Г2: Команда G2 Esports по CS:GO – состав, награды, рейтинг, статистика

Команда G2 Esports по CS:GO – состав, награды, рейтинг, статистика

Организация

G2 Esports

Команды по дисциплинам:

Состав команды

Текущий состав

Бывшие игроки

huNter-

Неманья Ковач

Игрок

c 30.09.2019

NiKo

Никола Ковач

Игрок

c 07.12.2020

m0NESY

Илья Осипов

Игрок

c 08.03.2022

jks

Джастин Сэвэйдж

Игрок

c 16.08.2022

HooXi

Расмус Нилсен

Игрок

c 16.08.2022

История матчей

25.02.23 в 18:00

G2

Fnatic

2:1

Перейти на матч

24.02.23 в 22:30

G2

MIBR

2:0

Перейти на матч

23.02.23 в 21:30

G2

C9

0:2

Перейти на матч

22.02.23 в 21:30

G2

EF

2:0

Перейти на матч

17. 02.23 в 21:00

G2

Tricked

2:0

Перейти на матч

16.02.23 в 23:00

G2

LDLC

1:0

Перейти на матч

16.02.23 в 19:00

G2

Turow

1:0

Перейти на матч

12.02.23 в 18:00

G2

Heroic

3:1

Перейти на матч

11.02.23 в 21:00

G2

Liquid

2:0

Перейти на матч

07.02.23 в 22:40

G2

NAVI

2:0

Перейти на матч

Награды

Место

Турнир

Сумма призовых

Призовой фонд

Сумма призовых

$ 400 000

Призовой фонд

$ 1 000 000

Сумма призовых

$ 20 000

Призовой фонд

$ 425 000

Сумма призовых

$ 16 000

Призовой фонд

$ 1 000 000

Сумма призовых

$ 40 000

Призовой фонд

$ 425 000

Сумма призовых

$ 500 000

Призовой фонд

$ 1 000 000

Сумма призовых

$ 8 750

Призовой фонд

$ 1 000 000

Сумма призовых

$ 17 500

Призовой фонд

$ 177 500

Сумма призовых

$ 17 500

Призовой фонд

$ 835 000

Сумма призовых

$ 10 000

Призовой фонд

$ 250 000

Сумма призовых

$ 180 000

Призовой фонд

$ 1 000 000

Новости команды

13. 03 в 16:17

08.03 в 13:56

07.03 в 20:46

03.03 в 21:57

01.03 в 18:26

Все новости

Команда G2 Esports по CS:GO – состав игроков, расписание матчей, награды и призовые

