Программа обработки данных: 10 лучших программ и инструментов для статистики в 2022 году

Содержание

10 лучших программ и инструментов для статистики в 2022 году

14 февраля 2022

Статистический анализ данных – важная составляющая для любого рода деятельности, где есть большие массивы информации, расчеты и моделирование. Статистические программы незаменимы для разработчиков, экспериментаторов, научных сотрудников, студентов ВУЗов, преподавателей. Довольно распространено использование ПО для статистики среди специалистов разработки маркетинговых технологий, аналитиков, бухгалтеров, финансистов, государственных служащих. И это далеко не полный перечень профессий, где инструменты статистического анализа – must have в повседневной работе. Таких программ существует множество, но в сегодняшнем обзоре мы ознакомим Вас с основными, наиболее удобными в использовании, популярными программами для статистики. Мы отобрали лучшие инструменты, позволяющие организациям проводить анализ, систематизацию, разъяснение данных.


Удобство статистического ПО состоит в том, что с его помощью Вы сможете анализировать детальные отчеты, на основании определенных статистических выборок создавать сводные таблицы.

Давайте рассмотрим ТОП 10 программ, инструментов для статистики, которые будут популярными в 2022 году.

Minitab

Первое место в нашем рейтинге достается решению для анализа данных Minitab. В программах из этого пакета можно визуализировать, анализировать, сравнивать данные для реализации бизнес-задач. Minitab привлекает пользователей простотой в использовании и точностью выполняемых операций. Построение аналитических отчетов получается информативным и структурированным. Многочисленные отзывы пользователей свидетельствуют о том, что это лучшее программное обеспечение для статистического анализа. Все процессы происходят быстро, в любой момент можно связаться со службой поддержки и уточнить интересующий вопрос.

Удобный интерфейс позволяет освоить программу за короткое время. Таким образом Вы сможете легко составлять отчеты, проводить анализ, форматировать таблицы и графики, которые удобно вставлять в отчет или научную статью.

Пакет Minitab включает огромный выбор статистических инструментов. Программа пригодится специалистам разных сфер деятельности. Например, бухгалтера, финансисты и аналитики используют большие массивы данных для анализа, макросы для автоматизации процессов, графические элементы для отчетов. В восторге от этой программы преподаватели и студенты высших учебных заведений, научные сотрудники. Инженеры-технологи отмечают Minitab, как лучшее статистическое ПО. 

Вот основные преимущества программного пакета Minitab:

  • загрузка данных из других программ. Например, Вы можете импортировать информацию из Excel, редактировать таблицы и пр.;
  • удобство при работе с графиками и диаграммами. Каждое последующее внесение данных в графики предусматривает автоматическое обновление готового проекта;
  • презентации создавать легко. После того, как Вы сделали презентацию, ее можно сразу экспортировать в программу Power Point или Microsoft Word;
  • встроенный интерактивный помощник. Minitab Assistant предоставляет рекомендации по расшифровке показателей, помогает определить приоритетные значения.


StatSoft (STATISTICA)

Производитель StatSoft известный разработкой мощных программ для статистического, графического анализа STATISTICA. Набор инструментов позволит выполнять прогнозирование, data mining. Также Вам доступно создание своих приложений, установки интеграций, организации интернет-доступа и пр.

Прежде всего STATISTICA отличается удобством интерфейса и оригинальными опциями настройки. Интерфейс можно настроить согласно Вашим задачам и потребностям. Процесс анализа проходит в интерактивном режиме с постепенным открытием диалоговых окон. Первая вкладка всегда содержит наиболее часто используемые функции, а другие вкладки включают уже специализированные методы и функции. Поэтому удобно будет и начинающему и продвинутому пользователю.

В графическом блоке имеется набор инструментов для визуализации, графического дизайна. В Вашем распоряжении больше 10 000 видов графиков для редактирования, интерактивных действий вращения, увеличения, управление прозрачностью. Высокая скорость и точность вычислительных действий – преимущество ПО STATISTICA. Все вычисления происходят быстро, несмотря на то что приложения массивные и регулярно происходят запросы в базы данных. В программе используются авторские технологии улучшения производительности. Изначально продукты StatSoft разработаны с сохранением максимальной оптимизации при работе со сложными прогнозными моделями.

В программах STATISTICA реализована возможность осуществлять разведочный анализ данных, определения корреляций, построение диаграмм рассеяния, вычисление T-критерий, создание таблиц частот, заголовков. В интерактивном калькуляторе определяйте вероятностные распределения. Программы предназначены как для домашних пользователей, так и для корпоративного использования. ПО STATISTICA удобно использовать для учебных целей, в прикладных исследованиях.


Сравнение Minitab и Statistica

Отдельно расскажем об основных отличительных особенностях двух приложений для статистического анализа данных Minitab и Statistica.

