Графическое изображение работы: Графические изображения. Графическое изображение I

Графическое изображение статистических данных

     ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

     Государственное образовательное учреждение

     Высшего профессионального образования 

     Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет  

     Кафедра экономики, финансов и статистики 
 

     Реферат

     По  дисциплине «Статистика»

     На  тему: 

     «Графическое  изображение статистических данных» 

     Выполнил  студент: МР-15                                                     
 

Нижний  Новгород – 2011

СОДЕРЖАНИЕ

1. Введение …………………………………………………………..………..3
2. Понятие статистических данных…………………………………….……4
3. Классификация видов графиков………………………………………. …..7
4. Графическое изображение статистических данных……………..……..20
5. Заключение………………………………………………………………..29
6. Список литературы………………………………………………………..30

 

     ВВЕДЕНИЕ

     В современном обществе статистика стала  одним из важнейших инструментов управления. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.

     Современную науку невозможно представить без  применения графиков. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений  сделали их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических  явлений.

     Значение  графического метода в анализе и  обобщении данных велико. Графическое  изображение  позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

1. ПОНЯТИЯ О СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

     Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми  данными, характеризующими массовые явления.

     Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним  слова «данные».   Статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.

     Гуманитарные  и естественные науки в процессе исследования широко применяют методы статистики для сбора, обработки  и анализа данных.   Статистик  работает с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами  и графиками. Имеется множество  отечественных и зарубежных пакетов  прикладных программ статистической обработки  данных на персональных компьютерах.

     Основная  продукция статистики — это обобщающие статистические показатели, такие, как  численность населения в стране (или регионе), процент женщин, процент  лиц с высшим образованием, валовой  внутренний продукт, произведенный  за год (или квартал), и т.д. Для  того чтобы получить такую обобщенную информацию, нужно организовать сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение и представление в  компактной и наглядной форме.

     В каждом субъекте РФ имеется региональный комитет по статистике. В целом  можно сказать, что структура  органов государственной статистики соответствует административному делению страны. Государственный комитет по статистике РФ входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.

     Статистическая  отчетность — особая форма организации сбора данных. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика использует все виды статистических наблюдений (регулярную отчетность, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т. д.), формы и программы которых утверждены Государственным комитетом Российской Федерации по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики в составе Российской Федерации. Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом России. Отчетность различается по периодичности. Она бывает срочная — содержит данные за месяц и менее (декаду, сутки), а также квартальная; полугодовая; годовая. Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют, например, следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношения разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

     Собираемые  данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости.

Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле.  Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик  самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных  навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария —  программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению.  На достоверность  данных влияет и подготовленность объекта  к статистическому обследованию.

     Чтобы данные об отдельных явлениях можно  было обобщать, они должны быть сопоставимы  друг с другом: собираться в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы  наблюдения, одна и та же методика регистрации  первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность  и т.

д. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

     Графические изображения  давно нашли широкое применение в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Трудно назвать ту сферу, в которой они бы не использовались. Ни в одной области знаний и практической деятельности графические изображения не играют такой исключительно большой роли, как в статистике и экономике, имеющих дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимают графические изображения статистических данных.

     Графические изображения широко используются, прежде всего, для наглядного представления  статистических данных, благодаря им существенно облегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речь идет о контроле полноты и достоверности исходного  статистического материала, используемого  для обработки и анализа. Если статистические данные приведены в  виде длинных и сложных статистических таблиц, то бывает весьма трудно обнаружить в них имеющиеся неточности и  ошибки. Графическое же представление  статистических данных помогает легко  и быстро выявить ничем не оправданные  пики и впадины, явно не соответствующие  изображаемым статистическим данным аномалии и отклонения.

     Но  графическое представление статистических данных является не только средством  иллюстрации статистических данных и контроля их правильности и достоверности. Благодаря своим свойствам оно  является важным средством толкования и анализа статистических данных, а в некоторых случаях — единственным и незаменимым способом их обобщения и познания. В частности, оно незаменимо при одновременном изучении нескольких взаимосвязанных социально-экономических явлений, так как позволяет с первого взгляда установить существующие между ними соотношения и связи, различие и подобие, а также выявить особенности их изменений во времени и в пространстве. Графические изображения имеют также важное значение в популяризации статистических данных. Благодаря простоте и выразительности графические изображения играют большую роль, когда решается проблема всестороннего разглашения статистической информации как одного из необходимых условий демократизации общества.

