствии с которым, частности, упрощена процедура выкупа земельных участков у муниципалитетов. Ознакомиться с основными положениями закона можно здесь.
В отношении регистрации домов, бань, гаражей и других построек на земельных участках, находящихся в собственности граждан, улучшит ситуацию новая дачная амнистия.

Как определить масштаб карты если он не обозначен. Как определить масштаб

Понятие масштаба и его виды

Масштаб карты – это отношение длины отрезка на карте к его действительной длине на местности.

Масштаб (от немецкого Stab – палка) – это отношение длины отрезка на карте, плане, аэро- или космическом снимке к его действительной длине на местности.

Рассмотрим виды масштабов.

Численный масштаб

Численный масштаб – масштаб, выраженный дробью, в которой:

числитель равен единице,
знаменатель равен числу, показывающему во сколько раз уменьшены линейные размеры на карте.

Именованный (словесный) масштаб

Это вид масштаба, словесное указание того, какое расстояние на местности соответствует 1 см на карте, плане, снимке.

Именованный масштаб выражается именованными числами, обозначающими длины взаимно соответствующих отрезков на карте и в натуре.

Например, в 1 сантиметре 5 километров (в 1 см 5 км).

Линейный масштаб

Это вспомогательная мерная линейка, наносимая на карты для облегчения измерения расстояний.

Масштаб плана и масштаб карты

Масштаб плана одинаков во всех его точках.

Однако при практических измерениях на карте используют её главный масштаб.

Формы выражения масштаба

Обозначение масштаба на картах и планах имеет три формы – численный, именованный и линейный масштабы.

Численный масштаб выражают дробью, в которой:

числитель — единица,
знаменатель М – число, показывающее, во сколько раз уменьшены размеры на карте или плане (1:М)

В России для топографических карт приняты стандартные численные масштабы

1:1 000 000
1:500 000
1:300 000
1:200 000
1:100 000
1:50 000
1:25 000
1:10 000
для специальных целей создают также топографические карты в масштабах 1:5 000 и 1:2 000

Основные масштабы топографических планов в России

1:5000
1:2000
1:1000
1:500

В землеустроительной практике планы землепользований чаще всего составляют в масштабах 1:10 000 и 1:25 000, а иногда — 1:50 000.

При сравнении различных численных масштабов более мелким является тот, у которого больше знаменатель М, и, наоборот, чем меньше знаменатель М, тем крупнее масштаб плана или карты.

Так, масштаб 1:10000 крупнее, чем масштаб 1:100000, а масштаб 1:50000 мельче масштаба 1:10000.

Примечание

Применяемые в топографических картах масштабы установлены Приказом Министерства экономического развития РФ «Об утверждении требований к государственным топографическим картам и государственным топографическим планам, включая требования к составу сведений, отображаемых на них, к условным обозначениям указанных сведений, требования к точности государственных топографических карт и государственных топографических планов, к формату их представления в электронной форме, требований к содержанию топографических карт, в том числе рельефных карт» (№ 271 от 6 июня 2017 года с изменениями на 11 декабря 2017 года).

Именованный масштаб

Линейный масштаб

Точность масштаба

Масштабы топографических карт

численный масштаб карты	названиекарты	1 см на карте соответствует на местности расстоянию	1 см² на карте соответствует на местности площади
1:5 000	пятитысячная	50 м	0.25 га
1:10 000	десятитысячная	100 м	1 га
1:25 000	двадцатипятитысячная	250 м	6.25 га
1:50 000	пятидесятитысячная	500 м	25 га
1:1100 000	стотысячная	1 км	1 км²
1:200 000	двухсоттысячная	2 км	4 км²
1:500 000	пятисоттысячная, или полумиллионная	5 км	25 км²
1:1000000	мииллионная	10 км	100 км²

Ниже приведены численные маштабы карт и соответствующие им именованые масштабы:

Масштаб 1:100 000

1 мм на карте – 100 м (0.1 км) на местности
1 см на карте – 1000 м (1 км) на местности
10 см на карте – 10000 м (10 км) на местности

Масштаб 1:10000

1 мм на карте – 10 м (0.01 км) на местности
1 см на карте – 100 м (0.1 км) на местности
10 см на карте – 1000 м (1 км) на местности

Масштаб 1:5000

1 мм на карте – 5 м (0.005 км) на местности
1 см на карте – 50 м (0.05 км) на местности
10 см на карте – 500 м (0.5 км) на местности

Масштаб 1:2000

1 мм на карте – 2 м (0.002 км) на местности
1 см на карте – 20 м (0.02 км) на местности
10 см на карте – 200 м (0.2 км) на местности

Масштаб 1:1000

1 мм на карте – 100 см (1 м) на местности
1 см на карте – 1000 см (10 м) на местности
10 см на карте – 100 м на местности

Масштаб 1:500

1 мм на карте – 50 см (0.5 м) на местности
1 см на карте – 5 м на местности
10 см на карте – 50 м на местности

Масштаб 1:200

1 мм на карте – 0,2 м (20 см) на местности
1 см на карте – 2 м (200 см) на местности
10 см на карте – 20 м (0.2 км) на местности

Масштаб 1:100

1 мм на карте – 0,1 м (10 см) на местности
1 см на карте – 1 м (100 см) на местности
10 см на карте – 10 м (0.01 км) на местности

Пример 1

Переведите численный масштаб карты в именованный:

1:200 000
1:10 000 000
1:25 000

Решение:

Для более легкого перевода численного масштаба в именованный нужно посчитать, на сколько нулей кончается число в знаменателе.

Например, в масштабе 1:500 000 в знаменателе после цифры 5 находится пять нулей. 

Если после цифры в знаменателе пятьи более нулей, то, закрыв (пальцем, авторучкой или просто зачеркнув) пять нулей, получим число километров на местности, соответствующее 1 сантиметру на карте.

Пример для масштаба 1:500 000

 Если после цифры в знаменателе менее пяти нулей, то, закрыв два нуля, получим число метров на местности, соответствующее 1 сантиметру на карте.

Если, например, в знаменателе масштаба 1:10 000 закроем два нуля, получим:

в 1 см – 100 м.

Ответы:

в 1 см – 2 км
в 1 см – 100 км
в 1 см – 250 м

Используйте линейку, накладывайте на карты для облегчения измерения расстояний.

Пример 2

Переведите именованный масштаб в численный:

в 1 см – 500 м
в 1 см – 10 км
в 1 см – 250 км

Решение:

Для более легкого перевода именованного масштаба в численный нужно перевести расстояние на местности, указанное в именованном масштабе, в сантиметры.

Если расстояние на местности выражено в метрах, тогда чтобы получить знаменатель численного масштаба, нужно приписать два нуля, если в километрах, то пять нулей. 

Например, для именованного масштаба в 1 см – 100 м расстояние на местности выражено в метрах, поэтому для численного масштаба приписываем два нуля и получаем: 1:10 000.

Для масштаба в 1 см – 5 км приписываем к пятерке пять нулей и получаем: 1:500 000.

Ответы:

1:50 000
1:1 000 000
1:25 000 000

Типы карт в зависимости от масштабов

Карты в зависимости от масштабов условно подразделяют на следующие типы:

топографические планы 1:400 – 1:5 000
крупномасштабные топографические карты 1:10 000 – 1:100 000
среднемасштабные топографические карты от 1:200 000 – 1:1 000 000
мелкомасштабные топографические карты менее 1:1 000 000

Топографическая карта

Топографическими называются такие карты, содержание которых позволяет решать по ним разнообразные технические задачи.

Карты либо являются результатом непосредственной топографической cъемки местности, либо составляются по имеющимся картографическим материалам.

Местность на карте изображается в определенном масштабе.

Стандартные масштабы топографических карт

В нашей стране приняты следующие масштабы топографических карт:

1:1 000 000
1:500 000
1:200 000
1:100 000
1:50 000
1:25 000
1:10 000

Этот ряд масштабов называется стандартным. Раньше этот ряд включал масштабы 1:300 000, 1:5000 и 1:2000.

Крупномасштабныетопографические карты

Карты масштабов:

1:10 000 (1см =100 м)
1:25 000 (1см = 100 м)
1:50 000 (1см = 500 м)
1:100 000 (1см =1000 м)

называются крупномасштабными.

Топографические карты территории России до масштаба 1:50 000 включительно являются секретными, топографические карты масштаба 1:100 000 — ДСП (для служебного пользования), а мельче – не секретными.

В настоящее время существует методика создания топографических карт и планов любых масштабов, не имеющих грифа секретности и предназначенных для открытого пользования.

Сказка про карту в масштабе 1:1

Картографы вновь принялись за работу, трудились много лет и нарисовали другую карту, размером в два раза больше предыдущей. Но теперь Король пожелал, чтобы на карте были видны перевалы между горными вершинами, маленькие озерца в лесах, ручейки, крестьянские домики на окраине селений. Картографы рисовали все новые и новые карты.

Полезно ознакомиться и с этим

Ознакомиться с используемыми в России единицами измерения площадей земельных участков можно здесь.
Для тех, кого интересует возможность увеличения площади земельных участков для ИЖС, ЛПХ, садоводства, огродничества, находящихся в собственности, полезно ознакомиться с порядком оформления прирезок.
С 1 января 2018 года в кадастровом паспорте должны быть зафиксированы точные границы участка, поскольку купить, продать, заложить или подарить землю без точного описания границ будет попросту невозможно. Так регламентировано поправками к Земельному кодексу. А тотальная ревизия границ по инициативе муниципалитетов началась с 1 июня 2015 г.
С 1 марта 2015 года вступил в силу новый Федеральный закон «О внесении изменений в Земельный кодекс РФ и отдельные законодательные акты РФ» (N 171-ФЗ от 23.06.2014 г.), в соответствии с которым, частности, упрощена процедура выкупа земельных участков у муниципалитетов. Ознакомиться с основными положениями закона можно здесь.
В отношении регистрации домов, бань, гаражей и других построек на земельных участках, находящихся в собственности граждан, улучшит ситуацию новая дачная амнистия.

Определить численный масштаб карты если известно. Как определить масштаб

С помощью топографической карты можно решить очень много практических задач, не выходя на местность. По топографической карте можно определить : масштаб данной карты, расстояние между любыми местными предметами, размеры любой площади, крутизну скатов, высоты любых точек местности, взаимное превышение точек, видимость точек, количество деревьев в лесу, количество воды в реке и многое другое.

Как определить масштаб топографической карты, измерить по ней расстояние, определить площадь, определить крутизну скатов.

Обычно на каждой топографической карте дается линейный, численный и текстовой масштаб. Но как быть, если по той или другой причине его не оказалось? Опытный специалист по внешнему виду топографической карты может сразу назвать ее масштаб. Если же вы этого сделать не можете, то следует прибегнуть к следующим способам.

Определение масштаба топографической карты по километровой сетке.

Ее сторона соответствует определенному количеству сантиметров. Если это расстояние равно 2 см, то масштаб карты в 1 см — 500 метров, то есть 1 :50000. Если 4 см, то масштаб карты соответственно будет 1 : 25 000.

Определение масштаба топографической карты по длине дуги меридиана.

Для того чтобы пользоваться этим способом, нужно твердо помнить, что однагеографическая минута по меридиану равна примерно 2 км (точнее 1,85). Подписи градусов и минут имеются на карте, и кроме того, каждая минута выделена шашечкой. Так, например, на рисунке ниже длина одной минуты равна примерно 4 см. Это значит, что масштаб данной карты будет 1:50 000.

Как измерить расстояние по топографической карте.

Чтобы определитьрасстояние между двумя точками, вначале измеряют это расстояние на карте, а затем, пользуясь численным или линейным масштабом карты, определяют действительное значение этого расстояния на местности. Если требуется определить расстояние не по прямой, а по извилистой дороге, пользуются специальным прибором — курвиметром.

Это прибор для измерения длины кривых линий. Основанием курвиметра служит колесико, длина окружности которого известна. Вращение колесика передается на стрелку, поворачивающуюся по круговой шкале. Зная число оборотов колесика, катящегося по измеряемой линии, легко определить и ее длину.

Как измерить площадь по топографической карте.

Измерение площади геометрическим способом.

Измеряемая площадь разбивается на сеть треугольников, квадратов, трапеции, площади которых вычисляются по известным формулам. Сумма площадей известных фигур даст общую площадь, заключенную в контуре.

Измерение площади с помощью сетки квадратов.

Очень удобно определять площадь при помощи миллиметровой сетки, которую наносят на прозрачную бумагу или пленку. Такую сетку прикладывают на контур карты и подсчитывают число квадратных миллиметров. Зная, чему равен 1 мм2 топографической карты на местности (для масштаба 1:100 000 — 1 мм2 равен гектару, то есть 100 X 100 м), легко определить площадь на карте.

Как определить крутизну скатов по топографической карте.

Расстояние между горизонталями, так называемое заложение, показывает крутизну ската. Основные способы определения крутизны скатов по топографической карте следующие.

Как определить крутизну скатов по шкале заложений топографической карты.

Обычно для определения крутизны скатов на полях топографической карты помещается чертеж — шкала заложений. Вдоль нижнего основания этой шкалы указаны цифры, которые обозначают крутизну скатов в градусах. На перпендикулярах к основанию отложены соответствующие величины заложений в масштабе карты.

В левой части шкала заложений построена для основной высоты сечения, в правой — при пятикратной высоте сечения. Для определения крутизны ската, например, между точками а-в, надо взять циркулем это расстояние и отложить на шкале заложений и прочитать крутизну ската — 3,5 градуса.

Если же требуется определятькрутизну ската между горизонталями утолщенными n-m, то это расстояние надо отложить на правой шкале и крутизна ската в данном случае будет равна 10 градусов.

Как определить крутизну скатов вычислением.

Измерив по карте заложение d и зная высоту сечения h, крутизну ската а можно определить по формуле: а = h/d. Где а — крутизна ската в градусах, d — расстояние между двумя смежными горизонталями в миллиметрах.

Как определить крутизну скатов с помощью линейки или на глаз.

На советскихтопографических картах стандартная высота сечения для каждого масштаба установлена такой, что заложению в 1 см соответствует крутизна около 1 градуса. Из вышеприведенной формулы видно, что во сколько раз заложение меньше одного сантиметра, во столько раз крутизна ската больше одного градуса. Отсюда следует, что заложению в 1 мм соответствует крутизна 10 градусов, заложению в 2 мм — 5 градусов, заложению в 5 мм — 2 градуса и так далее.

По материалам книги «Карта и компас мои друзья».
Клименко А.И.

Как измерять линейный масштаб. Что такое масштаб? Масштаб фотографий, масштаб карт

Масштаб – степень уменьшения горизонтальных проложений линий местности при их изображении на плане и карте. М вычисляют как отношение длины линии на чертеже, плане, карте к длине горизонтального проложения этой линии на местности.

Горизонтальное проложение – ортогональная проекция линии с физической поверхности Земли на горизонтальную плоскость. Виды Масштаба:

а) численный;

Численный масштаб записывают в виде дроби, в числителе которой стоит единица, а в знаменателе – степень уменьшения проекции. Например, масштаб 1:5 000 показывает, что 1 см на плане соответствует 5 000 см (50 м) на местности.

Более крупным является тот масштаб, у которого знаменатель меньше. Например, масштаб 1:1 000 крупнее, чем масштаб 1:25 000.

б) именованный;

вид масштаба, словесное указание того, какое расстояние на местности соответствует 1 см на карте, плане, снимке.

в) линейный;

Линейный масштаб– это графический масштаб в виде масштабной линейки, разделённой на равные части.

г) поперечный

масштаб – график (обычно на металлической пластинке) для измерения и откладывания расстояний на карте с предельной графической точностью (0,1 мм).

Расстояние на местности, соответствующее наименьшему делению линейного масштаба карты. Расстояние на местности, соответствующее 0,1 мм в масштабе карты, называется предельной точностью масштаба .

Виды карт: Оперативные (1:10 6 ,500к,200к) тактические (1:100к,50к,25к,10к). Типы: Мелко-(1,2), средне-(3,4), крупномасштабные(5,6,7)

Виды карт	Масштаб карты	Типы карт	Порядок образования листа карты	Схема образования листа карты	Размер листа карты	Пример номенклатуры
Оперативные		Мелкомасштабные	деление земного эллипсоида параллелями, меридианами
		Мелкомасштабные	деление листа миллионной карты на 4 части
		Среднемасштабные	деление листа миллионной карты на 36 частей
Тактические		Среднемасштабные	деление листа миллионной карты на 144 части
		Крупномасштабные	деление листа карты М. 1:100 000 на 4 части
			деление листа карты М. 1:50 000 на 4 части
			деление листа карты М. 1:25 000 на 4 части		2″ 30″ × 3″ 45″

4.Понятия о плане и карте. Условные знаки.

План местности – простейшая разновидность географической карты; чертёж небольшого участка местности в крупном масштабе. Планы применяются туристами, коммунальными и аварийными службами, в сельском хозяйстве и в других местах, где нужно ориентироваться на местности и изучать участки

Карта – Географической картой называется уменьшенное в определенном масштабе изображение на плоскости земной поверхности в определенной картографической проекции. Это изображение обычно условное, так же это может быть чертеж земной поверхности или объекта, в уменьшенном или обобщенном виде.

В отличие от плана карта имеет более мелкий масштаб. Так на плане он крупнее, чем 1: 5000. Изображения земной поверхности с более мелким масштабом можно считать картами.

Масштаб влияет на изображаемую площадь. Чем крупнее масштаб, тем меньшую площадь можно изобразить. Соответственно на планах изображается небольшая территория, а на картах можно изобразить любую площадь, в том числе и весь земной шар.

На планы обычно стараются нанести все детали изображаемой местности, а на карту только наиболее существенные объекты. Причем карты бывают разного типа, и соответственно важные объекты для каждого типа карты свои.

