Фото термопанель: Дома из термопанелей (75 фото) » НА ДАЧЕ ФОТО

Содержание

Прямая Термопанель с клинкерной польской плиткой Cerrad, серия Retro brick salt

Описание

Фасадные термопанели – востребованный материал для облицовки и утепления стен, более полувека назад разработанный в Германии. Немецкие специалисты соединили утеплитель с облицовкой, уменьшив время работ и сократив расходы по облицовке стен. Кроме того, они до 60% уменьшили расходы на отопление и кондиционирование, получив привлекательный, прочный и надежный материал.

Технические характеристики Термопанелей «Клинкер»

Наименование	Панель	Угол
Размеры	1020х610х70	245х245х655
Покрываемая поверхность	1010х655 мм	245х120х655
Площадь панели	0,62 кв. м	0,23 кв.м
Плотность утеплителя ППС	25-35 кг/м3
Температурный режим применения	От – 65 до + 75
К воздействию микроорганизмов и агрессивных сред	Устойчивы
Долговечность при применении в качестве отделки фасадов	50 лет
Морозоустойчивость	Более 300 циклов
Прочность на сжатие при 10% деформации	Не менее 0,16 МПа
Водопоглощение за 24 часа, по объему	Не более 2%
Группа горючести	Г3 (самозатухающий)
Разрушающая нагрузка при изгибе	Не менее 0,25 МПА

Преимущества термопанелей от производителя

Компания ООО «Техноблок-Строй» создает клинкерные термопанели, точно следуя европейской технологии. При производстве мы применяем экологически безопасный ППС утеплитель 60-мм толщиной, что значительно выше по теплоэффективности 100 см кирпичной кладки. Термопанели «Клинкер» станут отличным решением для улучшения звукоизоляции стен!

Термопанели с клинкерной плиткой отличаются рядом существенных преимуществ:

Сочетают в себе утеплитель и облицовочную плитку;
Обеспечивают привлекательный внешний вид фасада и самого дома;
Позволяют существенно сэкономить на отоплении и кондиционировании дома;
Отличаются простым монтажом и демонтажем практически в любой сезон;
Требуются минимум расходных материалов;
Надежны, благодаря 7-ми анкерной системе без клеевого крепления к стене и пазо-гребневому соединению;
Позволяют выбрать различные цвета и фактуры кирпича;
Отличаются длительным сроком эксплуатации (не менее 10 лет без ремонта стен).

Особенности монтажа

Клинкерные термопанели просты в монтаже и крепятся практически к любым стенам – из OSB-плит, пено- и газобетонных блоков, дерева, кирпича, бетона. При установке данных изделий с внешней стороны стены, наши специалисты выводят точку росы за пределы стены дома. Такое решение обеспечит долговечность объекта и позволит поддерживать оптимальный микроклимат в помещении, без вредоносных бактерий, плесени и грибка.

Конструкция термопанелей от ООО «Техноблок-Строй» предусматриваем семь закладных букс с жесткой конструкцией, которые впаяны в утеплитель при производстве. Термопанели, благодаря 7-ми анкерной конструкции не прогибаются в месте крепления к стене, не нарушая эстетики и дизайнерского стиля дома. Как показывает практика, крепление данного материала так называемыми «грибками» не эффективно, поскольку утеплитель является мягким материалом и со временем, в месте крепления, образуется вмятина и другие внешние дефекты.

Специалисты нашей компании проводят оперативные монтажные работы. Например, для монтажа 250 м2 термопанелей нам требуется 3-4 недели. Конечно, вы можете выполнить монтаж самостоятельно, просмотрев обучающие видео, но мы рекомендуем заказать данную услугу у нас.

Специалисты ООО «Техноблок-Строй» выполнят установку клинкерных термопанелей быстро, профессионально, и, что самое главное, – качественно. Позвоните нам, чтобы купить данный материал в Крыму и получить подробную консультацию о его характеристиках.

Фото домов, облицованных Термопанелью «Клинкер»

Фото двухэтажного дома в г. Судак утепленного и облицованного Термопанелями “Клинкер” нашего производства, цвет светло-серый. Затирка для Клинкерной плитки, цвет графит. Термопанели изготовлены на основе пазо-гребневого утеплителя пенополистирола толщиной 6 см. плотностью 25 кг.

на 1 куб.м. Цоколь так же утеплен 6-ти см. пенополистиролом плотностью 25 кг. на 1 куб.м. и облицован искусственным камнем нашего производства “Ростовский камень”, цвет серый и светло-серый. Декор на углах, окнах и дверях сделан из ППС с нанесением влаго и солнце защитной эмали. По окончании монтажа все поверхности стен обработаны гидрофобной пропиткой для искусственного камня.

Характеристики

Площадь панели	0,62 кв.м
Размер	1020х610х70
Плотность утеплителя ППС	25-35 кг/м3
Температурный режим применения	От – 65 до + 75
К воздействию микроорганизмов и агрессивных сред	Устойчивый
Долговечность при применении в качестве отделки фасадов	50 лет
Морозоустойчивость термопанели	Более 300 циклов
Прочность на сжатие при 10% деформации	Не менее 0,16 МПа
Группа горючести	Г3 (самозатухающий)
Разрушающая нагрузка при изгибе	Не менее 0,25 МПА
Водопоглощение за 24 часа, по объему	Не более 2%

Проекты

Утепление и облицовка термопанелями “Клинкер” частного дома в Судаке

Облицовка цокольного этажа клинкерными термопанелями

Облицовка и утепление термопанелями “Клинкер” частного дома в г. Севастополь

Утепление и облицовка стен частного дома в Судаке Термопанелями с клинкерной плиткой Cerrad, Gobi

Утепление и облицовка термопанелями “Клинкер” частного дома в г. Евпатория

Галерея – “Мастерская фасадных материалов”

Галерея выполненных работ по утеплению фасадов домов.

Javascript is required to use OS Responsive Image Gallery OS Responsive Image Gallery is free simple and easy Responsive Image Gallery Joomla module with drag and drop feature, OS Responsive Image Gallery has free and premium version Javascript is required to use OS Responsive Image Gallery OS Responsive Image Gallery is free simple and easy Responsive Image Gallery Joomla module with drag and drop feature, OS Responsive Image Gallery has free and premium version

Теги: Термопанели Термопанели МФМ Фасадные термопанели Цена термопанелей Клинкерные термопанели Купить термопанели Термопанели для фасада Производство термопанелей Российские термопанели Производство Российских термопанелей Мастерская Фасадных Материалов

Клинкерные термопанели | Супер теплый фасад

Фасадная термопанель – это именно тот случай, когда объединено «необходимое» и «красивое». Это очередное решение для энергоэффективных домов, где в бюджете не заложена цена переплаты за электричество, так как термопанель создает великолепную теплоизоляцию и, даже судя по фото термопанели, придают фасаду очень презентабельный вид.

Супер теплый фасад: Термопанели с клинкерной плиткой

Что такое термопанель?
Термопанели – это готовый фасад, который можно применять как вновь строящиеся здания, так и на уже давно эксплуатируемые здания, внешний вид которых хотелось бы значительно улучшить плюс получить значительный бонус в виде дополнительного утепления.
Термопанели фасадные с клинкерной плиткой представляют собой покрытие, применяемое при отделке фасадов зданий. Термопанели – уже не новый продукт на рынке строительных материалов. Благодаря своим тепло-физическим показателям и эстетическому внешнему виду термопанели пользуются невероятной популярностью.

Клинкерные термопанели представляют собой двухслойную систему теплоизоляции и облицовки фасада, изготовленную из подложки из экструдированного пенополистирола и клинкерной плитки. Такие панели сравнительно легкие. Они не оказывают серьезных нагрузок на несущие конструкции зданий и могут быть использованы, как при строительстве, так и при реставрации жилых и нежилых объектов. Термопанели изготовляются в Заводских условиях, на линии, оснащенной компьютерным управлением, исключая участие человеческого фактора на ответственных участках, от которых зависит качество продукции.

На рынке термопанелей присутствуют 3 вида утеплителя в качестве основы :

ППС – пенополистирол (обычный пенопласт)
ППУ – пенополиуретан
ЭППС- экструдированный пенополистирол (больше известен под торговой
маркой Пеноплэкс и Батэплекс)
В своей основе термопанели используют ЭППС (Экструзионный пенополистирол) – на сегодняшний день это материал по своим техническим характеристикам заметно превосходит все перечисленные аналоги. Давайте рассмотрим основные преимущества этого замечательного материала:

Экологичность. Утеплитель ЭППС экологичен и абсолютно безвреден для здоровья человека. Единственный из материалов имеющий разрешение на соприкосновение с пищевыми продуктами.

Легкий вес. Вес термопанели составляет 7,6 кг. При этих же размерах, например, панель ППУ будет весить более 20 кг. Малый вес значительно снизит нагрузки с ограждающих конструкций, что делает возможным его применение на любых фасадах.

Теплопроводность. Материал очень теплый. 50 мм ЭППС заменяет кирпичную стену, толщиной в 1 метр! Свойства ППС на 30% слабее. С ППУ все еще печальнее, самая слабая сторона этого материала – возрастная деградация структуры. Через несколько лет эксплуатации теплопроводность ППУ увеличивается, и на обогрев помещения понадобится гораздо больше тепла.

Прочность. ЭППС имеет высокую плотность ( 35 кг/м3 и выше), благодаря чему используется в качестве подложки в грунтах при прокладке автомагистралей и железных
дорог, а так же в бетонных стяжках полов зданий и при изоляции фундаментов. Можете себе представить какую нагрузку испытывает материал в подобных условиях. Пенополистирол и пенополиуретан не могут похвастаться подобными характеристиками прочности.

Долговечность. Гарантированный срок службы ЭППС – 50 лет. Материал устойчив к свету устойчив к воздействию воды, что и обусловливает его долговечность, без потери свойств. В отличии от ППС и ППУ ,которые постепенно разлагаются под воздействием тепла и воды уменьшая тем самым срок эксплуатации до 15-20 лет. Также экструдированный пенополистирол не имеет благоприятной среды для размножения микроорганизмов и грибков, так как в него не проникает вода. У него нет едкого запаха, при этом он долговечный и прочный. В результате экспериментов было доказано, что время его полного разрушения равняется 300 лет.

Область применения

Нет каких-то ограничений для их применения в фасадных работах, про какой бы доме не шла речь. Фиксировать их можно на совершенно любое покрытия на керамзитобетон, бетон, неоштукатуренные или же поштукатуренные фасады, красный кирпич, газобетон, стены блочных домов, саман (необожженный кирпич, изготовленный из глины и каких-либо волокнистых материалов) или дерево. Что дает термопанелям значительные преимущества, если речь идет об утеплении старого здания.

ПОСМОТРЕТЬ НАШИ ВЫПОЛНЕННЫЕ РАБОТЫ

В продаже на рынке присутствуют другие варианты плиток. Например обычная керамическая плитка (в народе «кабанчик»), или бетонная плитка. Внешне они кажутся похожими, но по своим качественным свойствам значительно уступают клинкеру.

Клинкер это долговечность, проверенная временем. Обратите внимание на фасады старинных особняков и замков западной Европы. Стоит ли говорить что ни один современный аналог не сможет обеспечить подобное долголетие при сохранении своего внешнего вида.

Из-за своих свойств и структуры материала бетонная и керамическая плитки подвержены гораздо больше деструктивным процессам. Это резкие перепады температур(циклы), увлажнение, выветривание, что быстро приводит к разрушению материала. Структура плитки начинает разрушаться, выцветает, выдувается ветрами, отслаивается, теряя свой эстетический вид и непосредственную функцию – защиту утеплителя от атмосферного воздействия.

Solar Thermal – Bilder und Stockfotos

2.044Bilder

Bilder
Fotos
Grafiken
Vektoren
Videos

AlleEssentials

Niedrigster Preis

Signature

Beste Qualität

Durchstöbern Sie 2.044

solar thermal Stock- Фотографии и фотографии. Odersuchen Sie nach solarthermie oder solarenergie, um noch mehr faszinierende Stock-Bilder zu entdecken.

luftaufnahme von blauen photovoltaik-sonnenkollektoren, die auf dem dach eines industriegebäudes montiert sind, um grünen ökostrom zu erzeugen. produktion eines nachhaltigen energiekonzepts – солнечные тепловые фото и фото

Luftaufnahme von blauen Photovoltaik-Sonnenkolktoren, die auf…

Solaranlage auf dem dach – солнечные тепловые фотографии и изображения

Solaranlage auf dem Dach

альтернативы Energiekonzept – 3D-иллюстрация сборка

Solarwasserheizung thermische Kollektoranlage

Solare Warmwasserheizung thermische Kollektorsystem.

Термографическая инспекция фотогальванического оборудования в доме. thermovisionsbild von sonnenkollektoren. Infrarot-thermovisionsbild. Инфракрасная термография для проверки фотоэлектрических модулей. – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Thermografische Inspektion von Photovoltaikanlagen am Haus….

der Kollektor zur erwärmung von wasser aus sonnenenergie wird auf dem dach des hauses platziert – солнечные тепловые фотографии и фото

Der Kollektor zur Erwärmung von Wasser aus Sonnenenergie 03 wird… -Punktansicht von Solar- und Thermal-Panels – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Drohnen-Punktansicht von Solar- und Thermal-Panels

солнечная энергия – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Солнечная энергия

solar-ofen – солнечные тепловые фото и фотографии

Solar-Ofen

luftaufnahme eines solarkraftwerks mit blue photovoltaikmodulen, die auf dem dach eines industriegebäudes montiert sind, um grünen ökostrom zu erzeugen.

produktion eines nachhaltigen energiekonzepts – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Luftaufnahme eines Solarkraftwerks mit blauen Photovoltaikmodulen,

solarzellen – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Solarzellen

Probe aus Solarzellen

solarglasröhre warmwasser-panel-array auf einem dach — фото и сборка солнечных тепловых панелей

Solarglasröhre Warmwasser-Panel-Array auf einem Dach

sun sammler — фото и сборка солнечных тепловых панелей солнечные тепловые стоковые фото и фото

Sonnenkollektor und Heizstoffkollektor auf weiß isoliert

thermografische luftaufnahme eines photovoltaik-parks – solarfeld – солнечные тепловые стоковые фото и фото

Thermografische Luftaufnahme eines Photovoltaik-Parks – Solarfeld

solarwasserheizung thermische kollektoranlage – solar thermal stock-fotos und bilder

Solarwasserheizung thermische Kollektoranlage

wärmepumpe, boden-quelle – solar thermal stock-fotos und bilder

Wärmepumpe, Boden-Quelle

solar panel-system für heißes wasser auf dem dach – солнечные тепловые фото и фото

Система солнечных панелей для heißes Wasser auf dem Dach

sun wasser-heizung – солнечные тепловые фото и фото

Sun Wasser-Heizung

Sun Wasserheizung oben im Haus

Sonnenkollektoren auf dem dach – солнечные тепловые фото и фото

Sonnenkollektoren auf dem Dach

solaranlage auf dem dach – солнечные тепловые фото и фото

Solaranlage

Solaranlage auf панельная система для обогрева wasser am dach unter der sonne – солнечные тепловые фото и фото

Солнечные панели для обогрева Wasser am Dach unter der Sonne

solarer warmwasserbereiter auf dem dach – солнечные тепловые фото и фото

Solarer Warmwasserbereiteer auf dem Dach

solarthermisches kraftwerk – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Solarthermisches Kraftwerk

солнечные водонагревательные системы и mann im bad – солнечные тепловые стоковые графики, клипарты, карикатуры и символы

солнечные водонагреватели и Mann im Bad

Solar-Warmwasserbereite-System und Mann im Badezimmer duschen. Flaches Symbol для веб-дизайна и Anwendungsoberfläche, auch nützlich für Infografiken. Векториллюстрация.

gebäudedach mit reihen von blue photovoltaikmodulen und vakuum-luft-solarkollektoren für die warmwasserbereitung und die erzeugung von sauberem ökostrom. erneuerbare strom- und wärmeenergie ohne излучения – солнечные тепловые фото и фотографии

Gebäudedach mit Reihen von blauen Photovoltaikmodulen und Vakuum-L

solarzellen – солнечные тепловые фото и фото

Solarzellen

solar wasser-heizung – солнечные тепловые фото и изображения

Solar Wasser-Heizung

solar-ofen – солнечные тепловые стоки- фотографии и изображения

Solar-Ofen

солнечная тепловая установка для солнечной панели – солнечные тепловые стоковые фотографии и изображения

Solar Heizung Rohre in vor dem солнечная панель

Solare Heizrohre, die zur Wassererwärmung verwendet werden, befinden sich mit einem Солнечная панель как Hintergrund.

солнечная тепловая система – солнечные тепловые фото и фото

Солнечная тепловая система

Solare Warmwasserbereitung thermisches Kollektorsystem

nahaufnahme der solar-system zur warmwasseraufbereitung auf haus dach – солнечные тепловые фото и фото

Nahaufnahme Warmwasseraufbereitung auf Haus. ..

Дополнительные панели солнечной энергии с тепловизионной камерой – солнечные тепловые фото и сборка

Дополнительные панели солнечной энергии с тепловой камерой

Inspektorprüfung von photovoltaikmodulen mit einer wärmebildkamera – солнечные тепловые стоковые фотографии и сборка

Inspektorprüfung von Photovoltaikmodulen mit einer Wärmebildkamera

alternative strom-solarquellen und warmwasserbereiter bei solarenergie – solar thermal stock-fotos und bilder

Alternative Strom-Solarquellen und Warmwasserbereiter bei…

📸 Thermodiagnosis of photovoltaic ⚡ power plants with infrared camera for UAV

Вопросы экологии стоят во главе угла современного бизнеса и политики. Даже простого риска истощения невозобновляемых источников энергии было достаточно, чтобы стимулировать интенсивные исследования альтернативных технологий производства энергии. Солнечная энергия, неисчерпаемый ресурс, до сих пор использовалась больше всего, в значительной степени благодаря правительственным стимулам для строительства и поддержки солнечных электростанций. Тем не менее, эксплуатация солнечной электростанции – непростая задача. Помимо точной, качественной сборки, солнечные установки требуют регулярного обслуживания, а каждую панель нужно постоянно осматривать. Быстрый, дешевый и надежный метод, с помощью которого операторы могут осмотреть обширную солнечную батарею, состоит в термодиагностических измерениях, выполняемых установленной на дроне тепловизионной системой Workswell WIRIS.

Фотоэлектрическая электростанция

Технологические дефекты — это дефекты, вызванные плохой конструкцией и неправильным использованием панели. Для пользователя это может включать механическое повреждение от неосторожного использования (поцарапанные, треснутые или сломанные элементы) или недостаточное обслуживание участков поверхности, что может привести к оседанию грязи на фотогальванической поверхности. Грязь может нарушить целостность отдельных слоев панели из-за попадания в силиконовый материал в процессе производства. Большинство вышеупомянутых дефектов приводят к возникновению горячих точек, известных как горячие точки. Это происходит, когда происходит повышенная рекомбинация электронов. Энергия, выделяющаяся при этом процессе, излучается в космос в виде тепла. Этот чрезмерный нагрев может привести к температурному перепаду более 50°C по сравнению с нормальными клетками.

Часто это приводит к необратимому повреждению как дефектной ячейки, так и всей панели. Тем не менее, проверка отдельных фотогальванических элементов обычно представляет собой сложную задачу. Либо панели расположены высоко на крышах зданий, либо площадь солнечной батареи велика, а визуальный осмотр требует времени и денег. Однако пропуск регулярных осмотров один раз в год (подробный осмотр минимум 1 раз в 4 года) может иметь фатальные последствия в виде пожара.

Смотреть в полном разрешении

Тепловизионные камеры для диагностики фотоэлектрических панелей

Тепловизионные камеры предлагают важный диагностический инструмент для решения проблемы горячих точек. Поскольку горячие точки излучают тепло, они отображаются на тепловых изображениях (термограммах) в виде яркого цветового контраста с остальной частью панели. Тем не менее, в большинстве случаев невозможно или небезопасно приближаться к панелям с тепловизионной камерой. Панели часто располагаются на скатных крышах, и проход между панелями может быть невозможен из-за наличия различных препятствий, например растений. По этим причинам мы разработали тепловизионную камеру Workswell WIRIS для установки на БПЛА или дрон. Находясь в воздухе, тепловизионная камера обеспечивает замечательную универсальность.

Для успешного проведения термодиагностических измерений с помощью дрона требуется опыт как инспектора, так и пилота. Пилот дрона направляет БПЛА на место, в то время как термодиагност, управляющий системой камер, выявляет горячие точки и сохраняет изображения для последующего анализа.

Рекомендуемый угол обзора тепловой аномалии составляет от 70° до почти 90°. Только в редких случаях это может быть достигнуто с помощью портативной системы. Однако дрон с тепловизионной камерой, закрепленной на управляемом подвесе, легко выполняет это условие. Единственным ограничивающим фактором в процессе измерений являются гидрометеорологические условия, которые могут существенно повлиять на точность измерений. Температура окружающей среды 25°C при интенсивности солнечного света 1000 Вт/м2 идеально подходит для измерения. В этом случае выход панелей достаточно высок, чтобы отразить все виды дефектов.

Преимущества системы Workswell WIRIS

Система Workswell WIRIS представляет собой легкий компактный набор камер для видимого спектра с тепловизионной камерой и элементами управления, которые позволяют пользователю быстро осмотреть обширную зону электростанции. Во время полета можно отслеживать изображения в реальном времени, производить полную радиометрическую запись и упорядочивать изображения всего полета. Затем записи можно анализировать с помощью программного обеспечения Workswell CorePlayer, которое имеет расширенные функции измерения и позволяет легко и быстро создавать отчеты.

Система Workswell WIRIS позволяет дистанционно переключать режимы и облегчает определение состояний тревоги при выборе контрастных цветов на термограмме для выделения мест с температурой, превышающей ожидаемый предел. Горячие точки «загораются» на термограмме, и пользователи могут идентифицировать эти сигналы и ориентироваться на них на любом этапе детального осмотра. Визуальная идентификация более теплых мест поддерживается возможностью ручной настройки шкалы температур. В WIRIS отдельные цвета в цветовой палитре всегда показывают одну и ту же температуру, в отличие от более простых систем, которые автоматически меняют цветовую шкалу при каждом изменении температуры.

Система WIRIS предлагает еще одну важную функцию для улучшения контроля: GPS-координаты, сохраняемые для каждого сохраненного изображения. Это особенно важно для крупных фотоэлектрических электростанций, в которых солнечные батареи распределены по обширной территории. Координаты GPS облегчают быстрое определение мест, куда необходимо направить техников для последующего анализа и ремонта.

Программное обеспечение Workswell CorePlayer также позволяет создавать отчеты об измерениях, в которых четко представлены обнаруженные дефекты.

Это еще не все – WIRIS PRO позволяет пользователям устанавливать диапазон температур вручную. Без этой возможности значения отдельных цветов на термограмме постоянно меняются при каждой регулировке, и пользователи никогда не могут быть уверены, указывает ли темно-красный цвет на значительное повышение температуры или на незначительное отклонение. Наши тесты показали, что эта функция может сократить продолжительность проверок в 10 раз!

Заключение

Воздушные тепловизионные системы идеально подходят для проверки систем FVE сразу после сборки, непосредственно перед получением от поставщика. Кроме того, они облегчают регулярные проверки, гарантирующие пользователю максимальную эффективность поглощения энергии и минимальные затраты на ремонт. Тепловизионные камеры обеспечивают скорость и надежность, в несколько раз превосходящие традиционные методы. Кроме того, измерение тепловизионной камерой также является самым дешевым методом выявления дефектов на панелях. Сегодня термограммы являются стандартной характеристикой отчетов о рекламациях, и они принимаются компаниями в качестве доказательства производственного брака.