     Существуют, три способа представления данных: они могут быть включены в текст, в таблицы или выражены графически. При любой возможности анализ статистических данных рекомендуется всегда начинать с их графического изображения. Графический метод анализа выступает как логическое продолжение табличного метода и служит целям получения обобщающих статистических характеристик процессов, свойственных массовым явлениям.

           При помощи графического изображения статистических данных решаются многие задачи статистического исследования:

• наглядное представление величины показателей (явлений) в сравнении друг с  другом;
• характеристика структуры какого-либо явления;
• изменение явления во времени;
• ход выполнения плана;
• зависимость изменения одного явления от изменения другого;
• распространенность или размещение каких-либо величин по территории.

     В настоящее время в связи с  широким внедрением в экономико-статистическую работу и исследования новых математических методов и электронно-вычислительной техники и, особенно с появлением персональных компьютеров (ПК) и пакетов прикладных программ компьютерной графики происходят существенные качественные изменения в применении статистических диаграмм. Благодаря специальным графическим средствам, которыми располагают ПК, появилась возможность построения различных типов диаграмм с использованием широкого набора изобразительных средств непосредственно на экране, оперативно изменяя при необходимости одни данные, вводя другие и т. д. Несомненно, что реализация подобных преобразований в значительной мере расширяет не только наглядные, но и познавательные, аналитические возможности диаграмм, повышая тем самым их роль и значение в обработке и анализе статистической информации.

       Кроме того, график должен быть  выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных  требований каждый график должен  включать ряд основных элементов:  графический образ; поле графика;  пространственные ориентиры; масштабные  ориентиры;  масштабные шкалы.

     Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа.   Графическими являются те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа. В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются и негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

     Поле  графика –   место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон 1:1,3 до 1:1,5; этот вариант именуется правилом «золотого сечения». Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т.е. в виде квадрата.

Пространственные  ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для наглядного изображения циклического движения явления во времени используют полярные системы координат.

Y

 

O

Рис. 1

Cистема прямоугольны            Полярные системы                                                                  координат.                                                                          координат.

Графическое Изображение Работы Сердца 12 Букв

Решение этого кроссворда состоит из 12 букв длиной и начинается с буквы К

---

Ниже вы найдете правильный ответ на Графическое изображение работы сердца 12 букв, если вам нужна дополнительная помощь в завершении кроссворда, продолжайте навигацию и воспользуйтесь нашей функцией поиска.

ответ на кроссворд и сканворд

Среда, 17 Апреля 2019 Г.

---

---

КАРДИОГРАММА

предыдущий следующий

---

---

ты знаешь ответ ?

ответ:

связанные кроссворды

1. Кардиограмма
1. Графическое изображение 12 букв
2. График сердечного ритма 12 букв
3. Экг 12 букв

похожие кроссворды

1. Графическое изображение работы сердца
2. Графическое изображение результатов эластотонометрии по филатову-кальфе
3. Графическое изображение движений отдельных органов или их частей
4. Графическое изображение опухолевых образований, получаемое на скеннере
5. Графическое изображение электрического сигнала на экране осциллографа
6. Графическое изображение на карте статистической информации
7. Графическое изображение кариотипа, т. е. числа, формы, размеров хромосом
8. Графическое изображение кариотипа, то есть числа, формы, размеров хромосом
9. Кривая, представляющая собою графическое изображение биения пульса
10. Графическое изображение, получаемое при исследовании головного мозга
11. Графическое изображение показателей осмотической стойкости эритроцитов
12. Графическое изображение амплитудно-частотно-временных характеристик звука
13. Графическое изображение соотношения каких-нибудь величин 9 букв

Что такое графическое представление? Определение и часто задаваемые вопросы

Графическое представление Определение

Графическое представление относится к использованию диаграмм и графиков для визуального отображения, анализа, уточнения и интерпретации числовых данных, функций и других качественных структур.

‍

‍

Часто задаваемые вопросы

Что такое графическое представление?

Графическое представление относится к использованию интуитивно понятных диаграмм для четкой визуализации и упрощения наборов данных. Данные загружаются в графическое представление программного обеспечения данных, а затем представляются различными символами, такими как линии на линейной диаграмме, столбцы на линейчатой ​​диаграмме или срезы на круговой диаграмме, из которых пользователи могут получить больше информации, чем с помощью числового анализа. один.

Репрезентативная графика может быстро проиллюстрировать общее поведение и выделить явления, аномалии и отношения между точками данных, которые в противном случае могут быть упущены из виду, и может способствовать прогнозированию и принятию более эффективных решений на основе данных. Типы используемой репрезентативной графики будут зависеть от типа исследуемых данных.