Критерий сравнения Minitab Statistica
Интерфейс С интерфейсом разобраться не составит труда, Minitab’s Assistant поможет в анализе данных, интерпретации инструментов. Программа содержит интерактивное дерево решений, с помощью которого описывается весь процесс анализа. Архитектура и интерфейс более сложнее. Программа содержит отдельные модули, по мере обновления количество модулей увеличивается. Анализ данных представлен в виде интерактивных диалоговых окон. Удобно, что сложные опции размещены на отдельной вкладке, так легко будут ориентироваться новички и профессионалы.
Графическая визуализация Отображение графиков не такое красочное и яркое, как в Statistica, но выглядит профессионально. Вы сможете построить графики вероятностей, диаграммы рассеяния, матричные, пузырьковые диаграммы, гистограммы, контурные и 3D-графики. Доступно автоматическое обновление графиков по мере изменения. Программа позволяет строить, интерактивно настраиваемые графики. Используются различные графические методы, например, статистические, пользовательские, специализированные и пр. Все графики и диаграммы имеют разнообразную цветовую гамму. В реальном времени графики обновляются автоматически.
Скорость обработки данных Большие массивы данных обрабатываются с высокой производительностью. ПО Minitab доступно на ПК на 64-битных версиях. Благодаря доступу к командной строке монотонные рутинные задачи автоматизируются.
Описательные статистики, корреляционные матрицы рассчитываются быстро. Программа использует технологию оптимизации производительности. STATISTICA доступна на устройствах 64-битной системы
Служба поддержки На сайте Minitab можно ознакомиться с руководствами по установке, развертыванию, описаны системные требования, также доступна круглосуточная техподдержка по телефону или в онлайн-режиме. На сайте производителя ПО STATISTICA StatSoft размещены учебные материалы, презентации, справочные материалы по обучению программ. При необходимости можно связаться с техподдержкой для уточнения интересующих вопросов.
Интеграция Таблицы Excel импортируются по отдельности, выгрузить готовые материалы можно и в текстовые и другие форматы. Пакет интеграции R (MTBR) позволяет переносить данные из Minitab в R и возвращать результаты R в Minitab.
Импорт данных может легко выполняться из Excel, обеспечивается интеграция с базой данных, ERP-системами, поддерживаются технологии ActiveX, OLE, DDE

Оба эти приложения эффективны для проведения статистического анализа, но многие пользователи все же отмечают ПО Minitab из-за простоты в использовании, легкости в освоении. Их служба поддержки отвечает по e-mail в течение суток. Графики и диаграммы легко расшифровываются, а огромный выбор инструментов усовершенствуют принятие бизнес-решений.

COMSOL

Программные продукты COMSOL – это набор инструментов для создания численных моделей в разных сферах проектирования. Универсальной платформой COMSOL Multiphysics пользуются в производстве, в научных исследованиях, инженерии. Это программная среда, которая позволяет проводить анализ физических процессов, управлять моделями, приложениями. Работая в программе, Вы пройдете все этапы от создания геометрических моделей, присвоения свойств материалам до визуального отображения заключительного проекта моделирования.

Все созданные модели хранятся в базе данных. Если в работе Вы сталкиваетесь с прикладными задачами, используйте модули расширения. Они предлагают огромный выбор специализированных инструментов, среди них, например, модули в разделах электродинамики, гидродинамики и теплопередачи, химии, механики и других отраслей.

Программа COMSOL Multiphysics включает такие основные функциональные возможности, как создание моделей, разработка приложений и управление моделями. Таким образом, Вы можете создавать геометрические модели, группировать их в выборки. Программа имеет физические интерфейсы в готовом виде, они позволят создавать физические явления и материалы. В приложении содержаться интерфейсы для формирования описаний моделей на базе математических уравнений. Специальный интерпретатор поможет выполнить наилучшим способом численное моделирование, используя точные вводные данные. Составляющей частью COMSOL является также среда разработки приложений на базе расчетных моделей.

Здесь Вам доступно создание комплексных приложений, для этого используйте геометрические объекты на основании CAD-моделей. В среде разработки редактируйте формы, макросы и тестируйте созданные приложения. После тестирования приложениями могут пользоваться проектные команды, производственные подразделения, испытательные лаборатории, клиенты. Система администрирования – среда, в которой хранятся модели в базе данных. С ее помощью происходит структурирование данных, поиск по заданным критериям. Это удобно при необходимости сравнения версий проекта для поиска различий. Для распространения приложений предусмотрены продукты COMSOL Compiler и COMSOL Server.


Microsoft Excel

Пожалуй, это самая популярная и универсальная программа для статистики. О ее функциях и возможностях знают многие, но все же рассмотрим ключевые преимущества, отличительные особенности приложения для работы с электронными таблицами. Microsoft Office Excel – ПО, с помощью которого Вы сможете делать расчеты разного уровня сложности, создавать отчеты, графики, диаграммы и т. п

  1. Составление бюджетных планов. Актуальная опция для бухгалтеров и финансистов при работе с числовыми данными. Огромный выбор финансовых функций позволит оперативно составить бюджетные календари, производить планирование.
  2. Управление текстовыми блоками, построение графиков, диаграмм. Несмотря на то, что в Excel преобладает работа с цифрами, в редакторе можно создавать текстовые отчеты и управлять ими. Расширенная библиотека встроенных графиков, диаграмм разных типов позволит наполнить Ваши проекты и презентации яркостью и выразительностью.
  3. Площадка для создания баз данных. Программа создана в виде строк и столбцов, поэтому формирование массивных списков, баз данных для определенных потребностей не составит труда.
  4. Макросы для автоматизации задач. Набор команд в виде макроса помогут автоматизировать сложные вычисления. От Вас потребуется одно нажатие мыши, всю остальную работу выполнит программа.
  5. Возможности Visual Basic for Applications (VBA). В Excel встроен язык программирования VBA, который легко освоить и повысить возможности приложения. Вы сможете создавать собственные пользовательские функции, надстройки.


