Именной масштаб: Виды записи масштаба — урок. География, 5 класс.

Масштаб: что такое линейный, именованный, числовой. Задачи на масштаб

Зачем нужен масштаб?

Изучая раздел процентов и отношения чисел, особое внимание следует уделить понятию масштаб. Данная категория важна не только в математике, но и в географии, картографии, черчении и в повседневной жизни. Большинство предметов трудно изобразить на стандартном листе бумаги из-за несоответствия размеров. В таких случаях предметы чертят в уменьшенном виде в определенной пропорции, указывая во сколько раз соответствующие отрезки на бумаге меньше (больше) отрезков в натуре. То есть используют определенный масштаб.

Что такое масштаб?

Масштаб – это отношение длины отрезка на карте к длине соответствующего отрезка на местности (в реальности).

Для решения задач на масштаб необходимо в первую очередь перевести все величины в одну. Масштаб карты отображается в сантиметрах. Для конвертации величин длины рекомендуем пользоваться нашим калькулятором длин и расстояний.

Масштаб представляет собой отношение двух чисел. Первое число равно 1 в большинстве случаев (иногда первый член может быть больше единицы), второе число показывает, во сколько раз длина единицы расстояния (мм, см, дм, м или км) на карте меньше или больше соответствующей единицы расстояния в реальности.

Например, на чертеже изображен отрезок между двумя точками длиной 1 см, а в реальности – расстояние между точками составляет 500 км, поэтому масштаб будет отношением 1 см к 50000000 см (ведь все величины сводим к одной, в данном случае к см, 500 км = 50000000 см) или 1 : 50000000        

Как определить масштаб карты?

Иными словами, масштаб – это степень уменьшения горизонтальных проекций линий местности при изображении их на плане или карте.

Чтобы определить масштаб карты, нужно составить отношение расстояния на карте к расстоянию на местности: М = L карты / L местности

Часто масштабируют земельные участки, обозначая на карте отрезком 1 см, что соответствует 1 км или 1000 м в реальности.

Поскольку 1000 м = 100000 см, то на карте каждый отрезок в 100 000 раз меньше отрезка участка в местности. 1 : 100 000 = 0,000001. Говорят, что такая карта выполнена в масштабе одна стотысячная (по названию десятичной дроби, которую можно получить как соотношение двух чисел масштаба 1 и 100000).

Если на карте (чертеже) отрезок имеет 4 см или 0,04 м, то в реальности длина отрезка составляет 4⋅100000 = 400000 см = 4000 м = 4 км.

Виды масштабов

Примеры всех видов масштабов изображены на рисунке ниже:

Каждая карта или чертеж указывают масштаб. Рассмотрим более подробно каждый из видов масштабов, а также их обозначения на картах.

Числовой масштаб

Числовой масштаб – это дробь, числитель которой единица, а знаменатель – число, показывающее, во сколько раз горизонтальные проекции линий уменьшены на плане или карте.

Примеры числовых масштабов: 1 : 300, 1 : 2000, 1 : 10000

Такие масштабы означают, что горизонтальные проекции линий местности уменьшены соответственно в 300, 2000, 10000 раз.

Соответственно, чем больше знаменатель масштаба, тем мельче масштаб карты.

Именованный масштаб

Именованный масштаб – это отображение с помощью слов и цифр расстояния на местности, которое соответствует одному сантиметру на плане или карте.

Примеры именованных масштабов: в 1 см 200 м, в 1 сантиметре 300 км, 1 см = 400 км

Линейный масштаб: что такое, как изобразить

Линейный масштаб – это отрезок прямой, разделенный на равные части с подписями значений соответствующих им расстояний на местности.

Обычно деление происходит на отрезки длиной 1 см. Отрезок, определяющий длину деления, называют основой масштаба.

Как сделать линейный масштаб: инструкция

Как перевести числовой масштаб в именованный?

Правило перевода числового масштаба в именованный:

Чтобы перевести числовой масштаб в именованный, необходимо знаменатель перевести с сантиметров в метры (если в знаменателе число имеет пять нулей и более, следует перевести его в километры). Для перевода в метры от числа в знаменателе забираем два нуля, если в километры – забираем пять нулей.

Пример. Перевести числовой масштаб 1 : 73000 в именованный.

Именованный масштаб: в 1 см 730 метров.

Пример. Перевести числовой масштаб 1 : 3500000 в именованный.

Именованный масштаб: в 1 см 35 км.

Как перевести именованный масштаб в числовой?

Чтобы перевести именованный масштаб в числовой, необходимо второй член отношения (знаменатель дроби) перевести в сантиметры или другую величину, соответствующую первой части отношения.

Пример. Перевести именованный масштаб в 1 см 75 м в числовой.

Числовой масштаб: 1 : 7500

Пример. Перевести именованный масштаб в 1 см 2 км в числовой.

Числовой масштаб: 1 : 200000

Задачи на масштаб

Задача. На уроке черчения ученик изобразил расстояние от лицея до магазина отрезком длиной 4 см. Какой масштаб использовал ученик, если в реальности расстояние составляет 400 м.

Решение:

Чтобы определить масштаб, нужно расстояние на чертеже разделить на расстояние в реальности: 4 см: 400 м = в 1 см 100 м или 1 : 10000

Ответ: в 1 см 100 м или 1 : 10000

Задача. Каков масштаб карты, если на карте 1 см соответствует 2,5 км на местности?

Решение:

В 1 см 2,5 км или в 1 см 2500 м или 1 : 250000 (ведь 2500 м = 250000 см)

Ответ: 1 : 250000

 

Масштаб (числовой, именованный, линейный). Глобус — объемная модель Земли | География. Реферат, доклад, сообщение, краткое содержание, лекция, шпаргалка, конспект, ГДЗ, тест

Загрузка…

Тема:

Способы изображения Земли

Раздел:

Картография

Рис. 12. Обозначение масштаба на карте

Ты знаешь, какую форму и размеры имеет Земля. Понятно, что сделать её копию в натуральную величину невозможно. Значит, изображение следует уменьшить. Как именно?

Масштаб показывает, во сколько раз расстояние на рисун­ке, чертеже, плане или карте меньше, чем на местности.

Масштаб, записанный в виде дроби, называют числовым (рис. 12). Он показывает, что изображение на глобусе умень­шено в 50 000 000 раз в сравнении с подлинными размерами Земли. Значит, 1см на глобусе соответствует 50 000 000 см (500 км) на местности. Кроме чис­лового, применяют

именованный (разъяснительный) масштаб, выра­женный словами. Например: в 1 см 500 км. Посмотри внимательно на глобус и найди именованный мас­штаб. Иногда применяют линейный масштаб (в первую очередь на кар­тах и планах). Это прямая линия, разделённая на равные отрезки, обычно сантиметры. На делениях обозначено расстояние на местно­сти. Первый отрезок слева от нуля делят на мельчайшие части для получения точных измерений. При этом используют циркуль-измери­тель (рис. 13).

Загрузка…

Рис. 13. Положение циркуля-измерителя для определения расстояния с помощью линейного масштаба

Глобус — модель Земли, в общих чертах отображающая её форму, уменьшенную в десятки миллионов раз. На глобусе все ма­терики, океаны, моря соответству­ют их положению на земном шаре.

Школьные глобусы имеют обыч­но масштаб 1: 50 000 000. Масштаб глобуса одинаков во всех точках изображения. Расстояния на глобу­се и меряют гибкой металлической линейкой или ниткой. Интервалы в сантиметрах переводят по именованному масштабу в расстояние на местности. Материал с сайта http://worldofschool.ru

• Изображение поверхности Земли на глобусе, карте и плане выполняют в масштабе. Масштаб — условная мера, показывающая, во сколько раз рас­стояние на рисунке, чертеже, карте или плане меньше, чем расстояние на местности. Различают числовой, именованный, линейный масштаб.
• Действительное представление о земной поверхности передаёт только глобус — уменьшенная модель Земли. Географические карты не всегда точны, они имеют некоторые погрешности или искажения.

На этой странице материал по темам:

• Объемный глобус карта онлшине

• Доклад про масштаб

• Доклад о географическая карта глобуса

• Глобус модель земли реферат картинки

• Доклад о масштабе

Вопросы по этому материалу:

Материал с сайта http://WorldOfSchool.ru

Номинальная шкала: определение, характеристики и примеры

Номинальная шкала — это шкала измерения, в которой числа служат только «метками» или «метками» для идентификации или классификации объекта. Это измерение обычно имеет дело только с нечисловыми (количественными) переменными или там, где числа не имеют значения.

Ниже приведен пример номинального уровня измерения.

Выберите степень дискомфорта заболевания:

• 1-Легкая
• 2-умеренный
• 3-тяжелая

В данном конкретном примере 1=легкая, 2=умеренная и 3=тяжелая. Здесь числа просто используются как теги и не имеют значения.

Имеется четыре шкалы измерения переменных: номинальная, порядковая, интервальная и относительная. Эти шкалы измерения представляют собой способы классификации различных переменных (элемент, характеристика или фактор, которые могут изменяться). По умолчанию все переменные попадают в одну из четырех шкал, упомянутых выше. Понимание их свойств и присвоение переменных одной из четырех шкал измерений важно с математической точки зрения, поскольку они определяют, какие математические операции разрешены.

Номинальная шкала обладает только описательной характеристикой, что означает, что она обладает уникальными метками для идентификации или делегирования значений пунктам.

Когда он используется для целей идентификации, существует строгая взаимооднозначная корреляция между объектом и присвоенным ему числовым значением. Например, номера пишутся на автомобилях на гоночной трассе. Цифры предназначены только для идентификации водителя, связанного с автомобилем, они не имеют ничего общего с характеристиками автомобиля.

Но когда для целей классификации используется номинальная шкала, числа, присвоенные объекту, служат в качестве тегов для категоризации или распределения объектов по классам. Например, в случае гендерной шкалы человека можно отнести к категории мужчин или женщин. В этом случае все объекты в категории будут иметь одинаковый номер, например, все самцы могут быть нулевыми. 1 и все самки могут быть нет. 2. Обратите внимание, что номинал используется исключительно для целей подсчета.

С точки зрения статистики эта шкала является одной из самых простых для понимания. Как упоминалось ранее, он назначается элементам, которые не являются количественными или числовыми.

Например, предположим, что у нас есть 5 цветов: оранжевый, синий, красный, черный и желтый. Мы могли бы пронумеровать их в любом порядке: от 1 до 5 или от 5 до 1 в порядке возрастания или убывания. Здесь номера присваиваются цветам только для их идентификации. Еще одним примером номинальной шкалы с точки зрения исследовательской деятельности является шкала ДА/НЕТ. В нем по сути нет порядка.

Создать опрос по номинальной шкале : Получите бесплатную учетную запись сейчас

Характеристики номинальной шкалы

1. В номинальной шкале переменная делится на две или более категорий, например, согласен/не согласен, да или нет и т. д. Это механизм измерения, в котором ответ на конкретный вопрос может попасть в любую категорию.

2. Номинальная шкала носит качественный характер, что означает, что числа используются здесь только для классификации или идентификации объектов. Например, любители футбола будут в восторге, так как чемпионат мира по футболу не за горами! Заметили цифры на футболке футболиста? Эти цифры не имеют ничего общего со способностями игроков, однако могут помочь идентифицировать игрока.

3. В номинальной шкале числа не определяют характеристики, относящиеся к объекту, что означает, что каждый номер присваивается одному объекту. Единственным допустимым аспектом, связанным с числами в номинальной шкале, является «счет».

Подробнее: Количественные исследования

Примеры номинальной шкалы

Вот несколько примеров номинального измерения, которые помогут лучше понять эту шкалу измерения.

1. Как бы вы описали свой поведенческий паттерн?

• Э-экстраверт
• Я-интроверт
• А-Амбиверт

2. Ваш пол?

• M-папа
• F-мама

3. Не могли бы вы выбрать один из вариантов ниже, чтобы описать свой цвет волос.

• 1-черный
• 2-коричневый
• 3-бордовый
• 4-Оберн
• 5-Другое

В номинальной шкале есть подтип только с двумя категориями, как в одном из примеров, упомянутых выше: Пол – Мужской/Женский.

Или у вас есть iPhone? Ответ может быть Да/Нет.

Этот подтип известен как дихотомическая номинальная шкала.

Заключение

Цель этой заключительной заметки в этом блоге состоит в том, чтобы информировать всех о том, что классификация переменных в соответствии с их измерением полезна при заключении, какая аналитическая процедура полезна для исследователя.

В этой шкале легко генерировать ответы, используя закрытые вопросы, можно собрать много ответов за короткий период времени, что, в свою очередь, повышает надежность. Однако у шкалы есть и обратная сторона: без линейной шкалы участники не могут выразить степень своей реакции.

Подробнее: Типы вопросов для опроса с ответами

Подробнее о различных шкалах измерения переменных:

• Порядковая шкала
• Шкала отношений
• Интервальная шкала

Создайте опрос по номинальной шкале : Получите бесплатную учетную запись сейчас

ПОДЕЛИТЕСЬ ЭТОЙ СТАТЬЕЙ:

Шкалы «Номинальное отношение порядкового интервала»

Номинальный, порядковый, интервальный и относительный уровни измерения — это шкалы, которые позволяют нам проводить измерения и классифицировать собранные данные по четко определенным переменным для использования в различных целях.

Эти четыре шкалы используются в основном для:

• Номинальная : Используется для распределения данных по взаимоисключающим категориям или группам.
• Порядковый номер : Используется для измерения переменных в естественном порядке, таких как рейтинг или ранжирование. Они дают осмысленное представление об отношениях, предпочтениях и поведении, понимая порядок ответов.
• Интервал : Используется для измерения переменных с равными интервалами между значениями. Этот тип измерения часто используется для измерения температуры и времени, что позволяет проводить точные сравнения и расчеты.
• Соотношение : Позволяет сравнивать и вычислять отношения, проценты и средние значения. Отлично подходит для исследований в таких областях, как наука, инженерия и финансы, где вам нужно использовать отношения, проценты и средние значения, чтобы понять данные.

Ниже мы обсудим все, что вам нужно знать об этих уровнях измерения, характеристиках, примерах и способах их использования.

Уровни измерения в статистике

Для выполнения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с их помощью.

В статистике существуют различные уровни измерения, и данные, измеренные с их помощью, можно в общих чертах разделить на качественные и количественные данные. Давайте обсудим Номинальную, Порядковую, Интервальную и Относительную шкалы.

Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется в совокупности и может быть измерено, называется переменной. Например, рассмотрим выборку занятых лиц.

Переменными для этого набора населения могут быть отрасль, местонахождение, пол, возраст, навыки, тип работы, оплачиваемый отпуск и т. д. Значение переменных будет различаться для каждого сотрудника.

Например, в США практически невозможно рассчитать среднюю почасовую ставку рабочего. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, чтобы она надлежащим образом представляла большую часть населения.

Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории. Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей группы населения.

Уровень измерения переменной определяет используемый тип статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, то, как переменная измеряется, считается уровнем измерения.

Что такое номинальный, порядковый, интервальный и относительный?

Номинальная, порядковая, интервальная и относительная определяются как четыре основные шкалы измерения, используемые для сбора данных в форме опросов и анкет, каждая из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.

Каждая шкала представляет собой добавочный уровень измерения, что означает, что каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы опросных вопросов, такие как шкала Лайкерта, семантически-дифференциальная, дихотомическая и т. д., являются производными от этих четырех основных уровней измерения переменных. .

Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.

Номинальная шкала — это шкала именования, в которой переменные просто «называются» или помечаются без определенного порядка. В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их имен. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждым из его переменных параметров.

Шкала отношений обладает всеми характеристиками интервальной шкалы, кроме того, она также может принимать значение «ноль» любой из своих переменных.

Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, относительный.

Номинальная шкала: 1

^st Уровень измерения

Номинальная шкала, также называемая шкалой категориальных переменных, определяется как шкала, которая распределяет переменные по отдельным классификациям и не включает количественное значение или порядок. Эта шкала является самой простой из четырех шкал переменных измерений. Вычисления, выполненные для этих переменных, будут бесполезны, поскольку параметры не имеют числового значения.

В некоторых случаях эта шкала используется для целей классификации – числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или разделения. Расчеты, сделанные по этим числам, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.

Для таких вопросов, как:

Где вы живете?

• 1- Пригород
• 2- Город
• 3- Город

Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и вопросниках, где значение имеют только метки переменных.

Например, опрос клиентов с вопросом «Какую марку смартфонов вы предпочитаете?» Варианты: «Apple»-1, «Samsung»-2, «OnePlus»-3.

• В этом опросном вопросе для исследователя, проводящего потребительские исследования или нетнографию, важны только названия торговых марок. Для этих марок нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе соответствующих меток.
• В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут равны «1». Это помогло дать количественную оценку и ответить на последний вопрос: сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus, и какой из них самый высокий.
• Это основа количественного исследования, а номинальная шкала является самой фундаментальной шкалой исследования.

Данные номинальной шкалы и анализ

Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:

1. Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы соответствующим номером метки, определяемым Исследователь.
2. Другой альтернативой сбору номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором ответы будут помечены.

В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить в процентах или в режиме, т.е. самый распространенный ответ, полученный на вопрос. Один вопрос может иметь более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих фаворита.

Примеры номинальной шкалы

• Пол
• Политические предпочтения
• Место жительства

Ваш пол?	Каковы ваши политические предпочтения?	Где ты живешь?
M- мужской F- женский	1- независимый 2- демократ 3- Республиканский	1- Пригород 2- Город 3- Город

Создать бесплатную учетную запись

Номинальная шкала SPSS

В SPSS можно указать уровень измерения в виде шкалы (числовые данные на шкале интервалов или отношений), порядковой или номинальной. Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми буквенно-цифровыми или числовыми.

При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS она по умолчанию принимается как масштабируемая переменная, поскольку данные в основном содержат числовые значения. Важно изменить его на номинальный или порядковый или сохранить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.

Порядковая шкала: 2

^nd Уровень измерения

Порядковая шкала определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных. Эти шкалы обычно используются для описания нематематических идей, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, так как «Порядковый номер» звучит похоже на «Порядок», т.е. именно цель этой шкалы.

Порядковая шкала сохраняет описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, поэтому расстояние между переменными нельзя рассчитать. Описательные качества указывают на теговые свойства, аналогичные номинальной шкале, кроме того, порядковая шкала имеет еще и взаимное расположение переменных. Начало этой шкалы отсутствует, в связи с чем нет фиксированного начала или «истинного нуля».

Порядковые данные и анализ

Данные в порядковой шкале могут быть представлены в табличном или графическом форматах, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Крускала-Уоллиса. Эти методы обычно применяются для сравнения двух или более порядковых групп.

В U-критерии Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы. В то время как в тесте Крускала-Уоллиса исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.

Узнайте о: Номинальная и порядковая шкала

Примеры порядковой шкалы

Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции и порядок согласия или удовлетворения являются одними из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в маркетинговых исследованиях для сбора и оценки относительных отзывов об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. д.

Например, вопрос семантической дифференциальной шкалы, такой как:

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

• Очень неудовлетворен – 1
• Не удовлетворен – 2
• Нейтральный – 3
• Доволен – 4
• Очень доволен – 5

1. Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем очень довольный.
2. Здесь порядковая шкала находится на шаг выше номинальной шкалы — порядок соответствует результатам, как и их наименование.
3. Анализ результатов на основе порядка наряду с именем становится удобным процессом для исследователя.
4. Если они намерены получить больше информации, чем то, что они могли бы собрать с помощью номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.

Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:

• Классы
• Удовлетворение
• Счастье

Насколько вы удовлетворены нашими услугами?

• 1- Очень неудовлетворен
• 2- Не удовлетворен
• 3- нейронный
• 4- Удовлетворено
• 5- Очень доволен

Интервальная шкала: 3

^rd Уровень измерения

Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными. Переменные, которые имеют знакомые, постоянные и вычисляемые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Также легко запомнить основную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», что и помогает в достижении шкалы интервалов.

Эти весы эффективны, поскольку они открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиану или моду можно использовать для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственным недостатком этой шкалы является отсутствие заранее определенной отправной точки или истинного нулевого значения.

Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, кроме того, предлагает вычисление разницы между переменными. Основной характеристикой этой шкалы является равноудаленная разница между объектами.

Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия/Фаренгейта:

• 80 градусов всегда выше, чем 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 градусами и 40 градусами.
• Кроме того, значение 0 является произвольным, поскольку существуют отрицательные значения температуры, что делает температурную шкалу Цельсия/Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
• Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является требованием, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Интервальная шкала количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны связывать только качественные значения наблюдений с переменными.
• В отличие от двух предыдущих шкал, можно оценивать средние и медианные значения по порядковой шкале.
• В статистике часто используется интервальная шкала, так как числовое значение может быть не только присвоено переменной, но и может быть выполнено вычисление на основе этих значений.

Даже если шкалы интервалов замечательны, они не вычисляют «истинное нулевое» значение, поэтому в игру вступает следующая шкала.

Интервальные данные и анализ

Все методы, применимые к анализу номинальных и порядковых данных, применимы и к интервальным данным. Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционно-регрессионный анализ, которые широко используются для анализа интервальных данных.

Статистика описательного анализа — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает осмысленно описывать, изображать или суммировать данные, а также помогает в расчете среднего значения, медианы и моды.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ: Описательные исследования и корреляционные исследования

Примеры шкалы интервалов

• В некоторых ситуациях шкалы отношения считаются шкалами интервалов.
• Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и поддаются измерению.
• Календарные годы и время также подпадают под эту категорию шкал измерения.
Шкала Лайкерта
• , показатель Net Promoter Score, шкала семантического дифференциала, биполярная матричная таблица и т. д. являются наиболее часто используемыми примерами интервальной шкалы.

Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:

• Каков доход вашей семьи?
• Какая температура в вашем городе?

Создайте бесплатную учетную запись

Шкала отношений: 4

^й Уровень измерения

Шкала отношений определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает различие между переменными известными вместе с информацией на значение истинного нуля. Он рассчитывается, предполагая, что переменные имеют опцию для нуля, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.

При выборе истинного нуля к переменным можно применять различные методы вывода и описательного анализа. Помимо того, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальная, порядковая и интервальная шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами шкал отношений являются вес и рост. В маркетинговых исследованиях шкала отношений используется для расчета доли рынка, годового объема продаж, цены будущего продукта, количества потребителей и т. д.

• Шкала отношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут рассчитать центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое. шкала.
• Шкала отношений включает характеристики трех других шкал измерения переменных, т. е. маркировку переменных, значимость порядка переменных и вычисляемую разницу между переменными (которые обычно равноудалены).
• Из-за существования истинного нулевого значения шкала отношений не имеет отрицательных значений.
• Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
• Среднее значение, моду и медиану можно рассчитать с помощью шкалы отношений.

Данные соотношения и анализ

На фундаментальном уровне данные шкалы отношений носят количественный характер, благодаря чему для расчета данных соотношения могут использоваться все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, конджойнт и т. д. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты того, как улучшить продукты или услуги, а кросс-таблица будет полезна для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевой рынок или нет.

 

Примеры шкалы соотношений

Следующие вопросы относятся к категории шкалы соотношений:

• Каков текущий рост вашей дочери?
  • Менее 5 футов.
  • 5 футов 1 дюйм – 5 футов 5 дюймов
  • 5 футов 6 дюймов – 6 футов
  • Более 6 футов
• Какой у вас вес в килограммах?
  • Менее 50 кг
  • 51- 70 кг
  • 71- 90 кг
  • 91-110 кг
  • Более 110 кг

Узнайте о: Интервальная и относительная шкала и совокупность по сравнению с выборкой

Уровни измерения: основные характеристики

Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и отношение — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже простая для запоминания диаграмма может помочь вам в тесте статистики.

Предложения:	Номинал	Порядковый номер	Интервал	Отношение
Последовательность переменных установлена ​​	–	Да	Да	Да
Режим	Да	Да	Да	Да
Медиана	–	Да	Да	Да
Среднее	–	–	Да	Да
Можно оценить разницу между переменными	–	–	Да	Да
Сложение и вычитание переменных	–	–	Да	Да
Умножение и деление переменных	–	–	–	Да
Абсолютный ноль	–	–	–	Да

Заключение

Понимание уровней измерения имеет решающее значение в исследованиях, поскольку оно влияет на тип анализа, который может быть выполнен, и выводы, которые можно сделать на основе данных.