‍

Типы графического представления

Диаграммы данных доступны в большом количестве карт, диаграмм и графиков, которые обычно включают текстовые заголовки и легенды для обозначения цели, единиц измерения и переменных диаграммы. Выбор наиболее подходящей диаграммы зависит от множества различных факторов: характера данных, цели диаграммы и того, графическое представление качественных данных или графическое представление количественных данных изображается. Существуют десятки различных форматов графического представления данных. Некоторые из самых популярных диаграмм включают в себя:

• Гистограмма — содержит вертикальную и горизонтальную оси и отображает данные в виде прямоугольных столбцов с длиной, пропорциональной значениям, которые они представляют; полезное наглядное пособие для маркетинговых целей
• Картограмма — тематическая карта, на которой совокупная сводка географических характеристик в пределах области представлена ​​шаблонами затенения, пропорциональными статистической переменной
• Блок-схема — диаграмма, которая изображает графическое представление рабочего процесса с использованием стрелок и геометрических фигур; полезное наглядное пособие для бизнеса и финансов
• Тепловая карта — цветная двумерная матрица ячеек, в которой каждая ячейка представляет собой группу данных, а цвет каждой ячейки указывает ее относительное значение. частота данных в пределах заданного интервала; полезное наглядное пособие для целей метеорологии и окружающей среды
• Линейный график – отображает непрерывные данные; идеально подходит для предсказания будущих событий с течением времени; полезное наглядное пособие для маркетинговых целей
• Круговая диаграмма — показывает процентные значения в виде части круговой диаграммы; полезное наглядное пособие для маркетинговых целей
• Pointmap — решение для картографирования и составления контрактов САПР и ГИС, которое визуализирует расположение данных на карте путем нанесения данных о географической широте и долготе наборы данных, где каждая точка представляет отдельные фрагменты данных, а каждая ось представляет количественную меру
• Столбчатая диаграмма с накоплением — диаграмма, в которой каждая полоса разделена на части, где вся полоса представляет собой целое, а каждый сегмент представляет разные категории этого целого; полезное наглядное пособие для целей политологии и социологии
• Диаграмма временной шкалы — длинная полоса, помеченная датами, параллельными ей, которая отображает список событий в хронологическом порядке, полезная визуальная помощь для построения диаграммы истории.
• Древовидная диаграмма — иерархическое генеалогическое дерево, иллюстрирующее семейную структуру; полезное наглядное пособие для построения графиков истории
• Диаграмма Венна — обычно состоит из нескольких перекрывающихся кругов, каждый из которых представляет набор; графическое представление внутреннего соединения по умолчанию

Запатентованное программное обеспечение с открытым исходным кодом для графического представления данных доступно на самых разных языках программирования. Пакеты программного обеспечения часто предоставляют электронные таблицы со встроенными функциями построения диаграмм.

‍

Преимущества и недостатки графического представления данных

Табличное и графическое представление данных являются важным компонентом анализа и понимания больших объемов числовых данных и отношений между точками данных. Визуализация данных — один из самых фундаментальных подходов к анализу данных, предоставляющий интуитивно понятные и универсальные средства для визуализации, абстрагирования и совместного использования сложных шаблонов данных. Основные преимущества графического представления данных:

• Облегчает и улучшает обучение: графика упрощает понимание данных и устраняет языковые барьеры и барьеры грамотности
• Понимание содержания: визуальные эффекты более эффективны, чем текст для человеческого понимания
• Гибкость использования: графическое представление можно использовать практически во всех областях, связанных с data
• Повышает структурированность мышления: пользователи могут быстро принимать решения на основе данных с помощью наглядных пособий
• Поддерживает творческие персонализированные отчеты для более увлекательных и стимулирующих визуальных презентаций
• Улучшает коммуникацию: анализ графиков, выделяющих важные темы, выполняется значительно быстрее, чем чтение описательного отчета построчно
• Показывает полную картину: мгновенное полное представление всех переменных, временных рамок, поведения данных и взаимосвязей

Недостатки графического представления данных обычно связаны с затратами человеческих усилий и ресурсов, процессом выбора наиболее подходящего графического и табличного представления данных, более сложной структурой визуализации данных и возможностью человеческого фактора.

‍

Почему важно графическое представление данных

Графическое визуальное представление информации является важным компонентом в понимании и выявлении закономерностей и тенденций в постоянно растущем потоке данных. Графическое представление позволяет быстро анализировать большие объемы данных за один раз и помогает делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Визуализация данных также делает совместную работу значительно более эффективной за счет использования знакомых визуальных метафор для иллюстрации взаимосвязей и выделения смысла, устраняя сложные, многословные объяснения хаотичного массива цифр.

Данные имеют ценность только тогда, когда их значение раскрыто и использовано, и их потребление лучше всего облегчается с помощью инструментов графического представления, которые разработаны с учетом человеческого познания и восприятия. Человеческая визуальная обработка очень эффективна при обнаружении взаимосвязей и изменений между размерами, формами, цветами и количествами. Попытка получить представление только на основе числовых данных, особенно в экземплярах больших данных, в которых могут быть миллиарды строк данных, чрезвычайно громоздка и неэффективна.

‍

Предлагает ли HEAVY.AI решение для графического представления?

Платформа визуальной аналитики HEAVY.AI — это интерактивный клиент визуализации данных, который без проблем работает с серверными технологиями HEAVY.AIDB и Render, позволяя аналитикам данных легко визуализировать массивные наборы данных и мгновенно взаимодействовать с ними. Аналитики могут взаимодействовать с обычными диаграммами и таблицами данных, а также с графическими представлениями больших данных, такими как крупномасштабные диаграммы рассеяния и географические диаграммы. Визуализация данных способствует широкому спектру вариантов использования, включая анализ производительности в бизнесе и руководство исследованиями в академических кругах.

Графическое представление — определение, правила, принцип, типы, примеры

Графическое представление данных — это привлекательный метод демонстрации числовых данных, который помогает в анализе и визуальном представлении количественных данных. График — это своего рода диаграмма, на которой данные отображаются как переменные по координате. Стало легко анализировать степень изменения одной переменной на основе изменения других переменных. Графическое представление данных осуществляется с помощью различных средств, таких как линии, графики, диаграммы и т. д. Давайте узнаем больше об этой интересной концепции графического представления данных, различных типах и решим несколько примеров.

1.	Определение графического представления данных
2.	Принципы графического представления данных
3.	Преимущества и недостатки
4.	Правила
5.	Использование
6.	Типы графического представления данных
7.	Часто задаваемые вопросы о графическом представлении данных

Определение графического представления данных

Графическое представление — это визуальное представление результатов, основанных на статистике данных, с использованием графиков, графиков и диаграмм. Этот вид представления более эффективен для понимания и сравнения данных, чем в табличной форме. Графическое представление помогает квалифицировать, сортировать и представлять данные методом, простым для понимания широкой аудиторией. Графики позволяют изучать причинно-следственные связи между двумя переменными как через временные ряды, так и через частотное распределение. Данные, полученные в результате различных съемок, вводятся в графическое представление с использованием некоторых символов, таких как линии на линейном графике, столбцы на гистограмме или сегменты круговой диаграммы. Это визуальное представление помогает в ясности, сравнении и понимании числовых данных.

Представление данных

Слово данные происходит от латинского слова Datum, что означает нечто данное. Числовые показатели, собранные в ходе опроса, называются данными и могут быть представлены в двух формах – табличной форме и визуальной форме посредством графиков. После того, как данные собраны посредством постоянных наблюдений, они упорядочиваются, обобщаются и классифицируются, чтобы окончательно представить их в виде графика. Есть два вида данных – количественные и качественные. Количественные данные более структурированы, непрерывны и дискретны со статистическими данными, тогда как качественные неструктурированы, когда данные не могут быть проанализированы.

Принципы графического представления данных

Принципы графического представления являются алгебраическими. На графике есть две линии, известные как ось или ось координат. Это ось X и ось Y. Горизонтальная ось — это ось X, а вертикальная ось — это ось Y. Они перпендикулярны друг другу и пересекаются в точке О или в начальной точке. Справа от начала координат ось X имеет положительное значение, а слева — отрицательное. Точно так же верхняя сторона оси Y начала координат имеет положительное значение, а нижняя — отрицательное. Когда -ось и ось Y пересекаются друг с другом в начале координат, она делит плоскость на четыре части, которые называются квадрантом I, квадрантом II, квадрантом III, квадрантом IV. Эта форма представления видна в частотном распределении, которое представлено четырьмя методами, а именно гистограммой, сглаженным частотным графиком, круговой диаграммой или круговой диаграммой, кумулятивным или оживальным частотным графиком и многоугольником частот.

Преимущества и недостатки графического представления данных

Ниже перечислены некоторые преимущества и недостатки использования графического представления данных:

• Это улучшает способ анализа и обучения, поскольку графическое представление упрощает понимание данных.
• Его можно использовать практически во всех областях от математики до физики, психологии и так далее.
• Его легко понять по внешнему виду.
• Показывает целые и огромные данные в экземпляре.
• В основном используется в статистике для определения среднего, медианы и моды для различных данных

Основным недостатком графического представления данных является то, что требуется много усилий и ресурсов для поиска наиболее подходящих данных и их последующего графического представления.

Правила графического представления данных

При графическом представлении данных необходимо соблюдать определенные правила. Они перечислены ниже:

• Подходящее название: Название графика должно соответствовать теме презентации.
• Единица измерения: Следует указать единицу измерения на графике.
• Надлежащий масштаб: Для точного представления данных необходимо выбрать правильный масштаб.
• Индекс: Для лучшего понимания индексируйте соответствующие цвета, оттенки, линии, узоры на графиках.
• Источники данных: Данные должны быть включены везде, где это необходимо, в нижней части графика.
• Простой: Построение графика должно быть понятным.
• Аккуратный: График должен быть визуально аккуратным с точки зрения размера и шрифта для точного чтения данных.

Использование графического представления данных

Графическое представление данных в основном используется для понимания и определения тенденций и моделей данных. Это помогает анализировать большие количества, сравнивать два или более данных, делать прогнозы и принимать твердые решения. Визуальное отображение данных также помогает избежать путаницы и дублирования любой информации. Графики, такие как линейные графики и гистограммы, четко отображают два или более данных для удобства сравнения. Это важно для передачи наших результатов другим, а также для нашего понимания и анализа данных.

Типы графического представления данных

Данные представлены в виде различных типов графиков, таких как графики, круговые диаграммы, диаграммы и т. д. Они следующие:

Представление данных	Описание
	Гистограмма Группа данных, представленная прямоугольными полосами с длиной, пропорциональной значениям, представляет собой гистограмму. Полосы могут располагаться вертикально или горизонтально.
	Круговая диаграмма Круговая диаграмма — это тип графика, в котором круг разделен на секторы, где каждый сектор представляет часть целого. Две основные формулы, используемые в круговых диаграммах: Чтобы рассчитать процент данных, мы используем формулу: (Частота ÷ Общая частота) × 100 Чтобы преобразовать данные в градусы, мы используем формулу: (Заданные данные ÷ Общее значение данных) × 360°
	Линейный график Линейный график представляет данные в виде рядов, соединенных прямой линией. Эти ряды называются маркерами.
	Пиктограмма Данные, представленные в виде изображений, являются пиктограммами. Графические символы для слов, объектов или фраз могут быть представлены разными номерами.
	Гистограмма Гистограмма — это тип графика, в котором диаграмма состоит из прямоугольников, площадь которых пропорциональна частоте переменной, а ширина равна интервалу класса. Вот пример гистограммы.
	Распределение частот Таблица распределения частот в статистике показывает данные в порядке возрастания вместе с соответствующими им частотами. Частота данных часто обозначается буквой f.
	Участок стебля и листьев Диаграмма стебля и листа представляет собой способ представления количественных данных в соответствии с частотными диапазонами или частотным распределением. Это график, который показывает числовые данные, расположенные по порядку. Каждое значение данных разбито на основу и лист.
	Точечная диаграмма Точечная диаграмма или точечная диаграмма — это способ графического представления с использованием декартовых координат двух переменных. На графике показана связь между двумя переменными.

Связанные темы

Ниже перечислены несколько интересных тем, связанных с графическим представлением данных.

• график x и y
• Многоугольник частот
• Суммарная частота

Часто задаваемые вопросы о графическом представлении данных

Что такое графическое представление?

Графическое представление — это форма визуального отображения данных с помощью различных методов, таких как графики, диаграммы, диаграммы и графики. Это помогает сортировать, визуализировать и представлять данные в четкой форме с помощью различных типов графиков. Статистика в основном использует графическое представление для отображения данных.

Какие существуют типы графического представления?

Различные типы графического представления данных:

1. Гистограмма
2. Линейный график
3. Гистограмма
4. Круговая диаграмма
5. Участок стебля и листа
6. Пиктограмма
7. Диаграммы рассеяния
8. Распределение частот

Графическое представление числовых данных?

Да, эти графические изображения представляют собой числовые данные, которые были собраны в ходе различных исследований и наблюдений.