Тенденции развития цифровых фотограмметрических систем.
Тема: общие вопросы
Автор: А.Ю. Сечин, «Ракурс», Россия. 2013.
Скачать
PDF, 195 Кб
Развитие современных цифровых фотограмметрических станций обуславливается нескольким факторами, основными являются следующие:
– развитие съемочных авиационных и космических систем
– развитие компьютерной техники
– развитие алгоритмов обработки
– развитие компьютерных сетей
Развитие съемочных авиационных и космических систем.
Съемка Земли из космоса для целей картографии и топографии становится все более распространенной и популярной. Растет число космических аппаратов, улучшается разрешение снимков, растет производительность космических аппаратов. Практически все космические снимки поставляются в настоящее время с т.н. RPC коэффициентами, дающими достаточно точное внешнее ориентирование снимков.
Это сильно упрощает фотограмметрическую обработку – добавление нового сенсора в современную ЦФС обычно не представляет существенных сложностей. Однако рост производительности КА требует большей производительности, автоматизации. Основным способом повышения производительности является использование параллельных вычислений и компьютерных кластеров, рассматриваемых.
В области авиационных съемочных систем давно произошел переход на цифровые камеры. Использование емких носителей, идущих вместе с камерой, на борту самолете позволяет делать съемку с большими перекрытиями. Такая съемка увеличивает точность фотограмметрической обработки, позволяет строить точные плотные модели местности. Фотограмметрическая обработка съемки с большими перекрытиями принципиально не отличается от «стандартной» съемки аналоговыми камерами с 60% перекрытием вдоль маршрута.
Некоторые производители выпускают «особые» аэрокамеры, фотограмметрическая обработка которых сильно отличается от стандартной обработки.
Для универсальных ЦФС, на наш взгляд, представляют интерес камеры производящие одновременно съемку и в надир и под углом к вертикали. К таким камерам относится среднеформатный аппарат Leica RC-30 Olique. Кадры такой камеры являются снимками центральной проекции, а геометрия съемки особая. Для фотограмметрической обработки такой съемки потребуется специальная доработка ЦФС – изменятся блоки поиска связующих точек и уравнивания. Камеры, снимающие не только в надир, но и под углом к надиру, позволяют получать 3х мерные модели местности с текстурами стен зданий.
Развитие компьютерной техники
Развитие компьютерной техники в значительной мере определяет развитие ЦФС.
В последние годы рост производительности компьютерных систем достигается прежде всего за счет параллельных вычислений. Уже сейчас современный домашний компьютер содержит 2 или 4 процессорных ядра и может параллельно делать расчеты для 2х или 4х разных задач. Для рабочих станций давно уже выпускаются 6 ядерные процессоры. В современные домашние компьютеры устанавливают 4 или 8 гигабайт оперативной памяти, а в мощные рабочие станции может быть установлено 128 и более гигабайт. Использование больших объемов памяти возможно только в 64 разрядных операционных системах. В настоящее время идет переход от 32 разрядных к 64 разрядным ЦФС. 64 разрядные программы могут использовать большие объемы памяти на компьютере, что упрощает работу с большими объемами данных, делает работу с ними более комфортной. В ближайшее время ЦФС станут только 64 разрядными. Для повышения быстродействия на долгих операциях ЦФС должна использовать все ядра и все процессоры. Тут следует выделить два возможных технических подхода для распараллеливания трудоемких задач.
В настоящее время стоимость и энергопотребление компьютерных кластеров постоянно снижается. Фактически кластер начального уровня можно заказать в компьютерном магазине. Теперь не требуется специальное охлаждение или специальное электропитание для работы кластера начального уровня. Одно из направлений развития ЦФС – масштабируемая работа на компьютерном кластере или в сети предприятия, когда увеличение «лезвий» кластера или числа рабочих станций ведет к почти пропорциональному увеличению производительности и уменьшению времени расчетов.
Компьютерный кластер, предлагаемый одной из московских фирм
Второй подход к распараллеливанию заключается в разработке специальных алгоритмов для одновременного использования всех ядер одной рабочей станции.
