На здании: С вывески на здании Госдумы отвалилась буква “А”

Содержание

С вывески на здании Госдумы отвалилась буква "А"

https://ria.ru/20210515/gosduma-1732474124.html

С вывески на здании Госдумы отвалилась буква "А"

С вывески на здании Госдумы отвалилась буква "А" - РИА Новости, 15.05.2021

С вывески на здании Госдумы отвалилась буква "А"

Буква "А" с вывески на здании Государственной думы вернется на место к утру, вызваны специалисты, сообщила РИА Новости пресс-секретарь управделами президента... РИА Новости, 15.05.2021

2021-05-15T20:28

2021-05-15T20:28

2021-05-15T21:16

елена крылова

госдума рф

общество

/html/head/meta[@name='og:title']/@content

/html/head/meta[@name='og:description']/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/04/19/1570572209_0:137:3156:1912_1920x0_80_0_0_4a28bfda3d69692775c8100ed18031af.jpg

МОСКВА, 15 мая — РИА Новости. Буква "А" с вывески на здании Государственной думы вернется на место к утру, вызваны специалисты, сообщила РИА Новости пресс-секретарь управделами президента Елена Крылова. "Работают специалисты, которые в ближайшее время все починят. Возможно, к утру", — сказала Крылова.Буква помялась и требует реставрации, добавил она.

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn25.img.ria.ru/images/07e4/04/19/1570572209_213:0:2944:2048_1920x0_80_0_0_f76eada69b7c635422a7068e1fcc798b.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

елена крылова, госдума рф, общество

Размещение вывески на здании \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Размещение вывески на здании (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Размещение вывески на здании Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2020 год: Статья 378.2 "Особенности определения налоговой базы, исчисления и уплаты налога в отношении отдельных объектов недвижимого имущества" главы 30 "Налог на имущество организаций" НК РФ
(Юридическая компания "TAXOLOGY")Суд пришел к выводу о необоснованном включении принадлежащего налогоплательщику здания в перечень недвижимого имущества, в отношении которого налоговая база определяется как его кадастровая стоимость. Суд установил, что из всех оснований, предусмотренных ст. 378.2 НК РФ, здание включено в перечни объектов недвижимого имущества на 2018 и 2019 горды исходя из его фактического использования в целях делового, административного или коммерческого назначения, поскольку более 20 процентов его общей площади используется для размещения офисов. Основанием для включения здания в перечень на 2018 год послужил акт обследования госинспекции, согласно которому вся площадь здания используется для размещения офисов. Суд не принял данный акт в качестве доказательства фактического использования здания, поскольку вывод о фактическом использовании нежилого здания и помещений в нем под размещение офисов сделан инспекторами исходя из "визуального осмотра", на основании экспликации к поэтажному плану, из которой видно, что в составе площадей имеются кабинеты, однако само по себе наименование "кабинет" не означает, что указанное помещение является офисом по смыслу, придаваемому налоговым законодательством для целей налогообложения; обстоятельства, препятствовавшие доступу инспекторов в указанное здание, в акте не отражены; содержащиеся в акте фотографии здания не позволяют достоверно определить фактическое использование более 20 процентов его площади для размещения офисов.
Фототаблица, включенная в акт обследования, содержит фотоснимки, на которых отображен фасад здания без каких-либо характерных признаков использования здания для тех или иных целей (отсутствуют рекламные вывески, баннеры, другие признаки размещения в здании офисов). Основанием для включения здания в перечень на 2019 год послужил акт обследования госинспекции, который составлен с нарушением требований порядка определения вида фактического использования здания (строений, сооружений) и нежилых помещений для целей налогообложения, утвержденного постановлением правительства Москвы от 14.05.2014 N 257-ПП. Суд установил, что в ходе обследования были осмотрены не все помещения, отнесенные к офисам, каких-либо фотографий данных помещений не представлено. Имеющиеся в акте фотографии фасада здания, пустующих помещений, санузлов не содержат привязки к конкретным этажам и помещениям, на них не запечатлены признаки, позволяющие отнести помещения в здании к офисным (кабинеты сотрудников, оснащенные оргтехникой, места для приема посетителей), отсутствует фиксация информационных стендов с реквизитами организаций, осуществляющих деятельность в указанном здании.
Суд пришел к выводу, что данный акт не может служить доказательством использования помещений в здании в качестве офисов. Поскольку с учетом сведений, содержащихся в экспликации к поэтажному плану здания, назначение и наименование расположенных в нем помещений не предполагало размещение офисов, здание не подлежало включению в перечни объектов недвижимого имущества на 2018 и 2019 годы. Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2018 год: Статья 9 "Информация об изготовителе (исполнителе, продавце)" Закона РФ "О защите прав потребителей"
(Р.Б. Касенов)Суд отказал в удовлетворении требований общества к совету депутатов города, мэру города о признании недействующими и противоречащими федеральному законодательству отдельных положений правил распространения наружной рекламы и информации в городе, принятых решением городского совета. При этом суд отклонил ссылку истца на ст. 9 Закона РФ "О защите прав потребителей" в части размещения на вывеске информации, предусмотренной приведенной нормой права, с указанием истца на то, что, по его мнению, предельный размер вывески, установленный спорными правилами, ограничивает право истца на размещение такой информации.
Как указал суд, п. 1 ст. 9 Закона РФ "О защите прав потребителей" обязывает юридических лиц и индивидуальных предпринимателей размещать на вывеске информацию о наименовании, виде деятельности, режиме работе. Данная норма не ограничивает права органов местного самоуправления на установление предельных размеров вывесок и места их расположения. При этом нормы, регламентирующие параметры данных вывесок, порядок их размещения на зданиях, строениях, сооружениях, состав элементов вывесок (текстовые и декоративно-художественные части), федеральное законодательство не содержит.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Размещение вывески на здании

Нормативные акты: Размещение вывески на здании

Согласование вывески на здании \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Согласование вывески на здании (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Судебная практика: Согласование вывески на здании Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Подборка судебных решений за 2018 год: Статья 47.3 "Требования к содержанию и использованию объекта культурного наследия, включенного в реестр, выявленного объекта культурного наследия" Федерального закона "Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации"
(Р.Б. Касенов)Суд частично удовлетворил требования прокурора в интересах субъекта РФ и неопределенного круга лиц к предпринимателю, ответчику об обязании демонтировать незаконно размещенную вывеску и конструкцию входной группы с фасада здания, являющегося объектом культурного наследия. Как указал суд, в силу подп. 1, 7 п. 1 ст. 47.3 Федерального закона от 25.06.2002 N 73-ФЗ при содержании и использовании объекта культурного наследия лица, которым объект принадлежит на праве собственности или ином вещном праве, обязаны осуществлять расходы на содержание объекта и поддержание его в надлежащем техническом, санитарном и противопожарном состоянии, а также безотлагательно принимать меры по предотвращению дальнейшего разрушения объекта.
В нарушение приведенной нормы права ответчиком как собственником культурного наследия каких-либо мер по согласованию размещения спорных вывески и конструкции входной группы на фасаде здания не было предпринято. Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Постановление Арбитражного суда Северо-Кавказского округа от 02.09.2020 N Ф08-6402/2020 по делу N А53-39386/2019
Требование: Об обязании выполнить ремонтные работы в объеме и на условиях, установленных дополнительным соглашением к договору аренды недвижимого имущества.
Обстоятельства: Арендодатель ссылался на согласованную сторонами, но не выполненную арендатором обязанность по производству ремонтных работ (капитального ремонта) в арендуемых им объектах недвижимости.
Решение: В удовлетворении требования отказано, поскольку в дополнительном соглашении стороны предусмотрели выполнение работ по приведению внешнего облика объектов в соответствие с торговой маркой арендатора, а не проведение капитального ремонта. Доказательства того, что объекты находятся в ветхом состоянии и требуют капитального ремонта, не представлены.Исследовав имеющиеся в деле доказательства, оценив их по правилам статьи 71 Кодекса, истолковав по правилам статьи 431 Гражданского кодекса условия договора аренды от 21.02.2013 N РсФ/162/13 и дополнительного соглашения от 18.09.2018 N 8, судебные инстанции пришли к выводу об отсутствии оснований для удовлетворения исковых требований предпринимателя. Суды установили, что дополнительное соглашение N 8 не содержит конкретного перечня проводимых на объекте работ, их смету, а также стоимость (определена примерно), поэтому соответствующие условия признаны несогласованными сторонами. В названном соглашении предусмотрено выполнение обществом мер по приведению внешнего облика объекта аренды в соответствие с торговой маркой арендатора (редизайн гипермаркета "Магнит"), под которыми понимаются меры, направленные на повышение привлекательности объекта торговли для целей увеличения продаж. В качестве видов работ в соглашении указаны замена всех визуальных элементов бренда, размещенных в торговом зале, замена и обновление устаревшего оборудования, стеллажей и витрин, изменение планограммы выкладки товаров (схемы размещения товаров на витринах и стеллажах), обновление фасадных реклам и вывесок.
При этом проведение капитального ремонта и улучшение объекта, которые включали бы значительные вмешательства в конструкцию помещения, в том числе восстановление изношенных конструкций, установку новых инженерных коммуникаций, монтаж дверных и оконных систем, ремонт полов, стен и т.п., стороны в соглашении не предусмотрели. Доказательства того, что помещение находится в ветхом состоянии и требует капитального ремонта (технический паспорт, заключение эксперта, иные доказательства), в дело не представлены. Таким образом, стороны в дополнительном соглашении от 18.09.2018 N 8 предусмотрели проведение редизайна гипермаркета, но не капитального ремонта арендуемого обществом нежилого объекта. Ссылка предпринимателя на стандарты общества и перечень работ, приведенный в примерной смете, приложенной к экспертному исследованию Овчарова П.П. от 28.12.2019 N 093-19, не принята судами, поскольку не может подтверждать согласование сторонами условий о конкретном перечне подлежащих выполнению работ. Кроме того, в дополнительном соглашении от 18.
09.2018 N 8 стороны не ссылались на технические решения общества, а указанный документ содержит примерные требования и не относится к спорному помещению. В нем не отражены ремонтные работы, которые должны быть выполнены в нежилом здании, принадлежащем предпринимателю.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Согласование вывески на здании

Нормативные акты: Согласование вывески на здании

г. Колпино, ул. Труда, д. 20/7, на здании, где находился штаб ПВО

Мемориальная доска на здании, где находился штаб МПВО

Координаты для GPS (WGS 84):

N 59° 44' 55.716'' E 30° 36' 37.584''

Расположение:

г. Колпино, ул. Труда, д. 20/7

 

 


Описание:

Красный гранит. 1996. 