SAS (Statistical Analysis Software)

Использование пакета SAS позволит реализовывать следующие задачи – создание, редактирование, управление данными, математический, статистический анализ, графическое оформление, генерирование отчетов, бизнес-прогноз, продвижение программ. Рассмотрим три направления, где это программное обеспечение поможет в достижении эффективных решений.

  1. Прогнозная аналитика. Программа для интеллектуального анализа упростит процесс подготовки данных. Динамические диаграммы, графики помогут выявлять основные закономерности. Благодаря удобному функциональному интерфейсу есть возможность создавать точные модели. Используя прогнозный анализ, в основе которого разнообразные статистические стратегии, можно внедрять обобщающие результаты.
  2. Бизнес-аналитика. Программа предусматривает создание интерактивных отчетов. Инструменты для бизнес-аналитики позволят визуализировать определенные закономерности, выявить взаимосвязи, увидеть скрытые возможности. В этом направлении налажена командная работа – интеграция программы с пакетом Microsoft Office, обсуждение визуальных графиков, идей, диалоговые комментарии.
  3. Мультивариантный анализ. В рамках этого направления происходит сразу распознавание и анализ нескольких статистических признаков. Благодаря многомерной детальной аналитике можно проводить исследования на определения влияния конкретных параметров на итоговый результат. Этот анализ содержит оценку факторных наблюдений, многовариантные рецидивы, двухвариантные оценки.

Приложения SAS включают в себя мощные инструменты для создания масштабной базы данных. Программное обеспечение имеет закрытый исходный код, а значит любые изменения возможны исключительно производителем. Поэтому налажена удобная система поддержки клиентов, которая поможет решить возникшие вопросы.


MATLAB

Matrix Laboratory или сокращенно Matlab – комплекс инструментов для программирования, математических расчетов, компьютерного моделирования. С помощью этого ПО выполняется быстрая и качественная обработка данных. Продукты Matlab представлены в виде функций или скриптов. К основным возможностям программы относится:

  • моделирование для анализа данных. Использование матриц, линейных уравнений, векторов. Функция анализа данных широко распространена в сфере климатологии, медицинских исследований, в финансовом секторе. Matlab содержит тысячи готовых функций для статистического анализа;
  • визуализация в виде графиков и настраиваемых функций. В программе есть галерея встроенных графиков для отслеживания закономерностей. Все графические визуализации Вы сможете комментировать, управлять графиками. При необходимости графику можно экспортировать в форматы PDF, EPS, PNG;
  • Matlab, как среда для программирования. Приложение позволит выполнять задачи разного уровня сложности, от выполнения простых интерактивных команд до создания масштабных программ. Посредством определенного синтаксиса создавайте математические операции с матрицами и массивами, используйте функции для инженерных расчетов. Инструменты программы позволят разрабатывать крупные приложения.
  • дифференциальные уравнения. Создавайте частные производные, линейные, нелинейные уравнения.


SPSS (IBM)

Программное обеспечение для сложного статистического анализа, планирования, создания бизнес-отчетности. В SPSS Statistics удобный пользовательский интерфейс, не предполагающий программирования. Там есть разнообразный функционал управления, набор статистических команд, инструменты для создания отчетности. Все продукты IBM SPSS интегрированы в целостную систему, поэтому Вам не составит труда переходить из одной программы в другую. Встроенные модули увеличивают аналитические возможности. IBM SPSS работает на всех операционных системах – Windows, MacOS, Linux, Android, iOS. Чаще всего это ПО используют в медицине, маркетинге, государственных, образовательных учреждениях. Программный пакет содержит словарь метаданных, что упростит работу с документацией.

С помощью SPSS измеряйте частоты, корреляции, регрессии и другие статистические производные. Программа предусматривает использование расширений на языках Python и R, что упрощает интеграцию с ПО с открытым исходным кодом. Это комплексный продукт с поддержкой полной и описательной статистики, регрессионного анализа.


STATA

Программный набор STATA позволяет обрабатывать данные, создавать визуализацию, статистику и автоматизированную отчетность. ПО используется в разных сферах деятельности, в частности в экономике, политологии, образовании, социологии, здравоохранении. Вы сможете решать не только статистические операции, но и полномасштабно администрировать данные. Интерфейс построен на базе методики «point-and-click», что помогает генерировать графики высокого качества, которые можно впоследствии публиковать.

С помощью Stata создавайте детализированные диаграммы, собственные графики. Встроенный редактор диаграмм поможет добавлять заголовки в диаграммы, примечания, текст, стрелки и пр. Программы STATA работают на всех платформах. Еще одной особенностью программы является возможность добавлять свои команды, также доступно обновление ПО в онлайн-режиме. Управление данными происходит в фреймах, доступ к ним можете получить, используя Java и Python.
Многообразие статистических инструментов позволяют выполнять универсальные задачи для различных целей.


XL STAT

Это надстройка для приложения Excel, позволяющая проводить анализ, настраивать и делиться результатами в MS Excel. Плагин содержит более 200 стандартных и расширенных функций. Наиболее распространен для использования в крупных компаниях, организациях малого и среднего бизнеса, высших учебных заведениях. В рамках моделирования для использования Вам доступны функции линейной регрессии, однофакторного и многомерного дисперсионного анализа, кубических сплайнов, дисперсионного анализа (ANOVA).

Для визуализации используйте графики рассеяния, гистограммы, 2D-графики, тернарные диаграммы. Среди математических инструментов в программе есть калькулятор вероятности, матричные операции. В XL STAT предусмотрена возможность проводить параметрические и непараметрические тесты. Экспорт готового проекта осуществляется в такие форматы как GIF/JPG/PNG/TIFF. Вы также можете управлять книгой, отдельными листами, редактировать строки меню.
Многие пользователи отмечают это приложение как простое и интуитивно понятное в использовании, хорошо себя зарекомендовало в исследованиях, при написании кандидатских диссертаций, в биотехнологиях, для расчетов в сфере экологии.


Wizard Mac

Это новая программа для устройств на базе Mac OS, с помощью которой упрощается анализ данных без необходимости программирования или набора текста. Редактор включает комплекс инструментов для исследований. Легко настраиваемый и понятный интерфейс поможет разобраться в программе даже новичку.

Ключевые функции программы:

  • быстрая и эффектная визуализация. Приложение использует встроенные графики Mac для создания графических блоков, диаграмм рассеяния, гистограмм и пр;
  • статистическое многомерное моделирование. Модели создаются быстро с моментальным пересчетом оценок регрессии во время использования элементов управления. Для специалистов отдела маркетинга актуальной будет функция прогноза поведения клиентов посредством использования полиномиального логита или упорядоченного пробита;
  • моментальное статистическое тестирование. Wizard определяет какой вид теста подойдет больше всего в Вашем случае на основании определенных данных;
  • интерпретация и прогноз модели. После того, как Вы создали прогностическую модель применяйте специальные кнопки и ползунки для определения прогнозов, и экспортируйте в офисные пакеты;
  • гибкая система импорта и экспорта. В программу Wizard можно импортировать файлы Excel, Access, Numbers на платформах R, SQLite, MySQL, PostgreSQL. При работе с версией Pro есть возможность совершать импорт или экспорт файлов из программ SPSS, Stata, SAS.


Заключение. Программного обеспечения для статистики сейчас огромное множество. В статье мы рассказали лишь о десяти самых востребованных и удобных программ для статистического анализа и управления данными. Мы всегда рады помочь в выборе софта, который подойдет именно для Ваших потребностей и для решения актуальных задач.

Топ 30 инструментов Big Data (Биг Дата) для анализа данных.

Как анализировать данные?

На сегодняшний день существуют тысячи Big Data — инструментов для анализа данных. Анализ данных — это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных с целью получения полезной информации, выводов и обоснований для принятия решений. Чтобы сэкономить ваше время, в этой статье перечислю 30 лучших Big Data — инструментов для анализа данных в области инструментов с открытым исходным кодом, инструментов визуализации данных, инструментов анализа настроений, инструментов извлечения данных и баз данных.

Open source инструменты для анализа данных

1. Knime

KNIME Analytics Platform — ведущий open source фреймворк для инноваций, зависящих от данных. Он поможет вам раскрыть скрытый потенциал ваших данных, найти новые свежие идеи, или предсказать будущие тенденции. KNIME Analytics Platform содержит в себе более 1000 модулей, сотни готовых к запуску примеров, широкий спектр интегрированных инструментов и широкий выбор современных доступных алгоритмов, определённо, это идеальный набор инструментов для любого специалиста в data science.

2. OpenRefine

OpenRefine (ранее Google Refine) — это мощный инструмент для работы с сырыми данными: их очистки, преобразования из одного формата в другой и расширения с помощью веб-сервисов и внешних данных. OpenRefine поможет вам с легкостью исследовать большие наборы данных.

3. R-Programming

Что если я скажу вам, что Project R это проект GNU, написанный на самом R? В первую очередь он написан на C и Fortran. И большинство его модулей написаны на самом R. Это открытая среда программирования для статистических вычислений и графики. Язык R широко используется среди майнеров данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. Простота его использования и расширяемость значительно повысили популярность R в последние годы. Помимо интеллектуального анализа данных, он предоставляет статистические и графические методы анализа, включая линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, кластеризацию и другое.

4. Orange

Orange это набор open source инструментов для анализа и визуализации результатов обработки данных, он прекрасно подходить как для экспертов, так и для новичков. Orange предоставляет большой набор инструментов для создания интерактивных рабочих процессов для анализа и визуализации данных. Orange предлагает пользователю различные способы визуализации — от точечных диаграмм, гистограмм, деревьев, до дендрограмм, сетей и тепловых карт.

₽0.00

Скачать бесплатно

₽0.00

Скачать бесплатно

₽0.00

Скачать бесплатно

ДОСКИ ОБЬЯВЛЕНИЙ

ЦИАН

₽0.00

Скачать бесплатно

5. RapidMiner

Как и KNIME, RapidMiner работает через визуальное программирование и способен обрабатывать, анализировать и моделировать данные. Благодаря открытому исходному коду платформы подготовки данных, машинного обучения и развертывания моделей RapidMiner дает командам, изучающим Data Science, больший простор для действий. Единая платформа для обработки данных ускоряет построение полных аналитических рабочих процессов — от подготовки данных и машинного обучения до проверки моделей и развертывания их в единой среде, что значительно повышает эффективность и сокращает время, затрачиваемое на проекты в сфере Data Science.

6. Pentaho

Pentaho уничтожает барьеры, которые мешают вашей компании получить всю выгоду от ваших данных. Платформа упрощает подготовку и трансформацию любых данных и включает в себя спектр инструментов для простого анализа, визуализации, исследования, составления отчетов и прогнозирования. Открытый, встраиваемый и расширяемый, Pentaho спроектирован так, чтобы любой член вашей команды — от разработчиков до бизнес-пользователей мог легко преобразовать данные в нечто стоящее.

7. Talend

Talend это ведущий поставщик программного обеспечения с открытым исходным кодом для компаний, управляющих данными. Наши клиенты подключаются в любом месте, при любой скорости соединения. От конкретного пользователя до облака, от пакетной до потоковой передачи и интеграции данных или интеграции приложений Talend подключается в масштабе больших данных, в 5 раз быстрее и за 20% от стоимости.

8. Weka

Weka, программное обеспечение с открытым исходным кодом, представляет собой набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Алгоритмы могут быть применены непосредственно к набору данных или вызваны из вашего собственного Java-кода. Он также хорошо подходит для разработки новых схем машинного обучения, поскольку полностью реализован на языке программирования Java, а также поддерживает несколько стандартных задач интеллектуального анализа данных.Для тех, кто некоторое время не программировал, Weka с ее графическим интерфейсом, обеспечивает самый простой переход в мир Data Science. Для пользователей с опытом программирования на Java есть возможность встраивать в библиотеку свой собственный код.

9. NodeXL

NodeXL — это программное обеспечение для анализа данных и визуализации, зависимостей и сетей. NodeXL предоставляет точные расчеты. Это бесплатное (но не профессиональное) программное обеспечение для анализа и визуализации сети с открытым исходным кодом. Это один из лучших статистических инструментов для анализа данных, который включает в себя расширенные сетевые метрики, доступ к импортерам данных в социальных сетях и автоматизацию.

10. Gephi

Gephi также представляет собой пакет программного обеспечения для сетевого анализа и визуализации с открытым исходным кодом, написанный на Java на платформе NetBeans. Подумайте об огромных картах дружбы, которые вы видите на LinkedIn или Facebook. Gephi развил это дальше, предоставляя точные расчеты.

Какие существуют программы для для визуализации собранных данных?

11. Datawrapper

Datawrapper — это интерактивный онлайн сервис для создания графиков и таблиц. После того, как вы загрузите данные из файла CSV, PDF или Excel или вставите их непосредственно в поле загрузки, Datawrapper генерирует гистограммы, графики, карты или любую другую связанную визуализацию. Графики Datawrapper можно встроить в любой веб-сайт или CMS с готовым для интеграции кодом. Многие журналисты и новостные организации используют Datawrapper для встраивания графиков в свои статьи. Он очень прост в использовании и создаёт эффективное и понятное визуальное представление информации.

12. Solver

Solver специализируется на предоставлении финансовой отчетности, составлении бюджета и анализа мирового уровня с помощью кнопки доступа ко всем источникам данных, которые обеспечивают рентабельность всей компании. Solver предоставляет инструмент BI360, который доступен как для облачного, так для и локального развертывания, с акцентом на четыре ключевых области аналитики.

13. Qlik

Qlik позволяет создавать визуализации, информационные панели и приложения, которые отвечают на самые важные вопросы вашей компании. Теперь вы можете увидеть всю историю, которая живет в ваших данных.

14. Tableau Public

Tableau демократизирует визуализацию с помощью элегантного, простого и интуитивно понятного инструмента. Он исключительно мощный в бизнесе, потому что он передает информацию через визуализацию данных. В процессе аналитики визуальные эффекты Tableau позволяют вам быстро исследовать гипотезу, верифицировать и просто исследовать данные, прежде чем отправиться в коварное статистическое путешествие.

15. Google Fusion Tables

Fusion Tables работает с Google Spreadsheets гораздо лучше и быстрее, чем его двоюродный брат . Google Fusion Tables — это невероятный инструмент для анализа данных, визуализации больших наборов данных и составления карт. Неудивительно, что невероятное картографическое программное обеспечение Google играет большую роль в продвижении этого инструмента в рейтинге ПО. Возьмите, к примеру, эту карту, которую я сделал, чтобы посмотреть на нефтедобывающие платформы в Мексиканском заливе

16. Infogram

Infogram предлагает более 35 интерактивных диаграмм и более 500 карт, которые помогут вам красиво визуализировать ваши данные. Создайте различные диаграммы, включая гистограммы, круговые диаграммы или облако слов. Добавьте карту к своей инфографике или отчету, чтобы произвести неизгладимое впечатление на вашу аудиторию.

Сентимент-инструменты

17. Opentext

Модуль OpenText Sentiment Analysis — это специализированный механизм классификации, используемый для идентификации и оценки субъективных моделей и выражений настроений в текстовом контенте. Анализ выполняется на уровне темы, предложения и документа и настроен на распознавание того, являются ли части текста фактическими или субъективными, если мнение, выраженное в этих частях контента, является положительным, отрицательным, смешанным или нейтральный.

18. Semantria

Semantria — это инструмент, который предлагает уникальный сервисный подход, собирая тексты, твиты и другие комментарии от клиентов и тщательно их анализируя, чтобы получить действенные и очень ценные идеи. Semantria предлагает анализ текста через API и плагин Excel. Он отличается от Lexalytics тем, что предлагается через API и плагин Excel, и включает в себя большую базу знаний и использует глубокое обучение.

19. Trackur

Автоматический анализ настроений Trackur анализирует конкретное ключевое слово, которое вы отслеживаете, а затем определяет, является ли мнение по этому ключевому слову положительным, отрицательным или нейтральным по отношению к документу. Это основная функция в алгоритме Trackur. Его можно использовать для мониторинга всех социальных сетей и основных новостей, чтобы получить представление руководителей о тенденциях, обнаружении ключевых слов, автоматическом анализе настроений.

20. SAS Sentiment Analysis

Анализ настроений SAS автоматически извлекает настроения в режиме реального времени или в течение определенного периода времени с помощью уникальной комбинации статистического моделирования и методов обработки естественного языка на основе правил. Встроенные отчеты показывают шаблоны и подробные реакции. Таким образом, вы можете отточить выраженные чувства. С помощью текущих оценок вы уточните модели и скорректируете классификации, чтобы отразить возникающие темы и новые термины, относящиеся к вашим клиентам, компании или отрасли.

21. Opinion Crawl

Opinion Crawl — это онлайн-анализ настроений в отношении текущих событий, компаний, продуктов и людей. Opinion Crawl позволяет посетителям оценить настроение в сети по темам: человек, событие, компания или продукт. Выберите тему и вы получите оценку настроения для каждого конкретного случая. Для каждой темы вы получаете круговую диаграмму, показывающую текущее настроение в режиме реального времени, список заголовков последних новостей, несколько миниатюрных изображений и облако тегов ключевых семантических концепций, которые публика связывает с субъектом. Концепции позволяют вам увидеть, какие проблемы или события положительно влияют на настроение. Для более глубокой оценки веб-сканеры будут находить последние опубликованные материалы по многим популярным темам и текущим публичным вопросам и рассчитывать настроения для них на постоянной основе. Затем в постах блога будет показана тенденция настроений с течением времени, а также соотношение «положительный/отрицательный».

Какие существуют программы для парсинга данных в Интернете?

Отдельно отмечу наш сервис парсинга сайтов и мониторинга цен xmldatafeed.com. Мы на ежедневной основе парсим более 500 крупнейших сайтов России и наши клиенты могут использовать данные для аналитики и более точного ценообразования.

22. Octoparse

Octoparse — это бесплатный и мощный сканер веб-сайтов, используемый для извлечения практически всех видов данных с веб-сайта, которые Вас интересуют. Вы можете использовать Octoparse для копирования веб-сайта с его обширными функциями и возможностями. Его удобный интерфейс помогает людям без опыта программирования быстро привыкнуть к Octoparse. Он позволяет вам парсить весь текст с сайтов использующих AJAX, JavaScript, файлы cookie и, таким образом, вы можете загрузить практически весь контент веб-сайта и сохранить его в структурированном формате, таком как EXCEL, TXT, HTML или в ваши базы данных. Будучи усовершенствованным, он поддерживает запланированный облачный парсинг, позволяющий Вам извлекать динамические данные в режиме реального времени и вести лог-файл.

23. Content Grabber

Content Graber — это программное обеспечение для парсинга в Интернете, предназначенное для компаний. Он может извлекать контент практически с любого веб-сайта и сохранять его в виде структурированных данных в формате по вашему выбору, включая отчеты Excel, XML, CSV и большинство баз данных. Он больше подходит для людей с продвинутыми навыками программирования, поскольку предлагает множество мощных сценариев редактирования, отладки интерфейсов для продвинутых пользователей. Пользователи могут использовать C # или VB.NET для отладки или написания сценариев по управлению процессом парсинга.

24. Import.io

Import.io — это платный веб-инструмент для парсинга данных, позволяющий извлекать информацию с веб-сайтов, что раньше было доступно только специалистам в области программирования. Просто выделите то, что вы хотите, и Import.io пройдёт по сайту и «изучит» то, что вас интересует. Import.io будет парсить, очищать и извлекать данные для анализа или экспорта.

25. Parsehub

Parsehub — это отличный веб-сканер, который поддерживает сбор данных с сайтов, использующих технологии AJAX, JavaScript, файлы cookie и т.д. Его технология машинного обучения позволяет считывать, анализировать а затем преобразовывать веб-документы в готовые данные. В бесплатной версии Parsehub вы можете настроить не более пяти публичных проектов. Платные планы подписки позволяют вам создать как минимум 20 частных проектов для парсинга веб-сайтов.

26.Mozenda

Mozenda — это облачный сервис парсинга. Он предоставляет множество полезных утилит для извлечения данных. Пользователи могут загружать извлеченные данные в облачное хранилище

Базы данных

27. Data.gov

Правительство США пообещало в прошлом году сделать все правительственные данные свободно доступными в интернете. Этот сайт является первым этапом и служит порталом для получения всевозможной удивительной информации обо всем — от климата до преступности.

28. US Census Bureau

Бюро переписи и статистики США — это обширная информация о жизни граждан США, охватывающая данные о населении, географические данные и информацию по образованию.

29. The CIA World Factbook

Общемировая книга фактов, выпускаемая ЦРУ, предоставляет информацию по истории, людям, правительству, экономике, географии, коммуникациям, транспорту, военным и транснациональным проблемам для 267 мировых юридических лиц.

30. PubMed

PubMed, разработанный Национальной медицинской библиотекой (NLM), предоставляет бесплатный доступ к MEDLINE, базе данных из более чем 11 миллионов библиографических ссылок и рефератов из почти 4500 журналов в области медицины, сестринского дела, стоматологии, ветеринарной медицины, фармации, системы здравоохранения и доклинической науки. PubMed также содержит ссылки на полнотекстовые версии статей на веб-сайтах партнерских издателей. Кроме того, PubMed обеспечивает доступ и ссылки на интегрированные базы данных молекулярной биологии, которые ведет Национальный центр биотехнологической информации (NCBI). Эти базы данных содержат последовательности ДНК и белка, данные о трехмерной структуре белка, наборы данных исследования населения и сборки полных геномов в интегрированной системе. Дополнительные библиографические базы данных NLM, такие как AIDSLINE, добавляются в PubMed. PubMed включает в себя «Old Medline». «Old Medline» охватывает промежуток 1950-1965 гг. (Обновляется ежедневно.)

Просмотров: 12 726

4 лучших программных инструмента для обработки больших данных, на которые стоит обратить внимание

При выборе лучших программных инструментов для обработки и распространения больших данных для вашей организации необходимо убедиться, что они соответствуют бизнес-целям. Существует множество отличных инструментов для обработки больших данных, ориентированных на конкретный вариант использования или нишу на рынке. Однако тот факт, что определенный набор возможностей работает для одной организации, не обязательно означает, что он подойдет и для другой. Первым шагом в процессе выбора поставщика является определение тех поставщиков, которые предлагают продукты специально для вашей среды. Это обеспечивает наилучшее соответствие и отличную отправную точку для будущих развертываний.

Начать поиск лучшего программного обеспечения для обработки и распространения больших данных можно с G2 Crowd, сайта технологических исследований по образцу Gartner, Inc., подкрепленного более чем 400 000 отзывов пользователей. G2 предоставляет удобную Crowd Grid, которая разбита по размеру развертывания и включает малый бизнес и предприятие. Это отличная отправная точка для покупки правильного решения, которое мы определенно рекомендуем. Позиции постоянно меняются, поэтому почаще проверяйте, если вы находитесь на рынке. Это четыре программных инструмента миграции в облако, включенные в Crowd Grid G2, которые, по нашему мнению, вам следует рассмотреть в первую очередь.

Google BigQuery

Google предлагает полностью управляемое корпоративное хранилище данных для аналитики с помощью своего продукта BigQuery. Решение является бессерверным и позволяет организациям анализировать любые данные путем создания логического хранилища данных поверх управляемого хранилища столбцов и данных из объектного хранилища и электронных таблиц. BigQuery собирает данные в режиме реального времени с помощью функции потоковой загрузки и построен на базе Google Cloud Platform. Продукт также предоставляет пользователям возможность обмениваться информацией с помощью наборов данных, запросов, электронных таблиц и отчетов.

Amazon Web Services

Amazon Web Services предлагает Amazon Redshift, полностью управляемое хранилище данных петабайтного масштаба, которое анализирует данные с помощью существующего в организации аналитического программного обеспечения. Архитектура хранилища данных Redshift позволяет пользователям автоматизировать общие административные задачи, связанные с предоставлением, настройкой и мониторингом облачных хранилищ данных. Резервное копирование в Amazon S3 выполняется непрерывно, поэтапно и автоматически. Redshift также включает Redshift Spectrum, что позволяет пользователям напрямую выполнять SQL-запросы к большим объемам неструктурированных данных без загрузки или преобразования.

Hortonworks

Hortonworks занимается разработкой и поддержкой Apache Hadoop. Hortonworks DataFlow (HDF) управляет потоковыми данными, безопасно получая и транспортируя их на платформу данных Hortonworks. Решение организует и контролирует все типы данных. Hortonworks сотрудничает с Microsoft для гибридных развертываний, но также предлагает версию HDP для Amazon Web Services.

Cloudera

Cloudera предлагает платформу для хранения и обработки данных, основанную на экосистеме Apache Hadoop, а также собственную систему и инструменты управления данными для проектирования, развертывания, эксплуатации и управления производством. Cloudera отличается от других поставщиков дистрибутивов Hadoop тем, что продолжает инвестировать в конкретные возможности, такие как улучшения Cloudera Navigator (который обеспечивает управление метаданными, происхождение и аудит), и в то же время идет в ногу с проектом Hadoop с открытым исходным кодом.

Ознакомьтесь с этими дополнительными ресурсами:

  • Автор
  • Последние сообщения

Тимоти Кинг

Старший редактор Solutions Review

Тим является главным редактором Solutions Review и ведет освещение больших данных, бизнес-аналитики и анализа данных. Тим получил звание самого влиятельного бизнес-журналиста 2017 и 2018 годов и награду «Кто есть кто» 2021 года в области управления данными и интеграции данных. Свяжитесь с ним через tking на сайте Solutionsreview.com.

Последние сообщения Тимоти Кинга (посмотреть все)

  • Новости управления данными за неделю от 24 февраля; Обновления от data.world, Reltio, Snowflake & More — 23 февраля 2023 г.
  • Описание работы по управлению метаданными от Solutions Review — 23 февраля 2023 г.
  • Должностная инструкция менеджера баз данных от Solutions Review — 23 февраля 2023 г. обработка данных? Определение и этапы – Интеграция Talend Cloud
    Статьи по теме
    • Что такое MySQL? Все, что вам нужно знать
    • Что такое промежуточное ПО? Технологический посредник
    • Что такое Shadow IT? Определение, риски и примеры
    • Что такое бессерверная архитектура?
    • Что такое SAP?

    Без обработки данных компании ограничивают свой доступ к тем самым данным, которые могут повысить их конкурентоспособность и предоставить важную информацию для бизнеса. Вот почему для всех компаний крайне важно понимать необходимость обработки всех своих данных и то, как это делать.

    Что такое обработка данных?

    Обработка данных происходит, когда данные собираются и преобразуются в пригодную для использования информацию. Обычно выполняется специалистом по данным или группой специалистов по данным. Важно, чтобы обработка данных выполнялась правильно, чтобы не оказать негативного влияния на конечный продукт или вывод данных.

    Обработка данных начинается с данных в необработанном виде и преобразуется в более удобочитаемый формат (графики, документы и т. д.), придавая им форму и контекст, необходимые для интерпретации компьютерами и использования сотрудниками всей организации.

    Шесть этапов обработки данных

    1. Сбор данных

    Сбор данных является первым этапом обработки данных. Данные извлекаются из доступных источников, включая озера данных и хранилища данных. Важно, чтобы доступные источники данных были надежными и хорошо построенными, чтобы собранные данные (и позже используемые в качестве информации) были максимально высокого качества.

    2. Подготовка данных

    После сбора данных начинается этап подготовки данных. Подготовка данных, часто называемая «предварительной обработкой», представляет собой этап, на котором необработанные данные очищаются и организуются для следующего этапа обработки данных. Во время подготовки исходные данные тщательно проверяются на наличие ошибок. Цель этого шага — устранить неверные данные (избыточные, неполные или неверные данные) и приступить к созданию высококачественных данных для лучшей бизнес-аналитики.

    3. Ввод данных

    Чистые данные затем вводятся в место назначения (возможно, в CRM, например Salesforce, или в хранилище данных, например Redshift) и переводятся на понятный язык. Ввод данных — это первый этап, на котором необработанные данные начинают принимать форму полезной информации.

    4. Обработка

    На этом этапе данные, введенные в компьютер на предыдущем этапе, фактически обрабатываются для интерпретации. Обработка выполняется с использованием алгоритмов машинного обучения, хотя сам процесс может незначительно отличаться в зависимости от источника обрабатываемых данных (озера данных, социальные сети, подключенные устройства и т.  д.) и их предполагаемого использования (проверка рекламных шаблонов, медицинская диагностика с подключенных устройств, определение потребностей клиентов и др.).

    5. Вывод/интерпретация данных

    Этап вывода/интерпретации – это этап, на котором данные наконец могут использоваться учеными, не занимающимися данными. Она переведена, удобочитаема и часто представлена ​​в виде графиков, видео, изображений, обычного текста и т. д.). Члены компании или учреждения теперь могут начать самостоятельно обслуживать данные для своих собственных проектов по анализу данных.

    6. Хранение данных

    Завершающим этапом обработки данных является их хранение. После обработки всех данных они сохраняются для дальнейшего использования. Хотя некоторая информация может быть использована сразу же, большая ее часть послужит цели позже. Кроме того, правильно хранящиеся данные необходимы для соблюдения законодательства о защите данных, такого как GDPR. Когда данные хранятся надлежащим образом, члены организации могут быстро и легко получить к ним доступ в случае необходимости.

    Будущее обработки данных

    Будущее обработки данных лежит в облаке. Облачные технологии основаны на удобстве современных электронных методов обработки данных и ускоряют их скорость и эффективность. Более быстрые и качественные данные означают, что каждая организация может использовать больше данных и получать больше ценной информации.

    По мере переноса больших данных в облако компании получают огромные преимущества. Облачные технологии больших данных позволяют компаниям объединять все свои платформы в одну легко адаптируемую систему. По мере изменения и обновления программного обеспечения (как это часто происходит в мире больших данных) облачные технологии органично интегрируют новое со старым.

    Преимущества облачной обработки данных никоим образом не ограничиваются крупными корпорациями. На самом деле, небольшие компании могут сами пожинать большие выгоды. Облачные платформы могут быть недорогими и предлагать гибкость для роста и расширения возможностей по мере роста компании.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *