На здании: С вывески на здании Госдумы отвалилась буква “А”

Группы, которые появятся в результате этой факторизации, будут атомами интерфейса, с которым работает пользователь. К сожалению, любая группировка по своей сути является компромиссом между уменьшением количества вещей до человеческого масштаба и сохранением информации, поскольку любое агрегирование ведет к потерям. Факторизация матрицы позволяет нам выбирать, для чего оптимизированы наши группировки, что дает нам лучший компромисс, чем естественные группировки, которые мы видели ранее.

Цели нашего пользовательского интерфейса должны влиять на то, что мы оптимизируем для расстановки приоритетов в матричной факторизации.Например, если мы хотим определить приоритеты того, что обнаружила сеть, нам нужно, чтобы факторизация полностью описывала активации. Если бы мы вместо этого хотели определить приоритеты того, что изменит поведение сети, мы бы хотели, чтобы факторизация полностью описывала градиент. Наконец, если мы хотим определить приоритеты того, что вызвало текущее поведение, нам нужно, чтобы факторизация полностью описывала атрибуции. Конечно, мы можем найти баланс между этими тремя целями, а не оптимизировать одну для исключения других.

На следующей диаграмме мы построили группы, которые определяют приоритеты активаций, путем факторизации активаций. Большинство алгоритмов и библиотек матричной факторизации настроены так, чтобы минимизировать среднеквадратичную ошибку восстановления матрицы, которую вы им даете. Как мы увидим ниже, есть способы взломать такие библиотеки для достижения более общих целей с помощью умных манипуляций с предоставленной матрицей. В более широком смысле факторизация матриц – это проблема оптимизации, и с помощью специальных инструментов вы можете выполнять всевозможные пользовательские факторизации.с неотрицательной матричной факторизацией Как следует из названия, неотрицательная матричная факторизация (NMF) ограничивает положительные факторы. Это нормально для активации сети ReLU, которая также должна быть положительной. Наш опыт показывает, что группы, которые мы получаем от NMF, кажутся более независимыми и семантически значимыми, чем группы без этого ограничения. Из-за этих ограничений группы из NMF менее эффективны при представлении активаций, чем без них, но наш опыт показывает, что они кажутся более независимыми и семантически значимыми.. Обратите внимание, как подавляюще большое количество нейронов было сокращено до небольшого набора групп, кратко описывающих историю нейронной сети.

Этот рисунок фокусируется только на одном уровне, но, как мы видели ранее, может быть полезно взглянуть на несколько уровней, чтобы понять, как нейронная сеть объединяет детекторы нижнего уровня в концепции более высокого уровня.

Группы, которые мы создали ранее, были оптимизированы для понимания одного уровня, независимого от других.Чтобы понять несколько слоев вместе, мы хотели бы, чтобы факторизация каждого слоя была «совместимой» – чтобы группы более ранних слоев естественным образом объединялись в группы более поздних слоев. Это также то, для чего мы можем оптимизировать факторизацию Мы формализуем эту «совместимость» описанным ниже способом, хотя мы не уверены, что это лучшая формализация, и не удивимся, если она будет заменена в будущей работе.

Рассмотрим отнесение каждого нейрона в слое к набору из N групп, с которыми мы хотим, чтобы он был совместим.Основная идея состоит в том, чтобы разделить каждую запись в матрице активации на N записей по размеру канала, распределив значения пропорционально абсолютному значению ее принадлежности к соответствующей группе. Любая факторизация этой матрицы вызывает факторизацию исходной матрицы путем сворачивания повторяющихся записей в факторах столбца. Однако результирующая факторизация пытается создать отдельные факторы, когда активация одного и того же канала имеет разные атрибуты в разных местах..

В этом разделе мы понимаем, что способ, которым мы разбиваем куб активаций, является важным решением интерфейса. Вместо того, чтобы смириться с естественными срезами куба активаций, мы конструируем более оптимальные группы нейронов. Эти улучшенные группировки являются более значимыми и более понятными для человека, благодаря чему пользователям становится менее утомительно понимать поведение сети.

Наши визуализации только начали исследовать потенциал альтернативных баз в предоставлении более совершенных атомов для понимания нейронных сетей.Например, хотя мы фокусируемся на создании меньшего количества указаний для объяснения отдельных примеров, недавно была проведена увлекательная работа по поиску «глобальных» значимых указаний – такие основы могут быть особенно полезны при попытке понять несколько примеров одновременно или при сравнении моделей. Недавний семинар по распутыванию NIPS предлагает и другие многообещающие направления. Мы очень рады видеть площадку для этой развивающейся области исследований.

Пространство интерпретируемых интерфейсов

Идеи интерфейса, представленные в этой статье, сочетают в себе такие строительные блоки, как визуализация функций и атрибуция.Составление этих частей не является произвольным процессом, а скорее следует структуре, основанной на целях интерфейса. Например, если интерфейс подчеркивает то, что распознает сеть, уделяет приоритетное внимание тому, как его понимание развивается, или сосредотачивается на создании вещей в масштабе человека . Чтобы оценить такие цели и понять возможные компромиссы, мы должны уметь систематически и рассматривать возможные альтернативы.

Мы можем рассматривать интерфейс как объединение отдельных элементов.

Каждый элемент отображает определенный тип контента (например, активации или атрибуции) с использованием определенного стиля представления (например, визуализация функций или традиционная визуализация информации). Этот контент живет на подложках, определяемых тем, как данные слоев сети разбиты на атомов и могут быть преобразованы в с помощью ряда операций (например, для фильтрации или проецирования на другую подложку).Например, наши семантические словари используют визуализацию функций для отображения активации нейронов скрытого слоя.

Один из способов представить этот образ мышления – использовать формальную грамматику, но мы считаем полезным думать о пространстве визуально. Мы можем представить основу сети (какие слои мы отображаем и как мы их разделяем) в виде сетки, с содержанием и стилем представления, нанесенными на эту сетку в виде точек и соединений.

Эта установка дает нам основу для начала пошагового исследования пространства интерфейсов интерпретируемости.Например, давайте еще раз рассмотрим нашу тизерную фигуру. Его цель – помочь нам сравнить две возможные классификации входного изображения.

Чтобы понять классификацию, мы сосредоточимся на каналах слоя mixed4d . Визуализация функций делает эти каналы значимыми.

Затем мы фильтруем определенные классы, вычисляя выходную атрибуцию.

При наведении курсора на каналы получаем тепловую карту пространственных активаций.

В этой статье мы коснулись лишь поверхности возможностей. Нам осталось изучить множество комбинаций наших строительных блоков, и пространство дизайна дает нам возможность делать это систематически.

Более того, каждый строительный блок представляет собой широкий класс методов. Наши интерфейсы используют только один подход, но, как мы видели в каждом разделе, существует ряд альтернатив для визуализации функций, атрибуции и матричной факторизации.Ближайшим следующим шагом было бы попробовать использовать эти альтернативные методы и изучить способы их улучшения.

Наконец, это не полный набор строительных блоков; по мере открытия новых они расширяют пространство. Например, Koh & Liang. предложить способы понимания влияния примеров наборов данных на поведение модели. Мы можем рассматривать примеры наборов данных как еще одну основу в нашем пространстве дизайна, тем самым становясь еще одним строительным блоком, который полностью совпадает с другими.При этом теперь мы можем представить интерфейсы, которые не только позволяют нам проверять влияние примеров наборов данных на окончательную классификацию результатов (как предложили Кох и Лян), но также то, как примеры влияют на свойства скрытых слоев и как они влияют на взаимосвязь между этими функциями и выходом. Например, если мы рассмотрим наше изображение «Лабрадор-ретривер», мы сможем не только увидеть, какие примеры наборов данных больше всего повлияли на модель, чтобы прийти к этой классификации, но также и какие примеры наборов данных больше всего вызвали срабатывание детекторов «гибких ушей» и какой набор данных Большинство примеров привело к тому, что эти детекторы повысили классификацию «Лабрадор ретривер».

Помимо интерфейсов для анализа поведения модели, если мы добавим параметры модели в качестве основы, пространство дизайна теперь позволяет нам рассматривать интерфейсы для , выполняющие действие в нейронных сетях.Обратите внимание, что, по сути, все наши методы интерпретируемости дифференцируемы, поэтому вы можете использовать их в обратном направлении. В то время как большинство современных моделей обучены оптимизации простых целевых функций, которые можно легко описать, многие вещи, которые мы хотели бы, чтобы модели выполняли в реальном мире, являются тонкими, тонкими и трудно поддающимися математическому описанию. Крайний пример тонкой объективной проблемы – это что-то вроде «создания интересного искусства», но гораздо более приземленные примеры возникают более или менее всякий раз, когда в дело вовлечены люди.Один очень многообещающий подход к обучению моделей для этих тонких целей – обучение на основе отзывов людей. Однако даже при наличии обратной связи от человека может быть все еще трудно обучить модели вести себя так, как мы хотим, если проблемный аспект модели не проявляется сильно в режиме обучения, когда люди дают обратную связь. Существует множество причин, по которым проблемное поведение может не проявляться или оценщику может быть трудно дать обратную связь. Например, дискриминация и предвзятость могут незаметно присутствовать во всем поведении модели, так что человеку-оценщику трудно критиковать.Или модель может принимать решение таким образом, чтобы иметь проблемные последствия, но эти последствия никогда не проявляются в проблемах, над которыми мы ее обучаем. Отзывы людей о процессе принятия решений в модели, облегченные интерфейсами интерпретируемости, могут быть мощным решением этих проблем. Это могло бы позволить нам обучать моделей не просто принимать правильные решения , но и принимать их по правильным причинам . (Однако здесь есть опасность: мы оптимизируем нашу модель, чтобы она выглядела так, как мы хотим в нашем интерфейсе – если мы не будем осторожны, это может привести к тому, что модель обманет нас! Связанные идеи иногда обсуждались под термином «когнитивный» стеганография.”)

Еще одна интересная возможность – это интерфейсы для сравнения нескольких моделей. Например, мы можем захотеть увидеть, как модель развивается во время обучения или как она изменяется, когда вы переносите ее на новую задачу. Или мы могли бы захотеть понять, как целое семейство моделей сравнивается друг с другом. Существующие работы в основном сосредоточены на сравнении выходного поведения моделей, но в более поздних работах также начинается изучение сравнения их внутренних представлений.Одна из уникальных проблем этой работы состоит в том, что мы можем захотеть выровнять атомы каждой модели; если у нас есть совершенно разные модели, сможем ли мы найти между ними наиболее похожие нейроны? Можем ли мы, уменьшив масштаб, разработать интерфейсы, которые позволят нам сразу оценивать большие пространства моделей?

Насколько надежны эти интерфейсы?

Чтобы интерфейсы интерпретируемости были эффективными, мы должны доверять истории, которую они нам рассказывают. Мы видим две проблемы с набором строительных блоков, которые мы используем в настоящее время.Во-первых, имеют ли нейроны относительно постоянное значение в разных входных изображениях, и точно ли это значение воплощается при визуализации функций? Семантические словари и интерфейсы, построенные на их основе, основаны на том, что этот вопрос является истинным. Во-вторых, имеет ли смысл атрибуция и доверяем ли мы каким-либо методам атрибуции, которые у нас есть в настоящее время?

Многие предыдущие исследования показали, что направления в нейронных сетях семантически значимы. Одним из особенно ярких примеров этого является «семантическая арифметика» (например,«Король» – «мужчина» + «женщина» = «королева»). Мы подробно исследовали этот вопрос для GoogLeNet в нашей предыдущей статье и обнаружили, что многие из его нейронов, похоже, соответствуют значимым идеям. Мы подтвердили это несколькими способами: мы визуализировали их без предварительной генеративной модели, так что контент визуализаций был причинно связан с возбуждением нейрона; мы изучили спектр примеров, которые вызывают срабатывание нейрона; и использовал разнообразие визуализации, чтобы попытаться создать различные входные данные, которые вызывают срабатывание нейрона.

Подробнее см. приложение к статье и экскурсия по Тема в Твиттере @ ch502. Мы активно исследуем, почему нейроны GoogLeNet кажутся более значимыми. Однако, помимо этих нейронов, мы также обнаружили много нейронов, которые не имеют такого чистого значения, включая «полисемантические» нейроны, которые реагируют на смесь важных идей (например, «кошка» и «машина»). Есть естественные способы, которыми интерфейсы могут реагировать на это: мы могли бы использовать визуализацию разнообразия, чтобы выявить разнообразие значений, которые может принимать нейрон, или вращать наши семантические словари, чтобы их компоненты были более разобщены.Конечно, как наши модели можно обмануть, так и составляющие их функции тоже могут быть такими же, в том числе с примерами состязательности. На наш взгляд, функции не обязательно должны быть безупречными детекторами, чтобы нам было полезно думать о них как о таковых. Фактически, может быть интересно определить, когда детектор пропускает зажигание.

Что касается атрибуции, недавние исследования показывают, что многие из наших текущих методов ненадежны. Можно даже задаться вопросом, ошибочна ли эта идея в корне, поскольку выходные данные функции могут быть результатом нелинейных взаимодействий между ее входами.Один из способов реализации этих взаимодействий – это «зависимость от пути». Естественным ответом на это было бы, чтобы интерфейсы явно отображали эту информацию: насколько атрибуция зависит от пути? Однако более глубокое беспокойство будет заключаться в том, преобладает ли эта зависимость от пути при атрибуции. Ясно, что это не проблема атрибуции между соседними слоями из-за простого (по существу линейного) сопоставления между ними. Хотя в отношении коррелированных входных данных могут быть технические детали, мы полагаем, что атрибуция здесь имеет прочное основание.И даже с более удаленными друг от друга уровнями, наш опыт показывает, что атрибуция между высокоуровневыми функциями на выходе гораздо более последовательна, чем атрибуция входным – мы считаем, что зависимость от пути здесь не является доминирующей проблемой.

Поведение модели чрезвычайно сложно, и наши нынешние строительные блоки вынуждают нас показывать только определенные его аспекты. Важным направлением будущих исследований интерпретируемости будет разработка методов, которые позволят добиться более широкого охвата модельного поведения.Но даже с такими улучшениями мы ожидаем, что ключевым показателем надежности будут интерфейсы, которые не вводят в заблуждение. Взаимодействие с отображаемой явной информацией не должно заставлять пользователей неявно делать неправильные оценки модели (мы видим аналогичный принцип, сформулированный Маккинлеем для визуализации данных). Несомненно, интерфейсы, которые мы представляем в этой статье, могут быть улучшены в этом отношении. Для решения этих проблем необходимы фундаментальные исследования на стыке машинного обучения и взаимодействия человека с компьютером.

Доверие к нашим интерфейсам важно для многих способов использования интерпретируемости. Причина в том, что ставки могут быть высоки (например, в безопасности и справедливости), а также потому, что такие идеи, как обучающие модели с обратной связью по интерпретируемости, помещают наши методы интерпретируемости в центр противостояния.

Заключение и дальнейшая работа

Существует обширное пространство дизайна для взаимодействия с перечислительными алгоритмами, и мы считаем, что такое же богатое пространство существует для взаимодействия с нейронными сетями.Впереди у нас много работы по созданию мощных и надежных интерфейсов для интерпретируемости. Но если нам это удастся, интерпретируемость обещает стать мощным инструментом для обеспечения значимого человеческого надзора и создания справедливых, безопасных и согласованных систем искусственного интеллекта.

Что делает офисное здание «здоровым»

В эти трудные времена мы сделали ряд наших статей о коронавирусе бесплатными для всех читателей. Чтобы получать весь контент HBR по электронной почте, подпишитесь на рассылку Daily Alert.

Обычно вы делаете два миллиона вдохов в своем офисе.

Однако это не обычный год.

Пандемия, порожденная новым коронавирусом, вынудила весь мир рассчитывать на огромную силу инфекционных заболеваний, чтобы остановить экономику. Принудительные блокировки и уход в домашнюю изоляцию также помогли нам лучше понять роль, которую наше окружение играет в нашем здоровье и благополучии.

Хотя никто не мог предсказать точную природу вспышки, которая сейчас перевернула нашу жизнь, многие из нас, работающих в сфере общественного здравоохранения, в течение некоторого времени настоятельно призывали организации инвестировать в более здоровые здания.История говорит нам, что здания играют центральную роль в распространении болезней. Научная литература полна примеров от кори до ОРВИ, гриппа и простуды. Но, поскольку здания могут распространять болезнь, при грамотном управлении они также могут помочь нам бороться с ней. Среди хаоса ясно одно: мы все вернемся к работе с новыми ожиданиями в отношении зданий, в которых мы живем, учимся, работаем и играем.

Для нашей книги « Здоровые здания: как внутренние помещения влияют на производительность и продуктивность» мы вдвоем последние три года разговаривали с руководителями из разных сфер бизнеса, которые контролируют портфели недвижимости, которые охватывают несколько миллиардов квадратных футов и содержат миллионы. сотрудников.Мы стремились лучше понять, как внедрить науку о здоровом строительстве на практике.

Дополнительная литература

В условиях глобальной битвы за таланты бизнес-лидеры, с которыми мы разговаривали, стремились найти новые способы привлечения, удержания и повышения производительности своих сотрудников. Немногие из них осознавали, что их здания могут сыграть жизненно важную роль для здоровья их бизнеса. В ответ на Covid-19 ситуация быстро меняется. Руководители крупных и малых компаний вышли из работы, чтобы обсудить с нами, как лучше проектировать, эксплуатировать и управлять зданиями.Звонки также поступают от групп, которые управляют медицинскими офисами и стоматологическими клиниками, гостиницами, школами, аэропортами и театрами, а также юридическими фирмами среднего размера и малыми предприятиями как в малых городах, так и в крупных мегаполисах.

Вопрос, который думает каждый руководитель бизнеса и организации, звучит так: как мне, когда придет время, заново заселить свои здания и перезапустить свой бизнес?

Готовясь к возвращению своих сотрудников, помните, что научные модели распространения и сдерживания SARS-CoV-2 показывают, что это проблема, с которой мы будем иметь дело не менее 12 месяцев.Вероятные подходы к контролю над распространением и повреждением вируса включают сочетание широкомасштабного тестирования и периодической изоляции и карантина. Некоторые города и регионы начнут заново заселять свои здания в течение следующих нескольких недель, а некоторые, вероятно, столкнутся с повторяющимися циклами социального дистанцирования.

В любом случае, когда сотрудники возвращаются в офисы, есть структура, которую компании могут использовать для обеспечения безопасности людей, не нанося ущерба их бизнесу и нашей экономике.

Во-первых, мы все должны понять и сообщить сотрудникам, что нулевого риска не существует.Цель состоит в том, чтобы минимизировать риск, и мы можем достичь этого, используя многоуровневый подход защиты, применяя то, что известно в общественном здравоохранении как иерархия средств контроля.

Иерархия средств контроля – это то, как специалисты в области гигиены труда думают о защите работников от любых опасностей – биологических, химических или иных. Существует пять типов элементов управления: от наиболее эффективных снизу до наименее эффективных сверху.

Устранение воздействия. Первый и наиболее эффективный способ контроля – минимизировать социальное взаимодействие.Конечно, вы можете обезопасить всех на 100%, оставив их дома на ближайшее время. Но это дорого обойдется вашей компании и экономике. Со временем вам нужно будет начать заново заселять ваше здание. Это означает, что вы примете примерно степени риска.

Замещающая деятельность. Это подводит нас ко второму уровню пирамиды: «замещение». Оценивайте критически важных основных сотрудников, которым необходимо находиться на месте, и создавайте рабочие группы, которые можно физически изолировать друг от друга.Таким образом, если один из сотрудников заболеет и его близкие люди будут помещены в карантин, вы сможете закрыть эту группу на две недели, не закрывая всю компанию.

Технические средства контроля и стратегии здорового строительства. Следующий шаг – повысить защиту вашего здания от болезней. Это означает немедленное введение в действие некоторых ключевых стратегий здорового строительства. На уровне комнаты подумайте об использовании портативных очистителей воздуха и изучите новые технологии, такие как бесконтактные подъезды, лифты, раковины и смыв унитаза.Кроме того, критически важно наличие усовершенствованного протокола дезинфекции, в котором четко указаны места, время и частота очистки, а также обучение уборщиков этим новым процедурам.

Наиболее важно на уровне здания сосредоточить внимание на улучшении этих 9 основ здорового здания:

• Вентиляция
• Качество воздуха
• Тепловое состояние
• Влажность
• Пыль и вредители
• Охрана и безопасность
• Качество воды
• Шум
• Освещение и виды

Они были основаны на 40-летних научных данных лаборатории Здоровых зданий Гарварда, и их улучшение будет служить долгосрочной профилактической мерой.

Хотя некоторых из них вы могли ожидать, например, улучшения акустики и освещения, мы подозреваем, что вы не задумывались о том, как влажность, температура, мебель, ковровые покрытия и даже пыль могут повлиять на здоровье сотрудников – и даже не только на здоровье, производительность. Но рассмотрим лишь небольшое количество доказательств:

Одно исследование молодых людей показало, что каждое отклонение на 1 ° F от оптимальной температуры в помещении приводит к снижению производительности на 2%. В другом исследовании ученые обнаружили, что каждый раз, когда вы удваиваете скорость подачи наружного воздуха в офис, производительность труда повышается на 1.7% в четырех смоделированных офисных задачах: набор текста, добавление, корректура и творческое мышление. Поэтому неудивительно, что анализ данных об отпусках по болезни для более чем 3000 рабочих в 40 зданиях показал, что 57% всех отпусков по болезни связано с плохой вентиляцией.

Конечно, здоровье и работоспособность зависит не только от качества воздуха. Исследование, проведенное с участием рабочих, показало, что они чаще сообщали о головных болях и работали на 6,5% медленнее на печатном тесте, когда находились в офисе с источником загрязнения.Рассматриваемый «источник загрязнения»? Грязный ковер. Также имеет значение количество внутренней природы и видов. Молодые люди в офисе, спроектированном в соответствии с принципами биофильного дизайна, имели более низкое кровяное давление, более низкую частоту сердечных сокращений и лучшую производительность при тестах краткосрочной памяти.

Убедиться, что каждый фундамент соответствует нашим текущим стандартам здорового строительства, является ключом как к остановке распространения инфекционных заболеваний, так и к созданию успешной рабочей силы.

Административный контроль. Здесь основная картина должна быть сосредоточена на уменьшении плотности ваших зданий и поддержании социального дистанцирования (например, на расстоянии шести футов друг от друга). Вы можете делать это как во времени, так и в пространстве. Ограничив тех, кто приходит к вам в офис (подмена), вы уже сделали один шаг. Вы можете сделать больше, если будете грамотно составлять расписание. Попробуйте продлить часы работы и попросить сотрудников приходить посменно. Работа в две смены – скажем, с шести до 12 часов и часу дня. до семи часов вечера с часом глубокой очистки между ними мгновенно сокращает плотность населения вдвое.Не всем нужно приходить прямо к началу смены. Невероятное время прибытия и отправления, даже на 10 минут, может предотвратить пробки у лифтов и мест общего пользования. Другой вариант – чередовать дни работы на дому и в офисе, используя дни A / B, так что только половина вашей компании будет находиться в здании в любой день. Эта тактика также снижает нагрузку на общественный транспорт в час пик.

Кроме того, поскольку одним из неприятных последствий вируса является замедление экономического роста, увольнения могут привести к увеличению количества вакансий в офисных помещениях, магазинах розничной торговли, ресторанах, отелях и т. Д.Это означает, что в большинстве коммерческих зданий есть много «неиспользуемого» пространства, и сейчас хорошее время для его перепрофилирования. Переместите столы в конференц-залы и места общего пользования, чтобы распределить свою рабочую силу.

Что касается встреч, любое собрание с участием более 10 человек должно быть виртуальным на ближайшее время. Для важных личных встреч вы можете отодвинуть стулья назад и прижаться к краям комнаты. Если вы сидите за столом для переговоров, оставьте стул открытым для каждого собеседника. Избегайте рукопожатий и мойте руки непосредственно перед каждой встречей и после нее.

Средства индивидуальной защиты (СИЗ). Последней и наименее эффективной мерой контроля являются средства индивидуальной защиты. Сотрудники должны быть в масках по дороге на работу и с работы, а также при входе в здание, проходе через места общего пользования и подъеме на лифте. Ношение маски защищает других и владельца.

Наконец, помните, что одной стратегии управления недостаточно. Вы должны думать об этом с точки зрения многоуровневой защиты, делая все возможное, чтобы минимизировать риск.

Если вы ждете, пока показатели людей покажут вам успех – например, количество заболевших или отсутствующих сотрудников за определенный период времени – вы действуете слишком поздно. Подобно врачу в начале осмотра, если вы хотите защитить своих сотрудников, вы должны регулярно проверять состояние здоровья вашего здания, а не только своих людей. Организации обычно измеряют срок службы своих рабочих мест годами, когда становится заметным видимый износ и износ.Но здания меняются в гораздо более короткие сроки, и эффекты не всегда заметны.

Каждая компания отслеживает ключевые показатели эффективности, чтобы они могли следить за своим прогрессом. Но очень немногие отслеживают то, что мы называем индикаторами работоспособности или HPI. На фундаментальном уровне здоровье влияет на производительность человека. Это означает, что производительность здания – критический показатель, который должен отслеживать каждый бизнес.

HPI можно использовать для измерения качества окружающей среды в помещении или того, что мы называем «пульсом» вашего здания.Мы разделили их на четыре квадранта: опережающие и запаздывающие индикаторы, прямые и косвенные индикаторы. Прямые индикаторы измеряют людей, а косвенные индикаторы измеряют здание. Опережающие факторы – это те, которые можно измерить – и уловить – до того, как возникнут проблемы, тогда как запаздывающие можно измерить только постфактум. Например, «ввод в эксплуатацию» вашего здания, который сродни настройке вашего автомобиля, может помочь вам выявить проблемы с вашей вентиляционной системой до того, как кто-либо действительно окажется в помещении.Таким образом, «ввод в эксплуатацию» является ведущим фактором и косвенным показателем.

В верхней половине таблицы выше показаны примеры HPI, которые следует отслеживать среди сотрудников, а все в нижней половине указывает на HPI, которые вы должны отслеживать в своем здании. Есть несколько инструментов, которые вы можете использовать для начала, такие как датчики в реальном времени для мониторинга CO2 в качестве прокси для скорости вентиляции и датчики частиц, чтобы вы знали, влияет ли ближайший источник загрязнения на ваше здание.Для других измерений, таких как методы отбора проб воздуха и воды, потребуется более детальное тестирование.

Вы можете подумать, что все это звучит дорого. Но не нужно больших вложений, чтобы построить здоровое здание и начать пожинать плоды. На самом деле стоимость намного выше, если ваше здание способствует распространению инфекционных заболеваний.

Фактически, наши исследования и финансовое моделирование показали, что вложенные вами усилия окупятся в несколько раз.По оценкам, выгода от одной только более высокой вентиляции составляет от 6500 до 7500 долларов на человека в год. Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли подсчитали, что улучшение качества воздуха в помещениях в офисах может ежегодно приносить экономике США 20 миллиардов долларов. Этот новый расчет должен вдохновить новое поколение на вполне оправданные вложения в создание и эксплуатацию здорового здания.

Кроме того, подумайте о талантах, которые вы захотите привлечь в мире после Covid-19.Сегодня предприятиям необходимо понимать, что потенциальные наниматели будут не просто проводить собеседование с вами, они будут проводить собеседование с вашими зданиями. И можете быть уверены, что будущие сотрудники обратят на это пристальное внимание.

Glassdoor, известный тем, что позволяет сотрудникам публично и анонимно знакомиться с тем, где они работают, делает это очевидным. Люди комментируют свою зарплату, начальника или корпоративную культуру. Но держим пари, что вы не знали, что они также сообщают о вашем здании:

• «Коронавирус, наконец, показывает компании, насколько она несовершенна с устаревшими технологиями и стилем управления… Без перерывов, без личного общения и 6 футов.социального дистанцирования, какой смысл иметь от 2000 до 3000 человек в офисе с циркулирующим воздухом? »
• «Да, я тоже надеюсь, что это была шутка, но с 7 до 9 утра в здании пахнет сточными водами».
• «В офисе слишком холодно – так холодно, что иногда трудно сосредоточиться на работе».
• «В здании, в котором мы находились, было очень мало окон, серый ковер от стены до стены и тусклое освещение. К счастью, когда я уходил, они говорили о переезде! »

До сих пор подобные истории были в основном скрыты от общественности, ограничивались юридическими документами и были доступны лишь немногим избранным.Сегодня почти наверняка эти проблемы начнут появляться в социальных сетях, связанных с вашей компанией. И когда они это сделают, вам нужно принять во внимание бренд, юридические и инвестиционные риски, которые вам не обойдутся, если не подготовиться к ним. В мире после коронавируса здания будут рассматриваться как первая линия защиты от болезней. Здоровое здание превратится из того, что «приятно иметь», в конкурентоспособное, «должно быть».

Если наш контент помогает вам бороться с коронавирусом и другими проблемами, рассмотрите возможность подписки на HBR.Покупка подписки – лучший способ поддержать создание этих ресурсов.

Израильский удар по зданию СМИ в Газе вызывает возмущение

В известном 12-этажном здании в городе Газа, которое было разрушено в результате израильского авиаудара в субботу, размещались не только офисы медиа-организаций, включая Associated Press и Al Jazeera.

Он также предлагал точку обзора для всего мира в секторе Газа, поскольку камеры AP, расположенные на террасе на крыше, фиксировали израильские бомбардировки и ракетные обстрелы палестинских боевиков во время периодических вспышек боевых действий, в том числе за последнюю неделю.

«Мир будет меньше знать о том, что происходит в Газе, из-за того, что произошло сегодня», – заявил президент AP Гэри Прюитт в заявлении после нападения Израиля.

Снос башни Аль-Джалаа, который произошел в ходе боевых действий между израильтянами и палестинцами на нескольких фронтах, вызвал осуждение во всем мире. Силы обороны Израиля заявили, что их истребители ударили по башне, потому что в ней также находились военные активы, принадлежащие ХАМАС, палестинской группировке боевиков, которая правит сектором Газа.

Пострадавших в результате забастовки не поступало.

Г-н Прюитт позвонил в I.D.F. представить доказательства в поддержку своего утверждения, добавив, что информационное агентство работало из здания в течение 15 лет.

«У нас нет никаких указаний на то, что ХАМАС находился в здании или действовал в нем», – сказал он. «Это то, что мы активно проверяем в меру своих возможностей. Мы никогда сознательно не подвергнем риску наших журналистов ».

В воскресенье I.D.F. написал в Твиттере, что это здание было «важной оперативной базой» для военной разведки ХАМАС, где она «собирала информацию об атаках на Израиль, производила оружие и размещала оборудование, чтобы помешать мне.Д.Ф. операции ».

I.D.F. – который часто обвиняет ХАМАС в использовании гражданских лиц в качестве прикрытия – заранее предупреждал гражданских лиц в здании о возможности эвакуации. А.П. сообщил, что владельцу здания Джаваду Махди «сказали, что у него есть час, чтобы убедиться, что все покинули здание».

За несколько минут до авиаудара засняли, как г-н Махди отчаянно умолял израильскую армию разрешить четырем журналистам, которые снимали интервью – с отцом четверых детей, убитых в результате израильского удара по лагерю беженцев. Субботнее утро – дополнительные 10 минут, чтобы забрать свои вещи.

Израильский солдат сказал ему: «10 минут не будет».

Через несколько минут здание было разрушено, и его окутал клуб черного дыма.

A.P. заявила, что она «чудом избежала ужасных человеческих жертв» и что десяток журналистов и фрилансеров из здания эвакуировались перед забастовкой. В здании также размещались квартиры на нижних этажах.

Группы по защите свободы прессы заявили, что забастовка, начавшаяся на следующий день после того, как израильская армия ошибочно сообщила иностранным СМИ о том, что сухопутные войска вошли в сектор Газа, вызвала опасения, что Израиль препятствует независимому освещению конфликта.В своем заявлении нью-йоркский Комитет защиты журналистов поставил под сомнение то, что I.D.F. «преднамеренно нацелился на средства массовой информации, чтобы помешать освещению человеческих страданий в Газе».

Пресс-секретарь Белого дома Дженнифер Псаки написала в Твиттере, что Соединенные Штаты «напрямую сообщили израильтянам, что обеспечение безопасности журналистов и независимых СМИ является первостепенной обязанностью». Генеральный секретарь Организации Объединенных Наций Антониу Гутерриш сказал, что он «глубоко встревожен» этим ударом, и предупредил, что «неизбирательные нападения на гражданские лица и структуры СМИ» будут нарушением международного права.

После забастовки возле завалов собрались журналисты других новостных организаций. Хеба Акила, журналист Al Jazeera, которая вела трансляцию с вышки, когда прозвучал сигнал предупреждения, сказала: «Это явно сделано для того, чтобы заставить замолчать правду и голоса журналистов».

История и факты – Уиллис-Тауэр

ДЕЛАТЬ ЧАСТЬ ДЛЯ СПАСЕНИЯ ПЛАНЕТЫ

В Willis Tower мы постоянно расширяем наши усилия по защите окружающей среды и исследуем использование солнечной энергии, строительство дополнительных зеленых площадей на крыше и многое другое.Верите, что устойчивость имеет значение? Мы тоже. Мы уже на треть сократили первоначальное энергопотребление здания.

Кто знал, что настоящий цвет Уиллис-Тауэр – зеленый? Willis Tower не только является новатором в продвижении экологически чистых технологий среди своих арендаторов, но также занимает лидирующие позиции среди американских небоскребов в повышении эффективности использования энергии и воды и сокращении отходов.

За последние 20 лет Башня снизила годовое потребление электроэнергии на 34% за счет установки усовершенствованных систем освещения и управления, а также применения специальных методов сохранения энергии.Здание экономит 10 миллионов галлонов воды каждый год, или эквивалент 156 448 полных ванн, полагаясь на приспособления с ограниченным потоком воды. Эти нововведения побуждают здание пройти сертификацию как здание, имеющее сертификат LEED (Leader in Energy and Environmental Design), и изучить возобновляемые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия и даже «зеленые крыши», покрытые растительностью. Вы можете представить себе цветущий сад высоко в небе?

Willis Tower выполнил следующие работы по озеленению самого высокого здания в Западном полушарии:

• Снижение годового потребления электроэнергии на 34 процента за последние 20 лет.
• В рамках программы утилизации здания арендаторы недавно перерабатывали более 2103 тонн бумаги, алюминия, стекла, пластика и строительных отходов в год.
• Экономия более 10 миллионов галлонов воды ежегодно, что эквивалентно 156 448 ваннам.
• Переработано более 16 тонн электроники за год.
• Реализованы программы катания на велосипедах для арендаторов, которые включают крытую парковку для велосипедов, душевые, раздевалки, бесплатные велосипеды напрокат, шлемы и замки.
• Предлагаются скидки на парковку арендаторам, водящим гибридные автомобили.
• Снижение расхода воды за счет установки устройств с низким расходом.
• Запущена программа замены окон для улучшения изоляции.
• Повышение энергоэффективности за счет усовершенствованных систем освещения и управления, двигателей с более высоким КПД и методов управления.
• Реализованы программы экологичной очистки и обслуживания, которые сокращают использование вредных химикатов.
• Перешел на командную очистку; новая процедура укомплектования персоналом уменьшит количество включенного света в ночное время для экономии энергии

Willis Tower также получил сертификат ENERGY STAR Агентства по охране окружающей среды США (EPA), который означает, что здание входит в 25% лучших аналогичных объектов в стране по энергоэффективности и соответствует строгим уровням энергоэффективности, установленным EPA. Willis Tower станет самым большим офисным зданием, когда-либо получившим сертификат ENERGY STAR, и третьим по величине зданием в целом.

Здание | Музей американского искусства Уитни

Спроектированное архитектором Ренцо Пиано, здание Whitney в районе Митпэкинг включает около 50 000 квадратных футов закрытых галерей и 13 000 квадратных футов открытых выставочных площадей и террас, выходящих на Хай-Лайн. Обширная галерея для специальных выставок занимает площадь около 18 000 квадратных футов, что делает ее крупнейшей музейной галереей без колонн в Нью-Йорке. Дополнительное выставочное пространство включает в себя лобби-галерею (доступную бесплатно), два этажа для постоянной коллекции и галерею специальных выставок на верхнем этаже.

В 2011 году г-н Пиано заметил: «Дизайн нового музея возник в равной степени как из тщательного изучения потребностей Уитни, так и из отклика на это замечательное место. Мы хотели использовать его живучесть и в то же время усилить его богатый характер. Итак, первый большой жест – консольный вход, который превращает пространство за пределами здания в большое, защищенное общественное пространство. В этом месте сбора под Хай-Лайном посетители будут видеть через вход в здание и большие окна с западной стороны на реку Гудзон.Здесь одновременно и вода, и парк, и мощные промышленные сооружения, и захватывающая смесь людей, объединенных вместе и сосредоточенных этим новым зданием и опытом искусства ».

Резко консольный вход на улице Гансевоорт скрывает открытую площадь площадью 8 500 квадратных футов или «ларго», общественное место для собраний в нескольких шагах от южного входа на Хай-Лайн. В здании также есть образовательный центр с ультрасовременными классными комнатами; многофункциональный театр «черный ящик» для фильмов, видео и представлений с прилегающей открытой галереей; театр на 170 мест с прекрасным видом на реку Гудзон; и Центр изучения работ по бумаге, Лаборатория консервации и читальный зал библиотеки.

Розничный магазин на первом этаже вносит свой вклад в оживленную уличную жизнь этого района. Кафе Whitney, которым управляет компания Danny Meyer’s Union Square Events, предлагает готовые блюда на вынос как для гостей музея, так и для широкой публики.

Дизайн г-на Пьяно имеет сильную и поразительно асимметричную форму – ту, которая отвечает индустриальному характеру соседних лофтов и надземной железной дороги, сохраняя при этом современное скульптурное присутствие. Верхние этажи здания выходят на реку Гудзон на западе и изящно отступают от возвышенного парка Хай-Лайн на востоке.

Новости «Только убийства в здании», дата выхода, состав ролей, спойлеры

Селена Гомес возвращается на ТВ. Актриса и певица играет главную роль в новом сериале Хулу «« Только убийства в здании »» с участием знаменитостей комедии Стива Мартина и Мартина Шорта. Это первая повторяющаяся роль Гомеса в сериале после роли Алекса Руссо в Wizards of Waverly Place , согласно Billboard.

Мартин, Шорт и Гомес играют настоящих одержимых преступностью, которые объединяются, чтобы раскрыть убийство в собственном многоквартирном доме.Мартин и Джон Хоффман написали и создали сериал, а также будут соисполнителями вместе с Гомесом, Шорт, создателем This Is Us Дэном Фогельманом и Джесс Розенталь. Официальный тизер-трейлер здесь, и он обещает секреты, интриги и достаточно правдивых преступлений для любого уровня одержимости.

Этот контент импортирован с YouTube. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

Читайте все, что мы знаем о Только убийства в здании .

Премьера 1 сезона состоится в августе.

Hulu подтвердил, что Only Murders in the Building выйдет во вторник, 31 августа, а новые серии будут выходить еженедельно. Billboard также сообщает, что сериал состоит из 10 серий.

Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

«Это действительно особенное, удивительно эмоциональное», – сказал Крейг Эрвич, глава Hulu Originals, Deadline , когда впервые было объявлено о шоу в августе 2020 года.«Это действительно современно и самоотчетно о подкастах и ​​убийствах, в нем есть несколько отличных сюрпризов. Когда они это сделают, это будет по-настоящему особенное ».

Сама Гомес является большой фанаткой криминала и даже посетила CrimeCon Chicago со своей мамой в феврале 2020 года.

Первые фотографии из сериала дразнят моду Гомеса.

Хулу опубликовала первые фотографии из сериала 20 мая, три из которых включают Гомес в веселой горчично-желтой одежде вместе со своими коллегами по фильму.

Крейг Бланкенхорн

Крейг Бланкенхорн

Hulu