Полузамерзший разбор по составу: Слова «полузамерзший» морфологический и фонетический разбор

Содержание

Полузамерзший разбор по составу

ПОЛУЗАМЕРЗШИЙ: полу -корень, за-приставка, мерз – корень, ш – суффикс, ий – окончание.

Перезвоните мне пожалуйста по номеру 8(981)974-93-50 Антон.

Перезвоните мне пожалуйста 8 (931) 979-09-12 Евгений.

Перезвоните мне пожалуйста 8 (962) 685-78-93, для связи со мной нажмите цифру 2, Евгений.

Перезвоните мне пожалуйста 8(999) 529-09-18 Денис.

полу – корень(половина)
за – приставка
мерз – корень
ш – суффикс
ий – окончание

Полу- (корень) За-(приставка) Мёрз-(корень) Ш-(суффикс)

Другие вопросы из категории

пашак-
оживт-
аазлг-
камай-
кюаб-

Во-первых, пришлось на морозе прождать с полчаса.каток был завален снегом и снег убирали.Во-вторых, у кати сломался каблук.конёк пришлось прихватить ремешком.

Но это было ещё полбеды.ремешок постоянно расстёгивался.Мы вернулись в раздевалку и отдали его сердитому слесарю, который с ужасным скрежетом точил коньки на грязном станке.
Какие здесь средства связи ?
1)местоимениея 2)повтор слова 3)синонимы 4)однокоренные слова 5)описательные обороты .

Читайте также

Разобрать слово разноцветные по составу.

Разберите слово “Спасибо” по составу.
Благодарю заранее))

(разбор по составу это значит выделить корень суффикс и.т.п

Вопрос по русскому языку:

Разобрать слово полузамерзший по составу

Ответы и объяснения 1

Полу – корень(половина)
за – приставка
мерз – корень
ш – суффикс
ий – окончание

Знаете ответ? Поделитесь им!
Как написать хороший ответ?

Чтобы добавить хороший ответ необходимо:

  • Отвечать достоверно на те вопросы, на которые знаете правильный ответ;
  • Писать подробно, чтобы ответ был исчерпывающий и не побуждал на дополнительные вопросы к нему;
  • Писать без грамматических, орфографических и пунктуационных ошибок.

Этого делать не стоит:

  • Копировать ответы со сторонних ресурсов. Хорошо ценятся уникальные и личные объяснения;
  • Отвечать не по сути: «Подумай сам(а)», «Легкотня», «Не знаю» и так далее;
  • Использовать мат – это неуважительно по отношению к пользователям;
  • Писать в ВЕРХНЕМ РЕГИСТРЕ.
Есть сомнения?

Не нашли подходящего ответа на вопрос или ответ отсутствует? Воспользуйтесь поиском по сайту, чтобы найти все ответы на похожие вопросы в разделе Русский язык.

Трудности с домашними заданиями? Не стесняйтесь попросить о помощи – смело задавайте вопросы!

Русский язык — один из восточнославянских языков, национальный язык русского народа.

Приставка по, корень лузамёрзш, суффикса нет, окончание ий.

Разбор слова “полузамёрзший” по составу выполнен искусственным интеллектом и может содержать неточности.

Разбор слова по составу

Разбор слова по составу — это выделение частей, из которых оно состоит.
Основным приемом при разборе слова является подбор его форм (для выделения окончания), одноструктурных слов (для определения суффиксов и приставок) и однокоренных слов (для нахождения корня). Целесообразно при выделении той или иной морфемы определять ее грамматическое значение. На первых порах при освоении данного вида лингвистического анализа полезно даже записывать характеристику каждой части слова.

Основа — это часть изменяемого слова без окончания. В основе слова заключено его лексическое значение.

Окончание — это изменяемая значимая часть слова, которая образует форму слова и служит для связи слов в словосочетании и предложении.

Примечания:

  1. Чтобы выделить окончание, надо изменить слово.
  2. Неизменяемые слова окончаний не имеют.

Корень

— это главная часть слова, в которой заключено общее значение всех однокоренных слов. Слова с одним и тем же корнем называются однокоренными.

Суффикс — это значимая часть слова, которая находится после корня и обычно служит для образования слов.

Примечание.
Суффиксы могут служить для образования форм слов.

Приставка — это значимая часть слова, которая находится перед корнем и служит для образования слов. Приставки образуют слова с новым значением.

Порядок разбора слова по составу.

  1. Определить слово как часть речи.
  2. У изменяемого слова найти окончание и определить его значение. Правильность выделения окончания проверить его изменением.
  3. Указать основу слова.
  4. Выделить корень (для этого нужно подобрать однокоренные слова) или корни в сложных словах.
  5. Выделить приставки и суффиксы (если они есть). Правильность выделения морфем доказать подбором слов с другим корнем, но с этими же приставками и суффиксами.

Другие заметки по русскому языку и литературе

разбор слова по составу | интернет проект BeginnerSchool.ru

Продолжим изучать основные правила русского языка и сегодня вспомним, как разбирать слово по составу.
Разобрать слово по составу – значит сделать его морфемный анализ, или указать, из каких морфем слово состоит. Морфема – минимальная значимая часть слова.
Напомним, на какие части можно разбить слово:

Корень

главная значимая часть слова, которую имеют родственные слова.


В русском языке есть слова, которые  состоят из одного корня: гриб, метро, перо, остров, погода.
Также, есть слова состоящие из двух корней: теплоход, водопад, самовар.
Из трех корней: водогрязелечебница.
Из четырех корней: электросветоводолечение.

Суффикс 

значимая часть слова, которая стоит после корня и предназначенная для образования новых слов.

В некоторых словах может быть два суффикса: подберезовик – суффиксы –ов

– и –ик-.

Приставка

это значимая часть слова, которая находится перед корнем и предназначена для образования новых слов.

Окончание

это изменяемая часть слова, она служит для связи слов в предложении.

Итак, чтобы разобрать слово по составу надо найти в слове окончание, для чего надо изменить слово.

Например, в слове поездка.

Изменяя слово: поездкой, или поездку, то видно – изменяемая часть – а. Обведем её рамочкой, это окончание.

Далее найдем корень, для этого подберем однокоренное слово – поезд, переезд. Сравнивая эти слова – видим, что не меняется часть слова езд. Это и есть корень.

Затем найдем приставку, для этого надо опять подобрать однокоренные слова – поезд,

подъезд. Видно, что приставка стоит перед корнем, т.е. в нашем случае – это часть слова по.

И наконец, найдем суффикс, который стоит после корня и предназначен для образования слова, в нашем случае – это часть слова к.

У нас получилось:  

Теперь рассмотрим самые распространенные суффиксы имен существительных:

суффикс

пример

к

лепка, лапка

ик

лучик, пакетик

ок

волосок, снежок

чик

летчик, кузнечик

щик

гонщик, банщик

ник

механик, дворник

ек

платочек, веночек

ёк

кулёк, паренёк

ишк

домишко, пальтишко

ышк

пятнышко, перышко

ушк

веснушки, бабушка

юшк

горюшко, полюшко

очк

лампочка, дудочка

ечк

ситечко, семечка

оньк

яблонька, девонька

еньк

рученька, ноженька

ищ

избища, ручища

тель

учитель, строитель

ист

таксист, программист

онок

зайчонок, волчонок

ёнок

лисёнок, тигрёнок

ат

галчата, волчата

ят

лисята, тигрята

Самые распространенные суффиксы имен прилагательных:

суффикс

пример

н

субботний, известный

ов

образцовый, холщовый

ев

кольцевой, ежедневный

оват

бедноватый, маловатый

еват

молодцеватый, синеватый

оньк

махонький, лёгонький

еньк

серенький, беленький

ск

белорусский, монгольский

лив

счастливый, хвастливый

чат

дырчатый, дымчатый

Суффиксы у глаголов:

суффикс

пример

а

прыгать, дрыгать

я

сеять, веять

е

твердеть, глядеть

и

гладить, ездить

о

молоть, колоть

л

прыгнула, сеяли

Образцы разбора слов:

пришкольный

1. Выделяем окончание, ищем однокоренные слова: пришкольному, пришкольным. Окончание ый.

2. Находим корень: пришкольный – школа, школьник. Корень школь

3. Ищем суффикс: холодный, молодежный – прил. Суффикс в слове пришкольный – н.

4. Теперь приставка: приусадебный, приморский. То есть приставка при.

подосиновики

1. Окончание, изменяем слово: подосиновик, подосиновикам, подосиновиков. Окончание и.

2. Корень: подосиновик – осина, осинник. Корень осин.

3. Суффикс: ореховый, осиновый, –ов-. И суффикс –ик-: подберезовик, моховик.

4. Приставка: пододеяльник, подберезовик. Приставка под.

Спасибо что вы с нами.

Понравилась статья – поделитесь с друзьями:

Оставляйте пожалуйста комментарии в форме ниже

Он-лайн прогнозирование химического состава полузамороженного говяжьего фарша с помощью неинвазивной БИК-спектроскопии

Meat Science 63 (2003) 515–523 www.elsevier.com/locate/meatsci

Онлайн-прогнозирование химического состава полузамороженного говяжьего фарша с помощью неинвазивной NIR-спектроскопии G. Tøgersena,*, J.F. Arnesenb, B.N. Нильсена, К.И. Hildruma a

MATFORSK, Норвежский научно-исследовательский институт пищевых продуктов, Osloveien 1, 1430 Aas, Норвегия b Stabburet AS, 1601 Fredrikstad, Норвегия Получено 12 марта 2002 г.; получено в исправленном виде и принято 15 мая 2002 г.

Реферат Химический состав промышленных партий замороженной говядины был измерен в режиме реального времени во время измельчения с помощью спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области спектра (БИК).Бесконтактный БИК-прибор на основе фильтра MM55E устанавливали на выходе из мясорубки, и содержание жира, влаги и белка определяли по среднему показателю каждого фильтра во время измельчения партии. Фильтры были выбраны из измерений полного спектра, чтобы быть как можно менее чувствительными к кристаллизации воды. Для оперативной калибровки и прогнозирования 55 партий говядины весом 400–800 кг с содержанием жира 7,66–22,91%, влажностью 59,36–71,48% и содержанием белка 17,04–20,76% измельчали ​​через пластины с отверстиями 4 или 13 мм.Результаты регрессии, представленные как среднеквадратическая ошибка перекрестной проверки (RMSECV), составляли от 0,48 до 1,11% для жира, от 0,43 до 0,97% для влаги и от 0,41 до 0,47% для белка. # 2002 Elsevier Science Ltd. Все права защищены. Ключевые слова: Замороженное мясо; В сети; БИК; Ближний инфракрасный; Толстый; Влага; Белок

1. Введение Мясной фарш является основным ингредиентом большого количества мясных продуктов большого объема, таких как гамбургеры, котлеты и сосиски. Вид животных, анатомическое происхождение и химический состав мышц, чаще всего содержание жира или соотношение мяса и жира определяют основу для ценообразования мясного фарша на рынке мясопереработки.Мясной фарш также продается непосредственно потребителям с различным содержанием жира. Таким образом, необходимо анализировать химический состав мясного фарша, чтобы гарантировать, что потребители получат надлежащее качество. Переработчики мяса, которые перерабатывают мясное сырье в готовые продукты, должны быть уверены, что они покупают мясо надлежащего качества у своих поставщиков. Иметь возможность производить продукцию в рамках потребительских предпочтений и существующих законодательных ограничений * Автор, ответственный за переписку.Тел.: +47-90-111598; факс: +47-69363851. Адрес электронной почты: [email protected] (Г. Тёгерсен).

на разных рынках, состав мяса должен соответствовать спецификациям. Линии периодической или непрерывной обработки с высокой производительностью повышают потребность в строгом контроле качества и оптимизации качества сырья. Важнейшей предпосылкой для внедрения таких технологий являются данные анализа химического состава в режиме реального времени. Перед применением какого-либо аналитического метода мясное сырье, предназначенное для производства мясных рубленых продуктов, сортируют по визуальной оценке жира после обвалки.Согласно Kroeze, Wijngaards, Padding, Linschoten и Theelen-Uijtewaal (2000), способность визуально оценивать содержание жира в мясе можно в некоторой степени натренировать, что можно использовать для уменьшения изменчивости сырья. Анализ химического состава мяса традиционно выполнялся в автономном режиме традиционными «методами влажной химии», некоторые из которых являются признанными эталонными методами. Альтернативой являются быстрые аналитические методы, основанные на спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИК) или ядерном магнитном резонансе (ЯМР).

0309-1740/03/$ — см. вступительный материал № 2002 Elsevier Science Ltd. Все права защищены. PII: S0309-1740(02)00113-4

516

G. Tøgersen et al. / Meat Science 63 (2003) 515–523

Онлайн-анализ также был доступен в течение трех десятилетий с использованием Anyl-Ray на основе рентгеновских лучей (Gordon, 1973). Автономные или оперативные приложения страдают от ошибок, вызванных процедурой выборки, а также потери эффективности из-за времени, необходимого для выполнения этих процедур. С 1996 года оборудование на основе NIR доступно для онлайн-приложений для определения жира, воды и белка в говяжьем фарше и подходит для коммерческих крупномасштабных применений в мясопереработке.О результатах работы таких приложений сообщили Schwarze (1996) и Tøgersen, Isaksson, Nilsen, Bakker, and Hildrum (1999). Из-за несоответствия спроса и предложения сырого мяса значительная его часть продается в замороженном виде. По сравнению со свежим мясом замороженное мясо имеет преимущества в виде более длительного времени обработки и хранения. Это сырье, особенно при использовании в замороженном состоянии на первых этапах технологической линии, создает новые проблемы для онлайновых приложений на основе NIR.Особой проблемой является измерение мяса при переходе от замороженных к размороженным продуктам, что, согласно Forne´s and Chaussidon (1978), сильно влияет на взаимодействие между сигналами NIR и водой. Приложения для оперативного анализа замороженного мясного сырья позволят улучшить контроль состава мясных продуктов. Данная работа посвящена разработке и внедрению бесконтактного онлайн-приложения NIR для экспресс-анализа полузамороженного мясного сырья при перетирании через пластины с отверстиями диаметром 4 или 13 мм.Работа велась в основном на перерабатывающем заводе, предназначенном для реализации.

2. Материалы Подготовка сырья для выбора длины волны для онлайн-инструмента (MM55E, NDC Infrared Engineering, Maldon, Essex, UK) и онлайн-калибровка на образцах мясного фарша проводилась в два этапа. Для выбора длин волн для фильтрующего колеса прибора MM55 говяжий фарш с содержанием жира приблизительно 21 и 14% был смешан с серией из 11 образцов мясного фарша, распределенных в диапазоне между этими двумя уровнями жира с шагом 0.7% жира. Смеси перемешивали вручную и перетирали через пластины с отверстиями диаметром 4 мм для улучшения однородности. Мясной фарш с каждого уровня жира помещали в открытую чашку для образцов и хранили под крышкой, чтобы предотвратить испарение воды с поверхности. Для оперативной калибровки и валидации использовали 55 крупных (400–800 кг) партий крупнозернистого (40–45 мм) говяжьего фарша. Эти партии были отобраны с производственной линии мясокомбината. Мясное сырье для каждой партии готовили из 20-килограммовых блоков замороженного мяса, которые перед измельчением темперировали в течение ночи примерно до 7°С.

3. Методы 3.1. Измельчение крупномасштабных партий мяса Мясные блоки, предназначенные для оперативного NIR-анализа, измельчали ​​с помощью мясорубки промышленного масштаба (Wolfking, Type C.400 Universal S 2 T. HD, Slagelse, Дания). Вследствие предполагаемого использования мясных партий 38 образцов были измельчены через пластины с отверстиями 13 мм, а 17 образцов были измельчены через пластины с отверстиями 4 мм, что дало в общей сложности 55 образцов. 3.2. Процедуры отбора проб и контрольный анализ Каждая партия отбиралась пять раз по 1 кг проб из каждого угла и середины прямоугольной партии путем введения цилиндрической (диаметром 150 мм) стальной трубки в мясо с поверхности каждой точки, указанной выше, направленной ближе к нижней середине партии.Каждый из пяти образцов из каждой партии был гомогенизирован и проанализирован в автономном режиме в двух повторах на содержание жира (Fosslet, Foss Electric, Hillerød, Дания), белка (Kjeltec Auto 1030, Tecator AB, Hoşgana¨s, Швеция) и воды. (сушка при 105 С, 18 ч). 3.3. NIR-анализ 3.3.1. Выбор фильтра Infraalyzer 500 (BRAN+LUEBBE GmbH, 22803 Нордерштедт, Германия) использовали для автономного БИК-анализа в диапазоне 1100–2500 нм с шагом 2 нм. Каждый образец анализировали при целевых температурах 5, 2, 0, +2 и +10°С.Температуру в образцах контролировали путем хранения образцов в комбинированном морозильнике-холодильнике (Gastro-Line Twin, Gram A/S, DK-6500 Vojens, Дания), в котором температуру можно было регулировать с точностью до 0,5 °C от заданной температуры. 3.3.2. Анализ в режиме реального времени Для анализа в режиме реального времени прибор MM55E (NDC Infrared Engineering LTD, Малдон, Эссекс, Великобритания), оснащенный вращающимся фильтровальным колесом с пятью фильтрами, был установлен на выходе из мясорубки промышленного масштаба, как показано на рисунке. ранее (Isaksson, Nilsen, Tøgersen, Hammond, & Hildrum, 1996; Tøgersen et al., 1999). ММ55Е был установлен примерно на 25 см выше поверхности мясного потока из выпускного отверстия измельчителя. NIR-сигналы записывались портативным компьютером в файл данных со скоростью пять отсчетов в секунду на длину волны с использованием программного обеспечения Col-fast (NDC Infrared Engineering LTD, Малдон, Эссекс, Великобритания). Колесо фильтра MM55E вращается с частотой 20 Гц, поэтому каждое показание представляет собой среднее значение четырех оборотов колеса фильтра. Начальные 25 и окончательные 25 показаний для каждой партии были

G. Tøgersen et al./ Meat Science 63 (2003) 515–523

исключены, и для последующих расчетов использовалось среднее оставшихся показаний каждого фильтра и образца. 3.4. Статистический анализ Дисперсионный анализ проводили с использованием Minitab1 v.13.3 (Minitab Inc. State College, PA, USA). Анализ основных компонентов (PCA) измерений полного спектра и результаты регрессии PLS2 для онлайн-данных были рассчитаны с использованием программного обеспечения Unscrambler1, версия 7.5 (Camo AS, Осло, Норвегия). Калибровочные модели для каждого компонента были подтверждены полной перекрестной проверкой.2 RMSECV = tI 1 yy i = 1

, где номер выборки представлен i [1,2,3,. . .,I], тогда как y и yˆ представляют значение эталонного метода и предсказанное значение NIR соответственно.

4. Результаты и обсуждение 4.1. Влияние температуры на NIR-спектры Получение спектра между 1100 и 2500 нм на Infraalyzer 500 заняло около 1 минуты. Из-за разницы температур между образцами мяса и окружающим воздухом (приблизительно 20°C) температура поверхности образцов мяса увеличивается во время приобретения.Таким образом, температуры поверхности во время анализа были приближенными к целевым значениям. На рис. 1 показан средний спектр всех 11 образцов при каждой из указанных температур. Воздействуют на большинство областей спектра, но наиболее очевидным эффектом являются боковые сдвиги широких областей, чувствительных к O–H, около 1400–1500 и 1900–2050 нм. Влияние температуры на определенные части спектра NIR чистой воды исследовали Ивамото, Уозуми и Нишинари (1986), а также Форне и Чауссидон (1978).Forne´s and Chaussidon (1978) проанализировали спектры пропускания (1786–2326 нм) воды при температуре от 50°C до +50°C. Они обнаружили полосу поглощения жидкой воды, отличную от полосы поглощения льда. Они также обнаружили четкие изобестические точки для жидкой воды на длине волны 1957 нм и льда на длине волны 2008 нм. Они объяснили наблюдаемое увеличение поглощения при более низких длинах волн эффектами повышения температуры, вызывающими изменения в долях молекул воды, не связанных ни одной, одной или двумя водородными связями. Ивамото и др. (1986) обнаружили, что повышение температуры воды с 30 до 60°С вызывает сдвиг полосы поглощения около 1400–1500 нм в сторону более низких длин волн.Они нашли кажущуюся изобестическую точку на длине волны 1442 нм. Сдвиги в спектрах были дополнительно исследованы путем изучения спектров второй производной вокруг этой области. Разностные спектры показали полосы поглощения около 1418, 1466 и 1511 нм. Повышение температуры вызвало увеличение полосы поглощения около 1418 нм за счет полос поглощения при 1466 и 1510 нм. Также и в данном случае этот эффект объяснялся следствием разрыва водородных связей между молекулами воды в результате повышения температуры, вызывающего изменение доли молекул воды, не имеющих ни одной, одной или двух водородных связей.В представленных данных также проявляются боковые сдвиги полос поглощения (рис. 1). Однако изобестические точки не так очевидны. Биологические ткани, такие как мясо, представляют собой чрезвычайно сложные матрицы, а вода в мясе служит растворителем, образуя водородные связи с широким спектром соединений. Это вызывает дополнительные молекулярные взаимодействия там, где участвует вода, и тем самым более сложные эффекты на спектрах NIR. Области, чувствительные к O–H, также имеют высокое поглощение сигналов NIR из-за относительно высокого содержания влаги в образцах мяса.В фильтре, основанном на онлайн-приложении, эти области избегались, чтобы повысить надежность из-за их чувствительности к состоянию водной фазы. Если для простоты рассматривать мясной фарш как отдельные частицы мяса, температура на поверхности, вероятно, будет выше, чем внутри. Это является следствием поверхностного поглощения энергии процесса измельчения. Это приводит к температурному градиенту между поверхностью и сердцевиной каждой частицы, когда частица покидает измельчитель.Из-за ограниченного проникновения БИК-сигналы будут испытывать лишь часть этой разницы температур. Поэтому точную температуру, которую испытывают сигналы NIR в этой онлайновой ситуации, трудно измерить, она будет варьироваться в пределах партии, и ее необходимо решить путем повышения надежности калибровки для промышленных применений. Влияние температуры и состояния воды на спектры NIR также иллюстрируется PCA каждого из полных спектров 11 образцов мяса, измеренных при пяти температурах.На рис. 2 видно, что пробы группируются по целевым температурам вдоль первой ПК, а пробы в пределах температуры в основном распределяются по второй ПК. Однако образцы мяса при заданной температуре 2°С распределяются между размороженными при 0°С и в основном замороженными при 5°С вдоль первого ПК. Тот факт, что пробы целевой температуры 2 С покрывают большую часть первого ПК, можно объяснить переходом воды из льда в жидкость. Поскольку температуру в образцах нельзя было контролировать точно до 2°С, а тот факт, что температура поверхности будет повышаться в течение 1 мин данных

518

Гс.Тогерсен и др. / Meat Science 63 (2003) 515–523

Рис. 1. Каждый спектр представляет собой среднее значение для 11 образцов мясного фарша с содержанием жира от 14 до 21 %, измеренное при 5 C (—), -2 C (- -) , 0 С (– –), +2 С (—) и +10 С (- – -).

получения спектра, большая часть воды на поверхности некоторых образцов, возможно, была в жидком состоянии, в то время как другие все еще имели в основном лед на поверхности. Различия в состоянии воды могли бы объяснить больший разброс образцов 2 C по сравнению с образцами при других температурах.Коэффициенты корреляции между первыми двумя ПК и содержанием жира, воды и белка и температурой показаны в таблице 1. Первый ПК сильно коррелирует с температурой, тогда как второй ПК сильно коррелирует со всеми тремя химическими параметрами. Из рис. 2 и табл. 1 можно выделить длины волн, чувствительные к изменениям химического состава и в то же время достаточно нечувствительные к изменениям температуры. Рис. 3 содержит Х-нагрузки для первых двух ПК.X-нагрузки показывают важность X-переменных (длин волн NIR) для каждого основного компонента. Большие участки спектра важны для ПК 1, а значит, и для изменения температуры или изменения состояния воды. Эти области частично перекрываются областями, важными для PC2, что сильно коррелирует с химическим составом образцов. 4.2. Выбор длин волн для онлайн-приложений При выборе длин волн для онлайн-приложений необходимо учитывать несколько свойств отдельных

длин волн и их комбинаций.В дополнение к чувствительности к интересующим параметрам большое значение имеет общее поглощение сигнала и, следовательно, энергия, отраженная от детекторов, а также чувствительность к изменениям температуры. Комбинации фильтров, выбранные Isaksson et al. (1996) были изменены на основе измерений полного спектра с использованием программного обеспечения Algview (NDC Infrared Engineering, Maldon, Essex, UK). Это программное обеспечение позволяет моделировать свойства фильтра, такие как центральные длины волн и полосы пропускания для каждого фильтра. Моделирование проводилось в отделе разработки приложений NDC Infrared Engineering.В крупномасштабной ситуации мясные блоки поступали в мясорубку при температуре около 7°С и поглощали механическую энергию, когда подающий шнек проталкивал мясо через пластины и вращающиеся ножи. Это приводило к повышению температуры внешней части каждой мясной частицы. Зарегистрированные температуры поднялись до 2-1,4°C на выходе из дробилки. Этот температурный интервал охватывает фазовый переход от воды к льду в мясе, который составляет около 1,8°С. Поэтому фильтры, выбранные для фильтрующего колеса MM55E, должны быть максимально нечувствительны к эффектам кристаллизации воды.Во избежание спектральных эффектов, вызванных фазовыми переходами воды (рис. 1), фильтры были выбраны за пределами чувствительных к O–H областей 1400–1600 и 1900–2050 нм. Фильтры, выбранные для онлайн-приложения, имели

G. Tøgersen et al. / Meat Science 63 (2003) 515–523

519

измерено при целевых температурах 5°С (), 2°С (*), 0°С (~), +2°С (+) и +10°С (&).

Таблица 1 Коэффициенты корреляции между первыми тремя основными компонентами (ПК) и химическим составом и температурой 11 образцов говяжьего фарша, измеренные при пяти различных температурах 3

0,02 0,02 0,02 0,76

0,76

0,82 0,81 0,79 0,16

0,39 0,39 0,39 0,22 0,39 0,39 0,39 0,22

Центральные длины волн 1630, 1728, 1810, 2100 и 2180 нм и каждая фиктивная пропускная способность примерно 2% от центральной длины волны.4.3. Ошибки отбора проб и химический анализ с помощью эталонных методов Важнейшей предпосылкой успеха при калибровке больших партий является то, в какой степени образцы, взятые для эталонного анализа, представляют истинное среднее значение для всей партии. Вложенный дисперсионный анализ использовали для визуализации источников вариаций между партиями, между образцами внутри партий и между повторными измерениями каждого образца. Последняя также приводится как стандартная ошибка эталонного метода (Sref).

Рис.3. Линейный график X-нагрузок для первого (—) и второго (—) главного компонента NIR-спектров между 1100 и 2500 нм для 11 образцов мяса с содержанием жира от 14 до 21%, измеренных при пяти заданных температурах.

Некоторые важные свойства 55 больших партий мяса приведены в таблице 2. Средние значения и диапазоны оказались разными для двух подмножеств. Вес и температура каждой партии не записывались для каждой отдельной партии. Однако, как обсуждалось выше, температуру в таких ситуациях чрезвычайно трудно измерить из-за температурных градиентов в частицах, а также различий между частицами.

520

Г. Тогерсен и др. / Meat Science 63 (2003) 515–523

Вес) FAT

среднее значение Min Max № образцы

влаги

белок

Всего

4 мм

13 мм

Всего

4 мм

13 мм

Всего

4 мм

13 мм

15.91 7,66 22,91 55

18,08 11,31 22,91 17

14,23 7,66 21,10 38

64,95 59,36 71,48 55

63,28 59,36 68,91 17

66,25 60,80 71,48 38

18,49 17,04 20,76 55

18,19 17,04 19,88 17

18,73 17,36 20.76 38

Таблица 3 Стандартное отклонение между партиями, между образцами внутри партий и между параллельным эталонным анализом в образцах (Sref) для жира, влаги и белка 55 партий говяжьего фарша размером 4 или 13 мм Жир

Партии Образцы Sref

Влажность

Протеин

Всего

4 мм

13 мм

Всего

4 мм

13 мм

Всего

4 мм

13 мм

4.04 0.50 0.20

3.72 0.37 0.25

4.16 0.55 0.38

4.16 0.55 0.38 0,21

2.73 0,21

3.23 0,40 0,23

0,23 0,40 0,23

0,77 0,18 0,29

0,84 0,19 0,25

0,74 0,25

0,74 0,17 0.30

Таблица 3 показывает сумму химической дисперсии между партиями, между образцами внутри партий и между повторными эталонными анализами. Ошибка выборки из партий, выраженная как стандартное отклонение между образцами в партиях, для жира и воды значительно больше (P

4.4. Онлайн-калибровка и результаты проверки На рис. 4 показан график оценок первых двух ПК для 55 крупномасштабных партий. Партии 13 мм (*) и 4 мм (~) частично разделены на графике. Результаты прогнозирования для всех 55 образцов (названных «Всего») приведены в таблице 4. Числа в скобках представляют соответствующие значения после удаления трех из 13-миллиметровых партий из-за одновременного высокого стандартного отклонения между образцами в эталонном анализе и большой ошибки прогноза. Поскольку эти партии не были идентифицированы как выбросы на графике оценок на основе данных NIR (рис.4), считается, что причиной их больших ошибок предсказания являются их эталонные значения. На основе модели для всех 55 (или 52) серий отдельно приводятся соответствующие результаты прогнозирования для подмножеств 4- и 13-мм измельченных партий. Для набора из 52 партий предсказывается среднеквадратичное отклонение для жира и влаги 0,83 и 0,79% соответственно с коэффициентами корреляции 0,98 для жира и 0,97 для влаги. График предсказанного и измеренного жира (рис. 5) показывает, что образцы неравномерно распределены по диапазону.Различия в ошибках прогнозирования для жира между партиями размером 4 и 13 мм показаны на графике прогнозирования соответствующим изменением вокруг линии регрессии. Как и ожидалось, результаты прогнозирования для подмножества партии из 4 мм лучше, чем для 13 мм. Это согласуется с результатами исследования экспериментальной установки Isaksson et al. (1996), и может быть объяснено различиями в ошибках выборки для эталонного анализа между подмножествами (таблица 3). Кроме того, спектры NIR

521

Гс.Тогерсен и др. / Meat Science 63 (2003) 515–523

будет содержать ошибку выборки, как обсуждалось ранее. Когда прибор MM55 измеряет проходящий поток мясного фарша, в любой момент времени измеряется только площадь около 40 мм в диаметре. Это представляет собой лишь часть всего потока мяса. Таким образом, онлайн-приложение зависит от собранных NIR-спектров, представляющих истинные NIR-спектры всей партии. Для грубого фарша потребуется больше времени на измельчение, т.е.е. большими партиями, чтобы обеспечить репрезентативность среднего NIR-спектра. В работе Isaksson et al. (1996), для анализа использовались образцы массой 20 кг, а результаты прогнозирования для фарша размером 13 мм оказались на том же уровне, что и в этой работе. Следовательно, для партий весом 400 кг и более ошибка выборки NIR, вероятно, мала по сравнению с ошибками выборки для эталонного анализа. В приложениях, где используется более грубый фарш, а размеры партии небольшие, применение двух или более БИК-приборов к мясному потоку улучшит отбор проб БИК.Ошибку выборки для эталонного анализа можно уменьшить, увеличив размер выборки или увеличив количество проб из каждой партии. Трудности отбора проб для эталонного анализа в этой работе (Таблица 3) также применимы, когда пробы берутся для анализа на линии или в автономном режиме. Режим отбора проб, подобный используемому в этом исследовании, был бы слишком трудоемким и длительным.

через пластины с отверстиями 13 мм (*) или 4 мм (~).

потребления для выполнения на регулярной основе для каждой партии мяса, проходящей через мясоперерабатывающий завод. Это указывает на потенциальные преимущества оперативного анализа, применяемого непосредственно к технологической линии. Ошибки прогнозирования для подгруппы партий толщиной 4 мм составляют всего 0,48 и 0,55% для жира и влаги соответственно (таблица 4). Результаты прогнозирования в таблице 5 основаны на отдельных регрессионных моделях для наборов партий размером 4 и 13 мм. Ошибки прогнозирования жира по отдельным моделям для двух серийных наборов немного выше, чем ошибки прогнозирования по комбинированной модели (таблица 4).С влагой все наоборот. Можно было бы ожидать, что набор партий 4 мм даст лучшие регрессионные модели в отдельном калибровочном наборе, чем в наборе всех партий вместе взятых. Относительно небольшое количество образцов и ограниченный химический диапазон в наборе партий размером 4 мм, возможно, позволили получить лучшие модели жира из объединенного набора партий. Однако случайный характер ошибок в системе отбора проб находит свое отражение в эффектах, противоположных наблюдаемым для жира и влаги. Однако для поднабора партии 4 мм отдельные модели для жира, влаги и белка использовали только два ПК, в то время как все остальные модели использовали пять ПК.Сообщаемые результаты автономного и оперативного NIR-приложений к мясу обычно основаны на совпадении между прогнозируемыми значениями для небольших образцов и эталонным анализом того же образца. Типичные результаты таких приложений включают ошибки предсказания жира от 0,3% до 0,8% (Hildrum, Ellekjaer, & Isaksson, 1995). В

Рис. 5. Прогнозный график NIR для 52 образцов замороженного мяса, измеренный в режиме реального времени во время измельчения через пластины с отверстиями 13 мм (&) или 4 мм (*), вместе с линиями регрессии для 4 мм (—) и 13 мм. мм (—) образцов.

Таблица 4. Результаты прогнозирования для полной перекрестной проверки в режиме онлайн NIR-предсказания жира, воды и белка в 55 (52 в скобках) партиях комбинированного или подмножества говяжьего фарша размером 4 или 13 мм (значения для RMSECV приведены в % от Вес влажный вес 0.97 (0,83) 0,97 (0,98) 0,95 (0,96)

0.54 (0,48) 0,99 (0,99) 0,99 (1,00)

1.11 (0,95) 0,96 (0,97) 0,94 (0,95)

0,87 (0,79) 0,96 (0,97) 0,93 (0,95)

0,59 (0,55) 0,98 (0,97) 0,96 (0,95)

0,97 (0,88) 0,95 (0,97) 0,93 (0,95)

0,46 (0,43) 0,80 (0,82) 0,68 (0,70)

0,47 ( 0,46) 0,83 (0,79) 0,61 (0,60)

0,45 (0,41) 0,80 (0,84) 0,63 (0,77)

522

G. Tøgersen et al. / Meat Science 63 (2003) 515–523

Для RMSECV приведены в% от влажного веса) FAT

RMSECV Корреляционный наклон

Влажность

Белок

4 мм

13 мм

4 мм

13 мм

4 мм

13 мм

0.55 0,99 0.96

1.11 (1.04) 0,9000 (0,97) 0,94 (0,95)

0.43 0,909 0,9000

0,95 (0,86) 0,9000 (0,96) 0,94 (0,95)

0,43 0,85 0,75

0,44 (0,40) 0,80 (0,80 ) 0,70 (0,68)

промышленные установки целью таких приложений является оценка состава большой партии. Ошибка выборки из больших партий, вероятно, намного выше этих значений и, следовательно, является ключом к повышению точности таких оценок. Результаты прогнозирования, представленные для оперативного анализа, включают ошибки выборки из больших партий.Результаты для образцов диаметром 4 и 13 мм аналогичны или даже ниже результатов, полученных для образцов весом 20 кг Isaksson et al. (1996). Это обнадеживает для будущего промышленного внедрения из-за улучшенной возможности производить продукты ближе, но в пределах спецификации. Как установлено Isaksson et al. (1996), ошибки прогнозирования увеличивались с увеличением диаметра отверстий в шлифовальных пластинах. Этому может быть несколько причин. Во-первых, ошибка выборки увеличивается с размером частиц (таблица 3), что снижает точность оценки истинного среднего значения партии.Второй, но менее вероятной причиной могло быть то, что увеличенный размер частиц в партиях 13 мм привел к большей изменчивости исходного материала, что затруднило получение репрезентативных NIR-показаний партий. В ситуациях калибровки процедура отбора проб и эталонные методы являются важными факторами ошибок калибровки или перекрестной проверки прогноза. Можно утверждать, что, учитывая, что ошибки калибровочных данных обычно распределяются вокруг нуля, а основные источники ошибок исходят из справочных данных, на те же модели, используемые для прогнозирования новых партий, в основном будут влиять такие факторы, как NIR. ошибка выборки и ошибки, вызванные регрессионной моделью, и, следовательно, могут давать значительно меньшие ошибки прогнозирования при использовании.Это было бы трудно доказать без повторения выборки с гораздо более высоким уровнем разрешения данных. Однако в эксперименте, предназначенном для этой цели, можно было бы оценить величину нескольких источников, вносящих вклад в ошибку, и, следовательно, также оценить оставшуюся ошибку, которая будет применяться к прогнозам. Поскольку фильтры, наиболее чувствительные к воде, были опущены, возможность прогнозирования воды в этом приложении, вероятно, является следствием высокой отрицательной корреляции между жиром и влагой, которая в этом исследовании составила

0.99. Коэффициенты регрессии для жира и воды показывают то же самое. Коэффициенты одномерной корреляции между жиром и белком составили 0,88, а между водой и белком — 0,86. Для белка стандартная ошибка эталона составила 0,29%, что больше, чем стандартное отклонение между образцами в партии. Результаты прогнозирования для белка не позволяют реализовать эти калибровочные модели, так как ошибка прогнозирования составила более 50% от общей вариации между партиями. Таким образом, прогнозируемое значение с доверительной вероятностью 95%, в два раза превышающее ошибку прогноза с каждой стороны, будет иметь в два раза больший диапазон пакетов и, следовательно, будет бесполезным на практике.Наклоны линий регрессии для белка (таблица 4) ниже 0,77 указывают на то, что модели приведут к большим и систематическим ошибкам прогнозирования. Чтобы улучшить модель для белка, необходимо уменьшить ошибки, вносимые процедурой выборки и эталонными методами. Кроме того, увеличение диапазона белков в наборе партий, вероятно, улучшит регрессионную модель и результаты калибровки. Эта заявка была принята для промышленного использования компанией Stabburet AS, норвежской мясоперерабатывающей компанией.Было разработано специальное программное обеспечение с интерфейсом оператора для эффективного управления пакетными данными и калибровкой. Внедрение таких приложений позволяет более эффективно и точно оценивать химический состав сырья, чем это делают автономные или оперативные приложения. Однако существует потребность в разработке надежных приборов БИК, которые позволяют использовать более крупные части спектра БИК либо за счет использования непрерывных спектров, либо за счет большего числа длин волн. Чтобы избежать эффектов неоднородности образца из-за движений образца во время регистрации спектра, онлайн-приложениям нужны инструменты, которые регистрируют спектр во всем ближнем инфракрасном диапазоне длин волн за доли секунды.Разработка инструментов NIR идет быстрыми темпами. Компания NDC Infrared Engineering выпустила новое поколение онлайн-инструментов, MG710, которое поставляется с 6–10 фильтрами и имеет гораздо более высокую скорость вращения фильтрующего колеса, чем MM55. Этот прибор оснащен ИК-датчиком температуры, который позволяет включать температуру в

G. Tøgersen et al. / Meat Science 63 (2003) 515–523

X-матрица. Это было бы полезно в приложениях, связанных с измельчением замороженного мяса.Последние разработки в области приборов, подходящих для бесконтактных применений, таких как спектрометр с диодной матрицей Corona NIR (Carl Zeiss Jena GmbH, Йена, Германия) и недорогой компактный спектрометр MicroPac (лаборатория оптических покрытий, Санта-Роза, Калифорния, США), должны быть протестированы. в он-лайн приложениях. Онлайн-анализ химического состава как свежего, так и замороженного сырья позволяет переработчикам мяса проводить процедуры контроля процесса и качества, обеспечивающие стабильный химический состав конечной продукции.Это также обеспечивает эффективную оптимизацию сырья и, следовательно, экономическую выгоду по сравнению с автономным или оперативным анализом.

Благодарности Эта работа в основном выполнялась на производственных объектах Stabburet AS в Фредрикстаде, Норвегия. Операторы мясорубки и сотрудники лаборатории Stabburet AS выражают благодарность за сотрудничество при сборе данных и эталонном анализе химического состава образцов мяса. Мы благодарим Роберта П. Хаммонда из NDC Infrared Engineering за помощь в выборе длины волны.Мы также признательны за финансовую поддержку

523

от «Fondet forskningsavgift pa˚ visse landbruksprodukter».

Ссылки Forne´s, V., & Chaussidon, J. (1978). Интерпретация температурной эволюции комбинационной полосы n2+n3 в воде. Журнал хим. Phys, 68(10), 1978, 4667–4671. Гордон, А. (1973). Anyl-Ray определяет соотношение жир/жир. Пищевая промышленность, 42, 495. Хильдрам, К.И., Эллекьяер, М.Р., и Исакссон, Т. (1995). Ближняя инфракрасная спектроскопия в анализе мяса.Meat Focus International, 4, 1995, стр. 156–160. Исакссон, Т., Нильсен, Б.Н., Тогерсен, Г., Хаммонд, Р.П., и Хильдрам, К.И. (1996). Экспресс-анализ говяжьего фарша в режиме онлайн прямо на выходе из мясорубки. Мясная наука, 43 (3–4), 245–253. Ивамото, М., Уодзуми, К., и Нишинари, К. (1986). Предварительное исследование состояния воды в пищевых продуктах методом ближней инфракрасной спектроскопии. В материалах Международной конференции NIR/NIT (стр. 3–12), 12–16 мая 1986 г., Будапешт, Венгрия. Kroeze, J.H.A., Wijngaards, G., Padding, P., Linschoten, MRI, & Theelen-Uijtewaal, B. (2000). Обучение более точной визуальной оценке жира в мясе. Мясная наука, 54 (4), 319–324. Шварце, Х., (1996). Непрерывный анализ жира в мясной промышленности. В отчете №. 96–10–1. Третий Европейский симпозиум по спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК) (стр. 43–49), 29–30 октября 1996 г., Колдинг, Дания. Тёгерсен, Г., Исакссон, Т., Нильсен, Б.Н., Баккер, Э.А., и Хильдрам, К.И. (1999). Он-лайн NIR-анализ жира, воды и белка в партиях мясного фарша в промышленных масштабах.Мясная наука, 51 (1), 97–102.

Frozen – Analysis – Narrative First

Имея 915 миллионов долларов, Disney Feature Animation возвращает себе корону. В то время как броские песни, очаровательное вокальное исполнение и богатая цветовая палитра способствуют успеху фильма, сама история дисфункциональна.

Конкурирующие личные точки зрения (например, кто главный герой? ) и слабая объективная сюжетная линия, которая начинается и останавливается по мере того, как она бормочет ( если так холодно, почему бы вам, ребята, просто не зайти внутрь № ) иллюстрируют лишь некоторые из проблемных областей.Тем не менее, фильм удался, несмотря на эти оплошности, благодаря твердому эмоциональному стержню в центре. Отношения между Анной и Эльзой вызывают в воображении обстоятельства, неслыханные в современном кино, не говоря уже о мультипликационном. Подобно тому, как массивная сестра Зимнего блокбастера и столь же дисфункциональное повествование Титаник , Холодное сердце будут продолжать жить из-за эмоционального спора, проведенного в рамках этой ключевой сквозной линии.

Понимание того, как работает этот аргумент, становится важным для тех, кто хочет повторить чудовищный успех Frozen . Теория истории [Dramatica][1] относится к структуре аргумента как к [форме истории][2] . В качестве модели процесса решения проблем ума, Dramatica рассматривает законченную историю как аналогию того, что происходит в нашем сознании. Этот набор тематических материалов, объединяющий семьдесят пять сюжетных пунктов, обеспечивает «послание» или смысл повествования. Чем ближе история имитирует эти процессы, тем меньше шансов на появление «дыр» в истории и тем больше она будет казаться завершенной. Тот факт, что Frozen затрагивает многие из этих моментов в одной и той же сюжетной форме, объясняет, почему зрители приняли его близко к сердцу: фильм отражает те аргументы, которые люди приводят сами себе каждый день.


Frozen раскрывается, подготавливая почву для проблем между двумя сестрами. Вынужденная контролировать свои силы, Эльза изолирует себя, оставляя Анну с дикими догадками о том, почему они больше не могут лепить снеговиков вместе ( Проблема истории отношений: индукция ). Постоянное неприятие создает невероятное напряжение в их отношениях ( Фокус истории отношений: неприятие ), создавая атмосферу упрямства между ними ( История отношений через линию: фиксированное отношение ).Чтобы бороться с этим, Анна отвечает единственным известным ей способом: давая Эльзе ту любовь и согласие, которых заслуживает ее сестра ( Направление истории отношений: Принятие ).

К сожалению, этого ответа недостаточно, и Эльза отыгрывает ( Тест истории отношений: импульсивные ответы ). Когда раскрываются ее способности, ответы тех, кто находится в замке, напоминают Эльзе о том, как ее родители отреагировали в тот первый день, и она убегает ( Задача о влиянии персонажа: реакция ).

Почему Эльза названа влиятельным персонажем , а не второстепенным главным героем или вторым главным героем?

В то время как Анна и Эльза высказывают личные точки зрения, как только Эльза поет свою песню «Let it Go», этот первоначальный взгляд на ее борьбу исчезает. Этот внутренний взгляд является ключевым, когда речь заходит о Сквозной линии главного героя. С этого момента мнение Анны растет, помещая ее в положение Главного Героя, намерение Автора подтверждено в [недавнем интервью][3]:

….это немного Шоушенк, где это история Анны, но на самом деле она об Эльзе… мы смотрим ее глазами, так что технически она главный герой…

Анна работает как главный герой и главный герой в объективной истории (Dramatica [отличает их] [4]). Эльза берет на себя роль Влиятельного персонажа и, набросившись со своим снежным монстром, берет на себя роль Антагониста. На самом деле, ее влияние на Анну в этот момент ослабевает, что позволяет Кристоффу оседлать Эльзу и взять на себя роль влиятельного персонажа.

И сестра, и будущий бойфренд раскрывают схожую тематику в песне ( Проблема с влиятельным персонажем: дефицит против разрешения ). Кристофф с его песней «Устранение неполадок» ( Дефицит ) и Эльза с ее выступлением «Отпусти» ( Разрешение ) бросают вызов личным проблемам Анны. Неспособность Анны увидеть лес за деревьями, когда речь идет об ограничениях, наложенных на окружающих ее людей, таких как Ганс и Эльза ( Проблема с главным героем: Предварительные условия ), сдерживает ее попытки понять, почему ее сестра не хочет ничего делать. с ней ( Беспокойство главного героя: Обучение ).Ее неспособность более внимательно изучить тех, кого она любит ( Проблема главного героя: переоценка ), действует как на ее падение, так и на ее силу.

В конечном счете, история требует акта «настоящей любви», чтобы снять проклятие ледяной пустоши ( Objective Story Throughline: Situation и Objective Story Solution: Proaction ). Анна отвечает на этот призыв, придерживаясь своего Решающего элемента Непринятия*, предпочитая свою сестру легкому и очевидному Кристоффу ( Решимость главного героя: Непоколебимость ).Снег поднимается, и королевство Эренделл возвращается к тому, чем оно когда-то было ( Исход истории: Успех ). Осознав, что любовь, а не страх, примирила двух сестер ( Решения истории отношений: Дедукция ), Эльза теперь может использовать свои силы во благо, смело доставляя радость своим подданным ( Решимость влияния персонажа: изменение и Решение персонажа влияния: Законопроект ).

Вдохновленная трансформацией своей сестры и смелым поступком Кристоффа (еще один пример решения «Влияние на характер: Proaction »), Анна присоединяется к празднованию, делая то, что у нее получается лучше всего, — привнося свой собственный вид озорного ликования на празднование ( Сюжетное решение: Хорошо ).


Что касается улучшения основного сюжета, форма истории дает представление о том, что может работать с остальной частью повествования. Например, Objective Story Issue of Attraction , заслуживает некоторого внимания. Жители Эренделла, привлеченные великолепием и сиянием замка Эльзы, могли попытаться подняться на гору, но уступили холоду или коварным скалам. Или эти самые люди могли все больше и больше притягиваться к харизме Ганса, вплоть до восстания против своих соотечественников.Любой из них мог бы проиллюстрировать выпуск объективной истории из Attraction и добавить к богатству истории, показав, как влечение к чему-то увеличивает конфликт.

The Consequence of Conscious, также отсутствующий в финальном фильме, предлагает шанс поднять ставки далеко за пределы «замерзания до смерти». Последствием неудачи в снятии мороза не должна быть смерть, это должно быть что-то близкое к мысли , что все будут меньше думать об Эльзе и ее королевской семье.Хотя это может показаться несущественным по сравнению с потерей жизни, тематически это играет сильнее против проблем Эльзы, когда она отпускает и остается собой. Он также работает с Анной и Эльзой Отношения из Сознание . Разыгрывая конфликт того, каково это, когда твоя собственная сестра думает о тебе меньше, и последствия того, что все чувствуют то же самое, фильм мог бы добавить приятный тематический подтекст к путешествию Анны.

Независимо от того, как эти сюжетные моменты могли быть раскрыты, перенос их в фильм помог бы укрепить логическую сторону истории и помочь подавить те критические замечания, которые считали сюжет недостаточно изощренным.


Эти Проблемы Притяжения и Последствия Сознания не случайны; они работают в гармонии с темами, уже присутствующими в конечном продукте. Что может быть лучше для изучения проблем привлекательности и того, что люди думают о вас, чем история, в которой два главных героя борются с тем, что им разрешено делать, и с тем, что им навязывают другие. Сюжетная форма работает, потому что она удерживает воедино единомысленный тематический материал. Это важно, потому что дает возможность увидеть весь аргумент со всех сторон, что важно, если вы хотите, чтобы история казалась завершенной.

Это не значит, что в сюжетной форме, присутствующей в самом фильме, нет замечательных точек соприкосновения. Уникальная способность Влиятельного персонажа , которая дает Влиятельному персонажу возможность помешать Главному герою, установлена ​​​​на Разрешение – это зависит от Эльзы, за кого Анна может и не может выйти замуж. А как насчет Катализатора истории отношений ? Этот сюжетный момент усиливает конфликт между Главным героем и Влиятельным персонажем. Сюжетная форма требует Расследование , которое идеально подходит для того, что уже есть в Холодное сердце .Каждый раз, когда Анна пытается понять, почему сестра не хочет с ней разговаривать (песня «Хочешь слепить снеговика» или ее первый визит в Ледяной замок), напряжение между двумя сестрами нарастает.

И, наконец, взгляните на Критический недостаток главного героя Анны . Эта часть структуры ослабляет способность главного героя решать возникающие проблемы. Без него рассказ длился бы две минуты. Принимая во внимание все другие сделанные тематические выборы — все, от Исхода из Успеха до Фокус Истории Отношений из Непринятие до Решение Влияния Персонажа из Проактивность — история требует Критический недостаток Анны превращается в Привлекательность .Другими словами, влечение Анны к другим уменьшает ее способность спасти положение.

Знакомо?

Ее отношения с Гансом и разоблачение, которое происходит позже, работают, потому что это именно то, что нужно для укрепления структуры истории. Главные герои так же слепы к своим критическим недостаткам, как и мы к своим собственным. Занимая ее место в истории (как зрители делают с главными героями), мы становимся такими же слепыми к этой привлекательности.Вместо какого-то глупого сюрприза, возникающего из ниоткуда, наше осознание того, что представляет собой Ганс, становится чем-то гораздо более значимым по отношению к фактической структуре истории.

Frozen навсегда останется в сердцах и умах многих людей благодаря прочной сюжетной форме, лежащей в основе всего этого. Как актер озвучивания Джош Гад [недавно сказал][5]:

Дисней больше, чем любая другая компания, имеет возможность создавать эти фильмы, которые продолжают обращаться к поколению за поколением из-за вечных тем, которые они затрагивают, и я думаю, что Холодное сердце может принадлежать этому пантеону великих фильмов.

«Вневременные темы» звучат громко и ясно, если представлены в рамках серьезного аргумента. Рецепт успеха? Создайте историю, которая работает как процесс решения проблем в уме, и наслаждайтесь тем, что становитесь частью наследия. Frozen использовал этот подход и обеспечил себе место в великой традиции любимых анимационных фильмов Disney.

[1]: http://dramatica.com «Драматика — следующая глава в развитии сюжета» http://dramatica.com «Драматика — следующая глава в развитии сюжета» [2]: https://subtxt.app/methods/storyform “Storyform – словарь драматики” [3]: http://johnaugust.com/2014/scriptnotes-ep-128-frozen-with-jennifer-lee-transcript «Транскрипт Scriptnotes: Frozen with Jennifer Lee» [4]: /articles/redefining-protagonist-and-main-character “Переопределение главного героя и главного героя” [5]: http://www.buzzfeed.com/jarettwieselman/how-frozen-became-the-most-beloved-animated-movie-in-20-year «Как «Холодное сердце» стало самым любимым анимационным фильмом» [6]: https://db.tt/BqKEtvPs «Storyform for Frozen»

Странное прочтение диснеевского [Frozen] — Dr.Ангел Даниэль Матос

Не впускай их, не позволяй им увидеть
Будь хорошей девочкой, какой всегда должна быть
Скрывай, не чувствуй, не дай им знать
Ну, теперь они знают.

— Королева Эльза, «Отпусти» — Disney’s Frozen

Прошлой ночью я посмотрел Frozen , диснеевскую адаптацию классической сказки Ганса Христиана Андерсена под названием Снежная королева. Посмотрев фильм, моя подруга Кэти заметила, что этот фильм, возможно, знаменует очередной ренессанс Диснея, период, характеризующийся не только адаптацией известных сказок, но и повышенным общественным интересом к фильмам Диснея.Я не могу не согласиться с оценкой Кэти — «Холодное сердце» содержит ощущение глубины и душевности, которых не хватает многим последним фильмам Диснея. Выходя из кинотеатра, я сразу же подумал о том, что « Холодное сердце» — это, пожалуй, самый странный анимационный фильм, когда-либо созданный Диснеем. белый), переосмысление того, что составляет и поддерживает нормативность (особенно с точки зрения идентичности), и даже больше, и нарушение ненужных правил, которые мешают людям достичь приемлемой жизни.Я не единственный, кто относится к этому фильму как квир. Например, коллега-блогер beautifulCHAOS написал восхитительный и проницательный пост о Frozen как аллегории геев (нажмите здесь или здесь для просмотра других блогов, в которых обсуждается эта интерпретация). Я намерен продолжить этот разговор, рассматривая фильм через призму квир-теории.

Некоторые зрители рассматривают королеву Эльзу как квир или гей-персонажа не только потому, что она не вступает в романтические отношения в фильме, но и потому, что ее родители заставляют ее подавлять и скрывать способности, которыми она рождена. с.Хотя в фильме подразумевается, что ее родители отчаянно пытаются скрыть силы Эльзы из-за опасности, которую они представляют для нее самой и для других, это не оправдывает степень, в которой они мешают Эльзе вступать в какие-либо контакты с людьми. Кроме того, тот факт, что родители Эльзы рассматривают подавление и изоляцию как решения, еще больше подчеркивает представления о печально известном квир-туалете — вместо того, чтобы помочь Эльзе научиться оттачивать свои способности, они учат ее «скрывать, а не чувствовать». Я думаю, также стоит отметить, что лечение Эльзы также устрашающе напоминает практики, которые имеют место в процессе гей-конверсионной терапии, в которой субъекты приучаются посредством медитативных и повторяющихся процессов к подавлению определенных побуждений и желаний, которые возникают естественным образом.

Что вы думаете о том, чтобы читать Эльзу как квир/гея? Вы считаете это утверждение обоснованным или слабым? Что произойдет, если мы отнесемся к квир, в данном случае, как к «ненормативному», избавившись от сексуальных коннотаций этого слова?

Хотя поначалу странное прочтение «Холодное сердце» кажется немного надуманным, в фильме есть много событий, которые можно интерпретировать как таковые с небольшой теоретической помощью. Например, Джудит Хальберстам в своей книге под названием «: Странное искусство неудачи», уделяет значительное внимание анимационным фильмам с компьютерной графикой, чтобы проиллюстрировать, как они иллюстрируют такие темы, как революция и трансформация, которые отклоняются от нормативных ожиданий идентичности и линейности.Хальберстам заходит так далеко, что утверждает, что революционные анимационные фильмы с компьютерной графикой (которые она называет фильмами Pixarvolt ) изображают мир, в котором «маленькие ребята» способны преодолевать препятствия и восставать против «мира бизнеса». отца и домашней сферы матери» (47).

Утверждения

Хальберстама помогают пролить свет на странную интерпретацию Frozen , особенно когда речь идет о роли, которую неудачи играют в представлении об альтернативных способах жизни и существования в мире.Хотя тот факт, что Эльза вынуждена подавлять свои силы, можно частично объяснить опасностью, которую ее силы представляют для других, странно, что главными сторонниками подавления Эльзы являются ее родители — авторитетные фигуры, которые изо всех сил стараются поддерживать образ нормальность, закрывая Эльзу от внешнего мира. Именно здесь проявляется величайшая двойственность фильма: замок представляет собой «безопасную», домашнюю и женскую сферу, тогда как внешний мир предательский, угрожающий и мужской.Будучи запертой в рамках домашнего хозяйства, Эльза не только не может установить значимые отношения с другими людьми, но и вынуждена регулировать свои силы, даже если она признает, что это регулирование бесполезно. После смерти родителей Эльзы ожидается, что Эльза унаследует корону. Хотя она пытается скрыть свои силы во время церемонии коронации, провокация Анны приводит к тому, что она создает лед на глазах у всех гостей церемонии, что непреднамеренно приводит к тому, что она «выходит» на глазах у всего королевства.

В The Queer Art of Failure, Halberstam   указывает на то, что неудача является решающим процессом, когда речь идет о существовании и выживании квир-людей, главным образом потому, что неудача подталкивает людей к поиску альтернатив, когда дело доходит до определения способов существования в мир. Так называемая неспособность Эльзы подавить свои силы могла стать катализатором многих негативных событий; однако эта неудача заставляет ее сбежать за пределы замка, чтобы позволить своей ненормативной идентичности процветать.Хальберстам утверждает, что разрыв с семьей и забвение семейного происхождения становится способом начать заново, даже если это влечет за собой отказ от участия в гетеронормативном предприятии нуклеарной семьи. Таким образом, хотя побег Эльзы из замка и создание ею ледяной королевы высоко в горах можно рассматривать как отказ от своих ожиданий как правительницы и хранительницы домашнего очага, это также дает Эльзе возможность реализовать себя. не только кто она, но и насколько она способна сделать и создать.

После того, как Эльза обнаружит и раскроет свою «странную» личность, она сможет разрушить бинарные системы, которые регулировали и преследовали ее жизнь. Обратите внимание, что как только она возвращается в Эренделл после принятия своих сил, она объявляет, что ворота замка останутся открытыми для всего сообщества, тем самым стирая разрыв, который поддерживался между домашним уютом замка и странностью внешнего мира. Даже сам замок в конце фильма начинает опровергать бинаристское мышление, поскольку Эльза украшает помещения ледяными фонтанами, ледяными скульптурами и покрытыми льдом конструкциями.Вместо того, чтобы представлять мир, в котором либо жарко, либо холодно, замок становится структурой, в которой сосуществуют замороженное и незамерзшее, что в конечном итоге стирает разницу между ними.

Квир-присутствие, в конечном счете, способствует возникновению более открытой и совместной жизненной ситуации — жизненной ситуации, которая позволяет всем идентичностям существовать без ограничений или ненужных правил. Это перекликается со взглядами Джудит Батлер на то, что она считает целью квир-теории: это не просто практика уничтожения нормативности, это практика, которая должна быть направлена ​​против «нежелательного законодательства об идентичности» (7).Таким образом, квир-теория не стремится показать ненормативность как лучший выбор, а скорее стремится показать, как нормативность не должна ограничивать то, чем человек может или не может быть.

Какие еще персонажи «Холодного сердца» разрушают бинарные барьеры? Почти каждый персонаж в этом фильме бросает вызов дихотомическому взгляду на мир или сильно отклоняется от стереотипных ожиданий, которые у нас есть в отношении определенных персонажей. Например, снеговик Олаф стирает различие между живым и неживым; Принц Ганс разрушает культурные ассоциации, существующие между красотой и добром; даже Кристофф сильно отличается от наших ожиданий от героев-мужчин Диснея: он неуклюжий, вонючий, он разговаривает со своим северным оленем Свеном, и его вырастили тролли.

Я могу долго говорить о том, как этот фильм предлагает зрителю разрушить дихотомические взгляды, часто укоренившиеся в нашем коллективном сознании. Frozen представляет собой мир, в котором снеговики могут существовать летом, мир, в котором стирается различие между живыми и неживыми существами (снег и камни становятся анимированными персонажами с личностями), мир, в котором животные имеют право голоса, а люди говорить от имени животных, мир, в котором брак не рассматривается как высшее стремление, которое должна иметь женщина, мир, в котором даже великолепные персонажи способны быть злыми.Если “Холодное сердце” указывает нам новое направление, в котором движется Дисней, то я думаю, что мы продолжим смотреть более блестящие фильмы, которые не только интересны, но и социально и политически сознательны (без необходимости засовывать нам сообщение в глотки). , как и в случае с другими анимационными фильмами, такими как Happy Feet ). Если Frozen знаменует собой начало странного будущего для Disney, то это действительно светлое будущее. Как утверждает королева Эльза в песне Let It Go: «Пусть буря бушует.

Работы цитируются и консультируются

Батлер, Джудит. Отмена пола. Нью-Йорк: Routledge, 2004. Печать.

Замороженный. Реж. Крис Бак и Дженнифер Ли. Перф. Кристен Белл, Идина Мензель, Джонатан Грофф, Джош Гад и Сантино Фонтана. Дисней, 2013. Фильм.

Хальберстам, Джудит. Странное искусство неудачи. Дарем: Издательство Университета Дьюка, 2011. Печать.

Нравится:

Нравится Загрузка…

Родственные

Под ледяной оболочкой Плутона может скрываться полузамерзший океан

Снимки, сделанные во время облета Плутона аппаратом «Новые горизонты», послужили поводом для попытки разобраться в рельефе карликовой планеты. Плутон явно геологически активен, с горами и свежими поверхностями, которые еще не пострадали от ударов. Одна из этих особенностей, Sputnik Planum, по-видимому, представляет собой океан замороженного азота, питаемый азотными ледниками, выстроившимися вдоль его берегов.Но новый анализ показывает, что это не единственный океан на карликовой планете.

Анализ внутренней структуры и нагрева Плутона показывает, что есть две вероятные вероятности: либо он имеет глубокий океан жидкой воды, либо вода на Плутоне замерзла и спрессовалась в плотную форму льда, называемого льдом II. И авторы анализа предполагают, что жидкий океан имеет больше смысла, учитывая особенности поверхности Плутона.

Анализ был выполнен таким же образом, как и анализ Sputnik Planum: выяснить состав Плутона и его тепловой баланс, а также проследить воздействие тепла, когда оно выходит на поверхность.Само тепло исходит от каменистого ядра Плутона, которое содержит некоторые из тех же самых радиоактивных изотопов, которые помогают поддерживать теплоту ядра Земли. Однако выше этого Плутон состоит в основном из воды с трудно определяемыми фракциями таких веществ, как аммиак и метан.

Чтобы смоделировать возможное поведение недр Плутона, авторы использовали очень простую модель, которую они использовали в широком диапазоне условий. Сама модель была одномерной — подумайте о том, чтобы провести прямую линию от поверхности Плутона к его ядру и проследить, что происходит, когда тепло от ядра выходит вдоль этой линии.Диапазон условий включает в себя такие вещи, как количество присутствующего аммиака, эффективность передачи тепла ядром и так далее.

Реклама

Затем модель запускается вперед во времени, и система может развиваться по мере изменения условий. Например, лед и вода передают тепло с разной эффективностью; если часть Плутона замерзнет раньше, то это изменит будущую динамику модели.

Авторы обнаруживают, что, в зависимости от деталей, Плутон входит в одно из двух состояний, которые они творчески называют «теплым» и «холодным».В обоих случаях океан образовался под корой Плутона в начале истории планеты. В холодном случае океан окончательно замерз где-то прямо сейчас — через 4,5 миллиарда лет после образования планеты. Из-за сильного холода и огромной глубины лед на Плутоне, однако, не остается водяным льдом, с которым мы все знакомы. Вместо этого более глубокий лед начинает сжиматься в лед II, более плотную форму водяного льда. Более высокая плотность означает такое же количество лед занимает меньший объем, из-за чего весь Плутон сжимается.Это должно создать элементы сжатия на поверхности.

В альтернативном теплом сценарии океан сохраняется и в наши дни, хотя он постепенно замерзает; вода присутствует только на глубине более 250 километров, ближе к ядру. Поскольку лед все еще формируется, и он менее плотный, чем жидкая вода, это создает эффект, противоположный сценарию с холодным Плутоном: планета испытывает расширение, и особенности поверхности должны это отражать.

«Поскольку убедительных доказательств компрессионной тектонической активности нет, — пишут авторы, — мы заключаем, что лед II не образовался.Это означает, что холодный сценарий исчерпан, и Плутон, вероятно, все еще имеет жидкую воду глубоко внутри. Это также означает, что расширение поверхности планеты, вызванное замерзанием, также должно продолжаться — должны быть плутотрясения.

Очевидно, что в ближайшее время мы не собираемся сбрасывать сейсмическое оборудование на поверхность Плутона. Но мы можем анализировать изображения «Новых горизонтов» и искать частоту расширений и сжатий на их поверхности. Мы также можем проанализировать их относительный возраст.Это может помочь нам определить, есть ли еще вода на карликовой планете или она заполнена льдом II.

Geophysical Research Letters , 2015. DOI: 10.1002/2016GL069220 (О DOI).

Анализ спермы и функциональные тесты спермы: Сколько тестировать?

Индийский Дж. Урол. январь-март 2011 г.; 27(1): 41–48.

С. С. Васан

Больница Манипал, Бангалор, Индия

Больница Манипал, Бангалор, Индия

Для корреспонденции: Dr.С. С. Васан, директор, Анкур, Бангалор, Индия. Электронная почта: [email protected]

Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 Unported, которые разрешают неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа цитируется правильно.

Эта статья была процитирована другими статьями в PMC.

Abstract

Анализ спермы как неотъемлемая часть исследования бесплодия используется в качестве суррогатного показателя мужской фертильности в клинической андрологии, мужской фертильности и оценке риска беременности.Ясно, что лабораторная семинотика все еще находится в зачаточном состоянии. Поскольку создание обычного профиля спермы всегда будет представлять собой основу оценки мужской фертильности, 5-е издание руководства Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) является окончательным заявлением о том, как следует проводить такие оценки и как должно обеспечиваться качество. быть под контролем. Важным достижением в этом новом издании руководства ВОЗ, разрешающим наиболее существенную критику предыдущих изданий, является разработка первых четко определенных контрольных диапазонов для анализа спермы на основе анализа более 1900 недавних отцов.Описана методология, используемая для оценки обычных переменных в анализе спермы, а также многие менее распространенные, но очень ценные тесты функции спермы. Тестирование функции сперматозоидов используется для определения того, обладают ли сперматозоиды биологической способностью выполнять задачи, необходимые для достижения и оплодотворения яйцеклетки и, в конечном итоге, для живорождения. Доступны различные тесты для оценки различных аспектов этих функций. Чтобы точно использовать эти функциональные тесты, клиницист должен понимать, что измеряют тесты, каковы показания для тестов и как интерпретировать результаты для направления дальнейшего тестирования или лечения пациента.

Ключевые слова: Акросомная реакция, мужское бесплодие, невынашивание беременности, активные формы кислорода, сперма, анализ спермы, тесты функции сперматозоидов, целостность ДНК сперматозоидов, анализ проникновения сперматозоидов

ВВЕДЕНИЕ

исследование мужского бесплодия.[1] Это должно быть выполнено на постоянно высоком уровне, чтобы оценить описательные параметры эякулята. формы сосуществуют в сперме.[4]

Регулярный анализ спермы дает полезную информацию о продукции сперматозоидов, подвижности и жизнеспособности сперматозоидов, проходимости мужских половых путей, секреции вспомогательных органов, а также эякуляции и эякуляции. Хотя этот анализ дает полезную информацию для первоначальной оценки бесплодия мужчины, он не является проверкой фертильности.[5] Он не дает представления о функциональном потенциале сперматозоида для оплодотворения яйцеклетки или прохождения последующих процессов созревания, необходимых для достижения оплодотворения.Важно понимать, что, хотя результаты могут коррелировать с « фертильностью », анализ не является прямым показателем фертильности.[6–8] способность одного сперматозоида доставить правильный набор хромосом к яйцеклетке. Для этого сперматозоиды должны образоваться в достаточном количестве, иметь нормальную подвижность и форму, пройти через цервикальную слизь, матку и ампулы яйцеводов, пройдя капацитацию, акросомную реакцию (АР), связывание блестящей оболочки и ядерную деконденсацию.Дефекты в любом из этих сложных событий могут привести к мужскому бесплодию, и важно понимать эти тесты и их обоснование. [9,10] собранные и транспортированные образцы, в идеале собранные в течение 2 циклов сперматогенеза, должны исследоваться при температуре 37°C. Это может излишне продлить исследование для пациентов и рекомендуется только в случае недавнего нарушения сперматогенеза.

Цвет

Патологически обесцвечивание спермы может быть вызвано свежей кровью, лекарствами (пиридиум), желтухой или загрязнением спермы мочой (например, дисфункция шейки мочевого пузыря). Физиологический желтоватый оттенок в образцах при длительном воздержании обусловлен каротиновым пигментом, а окисление спермы вызывает запах.

ОБЪЕМ, PH И ВЯЗКОСТЬ СПЕРМЫ

Объем

Нормальный объем эякулята после 2-7 дней полового воздержания составляет около 2-6 мл.

Аспермия: Отсутствие сперматозоидов в эякуляте после оргазма.

Гипоспермия: <0,5 мл спермы.

Неправильный сбор, гипогонадизм, ретроградная эякуляция, обструкция нижних мочевыводящих путей могут привести к низкому объему.

Гиперспермия: >6 мл эякуляции спермы (длительное воздержание или чрезмерная секреция из добавочных половых желез).

pH

Нормальный pH спермы находится в диапазоне 7,2-8,2 и имеет тенденцию к увеличению со временем после эякуляции. Изменения обычно обусловлены воспалением предстательной железы или семенных пузырьков.

Вязкость спермы

Вязкость измеряет сопротивление семенной жидкости течению. Высокая вязкость может мешать определению подвижности сперматозоидов, концентрации и покрытию сперматозоидов антителами. В норме сперма коагулирует при эякуляции и обычно разжижается в течение 15-20 мин. Сперма, остающаяся в виде сгустка, называется неразжиженной, тогда как та, что выливается толстыми нитями вместо капель, называется гипервязкой. Клиническое значение аномалий разжижения остается спорным.[11] Точное время разжижения не имеет диагностического значения, если не прошло более 2 часов без каких-либо изменений. Отсутствие разжижения обычно является признаком недостаточной секреции предстательной железой протеолитических ферментов фибринолизина, фибриногеназы и аминопептидазы [12]. С другой стороны, отсутствие коагуляции может указывать на обструкцию семявыбрасывающего протока или врожденное отсутствие семенных пузырьков. Важно отличать разжижение от вязкости, поскольку нарушения вязкости могут быть результатом нарушения функции предстательной железы и/или использования неподходящего типа пластикового контейнера.

МИКРОСКОПИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Концентрация сперматозоидов

Для всех исследований неокрашенных препаратов свежей/отмытой спермы рекомендуется использовать фазово-контрастный микроскоп с использованием объемного разведения и гемоцитометрии. Образцы, в которых не идентифицированы сперматозоиды, следует центрифугировать, а осадок исследовать на наличие сперматозоидов. Показатели беременности при половом акте и внутриматочной инсеминации снижаются по мере снижения плотности сперматозоидов.[13,14]

Азооспермия относится к отсутствию сперматозоидов в семенной плазме.

Олигозооспермия (также часто называемая олигоспермией) относится к концентрации семенной плазмы менее 20 миллионов на миллилитр.[7]

Подвижность

Эффективное прохождение сперматозоидов через цервикальную слизь зависит от быстрой прогрессивной подвижности [15,16], то есть сперматозоидов с поступательным продвижением не менее 25 мкм/с. Снижение подвижности сперматозоидов может быть симптомом нарушений, связанных с секрецией мужских добавочных половых желез и последовательным опорожнением этих желез.

Быстрая и медленная поступательная подвижность рассчитывается по скорости, с которой сперматозоиды перемещаются жгутиками в заданном объеме в процентах (диапазон 0–100 %) при подсчете 200 сперматозоидов.

  1. Быстрая поступательная подвижность (т.е. >25 мкм/с при 37°C и >20 мкм/с при 20°C; Примечание: 25 мкм приблизительно равны 5 длинам головы или половине длины хвоста).

  2. Медленная или вялая прогрессивная мотоцификация

  3. Неприцепная моторика (<5 мкм / с)

  4. Immontility

    9063

Обычный анализ спермы должен содержать не менее 50% класса A и B, постепенно мотильной сперматозоидов.Если более 50% сперматозоидов неподвижны, их следует проверить на жизнеспособность. Стойкая плохая моторика является хорошим предиктором неудачи оплодотворения, что на самом деле более важно при принятии решений относительно вариантов лечения пары.[17]

Морфология

Клинические последствия плохой оценки морфологии остаются весьма спорными. Первоначальные исследования с использованием жестких критериев показали, что пациенты, перенесшие экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО), у которых было более 14% нормальных форм, имели более высокие показатели оплодотворения.[18] В более поздних исследованиях сообщалось, что наибольшее ухудшение показателей оплодотворения происходило при показателях морфологии менее 4%.[19]

Окрашивание мазка семенной жидкости (Papanicolaou Giemsa, Shorr и Diff-Quik) позволяет количественно оценить нормальные и аномальные морфологические формы сперматозоидов в эякуляте. Мазки могут быть оценены по морфологии с использованием классификации Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) или по строгой классификации критериев Крюгера.[19] Метод ВОЗ классифицирует сперматозоиды аномальной формы по определенным категориям на основе конкретных аномалий головки, хвоста и средней части, что основано на внешнем виде сперматозоидов, извлеченных из посткоитальной цервикальной слизи или с поверхности блестящей оболочки (более 30% нормальных форм).Напротив, строгие критерии Крюгера классифицируют сперматозоиды как нормальные только в том случае, если форма сперматозоидов соответствует строго определенным параметрам формы, а все пограничные формы считаются аномальными (> 14% нормальных форм).

  1. Дефекты головы: Крупные, мелкие, конические, грушевидные, круглые, аморфные, вакуолизированные (>20% площади головы заняты неокрашенными вакуолярными участками) головы с небольшой акросомной площадью (<40% площади головы), двойные головки, любая их комбинация.

  2. Дефекты шейки и средней части: Изогнутая шейка; асимметричное введение средней части в головку; толстая, неравномерная середина; аномально тонкая средняя часть; любое их сочетание.

  3. Дефекты хвоста: Короткий, множественный, шпилька, сломанный, согнутый, перекрученный, закрученный хвост или любое их сочетание.

  4. Цитоплазматические капли: Более одной трети площади головки нормального сперматозоида.

Морфологию следует использовать вместе с другими параметрами, а не как изолированный параметр при определении клинических последствий. Важно понимать, что, как правило, беременность возможна при низких показателях морфологии и что как подвижность, так и морфология также продемонстрировали прогностическую ценность, как и комбинации параметров.[20,21]

ЛЕЙКОЦИТОСПЕРМИЯ — РИСУНОК

Инфекция мужских половых путей может прямо или косвенно вызывать бесплодие.[22] Пиоспермия — это лабораторный признак, классифицируемый как аномальное присутствие лейкоцитов в эякуляте человека и может указывать на воспаление половых путей.[23]

Для дифференциации круглых клеток от полиморфноядерных (PMN) лейкоцитов, которые являются первичными источниками образования активных форм кислорода (АФК), используется окрашивание пероксидазой. Нейтрофилы, многоядерные лейкоциты, макрофаги являются пероксидазоположительными гранулоцитами (PMN должно быть 1 × 10 6 /мл), тогда как дегранулированные PMN, лимфоциты и « незрелые » зародышевые клетки являются пероксидазоотрицательными.[24–26]

АГГЛЮТИНАЦИЯ СПЕРМЫ — АНТИСПЕРМАТНОЕ АНТИТЕЛО

Иммунологическая защита от антигенов спермы обеспечивается плотными контактами клеток Сертоли, образующих гематотестикулярный барьер. Сперматозоид вызывает иммунный ответ при воздействии на систему системной иммунной защиты в условиях, при которых этот барьер разрушается, что приводит к образованию антиспермальных антител (АСА). Некоторые АСК оказывают цитотоксическое действие на сперматозоиды и могут вызывать гибель клеток и иммобилизацию сперматозоидов.Другие эффекты АСК включают создание агглютинированных скоплений движущихся сперматозоидов в образце спермы, затруднение прохождения сперматозоидов через цервикальную слизь, а также зональное связывание и прохождение [27].

Двумя современными методами обнаружения антител, связанных с поверхностью подвижных сперматозоидов, являются реакция смешанной агглютинации (тест MAR; только для IgG) и анализ связывания иммуногранул (для IgA, IgG и IgM).[28] Положительное обнаружение более 50% подвижных сперматозоидов с прикрепленными шариками считается клинически значимым, но с появлением вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ) тестирование АСК утратило свою актуальность.

БИОХИМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СЕМИНАЛЬНОЙ ПЛАЗМЫ, ПРОСТАТЫ, ЭПИДИДИМИСА И СЕМЯНЫХ ПУЗЫКЛОВ

Биохимическая оценка проводится для оценки нарушения функции придатков яичек, везикул и простаты и может иметь клиническое значение у пациентов с гипервязкой спермой и для понимания генитальной жидкости взаимодействия в процессе коагуляции-разжижения спермы. Снижение уровня цинка, лимонной кислоты и глюкозидазы может указывать либо на семенные пузырьки, либо на дисфункцию предстательной железы, либо на обструкцию протоков предстательной железы.[29–31]

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ТЕСТЫ СПЕРМЫ

Клиницисты все еще ищут пороговые значения параметров спермы в так называемых популяциях с нормальной фертильностью , чтобы иметь возможность более точно определять фертильность, субфертильность и бесплодие [32,33]. такого отсутствия единых критериев, если в анализе спермы « базовый » наблюдаются аномалии спермы или если у пары диагностировано « необъяснимое бесплодие», обследование должно перейти к анализу функциональных тестов спермы (уровень второго уровня ).Диагноз субфертильности или бесплодия, основанный на первом уровне (первоначальная « базовая оценка») и « расширенном » скрининге или уровне второго уровня (функциональном), направит управление к множеству терапевтических вариантов. 34–37]. Чтобы точно использовать функциональные тесты, клиницист должен понимать, что измеряет тест, каковы показания для анализа и как интерпретировать результаты для направления дальнейшего тестирования или ведения пациента. Именно в это время функциональные/биохимические тесты сперматозоидов могут иметь наибольшую ценность, чтобы направить пару на АРТ.Вспомогательная репродукция может быть показана в результате (1) неэффективности урологического/медикаментозного лечения, (2) диагноза « необъяснимого » бесплодия у пары, (3) наличия « основных » аномалий спермы средней степени тяжести. -высокая степень или (4) аномалии функции сперматозоидов, диагностированные прогностическими биологическими анализами скрининга « расширенный ».[38]

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ СПЕРМЫ СО СЛИВКОЙ ШЕЙКИ МАТКИ

Посткоитальный тест (ПКТ) оценивает взаимодействие сперматозоидов со слизью шейки матки, и наличие более 10-20 сперматозоидов на 400 полей зрения при высоком увеличении, большинство из которых демонстрируют прогрессирующую подвижность, обычно считается нормальным. .Обнаружение иммобилизованных сперматозоидов при встряхивании из стороны в сторону предполагает наличие антиспермальных антител либо на сперме, либо в цервикальной слизи.[39] Аномальный результат ПКТ предполагает, но не доказывает наличие цервикального фактора бесплодия. Поскольку сроки ПКТ проблематичны, тесты на проникновение in vitro , вероятно, с использованием заменителей слизи, таких как метилцеллюлоза или гиалуроновая кислота, представляют собой многообещающую альтернативу, но требующую более тщательной проверки.

    1. компьютерный анализ компьютеров

    2. Проверка жизнеспособности спермы

    3. тесты сперматозоидов

    4. тесты гемизова и Zona Pellucida Binding

    5. анализ проникновения сперматозоидов или индекс консультировки сперматозоидов или Hamster Oocyte проникновение анализ

    6. тесты урона спермы ДНК

    7. 6

    8. 3

    9. 63

      63

    10. 80666

    Анализ сперматозоидов на компьютере

    Ручной анализ спермы не хватает способности измерить кинематику движения спермы.CASA потенциально полезен из-за его способности анализировать движение сперматозоидов (кинетика головок сперматозоидов и жгутиков), некоторые из которых, как было показано, связаны с результатами ЭКО.

    Ниже приведены некоторые из важных кинематических параметров:

    1. Криволинейная скорость : Криволинейная скорость (VCL) является мерой скорости перемещения центра тяжести головки спермия за заданный период времени.

    2. Средняя скорость пути : Средняя скорость пути (VAP) — это скорость на среднем пути сперматозоида.

    3. Прямолинейная скорость : Прямолинейная скорость (VSL) — это линейная или прогрессивная скорость ячейки.

    4. Линейность : Линейность прямой последовательности (LIN) представляет собой отношение VSL к VCL и выражается в процентах.

    5. Амплитуда латерального смещения головки : Амплитуда латерального смещения головки (ALH) головки спермия рассчитывается по амплитуде его латерального отклонения относительно оси прогрессии клетки или среднего пути.

    Подвижность

    Хотя CASA очень точен для определения деталей кинетики сперматозоидов, ручная оценка спермы гораздо более точна при различении мусора, кристаллов и неподвижных мертвых головок сперматозоидов. Таким образом, вручную оцененные концентрации сперматозоидов и количество неподвижных сперматозоидов гораздо надежнее, чем соответствующие данные, полученные CASA, при условии, что человек надлежащим образом обучен соответствующим внутренним и внешним мерам контроля качества.[41,42]

    Анализы жизнеспособности

    Анализы жизнеспособности сперматозоидов используются для определения того, являются ли неподвижные сперматозоиды живыми или мертвыми, и показаны, когда подвижность сперматозоидов составляет менее 5–10%. Они полезны при первичной цилиарной дискинезии, когда ультраструктурные дефекты жгутиков сперматозоидов приводят к отсутствию или чрезвычайно низкой подвижности, но высокой жизнеспособности. Также используется для отбора сперматозоидов для интрацитоплазматической инъекции сперматозоидов (ИКСИ). В ткани яичка, извлеченной хирургическим путем, сперматозоиды живы, но обычно неподвижны из-за отсутствия эпидидимального транзита.[43,44] Проверка жизнеспособности проводится с помощью тестов с исключением красителей или гипоосмотического набухания сперматозоидов (тест HOS).

    Анализы исключения красителей основаны на способности живой спермы сопротивляться абсорбции определенных красителей, тогда как эти красители проникают и окрашивают нежизнеспособные сперматозоиды. Обычно используются окрашивание трипановым синим и эозином Y, которые не окрашивают живые сперматозоиды. Однако, поскольку этот метод требует сушки на воздухе после окрашивания, сперматозоиды погибают и практически бесполезны.

    В тесте HOS, когда живые клетки помещают в гипоосмотическую среду, вода попадает в цитоплазму, вызывая набухание клетки, особенно хвоста, что рассчитывается в процентах.Этот анализ не повреждает и не убивает сперматозоиды и очень полезен для выявления жизнеспособных неподвижных сперматозоидов для ИКСИ. HOS имеет ограниченную способность прогнозировать мужскую фертильность, но результат HOS <50% связан с увеличением частоты выкидышей.

    РЕЗУЛЬТАТЫ

    Нормальные значения (фертильные): >60% сперматозоидов с опухшими хвостами

    Аномальные значения (бесплодные): <50% сперматозоидов с опухшими хвостами.

    ИСПЫТАНИЯ НА СПОСОБНОСТЬ СПЕРМЫ

    Капацитация представляет собой серию биохимических и структурных изменений, через которые проходят сперматозоиды, чтобы пройти AR и стать способными к оплодотворению.Процесс протекает в женских половых путях, но может быть вызван in vitro путем инкубации сперматозоидов со средами, индуцирующими капацитацию. Считается, что он играет роль в предотвращении высвобождения литических ферментов до тех пор, пока сперматозоиды не достигнут ооцита. Одним из признаков капацитации является проявление гиперактивации сперматозоидов. В настоящее время клиническая ценность тестирования капацитации сперматозоидов еще предстоит определить.

    ИСПЫТАНИЯ СВЯЗЫВАНИЯ HEMIZONA И ZONA PELLUCIDA

    Взаимодействие между сперматозоидами и блестящей оболочкой является критическим событием, ведущим к оплодотворению, и отражает множественные функции сперматозоидов (т. е. завершение капацитации, проявляющееся в способности связываться с блестящей оболочкой и подвергаться индуцированному лигандом АР).[47–49]

    В настоящее время используются два наиболее распространенных теста связывания блестящей зоны сперматозоидов: анализ гемизоны (или HZA) [50] и конкурентный анализ связывания интактной зоны [51]. HZA, в котором используются неоплодотворенные ооциты, полезен для пар, которым не удалось оплодотворить ребенка во время обычного ЭКО, чтобы определить причину неудачи. Поскольку связывание видоспецифично [52, 53], необходимо использовать человеческую оболочку, что ограничивает полезность этих анализов.

    Анализы с индуцированной АР в равной степени предсказывают исход оплодотворения и являются более простыми по своей методологии.Использование ионофора кальция для индукции АР в настоящее время является наиболее широко используемой методологией [54,55]. анализ был представлен Янагамачи.[56] Он дает информацию об оплодотворяющей способности сперматозоидов человека путем тестирования капацитации, AR, слияния сперматозоидов и оолеммы, включения сперматозоидов в ооплазму и деконденсации хроматина сперматозоидов во время процесса.Однако проникновение в блестящую оболочку и нормальное эмбриональное развитие не проверяются. В анализе проникновения сперматозоидов (SPA) используется золотое яйцо хомяка, что необычно тем, что удаление его блестящей оболочки приводит к потере всех видовых свойств проникновения яйца. Таким образом, положительный результат SPA не гарантирует ни оплодотворения интактных яйцеклеток человека, ни их эмбрионального развития, в то время как отрицательный результат SPA не коррелирует с плохим оплодотворением при ЭКО у человека.[57]

    Анализ акрозина, косвенная мера способности сперматозоидов к проникновению, измеряет акрозин, который может быть ответственным за проникновение в блестящую оболочку, а также вызывать АР.[58] Считается, что измерение акрозина коррелирует со связыванием сперматозоидов и их проникновением в блестящую оболочку. [59,60] клеточные мембраны и объединение мужских и женских геномов гамет. Хотя небольшой процент сперматозоидов фертильных мужчин также имеет обнаруживаемые уровни повреждения ДНК, которые восстанавливаются цитоплазмой ооцита, есть данные, свидетельствующие о том, что сперматозоиды бесплодных мужчин имеют значительно больше повреждений ДНК и что это повреждение может неблагоприятно повлиять на репродуктивные результаты.[61,62] По-видимому, существует пороговое значение повреждения ДНК сперматозоидов, которое может быть восстановлено цитоплазмой ооцита (т. е. аномальная упаковка хроматина, дефицит протамина), выше которого развитие эмбриона и беременность нарушаются. [63,64]

    ДНК. Ущерб – прямые тесты
    кометы анализ
    1. терминал дезоксинуклеотидилбаза – опосредованный дезоксиридин трифосфат (Dutp) Ник конечная маркировка (TUNEL) ASSAY

    2. Размер окисления ДНК

    DNA Ущерб-косвенные испытания
    1. Анализ структуры хроматина сперматозоидов (SCSA)

    2. Анализ дисперсии хроматина сперматозоидов.

    3. Флуоресценция сперматозоидов in situ гибридизационный анализ (FISH)

    В целом, данные свидетельствуют об отсутствии существенной связи между повреждением ДНК сперматозоидов и частотой оплодотворения или исходами беременности при ЭКО или ЭКО/ИКСИ.[65– 69] Однако есть основания полагать, что повреждение ДНК сперматозоидов связано с плохим исходом беременности после стандартного ЭКО. [70,71]

    Анализ спермы FISH может быть полезен в следующих случаях: (а) бесплодные мужчины с числовыми аномалиями половых хромосом до ИКСИ; (б) бесплодные мужчины со структурными хромосомными аномалиями до ИКСИ; (в) бесплодные мужчины с тяжелой олигозооспермией до ИКСИ; и (d) пары с повторными выкидышами и трисомной беременностью в анамнезе.

    ОЦЕНКА АКТИВНЫХ ФОРМ КИСЛОРОДА

    АФК, также называемые свободными радикалами, образуются как побочный продукт метаболизма кислорода. Загрязняющие лейкоциты являются преобладающим источником АФК в этих суспензиях. [72,73] Они могут быть уничтожены ферментами (например, каталазой или глутатионпероксидазой) или неферментативными антиоксидантами, такими как альбумин, глутатион и гипотаурин, а также витаминами. C и E. Небольшие количества АФК могут быть необходимы для инициации критических функций сперматозоидов, включая капацитацию и АР.С другой стороны, высокий уровень АФК вызывает состояние, известное как окислительный стресс, который может привести к биохимическим или физиологическим нарушениям с последующей клеточной дисфункцией или гибелью клеток. Значительные уровни АФК могут быть обнаружены в сперме 25% бесплодных мужчин, в то время как у фертильных мужчин уровень АФК в сперме не определяется [73–75]. цитометрия путем обнаружения хемилюминесценции.[76] Вкратце, это делается путем инкубации свежей спермы или суспензии сперматозоидов с окислительно-восстановительным светоизлучающим зондом (например, люминол) и измерения излучения света с течением времени с помощью люксметра (люминометра).

    Клиническая ценность определения АФК в сперме для прогнозирования исхода ЭКО остается недоказанной, но определение окислительного стресса как основной причины дисфункции сперматозоидов имеет то преимущество, что оно предлагает возможные методы лечения. В нескольких исследованиях предпринимались попытки введения антиоксидантов со смешанными результатами. Но на данный момент нет установленных пороговых значений АФК в сперме, которые можно было бы использовать для прогнозирования репродуктивных исходов.[77,78] молекулярных мишеней, вовлеченных в дисфункцию сперматозоидов.[79] Протеомика сперматозоидов позволяет сравнить белковую структуру нормальных и дефектных сперматозоидов.[80]

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    Даже по сей день традиционный анализ спермы для диагностики мужского бесплодия является « игрой чисел », что приводит к озабоченности пороговыми подсчетами количества сперматозоидов, их подвижности и морфологии с упором на классификацию пациентов по описательным группам, такие как олигозооспермия, астенозооспермия и другие. Однако мы никогда не должны путать такие описательные категории с нашей конечной целью — диагнозом.Проблемы мужского бесплодия не будут решены, пока исследования не найдут решения на молекулярном уровне. Значимый анализ взаимосвязи структуры и функции будет возможен только тогда, когда мы, как клиницисты, будем иметь всю необходимую информацию для формулирования правильной стратегии лечения бесплодия.

    Сноски

    Источник поддержки: Нет

    Конфликт интересов: Не заявлено.

    ССЫЛКИ

    1. Barratt CL. Анализ спермы является краеугольным камнем исследования мужского бесплодия.Практик. 2007; 251:8. [PubMed] [Google Scholar]2. Всемирная организация здравоохранения. 5-е изд. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2010. Лабораторное руководство ВОЗ по исследованию и обработке спермы человека. [Google Академия]3. Всемирная организация здравоохранения. 4-е изд. Кембридж: Издательство Кембриджского университета; 1999. Лабораторное руководство ВОЗ по исследованию взаимодействия спермы человека и спермы с цервикальной слизью. [Google Академия]4. Наллелла К.П., Шарма Р.К., Азиз Н., Агарвал А. Значение характеристик спермы в оценке мужского бесплодия.Фертил Стерил. 2006; 85: 629–34. [PubMed] [Google Scholar]5. Жекье АМ. Анализ спермы: новое руководство и его применение к пониманию спермы и ее патологии. Азиат Джей Андрол. 2010;12:11–3. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]6. Guzick DS, Overstreet JW, Factor-Litvak P, Brazil CK, Nakajima ST, Coutifaris C, et al. Морфология, подвижность и концентрация сперматозоидов у фертильных и бесплодных мужчин. N Engl J Med. 2001; 345:1388–93. [PubMed] [Google Scholar]7. Смит К.Д., Родригес-Ригау Л.Дж., Стейнбергер Э.Взаимосвязь между показателями анализа спермы и частотой наступления беременности у бесплодных пар. Фертил Стерил. 1977; 28:1314–9. [PubMed] [Google Scholar] 11. Киль Б.А. Анализ спермы. В: Кил Б., Вебстер Б., редакторы. CRC Справочник по лабораторной диагностике и лечению бесплодия. Бока-Ратон: CRC Press; 1990. С. 27–69. [Google Академия] 12. Амелар РД. Коагуляция, разжижение и вязкость спермы человека. Дж Урол. 1962; 87: 187–90. [PubMed] [Google Scholar] 13. Смит К.Д., Родригес-Ригау Л.Дж., Стейнбергер Э.Взаимосвязь между показателями анализа спермы и частотой наступления беременности у бесплодных пар. Фертил Стерил. 1977; 28:1314–9. [PubMed] [Google Scholar] 14. Bostofte E, Bagger P, Michael A, Stakemann G. Прогноз фертильности для бесплодных мужчин: результаты последующего исследования анализа спермы у бесплодных мужчин из двух разных популяций, оцененных с помощью регрессионной модели Кокса. Фертил Стерил. 1990;54:1100–6. [PubMed] [Google Scholar] 16. Линдхолмер С. Значение семенной плазмы для подвижности сперматозоидов человека. Биол Репрод.1974; 10: 533–42. [PubMed] [Google Scholar] 17. Эйткен Р.Дж., Саттон М., Уорнер П., Ричардсон Д.В. Взаимосвязь между характеристиками движения сперматозоидов человека и их способностью проникать в цервикальную слизь и в ооциты хомячка без зон. J Reprod Fertil. 1985; 73: 441–9. [PubMed] [Google Scholar] 18. Coetzee K, Kruge TF, Lombard CJ. Прогностическое значение нормальной морфологии сперматозоидов: структурированный обзор литературы. Обновление воспроизведения гула. 1998; 4: 73–82. [PubMed] [Google Scholar] 19. Менквельд Р., Стандер Ф.С., Котце Т.Дж., Крюгер Т.Ф., ван Зил Дж.А.Оценка морфологических характеристик сперматозоидов человека по более строгим критериям. Хум Репрод. 1990; 5: 586–92. [PubMed] [Google Scholar] 20. Van Waart J, Kruger TF, Lombard CJ, Ombelet W. Прогностическое значение нормальной морфологии сперматозоидов при внутриматочной инсеминации (IUI): структурированный обзор литературы. Обновление воспроизведения гула. 2001; 7: 495–500. [PubMed] [Google Scholar] 21. Keegan BR, Barton S, Sanchez X, Berkeley AS, Krey LC, Grifo J. Изолированная тератозооспермия не влияет на исход оплодотворения in vitro и не является показанием для интрацитоплазматической инъекции сперматозоидов.Фертил Стерил. 2007; 88: 1583–8. [PubMed] [Google Scholar] 22. Мортимер Д. Практическая лаборатория андрологии. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета; 1994б. Микробиология и вирусология спермы, стр. 127–33. [Google Академия] 23. Андерсон ДЖ. Должны ли мужчины с бесплодием обследоваться на лейкоцитоспермию? Фертил Стерил. 1995; 63: 246–8. [PubMed] [Google Scholar] 24. Пунаб М., Лыйвукене К., Кермес К., Мяндар Р. Предел лейкоцитоспермии с микробиологической точки зрения. Андрология. 2003; 35: 271–278. [PubMed] [Google Scholar] 25.Политч Дж.А., Вольф Х., Хилл Дж.А., Андерсон Д.Дж. Сравнение методов подсчета лейкоцитов в сперме. Фертил Стерил. 1993; 60: 372–5. [PubMed] [Google Scholar] 26. Вольф Х., Панханс А., Зебхаузер М., Мейрер М. Сравнение трех методов обнаружения лейкоцитов в сперме: тест-полоска на лейкоцитарную эстеразу, иммуноферментный анализ гранулоцитарной эластазы и пероксидазная цитохимия. Фертил Стерил. 1992; 58:1260–2. [PubMed] [Google Scholar] 27. Мортимер Д. Практическая лаборатория андрологии. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета; 1994.антиспермальные антитела; стр. 111–25. [Google Академия] 28. Джароу Дж.П., Санзоне Дж.Дж. Факторы риска для мужского партнера антиспермальных антител. Дж Урол. 1992; 148:1805–1807. [PubMed] [Google Scholar] 29. Джонсен О., Элиассон Р. Оценка имеющегося в продаже набора для колориметрического определения цинка в семенной плазме человека. Int J Androl. 1987; 10: 435–40. [PubMed] [Google Scholar] 30. Cooper TG, Yeung CH, Nashan D, Jockenhövel F, Nieschlag E. Улучшение оценки функции придатка яичка человека за счет использования ингибиторов в анализе альфа-глюкозидазы в семенной плазме.Int J Androl. 1990; 13: 297–305. [PubMed] [Google Scholar] 31. Мортимер Д. Практическая лаборатория андрологии. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета; 1994с. Биохимия сперматозоидов и семенной плазмы; стр. 89–109. [Google Академия] 32. Техада Р.И., Митчелл Дж.К., Норман А., Марик Дж.Дж., Фридман С. Тест для практической оценки мужской фертильности с помощью флуоресценции акридинового оранжевого (АО). Фертил Стерил. 1984; 42: 87–91. [PubMed] [Google Scholar] 33. Ombelet W, Bosmans E, Janssen M, Cox A, Vlasselaer J, Gyselaers W, et al.Параметры спермы в фертильной и субфертильной популяции: необходимость изменения интерпретации спермограммы. Хум Репрод. 1997; 12: 987–93. [PubMed] [Google Scholar] 34. Зинаман М.Дж., Браун С.С., Селеван С.Г., Клегг Э.Д. Качество спермы и фертильность человека: проспективное исследование со здоровыми парами. Дж Андрол. 2000; 21: 145–53. [PubMed] [Google Scholar] 35. Oehninger S, Acosta AA, Veeck LL, Brzyski R, Kruger TF, Muasher SJ, et al. Периодическая неудача оплодотворения in vitro : роль анализа гемизоны (HZA) в последовательной диагностике специфических дефектов сперматозоидов/ооцитов.Am J Obstet Gynecol. 1991; 164:1210–5. [PubMed] [Google Scholar] 36. Онингер С., Франкен Д., Крюгер Т. Приближаясь к следующему тысячелетию: как мы должны управлять андрологической диагностикой в ​​​​эру интрацитоплазматической инъекции спермы? Фертил Стерил. 1997; 67: 434–3. [PubMed] [Google Scholar] 37. Онингер С., Махони М., Озгюр К., Колм П., Крюгер Т., Франкен Д. Клиническое значение связывания спермы человека с блестящей оболочкой. Фертил Стерил. 1997;67:1121–7. [PubMed] [Google Scholar] 38. Сигман М., Баазим А., Зини А. Анализ спермы и анализы функции сперматозоидов: что они означают? Семин репрод мед.2009; 27:115–23. [PubMed] [Google Scholar] 39. Фредрикссон Б., Бьорк Г. Морфология посткоитальных сперматозоидов в секрете шейки матки и ее клиническое значение. Фертил Стерил. 1977; 28: 841–5. [PubMed] [Google Scholar]40. Фреур Т., Жан М., Миралье С., Дюбурдье С., Барьер П. Параметры компьютерного анализа спермы (CASA) и их эволюция во время подготовки в качестве предикторов беременности при внутриматочной инсеминации с использованием циклов замороженной-размороженной донорской спермы. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2010; 149:186–189.[PubMed] [Google Scholar]41. Маклер А. Новая камера для быстрого подсчета сперматозоидов и определения их подвижности. Фертил Стерил. 1978; 30: 313–8. [PubMed] [Google Scholar]42. Гинзбург К.А., Армант Д.Р. Влияние характеристик камеры на достоверность измерений концентрации и движения сперматозоидов, полученных с помощью ручного и видеомикрографического анализа. Фертил Стерил. 1990; 53: 882–87. [PubMed] [Google Scholar]43. Бахтелл Н.Э., Конаган Дж., Турек П.Дж. Относительная жизнеспособность сперматозоидов человека из семявыносящего протока, придатка яичка и яичка до и после криоконсервации.Хум Репрод. 1999; 14:3048–51. [PubMed] [Google Scholar]44. Уилкокс А.Дж., Вайнберг К.Р., Бэрд Д.Д. Время полового акта по отношению к овуляции. Влияние на вероятность зачатия, выживание беременности и пол ребенка. N Engl J Med. 1995; 333:1517–21. [PubMed] [Google Scholar]45. Джеендран Р.С., Ван дер Вен Х.Х., Перес-Пелаес М., Крабо Б.Г., Заневельд Л.Дж. Разработка анализа для оценки функциональной целостности мембраны сперматозоидов человека и ее связи с другими характеристиками спермы.J Reprod Fertil. 1984; 70: 219–28. [PubMed] [Google Scholar]46. Тесарик Дж. Соответствующее время акросомной реакции является основным требованием для оплодотворяющего сперматозоида. Хум Репрод. 1989; 4: 957–61. [PubMed] [Google Scholar]47. Онингер С., Блэкмор П., Моршеди М., Суэльдо С., Акоста А.А., Александр Н.Дж. Дефектный приток кальция и акросомальная реакция (спонтанная и индуцированная прогестероном) в сперматозоидах бесплодных мужчин с тяжелой тератозооспермией. Фертил Стерил. 1994; 61: 349–54. [PubMed] [Google Scholar]48.Лю Д.Ю., Бейкер Х.В. Нарушенная zona pellucida, индуцированная акросомной реакцией и неудачей оплодотворения in vitro у пациентов с необъяснимым бесплодием. Фертил Стерил. 2003; 79: 74–80. [PubMed] [Google Scholar]49. Семинар-консенсус по передовым диагностическим методам андрологии. ESHRE (Европейское общество репродукции человека и эмбриологии) Специальная группа по андрологии. Хум Репрод. 1996; 11:1463–79. [PubMed] [Google Scholar]50. Кинтеро И., Герсевич С., Кайле А., Мунуче М.Дж., Даниэле С.М., Моризоли Л.Влияние секреции яйцеводов человека in vitro на сперматозоиды и поиск взаимодействий белков сперматозоидов и яйцеводов. Int J Androl. 2005; 28: 137–43. [PubMed] [Google Scholar]51. Фенишель П., Донзо М., Фарахифар Д., Бастерис Б., Айро Н., Хси Б.Л. Динамика акросомной реакции сперматозоидов человека: связь с оплодотворением in vitro . Фертил Стерил. 1991; 55: 994–99. [PubMed] [Google Scholar]52. Фенихель П., Донзо М., Фарахифар Д., Бастерис Б., Айро Н., Хси Б.Л. Динамика акросомной реакции сперматозоидов человека: связь с оплодотворением in vitro .Фертил Стерил. 1991; 55: 994–99. [PubMed] [Google Scholar]53. Кросс Н.Л., Моралес П., Оверстрит Дж.В., Хэнсон Ф.В. Два простых метода обнаружения сперматозоидов человека с реакцией на акросомы. Гамет Рез. 1986; 15: 213–26. [Google Академия]54. Хенкель Р., Мюллер С., Миска В., Гипс Х., Шилль В.Б. Определение акросомной реакции в сперматозоидах человека позволяет предсказать оплодотворение in vitro . Хум Репрод. 1993; 8: 2128–32. [PubMed] [Google Scholar]55. Кацуки Т., Хара Т., Уэда К., Танака Дж., Охама К. Прогнозирование результатов лечения вспомогательной репродукцией с использованием акросомной реакции, индуцированной ионофором кальция.Хум Репрод. 2005; 20: 469–75. [PubMed] [Google Scholar]56. Янагимати Р. Проникновение сперматозоидов морской свинки в яйца хомяков in vitro . J Reprod Fertil. 1972; 28: 477–80. [PubMed] [Google Scholar]57. Янагимати Р., Янагимати Х., Роджерс Б. Использование яйцеклеток животных без зон в качестве тест-системы для оценки оплодотворяющей способности сперматозоидов человека. Биол Репрод. 1976; 15: 471–6. [PubMed] [Google Scholar]58. Роджерс Б., Брентвуд Дж. Капацитация, акросомная реакция и оплодотворение.В: Заневельд Л., Чаттертон Т., редакторы. Биохимия репродукции млекопитающих. 1982. с. 203. [Google Академия]59. Камминс Дж.М., Пембер С.М., Жекье А.М., Йович Дж.Л., Хартманн П.Е. Тест акросомной реакции сперматозоидов человека после заражения ионофором. Связь с фертильностью и другими семенными параметрами. Дж Андрол. 1991; 12: 98–103. [PubMed] [Google Scholar] 60. Кросс Н.Л., Моралес П., Оверстрит Дж.В., Хэнсон Ф.В. Два простых метода обнаружения сперматозоидов человека с реакцией на акросомы. Гамет Рез. 1986; 15: 213–26. [Google Академия] 61.Эвенсон Д.П., Йост Л.К., Маршалл Д., Зинаман М.Дж., Клегг Э., Первис К. и соавт. Полезность анализа структуры хроматина сперматозоидов в качестве диагностического и прогностического инструмента в клинике бесплодия человека. Хум Репрод. 1999; 14:1039–49. [PubMed] [Google Scholar]62. Зини А., Белецкий Р., Пханг Д., Зензес М.Т. Корреляции между двумя маркерами целостности ДНК сперматозоидов, денатурацией ДНК и фрагментацией ДНК у фертильных и бесплодных мужчин. Фертил Стерил. 2001; 75: 674–7. [PubMed] [Google Scholar]63. Ахмади А, Нг СК. Оплодотворяющая способность сперматозоидов с поврежденной ДНК.Джей Эксп Зоол. 1999; 284: 696–704. [PubMed] [Google Scholar]64. Чо С., Юнг-Ха Х., Уиллис В.Д., Гулдинг Э.Х., Штейн П., Сюй З. и др. Дефицит протамина 2 приводит к повреждению ДНК сперматозоидов и гибели эмбрионов у мышей. Биол Репрод. 2003;69:211–7. [PubMed] [Google Scholar]65. Бунгум М., Хумайдан П., Аксмон А., Спано М., Бунгум Л., Эренпрейсс Дж. и др. Оценка целостности ДНК сперматозоидов в прогнозировании результатов применения технологий вспомогательной репродукции. Хум Репрод. 2007; 22:174–179. [PubMed] [Google Scholar]66. Пейн Дж. Ф., Раберн Д. Д., Кучман Г. М., Прайс Т. М., Джеймисон М. Г., Уолмер Д. К.Переопределение взаимосвязи между фрагментацией дезоксирибонуклеиновой кислоты сперматозоидов, измеренной с помощью анализа структуры хроматина сперматозоидов, и результатами вспомогательных репродуктивных технологий. Фертил Стерил. 2005; 84: 356–64. [PubMed] [Google Scholar]67. Зини А., Мериано Дж., Кадер К., Ярви К., Ласкин К.А., Кадески К. Потенциальное неблагоприятное влияние повреждения ДНК спермы на качество эмбриона после ИКСИ. Хум Репрод. 2005; 20:3476–480. [PubMed] [Google Scholar]68. Борини А., Тароцци Н., Биззаро Д., Бону М.А., Фава Л., Фламиньи С. и др. Фрагментация ДНК сперматозоидов: влияние отца на раннее постимплантационное развитие эмбриона при ВРТ.Хум Репрод. 2006; 21: 2876–81. [PubMed] [Google Scholar]69. Benchaib M, Lornage J, Mazoyer C, Lejeune H, Salle B, François Guerin J. Фрагментация дезоксирибонуклеиновой кислоты сперматозоидов как прогностический показатель результатов вспомогательных репродуктивных технологий. Фертил Стерил. 2007; 87: 93–100. [PubMed] [Google Scholar]70. Лин М.Х., Куо-Куанг Ли Р., Ли С.Х., Лу Ч., Сан Ф.Дж., Хву Ю.М. Параметры анализа структуры хроматина сперматозоидов не связаны с частотой оплодотворения, качеством эмбрионов и частотой наступления беременности при оплодотворении in vitro и интрацитоплазматической инъекции сперматозоидов, но могут быть связаны с частотой самопроизвольных абортов.Фертил Стерил. 2008;90:352–9. [PubMed] [Google Scholar]71. Фридман Н., Присант Н., Хестерс Л., Фридман Р., Тачджян Г., Коэн-Бакри П. и др. Адекватный фолликулярный статус яичников не предотвращает снижение частоты наступления беременности, связанное с высокой фрагментацией ДНК сперматозоидов. Фертил Стерил. 2008; 89: 92–7. [PubMed] [Google Scholar]72. Эйткен Р.Дж., Кларксон Дж.С., Фишел С. Генерация активных форм кислорода, перекисное окисление липидов и функция спермы человека. Биол Репрод. 1989; 41: 183–187. [PubMed] [Google Scholar]73.Эйткен Р.Дж., Кларксон Дж.С., Харгрив Т.Б., Ирвин Д.С., Ву Ф.К. Анализ взаимосвязи между дефектной функцией сперматозоидов и образованием активных форм кислорода при олигозооспермии. Дж Андрол. 1989; 10: 214–20. [PubMed] [Google Scholar]74. Эйткен Р.Дж., Ирвин Д.С., Ву Ф.К. Проспективный анализ слияния сперматозоидов и образования активных форм кислорода как критериев диагностики бесплодия. Am J Obstet Gynecol. 1991; 164: 542–51. [PubMed] [Google Scholar]75. Агарвал А., Шарма Р.К., Наллелла К.П., Томас А.Дж., младший, Альварес Дж.Г., Сикка С.К.Активные формы кислорода как независимый маркер мужского фактора бесплодия. Фертил Стерил. 2006; 86: 878–85. [PubMed] [Google Scholar]76. Марчетти С., Оберт Г., Деффосез А., Формстехер П., Маркетти П. Изучение потенциала митохондриальной мембраны, активных форм кислорода, фрагментации ДНК и жизнеспособности клеток с помощью проточной цитометрии в сперме человека. Хум Репрод. 2002; 17:1257–65. [PubMed] [Google Scholar]77. Агарвал А., Алламанени С.С., Наллелла К.П., Джордж А.Т., Маша Э. Корреляция уровней активных форм кислорода со скоростью оплодотворения после оплодотворения in vitro : квалифицированный метаанализ.Фертил Стерил. 2005; 84: 228–31. [PubMed] [Google Scholar]78. Агарвал А., Маккер К., Шарма Р. Клиническая значимость окислительного стресса при мужском факторе бесплодия: обновление. Am J Reprod Immunol. 2008; 59: 2–11. [PubMed] [Google Scholar]79. Эйткен Р.Дж., Бейкер М.А. Роль протеомики в понимании биологии сперматозоидов. Int J Androl. 2008; 31: 295–302. [PubMed] [Google Scholar]

    Анализ «Let It Go» в диснеевском «Холодном сердце»

    (Этот пост содержит спойлеры. Прежде чем читать “Холодное сердце”, посмотрите)

    Последний фильм Диснея «Холодное сердце» получает восторженные отзывы, а песня «Let It Go» — одна из самых ярких в фильме.Не верьте мне на слово — Википедия, как обычно, отлично подходит для таких простых фоновых фактов. В настоящее время у меня есть внутренние дебаты о том, является ли Эльза моим любимым персонажем Диснея и является ли «Let It Go» моей любимой песней Диснея — время покажет, но я склоняюсь к «да» по обоим вопросам. В моей истории поиска Google есть такие запросы, как «отпусти это блестяще» и «замороженный анализ отпусти», но, не найдя ничего удовлетворительного, я решил вместо этого написать этот пост.

    О “Let It Go” было много написано, и обычное мнение о песне состоит в том, что она “освобождает” или “воодушевляет”, что она о том, как Эльза обретает свою истинную сущность, и что это торжество. освобождения для тех, кто жил в страхе или рабстве.Но хотя все это верно в той или иной степени, останавливая анализ, мы упускаем из виду большую глубину и тонкость песни. Да, песня об обретении силы, но в ней есть и трагедия, и гнев, и горечь, и самообман в еще большей мере. Это не означает, что Эльза заявляет о своей личности или ее апофеозе — вместо этого к концу песни она находится в серьезной опасности потерять себя. Песня действительно поднимает ее, но только для того, чтобы поставить ее на вершину высокой пропасти, со скользкими склонами, падающими в горизонт событий отчаяния с одной стороны и горизонт моральных событий с другой.Сила песни заключается не в том, насколько она воодушевляющая или позитивная, а в том, насколько идеально она вписывается в общее повествование и насколько сильно она помогает превратить Эльзу в убедительного, близкого персонажа.

    (На данный момент я хотел бы связать видео и текст песни — я буду часто ссылаться на них в оставшейся части этого поста)

    Во-первых, рассмотрите место песни во всем фильме. Эльза только что сбежала со своей коронации и навлекла на Эренделл вечную зиму.Сама песня отмечает только конец первого акта. История только началась, так что это не может быть концом развития персонажа Эльзы – на самом деле это только конец начала, и основная функция песни – изложить конфликты, через которые Эльзе предстоит пройти – демоны. с которым она должна столкнуться – до того, как история закончится. На самом деле, большая часть оставшейся части истории будет разыграна специально для того, чтобы обратить вспять многие из самых триумфальных строк ее песни. Рассмотрим следующее:

    Эльза несколько раз поет: «Пусть буря бушует», имея в виду ее бурное сердце и разум.(Сама погода на самом деле довольно спокойная большую часть песни). Она также поет, что теперь свободна. Она пытается убедить себя, что может жить с беспорядком внутри. Но в следующей сцене Эльзы (Впервые за всю жизнь (Реприза)) она сталкивается с тем, что она сделала с Эренделлом, и поет: «О, я такая дура, я не могу быть свободной / Нет спасения от эта буря внутри меня», доводя ее до отчаяния. Поэтому она берет свои слова обратно в своей следующей сцене. На самом деле она еще не свободна, и ее не устраивает бушующая внутри нее буря.

    В “Let It Go” за строчкой “Пусть буря бушует” следует “Холод меня все равно никогда не беспокоил” – строчка, которую многие помнят, поскольку она повторяется дважды, исполняется в другом стиле и является последней. строчка песни. Конечно, как Снежную Королеву, Эльзу не смущают низкие температуры в прямом смысле. Но в других смыслах слова «холод» она все равно его боится. Неконтролируемое высвобождение ее сил по-прежнему остается главной проблемой в истории, и после постройки своего ледяного дворца она никогда больше не будет счастлива, используя свои силы, до конца фильма.

    Самое главное, “холодно”, как в отрыве от других людей, до сих пор беспокоит ее до глубины души. Подумайте о том, что она делает после того, как заканчивает свою песню, сразу после того, как поет последнюю строчку «холод все равно меня не беспокоил»: она оборачивается и захлопывает двери в свой новый замок, как она сделала это в Эренделле. Ее способ справиться со своей проблемой все тот же, что и до ее коронации: она думает, пока она отгораживает людей — и если это не сработает, пока она достаточно далеко, изолирована и одинока — она все будет хорошо.Но это диаметрально противоположно центральному сообщению фильма — вместо того, чтобы ее беспокоил холод одиночества, ее нужно окутать теплом любви. Фильм не может закончиться, пока она не отречется от этой хитрой, тонкой линии, что она делает только в кульминации. До тех пор Эльза лжет себе.

    Еще одна строчка в песне, которая является самообманом, это когда она говорит: «Ты никогда не увидишь, как я плачу». И эта фраза, и «холод меня все равно никогда не беспокоил» относятся к тому типу вещей, которые говорят люди, пытающиеся убедить себя; их обычно не говорят люди, для которых это просто правда.Конечно, в конце мы видим, как Эльза плачет из-за Анны, как свидетельство любви Эльзы к ней. Опять же, отрицая эту самую строчку в песне и проливая слезы, она, наконец, становится тем человеком, которым хочет быть. Эльза находит свою личность и, наконец, входит в свой собственный характер, не принимая послание этих строк в «Отпусти», а отвергая их в кульминации.

    Существует множество дополнительных примеров. Эльза поет «здесь я стою, и здесь я останусь» и «я никогда не вернусь».Но, конечно же, она возвращается в Эренделл. В конце концов она покидает ледовый дворец (сохранив новое платье и прическу). Она поет «Эта идеальная девушка ушла», но, в конце концов, она действительно становится идеальной девушкой, которой всегда хотела быть – полностью владеющей своими силами, а также возлюбленной своей сестры и своего народа. Она поет «прошлое в прошлом», но ее окончательное спасение исходит от ее отношений с сестрой, происходящих из самого глубокого прошлого Эльзы.

    Наконец, что касается текста, обратите внимание на название самой песни «Let It Go», которая поется неоднократно.Что она отпускает? Во-первых, и наиболее очевидно, это относится к тому, что Эльза отпускает ограничения своих сил, чтобы «увидеть, что [она] может сделать / проверить пределы и прорваться». Это положительный элемент в песне, за который, к сожалению, цепляется большинство слушателей, исключая другие элементы. Личное расширение прав и возможностей — это, безусловно, хорошо. Если вы внимательно посмотрите на выражение лица Эльзы во время пения, то увидите, что несколько десятков секунд вокруг этой строчки — единственный момент, когда она искренне счастлива.Но расширение личных возможностей, хотя и хорошо, таит в себе опасность, о чем свидетельствует следующая строка: «Нет правильного, нет неправильного, нет правил для меня».

    Серьезно, сколько персонажей говорят что-то подобное и не становятся злыми? Это, вероятно, самые красноречивые строки, позволяющие уловить повествовательный смысл песни. И это вторая вещь, которую она отпускает: ее чувство правильного и неправильного, правила и ограничения, которые, будучи «хорошей девочкой», налагают на нее, высвобождая свои силы. Теперь очевидно, что некоторые из правил, сковывавших ее раньше, были ограничительными и контрпродуктивными, но они также были для безопасности других.Сколько из этого она отпускает? Только какие-то особые правила? Все это? Вся концепция добра? Мы не знаем, но ее пение «Нет правильного, нет неправильного, нет правил для меня» должно было вызвать тревогу в головах зрителей. «Let It Go» изначально задумывалась как песня злодея, и Дисней хотел, чтобы возможность того, что Эльза была злодеем, жива в сознании публики. Предполагается, что в этот момент мы должны беспокоиться о душе Эльзы, а остальная часть развития ее характера связана с тем, как она спасается от своего опасного положения.

    Эльза также отказывается от любой надежды или желания общаться с людьми. Это третье значение слова «отпусти». Если вышеприведенное второе значение слова «отпусти» указывало на подрыв доброты Эльзы, то третье значение указывает на подрыв ее надежды. Второе значение толкает Эльзу ко злу, третье значение толкает ее к отчаянию. Второе значение может привести к подлости, а третье значение может привести к трагедии. Она решила держаться подальше от всего, что любит, и пыталась убедить себя, что ее это устраивает.

    Посмотрите еще раз на выражение лица Эльзы, когда она поет «Let It Go», особенно во время строк, которые я упомянул выше. Откройте видео, установите разрешение HD и уменьшите скорость до 0,25 в ключевые моменты. Или посмотрите мое исследование выражений лица Эльзы во время “Let It Go”. Ищите эмоции, мелькающие на ее лице почти кадр за кадром. Она быстро переключается между смирением, горечью, головокружительным счастьем, искренними улыбками, печалью, отягощающей ее лоб, гневом, решимостью и многими смесями этих эмоций.Одни из самых негативных эмоций на лице Эльзы во время некоторых из самых торжествующих строк. Аниматоры, авторы песен и певец проделали замечательную работу, чтобы передать все это в этой прекрасно обработанной, замысловато сложной песне – жаль, что многие люди просто видят позитивную песню расширения прав и возможностей.

    «Let It Go» информирует аудиторию о зле и отчаянии, в которые может впасть Эльза, сохраняя при этом ее полностью симпатичный персонаж. Ее расширение прав и возможностей, хотя это и хорошо, также повышает опасность того, что она может так или иначе упасть.Это позволяет зрителям относиться к ней, в то же время заставляя нас опасаться ее и беспокоиться за нее. Кто не чувствовал, что мог бы стать сильнее, если бы только отпустил других людей, их ограничения и мораль? Кто не чувствовал, что в определенных беспомощных ситуациях они ничего не могут сделать, бессильные, несмотря на свои способности? И кто не чувствовал, что их душа подвергается опасности от этих чувств? По всем этим причинам, несмотря на то, что Эльза является единственным человеком со сверхспособностями, она является самым реальным персонажем в «Холодном сердце».

    После создания этого замечательного персонажа в «Let It Go» остальная часть фильма посвящена тому, как Эльза успешно перемещается по этим потенциальным руинам и становится совершенно хорошим человеком, достойным быть героиней в одном из лучших фильмов Диснея. У нее есть некоторые опасения – она ​​чуть не стала злой, давая отпор посетителям и незваным гостям в своем замке. Она отчаялась, когда подумала, что Анна умерла. Но благодаря глубокой любви Анны и помощи других она заслужила свой счастливый конец.

    Я думаю, что если вы воспринимаете “Let It Go” просто как воодушевляющую песню, вы лишаете Эльзу большей части ее запутанной характеристики.Вы превращаете ее в двухмерного персонажа. Если песня была полностью положительной, если ее душе не угрожала реальная опасность погибнуть, когда песня закончилась, тогда она теряет возможность влиять на развитие характера. Она просто становится кем-то хорошим и влиятельным, кто реагирует на то, что происходит в ее окружении. В конце концов она не будет принципиально отличаться от той, что была в середине. Чтобы быть полностью раскрытым персонажем, усиление Эльзы также должно подвергать ее опасности.

    Так должно быть, потому что это правда в реальной жизни.Мы слышали, что «с большой силой приходит большая ответственность». Мы слышали, что «почти все люди могут выдержать невзгоды, но если вы хотите испытать характер человека, дайте ему силу». Мы знаем, что «власть развращает». К сожалению, это не то мнение, которое я часто слышу от многих групп, недавно получивших власть. Много говорят о том, насколько хороша, прогрессивна и положительна личная сила. Но немногие говорят этим людям, что власть — это не право или привилегия, а священная обязанность, которую нужно использовать, чтобы делать добро и становиться добрым.

    Слава богу, что в лице Эльзы у нас есть удивительно убедительный персонаж, который прекрасно сочетает в себе все эти моменты. И спасибо, Дисней, за прекрасную песню, превосходного персонажа и отличный фильм.


    Далее вы можете прочитать:
    Систематическая мифология вселенной “Холодного сердца”
    Момент разделения – короткий альтернативный финал “Холодного сердца”, который я написал, чтобы проиллюстрировать, насколько Эльза была близка к опустошению и погибели. Остерегаться; это темно, трагично и графично.
    Мимика Эльзы во время “Let It Go” в диснеевском “Холодном сердце”
    Евангелие по диснеевскому “Холодному сердцу”
    Евангелие по диснеевскому “Рапунцель: Запутанная история”
    Другой пост, из оглавления

    Разработка спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области для прогнозирования химического состава говядины с широким диапазоном изменчивости.

    Meat Science 98 (2014) 110–114

    Списки содержания доступны по адресу ScienceDirect

    Домашняя страница журнала Meat Science: www.elsevier.com/locate/meatsci

    Разработка спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области спектра для предсказания химического состава говядины с широким диапазоном изменчивости , Rong Zhang e, Haipeng Li a, Baozhong Sun a,⁎ a

    Институт зоотехники Китайской академии сельскохозяйственных наук, Пекин 100193, Китайский колледж продуктов питания и вина, Научно-исследовательский институт Яньтай Китайского сельскохозяйственного университета, Яньтай 264670, Китай Факультет пищевых наук и инженерии, Сельскохозяйственный университет Ганьсу, Ланьчжоу 730070, Китай d Факультет зоотехники, Университет Пердью, Западный Лафайет, IN 47907, США e Beijing Zhongnong Boya Technology Development Co., ООО, Ltd., Beijing 100193, Китай B C

    A R T I C L E

    I N F O

    История статьи: Получено 23 марта 2013 г. Получено в пересмотренной форме 1 декабря 2013 г. принято 7 декабря 2013 г. Доступно 27 мая 2013 г. ключевые слова: NIRS говяжий химический состав

    A B S T R A C T A всего 182 образца говядины были измельчены и разделены на калибровочный набор (n = 140) и набор для независимой проверки (n = 42). Калибровочные модели NIRS (1000–1800 нм) были построены с использованием частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) на калибровочном наборе образцов.Как коэффициент детерминации при калибровке (R2C), так и коэффициент детерминации при прогнозировании (R2P) превышали 0,98 для всех химических составов. Отклонение показателей отношения (RPD) составило 17,37, 5,12 и 10,43 для жира, белка и влаги соответственно. Результаты настоящего исследования указывают на выдающуюся способность NIRS прогнозировать химический состав говядины. © 2014 Elsevier Ltd. Все права защищены.

    1. Введение За последние несколько десятилетий мясная промышленность процветала, и с ростом экономики в Китае растет спрос на мясо высшего качества (Zhou, Zhang, & Xu, 2012).Для удовлетворения потребностей потребителей очень важно точно оценить качественные характеристики мяса (Troy & Kerry, 2010). Химический состав считается очень важным для пищевой ценности, технологических и органолептических качеств мяса. Обычные химические процедуры требуют много времени, дороги и потенциально опасны для здоровья человека и окружающей среды. В последние годы было доказано, что спектроскопия отражения в ближней инфракрасной области (NIRS) является подходящим методом для анализа характеристик качества мяса и мясных продуктов (Prieto, Roehe, Lavin, Batten, & Andrés, 2009).По сравнению с традиционными методами NIRS является чувствительным, быстрым, неразрушающим и относительно недорогим аналитическим методом с простотой пробоподготовки и возможностью одновременного определения множества параметров качества мяса (Osborne, Fearn, & Hindle, 1993; Prieto et al., 2009). . Следовательно, метод NIRS был бы особенно полезен и интересен там, где необходимы крупномасштабные анализы или альтернатива традиционным методам, которые вредны для здоровья или окружающей среды.

    ⁎ Автор, ответственный за переписку: Комната 407, Исследовательский корпус, Институт зоотехники, Китайская академия сельскохозяйственных наук, Пекин 100193, Китай.Тел./факс: +86 10 62816010. Адрес электронной почты: [email protected] (B. Sun).

    http://dx.doi.org/10.1016/j.meatsci.2013.12.019 0309-1740/© 2014 Elsevier Ltd. Все права защищены.

    Многие исследования показывают, что NIRS позволяет прогнозировать химические компоненты мяса, такие как жир, белок и влажность в говядине (De Marchi, Berzaghi, Boukha, Mirisola, & Gallo, 2007; Prevolnik et al., 2005; Prieto, Andrés). , Giráldez, Mantecon, & Lavin, 2006; Tøgersen et al., 2003), баранина (Viljoen, Hoffman, & Brand, 2007), куриное мясо (Berzaghi, Dalle Zotte, Jansson, & Andrighetto, 2005; Cozzolino & Murray, 2002 ; McDevitt, Gavin, Andrés, & Murray, 2005) и даже в свиных колбасах (Gaitán-Hurado, Ortiz-Somovilla, España-España, Pérez-Aparicio, & De Pedro-Sanz, 2008; Ortiz-Somovilla, España-España, Гайтан Хурадо, Перес-Апарисио и Де Педро-Санс, 2007 г.).Следует отметить, что успех этого метода частично зависит от изменчивости анализируемых образцов. Однако другие авторы показали высокие уровни ошибок при прогнозировании химического состава говядины, баранины, свинины или мяса птицы (Alomar, Gallo, Castañeda, & Fuchslocher, 2003; Andrés et al., 2007; Brøndum et al., 2000; Cozzolino, De Mattos, & Martins, 2002; Liao, Fan, & Cheng, 2010; Ripoll, Albertí, Panea, Olleta, & Sanudo, 2008; Savenije, Geesink, van der Palen, & Hemke, 2006).Эти различия можно частично объяснить узким диапазоном вариабельности справочных данных, что негативно влияет на предсказуемость NIRS в этих исследованиях. Хотя опубликованные результаты значительно различаются, Prieto et al. (2009) предполагают, что NIRS является подходящей альтернативой аналитическим методам для прогнозирования химического состава мяса и мясных продуктов. В частности, в коммерческих условиях, когда требуются одновременные измерения различных химических компонентов, ожидается, что БИКС будет предпочтительным методом.Кроме того, на коммерческом рынке Китая

    H. Su et al. / Meat Science 98 (2014) 110–114 Таблица 1 Контрольные значения химических параметров в образцах говядины, измеренные традиционными методами. Статистика

    n Средний минимальный максимальный диапазон SD

    набор калибровки (%)

    набор валидации (%)

    FAT

    белок

    влаги

    жир

    белок

    влага

    140 10.04 0.20 86.45 86.25 16.20

    139 19.42 1.98 23.28 21.30 3.60

    140 69.92 12.85 78.53 65.68 12.48

    42 9.48

    42 9.59 0.51 84.29 83.78 17.13

    41 19.34 3.07 23.41, 41 19.34 3.07 23.41 20.34 3.82

    42 70.42 16.18 79.25. 63.07 13.00

    SD, стандартное отклонение.

    Качество мяса говядины сильно различается из-за различных пород крупного рогатого скота в сочетании с различными операциями кормления. С целью более широкого применения NIRS в области контроля качества говядины следует разработать более надежные калибровки с использованием больших наборов образцов с широкими диапазонами заданных параметров.Таким образом, целью данного исследования было максимальное предсказуемость основного химического состава (жир, белок, влага) говядины с помощью моделей NIRS. Чтобы гарантировать надежность и применимость моделей, образцы для калибровки и независимой проверки были специально отобраны из четырех разных пород крупного рогатого скота с различными операциями кормления, чтобы обеспечить широкий диапазон контрольных значений.

    2. Материалы и методы

    111

    2.2. Сбор спектров и химический анализ Интактные мышцы обрезали для удаления соединительной ткани и жировой ткани, а затем измельчали ​​и гомогенизировали в блендере.Сразу же после гомогенизации проводили как NIRS, так и химический анализ, как описано ниже. Затем мясной паштет загружали в кольцевую кварцевую чашку с внутренним диаметром 70 мм и глубиной 10 мм. Спектры отражения сканировали и регистрировали с помощью анализатора ближней инфракрасной области SupNIR-1500 (Focused Photonics Inc., Ханчжоу, Китай). Каждый образец сканировали три раза, и перед статистическим анализом спектры усредняли. Спектрофотометр интерполировал данные, получая спектры с длинами волн от 1000 до 1800 нм с интервалом в 1 нм.Данные по поглощению сохраняли в виде логарифма (1/R), где R представляло отражательную способность. После сбора спектров были проведены химические анализы измельченных образцов. Определение содержания жира проводили в соответствии с Международной организацией по стандартизации ISO, 14431973 (экстракция по Сокслету с гидролизом) с использованием автоматической системы экстракции жира Soxtec™ 2050 (Foss Analytical, Hileroed, Дания). Содержание белка определяли в соответствии с Международной организацией по стандартизации ISO, 937-1978, с использованием анализатора Kjeltec™ 2300 (Foss Analytical, Hileroed, Дания).Содержание влаги измеряли в соответствии с Международной организацией по стандартизации ISO, 1442-1997. Содержание жира и белка выражали в процентах по отношению к сырой массе. Все определения были выполнены дважды и усреднены перед статистическим анализом в качестве эталонного значения. Основные статистические данные о содержании жира, белка и влаги для наборов калибровочных и валидационных образцов представлены в таблице 1.

    2.1. Подготовка образцов говядины Всего 66 мясных пород крупного рогатого скота четырех разных пород (симментальская [n = 20, 10 быков и 10 коров, возраст 18 месяцев], скот циньчуань (n = 14, взрослые бычки, возраст 18 месяцев), ангусская × Цинчуаньский крупный рогатый скот [n = 16, бычки, возраст 27 месяцев] и японский черный × крупный рогатый скот × Фучжоу [n = 16, взрослые бычки, возраст 25 месяцев]) были забиты на коммерческой бойне.Через 48 ч после смерти из каждой туши симментальского и циньчуаньского скота вырезали четыре мышцы (длинную мышцу спины [LD], полусухожильную мышцу [ST], большую поясничную мышцу [PM] и дельтовидную мышцу [DT]), а через 7 d посмертно только LD вырезали из туши ангусского × циньчуаньского скота и японского черного × крупного рогатого скота фучжоу. Крупный рогатый скот Ангус × Циньчуань и японский черный × Фучжоуский скот откармливали с помощью специальных методов кормления для получения прекрасной мраморности и высокого процента жира (n = 32, среднее содержание жира = 17).19%, варьировалось от 6,03% до 36,85%, SD = 8,92). Мышцы были помечены и упакованы в вакуумные пакеты в полиэтиленовые пакеты, а затем доставлены в ящиках со льдом в лаборатории для анализа. Чтобы создать большие диапазоны вариации химического состава, были искусственно смешаны дополнительные 14 образцов с высокой долей жировой ткани (среднее содержание жира = 60,33%, варьировалось от 41,75% до 86,45%, SD = 16,02). Наконец, в этом исследовании для моделирования NIRS было использовано в общей сложности 182 образца говядины.

    Таблица 2 Коэффициенты корреляции (Пирсона) между химическими параметрами в образцах говядины.

    жирный белок влага ⁎⁎ P B 0,01

    жир

    жир

    белок

    1.000 -0.933⁎⁎ -0.993-0.933⁎⁎ -0.993⁎⁎

    1.000 0,901⁎⁎

    1.000

    Рис. 1. Средние NIRS необработанные спектры поглощения (а) и спектры 1-й производной (б) образцов говяжьего фарша.

    112

    Х. Су и др. / Мясная наука 98 (2014) 110–114

    2.3. Калибровка и предсказание

    3. Результаты и обсуждение

    Спектральные данные были получены с использованием программного обеспечения CM-2000 (версия 1.0, Focused Photonics Inc., Ханчжоу, Китай) с целью разработки калибровочных моделей для прогнозирования содержания жира, белка и влаги на основе многочисленных точек спектральных данных и эталонных значений. Перед разработкой уравнений прогнозирования образцы были случайным образом разделены на два подмножества: набор для калибровки (n = 140) и набор для независимой проверки (n = 42). Чтобы оптимизировать точность калибровки, данные подверглись [1] обнаружению аномальных спектров в калибровочном наборе и независимом наборе проверки, выполненном с использованием расстояния Махаланобиса (глобальная статистика H, GH), которое показывает, насколько образец спектр отличается от спектра средний спектр набора и образцы с GH N 3.0 были определены как выбросы и удалены из набора данных (Williams & Norris, 2001), [2] различные математические предварительные обработки, такие как центрирование среднего (MC), мультипликативная коррекция рассеяния (MSC), производная 1-го или 2-го порядка, [3] обнаружение выбросов с помощью Т-статистики, выборки, для которых разница между фактическими и прогнозируемыми значениями превышала три стандартных отклонения, считались выбросами и исключались из набора данных. Калибровочные модели были построены с использованием частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) на калибровочных наборах образцов.Оптимальное количество скрытых факторов (lf) для создания модели PLSR определялось либо по максимальному значению объясненной дисперсии, либо по наименьшему значению суммы квадратов прогнозируемой остаточной ошибки (PRESS). Точность и прогностическую способность моделей оценивали по коэффициенту детерминации при калибровке (R2C), стандартной ошибке калибровки (SEC), коэффициенту детерминации при прогнозировании (R2P), стандартной ошибке прогноза (SEP). Кроме того, для оценки практической полезности моделей прогнозирования было рассчитано отношение отклонения производительности (RPD), определяемое как SD/SEP (Williams, 2001).Желательны высокие значения RPD, в частности, RPD выше 10 считается эквивалентным эталонному методу, тогда как значения RPD выше 3 считаются подходящими для рутинного анализа, а если RPD больше 2 для хорошей калибровки, менее 1,5 указывает на неверное предсказание, и модель нельзя использовать для предсказания (Barlocco, Vadell, Ballesteros, Galietta, & Cozzolino, 2006; Prieto, Andrés, Giráldez, Mantecon, & Lavin, 2008). Лучшая модель была выбрана с точки зрения самых высоких R2P и RPD, самых низких SEP и ограничения количества скрытых факторов (≤10).

    3.1. Справочные данные и информация о спектрах В таблице 1 приведены описательные статистические данные для контрольных значений химического состава в образцах говядины, измеренных традиционными методами. Все измеренные признаки показали чрезвычайно широкий диапазон изменчивости, что благоприятно для развития калибровки (Ripoche & Guillard, 2001). Эта изменчивость в основном была связана с образцами говядины, которые были специально отобраны из разных пород крупного рогатого скота и разных мышц. Таблица 2 показала, что существует относительно высокая взаимосвязь между содержанием жира, белка и влаги в образцах говядины (r N 0.90). Во время разработки уравнения прогнозирования для белка два образца были сочтены выбросами и удалены из набора данных калибровки и проверки (таблица 1). Средние необработанные спектры поглощения NIRS и производные спектры 1-го порядка до обработки показаны на рис. 1. В необработанных спектрах (рис. 1а) можно выделить два основных широких пика на длинах волн около 1200 нм и 1450 нм. Согласно Rødbotten, Nilsen and Hildrum (2000) и Leroy et al. (2003), полоса поглощения около 1200 нм (второй обертон C–H) может быть связана с содержанием жира.Характерные полосы при 1450 нм (первый обертон O–H) можно отнести к содержанию влаги (Leroy et al., 2003; Murray & Williams, 1987). Кроме этих полос, имелись некоторые полосы поглощения, связанные с белком (связи N–H), такие как 1460–1570 нм (Murray, 1986; Murray & Williams, 1987; Shenk, Westerhaus, & Workman, 1992) и 1728 нм. (Чжоу, Ву, Ли, Ван и Чжан, 2012 г.). Предварительная обработка производными (рис. 1b) может уменьшить степень разброса по оси Y, наблюдаемую в необработанных спектрах, и выявить более обильные спектральные полосы и более заметную дисперсию.Первая производная преобразовала форму спектра и выделила сигналы, связанные с химическим составом образцов (Murray, 1986; Murray & Williams, 1987; Prieto et al., 2011; Shenk et al., 1992). 3.2. Прогноз химических параметров В таблице 3 показаны характеристики моделей PLSR в наборах для калибровки и внешней проверки на основе исходных спектров с использованием различных математических предварительных обработок. Результаты показывают, что при работе на сырье

    Таблица 3 Статистика моделей прогнозирования химических параметров в образцах говядины с помощью NIRS (1000–1800 нм).

    Жир

    Белок

    Влага

    Математическая обработка

    Нет MC MSC 1D 2D MSC + 1D MC + 1D Нет MC MSC 1D 2D MSC + 1D MC + 1D 1D Нет 1D MC 2 MC 10

    Количество скрытых факторов

    13 13 12 9 7 10 9 15 15 14 15 10 7 10 12 12 14 13 14 7 7 10 9

    набор калибровки

    набор валидации

    R2C

    SEC

    R2P

    сентября

    РПД

    0,998 0,998 0,998 0,998 0.998 0,998 0,998 0,955 0,985 0,985 0,949 0,916 0,984 0,990 0,958 0,996 0,997 0,927 0,924 0,997 0,997

    1,041 1,029 1,128 0,961 1,092 1,107 0,940 1,154 0,646 0,655 1,216 1,529 0,654 0,534 3,872 1,142 1,023 5,056 5,175 1,018 1,017

    0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,964 0,983 0,981 0,951 0,936 0.981 0,951 0,936 0,981 0,981 0,960 0,995 0,996 0,946 0,938 0,995 0,946

    1.029 1.006 1.205 1.057 1.116 1.194 0,986 1.052 0.699 0,740 1.258 1.407 0.746 0,737 3.725 1.245 1.216 4.408 4.950 1.344 1.246

    16.65 1703 14.22 16.65 17.03 14.22 16.21 15.35 14.35 17.37 3.63 5.46 5.16 3.04 2.71 5.12 5.16 3.04 2.71 5.12 5.18 3.49 10.44 10.69 2.95 2.63 9.67 10.43

    MC означает центрирование; MSC, мультипликативная коррекция рассеяния; 1D и 2D, 1-я и 2-я производные; R2C — коэффициент детерминации калибровки; SEC, стандартная ошибка калибровки; R2P, коэффициент детерминации валидации; SEP, стандартная ошибка проверки; RPD, отношение SD эталонных значений проверочного набора к SEP.

    Х.Су и др. / Meat Science 98 (2014) 110–114

    Спектры без предварительной обработки, калибровочные модели не самые лучшие (lf = 13–15). Это было согласовано с Brøndum et al. (2000), которые описали, что модели без предварительной обработки давали плохие результаты. Использование МК могло значительно улучшить разработанные калибровочные модели, но не уменьшило количество скрытых факторов. И наоборот, использование MSC не сильно улучшило калибровочные модели (за исключением влажности) и даже вызвало некоторую потерю точности для некоторых атрибутов.После применения 1-й или 2-й производной способность калибровочных моделей к прогнозированию для всех параметров не улучшилась, но использовалось меньшее количество скрытых факторов, что позволило получить более простые модели, особенно для 2-й производной. Однако по сравнению с использованием только MC, MSC, 1-й или 2-й производной, математическая обработка с использованием MC (жир и влага) или MSC (белок) в сочетании с предварительной обработкой 1-й производной дала лучшие модели калибровки по всем химическим признакам говядины. (с относительно более высокими значениями RPD и меньшим количеством латентных факторов).Поэтому была выбрана наилучшая модель с учетом более высоких R2P и RPD, более низкого SEP и ограничения количества факторов (≤10). Характеристики выбранных моделей PLSR с точки зрения измеренных и прогнозируемых значений жира, белка и влаги представлены на рис. 2а). Когда к необработанным спектрам была применена математическая предварительная обработка MC + 1D, содержание жира можно было лучше предсказать (R2P = 0.998; СЭП = 0,986; РПД = 17,37). Настоящий результат был более точным, чем опубликованные результаты прогнозирования жира в говядине (Cozzolino & Murray, 2002; De Marchi et al., 2007; Prevolnik et al., 2005; Prieto et al., 2006; Tøgersen et al., 2003), мясо птицы (Cozzolino & Murray, 2002; McDevitt et al., 2005; Prevolnik et al., 2005; Viljoen, Hoffman, & Brand, 2005; Windham, Lawrence & Feldner, 2003) и даже свиные колбасы (Ortiz -Somovilla et al., 2007) со значениями RPD от 2,67 до 10.09. Напротив, некоторые исследования не могли точно предсказать жирность говядины (Alomar et al., 2003; Liao et al., 2010; Ripoll et al., 2008), баранины (Andrés et al., 2007; Cozzolino & Murray). , 2002; Cozzolino, Murray, Scaife, & Paterson, 2000) и свинину (Barlocco et al., 2006; Brøndum et al., 2000; Savenije et al., 2006) со значениями RPD от 1,00 до 2,36. Точные модели в настоящем исследовании, вероятно, обусловлены чрезвычайно широким диапазоном эталонных значений в наборах выборок. Кроме того, говяжий фарш, использованный в этом исследовании, может быть еще одной причиной, влияющей на качество модели.Некоторые авторы продемонстрировали, что предсказуемость NIRS можно улучшить, используя гомогенизированные образцы вместо цельного мяса (Barlocco et al., 2006; Cozzolino & Murray, 2002; Gaitán-Jurado et al., 2008; Prevolnik et al., 2005). ориентация мышечных волокон и отсутствие однородности интактных образцов могут поставить под угрозу предсказуемость NIRS. Таблица 3 показывает, что предсказание содержания белка было не таким точным, как ранее описанное для жира, но все же показало относительно более высокую способность предсказания (таблица 3 и рис.2б). Наилучшая способность прогнозировать содержание белка наблюдалась при использовании предварительной обработки МСК + 1D (R2P = 0,981; SEP = 0,746; RPD = 5,12). Наши результаты согласуются с ранее опубликованными данными Viljoen et al. (2007) для баранины, Cozzolino and Murray (2002), Berzaghi et al. (2005) и Viljoen et al. (2005) в мясе птицы (RPD = 3,24–11,39) и лучше, чем у Prieto et al. (2006) в образцах говядины (RPD = 2,56). Напротив, другие авторы, работающие с говядиной (Alomar et al., 2003; Cozzolino & Murray, 2002; De Marchi et al., 2007; Ляо и др., 2010; Риполл и др., 2008 г.; Tøgersen et al., 2003), баранина (Cozzolino & Murray, 2002; Cozzolino et al., 2000) и мясо птицы (McDevitt et al., 2005) не смогли найти хорошую корреляцию между эталонными данными по белку и NIR-спектрами (RPD = 1.09–2.35). Причина неспособности NIRS предсказать содержание белка в этих исследованиях, скорее всего, была связана с узким диапазоном изменения содержания белка в образцах говядины (Prieto et al., 2006; Ripoll et al., 2008) и аналитическими различиями между определением Кьельдаля. (измеряет азот) и NIRS (измеряет белок) (Lanza, 1983).Однако в этом исследовании относительно высокая точность предсказания белка в говядине может быть связана с широким диапазоном изменчивости справочных данных, что может положительно повлиять на предсказуемость NIRS. Кроме того, однородность образцов говядины также может улучшить процесс, что подтверждают Cozzolino и

    113

    Murray (2002), которые указывают, что химические параметры в измельченных образцах можно предсказать более точно, чем в неповрежденной ткани. Уравнение прогноза содержания влаги в настоящем исследовании оказалось высоконадежным (таблица 3 и рис.2с). Наилучшая способность прогнозировать содержание влаги наблюдалась при предварительной обработке MC + 1D (R2P = 0,995; SEP = 1,246; RPD = 10,43). Результаты этого исследования более точны, чем в некоторых предыдущих публикациях, в которых содержание влаги предсказывалось с хорошей точностью в говядине (Cozzolino & Murray, 2002; De Marchi et al., 2007; Tøgersen et al., 2003), свинине ( Viljoen et al., 2005) и баранина (Viljoen et al., 2007) со значениями RPD от 2,81 до 4,80. С другой стороны, некоторые другие авторы сообщают о гораздо более низких уровнях точности (RPD = 1.24–2,28) для прогнозирования содержания влаги в говядине (Alomar et al., 2003; Liao et al., 2010; Prieto et al., 2006; Ripoll et al., 2008; Viljoen et al., 2005), свинине (Brøndum et al., 2000), баранина (Andrés et al., 2007; Cozzolino & Murray, 2002; Cozzolino et al., 2000) и мясо птицы (Viljoen et al., 2005). Широкий диапазон изменчивости справочных данных и однородность образцов говяжьего фарша могли бы улучшить

    Рис. 2. Сравнение измеренных и прогнозируемых значений жира (а), белка (б) и влажности (в) калибровочные и проверочные наборы по NIRS (1000–1800 нм).

    114

    Х. Су и др. / Meat Science 98 (2014) 110–114

    Предсказуемость NIRS в настоящем эксперименте. Более того, влажность и жир были сильно коррелированы (r = -0,993; таблица 2), поэтому способность NIRS прогнозировать влажность была очень похожей на прогнозирование содержания жира. 4. Заключение. Результаты настоящего исследования подтверждают способность спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области прогнозировать содержание жира, белка и влаги в говядине. Точные модели в настоящем исследовании в основном связаны с чрезвычайно широким диапазоном справочных данных и однородностью образцов говяжьего фарша.Насколько нам известно, производительность калибровочных уравнений никогда не была настолько высока, чтобы предложить альтернативу аналитическим методам химического состава. Благодарности Эта работа была поддержана целевым фондом Национальной системы мясной промышленности и технологий (CARS-38). Авторы выражают благодарность Мухаммаду Азизу Ур Рахману (Колледж зоотехники и зоотехники Китайского сельскохозяйственного университета, Пекин, Китай) за полезные комментарии. Ссылки Аломар, Д., Галло, К., Кастаньеда, М., и Фукслохер, Р.(2003). Химический и дискриминантный анализ говядины с помощью спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области (БИКС). Мясная наука, 63, 441–450. Андрес С., Мюррей И., Навахас Э.А., Фишер А.В., Ламбе Н.Р. и Бюнгер Л. (2007). Прогнозирование органолептических характеристик образцов баранины с помощью спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области. Мясная наука, 76, 509–516. Барлокко Н., Ваделл А., Баллестерос Ф., Галиетта Г. и Коццолино Д. (2006). Прогнозирование внутримышечного жира, влаги и силы сдвига Уорнера-Братцлера в мышцах свинины с использованием спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области.Зоотехника, 82, 111–116. Берзаги, П., Далле Зотте, А., Янссон, Л.М., и Андригетто, И. (2005). Спектроскопия отражения в ближней инфракрасной области как метод прогнозирования химического состава грудного мяса и различения различных источников кормления n-3. Птицеводство, 84, 128–136. Брондум, Дж., Мунк, Л., Хенкель, П., Карлссон, А., Торнберг, Э., и Энгельсен, С.Б. (2000). Прогнозирование влагоудерживающей способности и состава мяса свинины методом сравнительной спектроскопии. Мясная наука, 55, 177–185.Коццолино, Д., Де Маттос, Д., и Мартинс, В. (2002). Спектроскопия отражения в видимом/ближнем инфракрасном диапазоне для прогнозирования состава и отслеживания системы производства говяжьих мышц. Зоотехника, 74, 477–484. Коццолино, Д., и Мюррей, И. (2002). Влияние внешнего вида образцов и видов мышц животных на анализ мяса с помощью спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области. Журнал ближней инфракрасной спектроскопии, 10, 37–44. Коццолино, Д., Мюррей, И., Скейф, Дж. Р., и Патерсон, Р. (2000). Исследование рассеченных мышц ягненка с помощью спектроскопии отражения в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне для оценки состава.Зоотехника, 70, 417–423. Де Марчи, М., Берзаги, П., Буха, А., Мирисола, М., и Галло, Л. (2007). Использование ближней инфракрасной спектроскопии для оценки качественных признаков говядины. Итальянский журнал зоотехники, 6, 421–423. Гайтан-Хурадо, А. Дж., Ортис-Сомовилья, В., Испания-Испания, Ф., Перес-Апарисио, Дж., и Де Педро-Санс, Э. Дж. (2008). Количественный анализ свиных сыровяленых колбас с контролем качества методом БИК-спектроскопии. Мясная наука, 78, 391–399. Международная организация по стандартизации ИСО.(1442-1997). Мясо и мясные продукты. Определение влажности. Международная организация по стандартизации ИСО. (1443-1973). Мясо и мясные продукты. Определение общего содержания жира. Международная организация по стандартизации ИСО. (937-1978). Мясо и мясные продукты. Определение содержания азота. Ланца, Э. (1983). Определение влаги, белка, жира и калорий в сырой свинине и говядине с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области. Журнал пищевых наук, 48, 471–474. Лерой Б., Ламбот С., Дотреппе О., Лекок Х., Истассе, Л., и Клинкварт, А. (2003). Прогнозирование технологических и органолептических свойств говядины Longissimus thoracis по спектрам отражения и пропускания в ближней инфракрасной области. Мясная наука, 66, 45–54.

    Ляо, Ю.Т., Фан, Ю.С., и Ченг, Ф. (2010). Онлайн-прогнозирование качества свежей свинины с использованием спектроскопии отражения в видимом/ближнем инфракрасном диапазоне. Мясная наука, 86, 901–907. Макдевитт, Р. М., Гэвин, А. Дж., Андрес, С., и Мюррей, И. (2005). Способность спектроскопии отражения в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне (NIRS) прогнозировать химический состав измельченных куриных тушек и различать тушки разных генотипов.Журнал ближней инфракрасной спектроскопии, 13, 109–117. Мюррей, И. (1986). БИК-спектры гомологических рядов органических соединений. В J. Hollo, KJ ​​Kaffka, & JL Gonczy (Eds.), Proceedings International NIR/NIT Conference (стр. 13–28). Будапешт: Академия Киадо. Мюррей, И., и Уильямс, ПК (1987). Химические основы ближней инфракрасной технологии. В книге П. К. Уильямса и К. Норриса (ред.), Технология ближнего инфракрасного излучения в сельскохозяйственной и пищевой промышленности (стр. 17–34). Сент-Пол, Миннесота: Американская ассоциация химиков-зерновых, Inc.Ортис-Сомовилья, В., Испания-Испания, Ф., Гайтан-Хурадо, А.Х., Перес-Апарисио, Дж., и Де ПедроСанс, Э.Дж. (2007). Экспресс-анализ гомогенизированной и рубленой массы свиных колбас методом БИКС. Пищевая химия, 101, 1031–1040. Осборн, Б.Г., Ферн, Т., и Хиндл, П.Х. (1993). Ближняя инфракрасная спектроскопия в анализе пищевых продуктов. Харлоу, Эссекс, Великобритания: Longman Scientific and Technical. Превольник М., Чандек-Потокар М., Шкорянц Д., Великоня-Болта Ш., Шкрлеп М., Жнидаршич Т. и Бабник Д. (2005). Прогнозирование внутримышечного содержания жира в свинине и говядине с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области.Журнал ближней инфракрасной спектроскопии, 13, 77–85. Прието, Н., Андрес, С., Хиралдес, Ф.Дж., Мантекон, А.Р., и Лавин, П. (2006). Потенциальное использование спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области (NIRS) для оценки химического состава образцов воловьей циновки. Мясная наука, 74, 487–496. Прието, Н., Андрес, С., Хиралдес, Ф.Дж., Мантекон, А.Р., и Лавин, П. (2008). Возможность спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области спектра (NIRS) для оценки физических параметров образцов мяса взрослых бычков (быков) и молодняка крупного рогатого скота.Наука о мясе, 79, 692–699. Прието, Н., Роэ, Р., Лавин, П., Баттен, Г., и Андрес, С. (2009). Применение спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области для прогнозирования качества мяса и мясных продуктов: обзор. Мясная наука, 83, 175–186. Прието, Н., Росс, Д.В., Навахас, Р.И., Ричардсон, Р.И., Хислоп, Дж.Дж., Симм, Г., и Роэ, Р. (2011). Онлайн-прогнозирование профилей жирных кислот у помесей лимузенского и абердин-ангусского мясного скота с использованием спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области. Животное, 5, 155–165. Рипоче, А.и Гиллард, AS (2001). Определение жирнокислотного состава свиного жира методом инфракрасной спектроскопии с преобразованием Фурье. Мясная наука, 58, 299–304. Риполл Г., Альберти П., Панеа Б., Оллета Дж. Л. и Санудо К. (2008). Спектроскопия отражения в ближней инфракрасной области для прогнозирования химического, инструментального и органолептического качества говядины. Мясная наука, 80, 697–702. Родботтен, Р., Нильсен, Б.Н., и Хильдрам, И. (2000). Прогнозирование показателей качества говядины на основании спектров отражения в ближней инфракрасной области на ранней стадии патологоанатомического вскрытия.Пищевая химия, 69, 427–436. Савенье, Б., Гисинк, Г. Х., ван дер Пален, Дж. Г. П., и Хемке, Г. (2006). Прогнозирование качества свинины с помощью спектроскопии отражения в видимом/ближнем инфракрасном диапазоне. Мясная наука, 73, 181–184. Шенк, Дж. С., Вестерхаус, М. О., и Уоркман, Дж. Дж. (1992). Применение NIR-спектроскопии к сельскохозяйственной продукции. В Д. А. Бернс и Э. В. Чурчак (ред.), Справочник по анализу в ближней инфракрасной области. Серия Практическая спектроскопия. (стр. 383–431). Нью-Йорк, США: Марсель Деккер. Тогерсен, Г., Арнесен, Дж. Ф., Нильсен, Б. Н., и Хильдрам, К. И. (2003). Он-лайн прогнозирование химического состава полузамороженного говяжьего фарша с помощью неинвазивной NIR-спектроскопии. Мясная наука, 63, 515–523. Трой, DJ, и Керри, JP (2010). Восприятие потребителей и роль науки в мясной промышленности. Мясная наука, 86, 214–226. Вилджоэн, М., Хоффман, Л. К., и Бранд, Т. С. (2005). Прогнозирование химического состава сублимированного мяса страусов методом спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области спектра. Мясная наука, 69, 255–261.Вилджоен, М., Хоффман, Л. К., и Бранд, Т. С. (2007). Прогнозирование химического состава баранины с помощью спектроскопии отражения в ближней инфракрасной области. Исследования мелких жвачных, 69, 88–94. Уильямс, ПК (2001). Внедрение ближней инфракрасной технологии. В PC Williams и K.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.