На планы не наносят параллели и меридианы, в то время как на картах их обозначают всегда.

Условные знаки служат для того, чтобы на карте показать тот или иной объект (очень простым языком)

Картографические условные знаки – система символических графических обозначений (знаков), применяемая для изображения на картах различных объектов и явлений, их качественных и количественных характеристик. Условные знаки иногда также называют «легенда карты».

Например: Леса (вырубленный, горелый и др), колодцы, пещеры, ямы, болота, мосты, скалы, пещеры, ключи, жд дороги, овраги и тд.

ВОТ ВАМ КАК ПРИМЕР

Масштаб – это отношение 2-х линейных размеров, которое используется при создании чертежей и моделей и позволяет показывать крупные объекты в уменьшенном виде, а мелкие в укрупненном. Иными словами, это отношение длины отрезка на карте к истинной длине на местности. Разные практические ситуации могут потребовать от вас знания о том, как найти масштаб.

Когда появляется необходимость в определении масштаба? В основном это происходит в следующих ситуациях:

при использовании карты;
при выполнении чертежа;
при изготовлении моделей различных объектов.

Виды масштаба

Под численным масштабом следует понимать масштаб, выраженный дробью. Ее числитель – единица, а знаменателем является число, показывающее, во сколько раз изображение меньше реального объекта.

Линейный масштаб – это мерная линейка, которую вы можете увидеть на картах. Этот отрезок поделен на равные части, подписанные значениями соразмерных им расстояний на реальной местности. Удобен линейный масштаб тем, что обеспечивает возможность измерять и строить расстояния на планах и картах.

Именованный масштаб представляет собой словесное описание того, какое расстояние в реальности соответствует одному сантиметру на карте. К примеру, в одном километре 100000 сантиметров. При этом численный масштаб выглядел бы следующим образом: 1:100000.

Как найти масштаб карты?

Возьмите, к примеру, школьный атлас и взгляните на любую его страницу. В нижней части вы можете увидеть линейку, на которой указано, какое расстояние на реальной местности соответствует одному сантиметру на вашей карте.

Масштаб в атласах обычно указывается в сантиметрах, которые нужно будет перевести в километры. К примеру, увидев надпись 1:9 500 000, вы поймете, что 95 километрам реальной местности соответствует всего-навсего 1 см карты.

Если, вы к примеру знаете, что расстояние между вашим городом и соседним – 40 км, то можно просто измерить линейкой промежуток между ними на карте и определить соотношение. Итак, если путем измерения вы получили расстояние 2 см, то получите масштаб 2:40=2:4000000=1:2000000. Как видите, находить масштаб совсем несложно.

Другие случаи использования масштаба

При изготовлении моделей самолетов, танков, кораблей, автомобилей и других объектов используются определенные стандарты масштабирования. К примеру, это может быть масштаб 1:24, 1:48, 1:144. При этом изготовленные модели должны быть меньше своих прототипов именно в указанное число раз.

Масштабирование может понадобиться, к примеру, при увеличении какого-либо рисунка. При этом изображение разделяется на клетки определенного размера, к примеру, 0.5 см. Лист бумаги надо будет тоже расчертить на клетки, но уже увеличенные в необходимое число раз (примеру, длины их сторон могут составлять полтора сантиметра, если рисунок нужно увеличить в 3 раза). Нанеся контуры исходного рисунка на расчерченный лист, можно будет получить изображение, очень близкое к оригиналу.

Инструкция

Внимательно рассмотрите карту и найдите километровую сетку, которая должна быть на ней проставлена. Стороны квадратов сетки соответствуют определенному количеству , узнать это количество вы можете по подписям на выходах линии стеки у края рамки карты. К примеру, расстояние между двумя соседними линиями сетки равно 1 км. Измерьте это расстояние линейкой. Допустим, вы получили 2 см. Таким образом, масштаб карты: в 1 см 500 м или 1:50000.

Второй способ определения масштаб а – по номенклатуре карты. Внимательно рассмотрите реквизиты карты. Номенклатура представляет собой буквенно-числовое листа карты. Любой масштаб ный ряд имеет свое конкретное , по которому специалист легко определит масштаб карты. Например, номенклатурное обозначение М-35 масштаб 1:1000000; М-35-XI обозначает масштаб 1:200000; М-35-18-А-6-1 – масштаб 1:10000 и т.д. Разумеется, для определения масштаб а таким способом необходимо иметь представление о номенклатурных обозначениях и определенный опыт обращения с топографическими картами.

Третий способ определения масштаб а карты – по известным расстояниям. Найдите изображения километровых столбов на шоссейных дорогах. Измерьте по расстояние от одного столба до другого. Вы сразу узнаете масштаб карты (число сантиметров карты будет соответствовать одному километру местности).

На картах масштаб а 1:200000 на дорогах обозначены расстояния между населенными пунктами в . В таком случае измерьте по карте при помощи линейки расстояние в сантиметрах от одного населенного пункта до другого, а подписанное количество километров разделите на расстояние, выраженное в сантиметрах. Таким образом, вы получили величину масштаб а карты, то есть число километров в .

Если вы находитесь на местности, которая изображена на карте, определите ее масштаб по измеренным расстояниям. Для этого измерьте расстояние между нанесенными на карту объектами.

Используйте также знание длины дуги меридиана. Одна минута по равна примерно 2 км, а более точно – 1,85 км. На боковой стороне рамки карты даны подписи градусов и минут, каждая минута шашечкой. Если, допустим, длина одной минуты равна 3,7 см, то масштаб карты будет 1:50000 (один сантиметр на карте равен 0,5 км на местности).

Источники:

Как определить масштаб
Точность масштаба Длины линий на местности, соответствующие

Изображение крупных обьектов можно получить на бумажном или любом другом носителе только в уменьшенном виде. Это, в первую очередь, касается различных карт местности. Масштабом карты называется отношение длины линии, нанесенной между двумя точками на плане или карте к тому же расстоянию на местности. Знать масштаб необходимо для того, чтобы измерять расстояния по карте.

Инструкция

Обычно, любой карты или указан в ее легенде – сопровождающем пояснительном тексте. Масштаб может быть изображен в виде шкалы или текста, в котором указывается, сколько метров или километров на местности равен 1 см расстояния, отложенного по данной . Масштаб 1: 50000 , что 1 см, отложенный на данной карте, равен 500 метрам или 0,5 км в натуре. Чем крупнее масштаб, тем меньшее число указывается в его числителе. Топографические карты масштаба 1:10000 и крупнее относятся к сведениям, гриф «секретно».

Если по какой-то причине масштаб карты не указан, отсутствует зарамочное или легенда, то определить его можно с помощью геоинформационных картографических серверов GoogleEarth или YandexMap, включив их в режиме «Гибрид», который позволяет одновременно со спутниковой фотографической основой видеть оцифрованное изображение местности – , границы городов, отдельно стоящие здания.

Определите географическое положение изображенной на ней местности. Выберите на ней две характерные точки, которые можно будет легко идентифицировать по спутниковому снимку данной местности. Обычно, удобно использовать для этого перекрестки магистралей или усовершенствованных шоссе, автодорог.

Найдите эти две точки по спутниковому снимку местности. Инструментом «Линейка» измерьте расстояние между ними. При активации инструмента появляется табличка, где автоматически будет высвечиваться расстояние между двумя указанными вами точками на космическом спутниковом снимке. Задайте удобные для вас единицы измерения – метры, километры.

Разделите полученное по спутниковым снимкам расстояние на количество сантиметров, измеренных по карте. Вы получите значение масштаба данной карты .

Видео по теме

Масштаб показывает, во сколько раз карта уменьшает реальную местность, которая на ней изображена. Только зная эту величину, можно откладывать на карте или схеме местности реальные расстояния. Узнать масштаб можно по маркировке на карте. Если таковой не имеется, рассчитайте его по линиям параллелей.

Вам понадобится

– различные карты;
– линейка;
– калькулятор.

Инструкция

Если на плане или нанесена номенклатура листа, то по специальной таблице определите масштаб карты. Например, если на листе карты есть М-35-А, то ее масштаб составляет 1:500000. Это значит, что 1 см , на местности составляет 500000 см или 5 км.

Если маркировки нет, обратите внимание на километровую сетку, которая наносится на любую топографическую карту. Сторона квадрата такой сетки соответствует фиксированному количеству . Измерьте линейкой сторону этого квадрата в см и найдите отношение расстояния на карте к реальному. Это и будет масштаб. Например, если стека на карте 4 км, а расстояние между линиями составляет 2 см, то масштаб будет равен 2:4 км=2:400000 см=1:200000 см.

Если более крупного с параллелями, то определите его с помощью этой сетки. Для этого измерьте расстояние между двумя нанесенными рядом параллелями в сантиметрах. На этих рядом стоящих параллелях от большего числового значения вычтите меньшее. Поскольку один параллели соответствует 111 км, непосредственно на местности, умножьте полученную разницу на это число, а также число 100000 для того, чтобы это расстояние в сантиметры.

Найдите отношение измеренного линейкой расстояния к результату вычислений. Получите масштаб карты. Например, если параллели идут 0?, 10?, 20? и т.д. найдите разницу двух близлежащих линий. Она составит 10. Затем, умножьте это число на 111 и 100000. Получите 10 111 100000=111000000. Если расстояние измеренное линейкой равно 4,5 см, получите масштаб 4,5:111000000 см?1:25000000 см. Это значит, что одном карты умещается 250 км местности.

Измеряйте масштаб по реальным расстояниям. Для этого известное расстояние отложите на карте, и соотнесите с реальным. Например, если расстояние между двумя составляет 400 км, а на карте оно равно 8 см, найдите соотношение 8:400 км=8:40000000=1:5000000. Это и есть масштаб карты.

Топографические планы и карты, составленные на их основе, являются точными изображениями земной поверхности, спроектированными на плоскость. Масштаб – отношение размера любого топографического объекта на карте к его реальному размеру на местности, позволяет производить по ней линейные и площадные измерения.

Перед тем как начать рассматривать стандартные масштабы чертежей, следует понять, что именно представляет собой данное понятие. Итак, подобное значение является в общем случае соотношением двух линейных размеров. Однако более широко известно такое толкование данного определения, как отношение размера чертежа к габаритам реального объекта. Следовательно, можно совершенно справедливо предположить, что вышеописанный термин нашел широкое применение в картографии, геодезии и, конечно же, проектировании.

Зачем это необходимо?

Как уже говорилось ранее, реальные объекты могут иметь как достаточно значительные размеры, так и очень маленькие. Однако человек не может зарисовать все в натуральную величину, поскольку для отображения на листе бумаги потребуется полотно колоссальных габаритов, а, в свою очередь, для воссоздания мелких элементов (как, например, в часовом механизме) потребовалась бы высокая степень детализации. В результате человек приспособился изображать необходимые объекты, которые в определенное количество раз уменьшены (либо увеличены) для простоты восприятия и так называемой “читабельности” рисунка. В настоящее время действуют определенные стандарты, к примеру, ГОСТ “Масштабы чертежей”, которые описывают все требования, предъявляемые к виду и наполнению соответствующих изображений.

Крупные объекты

Как уже говорилось ранее, для отображения зданий и иных крупногабаритных предметов необходимо использовать масштабы чертежей так называемого уменьшения. Они стандартизированы, а значит, произвольная выборка не подойдет. Наиболее часто встречаются следующие величины: 1: 2; 2,5; 4; 5; 10; 15; 20; 25; 40; 50; 75; 100; 200; 400; 500; 800; 1000. Рассмотрим, что означает запись подобного вида. Итак, реальный (иными словами, натуральный) габарит какого-либо объекта выражается в виде надписи 1: 1. Следовательно, при уменьшении масштабы чертежей сначала описывают исходный размер (1), а затем число, которое показывает, во сколько раз чертеж уменьшен по отношению к реальным габаритам. В строительстве, помимо вышеперечисленных стандартных записей, могут также использоваться указатели 1: 2000; 5000; 10 000; 20 000; 25 000; 50 000.

Мелкие детали

В том случае, если на рисунке необходимо изобразить небольшие предметы, то традиционно используются масштабы чертежей увеличения. В данном случае нет такого большого разнообразия значений, однако стандартом оговорены наиболее часто используемые величины. Итак, типовой ряд выглядит следующим образом: 2; 2,5; 4; 5; 10; 20; 40; 50; 100: 1. Расшифровка подобных надписей читается так: сначала число, указывающее во сколько раз изображение на чертеже увеличено сравнительно с исходным объектом. Второй цифрой, стоящей после двоеточия, отображается реальный (он же – натуральный или настоящий) размер рассматриваемого объекта (принимается равным 1).

Заключение

В данной статье были рассмотрены масштабы чертежей и их стандартные ряды. Следует также отметить, что на самих планах, проектах и изображениях величина масштаба указывается в специально отведенной графе в рамке, иначе называемой штампом.

Обычно на каждой карте изображен линейный или численный масштаб. Но как быть, если по той или иной причине масштаб отсутствует? Опытный специалист по внешнему виду может сразу назвать масштаб рассматриваемой карты. Если же вы этого сделать не можете, то следует прибегнуть к следующим способам.

По километровой сетке. На всех топографических картах печатается километровая сетка. Стороны квадратов сетки соответствуют определенному количеству километров. Это легко узнать по подписям на выходах линий сетки у рамки карты. Допустим, что расстояние между двумя соседними линиями сетки равно 1 км. Измеряем это расстояние линейкой; у нас получается 2 см. Значит, масштаб карты в 1см 500 м (1000:2) или 1:50 000.

По номенклатуре листа. Номенклатура – это буквенно-числовое название листа карты. Каждый масштабный ряд имеет свое обозначение, по которому нетрудно определить масштаб карты. Например:

	масштаб 1
	масштаб 1
	масштаб 1
	масштаб 1
	масштаб 1
	масштаб 1
М-35- 18-А-6-1;	масштаб 1

По известным расстояниям.ме-сте измерить расстояние от одного столба до другого, и мы сразу узнаем масштаб карты (число сантиметров карты, соответствующее одному километру местности).

На других картах, например, масштаба 1: 200 000, на дорогах поставлены расстояния в километрах между населенными пунктами. В этом случае надо измерить по карте линейкой расстояние в сантиметрах от одного населенного пункта до другого и подписанное количество километров разделить на расстояние в сантиметрах. Полученное число будет означать величину масштаба карты (число километров в одном сантиметре).

По измеренным расстояниям. В том случае, если мы находимся на местности, которая изображена на карте, масштаб ее можно определить непосредственным измерением расстояния между предметами, нанесенными на карту (а на карте дажедетские городкиотмечают).

По длине дуги меридиана. Чтобы пользоваться этим способом, нужно твердо помнить, что одна минута по меридиану равна примерно 2 км (точнее 1,85). Подписи градусов и минут всегда даются на боковых сторонах рамки карты и, кроме того, каждая минута выделена шашечкой. На рис. 24 длина одной минуты равна 3,7 см. Значит, масштаб карты будет 1: 50 000, т. е. один см на карте соответствует 0,5 км на местности. Для уяснения сущности масштаба решим несколько задач.

Задача 1. Масштаб карты 1: 50 000. На какое число надо разделить знаменатель дроби, чтобы узнать длину линии местности, соответствующей 1 см карты?

Обычно расстояния на местности даются в метрах, а метр, как известно, содержит 100 см. Значит, знаменатель надо делить на 100 (50 000: 100 = 500 м).

Для решения таких задач полезно запомнить правило: если в знаменателе масштаба зачеркнуть два последних нуля, то оставшееся число покажет, сколько метров местности содержится в 1 см на карте.

Задача 2. Какая карта крупнее, если масштаб одной 1: 50 000, а другой 1: 100 000 и во сколько?

Как уже нам известно, масштаб выражается в виде дроби, числитель которой равен единице, а знаменатель число, показывающее, во сколько раз все линии на карте меньше соответствующих линий на местности. А дробь при одинаковом числителе будет больше та, у которой меньше знаменатель. Значит, карта масштаба 1: 50 000 будет крупнее карты масштаба 1: 100 000 ровно в два раза.

А если вам встретится такое выражение: «Масштаб карты более 1 км в 1 см», что же это будет за карта? Крупнее или мельче, чем карта масштаба 1: 100 000, у которой 1 см точно соответствует 1 км? Оказывается, мельче, потому что величина 1 км помещается в знаменателе, а чем больше знаменатель, тем мельче масштаб карты.

Масштаб

Всем здравствуйте! Решила рассмотреть несколько задачек на масштаб – оказалось, есть такая нужда у моих учеников. Может, и вам пригодится!

Всем нам знакомы карты местности – так или иначе, но каждый встречался с ними, в школе или по жизни. Понятно, что карта – лишь только изображение, и по сравнению с расстоянием на местности объекты на карте должны быть меньше (иначе зачем она нужна?). Масштаб – это как раз отношение, которое показывает, во сколько раз карта меньше, чем реальная местность, то есть во сколько раз расстояние на карте меньше, чем на местности.

Но масштаб призван также и увеличивать что-то маленькое так, чтобы можно было сделать подробный чертеж или внимательно рассмотреть что-то мелкое.

Первый, “уменьшающий”, масштаб, может быть записан, например, так: 1:5. Тогда расстояние на карте (или чертеже) в пять раз меньше, чем в реальности. Масштаб, записанный так: 1: 100 000 означает, что изображение меньше в сто тысяч раз.

“Увеличивающий” масштаб записывается: 100:1, или 1000:1. Это значит, что расстояние увеличили в сто или тысячу раз, чтобы его можно было изобразить.

В зависимости от конкретной задачи выбирают и масштаб: карта не должна быть слишком уж мелкой, а понятной и подробной, но в то же время не должна быть гигантской, а простую, но небольшую деталь вовсе необязательно увеличивать в десятки раз, когда может быть достаточно и пяти.

Когда работаешь с масштабом, очень важно уметь составлять отношения (пропорции). Давайте потренируемся в этом!

1. Расстояние на местности в 20 м изображено на плане отрезком 1 см. Определите масштаб плана.

Чтобы определить масштаб, нужно узнать, во сколько раз расстояние на карте меньше, чем на местности. Для этого нужно расстояние на местности привести к тем же единицам, что и на плане:

20 м = 20*100 см=2000 см.

Тогда, если одному см на карте соответствуют 2000 см на местности, то и масштаб 1:2000, то есть на карте длина отрезка меньше в 2000 раз.

2. Длина дома на плане 25 см. Чему равна длина дома на местности, если план сделан в масштабе 1:300?

Так как масштаб показывает, во сколько раз карта или план меньше действительного расстояния, или, иначе говоря, во сколько дом больше своего изображения, то:

см, или 75 м.

3. Длина железнодорожной магистрали 3140 км. Какой длины получится линия, изображающая эту магистраль на карте, сделанной в масштабе: а) 1:10 000 000; б) 1:2 000 000?

Обозначим за расстояние на карте. Переведем длину магистрали в сантиметры:

3140 км = 3 140 000 м = 314 000 000 см.

Тогда

По правилу пропорции см.

Изображение карты во втором масштабе – крупнее (2 миллиона меньше, чем 10). Так как отношение масштабов – 1:5, то и изображение будет крупнее в пять раз: 157 см. В этом можно убедиться, решив задачу “стандартным” способом.

4. Расстояние от Бреста до Владивостока более 10 000 км. Уместится ли на одной странице тетради это расстояние в масштабе одна десятимиллионная?

Снова за обозначим расстояние на карте. Тогда

, или см.

5. Длина железной дороги Москва – Петербург приближенно равна 650 км. Изобразите отрезком эту дорогу, применив масштаб 1:10 000 000.

Переведем километры в сантиметры:

650 км = 650 000 м = 65 000 000 см.

Обозначаем расстояние на карте неизвестной и составляем пропорцию:

, или см.

6. Отрезку на карте, длина которого 3,6 см, соответствует расстояние на местности в 72 км. Каково расстояние между городами, если на этой карте расстояние между ними 12,6 см?

Такую задачу можно решать длинным путем: определить масштаб карты и затем найти расстояние между городами, зная масштаб.

Тогда масштаб будет таким:

А второе расстояние найдем так:

Почему бы тогда не упростить себе задачу, не определяя масштаб, а составить пропорцию сразу:

Отсюда см, или 25,2 км

7. Длина детали на чертеже, сделанном в масштабе 1:3, равна 2,4 см. Чему будет равна длина этой детали на другом чертеже, сделанном в масштабе 2:1?

Нам не нужно знать, каковы реальные размеры детали – нас об этом не спрашивают. Поэтому мы и не будем их искать, а найдем новый размер чертежа через отношение масштабов:

см

8. Площадь земельного участка изображается на плане, масштаб которого 1:250, в виде прямоугольника площадью 128 кв. см. Найдите действительную площадь этого земельного участка.

Хорошая задача. Не пугайтесь, что длина и ширина участка неизвестны – нам и не надо знать их. Однако для лучшего понимания все же обозначим их, например, и . Тогда на карте расстояние изображается отрезком , а расстояние – отрезком . Если перемножить длину и ширину изображения участка, то получим как раз 128 кв. см. Но тогда получается, что , или , то есть реальная площадь участка получится, если площадь изображения умножить на квадрат масштаба: кв. см. Переведем это в кв. метры, для этого нужно разделить не на 100, а на : 800 кв. м, а если нужны квадратные километры, тогда еще на : 0,0008 кв. км.

9. Площадь земельного участка прямоугольной формы 6 га. Найдите площадь прямоугольника, изображающего этот участок на плане, масштаб которого 1:5000.

Аналогичная задача. Вспомним, что такое га: это квадрат со стороной 100 м, то есть это 10 000 кв. м. Тогда в сантиметрах это (умножаем на ) 100 000 000 кв. см. А у нас – 600 000 000 кв. см.Поделим на масштаб в квадрате, чтобы определить площадь этого прямоугольника на карте: кв.см.

Нетрудно догадаться, что, если бы речь шла об объеме, то масштаб пришлось бы возводить в куб: в данном случае масштаб – это коэффициент подобия. Площади относятся как квадрат коэффициента подобия, а объемы – как куб коэффициента подобия.

Определение расстояния по карте при помощи масштаба и градусной сетки

Карта – это основной инструмент географа и путешественника.

Это статья превратит карту из неопознанного объекта, которого ты боялся, в твоего помощника.

Вначале работы с картой или планом могут возникнуть вопросы как определить направление север – юг, как пользоваться масштабом и как правильно определить расстояние.

Пункт 1: направления

На плане направления (стороны света) могут быть указаны двумя способами:

Направление север – юг показано стрелкой
Если нет стрелки, то по умолчанию север – вверху, юг – внизу.

На карте направления определяют с помощью градусной сетки (cети параеллелей и меридианов).

Пункт 2: масштаб

Ключевым компонентом карты или плана является масштаб.

Масштаб показывает на сколько линия на карте меньше линии в действительности.

Например, масштаб географической карты 1:1000000. Это значит что в 1 см карты 1 000 000 см на местности.

Масштаб на планах и картах изображают в трех видах: численном, именованном, линейном.

Численный масштаб записывают как отношение чисел 1:100, 1:500, 1:100 000. Первое число — расстояние на изображении, а второе число — реальное расстояние на местности в тех же единицах измерения

Пример: масштаб 1:1000, 1 см на карте соответсвует 1000 см (1000 см = 10 м ) на местности

Именованный масштаб – масштаб, выраженный словами

Пример: «в 1 сантиметре 1 километр»

Линейный масштаб – это прямая линия разделенная на равные отрезки (они еще называются основанием масштаба и обычно равны 1 см) . Основание масштаба соответсвует определенному расстоянию на местности.

Пункт 3: измерение расстояний на крупномасштабной карте или плане

Измерять расстояние можно с помощью масштаба.

. Пошаговый план:

Чертим прямую линию между двумя точками
С помощью линейки измеряем расстояние в сантиметрах
Умножаем полученное число на величину маштаба

Пример: мы имеем карту с численным маштабом 1:1000, измеренное расстояние между точками равно 5 см. Рассчитываем расстояние на местности 5 см *1000 см = 5000 см или 50 м.

Навыки измерения расстояние с помощью масштаба понадобится нам в решении 9 задания ОГЭ.

Пункт 4: измерение расстояний с помощью градусной сети

Для расчета расстояний на мелкомасштабных картах или глобусах удобней расчитывать расстояние по 1 градусу дуги меридиана и 1 градусу дуги экватора.

Так как все меридианы имеют одинаковую длину (40009 км) можно вычислить длину дуги одного градуса.

Длина дуги одного градуса меридиана (или одного градуса на экваторе) равна 111 км.

Как определить расстояние между двумя пунктами, лежащими на одном меридиане:

Посчитать разницу между ними в градусах (из широты одного пункта вычесть широту другого пункта)
Далее необходимо число градусов умножить на 111 км.

Пример: С корабля, находящегося в точке с координатами 13 с.ш.73 з.д., поступило радиосообщение о неисправности двигателя. Какое расстояние до неисправного судна пройдёт ремонтный корабль из порта Риоача (11 с.ш. 73з.д.), если известно, что корабль будет идти строго по меридиану, а неисправное судно останется в той же точке, откуда было передано сообщение?

Действуем по алгоритму:

1. Находим разницу между кораблями в градусах: 13 – 11 = 2

2. В одном градусе 111 км, следовательно в 2 градусах 2*111 = 222 км

Ответ: 222 км

Как определить расстояние между двумя пунктами, лежащими на экваторе:

Определяем расстояние между ними в градусах (из долготы одного пункта вычитаем долготу другого пункта)
Далее необходимо число градусов умножить на 111 км.

Чтобы определить расстояние между двумя точками, расположенными на одной параллели, необходимо знать число километров, соответствующее длине 1 градуса дуги конкретной параллели (так как обхват планеты сужается к полюсам и длины пареллелй соответственно уменьшаются).

Навыки измерения расстояние по карте понадобятся нам в решение 30 задание ЕГЭ

шкала измерения

| статистический анализ

шкала измерения , в статистическом анализе, тип информации, представленной числами. Каждая из четырех шкал (т. е. номинальная, порядковая, интервальная и относительная) предоставляет различный тип информации. Измерение относится к осмысленному присвоению чисел, и понимание шкал измерения важно для интерпретации чисел, присвоенных людям, объектам и событиям.

Номинальные шкалы

В номинальных весах числа, такие как номера водительских прав и серийные номера продуктов, используются для обозначения или идентификации людей, объектов или событий.Пол является примером номинального измерения, в котором число (например, 1) используется для обозначения одного пола, например мужского, а другое число (например, 2) используется для другого пола, женского. Цифры не означают, что один пол лучше или хуже другого; они просто используются для классификации людей. На самом деле можно использовать любые другие числа, потому что они не представляют количество или качество. Невозможно использовать названия слов с некоторыми статистическими методами, но в системах кодирования можно использовать числительные.Например, пожарные могут захотеть изучить взаимосвязь между полом (где мужчина = 1, женщина = 2) и результатами тестов на физические способности (с числовыми баллами, указывающими способности).

Порядковые шкалы

В порядковых шкалах числа представляют ранговый порядок и указывают порядок качества или количества, но они не указывают количество количества или степень качества. Обычно цифра 1 означает, что человек (или предмет, или событие) лучше, чем человек, отмеченный цифрой 2; человек 2 лучше, чем человек 3, и так далее — например, ранжировать людей с точки зрения потенциала продвижения по службе, при этом человек с рейтингом 1 имеет больший потенциал, чем человек с рейтингом 2.Такая порядковая шкала, однако, не показывает, насколько больше потенциал лидера по сравнению с человеком, которому присвоен рейтинг 2, и здесь может быть очень небольшая разница между 1 и 2. При использовании порядкового измерения (а не интервального измерения) применимы определенные статистические методы (например, ранговая корреляция Спирмена).

Интервальная шкала

В интервальных шкалах числа образуют континуум и предоставляют информацию о величине разницы, но в шкале отсутствует истинный нуль.Различия между соседними числами равны или известны. Если используется ноль, то он просто служит точкой отсчета на шкале, но не указывает на полное отсутствие измеряемой характеристики. Температурные шкалы Фаренгейта и Цельсия являются примерами измерения интервалов. В этих шкалах 0 ° F и 0 ° C не указывают на отсутствие температуры.

Весы для пропорций

Шкалы отношений обладают всеми характеристиками интервальных шкал, а также истинным нулем, что означает полное отсутствие измеряемой характеристики.Физические характеристики людей и объектов могут быть измерены с помощью весов отношений, и, таким образом, рост и вес являются примерами измерения отношений. Оценка 0 означает полное отсутствие роста или веса. Рост человека 1,2 метра (4 фута) составляет две трети роста человека ростом 1,8 метра (6 футов). Точно так же человек весом 45,4 кг (100 фунтов) на две трети тяжелее человека весом 68 кг (150 фунтов).

Джо Энн Ли

Шкалы измерения / Уровень измерения

Четыре шкалы измерения

Посмотрите видео с обзором четырех шкал измерения.

Видео не видно? Кликните сюда.

Данные можно классифицировать по одной из четырех шкал: номинальной, порядковой, интервальной или относительной. Каждый уровень измерения имеет некоторые важные свойства, которые полезно знать. Например, только шкала отношений имеет значащие нули.

На круговой диаграмме отображаются группы номинальных переменных (т. е. категории).

1. Номинальная шкала. Номинальные переменные (также называемые категориальными переменными) могут быть помещены в категории. Они не имеют числового значения , поэтому их нельзя складывать, вычитать, делить или умножать. У них тоже нет порядка; если кажется, что они имеют порядок, то у вас, вероятно, вместо этого есть порядковые переменные.

Порядковая шкала классифицирует по рангу.

2. Порядковая шкала. Порядковая шкала содержит вещи, которые можно расположить по порядку. Например, от самого горячего к самому холодному, от легкого к самому тяжелому, от самого богатого к самому бедному. По сути, если вы можете ранжировать данные по 1-му, 2-му, 3-му месту (и так далее), то у вас есть данные в порядковой шкале.

3. Интервальная шкала. Интервальная шкала имеет упорядоченные числа со значимыми делениями. Температура находится на интервальной шкале: разница в 10 градусов между 90 и 100 означает то же самое, что и 10 градусов между 150 и 160. Сравните это с рейтингом средней школы (который является порядковым), где разница между 1-м и 2-м может быть 0,01. и между 10 и 11 .5. Если у вас есть значимые деления, у вас есть что-то на шкале интервалов.

Вес измеряется на весах пропорций.

4. Шкала соотношений. Шкала отношений точно такая же, как и шкала интервалов, с одним важным отличием: ноль имеет смысл. Например, высота, равная нулю, имеет смысл (это означает, что вы не существуете). Сравните это с нулевой температурой, которая, пока существует, ничего особенного не значит (хотя, надо признать, по шкале Цельсия это точка замерзания воды).

Ссылки

Агрести А. (1990) Категориальный анализ данных. Джон Уайли и сыновья, Нью-Йорк.
Додж, Ю. (2008). Краткая энциклопедия статистики. Спрингер.
Эверитт, Б.С.; Скрондал, А. (2010), Кембриджский статистический словарь, издательство Кембриджского университета.

————————————————– ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице Facebook .

Типы данных и шкалы измерения

Данные являются ценным активом настолько, что это самый ценный ресурс в мире. Это делает понимание различных типов данных и роль специалиста по обработке и анализу данных более важными, чем когда-либо. В деловом мире все больше компаний пытаются понять большие числа и то, что они могут с ними сделать. Экспертиза данных пользуется большим спросом. Определение правильных данных и шкал измерения позволяет компаниям организовывать, идентифицировать, анализировать и, в конечном счете, использовать данные для обоснования стратегий, которые позволят им оказывать реальное влияние.

Данные высшего уровня: качественные и количественные

Что такое данные? Короче говоря, это совокупность измерений или наблюдений, разделенных на два разных типа: качественные и количественные.

Качественные данные относятся к информации о качествах или к информации, которую невозможно измерить. Как правило, описательный и текстовый. Примеры включают цвет глаз человека или тип автомобиля, на котором он ездит. В опросах он часто используется для классификации ответов «да» или «нет».

Количественные данные являются числовыми. Он используется для определения информации, которую можно подсчитать. Некоторые примеры количественных данных включают расстояние, скорость, рост, длину и вес. Легко запомнить разницу между качественными и количественными данными, поскольку одни относятся к качествам, а другие — к количествам.

Книжная полка, например, может иметь 100 книг на полках и иметь высоту 100 сантиметров. Это количественные точки данных. Цвет книжной полки — красный — является качественной точкой данных.

Что такое количественные (числовые) данные?

Количественные или числовые данные можно разделить на два типа: дискретные и непрерывные.

Дискретные данные

Дискретные данные — это целое число, которое нельзя разделить или разбить на отдельные части, дроби или десятичные дроби. Примеры дискретных данных включают количество домашних животных у кого-то — можно иметь двух собак, но не двух с половиной собак. Количество побед чьей-либо любимой команды также является формой дискретных данных, потому что у команды не может быть полувыигрыша — это либо победа, либо поражение, либо ничья.

Непрерывные данные

Непрерывные данные описывают значения, которые можно разбить на разные части, единицы, дроби и десятичные дроби. Можно измерять непрерывные точки данных, такие как рост и вес. Время также можно разбить – на полсекунды или на полчаса. Температура — еще один пример непрерывных данных.

Дискретный и непрерывный

Существует простой способ запомнить разницу между двумя типами количественных данных: данные считаются дискретными, если их можно сосчитать, и непрерывными, если их можно измерить.Кто-то может считать студентов, купленные билеты и книги, а кто-то измеряет рост, расстояние и температуру.

Что такое качественные (категориальные) данные?

Качественные данные описывают качество точек данных и не являются числовыми. Он используется для определения информации, а также может быть дополнительно разбит на подкатегории по четырем шкалам измерения.

Свойства и шкалы измерения

Шкалы измерения — это то, как переменные определяются и классифицируются.Психолог Стэнли Стивенс разработал четыре общепринятые шкалы измерения: номинальное , порядковое , интервальное и отношение . Каждая шкала измерения имеет свойства, которые определяют, как правильно анализировать данные. Оцениваются следующие свойства: идентичность , величина , равные интервалы и минимальное значение нуля .

Свойства измерения

Идентичность: Идентичность относится к каждому значению, имеющему уникальное значение.
Величина: Величина означает, что значения имеют упорядоченное отношение друг к другу, поэтому переменные имеют определенный порядок.
Равные интервалы: Равные интервалы означают, что точки данных вдоль шкалы равны, поэтому разница между точками данных 1 и 2 будет такой же, как разница между точками данных 5 и 6.
Минимальное значение нуля: Минимальное значение нуля означает, что весы имеют истинную нулевую точку.Градусы, например, могут упасть ниже нуля и все еще иметь значение. Но если вы ничего не весите, вы не существуете.

Четыре шкалы измерения

Понимая масштаб измерения своих данных, специалисты по данным могут определить тип статистического теста для выполнения.

1. Номинальная шкала измерения

Номинальная шкала измерения определяет свойство идентичности данных. Эта шкала имеет определенные характеристики, но не имеет числового значения.Данные могут быть помещены в категории, но не могут быть умножены, разделены, добавлены или вычтены друг из друга. Также невозможно измерить разницу между точками данных.

Примеры номинальных данных включают цвет глаз и страну рождения. Номинальные данные можно снова разбить на три категории:

Номинал с заказом: Некоторые номинальные данные могут быть разбиты на подкатегории по порядку, например, «холодный, теплый, горячий и очень горячий».
Номинальные без порядка: Номинальные данные также могут быть подразделены на номинальные без порядка, например, мужские и женские.
Дихотомические: Дихотомические данные определяются наличием только двух категорий или уровней, таких как «да» и «нет».

2. Порядковая шкала измерения

Порядковая шкала определяет данные, расположенные в определенном порядке. Хотя каждое значение ранжировано, нет информации, которая бы указывала, что отличает категории друг от друга. К этим значениям нельзя ни добавить, ни вычесть.

Примером такого рода данных могут быть точки данных об удовлетворенности в опросе, где «один = счастлив, два = нейтрально и три = несчастен».Когда кто-то финишировал в гонке, также описываются порядковые данные. Хотя первое, второе или третье место показывает, в каком порядке финишировали бегуны, оно не указывает, насколько далеко финишер, занявший первое место, был впереди бегуна, занявшего второе место.

3. Интервальная шкала измерения

Шкала интервалов содержит свойства номинальных и упорядоченных данных, но разницу между точками данных можно определить количественно. Этот тип данных показывает как порядок переменных, так и точные различия между переменными.Их можно складывать или вычитать друг из друга, но нельзя умножать или делить. Например, 40 градусов — это не 20 градусов, умноженных на два.

Эта шкала также характеризуется тем, что число ноль является существующей переменной. В порядковой шкале ноль означает, что данные не существуют. В интервальной шкале ноль имеет значение — например, если вы измеряете градусы, ноль имеет значение температуры.

Точки данных на шкале интервалов имеют одинаковую разницу между собой.Разница на шкале между 10 и 20 градусами такая же, как и между 20 и 30 градусами. Эта шкала используется для количественной оценки различий между переменными, тогда как две другие шкалы используются только для описания качественных значений. Другие примеры интервальных шкал включают год выпуска автомобиля или месяцы года.

4. Шкала отношений

Шкалы измерения отношений включают свойства всех четырех шкал измерения. Данные являются номинальными и определяются тождеством, могут быть классифицированы по порядку, содержат интервалы и могут быть разбиты на точные значения.Вес, рост и расстояние — все это примеры переменных отношений. Данные в шкале отношений можно складывать, вычитать, делить и умножать.

Шкалы отношений также отличаются от шкал интервалов тем, что шкала имеет «истинный ноль». Число ноль означает, что данные не имеют точки значения. Примером этого является рост или вес, поскольку кто-то не может быть ростом ноль сантиметров или весить ноль килограммов, или иметь отрицательные сантиметры или отрицательные килограммы. Примерами использования этой шкалы являются расчет акций или продаж.Из всех типов данных на шкалах измерения специалисты по данным могут больше всего сделать с точками данных отношения.

Подводя итог, можно сказать, что номинальные весы используются для маркировки или описания значений. Порядковые шкалы используются для предоставления информации о конкретном порядке точек данных, что в основном наблюдается при использовании опросов удовлетворенности. Шкала интервалов используется для понимания порядка и различий между ними. Шкалы отношений дают больше информации об идентичности, порядке и различиях, а также разбивку числовых деталей в каждой точке данных.

Использование количественных и качественных данных в статистике

После того, как специалисты по обработке данных получат окончательный набор данных из своей выборки, они смогут начать использовать эту информацию для создания описаний и выводов. Для этого они могут использовать как описательную, так и логическую статистику.

Описательная статистика

Описательная статистика помогает продемонстрировать, представить, проанализировать и обобщить результаты, содержащиеся в образце. Они представляют данные в простой для понимания и презентабельной форме, например, в виде таблицы или графика.Без описания данные были бы в необработанном виде без пояснений.

Подсчет частоты

Специалисты по данным могут описать статистику с помощью подсчета частоты или статистики частоты, которая описывает, сколько раз переменная присутствует в наборе данных. Например, количество людей с голубыми глазами или количество людей с водительскими правами в выборке можно подсчитать по частоте. Другие примеры включают квалификацию образования, такую как аттестат о среднем образовании, университетский диплом или докторскую степень, а также категории семейного положения, такие как холост, женат или разведен.

Частотные данные представляют собой форму дискретных данных, так как части значений не могут быть разбиты на части. Вместо этого для расчета непрерывных точек данных, таких как возраст, специалисты по данным могут использовать центральную статистику тенденций. Для этого они находят среднее или среднее значение точки данных. Используя пример возраста, это может сказать им средний возраст участников в выборке.

Хотя специалисты по обработке и анализу данных могут делать выводы на основе описательной статистики и представлять их в понятной форме, они не всегда могут делать выводы.Вот тут-то и приходит на помощь статистика выводов.

Логическая статистика

Логическая статистика используется для разработки гипотезы на основе набора данных. Было бы невозможно получить данные от всего населения, поэтому специалисты по данным могут использовать логическую статистику для экстраполяции своих результатов. Используя эту статистику, они могут делать обобщения и прогнозы в отношении более широкой выборки, даже если они не опросили их всех.

Примером использования логической статистики являются выборы.Еще до того, как вся страна проголосовала, специалисты по данным могут использовать подобную статистику, чтобы делать предположения относительно того, кто может победить, исходя из меньшего размера выборки.

Использование визуализации данных для обмена идеями

Визуализация данных описывает методы, используемые для создания графического представления образца данных путем кодирования его с помощью визуальных фрагментов информации. Это помогает передавать данные зрителям четким и эффективным способом.

Характеристики эффективных графических дисплеев

Эффективная визуализация может помочь людям анализировать сложные значения данных и делать выводы.Целью этого процесса является максимально четкое изложение результатов. Графический дисплей с эффективным обменом сообщениями будет четко отображать данные и позволит зрителю получить представление и тенденции из набора данных и выявить различные результаты между данными.

Примеры визуализации данных

Наилучшее визуальное представление набора данных определяется отношениями, которые специалисты по данным хотят передать между точками данных. Они хотят представить распределение с выбросами? Они хотят сравнить несколько переменных или проанализировать одну переменную во времени? Представляют ли они тенденции в вашем наборе данных? Вот некоторые из ключевых примеров визуализации данных.

Гистограмма используется для сравнения двух или более значений в категории и того, как несколько фрагментов данных соотносятся друг с другом.
Линейная диаграмма используется для визуального представления тенденций, шаблонов и колебаний в наборе данных. Линейные графики обычно используются для прогнозирования информации.
Точечная диаграмма используется для отображения взаимосвязи между точками данных в компактной визуальной форме.
Круговая диаграмма используется для сравнения частей целого.
Воронкообразная диаграмма используется для представления того, как данные перемещаются по различным шагам или стадиям процесса.
Гистограмма используется для представления данных за определенный период времени или интервал.

Количественные сообщения

Количественные сообщения описывают отношения данных.В зависимости от выборки существуют разные способы передачи количественных данных.

Номинальное сравнение: Подкатегории сравниваются по отдельности в произвольном порядке.
Временной ряд: Индивидуальная переменная отслеживается в течение периода времени, обычно представленного в виде линейной диаграммы.
Ранжирование: Подкатегории ранжируются по порядку, обычно представленному в виде гистограммы.
Часть к целому: Подкатегории представлены в виде соотношения по сравнению с целым, обычно представленным в виде гистограммы или круговой диаграммы.
Отклонение: Подкатегории сравниваются с контрольной точкой, обычно представленной в виде гистограммы.
Частотное распределение: Подкатегории подсчитываются в интервалах, обычно представленных в виде гистограммы.
Корреляция: Два набора мер сравниваются, чтобы определить, движутся ли они в одном и том же или противоположном направлении, обычно представленном на диаграмме рассеивания.

Расширьте свои знания в области обработки данных

Поскольку наука о данных становится все более востребованным навыком, сейчас самое подходящее время, чтобы расширить свои знания о самом ценном ресурсе в мире: данных.Степень в области науки о данных позволит вам выявлять, анализировать и представлять сложные и переплетенные сети данных. Затем вы можете использовать эти идеи для прогнозирования и создания стратегий, особенно в бизнес-среде. Магистр наук о данных UNSW может дать вам навыки, необходимые для того, чтобы раскрыть всю мощь данных и помочь компаниям принимать более эффективные решения, позволяя им добиваться значительных изменений и результатов.

Шкалы измерений

Шкалы измерений используются для категоризации и/или количественной оценки переменных.В этом уроке описываются четыре шкалы измерения, которые обычно используемые в статистическом анализе: номинальные, порядковые, интервальные, и шкалы отношений.

Примечание: Ваш браузер не поддерживает видео HTML5. Если вы просматриваете эту веб-страницу в другом браузере (например, последняя версия Edge, Chrome, Firefox или Opera), вы можете посмотреть видеообработку этого урока.

Свойства шкал измерения

Каждая шкала измерения удовлетворяет одному или нескольким из следующих свойств: измерение.

Личность . Каждое значение на шкала измерения имеет уникальное значение.
Величина . Значения на шкалы измерения имеют упорядоченное отношение друг к другу. То есть некоторые значения больше, а некоторые меньше.
Равные интервалы . Единицы шкалы вдоль шкалы равны друг другу. Это означает, например, что разница между 1 и 2 будут равны разнице между 19 и 20.
Минимальное значение, равное нулю .Шкала имеет истинную нулевую точку ниже которым не существует никаких значений.

Номинальная шкала измерений

Номинальная шкала измерений удовлетворяет только свойству идентичности измерение. Значения, присвоенные переменным, представляют описательную категорию, но не имеют собственного числового значения по отношению к величине.

Пол является примером переменной, которая измеряется по номинальной шкале. Физические лица может быть классифицирован как «мужской» или «женский», но ни одно из значений не представляет более или меньше «пола», чем другой.Религия и политическая принадлежность другие примеры переменных, которые обычно измеряются по номинальной шкале.

Порядковая шкала измерения

Порядковая шкала имеет свойство как идентичности, так и величины. Каждое значение на порядковая шкала имеет уникальное значение и имеет упорядоченное отношение к любое другое значение на шкале.

Примером порядковой шкалы в действии могут быть результаты лошади гонка, обозначаемая как «победа», «место» и «шоу». Мы знаем порядок рангов, в котором лошади закончили гонку.Лошадь, которая выиграла, финишировала впереди лошади, которая место, и лошадь, которая заняла место, финишировала впереди лошади, которая показала. Однако по этой порядковой шкале мы не можем сказать, было ли это близким гонки или победившая лошадь выиграла милю.

Интервальная шкала измерения

Интервальная шкала измерения обладает свойствами идентичности, величины и равные промежутки.

Прекрасным примером интервальной шкалы является шкала Фаренгейта для измерения температура.Шкала состоит из одинаковых единиц измерения температуры, так что разница между 40 и 50 градусами по Фаренгейту равна разнице от 50 до 60 градусов по Фаренгейту.

С интервальной шкалой вы не только знаете, больше ли разные значения или меньше, вы также знаете , насколько они больше или меньше . За Например, предположим, что в понедельник 60 градусов по Фаренгейту, а в понедельник 70 градусов по Фаренгейту. Вторник. Вы знаете не только, что во вторник было жарче, вы также знаете что было градусов на 10 жарче.

Шкала отношений

Шкала отношений удовлетворяет всем четырем свойствам измерение: идентичность, величина, равные интервалы и минимальное значение, равное нулю.

Вес объекта может быть примером шкалы отношений. Каждое значение на весовая шкала имеет уникальное значение, веса могут быть упорядочены по рангу, единицы по шкале весов равны между собой, а шкала имеет минимальное значение нуль.

Весы имеют минимальное нулевое значение, потому что покоящиеся объекты могут быть невесомыми, но не могут иметь отрицательный вес.

Проверьте свои знания

Задача 1

Рассмотрим шкалу Цельсия для измерения температуры. Какой из нижеуказанных свойствам измерения удовлетворяет стоградусная шкала?

I. Величина.
II. Равные интервалы.
III. Минимальное значение равно нулю.

(A) Только I
(B) Только II
(C) Только III
(D) I и II
(E) II и III

Решение

Правильный ответ (D). Шкала по Цельсию обладает свойством величины, потому что каждое значение на шкале может быть оценено как большее или меньшее, чем любое другое значение.И у него есть свойство равных интервалов, потому что шкала состоит из равных единицы.

Однако шкала стоградусов не имеет минимального нулевого значения. Вода замерзает при ноль градусов по Цельсию, но температура становится еще ниже. В Арктике, температура почти всегда ниже нуля.

Границы | Могу ли я повлиять на вас? Разработка шкалы для измерения воспринимаемой убедительности и два исследования, демонстрирующие использование шкалы

1. Введение

Было разработано множество вмешательств по изменению поведения в самых разных областях.Например, «Fit4Life» (Purpura et al., 2011) пропагандирует здоровое управление весом, приложение ASICA (Smith et al., 2016) напоминает пациентам с раком кожи о необходимости самостоятельного осмотра своей кожи, приложение SUPERHUB (Wells et al. , 2014) мотивирует к экологичным путешествиям, в то время как «Порция» (Mazzotta et al., 2007) и «Дафна» (Grasso et al., 2000) способствуют здоровому питанию.

Очевидно, что важно измерять эффективность таких убедительных вмешательств. Однако часто трудно измерить фактическую убедительность (O’Keefe, 2018).Возможно, основные три причины таких трудностей заключаются в следующем. Во-первых, измерение фактической убедительности, как правило, требует от участников больше времени и усилий, а также дополнительных ресурсов. Например, чтобы измерить убедительность вмешательства по здоровому питанию, участникам может потребоваться предоставить подробные дневники приема пищи, что громоздко и часто ненадежно (Cook et al., 2000), и может потребоваться предоставление участникам весов. Кроме того, при изучении многих экспериментальных условий может быть трудно найти достаточное количество участников, готовых провести необходимое время [например,g., чтобы измерить фактическую убедительность напоминаний в (Smith et al., 2016), потребовалось бы большое количество пациентов с раком кожи]. Во-вторых, трудно измерить фактическую убедительность из-за смешанных факторов. Например, при измерении убедительности приложения устойчивого транспорта другие факторы, такие как погода, могут влиять на поведение людей. В-третьих, могут быть этические проблемы, которые затрудняют измерение фактической убедительности. Например, если кто-то хотел исследовать убедительные эффекты различных типов сообщений, чтобы побудить учащихся больше учиться, это может быть сочтено неэтичным делать это в реальном классе, поскольку учащиеся в контрольных условиях могут быть замечены в невыгодном положении.Пурпура и др. (2011) иллюстрирует некоторые этические проблемы при использовании технологий убеждения в вмешательствах по изменению поведения.

Из-за этих трудностей в измерении фактической убедительности воспринимаемая убедительность часто используется в качестве приближения или начального шага в измерении фактической убедительности (см. Таблицу 1, например, исследования, в которых использовалась воспринимаемая убедительность). Воспринимаемая убедительность может включать несколько факторов. Например, воспринимаемая эффективность изменения чьего-либо отношения может отличаться от воспринимаемой эффективности изменения поведения.Нам нужна надежная шкала, включающая несколько факторов в виде подшкал, каждая из которых состоит из нескольких пунктов. Такой шкалы еще не существует, и исследователям до сих пор приходилось использовать свои собственные меры без надлежащей проверки.

Таблица 1 . Элементы шкалы, связанные с измерением воспринимаемой убедительности, шкалой измерения, используемой для каждого элемента, и количеством точек измерения.

Таким образом, в этой статье описывается процесс разработки надежной и проверенной шкалы с несколькими пунктами и несколькими подшкалами для измерения воспринимаемой убедительности.Кроме того, собранные данные будут использоваться для демонстрации полезности шкалы путем анализа влияния различных типов убедительных сообщений на разработанные коэффициенты шкалы.

2. Обзор литературы

Чтобы вдохновить элементы шкалы и показать необходимость ее разработки, мы сначала изучили, как исследователи измеряли воспринимаемую убедительность, изучив элементы шкалы и соответствующие измерения, которые они использовали в опубликованных исследованиях пользователей. Мы провели полуструктурированный обзор литературы, выполнив поиск в Scopus за период с 2014 по 2018 год по дисциплинам.Сначала мы выполнили узкий поиск, используя следующий поисковый запрос:

« развитие весов» И исследования И убеждение .

Однако это дало очень мало результатов поиска. Позже мы изменили поисковый запрос на следующий:

убеждение И (эксперименты ИЛИ исследования)

, чтобы получить более широкий ассортимент статей. Мы также провели поиск в материалах «Международной конференции по технологиям убеждения» за период с 2013 по 2018 год.Мы искали исследования пользователей, которые разработали или использовали шкалу для измерения воспринимаемой убедительности. В результате поиска было найдено 12 статей, в том числе 2 статьи, не относящиеся к компьютерным наукам, из области маркетинга и коммуникаций (Koch and Zerbac, 2013; Zhang et al., 2014). Хэм и др. (2015) и O’Keefe (2018) появились в первоначальных результатах поиска, но были исключены, поскольку они содержали метаобзоры, а не оригинальные исследования. Три статьи были добавлены к результатам методом снежного кома, учитывая, что они специально касались шкал воспринимаемой убедительности:

• Каптейн и др.(2009), цитируется в Busch et al. (2013).

• MacKenzie and Lutz (1989), цитируется в Ham et al. (2015).

• Чжао и др. (2011), цитируется в O’Keefe (2018).

Результаты поиска литературы показаны в Таблице 1, в которой перечислены 60 пунктов шкалы и их измерения, основанные на исследованиях, опубликованных в этих 15 статьях.

К сожалению, в большинстве исследований не сообщается о конструкции, надежности или валидации весов. Исключения составляют Kaptein et al. (2009) и Busch et al.(2013). Однако Каптейн и соавт. Шкала (2009) действительно измеряет восприимчивость участников к определенным принципам убеждения Чалдини (таким как симпатия и авторитет) (Чалдини, 2009), а не к убеждению самих сообщений. Точно так же Busch et al. (2013) направлен на измерение убедительности участников с помощью определенных стратегий убеждения (таких как социальное сравнение и вознаграждение).

Мы сократили 60 элементов, перечисленных в таблице 1, в два этапа. Во-первых, мы удалили дубликаты и объединили очень похожие элементы.Затем мы преобразовали элементы, которые еще не были связаны с сообщением, где это возможно (элементы 9, 11–13, 35–36). Например, пункт 11 «Эта функция поможет мне больше узнать о [политике]» был изменен на «Это сообщение поможет мне лучше узнать о моем поведении», а пункт 35 «Я всегда следую советам своего врача общей практики» был изменен на « Я буду следить за этим сообщением». Наконец, мы удалили пункты, для которых это было невозможно (например, пункты 37–44, которые измеряют восприимчивость человека, и такие пункты, как 10, 55).Это сократило список до 30 элементов, использованных для начальной разработки шкалы, как показано в Таблице 2, где также показано, из каких исходных элементов они были получены.

Таблица 2 . Элементы шкалы, разработанные для использования в исследовании 1.

Ограничением нашего систематического обзора литературы является то, что он в основном ограничивался статьями, опубликованными в период 2014–2018 гг. Кроме того, в систематическом обзоре статьи могут быть пропущены из-за используемых терминов поиска или ограничений поиска рефератов, заголовков и ключевых слов.Некоторые другие работы, связанные с измерением убедительности, были обнаружены после завершения обзора, что наиболее заметно (Feltham, 1994; Allen et al., 2000; Lehto et al., 2012; Popova et al., 2014; Jasek et al., 2015; Yzer et al., 2015; McLean et al., 2016). Мы обсудим, как шкалы, разработанные в этой статье, связаны с этой другой работой в нашем разделе обсуждения.

3. Дизайн исследования

3.1. Исследование 1: Разработка шкалы воспринимаемой убедительности

Мы провели исследование, чтобы разработать рейтинговую шкалу для измерения «воспринимаемой убедительности» сообщений.Цель состояла в том, чтобы получить шкалу с хорошей внутренней согласованностью и по крайней мере с тремя пунктами на фактор в соответствии с рекомендациями MacCallum et al. (1999) иметь как минимум три-четыре предмета с высокой нагрузкой на фактор.

3.1.1. Участники

Участники этого исследования были набраны путем обмена ссылкой на исследование через социальные сети и списки рассылки. В исследовании было четыре проверочных вопроса, чтобы проверить, рандомно ли участники оценивали шкалы. После удаления таких участников всего 92 участника оценили 249 сообщений.

3.1.2. Процедура

Каждому участнику был показан набор из пяти сообщений (см. Таблицу 4), каждое из которых пропагандировало здоровое питание. Эти сообщения были основаны на различных схемах аргументации (Walton et al., 2008) и были созданы в другом исследовании с использованием системы генерации сообщений (Thomas et al., 2018). Каждое сообщение оценивалось с использованием 34 пунктов шкалы (пункты шкалы, отмеченные *, служат проверкой достоверности) по 7-балльной шкале Лайкерта, которая варьируется от «полностью не согласен» до «полностью согласен» (см. Таблицу 2 и Рисунок 1).Наконец, участникам была предоставлена возможность оставить отзыв.

Рисунок 1 . Снимок экрана исследования 1, показывающий сообщение с оцениваемым элементом шкалы.

3.1.3. Исследовательский вопрос и гипотеза

Нас интересовал следующий исследовательский вопрос:

• RQ1: Какова надежная шкала для измерения воспринимаемой убедительности?

Кроме того, мы хотели изучить полезность шкалы, проанализировав, влияют ли различные типы сообщений на оценки разработанных факторов.Поэтому мы сформулировали следующую гипотезу:

• h2: Воспринимаемая убедительность каждого фактора различается для разных типов сообщений.

3.2. Исследование 2: Проверка шкалы воспринимаемой убедительности

Затем мы провели исследование, чтобы определить достоверность конструкции разработанной шкалы. Мы воспроизвели масштабное тестирование в области безопасности электронной почты, используя другой набор данных.

3.2.1. Участники

Участники этого исследования были набраны путем обмена ссылкой на исследование через социальные сети и списки рассылки.После удаления недействительных участников (как и раньше) всего 134 участника оценили 573 сообщения.

3.2.2. Процедура

Каждому участнику был показан набор из пяти сообщений (см. Таблицу 5), которые способствуют безопасности электронной почты, опять же на основе схем аргументации. Каждое сообщение оценивалось по шкале (см. Таблицу 6 и Рисунок 2), полученной в ходе исследования 1. Наконец, участникам была предоставлена возможность оставить отзыв.

Рисунок 2 . Снимок экрана исследования 2, показывающий сообщение с оцениваемыми элементами шкалы.

3.2.3. Исследовательский вопрос и гипотезы

Нас интересовал следующий исследовательский вопрос:

• RQ2: Насколько действительна разработанная шкала воспринимаемой убедительности?

Наше первое исследование «Разработка шкалы воспринимаемой убедительности» привело к созданию шкалы с тремя факторами для измерения воспринимаемой убедительности: эффективностью, качеством и возможностями (см. раздел 4.1). Мы хотели изучить полезность этой шкалы, проанализировав, различаются ли типы сообщений по этим трем разработанным факторам.Поэтому мы сформулировали следующие гипотезы:

• h3: Воспринимаемый фактор убедительности Эффективность различается для разных типов сообщений.

• h4: Воспринимаемый фактор убедительности Качество различается для разных типов сообщений.

• h5: Воспринимаемый фактор убедительности Возможности различаются для разных типов сообщений.

• H5: Общая воспринимаемая убедительность различается для разных типов сообщений.

4. Результаты

4.1. Исследование 1: Разработка шкалы воспринимаемой убедительности

Сначала мы проверили показатель адекватности выборки Кайзера-Мейера-Олкина, который был больше 0.90. В соответствии с этой мерой значения в пределах 0,90 указывают на то, что адекватность выборки является «изумительной» (Dziuban and Shirkey, 1980). Затем мы исследовали межэлементные корреляции. Для факторного анализа все пункты 7-балльной шкалы считались порядковыми показателями. Чтобы дополнительно отфильтровать элементы и определить факторы, мы провели Исследовательский факторный анализ (EFA) с использованием извлечения анализа основных компонентов и вращения Varimax с нормализацией Кайзера (Howitt and Cramer, 2014). Вращение Varimax использовалось, так как матрица была подтверждена ортогональной (матрица корреляции компонентов показывает, что большинство корреляций было меньше 0.5). Мы получили три фактора (см. табл. 2). Первый фактор мы назвали «Эффективность», поскольку его элементы связаны с поведением пользователя, изменениями отношения и достижением целей пользователя. Второй мы назвали Качеством, так как его элементы относятся к характеристикам силы сообщения, таким как достоверность и уместность. Третий мы назвали Возможности, так как его элементы относятся к потенциальному для мотивации пользователей к изменению поведения. Мы удалили 13 элементов, которые перекликаются с различными факторами (см. Таблицу 2 с элементами шкалы, отмеченными ^®).Это привело к Таблице 3, которая показывает уменьшенные элементы шкалы для трех факторов. Мы проверили альфу Кронбаха всех элементов, относящихся к трем факторам, по отдельности. Он был выше 0,9 для каждого из трех факторов, что указывает на «отличную» надежность шкалы.

Таблица 3 . Исследование 1: Предметы с уменьшенной шкалой после EFA.

Таблица 4 . Сообщения о здоровом питании, использованные в исследовании 1, с соответствующими схемами аргументации.

Таблица 5 .Сообщения безопасности электронной почты, использованные в исследовании 2, с соответствующими схемами аргументации.

Затем мы провели подтверждающий факторный анализ (CFA), чтобы определить достоверность шкалы и подтвердить факторы и элементы путем проверки соответствия модели (Hu and Bentler, 1999). На основании этих анализов 8 пунктов были удалены из-за высоких стандартизованных остаточных ковариаций с несколькими другими пунктами, которые превышали 0,4. Удалены элементы в Таблице 3, отмеченные ^® .

В таблице 6 показана результирующая шкала из 9 пунктов.Окончательный подтверждающий факторный анализ привел к следующим значениям индекса Такера-Льюиса (TLI) = 0,988, сравнительного индекса соответствия (CFI) = 0,993 и среднеквадратической ошибки аппроксимации (RMSEA) = 0,054 при извлечении трех факторов и их предметы. Пороговое значение, близкое к 0,95 для TLI и CFI (чем выше, тем лучше), и пороговое значение, близкое к 0,60 для RMSEA (чем ниже, тем лучше), необходимы для установления приемлемого соответствия модели между гипотетической моделью и наблюдаемыми данными. (Ху и Бентлер, 1999; Шрайбер и др., 2006). В полученной шкале TLI и CFI выше 0,95, а RMSEA ниже 0,60, что показывает приемлемое соответствие модели. Это отвечает на исследовательский вопрос RQ1.

Таблица 6 . Исследование 1: Элементы уменьшенной шкалы после CFA.

4.2. Исследование 1: Влияние типов сообщений на факторы 90 097

На рис. 3 показаны средняя эффективность, качество, возможности и общая воспринимаемая убедительность типов сообщений, используемых для сообщений о здоровом питании. Общая воспринимаемая убедительность рассчитывалась как среднее значение факторов: Эффективность, Качество и Возможности.

Рисунок 3 . Сообщения о здоровом питании: среднее значение факторов и общий рейтинг по разработанной шкале для каждого типа сообщения.

Односторонние повторные измерения MANOVA с эффективностью, качеством, возможностями и общей воспринимаемой убедительностью в качестве зависимых переменных и типом сообщения в качестве независимой переменной предоставили результаты для анализа, приведенного ниже. Чтобы определить однородные подмножества, диапазон Райана-Эйнота-Габриэля-Уэлша был выбран в качестве апостериорного теста , поскольку мы имеем более 3 уровней в пределах независимой переменной (т.д., тип сообщения).

По данным Thomas et al. (2018), схемы аргументации можно сопоставить с принципами убеждения Чалдини.

1. Принцип Чалдини: приверженность и последовательность Аргумент от приверженности к цели Практические рассуждения с целью. Аргумент от невозвратных затрат с действием

2. Принцип Чалдини: Авторитет Аргумент от экспертного мнения с целью Аргумент от положения к знанию с целью.

Исследование, проведенное Thomas et al.(2017) утверждает, что Авторитет был значительно более убедительным, за ним следовали Обязательства и Последовательность и другие принципы Чалдини. Нам было интересно узнать, будут ли наши выводы схожими. Следовательно, анализ будет учитывать как схемы аргументации, так и принципы Чалдини при обсуждении результатов.

4.2.1. Влияние типов сообщений на эффективность

Согласно рисунку 3, АРГУМЕНТ ОТ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА С ЦЕЛЬЮ получил наивысшую оценку эффективности, а АРГУМЕНТ ОТ ПОЛОЖЕНИЯ ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ — самый низкий.Тип сообщения существенно влиял на эффективность [ F _{(4, 244)} = 4,39, p < 0,01]. Существовала значительная разница между АРГУМЕНТ ОТ ПОЗИЦИИ ДО ЗНАНИЯ С ЦЕЛЬЮ и сообщениями других типов ( p < 0,05). Остальные были несущественны. В таблице 7 показаны однородные подмножества. Это частично подтверждает гипотезу (h2) о том, что воспринимаемая убедительность по каждому фактору различается для разных типов сообщений.

Таблица 7 .Исследование 1: Однородные подмножества эффективности, качества и возможностей.

Как показано, два сообщения авторитета имели самые низкие оценки эффективности, хотя АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ не был оценен значительно ниже, чем сообщения обязательств и согласованности. Мы видим, что Эффективность всех сообщений была низкой, ниже или около средней точки шкалы. Это противоречит результатам Томаса и соавт. (2017), где сообщения об авторитете, обязательствах и последовательности были наиболее убедительными, хотя, конечно, в их исследовании учитывалась только общая воспринимаемая убедительность без использования проверенной шкалы.

4.2.2. Влияние типов сообщений на качество

Согласно рисунку 3, сообщения о здоровом питании АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ получили наивысшую оценку качества, а АРГУМЕНТ ИЗ ПОЛОЖЕНИЯ ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ — самую низкую. Тип сообщения оказал значительное влияние на качество [ F _{(4, 244)} = 12,14, p < 0,001]. Существовала значительная разница (90 391 p 90 392 < 0,05) между: 90 005

1. АРГУМЕНТ ОТ ПОЗИЦИИ К ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ и другие типы сообщений,

2. АРГУМЕНТ ОТ НЕПОВТОРИМЫХ ЗАТРАТ С ДЕЙСТВИЕМ и другими типами сообщений, кроме ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ С ЦЕЛЬЮ ,

3. ПРАКТИЧЕСКОЕ РАЗУМЛЕНИЕ С ЦЕЛЬЮ и другие типы сообщений, кроме АРГУМЕНТ ОТ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА С ЦЕЛЬЮ и

4. АРГУМЕНТ ОТ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА С ЦЕЛЬЮ и другие типы сообщений, кроме АРГУМЕНТ ОТ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ .

В таблице 7 показаны однородные подмножества. Это частично подтверждает гипотезу (h2) о том, что воспринимаемая убедительность по каждому фактору различается для разных типов сообщений. Однако следует отметить, что одно сообщение авторитета является худшим, а другое — лучшим по качеству. Это может быть вызвано либо атрибутами самого сообщения, либо одной из схем аргументации Администрации, приводящей к сообщениям более высокого качества, чем другая.

4.2.3. Влияние типов сообщений на возможности

Согласно рис. 3, сообщение АРГУМЕНТ ОТ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ получило несколько более высокую оценку качества по сравнению с другими типами сообщений.Не было значительного влияния типа сообщения на возможности [ F _{(4, 244)} = 0,98, p > 0,05]. В таблице 7 показаны однородные подмножества. Это не подтверждает гипотезу (h2) о том, что воспринимаемая убедительность каждого фактора различается для разных типов сообщений. Все типы сообщений одинаково хорошо показали себя с точки зрения возможности, которая была выше средней точки шкалы.

4.2.4. Влияние типов сообщений на общую воспринимаемую убедительность

Согласно рисунку 3, АРГУМЕНТ ОТ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА С ЦЕЛЬЮ получил наивысшую общую оценку, а АРГУМЕНТ ОТ ПОЛОЖЕНИЯ ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ — самый низкий.Тип сообщения оказал значительное влияние на общую воспринимаемую убедительность [ F _{(4, 244)} = 4,98, p < 0,01]. АРГУМЕНТ ИЗ ПОЛОЖЕНИЯ ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ значительно отличался от АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ и АРГУМЕНТ ИЗ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ С ЦЕЛЬЮ ( p < 0,05). Остальные были несущественны. В таблице 8 показаны однородные подмножества. Это частично подтверждает гипотезу (h2) о том, что каждый фактор отличается для разных типов сообщений.

Таблица 8 . Исследование 1: Однородные подмножества для общей воспринимаемой убедительности.

4.3. Исследование 2: Проверка шкалы воспринимаемой убедительности

Чтобы определить достоверность конструкции разработанной шкалы в исследовании 1 и воспроизвести тестирование шкалы, мы:

1. Использовали раздельную проверку 80-20 на исходном наборе данных исследования 1. С этой конкретной комбинацией разработанная шкала привела к приемлемому соответствию модели на 80% (TLI = 0,975, CFI = 0.985, RMSEA = 0,081) и 20% данных (TLI = 0,975, CFI = 0,985, RMSEA = 0,080).

2. Использовали набор данных, полученный в результате проверки в исследовании 2. С этим набором данных разработанная модель дала приемлемое соответствие (TLI = 0,984, CFI = 0,990, RMSEA = 0,071).

Это ответ на исследовательский вопрос RQ2, подтверждающий правильность шкалы.

4.4. Исследование 2: Влияние типов сообщений на факторы 90 097

На рис. 4 показаны средние показатели эффективности, качества, возможностей и общей воспринимаемой убедительности типов сообщений, используемых для сообщений безопасности электронной почты.Как и прежде, общая воспринимаемая убедительность рассчитывалась как среднее значение факторов «Эффективность», «Качество» и «Возможность».

Рисунок 4 . Сообщения безопасности электронной почты: среднее значение факторов и общий рейтинг по разработанной шкале для каждого типа сообщения.

Односторонние повторные измерения MANOVA с эффективностью, качеством, возможностями и общей воспринимаемой убедительностью в качестве зависимых переменных и типом сообщения в качестве независимой переменной предоставили результаты для анализа, приведенного ниже.Для определения однородных подмножеств диапазон Райана-Эйнота-Габриэля-Уэлша был выбран в качестве апостериорного теста , поскольку у нас есть более 3 уровней в пределах независимой переменной (т. е. типа сообщения).

4.4.1. Влияние типов сообщений на эффективность

Согласно рисунку 4, АРГУМЕНТ ОТ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ получил наивысшую оценку эффективности, а АРГУМЕНТ ОТ ПРИНЯТИЯ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ С ЦЕЛЬЮ — самый низкий. Тип сообщения оказал значительное влияние на Эффективность [ F _{(4, 568)} = 4.77, p < 0,01]. АРГУМЕНТ ОТ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА С ЦЕЛЬЮ значительно отличался от АРГУМЕНТ ИЗ ПОЛОЖЕНИЯ ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ и АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ ( p < 0,05). Остальные были несущественны. В таблице 9 показаны однородные подмножества. Это частично поддерживает гипотезу h3, а именно, что воспринимаемая убедительность с точки зрения эффективности различается для разных типов сообщений.

Таблица 9 .Исследование 2: Однородные подмножества эффективности, качества и возможностей.

Подмножества показывают, что авторитетные сообщения в домене безопасности электронной почты более эффективны, чем сообщения об обязательствах и непротиворечивости. Это согласуется с выводами исследования Томаса и соавт. (2017) и противоречит тому, что было обнаружено в исследовании 1 для сообщений о здоровом питании.

4.4.2. Влияние типов сообщений на качество

Согласно рисунку 4, АРГУМЕНТ ОТ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ получил наивысшую оценку качества, а АРГУМЕНТ ИЗ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ С ЦЕЛЬЮ — самый низкий.Тип сообщения оказал значительное влияние на качество [ F _{(4, 568)} = 11,97, p < 0,001]. АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ значительно отличался от сообщений других типов ( p < 0,05). Остальные были несущественны. В таблице 9 показаны однородные подмножества. Это частично подтверждает гипотезу h4, а именно то, что воспринимаемая убедительность с точки зрения Качества различается для разных типов сообщений.

Мы видим, что АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ был оценен значительно выше, чем другие типы сообщений, и что другое сообщение авторитета имело второе по величине среднее значение.Таким образом, в области безопасности электронной почты мы можем заключить, что принцип Авторитета кажется наиболее убедительным при рассмотрении Качества. Мы отмечаем, что АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ показали лучшие результаты по качеству в обоих исследованиях, поэтому эта схема аргументации, по-видимому, приводит к сообщениям хорошего качества. Напротив, АРГУМЕНТ ОТ ПОЗИЦИИ К ЗНАННИЮ С ЦЕЛЬЮ не показал таких же результатов в области здорового питания. Возможно, это доменный эффект: люди больше доверяют людям с опытом в области кибербезопасности, чем в области здорового питания.Мы будем исследовать этот вывод в качестве будущей работы.

4.4.3. Влияние типов сообщений на возможности

Согласно рисунку 4, АРГУМЕНТ ОТ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ получил наивысшую оценку в возможностях, а АРГУМЕНТ ОТ ПРИНЯТИЯ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ С ЦЕЛЬЮ — самую низкую. Тип сообщения оказал значительное влияние на возможности [ F _{(4, 568)} = 10,84, p < 0,001]. Была существенная разница ( p < 0.05) между

1. АРГУМЕНТ ОТ ЭКСПЕРТНОГО МНЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ и другие типы сообщений.

2. АРГУМЕНТ ОТ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА С ЦЕЛЬЮ и АРГУМЕНТ ОТ ПОЛОЖЕНИЯ ЗНАТЬ С ЦЕЛЬЮ .

Не было никаких существенных различий между АРГУМЕНТ ИЗ НЕПОВТОРИМЫХ ЗАТРАТ С ДЕЙСТВИЯМИ и ПРАКТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ С ЦЕЛЬЮ . В таблице 9 показаны однородные подмножества. Это частично подтверждает гипотезу h5 о том, что воспринимаемая убедительность с точки зрения возможности различается для разных типов сообщений.

Мы видим, что АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ был оценен значительно выше, чем сообщения других типов, и что сообщение другого органа получило второе место. Таким образом, мы можем заключить, что принцип Полномочия также был наиболее убедительным при рассмотрении Способностей. Опять же, мы можем видеть влияние домена в этом находке: ARGUMENT FROM POSITION TO KNOW работает лучше по сравнению с другими типами сообщений в домене безопасности электронной почты.

4.4.4. Влияние типов сообщений на общую воспринимаемую убедительность

Согласно рисунку 4, АРГУМЕНТ, СВЯЗАННЫЙ С МНЕНИЕМ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ , получил наивысшую оценку общей воспринимаемой убедительности, в то время как АРГУМЕНТ, СВЯЗАННЫЙ С ОБЯЗАТЕЛЬСТВОМ С ЦЕЛЬЮ , был самым низким. Было выявлено значительное влияние типа сообщения на общую воспринимаемую убедительность [ F _{(4, 568)} = 11,24, p < 0,001]. В таблице 10 показаны однородные подмножества. Это частично подтверждает гипотезу H5 о том, что общая воспринимаемая убедительность различается для разных типов сообщений.

Таблица 10 . Исследование 2: Однородные подмножества для общей воспринимаемой убедительности.

Общие результаты воспринимаемой убедительности аналогичны результатам для «Влияния типа сообщения на возможности»; опять же, в целом авторитетные сообщения показали хорошие результаты, и даже лучше, чем в области здорового питания.

5. Обсуждение

Результатом наших исследований стала подтвержденная шкала воспринимаемой убедительности, а также понимание воспринимаемой убедительности различных типов сообщений.

5.1. Шкала воспринимаемой убедительности

Что касается шкалы, как упоминалось в ограничениях систематического обзора литературы, есть некоторые другие документы, в которых предлагались шкалы убедительности, которые не были частью обзора. Использование этих шкал было ограниченным, судя по тому, что они не использовались в рецензируемых документах. Тем не менее, интересно посмотреть, как эти шкалы сравниваются со шкалой, разработанной в этой статье, и рассмотреть, какие существуют совпадения/различия.

Во-первых, Feltham (1994) разработал и утвердил шкалу опросника убеждения (PDI), основанную на трех типах убеждения Аристотеля: этос, пафос и логос (см. Таблицу 11). Этос относится к достоверности источника сообщения, пафос — к аффективной привлекательности сообщения, а логос — к его рациональной привлекательности. Чтобы проверить шкалу PDI, они в основном рассматривали альфа Кронбаха, а не проводили факторный анализ, как это было сделано в этой статье. Их результаты предполагают, что между их коэффициентами масштабирования могут быть перекрестные нагрузки, поскольку они обнаружили положительную корреляцию между Логосом и Этосом.Они также не учитывали, хорошо ли работает шкала в разных областях, поскольку их повторная оценка проводилась в очень похожей области. Что касается содержания шкалы, шкала, разработанная в этой статье, имеет больше элементов, которые непосредственно исследуют воспринимаемую убедительность сообщения, а не эмоциональные и логические элементы, присутствующие в сообщениях, хотя Этос, Логос и Пафос все еще играют роль. Несколько элементов, связанных с Ethos, были включены в наши первоначальные элементы разработки шкалы, а именно: заслуживающий доверия, правдоподобный и заслуживающий доверия.Один из этих пунктов (ср. «заслуживающий доверия») остался в валидированной шкале как часть показателя «Качество». Пункт «точный», являющийся частью фактора Качества, можно интерпретировать как пересечение Этоса и Логоса, поскольку он, с одной стороны, дает ощущение надежности, а с другой — основан на фактах/рациональном/логическом . Что касается Пафоса, то пункт «Это сообщение может вдохновить пользователей» в факторе Возможности явно связан с Пафосом (как и пункт «мотивация», который не попал в итоговую шкалу).

Во-вторых, Lehto et al. (2012) разработали модель с факторами, которые предсказывают воспринимаемую убедительность, и в рамках этого также рассмотрели внутреннюю согласованность элементов для измерения этих факторов. Некоторые из их факторов (например, диалоговая поддержка, эстетика дизайна) связаны не непосредственно с убедительными сообщениями как таковыми , а скорее с всеобъемлющей системой поведенческого вмешательства, которую они изучали. Целью их работы не было разработать шкалу, поэтому они не пытались разработать факторы, независимые друг от друга, а в основном интересовались тем, как факторы связаны друг с другом.На самом деле, несмотря на то, что они обнаружили адекватную внутреннюю согласованность, они обнаружили довольно много перекрестных нагрузок, при этом элементы одного фактора загружали выше 0,5 по другим факторам. Их проверка была только в области здоровья, и многие из их вопросов были конкретно связаны с их вмешательством (например, пункт поддержки основной задачи «NIV предоставляет мне средство для похудения», пункт поддержки диалога «NIV предоставляет мне соответствующие консультации », воспринимаемый предмет доверия «НИВЛ производится профессионалами в области здравоохранения»).Таким образом, эта работа не привела к созданию шкалы с несколькими независимыми факторами, которую можно использовать в нескольких областях, как шкала, разработанная в этой статье. Учитывая факторы, которые они учитывали, Воспринимаемая достоверность перекрывается с Фактором качества в нашей шкале (см. Заслуживающий доверия). Поддержка основной задачи связана с фактором эффективности в нашей шкале (например, «помогает мне изменить [моё поведение]» связано с «вызывает изменение моего поведения»). Фактор их воспринимаемой убедительности имеет некоторое отношение к фактору наших возможностей (т.g., сравните «оказывает на меня влияние» и «может повлиять на поведение пользователя», «заставляет меня пересмотреть [свое поведение]» и «имеет потенциал изменить поведение пользователя»).

В-третьих, Allen et al. (2000) сравнили убедительность статистических и нарративных доказательств в сообщении и разработали две шкалы для проведения этого исследования: шкалу достоверности (измеряющую степень доверия автору сообщения) и шкалу отношения (измеряющую степень доверия к автору сообщения). принимает заключение сообщения).Они проверили, что каждая шкала содержит только один фактор и что каждая шкала внутренне непротиворечива (с точки зрения альфа Кронбаха). Однако они не рассматривали вопрос о том, перегружаются ли пункты одной шкалы в другую шкалу (например, пункты «Я думаю, что автор неправ» из шкалы отношения и «автор нечестен» из шкалы достоверности кажутся связанными, поэтому могут возникнуть перекрестные нагрузки). Также не удалили пункт с низкой факторной нагрузкой («стиль письма динамический», загрузка 0.40) по шкале достоверности, что может свидетельствовать о плохой структуре шкалы (MacCallum et al., 1999). Их шкалы измеряют только некоторые аспекты убедительности; например, они не измеряют способность сообщения вдохновлять или вызывать изменение поведения.

В-четвертых, Попова и др. (2014), Ясек и др. (2015) и Yzer et al. (2015) использовали многоэлементные шкалы, но без этапа разработки. Попова и др. (2014) использовали пять пунктов (убедительно-неубедительно, эффективно-неэффективно, правдоподобно-невероятно, реалистично-нереалистично и запоминающееся-незапоминающееся), Jasek et al.(2015) 13 (скучная, запутанная, убедительная, трудная для просмотра, информативная, заставила бросить курить, заставила закурить, заставила остановиться и подумать, значимая для меня, запоминающаяся, мощная, нелепая, ужасная) и Изер и др. (2015) 7 (убедительно, правдоподобно, запоминающе, хорошо, приятно, позитивно, для таких как я). Между этими элементами и теми, которые мы использовали для разработки шкалы, есть значительное совпадение, хотя в этих документах есть некоторые элементы, которые кажутся более связанными с удобством использования (например.г., «сбивающий с толку») и некоторые другие, связанные с чувствами (например, «приятный», «ужасный»).

В-пятых, Маклин и др. (2016) разработали шкалу из 13 пунктов для измерения убедительности сообщений с целью снижения стигмы по поводу булимии. Они провели только предварительный факторный анализ (используя рейтинги только 10 сообщений), поэтому никакой реальной проверки. Их шкала имеет два фактора; одно они описывают как убедительность, а другое как вероятность изменения отношения к булимии. Первый фактор включает такие пункты, как «правдоподобный» и «убедительный», которые были частью наших первоначальных пунктов для разработки шкалы и связаны с фактором качества в нашей шкале.Второй фактор связан с фактором возможностей нашей шкалы.

Таким образом, шкала, разработанная в этой статье, уникальна тем, что она была разработана из большого набора вопросов, охватывающих широкий спектр аспектов убедительности, была разработана и проверена в двух областях, и было показано, что она состоит из трех независимых факторов. , с хорошей внутренней согласованностью. Сравнение содержания шкалы с содержанием других шкал показывает, что шкала также обеспечивает разумное освещение понятий, считающихся важными в литературе (например, присутствуют некоторые аспекты Этоса, Пафоса и Логоса).

5.2. Убедительность типов сообщений

В качестве побочного эффекта наших исследований мы также получили представление об убедительности типов сообщений. Было несколько других статей, исследующих это, хотя в этих исследованиях изучалось только влияние принципов Чалдини, а не более детализированные схемы аргументации. Например, Оржи и др. (2015) и Томас и соавт. (2017) исследовали убедительность принципов здорового питания Чалдини, Smith et al. (2016) для напоминания онкологическим больным, Ciocarlan et al.(2018) за поощрение небольших добрых дел, а Oyibo et al. (2017) в целом, без упоминания конкретных доменов.

Томас и др. (2017) обнаружили, что сообщения авторитетов были наиболее убедительными, а сообщения «лайки» — наименее убедительными. Оржи и др. (2015) обнаружили, что приверженность и взаимность были наиболее убедительными для всех возрастов и полов, тогда как консенсус и дефицит были наименее убедительными. Они обнаружили, что женщины лучше реагировали на сообщения о взаимности, приверженности и консенсусе, чем мужчины.Они также заметили, что взрослые лучше реагировали на Обязательство, чем молодые люди, а молодые люди лучше реагировали на Дефицит, чем взрослые. Смит и др. (2016) заметили, что авторитет и симпатия были наиболее популярны для первого напоминания, а предпочтение отдавалось использованию дефицита и приверженности для второго напоминания. Чокарлан и др. (2018) обнаружили, что сообщение о дефиците работает лучше всего. Ойибо и др. (2017) заметили, что их участники были более восприимчивы к авторитету, консенсусу и симпатии.

Противоречивые результаты этих исследований могут быть вызваны несколькими причинами. Во-первых, исследования проводились в разных областях. Наши исследования в этой статье показали, что убедительность типов сообщений на самом деле зависит от предметной области. Например, в домене «Здоровое питание» мы обнаружили, что некоторые из схем аргументации, связанных с авторитетом, получили плохие оценки по эффективности, а одна из них также была наихудшей по убедительности в целом, в то время как в домене безопасности электронной почты схемы аргументации, связанные с авторитетом, получили лучшие оценки.Во-вторых, в исследованиях использовались очень разные (и не проверенные) способы измерения убедительности. Таким образом, было бы интересно повторить все эти исследования в различных областях, используя шкалу, разработанную в этой статье. В-третьих, в этих исследованиях не рассматривались более мелкие схемы аргументации, а только принципы Чалдини. Возможно, что, например, сообщения Авторитета, использованные в одном исследовании, следовали другой схеме аргументации (в пределах набора Авторитетов), чем в другом исследовании.Наконец, в отличие от наших исследований, ни в одной из этих работ не рассматривались отдельные факторы убедительности, а рассматривалась только убедительность в целом. Наши исследования показывают, что тип сообщения может иметь плохие оценки по одному параметру убедительности, но хорошие по другим параметрам.

Таким образом, наиболее важные результаты этой статьи относительно убедительности типов сообщений заключаются в том, что (1) эта убедительность зависит от предметной области, (2) важно исследование более мелких схем аргументации, поскольку для разных схем аргументации могут быть получены разные результаты. связаны с одними и теми же принципами Чалдини, и (3) исследование разных факторов убедительности имеет значение, поскольку для разных факторов могут быть получены разные результаты.

6. Выводы

В этой статье мы разработали и утвердили шкалу воспринимаемой убедительности, которая будет использоваться при проведении исследований вмешательств в цифровое поведение. Мы провели два исследования в разных областях, чтобы разработать и проверить эту шкалу, а именно в области здорового питания и области безопасности электронной почты. Утвержденная шкала имеет 3 фактора (Эффективность, Качество и Возможности) и 9 пунктов шкалы, как показано в Таблице 6. Мы также обсудили, как эта шкала связана с более ранней работой над шкалами убедительности и расширяет их.

Помимо разработки шкалы и демонстрации ее полезности, мы проанализировали влияние типов сообщений на различные разработанные коэффициенты шкалы. Мы обнаружили, что тип сообщения значительно влияет на эффективность, качество и общую воспринимаемую убедительность в исследованиях как в области здорового питания, так и в области безопасности электронной почты. Мы также обнаружили значительное влияние типа сообщения на возможности в домене безопасности электронной почты. Три фактора (как показано в проверке) измеряют различные аспекты воспринимаемой убедительности.Одним из примеров, где это также можно увидеть, является тип сообщения АРГУМЕНТ ИЗ МНЕНИЯ ЭКСПЕРТА С ЦЕЛЬЮ , который относительно плохо работает по эффективности в области здорового питания, но хорошо по качеству в этой области. Убедительность сообщений явно зависит от предметной области. Кроме того, наши исследования показывают, что стоит исследовать более тонкие схемы аргументации, а не только принципы Чалдини. Мы обсудили связанную работу по измерению убедительности типов сообщений и объяснили противоречивые результаты этих исследований.

Как показано в нашем обзоре литературы, исследователи, работающие над цифровыми поведенческими вмешательствами, склонны использовать свои собственные шкалы без надлежащей проверки этих шкал для исследования воспринимаемой убедительности. Утвержденная шкала, разработанная в этой статье, может быть использована для улучшения таких исследований и облегчит сравнение результатов разных исследований и в разных областях. Мы планируем использовать шкалу для изучения влияния персонализации сообщений в разных доменах.

Работа, представленная в этой статье, имеет несколько ограничений.Во-первых, мы проверили шкалу в двух областях (здоровое питание и безопасность электронной почты), и эту проверку необходимо распространить на большее количество областей. Во-вторых, необходимо проверить надежность весов. Чтобы исследовать это, нам нужно провести эксперимент «тест-повторное тестирование», в котором участники проходят одну и ту же шкалу по одним и тем же пунктам дважды с интервалом в несколько дней между двумя измерениями. Это также необходимо будет сделать в нескольких доменах. В-третьих, нам нужно повторить наши исследования типов сообщений воздействия с большим количеством сообщений и в большем количестве доменов.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены комитетом по этике CoPs University of Aberdeen. Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

RT и JM внесли свой вклад в разработку концепции и дизайна исследования.RT провела исследование, провела статистический анализ и написала первый черновик рукописи. Все авторы написали разделы рукописи, внесли свой вклад в ее доработку, прочитали и одобрили представленную версию.

Финансирование

Эта работа по кибербезопасности в этой рукописи была поддержана EPSRC в рамках гранта EP/P011829/1.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Рецензент К.С. сообщил редактору о прошлом сотрудничестве с одним из авторов Д.М.

Сноски

Ссылки

Аллен М., Бруфлэт Р., Фусилла Р., Крамер М., МакКеллипс С., Райан Д. Дж. и соавт. (2000). Проверка убедительности доказательств: сочетание повествовательной и статистической форм. Комм. Рез. 17, 331–336. дои: 10.1080/088240

388781

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Анагностопулу, Э., Магутас Б., Ботос Э., Шраммель Дж., Орджи Р. и Ментзас Г. (2017). «Изучение связей между типами убеждения, личности и мобильности в приложениях для персонализированной мобильности», в Технология убеждения: разработка и внедрение персонализированных технологий для изменения отношения и поведения , под редакцией П. В. де Вриса, Х. Ойнаса-Кукконена, Л. Симонса, Н. Берлаге-де Йонг и Л. ван Гемерт-Пейнен (Cham: Springer International Publishing), 107–118.

Академия Google

Буш, М., Патил С., Регал Г., Хохляйтнер К. и Челиги М. (2016). «Информационная безопасность убеждения: методы, помогающие сотрудникам защитить информационную безопасность организации», в Технология убеждения , редакторы А. Мещеряков, Б. Де Рюйтер, В. Фуксбергер, М. Мурер и М. Челиги (Cham: Springer International Publishing) , 339–351.

Академия Google

Буш, М., Шраммель, Дж., и Челиги, М. (2013). Персонализированная технология убеждения – разработка и проверка шкал для измерения способности убеждать .Берлин; Гейдельберг: Springer, 33–38.

Академия Google

Чанг, Дж.-Х., Чжу, Ю.-К., Ван, С.-Х., и Ли, Ю.-Дж. (2018). Вы бы передумали? эмпирическое исследование теории социального воздействия на Facebook. Телем. Сообщить. 35, 282–292. doi: 10.1016/j.tele.2017.11.009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Чалдини, Р. Б. (2009). Влияние: психология убеждения . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: электронные книги HarperCollins.

Академия Google

Чокарлан, А., Мастофф, Дж., и Орен, Н. (2018). «Доброта заразительна: изучение вовлечения и адаптации убедительных игр для благополучия», в материалах Proceedings of the 26th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization , UMAP ’18 (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: ACM), 311–319.

Академия Google

Кук А., Прайер Дж. и Шетти П. (2000). Проблема точности диетологических обследований. Анализ более чем 65 национальных обзоров диеты и питания в Великобритании. J. Эпидемиол. коммун.Здоровье 54, 611–616. doi: 10.1136/jech.54.8.611

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Дзюбан, С.Д., и Ширки, Э.С. (1980). Адекватность выборки и семантический дифференциал. Психология. 47, 351–357. doi: 10.2466/pr0.1980.47.2.351

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Feltham, TS (1994). Оценка мнения зрителей о рекламе и транспортных средствах: разработка и проверка масштаба. ACR Северная Ам.Доп. 21, 531–535.

Академия Google

Грассо Ф., Коуси А. и Джонс Р. (2000). Диалектическая аргументация для разрешения конфликтов при даче советов: тематическое исследование по продвижению здорового питания. Междунар. Дж. Хам. вычисл. Стад. 53, 1077–1115. doi: 10.1006/ijhc.2000.0429

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хэм, К.-Д., Нельсон, М. Р., и Дас, С. (2015). Как измерить знание убеждения. Междунар. Дж. Реклама. 34, 17–53.дои: 10.1080/02650487.2014.994730

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Хаммер С., Лугрин Б., Богомолов С., Яновский К. и Андре Э. (2016). «Исследование стратегий вежливости и их убедительности для роботизированного пожилого помощника», в Технология убеждения , редакторы А. Мещеряков, Б. Де Рюйтер, В. Фуксбергер, М. Мурер и М. Челиги (Cham: Springer International Publishing), 315–326.

Академия Google

Хоссейн, М.Т. и Сайни Р. (2014). Утром лохи, вечером скептики: влияние времени суток на бдительность потребителей в отношении манипуляций. Рынок. лат. 25, 109–121. doi: 10.1007/s11002-013-9247-0

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ховитт, Д., и Крамер, Д. (2014). Введение в статистику SPSS в психологии . Пирсон Образование.

Академия Google

Ху Л. и Бентлер П. М. (1999). Критерии отсечки для индексов соответствия в ковариационном структурном анализе: традиционные критерии против новых альтернатив. Структура. Экв. Модель. Мультидисциплинарный. Дж. 6, 1–55. дои: 10.1080/10705519

0118

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ясек, Дж. П., Джонс, М., Мбамалу, И., Ауэр, К., Килгор, Э. А., и Кансагра, С. М. (2015). Одна сигарета — это слишком много: оценка кампании в СМИ, ориентированной на малокурящих. Борьба против табака 24, 362–368. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2013-051348

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Каптейн М., Маркопулос, П., де Рюйтер, Б., и Аартс, Э. (2009). Можно ли вас убедить? Индивидуальные различия в восприимчивости к убеждению . Берлин; Гейдельберг: Springer, 115–118.

Академия Google

Кох, Т., и Зербак, Т. (2013). Полезно или вредно? Как частое повторение влияет на воспринимаемую достоверность утверждения. Дж. Комм. 63, 993–1010. doi: 10.1111/jcom.12063

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Лехто, Т., Ойнас-Кукконен, Х.и Дрозд Ф. (2012). «Факторы, влияющие на воспринимаемую убедительность системы поддержки изменения поведения», в Thirty Third International Conference on Information Systems, Orlando . Орландо.

Академия Google

MacCallum, R.C., Widaman, K.F., Zhang, S., and Hong, S. (1999). Размер выборки в факторном анализе. Психология. Методы 4:84.

Академия Google

Маккензи, С. Б., и Лутц, Р. Дж. (1989). Эмпирическое исследование структурных предпосылок отношения к рекламе в контексте предварительного тестирования рекламы. Дж. Рынок. 53, 48–65.

Академия Google

Маццотта, И., де Росис, Ф., и Карофильо, В. (2007). Portia: адаптированная для пользователей система убеждения в области здорового питания. IEEE Intel. Сист. 22, 42–51. doi: 10.1109/MIS.2007.115

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Маклин, С. А., Пакстон, С. Дж., Мэсси, Р., Хэй, П. Дж., Монд, Дж. М., и Роджерс, Б. (2016). Выявление убедительных сообщений общественного здравоохранения для изменения знаний и отношения сообщества к нервной булимии. J. Health Commun. 21, 178–187. дои: 10.1080/10810730.2015.1049309

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Мещеряков, А., Гартнер, М., Мирниг, А., Рёдель, К., и Челиги, М. (2016). «Опросник потенциала убеждения (PPQ): проблемы, недостатки и извлеченные уроки», в Persuasive Technology , редакторы А. Мещеряков, Б. Де Рюйтер, В. Фуксбергер, М. Мурер и М. Челиги (Cham: Springer Международное издательство), 162–175.

Академия Google

Одуор, М., и Ойнас-Кукконен, Х. (2017). «Устройства приверженности как системы поддержки изменения поведения: исследование воспринимаемой компетентности пользователей и намерения продолжать», в Технология убеждения: разработка и внедрение персонализированных технологий для изменения отношения и поведения , ред. Л. Симонс, Н. Берлаге-де Йонг и Л. ван Гемерт-Пейнен (Cham: Springer International Publishing), 201–213.

Академия Google

О’Киф, Д.Дж. (2018). Предварительное тестирование сообщения с использованием оценок ожидаемой или предполагаемой убедительности: свидетельство о диагностике относительной фактической убедительности. Дж. Комм. 68, 120–142. doi: 10.1093/joc/jqx009

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Орджи, Р. (2014). «Изучение убедительности стратегий поддержки изменения поведения и возможных гендерных различий», на конференции 2-го международного семинара по системам поддержки изменения поведения , Vol.1153, ред. Л. ван Гемерт-Пейнен, С. Келдерс, А. Оорни и Х. Ойнас-Кукконен (Аахен: CEUR-WS), 41–57.

Академия Google

Орджи Р., Мандрик Р. Л. и Василева Дж. (2015). «Пол, возраст и реакция на стратегии убеждения Чалдини», в Persuasive Technology , eds T. MacTavish and S. Basapur (Cham: Springer International Publishing), 147–159.

Академия Google

Оржи, Р., Василева, Дж., и Мандрик, Р.Л. (2014). Моделирование эффективности стратегий убеждения для разных типов игроков в серьезных играх на здоровье. Модель пользователя. Пользовательская адаптация. Взаимодействовать. 24, 453–498. doi: 10.1007/s11257-014-9149-8

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Ойибо, К., Оржи, Р., и Василева, Дж. (2017). «Исследование влияния черт личности на стратегии убеждения Чалдини», в материалах 2-го Международного семинара по персонализации в технологии убеждения , Vol. 1833 г., ред. Р. Орджи, М. Райзингер, М. Буш, А. Дейкстра, М. Каптейн и Э. Маттейс (CEUR-WS), 8–20.

Академия Google

Попова Л., Нейландс Т.Б. и Линг П.М. (2014). Тестирование сообщений для снижения готовности курильщиков к употреблению новых бездымных табачных изделий. Борьба против табака 23, 313–321. doi: 10.1136/tobaccocontrol-2012-050723

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Пурпура, С., Шв, В., Уильямс, К., Стаблер, В., и Сенгерс, П. (2011). «Fit4life: разработка убедительной технологии, способствующей здоровому поведению и идеальному весу», в Proceedings of the International Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 2011, Vancouver, BC, Canada, 7–12 мая 2011 г. (Ванкувер: АКМ), 423–432.

Академия Google

Шрайбер, Дж. Б., Нора, А., Стейдж, Ф. К., Барлоу, Э. А., и Кинг, Дж. (2006). Отчет о моделировании структурных уравнений и подтверждающих результатах факторного анализа: обзор. Дж. Образовательный. Рез. 99, 323–338. doi: 10.3200/JOER.99.6.323-338

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Смит, К. А., Деннис, М., и Мастофф, Дж. (2016). «Персонализация напоминаний личности для самоконтроля меланомы», в материалах Proceedings of the 2016 Conference on User Modeling Adaptation and Personalization (Halifax), 85–93.

Академия Google

Томас, Р. Дж., Мастхофф, Дж., и Орен, Н. (2017). «Адаптация сообщений о здоровом питании к личности», в Технология убеждения. 12-я Международная конференция, УБЕЖДЕНИЕ 2017, Proceedings (Амстердам: Springer), 119–132.

Академия Google

Томас, Р. Дж., Орен, Н., и Мастофф, Дж. (2018). «ArguMessage: система автоматизации генерации сообщений с использованием схем аргументации», в Proceedings of the AISB Annual Convention 2018, 18th Workshop on Computational Models of Natural Argument (Ливерпуль), 27–31.

Академия Google

Уолтон, Д., Рид, К., и Маканьо, Ф. (2008). Схемы аргументации . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

Академия Google

Wells, S., Kotkanen, H., Schlafli, M., Gabrielli, S., Masthoff, J., Jylhå, A., et al. (2014). На пути к прикладной модели геймификации для отслеживания, управления и поощрения устойчивого поведения в путешествиях. Одобряет EAI. Транс. Окружающая Сист. 1:e2. doi: 10.4108/amsys.1.4.e2

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Изер, М., ЛоРуссо, С., и Наглер, Р. Х. (2015). О концептуальной двусмысленности, связанной с предполагаемой эффективностью сообщения. Здоровье коммун. 30, 125–134. дои: 10.1080/10410236.2014.974131

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Чжан, К.З., Чжао, С.Дж., Чунг, К.М., и Ли, М.К. (2014). Изучение влияния онлайн-обзоров на принятие решений потребителями: эвристически-систематическая модель. Реш. Система поддержки 67, 78–89. doi: 10.1016/j.дсс.2014.08.005

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Академия Google

Чжао, X., Штрассер, А., Капелла, Дж. Н., Лерман, К., и Фишбейн, М. (2011). Мера воспринимаемой силы аргумента: достоверность и достоверность. Комм. Методы Изм. 5, 48–75. дои: 10.1080/19312458.2010.547822

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

7 типов шкал измерения данных в исследованиях

Шкалы измерения в исследованиях и статистике — это различные способы определения переменных и группировки их в разные категории.Иногда называемый уровнем измерения, он описывает характер значений, присвоенных переменным в наборе данных.

Термин «шкала измерения» происходит от двух ключевых слов в статистике, а именно; измерение и масштаб. Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования.

Масштабирование, с другой стороны, представляет собой присвоение объектам чисел или семантики. Эти два слова, объединенные вместе, относятся к взаимосвязи между назначенными объектами и записанными наблюдениями.

Что такое шкала измерения?

Шкала измерения используется для квалификации или количественного определения переменных данных в статистике. Он определяет тип методов, которые будут использоваться для статистического анализа.

Существуют различные виды шкал измерения, и тип собираемых данных определяет вид шкалы измерения, которая будет использоваться для статистических измерений. Этих шкал измерения четыре, а именно; номинальная шкала, порядковая шкала, интервальная шкала и шкала отношений.

Измерительные весы используются для измерения качественных и количественных данных. Номинальная и порядковая шкалы используются для измерения качественных данных, а шкалы интервалов и отношений используются для измерения количественных данных.

Характеристики шкалы измерения

Идентичность

Идентичность определяется как присвоение чисел значениям каждой переменной в наборе данных. Рассмотрим вопросник, в котором запрашивается пол респондента, например, с вариантами «Мужской» и «Женский».Значения 1 и 2 могут быть присвоены мужчинам и женщинам соответственно.

Над этими значениями нельзя выполнять арифметические операции, поскольку они предназначены только для целей идентификации. Это характеристика номинальной шкалы.

Величина

Величина определяется как размер шкалы измерения, где числа (идентичность) имеют неотъемлемый порядок от наименьшего к наибольшему. Обычно они представлены на шкале в порядке возрастания или убывания.Позиция в гонке, например, располагается от 1-го, 2-го, 3-го до наименьшего.

Этот пример измеряется в порядковой шкале, потому что он имеет как идентичность, так и величину.

Равные интервалы

Равные интервалы определяются как шкала со стандартным порядком. То есть разница между каждым уровнем на шкале одинакова. Это не относится к приведенному выше примеру с порядковой шкалой.

Каждая позиция не имеет одинаковой разницы интервалов.В гонке 1-е место может завершить гонку за 20 секунд, 2-е место – за 20,8 секунды, а 3-е место – за 30 секунд.

Переменная, которая имеет идентичность, величину и равный интервал, измеряется по шкале интервалов.

Абсолютный ноль

Абсолютный ноль определяется как характеристика, уникальная для шкалы отношений. Это означает, что на шкале существует ноль, и он определяется отсутствием измеряемой переменной (например,без квалификации, без денег, без указания пола и т. д.

Уровни измерения данных

Уровень измерения данного набора данных определяется соотношением между значениями, присвоенными атрибутам переменной данных . Например, отношение между значениями (1 и 2), присвоенными атрибутам (мужской и женский) переменной (Пол), является «идентичностью». Это через. пример номинальной шкалы.

Зная различные уровни измерения данных, исследователи могут выбрать лучший метод статистического анализа.Существуют различные уровни измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношений

Номинальная шкала

Номинальная шкала — это шкала измерения, которая используется для целей идентификации. Это самый холодный и самый слабый уровень измерения данных среди четырех.

Иногда называемая категориальной шкалой, атрибутам присваиваются номера для облегчения идентификации. Однако эти числа не являются качественными по своей природе и действуют только как ярлыки.

Единственным статистическим анализом, который может быть выполнен на номинальной шкале, является подсчет процентов или частоты.Его можно проанализировать графически, используя гистограмму и круговую диаграмму.

Пример номинальной шкалы

В приведенном ниже примере популярность политической партии измеряется по номинальной шкале.

К какой политической партии вы принадлежите?

Независимый
Республиканский
Демократический

Обозначение независимого как «1», республиканца как «2» и демократа как «3» никоим образом не означает, что какой-либо из атрибутов лучше, чем другой.Они просто используются в качестве идентификатора для удобного анализа данных.

Порядковая шкала

Порядковая шкала включает ранжирование или упорядочение атрибутов в зависимости от масштабируемой переменной. Элементы этой шкалы классифицируются в соответствии со степенью встречаемости рассматриваемой переменной.

Атрибуты в порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Он измеряет степень появления переменной.

Порядковая шкала может использоваться в исследованиях рынка, рекламе и опросах удовлетворенности клиентов.Он использует квалификаторы, такие как очень, очень, больше, меньше и т. д., чтобы описать степень.

Мы можем выполнять статистический анализ, такой как медиана и мода, используя порядковую шкалу, но не среднее значение. Однако существуют и другие статистические альтернативы среднему, которые можно измерить с помощью порядковой шкалы.

Пример порядковой шкалы

Например: Компании-разработчику программного обеспечения может понадобиться спросить своих пользователей:

Как бы вы оценили наше приложение?

Отлично
Очень хорошо
Хорошо
Плохо
Плохо

Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания.

Интервальная шкала

Интервальная шкала измерения данных представляет собой шкалу, в которой уровни упорядочены и каждые численно равные расстояния на шкале имеют одинаковую интервальную разность. Если это расширение порядковой шкалы, с основным отличием в наличии равных интервалов.

С помощью шкалы интервалов вы не только знаете, что данный атрибут A больше, чем другой атрибут B, но также и степень, в которой A больше, чем B.Также, в отличие от порядковой и номинальной шкалы, арифметические операции могут выполняться на интервальной шкале.

Шкала времени с 5-минутным интервалом

Используется в различных областях, таких как образование, медицина, инженерия и т. д. Некоторые из этих применений включают расчет CGPA учащегося, измерение температуры пациента и т. д.

Пример интервальной шкалы

Типичным примером является измерение температуры по шкале Фаренгейта. Его можно использовать для расчета среднего значения, медианы, режима, диапазона и стандартного отклонения.

Шкала отношений

Шкала отношений — это пиковый уровень измерения данных. Это расширение шкалы интервалов, поэтому оно удовлетворяет четырем характеристикам шкалы измерения; идентичность, величина, равный интервал и свойство абсолютного нуля.

Этот уровень измерения данных позволяет исследователю сравнивать как различия, так и относительную величину чисел. Некоторые примеры шкал отношений включают длину, вес, время и т. Д.

Что касается исследования рынка, примерами шкалы общих отношений являются цена, количество клиентов, конкуренты и т. д. Она широко используется в маркетинге, рекламе и коммерческих продажах.

Шкала отношений измерения данных совместима со всеми методами статистического анализа, такими как меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода и т. д.) и меры дисперсии (диапазон, стандартное отклонение и т. д.).

Пример шкалы отношений

Например: Опрос, который собирает веса респондентов.

К какой из следующих категорий вы относитесь? Весит

более 100 кг
81 – 100 кг
81 – 100 кг
61 – 80 кг
40 – 60 кг
40 – 60 кг
менее 40 кг

Как собрать номинальные, порядковые, интервальные и соотношения данных с Formplus

Formplus — лучший инструмент для сбора номинальных, порядковых, интервальных и относительных данных. Это простой в использовании конструктор форм, который позволяет с легкостью собирать данные.Выполните следующие шаги, чтобы собрать данные о Formplus

Шаг 1 — Выберите функцию

Мы будем использовать вопросы с несколькими вариантами ответов для сбора данных о конструкторе форм Formplus.

Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись на https://www.formpl.us/
Нажмите вкладку «Параметры выбора» в меню конструктора форм.
Нажмите на переключатель.

Шаг 2 – Редактировать форму

Номинальные данные

Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Порядковые данные

Повторить Шаг 1 .
Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
Изменить вопрос и варианты выбора
Присвоить значения вариантам выбора.
Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Интервальные данные

Нажмите на знак «+» внизу, чтобы добавить новую страницу.

Повторить Шаг 1 .
Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Примечание : параметры интервальных данных не имеют нулевого значения.

Данные соотношения

Повторить Шаг 1 .
Нажмите кнопку редактирования, чтобы изменить форму.
Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
Нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу, чтобы сохранить форму.

Примечание: пример данных отношения имеет нулевое значение, что отличает его от шкалы интервалов.

Шаг 3. Настройка и предварительный просмотр формы

Типы шкал измерения

Существует два основных типа шкал измерения, а именно; сравнительные шкалы и несравнительные шкалы.

Сравнительные шкалы

При сравнительном шкалировании респондентов просят сравнить один объект с другим. При использовании в маркетинговых исследованиях клиентов просят оценить один продукт в прямом сравнении с другими. Сравнительные шкалы можно дополнительно разделить на парное сравнение, ранговый порядок, постоянную сумму и шкалы q-сортировки.

Шкала парного сравнения — это метод шкалы, который представляет респондентам одновременно два объекта и предлагает им выбрать один в соответствии с заранее определенным критерием.Исследователи продуктов используют его в сравнительных исследованиях продуктов, предлагая покупателям выбрать наиболее предпочтительный для них продукт из двух тесно связанных продуктов.

Например, в последней версии программного продукта появилось 3 новых функции. Но компания планирует удалить одну из этих функций в новой версии. Поэтому исследователи продукта проводят сравнительный анализ наиболее и наименее предпочтительной функции.

Какая функция из следующих пар наиболее предпочтительна для вас?

Фильтр – диктофон
Фильтр – видеомагнитофон
Диктофон – видеомагнитофон
Шкала ранжирования:

При ранжировании методика масштабирования респондентам одновременно предоставляется методика ранжирования. в порядке приоритета на основе заранее определенного критерия.Он в основном используется в маркетинге для измерения предпочтения бренда, продукта или функции.

При использовании в конкурентном анализе респондента могут попросить ранжировать группу брендов с точки зрения личных предпочтений, качества продукции, обслуживания клиентов и т. д. Результаты сбора таких данных обычно получают в ходе совместного анализа, поскольку клиентов, чтобы различать варианты.

Шкала ранжирования является типом порядковой шкалы, поскольку она упорядочивает атрибуты от наиболее предпочтительных к наименее предпочтительным, но не имеет определенного расстояния между атрибутами.

Например:

Расположите следующие бренды от наиболее предпочтительных до наименее предпочтительных.

Coca-Cola
Pepsi Cola
Dr перец
Mountain Dew
Шкала постоянной суммы

как очки, доллары, фишки или жетоны среди объектов-стимулов по какому-то заданному критерию.Шкала с постоянной суммой присваивает каждому атрибуту фиксированное количество единиц, отражая важность, которую респондент придает ему.

Этот тип шкалы измерений можно использовать для определения факторов, влияющих на решение покупателя при выборе продукта для покупки. Например, вы можете определить, насколько важны цена, размер, аромат и упаковка для покупателя при выборе марки духов для покупки.

Некоторые из основных недостатков этого метода заключаются в том, что респонденты могут быть сбиты с толку и в конечном итоге присвоить больше или меньше баллов, чем указано.Исследователям остается иметь дело с группой данных, которые неоднородны и могут быть трудны для анализа.

Избегайте этого с помощью логической функции Formplus. Эта функция позволяет добавить ограничение, запрещающее респонденту добавлять больше или меньше баллов, чем указано в вашей форме.

Шкала Q-сортировки — это тип шкалы измерений, в котором используется метод ранжирования для сортировки сходных объектов по некоторому критерию. Респонденты сортируют количество утверждений или установок в стопки, обычно по 11.

Масштабирование Q-Sort помогает присваивать ранги разным объектам в одной группе, и различия между группами (стопками) четко видны. Это быстрый способ облегчить различение среди относительно большого набора атрибутов.

Например, новый ресторан, который только готовит свое меню, может захотеть собрать некоторую информацию о том, что нравится потенциальным клиентам:

Предоставленный документ содержит список из 50 блюд. Пожалуйста, выберите 10 блюд, которые вам нравятся, 30 блюд, к которым вы относитесь нейтрально (ни нравится, ни не нравится) и 10 блюд, которые вам не нравятся.

Несравнительные шкалы

При несравнительной шкале клиентов просят оценить только один объект. Эта оценка совершенно не зависит от других исследуемых объектов. Иногда называемая монадической или метрической шкалой, несравнительная шкала может быть далее разделена на непрерывную и детализированную рейтинговые шкалы

В непрерывной рейтинговой шкале респондентов просят оценить объекты, поставив соответствующую отметку на линии, идущей от одного конца шкалы. критерий к другому переменному критерию.Также называемая графической оценочной шкалой, она дает респонденту возможность поставить оценку в любом месте в зависимости от личных предпочтений.

После получения оценок исследователь делит строку на несколько категорий, а затем присваивает баллы в зависимости от категории, к которой относятся оценки. Этот рейтинг можно визуализировать как в горизонтальном, так и в вертикальном виде.

Несмотря на простоту построения, непрерывная рейтинговая шкала имеет ряд существенных недостатков, что ограничивает ее использование в маркетинговых исследованиях.

Детализированная рейтинговая шкала — это разновидность порядковой шкалы, в которой каждому атрибуту присваиваются номера. Респондентов обычно просят выбрать атрибут, который лучше всего описывает их чувства по заранее определенному критерию.

Детализированная рейтинговая шкала далее делится на 2, а именно; Шкала Лайкерта, шкала Стапеля и семантическая шкала.

Шкала Лайкерта — это порядковая шкала с пятью категориями ответов, которая используется для упорядочивания списка атрибутов от лучшего к наименьшему.В этой шкале используются наречия степени, такие как очень сильно, сильно и т. Д., Для обозначения разных уровней.

Это шкала с 10 категориями, обычно от -5 до 5 без нуля. Это вертикальная шкала с 3 столбцами, где атрибуты расположены посередине, а наименьшее (-5) и максимальное (5) — в 1-м и 3-м столбцах соответственно.

Семантическая дифференциальная шкала

Это семибалльная оценочная шкала с конечными точками, связанными с биполярными метками (например,г. хороший или плохой, счастливый и т. д.). Его можно использовать для маркетинга, рекламы и на разных этапах разработки продукта.

Если по своей сути исследуется более одного элемента, его можно визуализировать в таблице с более чем 3 столбцами.

Заключение

В двух словах, шкалы измерения относятся к различным мерам, используемым для количественной оценки переменных, которые исследователи используют при проведении анализа данных. Они являются важным аспектом исследований и статистики, поскольку именно уровень измерения данных определяет используемый метод анализа данных.

Понимание концепции шкал измерений является необходимым условием для работы с данными и проведения статистического анализа. Различные шкалы измерения имеют некоторые схожие свойства, и поэтому важно правильно проанализировать данные, чтобы определить их шкалу измерения, прежде чем выбирать метод для анализа.

Существует несколько методов масштабирования для измерения одной и той же шкалы измерения. Поэтому не существует единого способа выбора метода масштабирования для исследовательских целей.

Как построить и интерпретировать масштабную карту — видео и расшифровка урока

Как работают масштабные карты

Масштаб карты

Обычно масштабные карты работают следующим образом: в углу карты будет нечто, называемое масштабом. Масштаб на самом деле просто отношение двух чисел. Итак, масштабная карта — это просто карта, на которой есть масштаб. Довольно просто, да?

Первое число относится к карте.Второе — это соответствующее место, которое на самом деле изображено на карте. Соотношение будет выглядеть примерно так: 1:18 000. Как вы это читаете, это 1 к 18 000. Вы можете думать об этом как о том, что один предмет на карте равен 18 000 точно таких же предметов в реальном месте. Масштабная карта берет один элемент и сообщает, сколько одного и того же предмета потребуется в реальном мире, чтобы получить фактическое расстояние.

Это отличается от так называемой линейной шкалы, которая представляет собой линию в нижней части некоторых карт, показывающую расстояние на этой конкретной карте.

Барная шкала

Например, если мы посмотрим на нашу карту, это будет означать, что один предмет, размещенный на карте, эквивалентен 18 000 таких же предметов в реальной жизни. Итак, если я скажу вам, что расстояние на карте от А до Б составляет один дюйм, мы можем начать двигаться вперед.

Расстояние между точками A и B

Из того, что мы уже знаем о масштабе, это означает, что истинное расстояние от A до B в реальной жизни должно составлять 18 000 дюймов.Помните, что 1:18 000 означает, что 1 дюйм на карте на самом деле равен 18 000 дюймов в реальной жизни.

Однако, поскольку мы обычно не измеряем большие расстояния таким маленьким устройством, это было бы немного похоже на использование крошечной линейки для измерения расстояния до соседнего города. Но мы можем преобразовать эти единицы во что-то более узнаваемое. Если бы вы разделили 18 000 на 12, это было бы количество футов, а не дюймов, потому что в футе 12 дюймов. Это будет 1500 футов; более управляемый номер.

Масштаб все тот же, 1:18 000, но вы также можете сказать, что 1 дюйм на этой карте равен 1500 футам, что на самом деле все равно равно 18 000 дюймов. Вы делаете этот тип преобразования все время, когда говорите кому-то, какой у вас рост в футах, а не в дюймах. Если бы у вас был рост 66 дюймов, вы также были бы ростом 5 футов 6 дюймов. Оба числа имеют одинаковую высоту; вы просто перевели в другие единицы.

О, я хочу продемонстрировать лучшую часть этого типа карты. Вам даже не нужно иметь специальный инструмент, чтобы измерить длину чего-либо! Вы можете использовать что угодно для измерения, может быть, у вас есть ручка или старый шнурок.Вы даже можете измерять такими вещами, как ваши руки. Это работает так. Новое фото, пожалуйста!

На этой карте есть две локации, обозначенные C и D.

Пример карты

Допустим, ваш мизинец был точным расстоянием от точки C на карте до точки D.

Измерение расстояния пальцем

Поскольку это масштабная карта (а у нас масштаб 1:18 000), это будет означать, что в реальной жизни расстояние от точки C до точки D будет действительно равно 18 000 ваших мизинцев, выстроенных в линию встык. .

При использовании объектов для измерения измерение должно быть последовательным.

Другими словами, вам понадобится 18 000 таких же мизинцев, чтобы пересечь озеро и преодолеть расстояние между точкой C и точкой D.

Я понимаю, что это будет безумное количество мизинцев, но это вполне бы работал. Теперь, как королю из сказки, нужно все время держать одни и те же мерки; вы не можете поменять местами мизинцы в середине проекта.Один из ваших мизинцев может быть близок по длине к мизинцу друга, но держу пари, что они не совсем такие же. Помните, что самое замечательное в этом типе карт то, что вы можете использовать что угодно в качестве инструмента измерения. Иди и скажи своему другу, чтобы он нашел свое собственное классное измерение!

Даже если история о короле предназначалась для более молодой аудитории, видите ли вы, как связаны эти идеи? Король измерял длину своей ногой, но у плотника не было башмака того же размера, поэтому, когда он измерял для конюшни, размер был другим, и все испортилось.Можете ли вы представить себе попытку загнать эту лошадь в конюшню размером с пони? Это был бы настоящий трюк.

Вот если бы у плотника была масштабная карта, все было бы совсем по-другому. Мы могли бы вычислить, сколько шагов короля и количество шагов плотника будет равным. Помните, что это то, что делает масштабная карта; он берет один предмет и сообщает, сколько одного и того же предмета потребуется в реальном мире, чтобы получить фактическое расстояние.

Создание масштабной карты

Давайте приступим к созданию нашей собственной масштабной карты.Вот четыре простых шага, которые вы должны выполнить:

Найдите карту области, которую вы хотите использовать.
Найдите фактическое и измеренное расстояние до двух точек на карте.
Разделите фактическое расстояние на измеренное расстояние на карте для вашего масштаба.
Разместите цифры шкалы на карте.

Сначала нам нужно найти карту. Вот этот подойдет.

Создание масштабной карты; шаг 1

Второй этап состоит из двух частей.Во-первых, нам нужно найти расстояние, которое мы можем измерить на самой карте.

Шаг 2

Ах, эти две точки в городе на самом деле находятся на расстоянии двух дюймов друг от друга на моей карте, когда я измерял. Любые две точки будут работать, но постарайтесь найти что-то с хорошим круглым числом, если сможете. Далее нам нужно найти фактическое расстояние между двумя точками на карте, но нам нужно сохранить те же единицы измерения. Помните, это была наша проблема со стойлом!

Я посмотрел расстояние в Интернете и обнаружил, что эти два места на самом деле находятся на расстоянии 800 футов друг от друга.Это небольшая проблема, потому что раньше я использовал дюймы, а теперь у меня футы.

Шаг 3

Можете ли вы помочь мне преобразовать 800 футов в дюймы? Я знаю, что мне нужно умножить 800 на 12, потому что в футе 12 дюймов. Если я правильно подсчитал, это должно быть 9600 дюймов. Итак, теперь я знаю свои две дистанции. На карте расстояние от А до Б составляет два дюйма, а в реальной жизни расстояние составляет 9600 дюймов. Вперед к третьему шагу!

Далее нам нужно выполнить деление, фактическое расстояние разделить на расстояние по карте.Здесь у нас есть 9600 дюймов (фактическое расстояние), разделенное на 2 дюйма (расстояние по карте). Если я поделю 9600 на 2, у нас получится 4800. Вы уже поняли, что это на самом деле означает? Каждый дюйм на карте соответствует 4800 дюймам в реальной жизни. Или, по-другому, это будет 1:4800. Это наша шкала. Помните, что это тоже соотношение. Это означает, что на каждого на карте будет 4800 таких же юнитов на фактическом месте.

Шаг 4

Последним шагом будет добавление этого масштаба на нашу карту.Выберите угол и сделайте его красивым и большим, чтобы его можно было легко прочитать. И вот оно. Мы успешно создали масштабную карту, и я знаю, что вы сможете сделать это самостоятельно дома. Все, что вам нужно сейчас, это немного практики. Иди туда и попробуй!

Итоги урока

Давайте повторим. Если вы посмотрите на маленькую отметку в нижней части карты, вы увидите нечто, называемое масштабом. Масштаб на самом деле является отношением, что означает, что два числа работают вместе. Первое число относится к карте, второе — к фактическому месту, которое представляет карта.

Помните, что эту шкалу можно применить к любому измерению, даже к таким вещам, как ваш мизинец, но не забывайте о короле! Вам нужно использовать один и тот же предмет как на карте, так и в реальном мире, чтобы это работало. Просто умножьте на число, найденное на карте, и начните считать. Вы также можете использовать линейку для этого процесса и преобразовать свои числа.

При создании собственной масштабной карты помните, что вам необходимо выполнить четыре шага. Во-первых, найдите себе карту. Затем по двум точкам найдите и расстояние по карте, и истинное расстояние.Затем вы делите истинное расстояние на измеренное расстояние по карте и находите свой масштаб. Наконец, вам нужно поместить это соотношение на вашу карту. Спасибо за просмотр!

Результаты обучения

После этого урока вы должны уметь:

Объяснять, что такое масштабная карта
Напомнить, как использовать другие предметы, кроме линейки, для измерения
Создайте масштабную карту, используя четыре шага