Инфракрасные тепловые изображения солнечных фотоэлектрических панелей для выявления неисправностей с использованием технологии обработки изображений

На этой странице

РезюмеВведениеОбзор литературыРезультатыЗаключениеДоступность данныхКонфликты интересовБлагодарностиСсылкиАвторское правоСтатьи по теме

Среди возобновляемых форм энергии солнечная энергия является убедительной, чистой энергией и приемлемой во всем мире. Солнечные фотоэлектрические установки, как наземные, так и крышные, растут в мире как грибы. Одной из серьезных проблем является идентификация неисправности фотоэлектрического модуля солнечной батареи, поскольку мониторинг состояния отдельных панелей большой электростанции является громоздким. В этой статье делается попытка идентифицировать панель с помощью тепловизионной системы и обрабатывать тепловые изображения с использованием метода обработки изображений. Обычное и тепловое изображения были обработаны в инструменте обработки изображений и доказали, что тепловые изображения фиксируют горячие точки. Точно так же новые и старые солнечные фотоэлектрические панели сравнивались по технологии обработки изображений, поскольку любая неисправность панели регистрировалась как горячие точки. Изображение, записанное на старых панелях, фиксирует горячие точки, и производительность была проанализирована с использованием обычных показателей. Результаты эксперимента также были проверены.

1. Введение

Использование возобновляемых источников энергии растет с каждым днем, чтобы обеспечить устойчивую и чистую форму энергии. В последние дни использование солнечной энергии значительно выросло. Как крышные, так и наземные технологии быстро проникли на рынок. Точно так же необходимо позаботиться об эксплуатации и обслуживании солнечных батарей. Солнечные фотоэлектрические системы не требуют обслуживания; тем не менее, мониторинг системы необходим для достижения максимальной урожайности растений. На выходной сигнал панели влияют несколько параметров, таких как пыль, влажность, температура тени и влажность. На крупной электростанции мониторинг отдельных панелей является громоздким процессом. Однако любые параметры, влияющие на производительность солнечных панелей, вызовут внутреннее сопротивление. Таким образом, тепловое изображение панелей позволит быстро определить неисправность панели. На рынке легко доступны несколько тепловизоров; анализ отдельных изображений является сложной задачей. Следовательно, изображение, полученное с помощью тепловизора, обрабатывается программным обеспечением MATLAB Simulink для различных этапов наложения изображений. Разница температур связана с окаймлением модулей, а горячие точки легко идентифицируются.

2. Обзор литературы

Различные типы решений для обнаружения неисправностей и анализа с помощью различных этапов, таких как системы мониторинга, анализ I и C на основе искусственного интеллекта, измерения напряжения и тока, а также процесс анализа измерений потерь мощности различных методов не имеют точных данных и не децентрализованы в системе для инверторов и диагностики неисправностей [1–3]. Обсуждается электрическая деградация старой панели и ее рабочие дефекты с помощью ИК-термографии и характеристик VI, а также моделирование в MATLAB и из этого исследования обработки изображения панели PV с помощью программного обеспечения по алгоритму [3, 4]. Были проведены оценка солнечной фотоэлектрической системы для подключения к сети и моделирование солнечной фотоэлектрической системы с помощью программного обеспечения MATLAB для оценки полностью работающих электростанций [4, 5]. Выполнено сравнение штатной модели и ожидаемых значений предлагаемой системы по разным типам штриховки и их выходных показаний для системы отказов на ФЭ, построены шумы по времени обнаружения для этих выходов и график, а также построена кривая устойчивости сделано по уважаемым данным [5, 6]. Для сравнения порога в неисправном состоянии с работой системы в номинальном состоянии существует множество подходов и выбор одного метода зависит от: знания истории системных событий, знания экспертной системы, данных, собранных о системе в нормальных условиях эксплуатации. , известная модель системы, типы неисправностей короткого замыкания, обрыва цепи, несоответствия нагрузок и замыканий на землю путем серьезного кодирования данными, полученными системой управления в системе через MATLAB, чтобы указать, какой тип дефекта имеет место. произошло в системе [6, 7]. Инфракрасный тепловизор для солнечных панелей предоставляет данные и преобразует их в CIELAB (это трехмерное цветовое пространство, которое позволяет точно измерять и сравнивать все воспринимаемые цвета с использованием трех цветовых значений) и сегментировать путем обработки панели различных ячеек, модулей и пыли. формовочные повышения температуры различных размеров и температурных диапазонов [8, 9]. Определена взаимосвязь между плотностью пыли различных панелей и спектральным коэффициентом пропускания. Результат угла наклона правильно связан с разницей толщины грунта снаружи. Грязь способствует снижению производства PV за счет уменьшения освещенности спектрально зависимым образом [10, 11]. Это рассматривается как результат данных спектрального ответа. Результат не такой же объем для всех видов фотоэлектрических технологий для спектральной проводимости, которая нарушает многочисленные формы спектрального ответа [12, 13]. Солнечные модули следует рассматривать как отдельные элементы для идентификации каждого промышленным управляющим компьютером. Затем для различных наборов проблем, таких как сломанная сеть, фрагментированные ячейки, черные куски на солнечных элементах и трещины на элементах, используются разные наборы методов для выявления неисправности и анализа, с каким уровнем дефектов они связаны. Это. Он обеспечивает очень точное и высокое реальное время обработки [14, 15]. Используется обработка тепловых изображений солнечных фотоэлектрических модулей. Он представляет собой различные шаги по изменению модулей для идентификации неисправности [16, 17]. В основном они предполагали три различных разлома: тяжелые, мелкие и средние разломы. Тем не менее, в этой статье речь идет о тепловизионном методе для обнаружения точных дефектов в клетках. Были построены характеристические кривые, чтобы выяснить разницу между пятнами и здоровыми. Эта модель включает в себя электрические и механические системы, а затем обеспечивает оптимальное решение для условий MPPT систем [18, 19].]. Идентификация неисправности в солнечных фотоэлектрических модулях осуществляется с помощью передовых технологий и методов неразрушающего контроля, таких как процесс теплового изображения. В этой статье разработан алгоритм на основе классификатора нейронной сети с различными наборами условий и наборами модулей для достижения совершенства для вывода неисправности [20, 21]. После того, как алгоритм тестирования создан, он проверяется по тепловому изображению, которое затем преобразуется в серое изображение, а затем подвергается линейной фильтрации [22]. Градиент интенсивности настраивается, а затем для порога гистерезиса значения, наконец, идентифицируются с помощью передовой технологии. Затем изображение Хафа преобразуется в бинарное изображение, а линии Хафа наносятся на них пиками для выявления неисправностей и повышения эффективности по сравнению с другими методами. Неисправности солнечных фотоэлектрических модулей единственным способом показать необходимость обнаружения неисправностей в солнечных модулях [23]. Солнечные модули сгорели в Калифорнии и Северной Каролине, которые показаны как примеры неисправностей. Снимки электролюминесценции снимаются для здоровых панелей и мест мелких трещин, изображения разрывов и вкраплений пальцев для дефектации. Затем с помощью PCA и ICA для обработки изображения компонентным анализом. Отличие от здоровых панелей и нахождение в них точных дефектов для программного обеспечения MATLAB без точных дефектов сохраняет стоимость и надежность дефектов [24].

3. Солнечная фотоэлектрическая панель

3.1. Солнечная фотоэлектрическая батарея

Солнечная фотоэлектрическая батарея представляет собой солнечную панель. Они сделаны из полупроводников на основе кремния и фотонов света, которые преобразуют электроны в энергию, когда солнечный свет проходит через фотоэлемент; фотоэлемент может отражаться и поглощаться или проходить сквозь него, преобразовывая световую энергию в электрическую. Солнечные элементы используются для создания солнечной батареи, которая включает в себя солнечный модуль для выработки электроэнергии. Этот процесс был объяснен на приведенном выше рисунке солнечного элемента. Солнечные элементы работают при максимальной инсоляции, что позволяет устройству работать в высокоэффективных условиях. Солнечная батарея состоит из солнечных панелей, соединенных последовательно и параллельно для получения расчетного уровня напряжения и тока. На рис. 1 показан одиночный солнечный элемент.

3.2. Принципы преобразования солнечной энергии

Существует два режима использования солнечной энергии. Первый – это солнечный тепловой метод, а второй – солнечный фотоэлектрический метод. Фотомодули и массивы — это только часть фотоэлектрической системы. Эта система включает в себя установку солнечных панелей, которые преобразуют постоянный ток (DC) в электричество переменного тока (AC) для бытовой техники в вашем доме. В эксперименте используется солнечный фотоэлектрический метод; солнечная фотогальваническая панель основана на принципе преобразования, когда свет падает на полупроводник, высвобождается энергия и заставляет электроны течь в виде электроэнергии; это первичное преобразование фотоэлектрической системы. На рис. 2 показана солнечная фотоэлектрическая панель.

3.3. Тепловизор

Техника тепловидения — это метод захвата изображения, который преобразует первоначальный вид объекта с помощью тепловой волны и сохраняет его в цифровом формате без какого-либо контакта с объектом. На рис. 3 показана тепловизионная камера, которая фиксирует любой объект и дает цветовое кодирование с использованием инфракрасных методов. Тепловизор FLIR maker представлен на рис. 3.

4. Предлагаемая система

Планируемая система предназначена для выявления неисправностей, возникших в солнечной фотоэлектрической системе на начальных этапах. Тепловые изображения FLIR могут сделать это с фотоэлектрическими солнечными панелями. Полученные тепловые изображения должны быть обработаны MATLAB путем кодирования. Это может быть обеспечено блок-схемой процесса на рисунке 4.9.0003

5. Методика

Система включает в себя возобновляемый источник энергии и неисправность, которая должна быть обнаружена различными источниками различных изображений для изменения продукта, выполняемого посредством обработки изображения. Блок-схема предоставляет необходимые данные и то, как система должна выполнять эти действия с помощью MATLAB. Поскольку программное обеспечение играет важную роль в проекте, которое заключается в том, чтобы изображения обрабатывались им, чтобы обеспечить различие изображений, которые нам были даны в качестве входных данных, чтобы сделать эффективный способ вывода для их анализа с исходными изображениями, чтобы неисправность обнаруживается легко, что показано на рис. 4. Сначала при поиске неисправности изображения обеспечивают абсолютную обработку изображений солнечных панелей. Итак, эксперимент проводят на металлической пластине, которую нагревают в определенном месте [25]. Затем тепловизор принимает тепловизионное изображение, изображение в градациях серого и знакомое цветное изображение. Он обрабатывается программным обеспечением, а тепловые пики, как известно, показывают точные данные. После экспериментов с металлической пластиной старая панель подвергается обработке результатов для выявления неисправной.

5.1. Блок предварительной обработки

Первоначально новое изображение преобразуется в изображение в градациях серого. А затем он подвергается алгоритму обработки изображения, который заключается в том, чтобы различать изображения.

5.2. Изображение с регулировкой интенсивности

Изменена регулировка интенсивности новых изображений, чтобы получить в них точное изображение.

5.3. Морфологическое увеличенное изображение

Изображение затем идентифицирует морфологические данные, из которых были удалены ненужные части относительно исходного изображения на входе, заданном для обработки изображения.

5.4. Cell Structure Removed Image

Затем изображение идентифицировало морфологические данные, в которые были освобождены ненужные части относительно исходного изображения на входе, данном для обработки изображения и удаления клеточной структуры на этом этапе процесса.

5.5. Маска для панели солнечных батарей

На начальном этапе необходимо удалить секции, в которых есть дефекты, такие как горячая точка. Следующим шагом является распознавание горячих точек и клеточной структуры. Горячую точку, которая появляется на изображении, можно отследить с помощью преобразования Хафа (HT). Преобразование Хафа — это метод, который можно использовать для выделения элементов определенной формы на изображении. Поскольку требуется, чтобы желаемые признаки были указаны в некоторой параметрической форме, классическое преобразование Хафа чаще всего используется для обнаружения правильных кривых, таких как линии, окружности и эллипсы. Результаты, полученные при ГТ, представлены на рис. 4.

5.6. Края изображения

Чтобы сделать четкое изображение на пластине системы, изображения принимаются для идентификации краев изображений, отправленных в процесс, данные для идентификации. Чтобы построить внешние части, это показано со структурой.

5.7. Круговая граница изображения

Круговая граница изображения — это различные наборы параметров для обеспечения круговой структуры данных. Он используется для определения краев изображений и всплесков от безразличия входного изображения вариаций пикселей.

5.8. Идентификационное изображение горячих точек

Предоставляет горячие точки на отфильтрованном изображении, чтобы сделать различие между удаленными краями и визуально видимым изображением ввода, а затем допускает обработку.

5.9. Border Removed Image

После определения горячих точек на круглом изображении границы область границы удаляется, чтобы получить четкое изображение структуры ячеек разлома в данных обработки.

5.10. Обнаружение неисправных ячеек

Преобразование Хафа может идентифицировать неисправность, расположенную в ячейке. Он используется для удаления пограничной области. Начальная точка преобразования называется маркером.

Алгоритм морфологической реконструкции заключается в получении окончательной оценки горячей точки. Операции MATLAB перечислены в таблице 1.

6. Эксперименты и результаты

В процессе экспериментов делаются три разных изображения. В первом представлено тепловое изображение металлической пластины, во втором — изображение металлической пластины в оттенках серого, а в последнем — цветное изображение металлической пластины. Эти изображения обрабатываются на MATLAB с кодированием. Результаты экспериментов по термограмме с горячей точкой металлической пластины, обработанной с помощью программы, представлены на рис. 5.9.0003

Результаты экспериментов для серого изображения металлической пластины с горячими видами спорта, обработанными с помощью программного обеспечения, приведены на рисунке 6.

Горячая точка просматривается на тепловом изображении из трех вышеперечисленных различных наборов данных обработки изображения. Очевидно, что обработка тепловых изображений точно идентифицирует горячие точки. Большинство параметров, влияющих на солнечные панели, вызывают внутреннее сопротивление и создают горячие точки, которые нелегко идентифицировать. Однако тепловизионные изображения обнаружат горячие точки. Если можно использовать инструменты обработки изображений, точные горячие точки будут легко обнаружены.

Чтобы убедиться в этом, было проведено сравнение тепловых изображений старых и новых панелей с использованием методов обработки изображений. Он представлен на рисунках 8 и 9.

7. Валидация

Тепловое изображение качества солнечной панели было получено с использованием обычных параметров. Тепловое изображение новой панели и тепловое изображение старой панели были получены с помощью тепловизора с размерами пикселей и разрешением 96 dpi. ANOVA, встроенный в MATLAB, используется для анализа ошибок.

7.1. Условные параметры

Из-за старения солнечные элементы деградировали, что привело к увеличению внутреннего сопротивления. Это может быть зафиксировано в виде горячих точек на тепловых изображениях солнечной панели. Следовательно, тепловое изображение новой панели было взято в качестве эталонного изображения. На основе эталонного изображения качество тепловых изображений другой панели было проверено с использованием качества корреляции (CQ), коэффициента корреляции (CC), нормализованной взаимной корреляции (NCC), точности изображения (IF), нормализованной среднеквадратической ошибки ( NM), отношение сигнал-шум (SNR), пиковое отношение сигнал-шум (PSNR) и среднеквадратическая ошибка (MSE). Качество корреляции (CQ) представляет собой меру индексов вероятности измеренного и рассчитанного качества изображений, которые можно рассчитать с помощью следующего уравнения:

Коэффициент корреляции был получен из следующего уравнения:

Нормализованная кросскоордината (NCC) идентична значению CC и рассчитывается по следующему уравнению:

Точность изображения используется для вычисления изменений в изображениях, которые рассчитываются с использованием следующего уравнения:

PSNR указывает пиковое отношение сигнал/шум эталонного изображения, которое вычисляется с использованием следующего уравнения:

SNR оценивает качество ухудшенных изображений и представляется следующим уравнением:

MSE используется для измерения ухудшения качества изображения и рассчитывается по следующему уравнению:

NMSE представляет собой высокую деградацию и рассчитывается по следующему уравнению:

CQ и NC должны быть высокими, а IF, MSE, NMSE и SNR должны быть низкими для порогового значения для сравнения качества. 20 и 40 дБ идеально подходят для значений PSNR, а CC должен находиться в диапазоне от 0,8 до 0,98. Однофакторный дисперсионный анализ, встроенный в MATLAB, был выполнен для проверки общепринятых индексов. Традиционные метрические индексы представлены в таблице 2.

На основании приведенных выше значений сделан вывод, что качество тепловизионного изображения ухудшенных панелей было снижено по сравнению с тепловизионным изображением новой панели. Следовательно, предлагаемый метод тепловидения является идеальным инструментом для выявления неисправностей, а качество солнечного элемента можно легко контролировать, наряду с обычными ВАХ старой (TD1) и новой панели (эталонная) мощностью 75 Вт. который выполнен и показан на рисунке 10. Эффективность новой панели (контрольный показатель) составляет около 11,62%, а эффективность состаренной панели (TD1) составляет около 6,32%, а Voc и Isc новых панелей равны около 22 В и 6,06 А, а для состаренных панелей около 20 В и 5,8 А соответственно, что показано на рисунке 10. Обычными методами прослеживается ВАХ.

8. Заключение

Мониторинг состояния крупных солнечных электростанций является необходимостью часа. Анализ отдельных строк или панелей является сложной задачей. Большинство неисправностей в солнечных панелях регистрируются как горячие точки из-за повышенного внутреннего сопротивления. Методы обработки разностных изображений с разным кодированием в MATLAB были включены для выявления горячих точек. Из полученных наборов изображений металлической пластины с горячими видами спорта видно, что тепловое изображение может быстро определять горячие точки с помощью метода преобразования Хафа. Одинаковая кодировка была протестирована для старых и новых панелей, и горячие точки были зарегистрированы в старых панелях, поскольку внутреннее сопротивление старых панелей увеличилось. Качество теплового изображения солнечной панели было проверено с использованием обычных показателей. Результаты, полученные с помощью ANNOVA, также показывают самый высокий коэффициент корреляции. Так же экспериментально проверено, что старые панели дают меньшую выходную мощность по сравнению с новыми панелями.

Доступность данных

Данные, использованные для поддержки результатов этого исследования, включены в статью. Дополнительные данные или информацию можно получить у соответствующего автора по запросу.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в связи с публикацией данной статьи.

Благодарности

Этот проект был поддержан Исследователями, поддерживающими номер проекта (RSP-2021/393) Университета короля Сауда, Эр-Рияд, Саудовская Аравия. Авторы выражают благодарность Университету Амбо, Амбо, Эфиопия, за помощь в проведении исследований и подготовке рукописи.

Ссылки

А. Меллит, Г. М. Тина и С. А. Калогиру, «Методы обнаружения и диагностики неисправностей для фотоэлектрических систем: обзор», Renewable and Sustainable Energy Reviews , vol. 91, стр. 1–17, 2018 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
P. Raju, K. Raja, K. Lingadurai, T. Maridurai и S.C. Prasanna, «Glass/Caryota urens Hybrid, армированный волокном наноглина/усиленный эпоксидный композит SiC: механическое воздействие, ударная нагрузка, гидрофобность и поведение при утомлении» Конверсия и биопереработка биомассы , vol. 2021, 2021.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Э. Каплани, «Обнаружение эффектов деградации в солнечных элементах c-Si с полевым старением с помощью ИК-термографии и цифровой обработки изображений», International Journal of Photoenergy , vol. 2012 г., 11 страниц, 2012 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Кумар В. Вигнеш, Раджа К., Секар В. С. Чандра и Рамкумар Т., «Оценка силы тяги и характеристика микроструктуры гибридных композитов (Al7075/B4C/BN), обработанных традиционным методом литья», Журнал Бразильского общества механических наук и инженерии , том. 41, нет. 5, с. 228, 2019.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Э. М. Натшех и А. Албарбар, «Оценка производительности солнечной электростанции: моделирование и экспериментальная проверка», Journal of Physics: Conference Series , vol. 364, статья 012122, 2012 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
В. Джеябаладжи, Г. Р. Каннан, П. Ганешан, К. Раджа, Б. Нагараджа Ганеш и П. Раджу, «Извлечение и изучение характеристик целлюлозы, полученной из корней акалифы индийской», Journal of Natural Fibers, Taylor & Francis , vol. 2021, стр. 1–13, 2021.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
М. Х. Али, А. Рабхи, А. Эль Хаджаджи и Г. М. Тина, «Обнаружение неисправностей в фотоэлектрических системах в реальном времени», Energy Procedia , vol. 111, стр. 914–923, 2017.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Н. Акшайкумар и Д. Суббулекшми, «Онлайн-автоматический выбор методов настройки и автоматическая настройка ПИ-регулятора в процессе FOPDT в режиме реального времени — нейтрализация pH», Energy Procedia , vol. 117, стр. 1109–1116, 2017.
Просмотр по адресу:
Google Scholar
А. М. Салазар и Э. К. Б. Макабебе, «Обнаружение горячих точек в фотоэлектрических модулях с использованием инфракрасной термографии», в vol. 70, стр. 1–5, Испания, август 2016 г.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Д. Суббулекшми и Дж. Канакарадж, «Алгоритм GMC с IMC и другими контроллерами для химического процесса», Журнал передовых инженерных технологий , том. I, стр. 18–21, 2012.
Просмотр по адресу:
Google Scholar
Г. Радхабой, М. Пугажвадиву, П. Ганешан и К. Раджа, «Влияние кинетических параметров на Calotropis procera с помощью ТГА в пиролитических условиях», Energy Sources Part A-Recovery Use and Environmental Effects , vol. 2019, 2019.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Ю. Ху, В. Цао, Дж. Ма, С. Дж. Финни и Д. Ли, «Выявление ошибок несоответствия фотоэлектрических модулей с помощью анализа распределения температуры на основе термографии», IEEE Transactions on Device and Materials Reliability , vol. 14, нет. 4, стр. 951–960, 2014.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Ф. А. Хан, Б. К. Гаутам и С. Сингх, «Обнаружение дефектов в солнечных панелях с использованием тепловидения методом PCA и ICA», International Research Journal of Engineering and Technology , vol. 4, нет. 6, стр. 1700–1703, 2017.
Посмотреть по адресу:
Google Scholar
К. Раджа, В. С. Чандра Секар, В. Вигнеш Кумар, Т. Рамкумар и П. Ганешан, «Характеристика микроструктуры и оценка характеристик композитов с металлической матрицей AA7075 с использованием метода RSM», Arabian Journal for Science and EngineeringArabian Journal for Science and Машиностроение , вып. 45, нет. 11, стр. 9481–9495, 2020.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
С. Гесми, К. Джамусси и М. Гариани, «Повышение эффективности фотоэлектрического модуля с использованием электрической тепловой модели», Журнал электрических систем , том. 16, нет. 2, стр. 246–256, 2020.
Просмотр по адресу:
Google Scholar
В. Ямунадеви, Г. Виджаянан, П. Ганешан, С. Совмия и К. Раджа, «Влияние на поведение динамический механический анализ гибридного эпоксидного нанокомпозита», Materials Today: Proceedings , vol. 37, стр. 223–227, 2021.
Посмотреть по адресу:
Google Scholar
Д. М. Д. Прити и В. Э. Джаянти, «Анализ производительности системы идентификации на основе радужной оболочки на основе экссудатов», Международный журнал биомедицинской инженерии и технологии , том. 29, нет. 3, стр. 231–245, 2019.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
В. Э. Джаянти, В. Раджамани и П. Картикайен, «Анализ производительности геометрической атаки на водяные знаки цифровых изображений», International Journal of Electronics , vol. 98, нет. 11, стр. 1565–1580, 2011.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Академия Google
Н. Сараванан, В. Ямунадеви, В. Моханавел и др., «Влияние поведения межфазного соединения на механические свойства гибридных композитов, армированных стекловолокном Е/нанографитом», Достижения в области полимерных технологий , том. 2021, 9 страниц, 2021.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Y. Yang, Q. Chen и Y. Wan, «Быстрый почти оптимальный метод кодирования усечения блоков с использованием алгоритма усеченных _K_ средних и межблочной корреляции», AEU-International Journal of Electronics and Communications , vol. 65, нет. 6, стр. 576–581, 2011.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
Р. Рамкумар, Р. Прабу, В. Ямунадеви, П. Сараванан и П. Ганешан, «Анализ износа гибридных композитов, армированных стекловолокном и нанонаполнителем», Materials Today: Proceedings, Elsevier , об. 2020, 2020.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Академия Google
А. Джайсвал, Дж. Упадхьяй и А. Сомкувар, «Понижение шума и измерение качества изображения с использованием методов фильтрации и вейвлетов», AEU-International Journal of Electronics and Communications , vol. 68, нет. 8, стр. 699–705, 2014.
Посмотреть по адресу:
Сайт издателя | Google Scholar
P. Sainath, F. Mohammed Ajmal Sheriff и P. Ganeshan, «Изготовление гибридных полиэфирных композитов в различных сочетаниях и оценка механических свойств», Materials Today: Proceedings, Elsevier , vol.