Первый тип распараллеливания называется в программировании многопроцессорными (multiprocessing) вычислениями, второй многопотоковыми (multithreading) вычислениями.Еще одним способом ускорения трудоемких расчетов является использование спецвычислителей. Наиболее известными «ускорителями вычислений» до недавнего времени считались видео и специальные карты компании NVIDIA, поддерживающие технологию CUDA. Технология CUDA изначально разрабатывалась для 3х-мерных компьютерных игр. Однако оказалось, что с помощью этой технологии можно ускорить кодирование видео, разные алгоритмы обработки изображений и другие алгоритмы. С помощью спецвычислителей NVidia Tesla многие алгоритмы можно ускорить в несколько раз, а иногда и в несколько десятков раз. В конце 2012 года компанией Intel были выпущены спецвычислители Xeon Phi, представляющие из себя платы PCIx, после установки которых в компьютере появлялось несколько десятков ядер интеловской архитектуры. Это решение было названо MIC (Many Integrated Core).
Развитие алгоритмов
В последние годы курсы по фотограмметрии постепенно заменяются в ВУЗах на курсы по компьютерному зрению (Computer Vision). О близости этих двух дисциплин говорил на пленарном заседании XXII конгресса ISPR в Мельбурне профессор из Швейцарии Konrad Schindler, об этом же пишет в предисловии к 6-му изданию Manual of Photogrammetry (ASPRS, 2013) главный редактор О. Chris McGlone. В последние годы именно из компьютерного зрения в цифровую фотограмметрию приходят новые алгоритмы.
Несмотря на близость двух дисциплин, стоит отметить и различия между фотограмметрией и компьютерным зрением. От фотограмметрии требуется максимальная точность результата, для достижения этого специальные алгоритмы используют снимки громадных (с точки зрения компьютерного зрения) размеров.
В последние годы из Computer Vision в цифровую фотограмметрию пришли алгоритмы построения плотных моделей рельефа на основе минимизации глобальных функционалов, вычисляемых по всем снимкам, алгоритмы кросс-корреляции вытесняются детекторами особых точек и их дискрипторами. Следует ожидать внедрения в ЦФС и алгоритмов из теории распознавания образов. Не менее актуальной является задача перевода облаков точек полученных с помощью лазерной технологии или с помощью алгоритмов построения плотного рельефа в векторную форму с автоматическим выделением домов, дорог и других векторных объектов. Будут развиваться и совершенствоваться другие алгоритмы, связанные с 3х-мерным представлением результатов обработки в ЦФС.
Развитие компьютерных сетей
В последние годы сетевые технологии развиваются очень быстро. В крупных городах провайдеры предоставляют гигабитный доступ к сети интернет по вполне разумным ценам. Фактически скорость доступа в сети интернет сравнивается со скоростью локальной сети предприятия.
Очень много сейчас разговоров об облаках, облачных сервисах и облачном хранении данных. Подходят ли эти технологии для ЦФС? Интересной видится следующая технология – пользователь закачивает свои данные в «облако», затем эти данные обрабатываются на «облачном кластере» в автоматическом режиме и пользователю остается только загрузить результат обработки.
Объем съемного носителя современной цифровой аэрокамеры измеряется в терабайтах. Общий объем снимков аэрозалета может составлять десятки терабайт. Несложно подсчитать время, требуемое для передачи такого объема данных по сети интернет в облако (из облака) при скорости 200 мегабит. Для передачи 1 Террабайта потребуется около 15 часов, а на один залет может уйти 1 или 2 недели. Это много. Несколько лучше обстоит ситуация со съемкой с БПЛА, в этом случае объем данных в несколько десятков раз меньше. Швейцарская компания Pix4D начала представлять сервис по облачной обработке съемки с БПЛА и столкнулась с проблемой секретности – многие потребители не хотели выгружать свои данные в облачный сервис, т.
Облачное хранение и облачную обработку в ЦФС можно в настоящее время представить в рамках предприятия и внутренней интранет сети, к которой нет доступа снаружи. Для реализации этого потребуется смена архитектуры ЦФС на клиент-серверную. В этом случае, на стороне пользователя ЦФС не требуется мощный компьютер. Все расчеты осуществляются на компьютерном кластере, расположенном в облаке. Пользователь выгружает данные в облако (на кластер), задает необходимые параметры обработки, вводит опорные данные, параметры камеры, осуществляет контроль обработки. Если необходимо, стерео векторизация может производиться со стороны клиента.
С другой стороны, для контроля правильности обработки, для входных данных ЦФС – опорных точек, матриц высот могут быть использованы данные, хранящиеся на геопортале. При интеграции с порталом ЦФС сможет загружать такие данные в качестве входных или для контроля.Выводы
С точки зрения развития съемочных сенсоров наибольшее влияние на развитие ЦФС могут оказать «наклонные» камеры, снимающие одновременно в надир и под углами к надиру. Это потребует доработки современных алгоритмов. ЦФС станут 64 битными, это позволит комфортно обрабатывать большие объемы данных. Применяемые на ЦФС алгоритмы будут многопоточными. Появятся кластерные решения, для автоматической обработки данных. Данные для кластеров можно будет выгружать с тонких клиентов, используемых для настройки автоматической обработки, стерео векторизации. Алгоритмы обработки будут развиваться в сторону автоматизации процессов, распознавания образов, автоматической векторизации зданий, дорог, мостов, 3D обработки.
Произойдет интеграция ЦФС и геопорталов.Рубрики
Издания | Библиотечно-издательский комплекс СФУ
- Издания(активная вкладка)
- Услуги
Все года изданияТекущий годПоследние 2 годаПоследние 5 летПоследние 10 лет
Все виды изданийУчебная литератураНаучная литератураЖурналыГазетыМатериалы конференций
Все темыЕстественные и точные наукиАстрономияБиологияГеографияГеодезия. КартографияГеологияГеофизикаИнформатикаКибернетикаМатематикаМеханикаОхрана окружающей среды. Экология человекаФизикаХимияТехнические и прикладные науки, отрасли производстваАвтоматика. Вычислительная техникаБиотехнологияВодное хозяйствоГорное делоЖилищно-коммунальное хозяйство. Домоводство. Бытовое обслуживаниеКосмические исследованияЛегкая промышленностьЛесная и деревообрабатывающая промышленностьМашиностроениеМедицина и здравоохранениеМеталлургияМетрологияОхрана трудаПатентное дело. Изобретательство.
РационализаторствоПищевая промышленностьПолиграфия. Репрография. ФотокинотехникаПриборостроениеПрочие отрасли экономикиРыбное хозяйство. АквакультураСвязьСельское и лесное хозяйствоСтандартизацияСтатистикаСтроительство. АрхитектураТранспортХимическая технология. Химическая промышленностьЭлектроника. РадиотехникаЭлектротехникаЭнергетикаЯдерная техникаОбщественные и гуманитарные наукиВнешняя торговляВнутренняя торговля. Туристско-экскурсионное обслуживаниеВоенное делоГосударство и право. Юридические наукиДемографияИскусство. ИскусствоведениеИстория. Исторические наукиКомплексное изучение отдельных стран и регионовКультура. КультурологияЛитература. Литературоведение. Устное народное творчествоМассовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информацииНародное образование. ПедагогикаНауковедениеОрганизация и управлениеПолитика и политические наукиПсихологияРелигия. АтеизмСоциологияФизическая культура и спортФилософияЭкономика и экономические наукиЯзыкознаниеХудожественная литератураХудожественные произведения
Все институтыВоенно-инженерный институтБазовая кафедра специальных радиотехнических системВоенная кафедраУчебно-военный центрГуманитарный институтКафедра ИТ в креативных и культурных индустрияхКафедра истории России, мировых и региональных цивилизацийКафедра культурологии и искусствоведенияКафедра рекламы и социально-культурной деятельностиКафедра философииЖелезногорский филиал СФУИнженерно-строительный институтКафедра автомобильных дорог и городских сооруженийКафедра инженерных систем, зданий и сооруженийКафедра проектирования зданий и экспертизы недвижимостиКафедра строительных конструкций и управляемых системКафедра строительных материалов и технологий строительстваИнститут архитектуры и дизайнаКафедра архитектурного проектированияКафедра градостроительстваКафедра дизайнаКафедра дизайна архитектурной средыКафедра изобразительного искусства и компьютерной графикиИнститут гастрономииБазовая кафедра высшей школы ресторанного менеджментаИнститут горного дела, геологии и геотехнологийКафедра геологии месторождений и методики разведкиКафедра геологии, минералогии и петрографииКафедра горных машин и комплексовКафедра инженерной графикиКафедра маркшейдерского делаКафедра открытых горных работКафедра подземной разработки месторожденийКафедра технической механикиКафедра технологии и техники разведкиКафедра шахтного и подземного строительстваКафедра электрификации горно-металлургического производстваИнститут инженерной физики и радиоэлектроникиБазовая кафедра “Радиоэлектронная техника информационных систем”Базовая кафедра инфокоммуникацийБазовая кафедра физики конденсированного состояния веществаБазовая кафедра фотоники и лазерных технологийКафедра нанофазных материалов и нанотехнологийКафедра общей физикиКафедра приборостроения и наноэлектроникиКафедра радиотехникиКафедра радиоэлектронных системКафедра современного естествознанияКафедра теоретической физики и волновых явленийКафедра теплофизикиКафедра экспериментальной физики и инновационных технологийКафедры физикиИнститут космических и информационных технологийБазовая кафедра “Интеллектуальные системы управления”Базовая кафедра “Информационные технологии на радиоэлектронном производстве”Базовая кафедра геоинформационных системКафедра высокопроизводительных вычисленийКафедра вычислительной техникиКафедра информатикиКафедра информационных системКафедра прикладной математики и компьютерной безопасностиКафедра разговорного иностранного языкаКафедра систем автоматики, автоматизированного управления и проектированияКафедра систем искусственного интеллектаИнститут математики и фундаментальной информатикиБазовая кафедра вычислительных и информационных технологийБазовая кафедра математического моделирования и процессов управленияКафедра алгебры и математической логикиКафедра высшей и прикладной математикиКафедра математического анализа и дифференциальных уравненийКафедра математического обеспечения дискретных устройств и системКафедры высшей математики №2афедра теории функцийИнститут нефти и газаБазовая кафедра пожарной и промышленной безопасностиБазовая кафедра проектирования объектов нефтегазового комплексаБазовая кафедра химии и технологии природных энергоносителей и углеродных материаловКафедра авиационных горюче-смазочных материаловКафедра бурения нефтяных и газовых скважинКафедра геологии нефти и газаКафедра геофизикиКафедра машин и оборудования нефтяных и газовых промысловКафедра разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторожденийКафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплексаКафедра топливообеспеченя и горюче-смазочных материаловИнститут педагогики, психологии и социологииКафедра информационных технологий обучения и непрерывного образованияКафедра общей и социальной педагогикиКафедра психологии развития и консультированияКафедра современных образовательных технологийКафедра социологииИнститут торговли и сферы услугБазовая кафедра таможенного делаКафедра бухгалтерского учета, анализа и аудитаКафедра гостиничного делаКафедра математических методов и информационных технологий в торговле и сфере услугКафедра технологии и организации общественного питанияКафедра товароведения и экспертизы товаровКафедра торгового дела и маркетингаОтделение среднего профессионального образования (ОСПО)Институт управления бизнес-процессамиБазовая кафедра Федеральной службы по финансовому мониторингу (Росфинмониторинг)Кафедра бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессовКафедра маркетинга и международного администрированияКафедра менеджмент производственных и социальных технологийКафедра цифровых технологий управленияКафедра экономики и управления бизнес-процессамиКафедра экономической и финансовой безопасностиИнститут физ.
культуры, спорта и туризмаКафедра медико-биологических основ физической культуры и оздоровительных технологийКафедра теоретических основ и менеджмента физической культуры и туризмаКафедра теории и методики спортивных дисциплинКафедра физической культурыИнститут филологии и языковой коммуникацииКафедра восточных языковКафедра журналистики и литературоведенияКафедра иностранных языков для гуманитарных направленийКафедра иностранных языков для естественнонаучных направленийКафедра иностранных языков для инженерных направленийКафедра романских языков и прикладной лингвистикиКафедра русского языка и речевой коммуникацииКафедра русского языка как иностранногоКафедра теории германских языков и межкультурной коммуникацииИнститут фундаментальной биологии и биотехнологииБазовая кафедра “Медико-биологические системы и комплексы”Базовая кафедра биотехнологииКафедра биофизикиКафедра водных и наземных экосистемКафедра геномики и биоинформатикиКафедра медицинской биологииИнститут цветных металлов и материаловеденияБазовая кафедра “Технологии золотосодержащих руд”Кафедра автоматизации производственных процессов в металлургииКафедра аналитической и органической химииКафедра инженерного бакалавриата СDIOКафедра композиционных материалов и физико-химии металлургических процессовКафедра литейного производстваКафедра металловедения и термической обработки металловКафедра металлургии цветных металловКафедра обогащения полезных ископаемыхКафедра обработки металлов давлениемКафедра общаей металлургииКафедра техносферной безопасности горного и металлургического производстваКафедра физической и неорганической химииКафедра фундаментального естественнонаучного образованияИнститут экологии и географииКафедра географииКафедра охотничьего ресурсоведения и заповедного делаКафедра экологии и природопользованияИнститут экономики, государственного управления и финансовБазовая кафедра антимонопольного и тарифного регулирования рынков ФАСБазовая кафедра цифровых финансовых технологий Сбербанка РоссииКафедра бухгалтерского учета и статистикиКафедра международной и управленческой экономикиКафедра социально-экономического планированияКафедра теоретической экономикиКафедра управления человеческими ресурсамиКафедра финансов и управления рискамиКрасноярская государственная архитектурно-строительная академияКрасноярский государственный технический университетКрасноярский государственный университетМежинститутские базовые кафедрыМежинститутская базовая кафедра “Прикладная физика и космические технологии”Политехнический институтБазовая кафедра высшей школы автомобильного сервисаКафедра конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производствКафедра материаловедения и технологии обработки материаловКафедра машиностроенияКафедра прикладной механикиКафедра робототехники и технической кибернетикиКафедра стандартизации, метрологии и управления качествомКафедра тепловых электрических станцийКафедра теплотехники и гидрогазодинамикиКафедра техногенных и экологических рисков в техносфереКафедра техносферной и экологической безопасностиКафедра транспортаКафедра транспортных и технологических машинКафедра химииКафедра электротехникиКафедра электроэнергетикиСаяно-Шушенский филиал СФУХакасский технический иститутЮридический институтКафедра гражданского праваКафедра иностранного права и сравнительного правоведенияКафедра конституционного, административного и муниципального праваКафедра международного праваКафедра предпринимательского, конкурентного и финансового праваКафедра теории и истории государства и праваКафедра теории и методики социальной работыКафедра трудового и экологического праваКафедра уголовного праваКафедра уголовного процеса и криминалистики
По релевантностиСначала новыеСначала старыеПо дате поступленияПо названиюПо автору
Текст в электронном виде
Теория отраслевых рынков
Электротехническое материаловедение.
Лабораторный практикумОбщая и неорганическая химия. Лабораторный практикум
Высотные и большепролетные здания и сооружения
English for metallurgy and materials science students
Правовое регулирование труда и социального обеспечения сотрудников таможенных органов
Биоинжиниринг: белки и молекулярная динамика
English for Law Students
Горнопромышленная экология
Этнография народов Сибири
Открытая разработка угольных и рудных месторождений
Маркетинг территорий
Что такое цифровая фотограмметрия? (с картинками)
`;
Дарлин Гудман
В общем, цифровая фотограмметрия — это искусство использования компьютеров для получения измерений объектов на фотографии. Обычно это включает анализ одной или нескольких существующих фотографий или видео с помощью фотограмметрического программного обеспечения для определения пространственных отношений. Хотя он обычно используется для создания топографических карт, он также может быть полезен в различных отраслях, таких как архитектура, производство, полицейские расследования и даже пластическая хирургия.
Фотограмметрия — это процесс построения карт или чертежей в масштабе из аэрофотоснимков или других соответствующих изображений. В цифровой фотограмметрии задействовано несколько важных переменных. Во-первых, фотограмметристу может быть полезно знать информацию о камере, например, тип камеры, с помощью которой был сделан снимок, фокусное расстояние объектива или расстояние от камеры до интересующего объекта.
Для съемки этих фотографий часто используется специальный тип камеры, называемой метрической камерой, потому что она откалибрована для получения точных фотографий с небольшим искажением объектива.
Второй переменной, которую следует учитывать в цифровой фотограмметрии, являются желаемые размеры измерений. Для некоторых проектов требуются только двумерные (2D) измерения, например высота здания или ширина реки. Эти измерения могут быть сделаны с одной фотографии.
Однако, если измерения должны быть трехмерными (3D), процесс обычно включает создание 3D-модели из двух или более фотографий.
Этот процесс создания 3D-модели обычно называют цифровой стереофотограмметрией. Стереофотограмметристы обычно анализируют две или более фотографий одного и того же объекта, сделанных под разными углами. Обычно они используют пространство, где фотографии перекрываются, или общие точки отсчета, общие для фотографий, для создания цифровой 3D-модели. Затем изображения могут быть сопоставлены, пиксель за пикселем внутри модели, чтобы создать измеримое пространство в трех измерениях.
Третья переменная — тип используемых фотографий.
Фотограмметристы обычно используют либо неподвижные цифровые фотографии, либо видео. Пленочные фотографии и видеокассеты обычно должны быть отсканированы в компьютер, чтобы их можно было использовать в цифровой фотограмметрии.
Две основные категории фотографий — аэрофотоснимки и фотографии с близкого расстояния. Аэроцифровая фотограмметрия, часто используемая в топографической картографии, начинается с цифровых фотографий или видео, снятых с камеры, установленной на днище самолета. Самолет часто пролетает над территорией по извилистой траектории полета, поэтому он может делать перекрывающиеся фотографии или видео всей области, чтобы получить полное покрытие.
В цифровой фотограмметрии ближнего действия или наземной фотограмметрии часто используются фотографии, сделанные с близкого расстояния ручными камерами или камерами, установленными на штативе.
Фотографии с близкого расстояния можно использовать для создания 3D-моделей, но они обычно не используются в топографической картографии. Этот тип фотограмметрии полезен для трехмерного моделирования многих объектов или областей, таких как здания, сцены автомобильных аварий или съемочные площадки.
Вам также может понравиться
Рекомендуется
5 Теория и приложения цифровой фотограмметрии
Так что же такое цифровая фотограмметрия? Это использование искусства, науки и технологий для измерения данных и получения высоконадежной информации об объектах и окружающей среде, в которой они находятся.
Почему так важно, чтобы 3D-сканы имели такое высокое разрешение? Их можно легко использовать на производстве для разборки определенных машин на экране, чтобы ограничить время, затрачиваемое на разборку реальной машины.
Анализ деформации — это экономичный и простой способ просмотреть старые конструкции, переставить части системы, модифицировать оборудование и многое другое. Трехмерные координатно-измерительные системы имеют технологию сбора данных за считанные секунды, что не только экономит деньги вашей компании, но и экономит время.
С помощью лазеров, линз и датчиков фотограмметрические снимки могут выявить непредвиденные недостатки или разоблачить более простые способы работы, чтобы сделать производство и производство более эффективным. Одна камера может собирать миллионы точек данных, которые затем можно превратить в полезную информацию для исследователей, техников, медицинских экспертов и других лиц. Камера работает, делая снимки под разными углами, а затем программное обеспечение размещает их на трехмерной координатной плоскости для анализа. Хотя камере не нужно поддерживать точное положение, важно, чтобы камера была высокого качества для получения наиболее существенных результатов.
Когда результаты ясны, производителям и исследователям намного проще работать с масштабируемыми оцифрованными данными.
Сканирование физических объектов для преобразования информации в пригодные для использования данные избавляет от необходимости проводить исследования ограниченного количества объектов в условиях ограниченного времени.
Понимание теории и приложений цифровой фотограмметрии поможет вам лучше решить, какой тип 3D-продуктов повысит производительность вашего бизнеса. В этой части мы рассмотрим 5 тем, чтобы помочь вам понять основную теорию и приложения, связанные с цифровой фотограмметрией.
#1 Триангуляция
Допустим, вы читаете это на своем ноутбуке. Если вы смотрите на свой ноутбук, вы знаете, что он находится прямо перед вами. Если вы закроете правый глаз, а затем закроете левый глаз, вы заметите, что ноутбук сдвинулся. Эта идея похожа на «линии взгляда», которые создают трехмерный эффект отсканированного 3D-изображения. Это происходит путем фотографирования под разными углами, а затем их наложения на плоскости. Затем 2D-изображения могут объединяться в 3D-изображение, которое дает вам более полное представление об изучаемом объекте.
Полоса полета #2
Фотограмметрические изображения делаются в виде серии параллельных проходов. На объекте будут точки данных, которые улавливает объектив камеры. Камера фиксирует эти точки данных в немного разных видах вокруг объекта, пока 3D-изображения не будут объединены воедино. Из-за того, как работает экспозиция камеры, каждое изображение будет немного перекрываться предыдущим изображением.
#3 Автомобильная фотограмметрия
Чтобы оставаться впереди конкурентов и ускорить разработку и производство автомобилей, производители используют 3D-сканирование и фотограмметрию. Вместо того, чтобы экспериментировать с физическими деталями, они могут разбирать, осматривать и анализировать на экране, чтобы сэкономить время и деньги при производстве транспортных средств.
Создание глиняных моделей стало проще, чем когда-либо прежде, потому что их можно формировать непосредственно из данных сканирования на экране. Фотограмметрические изображения, преобразованные в 3D-сканы, позволяют техническим специалистам улучшить качество своей продукции, поскольку они могут использовать расчетный анализ гидродинамики для уменьшения шума ветра и проверки аэродинамического сопротивления и прижимной силы.
Они также могут использовать изображения для сравнения отсканированных моделей с CAD-моделями, чтобы сократить количество итераций, необходимых для получения конечного продукта.
Цифровая фотограмметрия охватывает не только внешнюю сторону объекта. Если каждый объект сканируется на части, цифровая сборка может происходить на экране, чтобы гарантировать, что компоненты подходят друг к другу. Окончательные детали также могут быть скорректированы.
#4 Медицинские исследования
Почти так же, как автомобили можно разобрать для осмотра или собрать для пробной подгонки, внутреннюю анатомию человека также можно отсканировать на части.
Судебная экспертиза, тематические исследования и медицинские исследования могут извлечь пользу из цифровой фотограмметрии. Могут быть собраны изображения с высоким разрешением, такие как слепки зубов и отпечатки пальцев, могут быть созданы модели CAD, а информация может быть заархивирована в состоянии «как изготовлено». Возможность измерять данные из тонких, детализированных мелких деталей означает, что исследования и анализ становятся еще более точными.
Медицина использует теорию и приложения цифровой фотограмметрии для расширения своих знаний о человеческом теле. Таким образом, они могут более эффективно находить недостатки в таких вещах, как имплантаты, или модифицировать то, как врачи проводят определенные операции.
В другой области криминалисты используют 3D-сканирование и фотограмметрию TRITOP для сравнения сканирований с моделями САПР в случае аварий. Например, после автомобильной аварии можно сделать 3D-сканирование столкновения и сравнить автомобиль с исходной моделью, чтобы определить скорость столкновения или несоответствие, которое может выявить технические проблемы, которые могли привести к неисправности автомобиля или транспортного средства.
#5 Литье и ковка
Производители постоянно ищут новые способы производства отливок, максимально приближенных к форме сетки. Более подробные и точные сканирования также означают, что отливки и формы будут ближе соответствовать более строгим требованиям к допускам.
Метрологические решения, сочетающие 3D-сканирование с фотограмметрией, позволяют более полно воссоздать отливки, поддерживающие создание моделей САПР, и могут быть заархивированы в состоянии «как изготовлено».
Для деталей со сложными деталями 3D-сканирование использует технологию синего света для воспроизведения изображений невероятно высокой четкости. Измеряются сложные геометрические формы, и в результате требуется создавать меньше итераций. Полезной особенностью 3D-сканеров является то, что они могут адаптироваться к различным размерам измерений. Можно сканировать как маленькие, так и большие тома, и изображения для обоих будут соответствовать одним и тем же требованиям к высокому разрешению.
После архивации скана «как изготовлено» можно сравнить отливку или форму с 2D-чертежем для контрольного анализа. Если возникают проблемы или неточности, анализ первопричины позволяет прочитать цветовую карту отсканированного объекта, чтобы выявить проблему в процессе производства.
Оттуда вы можете дополнить производственный процесс, улучшив характеристики продукта на основе внесения исправлений или улучшений. Интеллектуальные технологии в программном обеспечении для сканирования могут помочь вам определить, где лучше всего внести улучшения, чтобы оптимизировать рабочий процесс и повысить производительность.
Хотите узнать больше? Свяжитесь с нами сегодня!
Нужна дополнительная информация? Посетите нашу страницу фотограмметрии прямо сейчас! Вы сможете просматривать наши различные продукты, такие как GOM TRITOP или ATOS Plus, надстройка, которая интуитивно интегрирует цифровую фотограмметрию с ATOS Triple Scan или ATOS Core, которые собирают 3D-измерения с помощью нашей технологии синего света. .
Если у вас все еще остается вопрос, что такое цифровая фотограмметрия, или если вам интересно, как ваше производственное предприятие может извлечь выгоду из спецификаций теории и применения цифровой фотограмметрии, свяжитесь с нами! Наша цель в Capture 3D — помочь улучшить ваш рабочий процесс и позволить вам извлечь выгоду из лучших продуктов, которые вы можете предложить своим клиентам.