В День Победы 9 Мая 1996 г. здесь состоялось торжественное открытие мемориальной доски. Она напоминает о деятельности штаба 212-й отдельной роты МПВО (местной противовоздушной обороны) в условиях города-фронта Колпино. 

Ещё весной 1937 г. был организован штаб МПВО города Колпино, задача которого состояла в том, чтобы научить население города жить и работать в условиях войны. Под руководством штаба были созданы курсы медсестёр при комитете Красного Креста. Население училось пользоваться противогазами, изучало правила поведения по сигналам воздушной тревоги. В подвалах каменных домов создавались бомбоубежища. Всего их в Колпине было построено 52. В подвале дома 1/3 по ул. Труда (здание колледжа) был оборудован пункт медицинской помощи. 

Враг у стен Колпина. Командиром 212-й роты МПВО был назначен директор 401 школы М. И. Богомолов. В роте насчитывалось 900 человек. 2/3 из них - женщины. Рота располагалась в здании спортклуба "Спартак" и в здании школы напротив (пр. Ленина, 5). 

За время блокады враг выпустил по городу Колпино и Ижорскому заводу 170939 снарядов и 1496 авиабомб. 

Во время обстрелов колпинпы укрывались в бомбоубежищах, а бойцы из отряда МПВО искали и уничтожали неразорвавшиеся снаряды и мины, бежали туда, где горели дома, где были раненые и убитые. Во время блокады 212-й отдельной ротой МПВО: 
- оказана медицинская помощь на передовой линии фронта и в городе - 2685 чел.; 
- обезврежено и уничтожено неразорвавшихся снарядов и мин - 2555 штук; 
- на передовой линии фронта выкопано окопов и траншей - 6 км; 
- установлено проволочных заграждений - 15 км. 

Деятельность 212-й отдельной роты МПВО в блокированном Колпине внесла большой вклад в общую победу над врагом. 

Состояние:
Хорошее

Сбербанк судится с пермскими властями из-за вывески на здании у Театра-Театра

Сбербанк вступил в судебные разбирательства с департаментом экономики и промышленной политики администрации Перми. Финансовое учреждение требует исключить из Единого реестра самовольно установленных объектов свою конструкцию на кровле дома у Театра-Театра («Стометровка» на ул. Ленина, 72а).

Банк обратился с ходатайством о приостановлении процесса демонтажа вывески. Как следует из материалов дела, вопрос о принудительном снятии конструкции накануне передан в администрацию Ленинского района. Однако суд не нашел оснований для удовлетворения просьбы представителя кредитного учреждения.

Как пояснили в мэрии, департаментом экономики и промышленной политики в рамках закрепленных полномочий выявлена рекламная конструкция (крышная конструкция «СБЕРБАНК»), размещенная по ул. Ленина, 72а. «В нарушение Федерального закона от 13.03.2006 № 38-ФЗ «О рекламе» указанная рекламная конструкция размещается в отсутствие действующего разрешения. В адрес владельца рекламной конструкции направлено предписание о демонтаже рекламной конструкции. Также департаментом направлен запрос в адрес ТСЖ «Стометровка», в управлении которого находится многоквартирный жилой дом по ул. Ленина, 72а, о представлении согласия собственников имущества на размещение указанной рекламной конструкции», – сообщили в администрации.

Не пропустите:Структура Сбербанка оставила за собой залоговое имущество близкой к «Норману» компании26 марта 2019, 07:15

Следующее заседание по делу в арбитражном суде Пермского края состоится 30 мая.

В апреле власти потребовали от владельца медиафасада на торговом центре «Айсберг» снять конструкцию, так она не являлась светопрозрачной (как обозначено в разрешении на ее размещение) и по внешним признакам соответствует светодиодному экрану. Из-за этого объект признали самовольно установленным. Однако владелец уклонился от исполнения просьбы представителей мэрии. Конструкция до сих пор находится на фасаде ТЦ.

Власти Перми намерены полностью очистить город от незаконной рекламы. 1 января 2019 года закончилось действие ранее выданных разрешений на ее размещение. Проводятся аукционы в соответствии с новой схемой рекламных конструкций. Те, по которым истекли договоры, демонтируют.

Путин о флаге ЛГБТ на здании посольства США: "Показали, кто там работает"

Фото: Михаил Климентьев/ТАСС

Президент России Владимир Путин во время совещания 3 июля прокомментировал появление флага ЛГБТ на здании американского посольства в Москве. В День радужного флага, 25 июня, символ ЛГБТ-сообщества появился на зданиях посольств США и Великобритании в российской столице.

В Петербурге возбудили уголовные дела после "минирования" ЛГБТ-кинофестиваля Общество

В Петербурге возбудили уголовные дела после "минирования" ЛГБТ-кинофестиваля

На ситуацию, которую ранее активно обсуждали в СМИ и социальных сетях, в пятницу внимание президента РФ обратил член Совфеда РФ Алексей Пушков.

"Они кое-что показали там по поводу того, кто там работает. Но нестрашно. Мы же ведь много раз говорили на этот счёт, и у нас позиция понятная", — сказал по этому поводу Владимир Путин (цитата по РИА Новости).

Сам сенатор Пушков ранее назвал акцию американских дипломатов ответом на внесение поправок в Конституцию РФ. Напомним, одна из новелл скорректированной Конституции касается законодательного закрепления понятия "брак" как союза мужчины и женщины.

Выделите фрагмент с текстом ошибки и нажмите Ctrl+Enter

Возобновился капитальный ремонт здания НКО на Ленинградском проспекте

После завершения капитального ремонта в здании на Ленинградском проспекте, 5, корпус 1 разместятся НКО, находящиеся в ведении Московского дома общественных организаций.

На данный почти завершены демонтажные работы. В здании постройки 1880 года и площадью почти 1038 квадратных метров, с подвалом по всему периметру, полностью демонтированы перегородки, пол, подвесные потолки, инженерные системы, лифтовое оборудование, перила и ограждения. Со стен сняты штукатурное покрытие и плиточная облицовка.

Существующие в здании перекрытия не выдерживают необходимой нагрузки, поэтому в ходе капитального ремонта их заменят. Рабочие уже приступили к их устройству.

«До начала работ здание было в неудовлетворительном состоянии: инженерные системы пришли в негодность, основные конструкции нуждались в замене или укреплении. Одной из проблем является фундамент. В ходе работ его укрепят. Для этого в специально пробуренные отверстия зальют бетон. Площадь ремонтных работ составит почти 300 кубометров», - рассказали в пресс-службе Департамента капитального ремонта города Москвы.

Металлическое покрытие и стропильную систему скатной кровли, которые также имеют существенные дефекты, заменят. Площадь нового металлического покрытия кровли составит более 440 квадратных метров.

С фасада снимут старый штукатурный слой, заделают трещины, выполнят обработку специальными препаратами, затем оштукатурят его и покрасят. Цвет краски подбирается в соответствии с колористическим паспортом здания. Фасадные работы проведут на площади более 930 квадратных метров.

«В рамках капитального ремонта в здании заменят все инженерные системы – электро- и водоснабжения, водоотведения, отопления, вентиляции и кондиционирования. Предусмотрено устройство систем пожарной сигнализации и оповещения о пожаре, связи и видеонаблюдения», - отметили в пресс-службе ведомства.

В небольшом трехэтажном здании есть лифт. В ходе работ его заменят, а шахту отремонтируют. На первом этаже установят горизонтальный подъемник для маломобильных посетителей НКО. Он позволит им легко и удобно подняться к лифтовой площадке

В здании установят новые окна и двери, а также навесные потолки площадью почти 1000 квадратных метров. Полы в кабинетах будут выполнены из паркетной доски, а в коридоре и актовом зале – из керамогранита. Их общая площадь составит почти 1100 квадратных метров.

«При планировке помещений была учтена специфика здания и пожелания будущих сотрудников. В здании разместятся офисы по оказанию информационной, методической, юридической и правовой поддержки социально ориентированным некоммерческим организациям. А для проведения различных мероприятий будет оборудован актовый зал», - добавили в пресс-службе ДКР города Москвы.

Все работы планируется завершить к декабрю 2020 года.

В настоящее время здание находится в оперативном управлении у ГБУ «МДОО». Московский Дом общественных организаций создан в помощь общественному сектору столицы:

* для разработки новых технологий взаимодействия общественных организаций и власти города

* для создания необходимых условий социального партнерства внутри общественного сектора

* для взаимодействия некоммерческих организаций с органами власти, продвижения и лоббирования их проектов.

Определение сборки от Merriam-Webster

\ ˈBild \ построен \ ˈBilt \; строительство

переходный глагол

1 : формировать путем упорядочивания и постепенного объединения материалов в единое целое. : конструкция. птицы строят гнездо строят новые больницы и школы лодка ее отец построил

2 : заставить быть построенным подрядчик, у которого построено сотен домов

3 : развиваться согласно систематическому плану, посредством определенного процесса или на определенной основе создание судебного дела против нее построил организацию с нуля

4 : увеличить, увеличить помогает нарастить мышцы, поддерживает кандидата, строит дружеские отношения

непереходный глагол

1 : заниматься строительством

: для продвижения к пику (по интенсивности) довести до кульминации

б : в размерах здание толпы

развести огонь под

: для стимуляции энергичных действий

встроить в

: сделать неотъемлемую часть построить качество в продукт

опираться на

: использовать в качестве фундамента на основе прошлого опыта

1 : форма или способ структуры : make квадратная сборка автомобиля особенно : телосложение человека или животного коренастый мужчина

2 : версия или итерация продукта или компонента Мы работали с несколькими сборками бета-кода, что само по себе было поучительно. То, что идеально работало в одной версии, перестало работать в следующем выпуске ». Билл Махрон и др.

Строительные блоки интерпретируемости

С растущим успехом нейронных сетей возникает соответствующая потребность в способности объяснять их решения, включая укрепление уверенности в том, как они будут вести себя в реальном мире, обнаружение предвзятости модели и научное любопытство. Для этого нам нужно как создавать глубокие абстракции, так и реифицировать (или создавать экземпляры) их в богатых интерфейсах. За некоторыми исключениями, существующие работы по интерпретируемости не могут сделать это согласованно.

Сообщество машинного обучения в первую очередь сосредоточилось на разработке мощных методов, таких как визуализация функций, атрибуция и уменьшение размерности, для рассуждений о нейронных сетях. Однако эти методы изучались как отдельные направления исследований, и соответствующая работа по их материализации игнорировалась.С другой стороны, сообщество взаимодействия человека и компьютера начало исследовать расширенные пользовательские интерфейсы для нейронных сетей, но они еще не глубоко вовлечены в эти абстракции. В той степени, в которой эти абстракции использовались, это было довольно стандартным способом. В результате мы остались с обедненными интерфейсами (например, картами значимости или коррелирующими абстрактными нейронами), которые оставляют большую ценность на столе. Хуже того, многие методы интерпретируемости не были полностью реализованы в абстракциях, потому что не было давления, чтобы сделать их обобщаемыми или компонуемыми.

В этой статье мы рассматриваем существующие методы интерпретируемости как фундаментальные и составляемые строительные блоки для многофункциональных пользовательских интерфейсов. Мы обнаруживаем, что эти разрозненные методы теперь объединены в единую грамматику, выполняя взаимодополняющие роли в результирующих интерфейсах. Более того, эта грамматика позволяет нам систематически исследовать пространство интерфейсов интерпретируемости, позволяя нам оценить, соответствуют ли они конкретным целям. Мы представим интерфейсы, которые покажут , что обнаруживает сеть, и объясним , как развивает свое понимание, сохраняя при этом объем информации в масштабе человека .Например, мы увидим, как сеть, наблюдающая за лабрадором, обнаруживает гибкие уши и как это влияет на его классификацию.

Наши интерфейсы спекулятивны, и можно задаться вопросом, насколько они надежны. Вместо того, чтобы рассматривать этот вопрос по частям, мы посвятим ему отдельный раздел в конце статьи.

В этой статье мы используем GoogLeNet, модель классификации изображений, чтобы продемонстрировать наши идеи интерфейса, потому что ее нейроны кажутся необычно семантически значимыми.Мы активно исследуем, почему это так, и надеемся раскрыть принципы разработки интерпретируемых моделей. А пока мы демонстрируем наши методы на GoogLeNet, мы предоставляем вам код, чтобы вы могли опробовать их на других моделях. Хотя здесь мы сделали конкретный выбор задачи и сети, основные абстракции и шаблоны для их объединения, которые мы представляем, могут быть применены к нейронным сетям в других областях.

Осмысление скрытых слоев

Большая часть недавних работ по интерпретируемости связана с входными и выходными слоями нейронной сети.Возможно, этот фокус связан с ясным значением, которое имеют эти слои: в компьютерном зрении входной слой представляет значения для красного, зеленого и синего цветовых каналов для каждого пикселя входного изображения, а выходной слой состоит из меток классов и связанные с ними вероятности.

Однако сила нейронных сетей заключается в их скрытых слоях - на каждом уровне сеть обнаруживает новое представление входных данных. В компьютерном зрении мы используем нейронные сети, которые запускают одни и те же детекторы признаков в каждой точке изображения.Мы можем думать о заученном представлении каждого слоя как о трехмерном кубе. Каждая ячейка в кубе - это активация , или количество срабатываний нейрона. Оси x и y соответствуют положениям на изображении, а ось z - это канал (или детектор), который работает.

Куб активаций, который нейронная сеть для компьютерного зрения развивает на каждом скрытом слое. Различные срезы куба позволяют нам нацеливать активацию отдельных нейронов, пространственных положений или каналов.

Чтобы создать семантический словарь, мы сопоставляем каждую активацию нейрона с визуализацией этого нейрона и сортируем их по величине активации. Этот союз активаций и визуализации функций меняет наши отношения с лежащим в основе математическим объектом. Активации теперь соответствуют иконическим представлениям, а не абстрактным показателям, многие из которых кажутся похожими на выдающиеся человеческие идеи, такие как «мягкое ухо», «собачья морда» или «мех».

Мы используем визуализацию функций на основе оптимизации, чтобы избежать ложной корреляции, но можно использовать и другие методы.

Семантические словари мощны не только потому, что они отказываются от бессмысленных индексов, но и потому, что они выражают изученные абстракции нейронной сети с помощью канонических примеров. При классификации изображений нейронная сеть изучает набор визуальных абстракций, и поэтому изображения являются наиболее естественными символами для их представления. Если бы мы работали со звуком, более естественными символами, скорее всего, были бы аудиоклипы. Это важно, потому что, когда нейроны соответствуют человеческим представлениям, возникает соблазн свести их к словам.Однако это будет операция с потерями - даже для знакомых абстракций сеть, возможно, усвоила более глубокий нюанс. Например, в GoogLeNet есть несколько гибких детекторов ушей, которые, по-видимому, обнаруживают несколько разные уровни свисания, длины и окружающего контекста для ушей. Также могут существовать абстракции, которые визуально знакомы, но для которых нам не хватает хороших описаний на естественном языке: например, возьмем конкретный столб мерцающего света там, где солнце попадает в рябь на воде.Более того, сеть может изучать новые абстракции, которые кажутся нам чуждыми - здесь естественный язык нас полностью подведет! В общем, канонические примеры - более естественный способ представить чужие абстракции, которые изучают нейронные сети, чем родной человеческий язык.

Придавая значение скрытым слоям, семантические словари создают основу для того, чтобы наши существующие методы интерпретируемости стали составными строительными блоками. Как мы увидим, к ним, как и к их основным векторам, можно применить уменьшение размерности.В других случаях семантические словари позволяют нам продвигать эти методы дальше. Например, помимо односторонней атрибуции, которую мы в настоящее время выполняем с входными и выходными слоями, семантические словари позволяют нам приписывать определенные скрытые слои и обратно. В принципе, эту работу можно было бы проделать без семантических словарей, но было бы непонятно, что означают результаты.

Хотя мы вводим семантические словари в терминах нейронов, они могут использоваться с любой базой активаций.Мы будем исследовать об этом позже.

Что видит сеть?

Применение этой техники ко всем векторам активации позволяет нам не только видеть, что сеть обнаруживает в каждой позиции, но также и то, что сеть понимает о входном изображении в целом.

И, работая со слоями (например, «mixed3a», «mixed4d»), мы можем наблюдать, как развивается понимание сети: от обнаружения ребер в более ранних слоях к более сложным формам и частям объектов в последних.

Однако в этих визуализациях отсутствует важная информация: величина активаций. Масштабируя площадь каждой ячейки по величине вектора активации, мы можем указать, насколько сильно сеть обнаружила особенности в этой позиции:

Как собираются концепции?

Визуализация функций помогает нам ответить , что обнаруживает сеть, но не отвечает , как сеть собирает эти отдельные части, чтобы прийти к более поздним решениям, или , почему было принято этих решений.

Атрибуция - это набор методов, которые отвечают на такие вопросы, объясняя отношения между нейронами. Существует множество подходов к атрибуции, но пока нет однозначного правильного ответа. На самом деле есть основания полагать, что все наши нынешние ответы неверны. Мы думаем, что методы атрибуции еще предстоит провести много важных исследований, но для целей этой статьи точный подход к атрибуции не имеет значения.Мы используем довольно простой метод, линейно аппроксимируя отношения. Мы делаем атрибуцию линейной аппроксимацией во всех наших интерфейсах. То есть, мы оцениваем влияние нейрона на выход, умноженное на его активацию, умноженную на скорость, с которой увеличение его активации увеличивает выход. Когда мы говорим о линейной комбинации активаций, атрибуцию можно рассматривать как линейную комбинацию атрибутов единиц или, что эквивалентно, как скалярное произведение между активацией этой комбинации и градиентом.

Для пространственной атрибуции мы делаем дополнительный трюк. Построенный максимальный пул GoogLeNet привносит много шума и шахматных узоров в градиенты. Чтобы избежать преобладания этого шума при демонстрации интерфейса, мы (а) делаем ослабление градиента максимального объединения, распределяя градиент по входам пропорционально их активации, вместо того, чтобы победитель получает все, и (б) отменяем шаблоны шахматной доски.

Блокноты, прикрепленные к схемам, представляют собой эталонные реализации., но можно легко заменить практически любой другой техникой. Будущие улучшения атрибуции, конечно же, соответственно улучшат интерфейсы, построенные на их основе.

Пространственная атрибуция с картами значимости

Наиболее распространенный интерфейс для атрибуции называется картой значимости - простой тепловой картой, которая выделяет пиксели входного изображения, которые больше всего повлияли на классификацию выходных данных. Мы видим два слабых места в этом нынешнем подходе.

Во-первых, неясно, должны ли отдельные пиксели быть основной единицей атрибуции. Значение каждого пикселя чрезвычайно запутано с другими пикселями, не устойчиво к простым визуальным преобразованиям (например, яркости, контрастности и т. Д.) И далеки от высокоуровневых концепций, таких как выходной класс. Во-вторых, традиционные карты значимости представляют собой очень ограниченный тип интерфейса - они отображают атрибуцию только для одного класса за раз и не позволяют вам более глубоко исследовать отдельные точки.Поскольку они явно не работают со скрытыми слоями, было трудно полностью изучить их пространство дизайна.

Вместо этого мы рассматриваем атрибуцию как еще один строительный блок пользовательского интерфейса и применяем его к скрытым слоям нейронной сети. При этом мы меняем вопросы, которые можем задавать. Вместо того чтобы спрашивать, важен ли цвет конкретного пикселя для классификации «лабрадор-ретривер», мы вместо этого спрашиваем, важна ли высокоуровневая идея , обнаруженная в этой позиции (например, «гибкое ухо»), .Этот подход аналогичен тому, что делают методы Class Activation Mapping (CAM), но, поскольку они интерпретируют свои результаты обратно во входное изображение, они упускают возможность общаться с точки зрения разнообразного поведения скрытых слоев сети.

Приведенный выше интерфейс обеспечивает более гибкие отношения с атрибуцией. Для начала мы выполняем атрибуцию из каждой пространственной позиции каждого показанного скрытого слоя для всех 1000 выходных классов. Чтобы визуализировать этот многомерный вектор, мы используем уменьшение размерности для создания разнонаправленной карты значимости.Наложение этих карт значимости на наши масштабные сетки активации обеспечивает информационный запах над пространством атрибуции. Сетки активации позволяют нам привязать атрибуцию к визуальному словарю, впервые установленному нашими семантическими словарями. При наведении мы обновляем легенду, чтобы отразить принадлежность к выходным классам (то есть, каким классам это пространственное положение больше всего способствует?).

Возможно, наиболее интересно то, что этот интерфейс позволяет нам интерактивно выполнять атрибуцию между скрытыми слоями .При наведении дополнительные карты значимости маскируют скрытые слои, в некотором смысле проливая свет на их черные ящики. Этот тип межуровневой атрибуции является ярким примером того, как тщательное рассмотрение дизайна интерфейса способствует обобщению наших существующих абстракций для интерпретируемости.

С помощью этой диаграммы мы начали думать об атрибуции с точки зрения концепций более высокого уровня. Однако в определенном месте многие концепции обнаруживаются вместе, и этот интерфейс затрудняет их разделение.Продолжая сосредотачиваться на пространственных позициях, эти концепции остаются запутанными.

Авторство канала

Карты значимости неявно разрезают наш куб активаций, применяя атрибуцию к пространственным положениям скрытого слоя. Это суммируется по всем каналам, и в результате мы не можем сказать, какие конкретные детекторы в каждой позиции больше всего способствовали окончательной классификации выходных данных.

Альтернативный способ разрезать куб - по каналам, а не по пространственным позициям.Это позволяет нам выполнить атрибуцию канала : какой вклад каждый детектор внес в окончательный результат? (Этот подход похож на современную работу Кима и др., Которые приписывают изученную комбинацию каналов.)

Эта диаграмма аналогична предыдущей, которую мы видели: мы проводим атрибуцию от уровня к слою, но на этот раз по каналам, а не по пространственным позициям. И снова мы используем значки из нашего семантического словаря для представления каналов, которые больше всего способствуют окончательной классификации выходных данных.При наведении курсора на отдельный канал отображается тепловая карта его активаций, наложенная на входное изображение. Легенда также обновляется, чтобы показать его принадлежность к выходным классам (то есть, какие высшие классы поддерживает этот канал?). Щелчок по каналу позволяет нам детализировать атрибуцию от уровня к слою, идентифицируя каналы на нижних уровнях, которые вносят наибольший вклад, а также каналы на более высоких уровнях, которые наиболее поддерживаются.

Хотя эти диаграммы сосредоточены на атрибуции от слоя к слою, все же может быть полезно сосредоточиться на одном скрытом слое.Например, фигура-тизер позволяет нам оценить гипотезы, объясняющие, почему один класс преуспел над другим.

Приписывание пространственных местоположений и каналов может раскрыть важные особенности модели, особенно когда мы объединяем их вместе. К сожалению, это семейство подходов обременено двумя серьезными проблемами. С одной стороны, очень легко получить огромное количество информации: потребуются часы человеческого одитинга, чтобы понять «длинный хвост» каналов, которые незначительно влияют на результат.С другой стороны, обе изученные нами агрегации имеют очень большие потери и могут упускать важные части истории. И хотя мы могли бы избежать агрегации с потерями, работая с отдельными нейронами, а не агрегируя вообще, это комбинаторно взрывает первую проблему.

Создание вещей в человеческом масштабе

В предыдущих разделах мы рассмотрели три способа разрезания куба активаций: на пространственные активации, каналы и отдельные нейроны.У каждого из них есть серьезные недостатки. Если использовать только пространственные активации или каналы, они упускают очень важные части истории. Например, интересно, что детектор уха с дискетами помог нам отнести изображение к изображению лабрадора-ретривера, но это гораздо интереснее, если это объединить с местами, из которых это произошло. Можно попытаться перейти к уровню нейронов, чтобы рассказать всю историю, но десятки тысяч нейронов - это просто слишком много информации.Даже сотни каналов, прежде чем они будут разделены на отдельные нейроны, могут быть ошеломляющими для демонстрации пользователям!

Если мы хотим превратить полезные интерфейсы в нейронные сети, этого недостаточно, чтобы сделать вещи осмысленными. Нам нужно сделать их человеческими масштабами, а не огромными свалками информации. Ключом к этому является поиск более значимых способов разбить наши активации. Есть все основания полагать, что такие разложения существуют. Часто многие каналы или пространственные положения работают вместе в высокой степени коррелированным образом, и их полезно рассматривать как единое целое.Другие каналы или должности будут иметь очень небольшую активность, и их можно игнорировать для общего обзора. Итак, похоже, что мы могли бы найти лучшие декомпозиции, если бы у нас были правильные инструменты.

Существует целая область исследований, называемая матричной факторизацией, которая изучает оптимальные стратегии разбиения матриц. Сглаживая наш куб в матрицу пространственных местоположений и каналов, мы можем применить эти методы для получения более значимых групп нейронов.Эти группы не будут соответствовать кубу так естественно, как группы, которые мы рассматривали ранее. Вместо этого они будут комбинациями пространственных положений и каналов. Более того, эти группы созданы для объяснения поведения сети на определенном изображении. Было бы неэффективно повторно использовать те же группы на другом изображении; каждое изображение требует расчета уникального набора групп.

В дополнение к естественному разделению куба активаций скрытого слоя на нейроны, пространственные местоположения или каналы, мы также можем рассмотреть более произвольные группировки местоположений и каналов.

Группы, которые появятся в результате этой факторизации, будут атомами интерфейса, с которым работает пользователь. К сожалению, любая группировка по своей сути является компромиссом между уменьшением количества вещей до человеческого масштаба и сохранением информации, поскольку любое агрегирование ведет к потерям. Факторизация матрицы позволяет нам выбирать, для чего оптимизированы наши группировки, что дает нам лучший компромисс, чем естественные группировки, которые мы видели ранее.

Цели нашего пользовательского интерфейса должны влиять на то, что мы оптимизируем для расстановки приоритетов в матричной факторизации.Например, если мы хотим определить приоритеты того, что обнаружила сеть, нам нужно, чтобы факторизация полностью описывала активации. Если бы мы вместо этого хотели определить приоритеты того, что изменит поведение сети, мы бы хотели, чтобы факторизация полностью описывала градиент. Наконец, если мы хотим определить приоритеты того, что вызвало текущее поведение, нам нужно, чтобы факторизация полностью описывала атрибуции. Конечно, мы можем найти баланс между этими тремя целями, а не оптимизировать одну для исключения других.

На следующей диаграмме мы построили группы, которые определяют приоритеты активаций, путем факторизации активаций. Большинство алгоритмов и библиотек матричной факторизации настроены так, чтобы минимизировать среднеквадратичную ошибку восстановления матрицы, которую вы им даете. Как мы увидим ниже, есть способы взломать такие библиотеки для достижения более общих целей с помощью умных манипуляций с предоставленной матрицей. В более широком смысле факторизация матриц - это проблема оптимизации, и с помощью специальных инструментов вы можете выполнять всевозможные пользовательские факторизации.с неотрицательной матричной факторизацией Как следует из названия, неотрицательная матричная факторизация (NMF) ограничивает положительные факторы. Это нормально для активации сети ReLU, которая также должна быть положительной. Наш опыт показывает, что группы, которые мы получаем от NMF, кажутся более независимыми и семантически значимыми, чем группы без этого ограничения. Из-за этих ограничений группы из NMF менее эффективны при представлении активаций, чем без них, но наш опыт показывает, что они кажутся более независимыми и семантически значимыми.. Обратите внимание, как подавляюще большое количество нейронов было сокращено до небольшого набора групп, кратко описывающих историю нейронной сети.

Этот рисунок фокусируется только на одном уровне, но, как мы видели ранее, может быть полезно взглянуть на несколько уровней, чтобы понять, как нейронная сеть объединяет детекторы нижнего уровня в концепции более высокого уровня.

Группы, которые мы создали ранее, были оптимизированы для понимания одного уровня, независимого от других.Чтобы понять несколько слоев вместе, мы хотели бы, чтобы факторизация каждого слоя была «совместимой» - чтобы группы более ранних слоев естественным образом объединялись в группы более поздних слоев. Это также то, для чего мы можем оптимизировать факторизацию Мы формализуем эту «совместимость» описанным ниже способом, хотя мы не уверены, что это лучшая формализация, и не удивимся, если она будет заменена в будущей работе.

Рассмотрим отнесение каждого нейрона в слое к набору из N групп, с которыми мы хотим, чтобы он был совместим.Основная идея состоит в том, чтобы разделить каждую запись в матрице активации на N записей по размеру канала, распределив значения пропорционально абсолютному значению ее принадлежности к соответствующей группе. Любая факторизация этой матрицы вызывает факторизацию исходной матрицы путем сворачивания повторяющихся записей в факторах столбца. Однако результирующая факторизация пытается создать отдельные факторы, когда активация одного и того же канала имеет разные атрибуты в разных местах..

В этом разделе мы понимаем, что способ, которым мы разбиваем куб активаций, является важным решением интерфейса. Вместо того, чтобы смириться с естественными срезами куба активаций, мы конструируем более оптимальные группы нейронов. Эти улучшенные группировки являются более значимыми и более понятными для человека, благодаря чему пользователям становится менее утомительно понимать поведение сети.

Наши визуализации только начали исследовать потенциал альтернативных баз в предоставлении более совершенных атомов для понимания нейронных сетей.Например, хотя мы фокусируемся на создании меньшего количества указаний для объяснения отдельных примеров, недавно была проведена увлекательная работа по поиску «глобальных» значимых указаний - такие основы могут быть особенно полезны при попытке понять несколько примеров одновременно или при сравнении моделей. Недавний семинар по распутыванию NIPS предлагает и другие многообещающие направления. Мы очень рады видеть площадку для этой развивающейся области исследований.

Пространство интерпретируемых интерфейсов

Идеи интерфейса, представленные в этой статье, сочетают в себе такие строительные блоки, как визуализация функций и атрибуция.Составление этих частей не является произвольным процессом, а скорее следует структуре, основанной на целях интерфейса. Например, если интерфейс подчеркивает то, что распознает сеть, уделяет приоритетное внимание тому, как его понимание развивается, или сосредотачивается на создании вещей в масштабе человека . Чтобы оценить такие цели и понять возможные компромиссы, мы должны уметь систематически и рассматривать возможные альтернативы.

Мы можем рассматривать интерфейс как объединение отдельных элементов.

Каждый элемент отображает определенный тип контента (например, активации или атрибуции) с использованием определенного стиля представления (например, визуализация функций или традиционная визуализация информации). Этот контент живет на подложках, определяемых тем, как данные слоев сети разбиты на атомов и могут быть преобразованы в с помощью ряда операций (например, для фильтрации или проецирования на другую подложку).Например, наши семантические словари используют визуализацию функций для отображения активации нейронов скрытого слоя.

Один из способов представить этот образ мышления - использовать формальную грамматику, но мы считаем полезным думать о пространстве визуально. Мы можем представить основу сети (какие слои мы отображаем и как мы их разделяем) в виде сетки, с содержанием и стилем представления, нанесенными на эту сетку в виде точек и соединений.

Эта установка дает нам основу для начала пошагового исследования пространства интерфейсов интерпретируемости.Например, давайте еще раз рассмотрим нашу тизерную фигуру. Его цель - помочь нам сравнить две возможные классификации входного изображения.

1. Визуализация элементов

Чтобы понять классификацию, мы сосредоточимся на каналах слоя mixed4d . Визуализация функций делает эти каналы значимыми.

2. Фильтр по атрибуции вывода

Затем мы фильтруем определенные классы, вычисляя выходную атрибуцию.

3. Детализация при наведении

При наведении курсора на каналы получаем тепловую карту пространственных активаций.

В этой статье мы коснулись лишь поверхности возможностей. Нам осталось изучить множество комбинаций наших строительных блоков, и пространство дизайна дает нам возможность делать это систематически.

Более того, каждый строительный блок представляет собой широкий класс методов. Наши интерфейсы используют только один подход, но, как мы видели в каждом разделе, существует ряд альтернатив для визуализации функций, атрибуции и матричной факторизации.Ближайшим следующим шагом было бы попробовать использовать эти альтернативные методы и изучить способы их улучшения.

Наконец, это не полный набор строительных блоков; по мере открытия новых они расширяют пространство. Например, Koh & Liang. предложить способы понимания влияния примеров наборов данных на поведение модели. Мы можем рассматривать примеры наборов данных как еще одну основу в нашем пространстве дизайна, тем самым становясь еще одним строительным блоком, который полностью совпадает с другими.При этом теперь мы можем представить интерфейсы, которые не только позволяют нам проверять влияние примеров наборов данных на окончательную классификацию результатов (как предложили Кох и Лян), но также то, как примеры влияют на свойства скрытых слоев и как они влияют на взаимосвязь между этими функциями и выходом. Например, если мы рассмотрим наше изображение «Лабрадор-ретривер», мы сможем не только увидеть, какие примеры наборов данных больше всего повлияли на модель, чтобы прийти к этой классификации, но также и какие примеры наборов данных больше всего вызвали срабатывание детекторов «гибких ушей» и какой набор данных Большинство примеров привело к тому, что эти детекторы повысили классификацию «Лабрадор ретривер».

Новый субстрат. Интерфейс для понимания того, как примеры наборов данных влияют на классификацию выходных данных, представленный Koh & Liang. Интерфейс, показывающий, как примеры влияют на каналы скрытых слоев. Интерфейс для определения того, какие примеры наборов данных больше всего заставили определенные детекторы повысить классификацию выходных данных.

Помимо интерфейсов для анализа поведения модели, если мы добавим параметры модели в качестве основы, пространство дизайна теперь позволяет нам рассматривать интерфейсы для , выполняющие действие в нейронных сетях.Обратите внимание, что, по сути, все наши методы интерпретируемости дифференцируемы, поэтому вы можете использовать их в обратном направлении. В то время как большинство современных моделей обучены оптимизации простых целевых функций, которые можно легко описать, многие вещи, которые мы хотели бы, чтобы модели выполняли в реальном мире, являются тонкими, тонкими и трудно поддающимися математическому описанию. Крайний пример тонкой объективной проблемы - это что-то вроде «создания интересного искусства», но гораздо более приземленные примеры возникают более или менее всякий раз, когда в дело вовлечены люди.Один очень многообещающий подход к обучению моделей для этих тонких целей - обучение на основе отзывов людей. Однако даже при наличии обратной связи от человека может быть все еще трудно обучить модели вести себя так, как мы хотим, если проблемный аспект модели не проявляется сильно в режиме обучения, когда люди дают обратную связь. Существует множество причин, по которым проблемное поведение может не проявляться или оценщику может быть трудно дать обратную связь. Например, дискриминация и предвзятость могут незаметно присутствовать во всем поведении модели, так что человеку-оценщику трудно критиковать.Или модель может принимать решение таким образом, чтобы иметь проблемные последствия, но эти последствия никогда не проявляются в проблемах, над которыми мы ее обучаем. Отзывы людей о процессе принятия решений в модели, облегченные интерфейсами интерпретируемости, могут быть мощным решением этих проблем. Это могло бы позволить нам обучать моделей не просто принимать правильные решения , но и принимать их по правильным причинам . (Однако здесь есть опасность: мы оптимизируем нашу модель, чтобы она выглядела так, как мы хотим в нашем интерфейсе - если мы не будем осторожны, это может привести к тому, что модель обманет нас! Связанные идеи иногда обсуждались под термином «когнитивный» стеганография.”)

Еще одна интересная возможность - это интерфейсы для сравнения нескольких моделей. Например, мы можем захотеть увидеть, как модель развивается во время обучения или как она изменяется, когда вы переносите ее на новую задачу. Или мы могли бы захотеть понять, как целое семейство моделей сравнивается друг с другом. Существующие работы в основном сосредоточены на сравнении выходного поведения моделей, но в более поздних работах также начинается изучение сравнения их внутренних представлений.Одна из уникальных проблем этой работы состоит в том, что мы можем захотеть выровнять атомы каждой модели; если у нас есть совершенно разные модели, сможем ли мы найти между ними наиболее похожие нейроны? Можем ли мы, уменьшив масштаб, разработать интерфейсы, которые позволят нам сразу оценивать большие пространства моделей?

Насколько надежны эти интерфейсы?

Чтобы интерфейсы интерпретируемости были эффективными, мы должны доверять истории, которую они нам рассказывают. Мы видим две проблемы с набором строительных блоков, которые мы используем в настоящее время.Во-первых, имеют ли нейроны относительно постоянное значение в разных входных изображениях, и точно ли это значение воплощается при визуализации функций? Семантические словари и интерфейсы, построенные на их основе, основаны на том, что этот вопрос является истинным. Во-вторых, имеет ли смысл атрибуция и доверяем ли мы каким-либо методам атрибуции, которые у нас есть в настоящее время?

Многие предыдущие исследования показали, что направления в нейронных сетях семантически значимы. Одним из особенно ярких примеров этого является «семантическая арифметика» (например,«Король» - «мужчина» + «женщина» = «королева»). Мы подробно исследовали этот вопрос для GoogLeNet в нашей предыдущей статье и обнаружили, что многие из его нейронов, похоже, соответствуют значимым идеям. Мы подтвердили это несколькими способами: мы визуализировали их без предварительной генеративной модели, так что контент визуализаций был причинно связан с возбуждением нейрона; мы изучили спектр примеров, которые вызывают срабатывание нейрона; и использовал разнообразие визуализации, чтобы попытаться создать различные входные данные, которые вызывают срабатывание нейрона.

Подробнее см. приложение к статье и экскурсия по Тема в Твиттере @ ch502. Мы активно исследуем, почему нейроны GoogLeNet кажутся более значимыми. Однако, помимо этих нейронов, мы также обнаружили много нейронов, которые не имеют такого чистого значения, включая «полисемантические» нейроны, которые реагируют на смесь важных идей (например, «кошка» и «машина»). Есть естественные способы, которыми интерфейсы могут реагировать на это: мы могли бы использовать визуализацию разнообразия, чтобы выявить разнообразие значений, которые может принимать нейрон, или вращать наши семантические словари, чтобы их компоненты были более разобщены.Конечно, как наши модели можно обмануть, так и составляющие их функции тоже могут быть такими же, в том числе с примерами состязательности. На наш взгляд, функции не обязательно должны быть безупречными детекторами, чтобы нам было полезно думать о них как о таковых. Фактически, может быть интересно определить, когда детектор пропускает зажигание.

Что касается атрибуции, недавние исследования показывают, что многие из наших текущих методов ненадежны. Можно даже задаться вопросом, ошибочна ли эта идея в корне, поскольку выходные данные функции могут быть результатом нелинейных взаимодействий между ее входами.Один из способов реализации этих взаимодействий - это «зависимость от пути». Естественным ответом на это было бы, чтобы интерфейсы явно отображали эту информацию: насколько атрибуция зависит от пути? Однако более глубокое беспокойство будет заключаться в том, преобладает ли эта зависимость от пути при атрибуции. Ясно, что это не проблема атрибуции между соседними слоями из-за простого (по существу линейного) сопоставления между ними. Хотя в отношении коррелированных входных данных могут быть технические детали, мы полагаем, что атрибуция здесь имеет прочное основание.И даже с более удаленными друг от друга уровнями, наш опыт показывает, что атрибуция между высокоуровневыми функциями на выходе гораздо более последовательна, чем атрибуция входным - мы считаем, что зависимость от пути здесь не является доминирующей проблемой.

Поведение модели чрезвычайно сложно, и наши нынешние строительные блоки вынуждают нас показывать только определенные его аспекты. Важным направлением будущих исследований интерпретируемости будет разработка методов, которые позволят добиться более широкого охвата модельного поведения.Но даже с такими улучшениями мы ожидаем, что ключевым показателем надежности будут интерфейсы, которые не вводят в заблуждение. Взаимодействие с отображаемой явной информацией не должно заставлять пользователей неявно делать неправильные оценки модели (мы видим аналогичный принцип, сформулированный Маккинлеем для визуализации данных). Несомненно, интерфейсы, которые мы представляем в этой статье, могут быть улучшены в этом отношении. Для решения этих проблем необходимы фундаментальные исследования на стыке машинного обучения и взаимодействия человека с компьютером.

Доверие к нашим интерфейсам важно для многих способов использования интерпретируемости. Причина в том, что ставки могут быть высоки (например, в безопасности и справедливости), а также потому, что такие идеи, как обучающие модели с обратной связью по интерпретируемости, помещают наши методы интерпретируемости в центр противостояния.

Заключение и дальнейшая работа

Существует обширное пространство дизайна для взаимодействия с перечислительными алгоритмами, и мы считаем, что такое же богатое пространство существует для взаимодействия с нейронными сетями.Впереди у нас много работы по созданию мощных и надежных интерфейсов для интерпретируемости. Но если нам это удастся, интерпретируемость обещает стать мощным инструментом для обеспечения значимого человеческого надзора и создания справедливых, безопасных и согласованных систем искусственного интеллекта.

Что делает офисное здание «здоровым»

В эти трудные времена мы сделали ряд наших статей о коронавирусе бесплатными для всех читателей. Чтобы получать весь контент HBR по электронной почте, подпишитесь на рассылку Daily Alert.

Обычно вы делаете два миллиона вдохов в своем офисе.

Однако это не обычный год.

Пандемия, порожденная новым коронавирусом, вынудила весь мир рассчитывать на огромную силу инфекционных заболеваний, чтобы остановить экономику. Принудительные блокировки и уход в домашнюю изоляцию также помогли нам лучше понять роль, которую наше окружение играет в нашем здоровье и благополучии.

Хотя никто не мог предсказать точную природу вспышки, которая сейчас перевернула нашу жизнь, многие из нас, работающих в сфере общественного здравоохранения, в течение некоторого времени настоятельно призывали организации инвестировать в более здоровые здания.История говорит нам, что здания играют центральную роль в распространении болезней. Научная литература полна примеров от кори до ОРВИ, гриппа и простуды. Но, поскольку здания могут распространять болезнь, при грамотном управлении они также могут помочь нам бороться с ней. Среди хаоса ясно одно: мы все вернемся к работе с новыми ожиданиями в отношении зданий, в которых мы живем, учимся, работаем и играем.

Здания, борющиеся с болезнями и способствующие укреплению здоровья

Для нашей книги « Здоровые здания: как внутренние помещения влияют на производительность и продуктивность» мы вдвоем последние три года разговаривали с руководителями из разных сфер бизнеса, которые контролируют портфели недвижимости, которые охватывают несколько миллиардов квадратных футов и содержат миллионы. сотрудников.Мы стремились лучше понять, как внедрить науку о здоровом строительстве на практике.

Дополнительная литература

В условиях глобальной битвы за таланты бизнес-лидеры, с которыми мы разговаривали, стремились найти новые способы привлечения, удержания и повышения производительности своих сотрудников. Немногие из них осознавали, что их здания могут сыграть жизненно важную роль для здоровья их бизнеса. В ответ на Covid-19 ситуация быстро меняется. Руководители крупных и малых компаний вышли из работы, чтобы обсудить с нами, как лучше проектировать, эксплуатировать и управлять зданиями.Звонки также поступают от групп, которые управляют медицинскими офисами и стоматологическими клиниками, гостиницами, школами, аэропортами и театрами, а также юридическими фирмами среднего размера и малыми предприятиями как в малых городах, так и в крупных мегаполисах.

Вопрос, который думает каждый руководитель бизнеса и организации, звучит так: как мне, когда придет время, заново заселить свои здания и перезапустить свой бизнес?

Заселение ваших зданий

Готовясь к возвращению своих сотрудников, помните, что научные модели распространения и сдерживания SARS-CoV-2 показывают, что это проблема, с которой мы будем иметь дело не менее 12 месяцев.Вероятные подходы к контролю над распространением и повреждением вируса включают сочетание широкомасштабного тестирования и периодической изоляции и карантина. Некоторые города и регионы начнут заново заселять свои здания в течение следующих нескольких недель, а некоторые, вероятно, столкнутся с повторяющимися циклами социального дистанцирования.

В любом случае, когда сотрудники возвращаются в офисы, есть структура, которую компании могут использовать для обеспечения безопасности людей, не нанося ущерба их бизнесу и нашей экономике.

Во-первых, мы все должны понять и сообщить сотрудникам, что нулевого риска не существует.Цель состоит в том, чтобы минимизировать риск, и мы можем достичь этого, используя многоуровневый подход защиты, применяя то, что известно в общественном здравоохранении как иерархия средств контроля.

Иерархия средств контроля - это то, как специалисты в области гигиены труда думают о защите работников от любых опасностей - биологических, химических или иных. Существует пять типов элементов управления: от наиболее эффективных снизу до наименее эффективных сверху.

Устранение воздействия. Первый и наиболее эффективный способ контроля - минимизировать социальное взаимодействие.Конечно, вы можете обезопасить всех на 100%, оставив их дома на ближайшее время. Но это дорого обойдется вашей компании и экономике. Со временем вам нужно будет начать заново заселять ваше здание. Это означает, что вы примете примерно степени риска.

Замещающая деятельность. Это подводит нас ко второму уровню пирамиды: «замещение». Оценивайте критически важных основных сотрудников, которым необходимо находиться на месте, и создавайте рабочие группы, которые можно физически изолировать друг от друга.Таким образом, если один из сотрудников заболеет и его близкие люди будут помещены в карантин, вы сможете закрыть эту группу на две недели, не закрывая всю компанию.

Технические средства контроля и стратегии здорового строительства. Следующий шаг - повысить защиту вашего здания от болезней. Это означает немедленное введение в действие некоторых ключевых стратегий здорового строительства. На уровне комнаты подумайте об использовании портативных очистителей воздуха и изучите новые технологии, такие как бесконтактные подъезды, лифты, раковины и смыв унитаза.Кроме того, критически важно наличие усовершенствованного протокола дезинфекции, в котором четко указаны места, время и частота очистки, а также обучение уборщиков этим новым процедурам.

Наиболее важно на уровне здания сосредоточить внимание на улучшении этих 9 основ здорового здания:

  • Вентиляция
  • Качество воздуха
  • Тепловое состояние
  • Влажность
  • Пыль и вредители
  • Охрана и безопасность
  • Качество воды
  • Шум
  • Освещение и виды

Они были основаны на 40-летних научных данных лаборатории Здоровых зданий Гарварда, и их улучшение будет служить долгосрочной профилактической мерой.

Хотя некоторых из них вы могли ожидать, например, улучшения акустики и освещения, мы подозреваем, что вы не задумывались о том, как влажность, температура, мебель, ковровые покрытия и даже пыль могут повлиять на здоровье сотрудников - и даже не только на здоровье, производительность. Но рассмотрим лишь небольшое количество доказательств:

Одно исследование молодых людей показало, что каждое отклонение на 1 ° F от оптимальной температуры в помещении приводит к снижению производительности на 2%. В другом исследовании ученые обнаружили, что каждый раз, когда вы удваиваете скорость подачи наружного воздуха в офис, производительность труда повышается на 1.7% в четырех смоделированных офисных задачах: набор текста, добавление, корректура и творческое мышление. Поэтому неудивительно, что анализ данных об отпусках по болезни для более чем 3000 рабочих в 40 зданиях показал, что 57% всех отпусков по болезни связано с плохой вентиляцией.

Конечно, здоровье и работоспособность зависит не только от качества воздуха. Исследование, проведенное с участием рабочих, показало, что они чаще сообщали о головных болях и работали на 6,5% медленнее на печатном тесте, когда находились в офисе с источником загрязнения.Рассматриваемый «источник загрязнения»? Грязный ковер. Также имеет значение количество внутренней природы и видов. Молодые люди в офисе, спроектированном в соответствии с принципами биофильного дизайна, имели более низкое кровяное давление, более низкую частоту сердечных сокращений и лучшую производительность при тестах краткосрочной памяти.

Убедиться, что каждый фундамент соответствует нашим текущим стандартам здорового строительства, является ключом как к остановке распространения инфекционных заболеваний, так и к созданию успешной рабочей силы.

Административный контроль. Здесь основная картина должна быть сосредоточена на уменьшении плотности ваших зданий и поддержании социального дистанцирования (например, на расстоянии шести футов друг от друга). Вы можете делать это как во времени, так и в пространстве. Ограничив тех, кто приходит к вам в офис (подмена), вы уже сделали один шаг. Вы можете сделать больше, если будете грамотно составлять расписание. Попробуйте продлить часы работы и попросить сотрудников приходить посменно. Работа в две смены - скажем, с шести до 12 часов и часу дня. до семи часов вечера с часом глубокой очистки между ними мгновенно сокращает плотность населения вдвое.Не всем нужно приходить прямо к началу смены. Невероятное время прибытия и отправления, даже на 10 минут, может предотвратить пробки у лифтов и мест общего пользования. Другой вариант - чередовать дни работы на дому и в офисе, используя дни A / B, так что только половина вашей компании будет находиться в здании в любой день. Эта тактика также снижает нагрузку на общественный транспорт в час пик.

Кроме того, поскольку одним из неприятных последствий вируса является замедление экономического роста, увольнения могут привести к увеличению количества вакансий в офисных помещениях, магазинах розничной торговли, ресторанах, отелях и т. Д.Это означает, что в большинстве коммерческих зданий есть много «неиспользуемого» пространства, и сейчас хорошее время для его перепрофилирования. Переместите столы в конференц-залы и места общего пользования, чтобы распределить свою рабочую силу.

Что касается встреч, любое собрание с участием более 10 человек должно быть виртуальным на ближайшее время. Для важных личных встреч вы можете отодвинуть стулья назад и прижаться к краям комнаты. Если вы сидите за столом для переговоров, оставьте стул открытым для каждого собеседника. Избегайте рукопожатий и мойте руки непосредственно перед каждой встречей и после нее.

Средства индивидуальной защиты (СИЗ). Последней и наименее эффективной мерой контроля являются средства индивидуальной защиты. Сотрудники должны быть в масках по дороге на работу и с работы, а также при входе в здание, проходе через места общего пользования и подъеме на лифте. Ношение маски защищает других и владельца.

Наконец, помните, что одной стратегии управления недостаточно. Вы должны думать об этом с точки зрения многоуровневой защиты, делая все возможное, чтобы минимизировать риск.

Как измерить успех?

Если вы ждете, пока показатели людей покажут вам успех - например, количество заболевших или отсутствующих сотрудников за определенный период времени - вы действуете слишком поздно. Подобно врачу в начале осмотра, если вы хотите защитить своих сотрудников, вы должны регулярно проверять состояние здоровья вашего здания, а не только своих людей. Организации обычно измеряют срок службы своих рабочих мест годами, когда становится заметным видимый износ и износ.Но здания меняются в гораздо более короткие сроки, и эффекты не всегда заметны.

Каждая компания отслеживает ключевые показатели эффективности, чтобы они могли следить за своим прогрессом. Но очень немногие отслеживают то, что мы называем индикаторами работоспособности или HPI. На фундаментальном уровне здоровье влияет на производительность человека. Это означает, что производительность здания - критический показатель, который должен отслеживать каждый бизнес.

HPI можно использовать для измерения качества окружающей среды в помещении или того, что мы называем «пульсом» вашего здания.Мы разделили их на четыре квадранта: опережающие и запаздывающие индикаторы, прямые и косвенные индикаторы. Прямые индикаторы измеряют людей, а косвенные индикаторы измеряют здание. Опережающие факторы - это те, которые можно измерить - и уловить - до того, как возникнут проблемы, тогда как запаздывающие можно измерить только постфактум. Например, «ввод в эксплуатацию» вашего здания, который сродни настройке вашего автомобиля, может помочь вам выявить проблемы с вашей вентиляционной системой до того, как кто-либо действительно окажется в помещении.Таким образом, «ввод в эксплуатацию» является ведущим фактором и косвенным показателем.

В верхней половине таблицы выше показаны примеры HPI, которые следует отслеживать среди сотрудников, а все в нижней половине указывает на HPI, которые вы должны отслеживать в своем здании. Есть несколько инструментов, которые вы можете использовать для начала, такие как датчики в реальном времени для мониторинга CO2 в качестве прокси для скорости вентиляции и датчики частиц, чтобы вы знали, влияет ли ближайший источник загрязнения на ваше здание.Для других измерений, таких как методы отбора проб воздуха и воды, потребуется более детальное тестирование.

Здоровое здание - новый минимум

Вы можете подумать, что все это звучит дорого. Но не нужно больших вложений, чтобы построить здоровое здание и начать пожинать плоды. На самом деле стоимость намного выше, если ваше здание способствует распространению инфекционных заболеваний.

Фактически, наши исследования и финансовое моделирование показали, что вложенные вами усилия окупятся в несколько раз.По оценкам, выгода от одной только более высокой вентиляции составляет от 6500 до 7500 долларов на человека в год. Исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Беркли подсчитали, что улучшение качества воздуха в помещениях в офисах может ежегодно приносить экономике США 20 миллиардов долларов. Этот новый расчет должен вдохновить новое поколение на вполне оправданные вложения в создание и эксплуатацию здорового здания.

Кроме того, подумайте о талантах, которые вы захотите привлечь в мире после Covid-19.Сегодня предприятиям необходимо понимать, что потенциальные наниматели будут не просто проводить собеседование с вами, они будут проводить собеседование с вашими зданиями. И можете быть уверены, что будущие сотрудники обратят на это пристальное внимание.

Glassdoor, известный тем, что позволяет сотрудникам публично и анонимно знакомиться с тем, где они работают, делает это очевидным. Люди комментируют свою зарплату, начальника или корпоративную культуру. Но держим пари, что вы не знали, что они также сообщают о вашем здании:

  • «Коронавирус, наконец, показывает компании, насколько она несовершенна с устаревшими технологиями и стилем управления… Без перерывов, без личного общения и 6 футов.социального дистанцирования, какой смысл иметь от 2000 до 3000 человек в офисе с циркулирующим воздухом? »
  • «Да, я тоже надеюсь, что это была шутка, но с 7 до 9 утра в здании пахнет сточными водами».
  • «В офисе слишком холодно - так холодно, что иногда трудно сосредоточиться на работе».
  • «В здании, в котором мы находились, было очень мало окон, серый ковер от стены до стены и тусклое освещение. К счастью, когда я уходил, они говорили о переезде! »

До сих пор подобные истории были в основном скрыты от общественности, ограничивались юридическими документами и были доступны лишь немногим избранным.Сегодня почти наверняка эти проблемы начнут появляться в социальных сетях, связанных с вашей компанией. И когда они это сделают, вам нужно принять во внимание бренд, юридические и инвестиционные риски, которые вам не обойдутся, если не подготовиться к ним. В мире после коронавируса здания будут рассматриваться как первая линия защиты от болезней. Здоровое здание превратится из того, что «приятно иметь», в конкурентоспособное, «должно быть».

Если наш контент помогает вам бороться с коронавирусом и другими проблемами, рассмотрите возможность подписки на HBR.Покупка подписки - лучший способ поддержать создание этих ресурсов.

Израильский удар по зданию СМИ в Газе вызывает возмущение

В известном 12-этажном здании в городе Газа, которое было разрушено в результате израильского авиаудара в субботу, размещались не только офисы медиа-организаций, включая Associated Press и Al Jazeera.

Он также предлагал точку обзора для всего мира в секторе Газа, поскольку камеры AP, расположенные на террасе на крыше, фиксировали израильские бомбардировки и ракетные обстрелы палестинских боевиков во время периодических вспышек боевых действий, в том числе за последнюю неделю.

«Мир будет меньше знать о том, что происходит в Газе, из-за того, что произошло сегодня», - заявил президент AP Гэри Прюитт в заявлении после нападения Израиля.

Снос башни Аль-Джалаа, который произошел в ходе боевых действий между израильтянами и палестинцами на нескольких фронтах, вызвал осуждение во всем мире. Силы обороны Израиля заявили, что их истребители ударили по башне, потому что в ней также находились военные активы, принадлежащие ХАМАС, палестинской группировке боевиков, которая правит сектором Газа.

Пострадавших в результате забастовки не поступало.

Г-н Прюитт позвонил в I.D.F. представить доказательства в поддержку своего утверждения, добавив, что информационное агентство работало из здания в течение 15 лет.

«У нас нет никаких указаний на то, что ХАМАС находился в здании или действовал в нем», - сказал он. «Это то, что мы активно проверяем в меру своих возможностей. Мы никогда сознательно не подвергнем риску наших журналистов ».

В воскресенье I.D.F. написал в Твиттере, что это здание было «важной оперативной базой» для военной разведки ХАМАС, где она «собирала информацию об атаках на Израиль, производила оружие и размещала оборудование, чтобы помешать мне.Д.Ф. операции ».

I.D.F. - который часто обвиняет ХАМАС в использовании гражданских лиц в качестве прикрытия - заранее предупреждал гражданских лиц в здании о возможности эвакуации. А.П. сообщил, что владельцу здания Джаваду Махди «сказали, что у него есть час, чтобы убедиться, что все покинули здание».

За несколько минут до авиаудара засняли, как г-н Махди отчаянно умолял израильскую армию разрешить четырем журналистам, которые снимали интервью - с отцом четверых детей, убитых в результате израильского удара по лагерю беженцев. Субботнее утро - дополнительные 10 минут, чтобы забрать свои вещи.

Израильский солдат сказал ему: «10 минут не будет».

Через несколько минут здание было разрушено, и его окутал клуб черного дыма.

A.P. заявила, что она «чудом избежала ужасных человеческих жертв» и что десяток журналистов и фрилансеров из здания эвакуировались перед забастовкой. В здании также размещались квартиры на нижних этажах.

Группы по защите свободы прессы заявили, что забастовка, начавшаяся на следующий день после того, как израильская армия ошибочно сообщила иностранным СМИ о том, что сухопутные войска вошли в сектор Газа, вызвала опасения, что Израиль препятствует независимому освещению конфликта.В своем заявлении нью-йоркский Комитет защиты журналистов поставил под сомнение то, что I.D.F. «преднамеренно нацелился на средства массовой информации, чтобы помешать освещению человеческих страданий в Газе».

Пресс-секретарь Белого дома Дженнифер Псаки написала в Твиттере, что Соединенные Штаты «напрямую сообщили израильтянам, что обеспечение безопасности журналистов и независимых СМИ является первостепенной обязанностью». Генеральный секретарь Организации Объединенных Наций Антониу Гутерриш сказал, что он «глубоко встревожен» этим ударом, и предупредил, что «неизбирательные нападения на гражданские лица и структуры СМИ» будут нарушением международного права.

После забастовки возле завалов собрались журналисты других новостных организаций. Хеба Акила, журналист Al Jazeera, которая вела трансляцию с вышки, когда прозвучал сигнал предупреждения, сказала: «Это явно сделано для того, чтобы заставить замолчать правду и голоса журналистов».

История и факты - Уиллис-Тауэр

ДЕЛАТЬ ЧАСТЬ ДЛЯ СПАСЕНИЯ ПЛАНЕТЫ

В Willis Tower мы постоянно расширяем наши усилия по защите окружающей среды и исследуем использование солнечной энергии, строительство дополнительных зеленых площадей на крыше и многое другое.Верите, что устойчивость имеет значение? Мы тоже. Мы уже на треть сократили первоначальное энергопотребление здания.

Кто знал, что настоящий цвет Уиллис-Тауэр - зеленый? Willis Tower не только является новатором в продвижении экологически чистых технологий среди своих арендаторов, но также занимает лидирующие позиции среди американских небоскребов в повышении эффективности использования энергии и воды и сокращении отходов.

За последние 20 лет Башня снизила годовое потребление электроэнергии на 34% за счет установки усовершенствованных систем освещения и управления, а также применения специальных методов сохранения энергии.Здание экономит 10 миллионов галлонов воды каждый год, или эквивалент 156 448 полных ванн, полагаясь на приспособления с ограниченным потоком воды. Эти нововведения побуждают здание пройти сертификацию как здание, имеющее сертификат LEED (Leader in Energy and Environmental Design), и изучить возобновляемые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия и даже «зеленые крыши», покрытые растительностью. Вы можете представить себе цветущий сад высоко в небе?

Willis Tower выполнил следующие работы по озеленению самого высокого здания в Западном полушарии:

  • Снижение годового потребления электроэнергии на 34 процента за последние 20 лет.
  • В рамках программы утилизации здания арендаторы недавно перерабатывали более 2103 тонн бумаги, алюминия, стекла, пластика и строительных отходов в год.
  • Экономия более 10 миллионов галлонов воды ежегодно, что эквивалентно 156 448 ваннам.
  • Переработано более 16 тонн электроники за год.
  • Реализованы программы катания на велосипедах для арендаторов, которые включают крытую парковку для велосипедов, душевые, раздевалки, бесплатные велосипеды напрокат, шлемы и замки.
  • Предлагаются скидки на парковку арендаторам, водящим гибридные автомобили.
  • Снижение расхода воды за счет установки устройств с низким расходом.
  • Запущена программа замены окон для улучшения изоляции.
  • Повышение энергоэффективности за счет усовершенствованных систем освещения и управления, двигателей с более высоким КПД и методов управления.
  • Реализованы программы экологичной очистки и обслуживания, которые сокращают использование вредных химикатов.
  • Перешел на командную очистку; новая процедура укомплектования персоналом уменьшит количество включенного света в ночное время для экономии энергии

Willis Tower также получил сертификат ENERGY STAR Агентства по охране окружающей среды США (EPA), который означает, что здание входит в 25% лучших аналогичных объектов в стране по энергоэффективности и соответствует строгим уровням энергоэффективности, установленным EPA. Willis Tower станет самым большим офисным зданием, когда-либо получившим сертификат ENERGY STAR, и третьим по величине зданием в целом.

Здание | Музей американского искусства Уитни

Спроектированное архитектором Ренцо Пиано, здание Whitney в районе Митпэкинг включает около 50 000 квадратных футов закрытых галерей и 13 000 квадратных футов открытых выставочных площадей и террас, выходящих на Хай-Лайн. Обширная галерея для специальных выставок занимает площадь около 18 000 квадратных футов, что делает ее крупнейшей музейной галереей без колонн в Нью-Йорке. Дополнительное выставочное пространство включает в себя лобби-галерею (доступную бесплатно), два этажа для постоянной коллекции и галерею специальных выставок на верхнем этаже.

В 2011 году г-н Пиано заметил: «Дизайн нового музея возник в равной степени как из тщательного изучения потребностей Уитни, так и из отклика на это замечательное место. Мы хотели использовать его живучесть и в то же время усилить его богатый характер. Итак, первый большой жест - консольный вход, который превращает пространство за пределами здания в большое, защищенное общественное пространство. В этом месте сбора под Хай-Лайном посетители будут видеть через вход в здание и большие окна с западной стороны на реку Гудзон.Здесь одновременно и вода, и парк, и мощные промышленные сооружения, и захватывающая смесь людей, объединенных вместе и сосредоточенных этим новым зданием и опытом искусства ».

Резко консольный вход на улице Гансевоорт скрывает открытую площадь площадью 8 500 квадратных футов или «ларго», общественное место для собраний в нескольких шагах от южного входа на Хай-Лайн. В здании также есть образовательный центр с ультрасовременными классными комнатами; многофункциональный театр «черный ящик» для фильмов, видео и представлений с прилегающей открытой галереей; театр на 170 мест с прекрасным видом на реку Гудзон; и Центр изучения работ по бумаге, Лаборатория консервации и читальный зал библиотеки.

Розничный магазин на первом этаже вносит свой вклад в оживленную уличную жизнь этого района. Кафе Whitney, которым управляет компания Danny Meyer’s Union Square Events, предлагает готовые блюда на вынос как для гостей музея, так и для широкой публики.

Дизайн г-на Пьяно имеет сильную и поразительно асимметричную форму - ту, которая отвечает индустриальному характеру соседних лофтов и надземной железной дороги, сохраняя при этом современное скульптурное присутствие. Верхние этажи здания выходят на реку Гудзон на западе и изящно отступают от возвышенного парка Хай-Лайн на востоке.

Новости «Только убийства в здании», дата выхода, состав ролей, спойлеры

Селена Гомес возвращается на ТВ. Актриса и певица играет главную роль в новом сериале Хулу «« Только убийства в здании »» с участием знаменитостей комедии Стива Мартина и Мартина Шорта. Это первая повторяющаяся роль Гомеса в сериале после роли Алекса Руссо в Wizards of Waverly Place , согласно Billboard.

Мартин, Шорт и Гомес играют настоящих одержимых преступностью, которые объединяются, чтобы раскрыть убийство в собственном многоквартирном доме.Мартин и Джон Хоффман написали и создали сериал, а также будут соисполнителями вместе с Гомесом, Шорт, создателем This Is Us Дэном Фогельманом и Джесс Розенталь. Официальный тизер-трейлер здесь, и он обещает секреты, интриги и достаточно правдивых преступлений для любого уровня одержимости.

Этот контент импортирован с YouTube. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

Читайте все, что мы знаем о Только убийства в здании .

Премьера 1 сезона состоится в августе.

Hulu подтвердил, что Only Murders in the Building выйдет во вторник, 31 августа, а новые серии будут выходить еженедельно. Billboard также сообщает, что сериал состоит из 10 серий.

Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

«Это действительно особенное, удивительно эмоциональное», - сказал Крейг Эрвич, глава Hulu Originals, Deadline , когда впервые было объявлено о шоу в августе 2020 года.«Это действительно современно и самоотчетно о подкастах и ​​убийствах, в нем есть несколько отличных сюрпризов. Когда они это сделают, это будет по-настоящему особенное ».

Сама Гомес является большой фанаткой криминала и даже посетила CrimeCon Chicago со своей мамой в феврале 2020 года.

Первые фотографии из сериала дразнят моду Гомеса.

Хулу опубликовала первые фотографии из сериала 20 мая, три из которых включают Гомес в веселой горчично-желтой одежде вместе со своими коллегами по фильму.

Крейг Бланкенхорн

Крейг Бланкенхорн

Hulu

Ожидайте смесь настоящего криминала и комедии.

Во время трансляции в Instagram в феврале Гомес рассказал о тоне шоу и о том, каково это работать с Мартином и Шорт. «Шоу действительно забавное», - сказала она.«Это своего рода драма, так что есть моменты, которые реальны, а есть другие моменты, которые полны хаоса и веселья. Я работаю со Стивом Мартином и Мартином Шортом, и, кстати, если вы не знакомы с их работой, они - замечательные люди ».

Гомес, Шорт и Мартин на съемках 30 марта 2021 года.

Джеймс Девани, Getty Images

    Short дал полную разбивку серии The Daily Beast во время обширного интервью в августе прошлого года.

    Это примерно три человека, которые живут в одном из тех престижных многоквартирных домов в Нью-Йорке. Они видят каждого в лифте, как бы кивают, но на самом деле никогда не разговаривают. Они даже не знают имен друг друга. А потом вы обнаруживаете, что каждый из них идет по своим квартирам и просто заводит настоящую преступность и одержимости. А потом однажды они оказались в лифте с четвертым человеком. И они узнают, что четвертый человек убит, и полны решимости решить эту проблему. Но они заключают пакт: они будут раскрывать только убийства в здании.Потому что им не нужно выходить на улицу.

    Для обложки Vogue Гомес за апрель года Мартин поделился своим выбором. «Вы получаете список имен, вы знаете, вы думаете:« Конечно, они были бы хорошими, они были бы хорошими », а потом они спрашивают:« А как насчет Селены Гомес? »И это просто - да, конечно . Не было никаких вопросов, кроме «Сможем ли мы ее достать?» Мы знали, что она улучшит шоу во многих отношениях, причем талант номер один - это талант, - объяснил он. «Ее игра насыщенная и взрослая.Она научилась при необходимости недооценивать. Мы с Марти довольно маниакальны, а она - прочный, прочный фундамент. Она милая, очень сдержанная.

    У Гомеса будет экранный любовный интерес к Аарону Домингесу.

    Папарацци сфотографировали Гомеса и Домингеса на съемках в Нью-Йорке в феврале; Гомес был снят, обнимаясь вместе с Домингесом, когда они оба мило улыбались.

    Гомес и Домингес на съемках 25 февраля.

    Джеймс Девани, Getty Images

    Поклонники

    Гомеса пришли в негодование после просмотра фотографии, предполагая, что пара встречается и рассылает спам в его Instagram. Позже Гомес затронул ситуацию в мартовском интервью газете L.A. Times . «У нас было , только начали работать вместе», - сказал Гомес. «Я искренне подумал:« Неудивительно, что парни не хотят встречаться со мной! »Я думаю, что людей волнует только то, что я молод, и чем старше я становлюсь, тем меньше их это волнует. Пока это часть работы, которая мне не очень нравится.Я действительно благодарен за то, что сейчас я ни с кем не связан ».

    Домингес также присоединился к IG Live Гомеса в феврале, и химия пары была очевидна.

    Этот контент импортирован из Instagram. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    Этот контент импортирован из Instagram. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    Актеры и съемочная группа в настоящее время снимаются в Нью-Йорке.

    3 декабря Мартин поделился своим волнением по поводу первого дня съемок в Twitter. Сделав селфи в маске, он воспользовался возможностью, чтобы отпраздновать Гомеса и подшутить над Шорт.

    Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    Папарацци много раз снимали Гомеса на съемках с Мартином и Шорт в декабре, январе, феврале и марте.Ее желанные костюмы включают шикарный полностью черный костюм, мини-юбку в клетку в стиле преппи и тонны отличных пальто. Совсем недавно она носила темно-синий клетчатый тренч и ярко-желтые брюки во время съемок в Бронксе.

    В ролях много известных лиц.

    Натан Лейн будет периодически играть роль «жителя дома и владельца популярной сети продуктовых магазинов Нью-Йорка», Deadline сообщил 13 января. Эми Райан также сыграет нераскрытую роль.

    Мирея Асьерто

    Доминик Биндл

    Мартин написал в Твиттере об участии Стинга в шоу в январе.

    Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

    И Джейн Линч также появилась вместе с Мартином - в соответствующих костюмах - в его ленте в Твиттере в марте.

    Этот контент импортирован из Twitter. Вы можете найти тот же контент в другом формате или найти дополнительную информацию на их веб-сайте.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *