Нахождение наклона линейной линии тренда в скользящем окне в R
Мой набор данных содержит 2 переменные Y и X . Y измеряли каждые 1,0 секунды.
Я пытаюсь рассчитать средний наклон в движущемся 60-секундном окне , т.е. после вычисления первого 60-секундного значения наклона окно перемещается вперед на одну единицу времени (1,0 секунды) и вычисляет следующие 60- второе окно, производя последовательные 60-секундные значения наклона с шагом 1,0 секунды.
Мои данные:
вывод (пример данных)
структура (список (X = c ("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8",
«9», «10», «11», «12», «13», «14», «15», «16», «17», «18», «19»,
«20», «21», «22», «23», «24», «25», «26», «27», «28», «29», «30»,
«31», «32», «33», «34», «35», «36», «37», «38», «39», «40», «41»,
«42», «43», «44», «45», «46», «47», «48», «49», «50», «51», «52»,
«53», «54», «55», «56», «57», «58», «59», «60», «61», «62», «63»,
«64», «65», «66», «67», «68», «69», «70», «71», «72», «73», «74»,
«75», «76», «77», «78», «79».
", "80", "81", "82", "83", "84", "85",
«86», «87», «88», «89», «90», «91», «92», «93», «94», «95», «96»,
«97», «98», «99», «100», «101», «102», «103», «104», «105», «106»,
«107», «108», «109», «110», «111», «112», «113», «114», «115»,
«116», «117», «118», «119», «120», «121», «122», «123», «124»,
«125», «126», «127», «128», «129», «130», «131», «132», «133»,
«134», «135», «136», «137», «138», «139», «140», «141», «142»,
«143», «144», «145», «146», «147», «148», «149», «150», «151»,
«152», «153», «154», «155», «156», «157», «158», «159».", "160",
«161», «162», «163», «164», «165», «166», «167», «168», «169»,
«170», «171», «172», «173», «174», «175», «176», «177», «178»,
«179», «180», «181», «182», «183», «184», «185», «186», «187»,
«188», «189», «190», «191», «192», «193», «194», «195», «196»,
«197», «198», «199», «200», «201», «202», «203», «204», «205»,
«206», «207», «208», «209», «210», «211», «212», «213», «214»,
«215», «216», «217», «218», «219», «220», «221», «222», «223»,
«224», «225», «226», «227», «228», «229», «230», «231», «232»,
«233», «234», «235», «236», «237», «238», «239». ", "240", "241",
«242», «243», «244», «245», «246», «247», «248», «249», «250»,
«251», «252», «253», «254», «255», «256», «257», «258», «259»,
«260», «261», «262», «263», «264», «265», «266», «267», «268»,
«269», «270», «271», «272», «273», «274», «275», «276», «277»,
«278», «279», «280», «281», «282», «283», «284», «285», «286»,
«287», «288», «289», «290», «291», «292», «293», «294», «295»,
«296», «297», «298», «299», «300», «301», «302», «303», «304»,
«305», «306», «307», «308», «309», «310», «311», «312», «313»,
«314», «315», «316», «317», «318», «319».", "320", "321", "322",
«323», «324», «325», «326», «327», «328», «329», «330», «331»,
«332», «333», «334», «335», «336», «337», «338», «339», «340»,
«341», «342», «343», «344», «345», «346», «347», «348», «349»,
«350», «351», «352», «353», «354», «355», «356», «357», «358»,
«359», «360», «361», «362», «363», «364», «365», «366», «367»,
«368», «369», «370», «371», «372», «373», «374», «375», «376»,
«377», «378», «379», «380», «381», «382», «383», «384», «385»,
«386», «387», «388», «389», «390", "391", "392", "393", "394",
«395», «396», «397», «398», «399», «400», «401», «402», «403»,
«404», «405», «406», «407», «408», «409», «410», «411», «412»,
«413», «414», «415», «416», «417», «418», «419»), Y = c(25221,6738,
25220. 66, 25079.83, 24912.6719, 24801.24, 24791.1113, 24431.54,
24504.46, 24086.21, 24504.46, 24109.5, 24165.1953, 23999.1289,
23802.7012, 23838.1387, 23899.9, 23585.0371, 23605.2832, 23861.4258,
23675.1367, 23642.74, 23565.8027, 23378.5313, 23227.7129, 23105.248,
23393.7148, 23186.2168, 23577.9512, 23230.75, 23186.2168, 23057.68,
23261.1152, 23282.3711, 23184.1914, 23314.7617, 23223.666, 23023.27,
23059.7031, 22867.4219, 23047.5586, 23114.3555, 22960.5234, 23266.1758,
22824.92, 22910.9355, 22863.373, 22891.709, 22997.9688, 22873.4941,
22948.38, 22844.1465, 22969.6328, 22935.2246, 22983.8, 23078.9336,
22965.584, 22814.8, 22815.8125, 22874.5059, 22632.66, 22800.6328,
22715.6328, 22515.291, 22679.2051, 22525.4082, 22670.1, 22506.1855,
22595.2227, 22741.9434, 22609.3887, 22727.7754, 22442.4453, 22246.1777,
22361.5078, 22453.5742, 22643.791, 22587.1289, 22567.9043, 22681.23,
22590.1641, 22327.11, 22453.5742, 22350.3789, 22566.8926, 22558.7988,
22583.082, 22765.2168, 22519.3379, 22290.69, 22326.0977, 22236. 06,
22662.0039, 22365.5547, 22259.3281, 22511.2441, 22284.62, 22480.89,
22422.209, 22483.9258, 22653.91, 22365.5547, 22342.2852, 22463.6914,
22160.19, 22426.2559, 22537.55, 22536.54, 22425.2441, 22251.2363,
22214.8164, 22264.3867, 22654.9219, 22342.2852, 22364.543, 22542.61,
22283.6074, 22463.6914, 22373.6484, 22276.5273, 22276.5273, 22168.2832,
22219.875, 22026.6641, 22409.0566, 22147.04, 22120.7383, 22374.66,
22304.8535, 22303.8418, 22459.6445, 22122.7617, 22236.06, 22427.2676,
22147.04, 22449.5273, 22597.2461, 22425.2441, 22289.6777, 22298.7832,
22232.0137, 22486.96, 22350.3789, 22201.666, 22234.0371, 22220.8867,
22280.5723, 22321.04, 21867.8633, 22328.1211, 22327.11, 22261.3516,
22585.1055, 22146.0273, 22210.77, 22201.666, 22185.48, 22249.2129,
22399.9512, 22549.6914, 22308.9, 22516.3027, 21998.3418, 22302.83,
22014.5273, 22014.5273, 22219.875, 22339.25, 22000.3652, 22064.0918,
22344.3086, 22044.873, 22294.7363, 22187.5039, 22102.5313, 22502.1387,
21872.92, 22168.2832, 22146.0273, 22128. 832, 22114.67, 22155.1328,
22384.7754, 22300.8066, 22396.916, 22442.4453, 22141.9824, 22149.0625,
22114.67, 22259.3281, 22226.957, 22248.2012, 22263.375, 22258.3164,
22131.8652, 22272.48, 22486.96, 22212.793, 22171.3184, 22275.5156,
22307.8887, 22268.4336, 22116.6914, 21950.8027, 22266.41, 22095,45,
22101.52, 22125.7969, 22306.877, 22305.8652, 22355.4375, 22292.7129,
22089.38, 22208.748, 22183.457, 22162.2129, 22125.7969, 22440.4219,
22216.84, 22016.55, 22293.7246, 22112.6465, 22210.77, 22134.9,
21936.6426, 21776.8359, 22160.19, 22298.7832, 22342.2852, 21995.3086,
22223.9219, 22153.11, 22383.7637, 22341.2734, 22082.2988, 22198.63,
22192.56, 22138.9473, 22112.6465, 22203.69, 22054.9883, 22169.2949,
22312.9473, 21971.0313, 22088.37, 22319.0156, 22162.2129, 22279.5625,
22119.7266, 22115.6816, 22225.9453, 22293.7246, 22157.1563, 22151.0859,
22192.56, 22263.375, 22256.293, 22171.3184, 22124.7852, 22401.9746,
22038.8027, 22063.08, 22408.0449, 22057.0117, 21960.918, 22160.19,
22134.9, 22029.7, 22470. 7734, 22347.3438, 22264.3867, 22182.4453,
21969.01, 22358.4727, 22286.6426, 22366.5664, 22282.5957, 22257.3047,
22162.2129, 22034.7578, 22157.1563, 22247.19, 22131.8652, 21848.6465,
22043.8613, 21923.4922, 22258.3164, 22313.959, 22058.0215, 22003.4,
22167.2715, 21953.8379, 22254.27, 22152.0977, 22206.7246, 22085.334,
22266.41, 22323.0625, 22134.9, 22083.31, 22401.9746, 22190.54,
22180.4219, 22040.8262, 21978.1133, 22149.0625, 22346.332, 22270.457,
22111.6348, 22108.6, 22408.0449, 22468.75, 22222.91, 21854.7148,
22379.7188, 22179.41, 21972.043, 22097.4727, 22436.375, 22059.0332,
22215.8281, 22311.9355, 22369.6016, 22148.05, 22227.9688, 22094.4375,
22378.707, 22169.2949, 22186.4922, 21977.1016, 22264.3867, 21984.1816,
22001.377, 22267.4219, 22164.2363, 22066.1152, 21814.2578, 22160.19,
21970.0215, 22209.7578, 22081.2871, 22338.2383, 22215.8281, 22042.85,
22214.8164, 22413.1035, 22173.3418, 22216.84, 22203.69, 22125.7969, г.
22038.8027, 22171.3184, 22215.8281, 21966.9863, 22226.957, 22121. 75,
22021.6074, 22036.78, 22213.8047, 22313.959, 22115.6816, 22095.45,
22242.13, 22127.82, 22082.2988, 22466.7266, 22265.3984, 22276.5273,
22309.9121, 22352.4023, 22274.5039, 22183.457, 22402.9863, 22188.5156,
22141.9824, 22173.3418, 21995.3086, 22171.3184, 22079.2656, 22151.0859,
21746.4941, 21983.17, 22153.11, 22224.9336, 22115.6816, 22020.5957,
21894.16, 21947.7676, 22277.54, 22016.55, 21941.7, 22276.5273,
22113.6582, 22126.8086, 22016.55, 22374.66, 22009.4688, 22099.4961,
21991.2617, 21886.0684, 22161.2012, 22019.584, 22283.6074, 22202.6777,
22022.62, 22289.6777, 21913.3789, 21958.8945, 22125.7969, 22244.1543,
22041.8379, 22146.0273, 22120.7383, 21997.332, 21907.3086, 22010.48,
22167,2715, 21927,54, 21964,9629, 21955,86)), row.names = c(NA,
-419L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
", "240", "241",
«242», «243», «244», «245», «246», «247», «248», «249», «250»,
«251», «252», «253», «254», «255», «256», «257», «258», «259»,
«260», «261», «262», «263», «264», «265», «266», «267», «268»,
«269», «270», «271», «272», «273», «274», «275», «276», «277»,
«278», «279», «280», «281», «282», «283», «284», «285», «286»,
«287», «288», «289», «290», «291», «292», «293», «294», «295»,
«296», «297», «298», «299», «300», «301», «302», «303», «304»,
«305», «306», «307», «308», «309», «310», «311», «312», «313»,
«314», «315», «316», «317», «318», «319».", "320", "321", "322",
«323», «324», «325», «326», «327», «328», «329», «330», «331»,
«332», «333», «334», «335», «336», «337», «338», «339», «340»,
«341», «342», «343», «344», «345», «346», «347», «348», «349»,
«350», «351», «352», «353», «354», «355», «356», «357», «358»,
«359», «360», «361», «362», «363», «364», «365», «366», «367»,
«368», «369», «370», «371», «372», «373», «374», «375», «376»,
«377», «378», «379», «380», «381», «382», «383», «384», «385»,
«386», «387», «388», «389», «390", "391", "392", "393", "394",
«395», «396», «397», «398», «399», «400», «401», «402», «403»,
«404», «405», «406», «407», «408», «409», «410», «411», «412»,
«413», «414», «415», «416», «417», «418», «419»), Y = c(25221,6738,
25220.
06,
22662.0039, 22365.5547, 22259.3281, 22511.2441, 22284.62, 22480.89,
22422.209, 22483.9258, 22653.91, 22365.5547, 22342.2852, 22463.6914,
22160.19, 22426.2559, 22537.55, 22536.54, 22425.2441, 22251.2363,
22214.8164, 22264.3867, 22654.9219, 22342.2852, 22364.543, 22542.61,
22283.6074, 22463.6914, 22373.6484, 22276.5273, 22276.5273, 22168.2832,
22219.875, 22026.6641, 22409.0566, 22147.04, 22120.7383, 22374.66,
22304.8535, 22303.8418, 22459.6445, 22122.7617, 22236.06, 22427.2676,
22147.04, 22449.5273, 22597.2461, 22425.2441, 22289.6777, 22298.7832,
22232.0137, 22486.96, 22350.3789, 22201.666, 22234.0371, 22220.8867,
22280.5723, 22321.04, 21867.8633, 22328.1211, 22327.11, 22261.3516,
22585.1055, 22146.0273, 22210.77, 22201.666, 22185.48, 22249.2129,
22399.9512, 22549.6914, 22308.9, 22516.3027, 21998.3418, 22302.83,
22014.5273, 22014.5273, 22219.875, 22339.25, 22000.3652, 22064.0918,
22344.3086, 22044.873, 22294.7363, 22187.5039, 22102.5313, 22502.1387,
21872.92, 22168.2832, 22146.0273, 22128.
7734, 22347.3438, 22264.3867, 22182.4453,
21969.01, 22358.4727, 22286.6426, 22366.5664, 22282.5957, 22257.3047,
22162.2129, 22034.7578, 22157.1563, 22247.19, 22131.8652, 21848.6465,
22043.8613, 21923.4922, 22258.3164, 22313.959, 22058.0215, 22003.4,
22167.2715, 21953.8379, 22254.27, 22152.0977, 22206.7246, 22085.334,
22266.41, 22323.0625, 22134.9, 22083.31, 22401.9746, 22190.54,
22180.4219, 22040.8262, 21978.1133, 22149.0625, 22346.332, 22270.457,
22111.6348, 22108.6, 22408.0449, 22468.75, 22222.91, 21854.7148,
22379.7188, 22179.41, 21972.043, 22097.4727, 22436.375, 22059.0332,
22215.8281, 22311.9355, 22369.6016, 22148.05, 22227.9688, 22094.4375,
22378.707, 22169.2949, 22186.4922, 21977.1016, 22264.3867, 21984.1816,
22001.377, 22267.4219, 22164.2363, 22066.1152, 21814.2578, 22160.19,
21970.0215, 22209.7578, 22081.2871, 22338.2383, 22215.8281, 22042.85,
22214.8164, 22413.1035, 22173.3418, 22216.84, 22203.69, 22125.7969, г.
22038.8027, 22171.3184, 22215.8281, 21966.9863, 22226.957, 22121.
Уклон, 2км-2 скользящее окно, 90м
Начало работы | Исследовать | Создать | Сообщество | Рабочее пространство |
- База данных |
- Наборы данных |
- Уклон, 2км-2 скользящее окно, 90м
20 июня 2019 г.
Загружено пользователем Институт природоохранной биологии
Открыть на картеОткрыть на карте
- Описание:
- Средний наклон (градусы) в скользящем окне 2 км-2, передискретизирован до 90 м, получено из LANDFIRE:
https://www.landfire.gov/slope.php
- Данные предоставлены:
- ЦБИ
- Дата содержания:
- не указан
- Пространственное разрешение:
- 90м
- Контактная организация:
- ЦБИ
- Контактное лицо(а):
- Хизер Растигиан-Ромсос
- Использование ограничений:
- Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution 3. 0 License.
0 License.- Слой:
- Тип слоя:
- Текущий видимый слой:
- Все параметры слоя:
- Слои в этом наборе данных основаны на комбинациях следующих опций. Вы можете выбрать один из этих вариантов, чтобы выбрать определенный слой на странице карты.
- Описание:
- Пространственное разрешение:
- Кредиты:
- Ссылка:
- Назначение:
- Методы:
- Каталожные номера:
- Другая информация:
- Период времени:
- Точность слоя:
- Точность атрибута:
Щелкните здесь, чтобы просмотреть полный XML-файл FGDC, созданный в базе данных для этого уровня.