Команда G2 Esports по CS:GO – состав, награды, рейтинг, статистика
Организация
G2 Esports
Команды по дисциплинам:
Состав команды
Текущий состав
Бывшие игроки
huNter-
Неманья Ковач
Игрок
c 30.09.2019
NiKo
Никола Ковач
Игрок
c 07.12.2020
m0NESY
Илья Осипов
Игрок
c 08.03.2022
jks
Джастин Сэвэйдж
Игрок
c 16.08.2022
HooXi
Расмус Нилсен
Игрок
c 16.08.2022
История матчей
25.02.23 в 18:00
G2
Fnatic
2:1
Перейти на матч
24.02.23 в 22:30
G2
MIBR
2:0
Перейти на матч
23.02.23 в 21:30
G2
C9
0:2
Перейти на матч
22.02.23 в 21:30
G2
EF
2:0
Перейти на матч
17. 02.23 в 21:00
G2
Tricked
2:0
Перейти на матч
16.02.23 в 23:00
G2
LDLC
1:0
Перейти на матч
16.02.23 в 19:00
G2
Turow
1:0
Перейти на матч
12.02.23 в 18:00
G2
Heroic
3:1
Перейти на матч
11.02.23 в 21:00
G2
Liquid
2:0
Перейти на матч
07.02.23 в 22:40
G2
NAVI
2:0
Перейти на матч
Награды
Место
Турнир
Сумма призовых
Призовой фонд
Сумма призовых
$ 400 000
Призовой фонд
$ 1 000 000
Сумма призовых
$ 20 000
Призовой фонд
$ 425 000
Сумма призовых
$ 16 000
Призовой фонд
$ 1 000 000
Сумма призовых
$ 40 000
Призовой фонд
$ 425 000
Сумма призовых
$ 500 000
Призовой фонд
$ 1 000 000
Сумма призовых
$ 8 750
Призовой фонд
$ 1 000 000
Сумма призовых
$ 17 500
Призовой фонд
$ 177 500
Сумма призовых
$ 17 500
Призовой фонд
$ 835 000
Сумма призовых
$ 10 000
Призовой фонд
$ 250 000
Сумма призовых
$ 180 000
Призовой фонд
$ 1 000 000
Новости команды
13. 03 в 16:17
08.03 в 13:56
07.03 в 20:46
03.03 в 21:57
01.03 в 18:26
Все новости
02.10.2022 | ESL Pro League Season 6 02.10.2022 | 3 – 4 | $ 60 000 |
28.08.2022 | 2022 BLAST Premier: Fall Groups 28.08.2022 | 4 | $ 17 500 |
17.07.2022 | IEM Season XVII – Cologne 17.07.2022 | 9 – 12 | $ 16 000 |
19.06.2022 | 2022 BLAST Premier: Spring Finals 19.06.2022 | 3 – 4 | $ 40 000 |
05.06.2022 | IEM Season XVII – Dallas 05.06.2022 | 5 – 6 | $ 10 000 |
22.05.2022 | 2022 PGL Major Antwerp 22.05.2022 | 9 – 11 | $ 8 750 |
10.![]() | ESL Pro League Season 15 10.04.2022 | 17 – 20 | $ 17 500 |
27.02.2022 | IEM Season XVI – Katowice 27.02.2022 | 🥈 | $ 180 000 |
06.02.2022 | 2022 BLAST Premier: Spring Groups 06.02.2022 | 4 | $ 17 500 |
19.12.2021 | BLAST Premier: World Final 2021 19.12.2021 | 5 – 6 | $ 25 000 |
12.12.2021 | IEM Season XVI – Winter 12.12.2021 | 3 – 4 | $ 20 000 |
07.11.2021 | 2021 PGL Major Stockholm 07.11.2021 | 🥈 | $ 300 000 |
17.10.2021 | 2021 Blast Premier Fall Showdown 17.10.2021 | 5 – 8 | $ 10 000 |
10.10.2021 | IEM Season XVI – Fall: Europe 10.10.2021 | 6 | $ 6 500 |
26.09.![]() | 2021 Blast Premier Spring Fall Groups 26.09.2021 | 7 | $ 7 500 |
12.09.2021 | ESL Pro League Season 14 12.09.2021 | 21 – 24 | $ 3 000 |
18.07.2021 | IEM Season XVI – Cologne 18.07.2021 | 🥈 | $ 180 000 |
20.06.2021 | 2021 BLAST Premier Spring Finals 20.06.2021 | 🥉 | $ 40 000 |
13.06.2021 | IEM Season XVI – Summer 13.06.2021 | 3 – 4 | $ 20 000 |
30.05.2021 | FLASHPOINT Season 3 30.05.2021 | 🥉 | $ 7 000 |
09.05.2021 | 2021 Dreamhack Masters Spring 09.05.2021 | 3 – 4 | $ 20 000 |
18.04.2021 | 2021 Blast Premier Spring Showdown 18.04.2021 | 1 – 2 | $ 30 000 |
11.04.2021 | ESL Pro League Season 13 11. | 7 – 8 | $ 27 500 |
28.02.2021 | IEM Season XV – World Championship 28.02.2021 | 7 – 8 | $ 24 000 |
14.02.2021 | BLAST Premier: Spring Groups 2021 14.02.2021 | 7 | $ 7 500 |
24.01.2021 | 2020 BLAST Premier Global Final 24.01.2021 | 5 – 6 | $ 20 000 |
13.12.2020 | BLAST Premier: Fall 2020 13.12.2020 | 5 – 6 | $ 15 000 |
06.12.2020 | 2020 DreamHack Masters Winter Europe 06.12.2020 | 9 – 12 | $ 2 500 |
22.11.2020 | IEM XV – Beijing Online: Europe 22.11.2020 | 3 – 4 | $ 12 000 |
04.11.2020 | 2020 Blast Premier Fall Regular Season 04.11.2020 | 1 – 3 | $ 25 000 |
25.10.2020 | 2020 Dreamhack Open Fall 25. | 12 | $ 1 500 |
11.10.2020 | IEM XV – New York Online: Europe 11.10.2020 | 7 – 8 | $ 3 000 |
04.10.2020 | ESL Pro League 12 Europe 04.10.2020 | 11 – 12 | $ 15 000 |
30.08.2020 | 2020 ESL One Cologne Europe 30.08.2020 | 3 – 4 | $ 25 000 |
05.07.2020 | cs_summit 6 Europe 05.07.2020 | 9 | $ 3 000 |
21.06.2020 | 2020 BLAST Premier Spring European Finals 21.06.2020 | 5 – 6 | $ 15 000 |
14.06.2020 | 2020 DreamHack Masters Spring Europe 14.06.2020 | 🥈 | $ 28 000 |
17.05.2020 | ESL One: Road to Rio – Europe 17.05.2020 | 🥈 | $ 21 500 |
12.04.2020 | ESL Pro League 11 Europe 12. | 10 – 12 | $ 22 000 |
01.03.2020 | IEM Season XIV – World Championship 01.03.2020 | 🥈 | $ 100 000 |
16.02.2020 | 2020 Blast Premier Spring Regular Season 16.02.2020 | 1 – 3 | $ 50 000 |
22.12.2019 | Champions Cup Finals 22.12.2019 | 🥇 | $ 150 000 |
15.12.2019 | cs_summit 5 15.12.2019 | 🥈 | $ 39 500 |
08.12.2019 | ESL Pro League 10 Finals 08.12.2019 | 9 – 12 | $ 15 000 |
24.11.2019 | 2019 CSGO Asia Championships 24.11.2019 | 7 – 8 | $ 8 500 |
27.10.2019 | StarSeries & i-League CS:GO Season 8 27.10.2019 | 5 – 6 | $ 15 000 |
06.10.2019 | DreamHack Masters Malmö 2019 06. | 9 – 12 | $ 4 000 |
30.09.2019 | FACEIT Pro League EU September 2019 (CS:GO) 30.09.2019 | 9 | $ 1 000 |
29.09.2019 | 2019 ESL One New York 29.09.2019 | 3 – 4 | $ 18 000 |
08.09.2019 | 2019 StarLadder Berlin Major 08.09.2019 | 9 – 11 | $ 8 750 |
21.07.2019 | IEM Season XIV – Chicago 21.07.2019 | 5 – 6 | $ 8 500 |
14.07.2019 | GG League 2019 Finals 14.07.2019 | 🥇 | $ 56 355 |
23.06.2019 | ESL Pro League Season 9 Finals 23.06.2019 | 🥈 | $ 80 000 |
17.06.2019 | 2019 GGBet Cologne Invitational 17.06.2019 | 🥈 | $ 5 000 |
02.06.2019 | DreamHack Masters Dallas 2019 (CS:GO) 02. | 5 – 6 | $ 10 000 |
24.05.2019 | ECS S7 – Europe Series 5 24.05.2019 | 5 – 8 | $ 750 |
19.05.2019 | DreamHack Open Tours 2019 (CS:GO) 19.05.2019 | 3 – 4 | $ 10 000 |
16.05.2019 | ECS S7 – Europe Series 4 16.05.2019 | 5 – 8 | $ 750 |
28.04.2019 | ECS S7 – Europe Series 3 28.04.2019 | 5 – 8 | $ 750 |
14.04.2019 | 2019 Charleroi Esports 14.04.2019 | 3 – 4 | $ 11 310 |
08.04.2019 | ESEA Rank S EU 04-07 2019/04-08 2019 08.04.2019 | 🥇 | $ 1 000 |
31.03.2019 | ESEA Rank S EU 03-30 2019/03-31 2019 31.03.2019 | 🥇 | $ 1 000 |
19.03.2019 | ESEA Rank S EU 03-18 2019/03-19 2019 19. | 🥇 | $ 1 000 |
17.03.2019 | WESG 2018 (CS:GO Male) 17.03.2019 | 🥉 | $ 100 000 |
12.03.2019 | ESEA Rank S EU 03-11 2019/03-12 2019 12.03.2019 | 🥇 | $ 1 000 |
03.03.2019 | IEM XIII – Katowice 2019 (CS:GO Major) 03.03.2019 | 12 – 14 | $ 8 750 |
15.12.2018 | 2018 PLG Grand Slam 15.12.2018 | 🥈 | $ 20 000 |
09.12.2018 | ESL Pro League Season 8 Finals 09.12.2018 | 7 – 8 | $ 24 000 |
02.12.2018 | DreamHack Open Winter 2018 (CS:GO) 02.12.2018 | 🥈 | $ 3 000 |
04.11.2018 | cs_summit 3 04.11.2018 | 7 – 8 | $ 3 750 |
30.09.2018 | 2018 ESL One New York 30.09.2018 | 5 – 6 | $ 8 500 |
23.![]() | 2018 FACEIT Major London 23.09.2018 | 9 – 11 | $ 8 750 |
31.08.2018 | FACEIT Pro League EU August 2018 (CS:GO) 31.08.2018 | 14 | $ 500 |
31.07.2018 | FACEIT Pro League EU July 2018 (CS:GO) 31.07.2018 | 6 | $ 1 200 |
14.07.2018 | DreamHack Valencia 2018 (CS:GO) 14.07.2018 | 5 – 6 | $ 3 000 |
08.07.2018 | 2018 ESL One Cologne 08.07.2018 | 5 – 6 | $ 11 000 |
30.06.2018 | FACEIT Pro League EU June 2018 (CS:GO) 30.06.2018 | 12 | $ 500 |
10.06.2018 | Esports Championship Series Season 5 – Finals 10.06.2018 | 5 – 6 | $ 45 000 |
06.05.2018 | IEM XIII Sydney 06.05.2018 | 7 – 8 | $ 6 000 |
26.![]() | ESL Pro League Season 7 – EU 26.04.2018 | 10 | $ 16 000 |
22.04.2018 | DreamHack Masters Marseille 2018 22.04.2018 | 13 – 16 | $ 2 000 |
04.03.2018 | IEM XII – World Championship (CS:GO) 04.03.2018 | 9 – 12 | $ 4 000 |
28.02.2018 | FACEIT Pro League EU February 2018 (CS:GO) 28.02.2018 | 10 | $ 1 000 |
25.02.2018 | StarLadder & i-League StarSeries – Season 4 (CS:GO) 25.02.2018 | 5 – 8 | $ 10 000 |
28.01.2018 | ELEAGUE Major: Boston 2018 28.01.2018 | 5 – 8 | $ 35 000 |
25.11.2017 | BLAST Pro Series: Copenhagen 2017 25.11.2017 | 6 | $ 5 000 |
23.11.2017 | Esports Championship Series Season 4 – Europe League 23. | 6 | $ 12 500 |
19.11.2017 | IEM XII – Oakland (CS:GO) 19.11.2017 | 9 – 10 | $ 5 500 |
11.11.2017 | ESL Pro League Season 6 – Europe 11.11.2017 | 7 | $ 27 000 |
29.10.2017 | EPICENTER 2017 (CS:GO) 29.10.2017 | 🥉 | $ 60 000 |
13.10.2017 | ELEAGUE CS:GO Premier 2017 13.10.2017 | 5 – 8 | $ 35 000 |
30.09.2017 | FACEIT Pro League EU September 2017 (CS:GO) 30.09.2017 | 7 | $ 1 000 |
03.09.2017 | DreamHack Masters Malmö 2017 03.09.2017 | 🥇 | $ 100 000 |
31.07.2017 | FACEIT Pro League EU July 2017 (CS:GO) 31.07.2017 | 7 | $ 1 000 |
23.07.2017 | PGL Major Kraków 2017 23.07.2017 | 9 – 11 | $ 8 750 |
09.![]() | ESL One Cologne 2017 09.07.2017 | 5 – 8 | $ 10 000 |
25.06.2017 | Esports Championship Series Season 3 – Finals 25.06.2017 | 5 – 6 | $ 45 000 |
04.06.2017 | ESL Pro League S5 Finals 04.06.2017 | 🥇 | $ 225 000 |
14.05.2017 | HTC 2vs2 Invitational by PGL 14.05.2017 | 🥇 | $ 20 000 |
08.05.2017 | DreamHack Tours 2017 (CS:GO) 08.05.2017 | 🥇 | $ 50 000 |
30.04.2017 | DreamHack Austin 2017 (CS:GO) 30.04.2017 | 3 – 4 | $ 10 000 |
09.04.2017 | StarLadder & i-League StarSeries – Season 3 (CS:GO) 09.04.2017 | 5 – 8 | $ 10 000 |
28.02.2017 | FACEIT Pro League EU February 2017 (CS:GO) 28.02.2017 | 14 | $ 500 |
29.![]() | ELEAGUE Major 2017 29.01.2017 | 12 – 14 | $ 8 750 |
03.12.2016 | ELEAGUE Season 2 03.12.2016 | 9 – 12 | $ 30 000 |
27.11.2016 | Esports Championship Series Season 2 – Europe League 27.11.2016 | 5 | $ 15 000 |
20.11.2016 | IEM XI – Oakland (CS:GO) 20.11.2016 | 5 – 6 | $ 15 000 |
13.11.2016 | Northern Arena 2016 – Montreal (CS:GO) 13.11.2016 | 🥈 | $ 25 000 |
23.10.2016 | EPICENTER 2016 – CS:GO Finals 23.10.2016 | 5 – 6 | $ 15 000 |
13.10.2016 | ESL EU Pro League S4 13.10.2016 | 9 | $ 13 000 |
02.10.2016 | ESL One New York 2016 02.10.2016 | 8 | $ 3 000 |
11.09.2016 | StarLadder & i-League StarSeries – Season 2 (CS:GO) 11. | 🥈 | $ 50 000 |
30.07.2016 | ELEAGUE Season 1 30.07.2016 | 11 – 14 | $ 40 000 |
10.07.2016 | ESL One: Cologne 2016 10.07.2016 | 13 – 16 | $ 8 750 |
26.06.2016 | Esports Championship Series Season 1 – Finals 26.06.2016 | 🥇 | $ 250 000 |
15.05.2016 | ESL Pro League S3 Finals 15.05.2016 | – | $ 1 130 |
30.04.2016 | ESEA Rank S EU April 2016 30.04.2016 | 7 | $ 625 |
24.04.2016 | HTC 1vs1 Invitational by PGL 24.04.2016 | 🥇 | $ 10 000 |
17.04.2016 | DreamHack Masters Malmö 2016 17.04.2016 | 13 – 16 | $ 2 000 |
03.04.2016 | MLG Major Championship: Columbus 2016 03.04.2016 | 9 – 12 | $ 8 750 |
21.![]() | ESL Expo Barcelona CS:GO Invitational 21.02.2016 | 🥉 | $ 9 462 |
07.02.2016 | Game Show GEC Season 1 (CS:GO) 07.02.2016 | 5 – 6 | $ 5 000 |
17.01.2016 | StarLadder & i-League StarSeries – Season 1 (CS:GO) 17.01.2016 | 5 – 6 | $ 9 000 |
31.12.2015 | FACEIT Pro League EU December 2015 (CS:GO) 31.12.2015 | 7 | $ 1 000 |
22.11.2015 | IEM X – San Jose (CS:GO) 22.11.2015 | 3 – 4 | $ 11 250 |
01.11.2015 | DreamHack Cluj-Napoca 2015 (CS:GO) 01.11.2015 | 3 – 4 | $ 22 000 |
31.10.2015 | FACEIT Pro League October 2015 (CS:GO) 31.10.2015 | 10 | $ 1 000 |
20.09.2015 | DreamHack London 2015 (CS:GO) 20.09.2015 | 5 – 8 | $ 2 000 |
12.![]() | Ballistix $5000 CS:GO Challenge 12.07.2015 | 3 – 4 | $ 500 |
21.06.2015 | StarLadder StarSeries – Season 13 (CS:GO) 21.06.2015 | 5 – 6 | $ 2 500 |
27.05.2015 | GamePlan Pro League 27.05.2015 | 🥇 | $ 1 250 |
16.05.2015 | Showmatch 16.05.2015 | – | $ 4 532 |
30.04.2015 | The GameAgents League 30.04.2015 | 🥈 | $ 1 000 |
29.04.2015 | 99Damage Arena #6 29.04.2015 | 🥈 | $ 1 500 |
05.04.2015 | Copenhagen Games 2015 (CS:GO) 05.04.2015 | 5 – 6 | $ 806 |
04.03.2015 | RGN Intercontinental Open: Europe I 04.03.2015 | 🥈 | $ 500 |
Коэффициент детерминации (R²) | Расчет и интерпретация
Опубликован в
22 апреля 2022 г. к
Шон Терни.
Отредактировано
14 сентября 2022 г.
Коэффициент детерминации — это число от 0 до 1, которое измеряет, насколько хорошо статистическая модель предсказывает результат.
Коэффициент детерминации ( R 2 ) | Интерпретация |
---|---|
0 | Модель не предсказывает результат. |
От 0 до 1 | Модель частично предсказывает результат. |
1 | Модель отлично предсказывает результат. |
Коэффициент детерминации часто записывается как
Содержание
- Что такое коэффициент детерминации?
- Расчет коэффициента детерминации
- Интерпретация коэффициента детерминации
- Отчет о коэффициенте детерминации
- Практические вопросы
- Часто задаваемые вопросы о коэффициенте детерминации
Что такое коэффициент детерминации?
Коэффициент детерминации ( R ²) измеряет, насколько хорошо статистическая модель предсказывает результат. Результат представлен зависимой переменной модели.
Наименьшее возможное значение R ² равно 0, а максимально возможное значение равно 1. Проще говоря, чем лучше модель делает прогнозы, тем ближе ее R ² к 1.
Пример: коэффициент детерминации Представьте, что вы выполняете простую линейную регрессию, которая прогнозирует результаты экзаменов студентов (зависимая переменная) на основе времени, затраченного ими на учебу (независимая переменная).- Если R 2 равно 0, модель линейной регрессии не позволяет вам предсказать результаты экзамена лучше, чем просто оценить, что у каждого есть средний балл за экзамен.
- Если R 2 находится в диапазоне от 0 до 1, модель позволяет частично прогнозировать результаты экзаменов. Оценки модели не идеальны, но они лучше, чем просто использование среднего экзаменационного балла.
- Если R 2 равно 1, модель позволяет точно предсказать чей-либо балл на экзамене.
С технической точки зрения, R
Графики данных линейной регрессии обычно дают хорошее представление о том, является ли их R 2 высоким или низким. Например, на приведенных ниже графиках показаны два набора смоделированных данных:
- Наблюдения показаны точками.
- Прогнозы модели (линия наилучшего соответствия) показаны черной линией.
- Расстояние между наблюдениями и их предсказанными значениями (остатками) показано фиолетовыми линиями.
В первом наборе данных видно, что когда R 2 высокое, наблюдения близки к предсказаниям модели. Другими словами, большинство точек находятся близко к линии наилучшего соответствия:
. Примечание: Коэффициент детерминации всегда положителен, даже если корреляция отрицательна.
Напротив, вы можете видеть во втором наборе данных, что когда R 2 низкий, наблюдения далеки от предсказаний модели. Другими словами, когда R 2 мало, многие точки находятся далеко от линии наилучшего соответствия:
Расчет коэффициента детерминации
Можно выбрать одну из двух формул для расчета коэффициента детерминации ( R ²) простой линейной регрессии. Первая формула предназначена для простых линейных регрессий, а вторая формула может использоваться для расчета R ² многих типов статистических моделей.
Формула 1: Использование коэффициента корреляции
Формула 1:
Где r = коэффициент корреляции Пирсона
Пример: Расчет R ² с использованием коэффициента корреляции Вы изучаете взаимосвязь между частотой сердечных сокращений и возрастом у детей и обнаруживаете, что две переменные имеют отрицательную корреляцию Пирсона:Это значение можно использовать для расчета коэффициента детерминации ( R ²) по формуле 1:
Формула 2: использование выходных данных регрессии
Формула 2:
Где:
- RSS = сумма квадратов остатков
- TSS = общая сумма квадратов
Эти значения можно использовать для расчета коэффициента детерминации ( R ²) по формуле 2:
Предотвращение плагиата.

Интерпретация коэффициента детерминации
Можно интерпретировать коэффициент детерминации ( R ²) как доля дисперсии зависимой переменной, предсказанная статистической моделью.
Другой способ представить это так: R ² — это доля дисперсии, которая распределяется между независимыми и зависимыми переменными.
Можно также сказать, что R ² — это доля дисперсии, «объясняемая» или «учитываемая» моделью. Оставшаяся пропорция (1 − R ²) представляет собой дисперсию, которая не предсказывается моделью.
Если вы предпочитаете, вы можете написать R ² в процентах, а не в пропорции. Просто умножьте пропорцию на 100.
R ² в качестве размера эффектаНаконец, вы также можете интерпретировать R ² как величину эффекта: меру силы взаимосвязи между зависимой и независимой переменными. Психолог и статистик Джейкоб Коэн (1988) предложил следующие эмпирические правила для простых линейных регрессий:
Минимальный коэффициент детерминации ( R ²) значение | Интерпретация размера эффекта |
---|---|
.![]() | Маленький |
.09 | Средний |
.25 | Большой |
Будьте осторожны: R ² сам по себе ничего не может сказать вам о причинно-следственной связи.
Пример: Интерпретация R ²Простая линейная регрессия, предсказывающая экзаменационные баллы студентов (зависимая переменная) по времени их обучения (независимая переменная), имеет R ² из .71. Из этого значения R ² мы знаем, что:- 71% различий в экзаменационных баллах студентов определяется временем их обучения
- 29% различий в экзаменационных баллах студентов не объясняются моделью
- Учебное время студентов оказывает большое влияние на их экзаменационные баллы
Более длительное обучение может привести или не привести к улучшению результатов учащихся. Хотя эта причинно-следственная связь весьма правдоподобна, R ² сам по себе не может объяснить нам, почему существует связь между временем обучения студентов и результатами экзаменов.
Например, учащиеся могут меньше расстраиваться, когда хорошо понимают материал курса, поэтому они учатся дольше.
Отчетный коэффициент детерминации
Если вы решите включить коэффициент детерминации ( R ²) в свою исследовательскую работу, диссертацию или диссертацию, вы должны сообщить об этом в разделе результатов. Вы можете следовать этим правилам, если хотите сообщать статистику в стиле APA:
- Вы должны использовать “ r ²” для статистических моделей с одной независимой переменной (таких как простые линейные регрессии). Используйте « R ²» для статистических моделей с несколькими независимыми переменными.
- Вам не нужно предоставлять ссылку или формулу, так как коэффициент детерминации является широко используемой статистикой.
- Вы должны выделять курсивом r ² и R ² при сообщении их значений (но не выделять курсивом ²).
- Не следует включать начальный нуль (ноль перед запятой), так как коэффициент детерминации не может быть больше единицы.
- Необходимо указать две значащие цифры после запятой.
- Очень часто коэффициент детерминации предоставляется вместе с соответствующими статистическими результатами, такими как значение F , степени свободы и значение p .
Практические вопросы
на базе Typeform
Часто задаваемые вопросы о коэффициенте детерминации
Процитировать эту статью Scribbr
Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.
Терни, С.
(2022, 14 сентября). Коэффициент детерминации (R²) | Расчет и интерпретация. Скриббр. Проверено 13 марта 2023 г., из https://www.scribbr.com/statistics/coefficient-of-determination/
Процитировать эту статью
Полезна ли эта статья?
Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…
Во время учебы в магистратуре и докторантуре Шон научился применять научные и статистические методы в своих исследованиях в области экологии. Теперь он любит учить студентов, как собирать и анализировать данные для собственных диссертаций и исследовательских проектов.
Разработка стандартаR2 — SERI
Перейти к содержимомуРазработка стандарта R2
Процесс пересмотра и обновления Стандарта R2 включает следующие этапы:
Полную информацию о процессе разработки стандарта R2 можно найти в Руководство SERI по политикам и процедурам для стандарта R2 Разработка, доступно для загрузки здесь:
Скачать Руководство по разработке стандарта r2
Технический консультативный комитет R2 (TAC) обсуждает, определяет и предлагает изменения к стандарту R2.
Консенсусный орган (подгруппа TAC) объединяет и систематизирует предложенные изменения в новую версию Стандарта.
Затем Согласительный орган распространяет эти предложения для общественного обсуждения.
После окончания периода общественного обсуждения TAC и орган по согласованию отвечают на комментарии и вносят поправки в предложенные изменения. Если вносятся изменения, процесс общественного обсуждения повторяется.
Когда все общественные комментарии завершены, Консенсусный орган голосует за представление предложенной версии Правлению SERI. Голосование консенсусного органа может быть обжаловано заинтересованной стороной на процедурных основаниях.
Если предложенная версия одобрена Советом SERI, она передается в ANSI для утверждения в качестве американского национального стандарта.
Группа управления стандартами (персонал SERI) управляет этим процессом и обеспечивает соблюдение процесса ANSI.
Технический консультативный комитет R2 (TAC) — это многосторонняя группа, которая разрабатывает изменения к стандарту r2
Обсуждения прозрачны и предоставляют возможность внести свой вклад всем заинтересованным сторонам.
TAC состоит из представителей ключевых групп заинтересованных сторон, в том числе: организаций, подпадающих под действие стандарта**; клиенты* этих организаций; и регулирующие органы, группы общественных интересов и другие лица, участвующие в реализации программы сертификации***. Он служит краеугольным камнем надежности и честности R2.
Процедуры оформления и надлежащей правовой процедуры TAC соответствуют циркуляру OMB A-119 и основным требованиям ANSI. Другими словами, TAC является добровольным согласованным органом, а R2v3 является добровольным согласованным стандартом.
Определения трех основных категорий интересов заинтересованных сторон, участвующих в Согласительном органе и Техническом консультативном комитете.
* Клиенты : В эту категорию интересов входят клиенты услуг, предоставляемых сертифицированными R2 переработчиками и ремонтниками электроники.
** Субъекты, подпадающие под действие Стандарта: В эту категорию интересов входят любые организации, которые могут быть сертифицированы по Стандарту R2.
*** Регуляторные/общественные интересы/другие заинтересованные стороны: Эта категория интересов включает организации международных, национальных, государственных или местных органов власти; и любое другое лицо или организация, которые заинтересованы в переработке электроники и Стандарте R2, на которые они оказывают существенное влияние, или имеют специальные знания и опыт, и которые не подпадают ни под одну из двух других заинтересованных групп.
ГРУППЫ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ СТОРОН
Субъекты, подпадающие под действие стандарта THE
- Дэйв Николс (TES)
- Эми Рейкен (Белмонт Трейдинг)
- Боб Маккарти
(Adams Cable Equipment) - Малкольм Уайтхаус
(AST Recycling) - Майк Годфри*
(партнеры Quantum Lifecycle) - ALNRao*
(Exigo Recycling Pvt Ltd) - Джоанна Росалес (Вертмонде)*
- Топе Одеси
(The Initiates Plc.) - Патрисия Уайтинг*
(Sims Lifecycle Solutions) - Дуайт Кларк*
(Мы перерабатываем солнечную энергию) - Сэм Вандерхоф
(Recycle PV Solar) - Томми Макгуайр
(Эхо окружающей среды) - Маркус Макдонелл
(Sadoff Iron & Metal)
Клиенты организаций, подпадающих под действие стандарта
- Marin Galvin (CTIA)*
- Джей Иллингворт (EPRA)*
- Патрик Гиббс (HP)
- Карла Васкони (АНЗРП)
- Дон Хеннен (RLGA)
- Эмили Спак (ITI)
- Ким Фокс (Lenovo)*
- Бет Джонсон (Dell)*
- Уильям Дампьер (Лучшая покупка)
- Эдвин Мопас (SunPower Corp)*
- Ян Клинке (Цикл PV)
- Парикхит Синха (Первый солнечный)
- Дэвид Томпсон (Panasonic)
- Скотт Шеклфорд (Google)
Регуляторные/общественные интересы
- Майк Уотсон (Правление SERI)
- Кэлвин Чунг (FormalWin)*
- Марси МакГрат
(Висконсин, ДНР) - Стейси ДеСантис (NSF)
- Лоуренс Джаковски
(Бланко) - Эммануэль Ньялетей (Confluence Technologies Ghana LLC)
- Prasanna HR
(Eign Consulting) - Скотт Маркс*
(Центр рынка вторичной переработки в Пенсильвании) - Беверли Кеннеди (GEC)
- Эвелин Батлер (SEIA)*
- Гарвин Хит (NREL)
- Рон Вэнс (Агентство по охране окружающей среды США)*
*Обозначает члена Согласительного органа.