02.10.2022 ESL Pro League Season 6

02.10.2022

3 – 4 $ 60 000
28.08.2022 2022 BLAST Premier: Fall Groups

28.08.2022

4 $ 17 500
17.07.2022 IEM Season XVII – Cologne

17.07.2022

9 – 12 $ 16 000
19.06.2022 2022 BLAST Premier: Spring Finals

19.06.2022

3 – 4 $ 40 000
05.06.2022 IEM Season XVII – Dallas

05.06.2022

5 – 6 $ 10 000
22.05.2022 2022 PGL Major Antwerp

22.05.2022

9 – 11 $ 8 750
10. 04.2022 ESL Pro League Season 15

10.04.2022

17 – 20 $ 17 500
27.02.2022 IEM Season XVI – Katowice

27.02.2022

🥈 $ 180 000
06.02.2022 2022 BLAST Premier: Spring Groups

06.02.2022

4 $ 17 500
19.12.2021 BLAST Premier: World Final 2021

19.12.2021

5 – 6 $ 25 000
12.12.2021 IEM Season XVI – Winter

12.12.2021

3 – 4 $ 20 000
07.11.2021 2021 PGL Major Stockholm

07.11.2021

🥈 $ 300 000
17.10.2021 2021 Blast Premier Fall Showdown

17.10.2021

5 – 8 $ 10 000
10.10.2021 IEM Season XVI – Fall: Europe

10.10.2021

6 $ 6 500
26.09. 2021 2021 Blast Premier Spring Fall Groups

26.09.2021

7 $ 7 500
12.09.2021 ESL Pro League Season 14

12.09.2021

21 – 24 $ 3 000
18.07.2021 IEM Season XVI – Cologne

18.07.2021

🥈 $ 180 000
20.06.2021 2021 BLAST Premier Spring Finals

20.06.2021

🥉 $ 40 000
13.06.2021 IEM Season XVI – Summer

13.06.2021

3 – 4 $ 20 000
30.05.2021 FLASHPOINT Season 3

30.05.2021

🥉 $ 7 000
09.05.2021 2021 Dreamhack Masters Spring

09.05.2021

3 – 4 $ 20 000
18.04.2021 2021 Blast Premier Spring Showdown

18.04.2021

1 – 2 $ 30 000
11.04.2021 ESL Pro League Season 13

11. 04.2021

7 – 8 $ 27 500
28.02.2021 IEM Season XV – World Championship

28.02.2021

7 – 8 $ 24 000
14.02.2021 BLAST Premier: Spring Groups 2021

14.02.2021

7 $ 7 500
24.01.2021 2020 BLAST Premier Global Final

24.01.2021

5 – 6 $ 20 000
13.12.2020 BLAST Premier: Fall 2020

13.12.2020

5 – 6 $ 15 000
06.12.2020 2020 DreamHack Masters Winter Europe

06.12.2020

9 – 12 $ 2 500
22.11.2020 IEM XV – Beijing Online: Europe

22.11.2020

3 – 4 $ 12 000
04.11.2020 2020 Blast Premier Fall Regular Season

04.11.2020

1 – 3 $ 25 000
25.10.2020 2020 Dreamhack Open Fall

25. 10.2020

12 $ 1 500
11.10.2020 IEM XV – New York Online: Europe

11.10.2020

7 – 8 $ 3 000
04.10.2020 ESL Pro League 12 Europe

04.10.2020

11 – 12 $ 15 000
30.08.2020 2020 ESL One Cologne Europe

30.08.2020

3 – 4 $ 25 000
05.07.2020 cs_summit 6 Europe

05.07.2020

9 $ 3 000
21.06.2020 2020 BLAST Premier Spring European Finals

21.06.2020

5 – 6 $ 15 000
14.06.2020 2020 DreamHack Masters Spring Europe

14.06.2020

🥈 $ 28 000
17.05.2020 ESL One: Road to Rio – Europe

17.05.2020

🥈 $ 21 500
12.04.2020 ESL Pro League 11 Europe

12. 04.2020

10 – 12 $ 22 000
01.03.2020 IEM Season XIV – World Championship

01.03.2020

🥈 $ 100 000
16.02.2020 2020 Blast Premier Spring Regular Season

16.02.2020

1 – 3 $ 50 000
22.12.2019 Champions Cup Finals

22.12.2019

🥇 $ 150 000
15.12.2019 cs_summit 5

15.12.2019

🥈 $ 39 500
08.12.2019 ESL Pro League 10 Finals

08.12.2019

9 – 12 $ 15 000
24.11.2019 2019 CSGO Asia Championships

24.11.2019

7 – 8 $ 8 500
27.10.2019 StarSeries & i-League CS:GO Season 8

27.10.2019

5 – 6 $ 15 000
06.10.2019 DreamHack Masters Malmö 2019

06. 10.2019

9 – 12 $ 4 000
30.09.2019 FACEIT Pro League EU September 2019 (CS:GO)

30.09.2019

9 $ 1 000
29.09.2019 2019 ESL One New York

29.09.2019

3 – 4 $ 18 000
08.09.2019 2019 StarLadder Berlin Major

08.09.2019

9 – 11 $ 8 750
21.07.2019 IEM Season XIV – Chicago

21.07.2019

5 – 6 $ 8 500
14.07.2019 GG League 2019 Finals

14.07.2019

🥇 $ 56 355
23.06.2019 ESL Pro League Season 9 Finals

23.06.2019

🥈 $ 80 000
17.06.2019 2019 GGBet Cologne Invitational

17.06.2019

🥈 $ 5 000
02.06.2019 DreamHack Masters Dallas 2019 (CS:GO)

02. 06.2019

5 – 6 $ 10 000
24.05.2019 ECS S7 – Europe Series 5

24.05.2019

5 – 8 $ 750
19.05.2019 DreamHack Open Tours 2019 (CS:GO)

19.05.2019

3 – 4 $ 10 000
16.05.2019 ECS S7 – Europe Series 4

16.05.2019

5 – 8 $ 750
28.04.2019 ECS S7 – Europe Series 3

28.04.2019

5 – 8 $ 750
14.04.2019 2019 Charleroi Esports

14.04.2019

3 – 4 $ 11 310
08.04.2019 ESEA Rank S EU 04-07 2019/04-08 2019

08.04.2019

🥇 $ 1 000
31.03.2019 ESEA Rank S EU 03-30 2019/03-31 2019

31.03.2019

🥇 $ 1 000
19.03.2019 ESEA Rank S EU 03-18 2019/03-19 2019

19. 03.2019

🥇 $ 1 000
17.03.2019 WESG 2018 (CS:GO Male)

17.03.2019

🥉 $ 100 000
12.03.2019 ESEA Rank S EU 03-11 2019/03-12 2019

12.03.2019

🥇 $ 1 000
03.03.2019 IEM XIII – Katowice 2019 (CS:GO Major)

03.03.2019

12 – 14 $ 8 750
15.12.2018 2018 PLG Grand Slam

15.12.2018

🥈 $ 20 000
09.12.2018 ESL Pro League Season 8 Finals

09.12.2018

7 – 8 $ 24 000
02.12.2018 DreamHack Open Winter 2018 (CS:GO)

02.12.2018

🥈 $ 3 000
04.11.2018 cs_summit 3

04.11.2018

7 – 8 $ 3 750
30.09.2018 2018 ESL One New York

30.09.2018

5 – 6 $ 8 500
23. 09.2018 2018 FACEIT Major London

23.09.2018

9 – 11 $ 8 750
31.08.2018 FACEIT Pro League EU August 2018 (CS:GO)

31.08.2018

14 $ 500
31.07.2018 FACEIT Pro League EU July 2018 (CS:GO)

31.07.2018

6 $ 1 200
14.07.2018 DreamHack Valencia 2018 (CS:GO)

14.07.2018

5 – 6 $ 3 000
08.07.2018 2018 ESL One Cologne

08.07.2018

5 – 6 $ 11 000
30.06.2018 FACEIT Pro League EU June 2018 (CS:GO)

30.06.2018

12 $ 500
10.06.2018 Esports Championship Series Season 5 – Finals

10.06.2018

5 – 6 $ 45 000
06.05.2018 IEM XIII Sydney

06.05.2018

7 – 8 $ 6 000
26. 04.2018 ESL Pro League Season 7 – EU

26.04.2018

10 $ 16 000
22.04.2018 DreamHack Masters Marseille 2018

22.04.2018

13 – 16 $ 2 000
04.03.2018 IEM XII – World Championship (CS:GO)

04.03.2018

9 – 12 $ 4 000
28.02.2018 FACEIT Pro League EU February 2018 (CS:GO)

28.02.2018

10 $ 1 000
25.02.2018 StarLadder & i-League StarSeries – Season 4 (CS:GO)

25.02.2018

5 – 8 $ 10 000
28.01.2018 ELEAGUE Major: Boston 2018

28.01.2018

5 – 8 $ 35 000
25.11.2017 BLAST Pro Series: Copenhagen 2017

25.11.2017

6 $ 5 000
23.11.2017 Esports Championship Series Season 4 – Europe League

23. 11.2017

6 $ 12 500
19.11.2017 IEM XII – Oakland (CS:GO)

19.11.2017

9 – 10 $ 5 500
11.11.2017 ESL Pro League Season 6 – Europe

11.11.2017

7 $ 27 000
29.10.2017 EPICENTER 2017 (CS:GO)

29.10.2017

🥉 $ 60 000
13.10.2017 ELEAGUE CS:GO Premier 2017

13.10.2017

5 – 8 $ 35 000
30.09.2017 FACEIT Pro League EU September 2017 (CS:GO)

30.09.2017

7 $ 1 000
03.09.2017 DreamHack Masters Malmö 2017

03.09.2017

🥇 $ 100 000
31.07.2017 FACEIT Pro League EU July 2017 (CS:GO)

31.07.2017

7 $ 1 000
23.07.2017 PGL Major Kraków 2017

23.07.2017

9 – 11 $ 8 750
09. 07.2017 ESL One Cologne 2017

09.07.2017

5 – 8 $ 10 000
25.06.2017 Esports Championship Series Season 3 – Finals

25.06.2017

5 – 6 $ 45 000
04.06.2017 ESL Pro League S5 Finals

04.06.2017

🥇 $ 225 000
14.05.2017 HTC 2vs2 Invitational by PGL

14.05.2017

🥇 $ 20 000
08.05.2017 DreamHack Tours 2017 (CS:GO)

08.05.2017

🥇 $ 50 000
30.04.2017 DreamHack Austin 2017 (CS:GO)

30.04.2017

3 – 4 $ 10 000
09.04.2017 StarLadder & i-League StarSeries – Season 3 (CS:GO)

09.04.2017

5 – 8 $ 10 000
28.02.2017 FACEIT Pro League EU February 2017 (CS:GO)

28.02.2017

14 $ 500
29. 01.2017 ELEAGUE Major 2017

29.01.2017

12 – 14 $ 8 750
03.12.2016 ELEAGUE Season 2

03.12.2016

9 – 12 $ 30 000
27.11.2016 Esports Championship Series Season 2 – Europe League

27.11.2016

5 $ 15 000
20.11.2016 IEM XI – Oakland (CS:GO)

20.11.2016

5 – 6 $ 15 000
13.11.2016 Northern Arena 2016 – Montreal (CS:GO)

13.11.2016

🥈 $ 25 000
23.10.2016 EPICENTER 2016 – CS:GO Finals

23.10.2016

5 – 6 $ 15 000
13.10.2016 ESL EU Pro League S4

13.10.2016

9 $ 13 000
02.10.2016 ESL One New York 2016

02.10.2016

8 $ 3 000
11.09.2016 StarLadder & i-League StarSeries – Season 2 (CS:GO)

11. 09.2016

🥈 $ 50 000
30.07.2016 ELEAGUE Season 1

30.07.2016

11 – 14 $ 40 000
10.07.2016 ESL One: Cologne 2016

10.07.2016

13 – 16 $ 8 750
26.06.2016 Esports Championship Series Season 1 – Finals

26.06.2016

🥇 $ 250 000
15.05.2016 ESL Pro League S3 Finals

15.05.2016

$ 1 130
30.04.2016 ESEA Rank S EU April 2016

30.04.2016

7 $ 625
24.04.2016 HTC 1vs1 Invitational by PGL

24.04.2016

🥇 $ 10 000
17.04.2016 DreamHack Masters Malmö 2016

17.04.2016

13 – 16 $ 2 000
03.04.2016 MLG Major Championship: Columbus 2016

03.04.2016

9 – 12 $ 8 750
21. 02.2016 ESL Expo Barcelona CS:GO Invitational

21.02.2016

🥉 $ 9 462
07.02.2016 Game Show GEC Season 1 (CS:GO)

07.02.2016

5 – 6 $ 5 000
17.01.2016 StarLadder & i-League StarSeries – Season 1 (CS:GO)

17.01.2016

5 – 6 $ 9 000
31.12.2015 FACEIT Pro League EU December 2015 (CS:GO)

31.12.2015

7 $ 1 000
22.11.2015 IEM X – San Jose (CS:GO)

22.11.2015

3 – 4 $ 11 250
01.11.2015 DreamHack Cluj-Napoca 2015 (CS:GO)

01.11.2015

3 – 4 $ 22 000
31.10.2015 FACEIT Pro League October 2015 (CS:GO)

31.10.2015

10 $ 1 000
20.09.2015 DreamHack London 2015 (CS:GO)

20.09.2015

5 – 8 $ 2 000
12. 07.2015 Ballistix $5000 CS:GO Challenge

12.07.2015

3 – 4 $ 500
21.06.2015 StarLadder StarSeries – Season 13 (CS:GO)

21.06.2015

5 – 6 $ 2 500
27.05.2015 GamePlan Pro League

27.05.2015

🥇 $ 1 250
16.05.2015 Showmatch

16.05.2015

$ 4 532
30.04.2015 The GameAgents League

30.04.2015

🥈 $ 1 000
29.04.2015 99Damage Arena #6

29.04.2015

🥈 $ 1 500
05.04.2015 Copenhagen Games 2015 (CS:GO)

05.04.2015

5 – 6 $ 806
04.03.2015 RGN Intercontinental Open: Europe I

04.03.2015

🥈 $ 500

Коэффициент детерминации (R²) | Расчет и интерпретация

Опубликован в 22 апреля 2022 г. к Шон Терни. Отредактировано 14 сентября 2022 г.

Коэффициент детерминации — это число от 0 до 1, которое измеряет, насколько хорошо статистическая модель предсказывает результат.

Интерпретация коэффициента детерминации
Коэффициент детерминации ( R 2 ) Интерпретация
0 Модель не предсказывает результат.
От 0 до 1 Модель частично предсказывает результат.
1 Модель отлично предсказывает результат.

Коэффициент детерминации часто записывается как

R 2 , что произносится как «г в квадрате». Для простых линейных регрессий обычно используется строчная буква r ( r 2 ).

Содержание

  1. Что такое коэффициент детерминации?
  2. Расчет коэффициента детерминации
  3. Интерпретация коэффициента детерминации
  4. Отчет о коэффициенте детерминации
  5. Практические вопросы
  6. Часто задаваемые вопросы о коэффициенте детерминации

Что такое коэффициент детерминации?

Коэффициент детерминации ( R ²) измеряет, насколько хорошо статистическая модель предсказывает результат. Результат представлен зависимой переменной модели.

Наименьшее возможное значение R ² равно 0, а максимально возможное значение равно 1. Проще говоря, чем лучше модель делает прогнозы, тем ближе ее R ² к 1.

Пример: коэффициент детерминации Представьте, что вы выполняете простую линейную регрессию, которая прогнозирует результаты экзаменов студентов (зависимая переменная) на основе времени, затраченного ими на учебу (независимая переменная).
  • Если R 2 равно 0, модель линейной регрессии не позволяет вам предсказать результаты экзамена лучше, чем просто оценить, что у каждого есть средний балл за экзамен.
  • Если R 2 находится в диапазоне от 0 до 1, модель позволяет частично прогнозировать результаты экзаменов. Оценки модели не идеальны, но они лучше, чем просто использование среднего экзаменационного балла.
  • Если R 2 равно 1, модель позволяет точно предсказать чей-либо балл на экзамене.

С технической точки зрения, R

2 является мерой качества подгонки. Это пропорция дисперсии зависимой переменной, которая объясняется моделью.

Графики данных линейной регрессии обычно дают хорошее представление о том, является ли их R 2 высоким или низким. Например, на приведенных ниже графиках показаны два набора смоделированных данных:

  • Наблюдения показаны точками.
  • Прогнозы модели (линия наилучшего соответствия) показаны черной линией.
  • Расстояние между наблюдениями и их предсказанными значениями (остатками) показано фиолетовыми линиями.

В первом наборе данных видно, что когда R 2 высокое, наблюдения близки к предсказаниям модели. Другими словами, большинство точек находятся близко к линии наилучшего соответствия:

.

Примечание: Коэффициент детерминации всегда положителен, даже если корреляция отрицательна.

Напротив, вы можете видеть во втором наборе данных, что когда R 2 низкий, наблюдения далеки от предсказаний модели. Другими словами, когда R 2 мало, многие точки находятся далеко от линии наилучшего соответствия:

Расчет коэффициента детерминации

Можно выбрать одну из двух формул для расчета коэффициента детерминации ( R ²) простой линейной регрессии. Первая формула предназначена для простых линейных регрессий, а вторая формула может использоваться для расчета R ² многих типов статистических моделей.

Формула 1: Использование коэффициента корреляции

Формула 1:

   

Где r = коэффициент корреляции Пирсона

Пример: Расчет R ² с использованием коэффициента корреляции Вы изучаете взаимосвязь между частотой сердечных сокращений и возрастом у детей и обнаруживаете, что две переменные имеют отрицательную корреляцию Пирсона:

   

Это значение можно использовать для расчета коэффициента детерминации ( R ²) по формуле 1:

   

   

   

Формула 2: использование выходных данных регрессии

Формула 2:

   

Где:

  • RSS = сумма квадратов остатков
  • TSS = общая сумма квадратов
Пример: вычисление R ² с использованием выходных данных регрессии В рамках выполнения простой линейной регрессии, которая прогнозирует экзаменационные баллы студентов (зависимая переменная) на основе их учебного времени (независимая переменная), вы вычисляете, что:

   

   

Эти значения можно использовать для расчета коэффициента детерминации ( R ²) по формуле 2:

   

   

   

   

Предотвращение плагиата.

Запустите бесплатную проверку. Попробуй бесплатно

Интерпретация коэффициента детерминации

Можно интерпретировать коэффициент детерминации ( R ²) как доля дисперсии зависимой переменной, предсказанная статистической моделью.

Другой способ представить это так: R ² — это доля дисперсии, которая распределяется между независимыми и зависимыми переменными.

Можно также сказать, что R ² — это доля дисперсии, «объясняемая» или «учитываемая» моделью. Оставшаяся пропорция (1 − R ²) представляет собой дисперсию, которая не предсказывается моделью.

Если вы предпочитаете, вы можете написать R ² в процентах, а не в пропорции. Просто умножьте пропорцию на 100.

R ² в качестве размера эффекта

Наконец, вы также можете интерпретировать R ² как величину эффекта: меру силы взаимосвязи между зависимой и независимой переменными. Психолог и статистик Джейкоб Коэн (1988) предложил следующие эмпирические правила для простых линейных регрессий:

в качестве размера эффекта
Минимальный коэффициент детерминации ( R ²) значение Интерпретация размера эффекта
. 01 Маленький
.09 Средний
.25 Большой

Будьте осторожны: R ² сам по себе ничего не может сказать вам о причинно-следственной связи.

Пример: Интерпретация R ²Простая линейная регрессия, предсказывающая экзаменационные баллы студентов (зависимая переменная) по времени их обучения (независимая переменная), имеет R ² из .71. Из этого значения R ² мы знаем, что:
  • 71% различий в экзаменационных баллах студентов определяется временем их обучения
  • 29% различий в экзаменационных баллах студентов не объясняются моделью
  • Учебное время студентов оказывает большое влияние на их экзаменационные баллы

Более длительное обучение может привести или не привести к улучшению результатов учащихся. Хотя эта причинно-следственная связь весьма правдоподобна,

R ² сам по себе не может объяснить нам, почему существует связь между временем обучения студентов и результатами экзаменов.

Например, учащиеся могут меньше расстраиваться, когда хорошо понимают материал курса, поэтому они учатся дольше.

Отчетный коэффициент детерминации

Если вы решите включить коэффициент детерминации ( R ²) в свою исследовательскую работу, диссертацию или диссертацию, вы должны сообщить об этом в разделе результатов. Вы можете следовать этим правилам, если хотите сообщать статистику в стиле APA:

  • Вы должны использовать “ r ²” для статистических моделей с одной независимой переменной (таких как простые линейные регрессии). Используйте « R ²» для статистических моделей с несколькими независимыми переменными.
  • Вам не нужно предоставлять ссылку или формулу, так как коэффициент детерминации является широко используемой статистикой.
  • Вы должны выделять курсивом r ² и R ² при сообщении их значений (но не выделять курсивом ²).
  • Не следует включать начальный нуль (ноль перед запятой), так как коэффициент детерминации не может быть больше единицы.
  • Необходимо указать две значащие цифры после запятой.
  • Очень часто коэффициент детерминации предоставляется вместе с соответствующими статистическими результатами, такими как значение F , степени свободы и значение p .
Пример: отчетность r ² в стиле APA. Экзаменационные баллы студентов были рассчитаны по времени обучения,
r
² = 0,71, F (1,32) = 7,33, p = 0,003.

Практические вопросы

на базе Typeform

Часто задаваемые вопросы о коэффициенте детерминации

Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

Терни, С. (2022, 14 сентября). Коэффициент детерминации (R²) | Расчет и интерпретация. Скриббр. Проверено 13 марта 2023 г., из https://www.scribbr.com/statistics/coefficient-of-determination/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

Во время учебы в магистратуре и докторантуре Шон научился применять научные и статистические методы в своих исследованиях в области экологии. Теперь он любит учить студентов, как собирать и анализировать данные для собственных диссертаций и исследовательских проектов.

Разработка стандарта

R2 — SERI

Перейти к содержимому

Разработка стандарта R2

Процесс пересмотра и обновления Стандарта R2 включает следующие этапы:

Полную информацию о процессе разработки стандарта R2 можно найти в Руководство SERI по политикам и процедурам для стандарта R2 Разработка, доступно для загрузки здесь:

Скачать Руководство по разработке стандарта r2

Технический консультативный комитет R2 (TAC) обсуждает, определяет и предлагает изменения к стандарту R2.

Консенсусный орган (подгруппа TAC) объединяет и систематизирует предложенные изменения в новую версию Стандарта.

Затем Согласительный орган распространяет эти предложения для общественного обсуждения.

После окончания периода общественного обсуждения TAC и орган по согласованию отвечают на комментарии и вносят поправки в предложенные изменения. Если вносятся изменения, процесс общественного обсуждения повторяется.

Когда все общественные комментарии завершены, Консенсусный орган голосует за представление предложенной версии Правлению SERI. Голосование консенсусного органа может быть обжаловано заинтересованной стороной на процедурных основаниях.

Если предложенная версия одобрена Советом SERI, она передается в ANSI для утверждения в качестве американского национального стандарта.

Группа управления стандартами (персонал SERI) управляет этим процессом и обеспечивает соблюдение процесса ANSI.

Технический консультативный комитет R2 (TAC) — это многосторонняя группа, которая разрабатывает изменения к стандарту r2

​Обсуждения прозрачны и предоставляют возможность внести свой вклад всем заинтересованным сторонам.

TAC состоит из представителей ключевых групп заинтересованных сторон, в том числе: организаций, подпадающих под действие стандарта**; клиенты* этих организаций; и регулирующие органы, группы общественных интересов и другие лица, участвующие в реализации программы сертификации***. Он служит краеугольным камнем надежности и честности R2.

Процедуры оформления и надлежащей правовой процедуры TAC соответствуют циркуляру OMB A-119 и основным требованиям ANSI. Другими словами, TAC является добровольным согласованным органом, а R2v3 является добровольным согласованным стандартом.

 

Определения трех основных категорий интересов заинтересованных сторон, участвующих в Согласительном органе и Техническом консультативном комитете.

* Клиенты : В эту категорию интересов входят клиенты услуг, предоставляемых сертифицированными R2 переработчиками и ремонтниками электроники.

** Субъекты, подпадающие под действие Стандарта: В эту категорию интересов входят любые организации, которые могут быть сертифицированы по Стандарту R2.

*** Регуляторные/общественные интересы/другие заинтересованные стороны: Эта категория интересов включает организации международных, национальных, государственных или местных органов власти; и любое другое лицо или организация, которые заинтересованы в переработке электроники и Стандарте R2, на которые они оказывают существенное влияние, или имеют специальные знания и опыт, и которые не подпадают ни под одну из двух других заинтересованных групп.

ГРУППЫ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ СТОРОН

Субъекты, подпадающие под действие стандарта THE

  • Дэйв Николс (TES)
  • Эми Рейкен (Белмонт Трейдинг)
  • Боб Маккарти
    (Adams Cable Equipment)
  • Малкольм Уайтхаус
    (AST Recycling)
  • Майк Годфри*
    (партнеры Quantum Lifecycle)
  • ALNRao*
    (Exigo Recycling Pvt Ltd)
  • Джоанна Росалес (Вертмонде)*
  • Топе Одеси
    (The Initiates Plc.)
  • Патрисия Уайтинг*
    (Sims Lifecycle Solutions)
  • Дуайт Кларк*
    (Мы перерабатываем солнечную энергию)
  • Сэм Вандерхоф
    (Recycle PV Solar)
  • Томми Макгуайр
    (Эхо окружающей среды)
  • Маркус Макдонелл
    (Sadoff Iron & Metal)

Клиенты организаций, подпадающих под действие стандарта

  • Marin Galvin (CTIA)*
  • Джей Иллингворт (EPRA)*
  • Патрик Гиббс (HP)
  • Карла Васкони (АНЗРП)
  • Дон Хеннен (RLGA)
  • Эмили Спак (ITI)
  • Ким Фокс (Lenovo)*
  • Бет Джонсон (Dell)*
  • Уильям Дампьер (Лучшая покупка)
  • Эдвин Мопас (SunPower Corp)*
  • Ян Клинке (Цикл PV)
  • Парикхит Синха (Первый солнечный)
  • Дэвид Томпсон (Panasonic)
  • Скотт Шеклфорд (Google)

Регуляторные/общественные интересы

  • Майк Уотсон (Правление SERI)
  • Кэлвин Чунг (FormalWin)*
  • Марси МакГрат
    (Висконсин, ДНР)
  • Стейси ДеСантис (NSF)
  • Лоуренс Джаковски
    (Бланко)
  • Эммануэль Ньялетей (Confluence Technologies Ghana LLC)
  • Prasanna HR
    (Eign Consulting)
  • Скотт Маркс*
    (Центр рынка вторичной переработки в Пенсильвании)
  • Беверли Кеннеди (GEC)
  • Эвелин Батлер (SEIA)*
  • Гарвин Хит (NREL)
  • Рон Вэнс (Агентство по охране окружающей среды США)*

*Обозначает члена Согласительного органа.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *