Как правильно писать оси здания в тексте: Правильное написание осей в строительстве. Правила выполнения архитектурно-строительных чертежей

Содержание

Страница не найдена

7 апреля прошёл митинг в поддержку российских военнослужащих, участвующих в специальной военной операции на территории Украины. #СвоихНеБросаем

Опубликовано: 8.04.2022

Подробнее

Потрясающие эмоции, огромную гордость, свой заряд восхищения мы бы хотели передать участникам и тренерам X Национального чемпионата WorldSkills Russia. Наши профессии и наши профессиональные качества можно развивать бесконечно — каждый день мы учимся, учимся друг у друга, вдохновляемся. От всего сердца, от всей души мы желаем почувствовать настоящие эмоции, счастье и гордость за себя, за страну! Желаю всем успехов и удачи!!!

Опубликовано: 6.04.2022

Подробнее

ГБУЗ Областной наркологический диспансер

Опубликовано: 30.03.2022

30 марта медицинский психолог Ларионов Алексей Александрович в группе ЧПУ-21 провёл профилактическое мероприятие по теме «Профилактика зависимостей ПАВ». Алексей Александрович подробно рассказал о вреде употребления спиртных напитков, наркотических средств или психотропных веществ в подростковом возрасте, их влиянии на жизнь и здоровье подростков, а также о вреде курения для организма. Отказ от курения, алкоголя и наркотиков

Подробнее

Муниципальное бюджетное учреждение «Южно-Сахалинская Централизованная библиотечная система» Отдел ЦБС — библиотека «Центр досуга»12+

Опубликовано: 29.03.2022

29 марта Андронова Марина Владимировна в группе СтЭЗС-21 провела провела развлекательную викторину по теме «По обе стороны кулис», приуроченную к Всемирному дню театра. Уже более 60 лет Всемирный день театра отмечается 27 марта. Это не только всемирный, но и общечеловеческий праздник, который не знает национальных и религиозных границ, также человеческих проявлений. Ведь неспроста Уильям Шекспир

Подробнее

28.03.2022г. в рамках профориентационного проекта, организованного ассоциацией регионального отраслевого объединения работодателей «Сахалинстрой» для учащихся 11 классов «Мир возможностей», был проведён мастер-класс по информационному моделированию.

Опубликовано: 29.03.2022

Ребята ознакомились с перспективами развития строительной отрасли, ознакомились с теми изменениями, которые вносятся в образовательные программы «СТС и ЖКХ» в связи с постановлением √331. Ребята смогли самостоятельно построить элементарные модели домов, пользуясь инструментами отечественного программного продукта RENGA. Мастер-класс проводила тренер компетенции «Технологии информационного моделирования «BIM» Лапушко Ирина Ивановна, в чём ей помогли конкурсанты, которые готовятся

Подробнее

АНО Центр социальной адаптации и реабилитации «Жизнь»

Опубликовано: 28.03.2022

28 марта Шамриков Виктор Викторович, консультант по химической зависимости АНО ЦСАР «Жизнь», в рамках реализации проекта «Независимое поколение» провёл лекционное занятие по профилактике зависимости от ПАВ, направленное на пропаганду здорового образа жизни и формирование негативного отношения к употреблению психоактивных веществ в молодежной среде.

Подробнее

С 14 по 25 марта в нашем техникуме прошли лекции по теме «Фейковые новости».

Опубликовано: 25.03.2022

Фейковые новости преимущественно распространяют в интернете — в частности, в социальных сетях. Ложную информацию могут публиковать боты — программы, которые создали специально для этой цели. Также за распространение фейковых новостей нередко отвечают реальные люди, которые публикуют со своих аккаунтов заведомо неверные данные для привлечения внимания. Кроме того, фейки в руках мошенников могут стать инструментом для

Подробнее

Инструкция по заполнению акта освидетельствования скрытых работ

  скачать форму 2018           скачать образец


В данной инструкции рассматривается оформление актов освидетельствования скрытых работ в соответствии с требованиями приказа Ростехнадзора №470 от 09.11.2017 г. Данный приказ 15.02.2018 г. был зарегистрирован в Министерстве юстиции РФ, а спустя 10 дней обновленные требования к составу и порядку ведения исполнительной документации вступили в силу. С 26.02.2018 г. актирование освидетельствования скрытых работ по старым формам неправомерно.
Новая форма актов освидетельствования скрытых работ разработана в соответствии с изменениями Градостроительного кодекса Российской Федерации, вступившими в силу 01.07.2017 г.
Итак, сначала выясним, зачем же нужен акт освидетельствования скрытых работ? Акт освидетельствования скрытых работ – это документ, который составляется для фиксации контроля качества и соответствия проектной документации тех работ, которые впоследствии не будут видны человеческому глазу и предъявление их на проверку, без вскрытия и демонтажа вышележащих конструкций, будет не возможно. Например, при отделке помещений, сначала производят оштукатуривание, потом шпатлевание, а затем окрашивание стен. Так вот перед шпатлеванием составляется акт на штукатурные работы, а перед окрашиванием на шпатлевание стен. Тем самым, мы документально подтверждаем наличие выполненных работ, а также их качество. Благодаря таким актам легко обеспечить, а затем и подтвердить строительный контроль всей технологической цепочки строительства.

В соответствии с РД-11-02-2006 перечень скрытых работ, которые подлежат освидетельствованию, определяется проектной организацией. Но фактически далеко не во всех проектах такой перечень имеется, а если он там и есть, то в весьма урезанном виде, который зачастую не устраивает ни заказчика, ни надзорные органы. Исходя из этого рекомендуется составлять акты на все работы контроль за выполнением которых не может быть проведен после выполнения последующих работ.
Форма акта освидетельствования скрытых работ установлена Федеральной службой по экологическому, технологическому и атомному надзору и представлена в РД-11-02-2006 (приложение №3). Изменение формы акта и отклонение от нее не допускается. Печать акта производится на одном листе с двух сторон. Если указанная в акте информация не умещается на одном листе, то печатаются дополнительные листы. Но в данном случае каждая страница акта нумеруется. Связано это с возможной подменой страниц, на которых нет подписей.

Форма акта освидетельствования скрытых работ установлена Федеральной службой по экологическому, технологическому и атомному надзору и представлена в РД-11-02-2006 (приложение №3). Изменение формы акта и отклонение от нее не допускается. Печать акта производится на одном листе с двух сторон. Если указанная в акте информация не умещается на одном листе, то печатаются дополнительные листы. Но в данном случае каждая страница акта нумеруется. Связано это с возможной подменой страниц, на которых нет подписей.

Теперь подробнее рассмотрим форму акта освидетельствования скрытых работ и методику ее заполнения. Первое, что потребуется заполнить это название объекта капитального строительства. Информацию о названии берем из проектной документации (наименование объекта указано на титульном листе или в штампах чертежей). Важно, после названия объекта внести данные о его почтовом или строительном адресе.
Далее приступаем к заполнению раздела, который посвящен информации о лицах, которые участвуют в освидетельствовании скрытых работ. Для начала разберемся о функциях этих лиц.
Застройщик (технический заказчик, эксплуатирующая организация или региональный оператор) – физическое или юридическое лицо, которое осуществляет реализацию инвестиционного проекта. Проще говоря — заказчик (инвестор проекта, собственник земельного участка, сооружения, строения, помещения, эксплуатирующая организация) или представитель заказчика на которого возложена ведущая роль в управлении строительным процессом и эффективном взаимодействии с остальными участниками строительства. Важно знать, что в соответствии с законодательством, с 01.07.2017 г. в качестве технического заказчика могут выступать только те организации, которые являются членами СРО.
Лицо, осуществляющее строительство – как правило, таким лицом является генеральный подрядчик.
Лицо, осуществляющее подготовку проектной документации – проектная организация, которая занимается проектированием объекта капитального строительства (реконструкции, ремонта), а также осуществляет авторский надзор за строительством.
Акт освидетельствования скрытых работ 2018 года в отличие от старой формы не предусматривает внесения данных о
лице, осуществляющем строительство, выполнившем работы
.
Подробнее с системой взаимоотношений участников строительного процесса можно ознакомиться здесь.
После того, как мы выяснили роль каждого участника строительного процесса, нам предстоит указать следующие данные о них: наименование, ОГРН/ОРГНИП, ИНН, место нахождения организации, телефон/факс, а также наименование, ОГРН, ИНН саморегулируемой организации, членом которой является заказчик, генеральный подрядчики или проектировщик.
Все эти данные вам должен предоставить застройщик (технический заказчик). В крайнем случае, когда застройщик по каким-либо причинам отказывает вам в получении этой информации, вы можете зайти на сайт Федеральной налоговой службы и узнать там, большую часть необходимых для заполнения акта освидетельствования скрытых работ, сведения.
Далее датируем акт и присваиваем ему номер. Нумерацию актов лучше вести с учетом наименования раздела проектной документации, по которому выполнены работы. Допустим, нумерация акта на работы по устройству внутреннего водопровода и канализации будет выглядеть так: 1/ВК, где 1 – порядковый номер акта по разделу, а ВК – наименование раздела проектной документации. Такая нумерация в дальнейшем значительно облегчит поиск нужного акта, а также позволит избежать путаницы в нумерации.
На следующем этапе оформления АОСР (акт освидетельствования скрытых работ) заполняем информацию о представителях лиц, которые участвуют в освидетельствовании скрытых работ. В эту информацию входят должность, фамилия, инициалы, реквизиты документа о представительстве (приказы и распоряжения), а также наименование, ОГРН, ИНН и место нахождения организации, которую представляет специалист. Кроме того данные о представителе застройщика и представителе лица, осуществляющего строительство, по вопросам строительного контроля необходимо дополнить информацией об идентификационном номере в национальном реестре специалистов в области строительства. Данные о
представителе лица, осуществляющего подготовку проектной документации
дополняем информацией о наименование, ОГРН, ИНН саморегулируемой организации, членом которой является проектная организация. Стоит отметить, что в качестве реквизитов распорядительного документа, подтверждающего полномочия вносят информацию о номере и дате приказа (распоряжения) о назначении ответственного лица. Для каждого представителя приказ свой, а соответственно и область ответственности у них разная. Например, проектировщики выпускают приказ об авторском надзоре. Генеральный подрядчик и субподрядчик приказом назначают ответственные лица за производство строительно-монтажных работ и ведение исполнительной документации. Кроме того генеральный подрядчик и застройщик (технический заказчик) обязаны назначить лица, ответственные за ведение строительного контроля на объекте. Формы (бланки) приказов, а также примеры их заполнения вы можете найти здесь.
В пункт 1 акта освидетельствования скрытых работ вписывают наименование работ, которые предъявляются к освидетельствованию, с точным указанием места, где они производились (оси здания, этаж, номер (название) помещения, пикет, километраж и другие координаты которые позволяют точно идентифицировать место работ).
В пункт 2 заносим шифр рабочей (проектной) документации и номера листов в соответствии с которыми выполнены работы. Далее вписываем название проектной организации, которая осуществляла подготовку раздела проектной документации.
В пункте 3 указываем наименование материалов (изделий, конструкций, оборудования), которые использовались при выполнении работ, подлежащих освидетельствованию. После каждого материала в скобках указываем наименование документа, подтверждающего его качество и безопасность (сертификат соответствия, сертификат соответствия пожарной безопасности, санитарно-эпидемиологическое заключение, сертификат качества, паспорт качества, технический паспорт и т.д.) и дату его выдачи. Наименование материала указываем полностью. Например, если это труба, то указываем материал, диаметр, толщину стенки трубы. Если кирпич, то указываем его материал (керамический или силикатный) и марку.
В пункт 4 заносим данные об исполнительных схемах, лабораторных испытаний, экспертизах и обследованиях, произведенных в процессе строительного контроля.
В пункте 5 указываем фактические даты производства работ, которые мы предъявляем к освидетельствованию. Даты, указанные в акте освидетельствования скрытых работ должны совпадать с датами, которые указаны в общем журнале работ, акте о приемке выполненных работ КС-2, справке о стоимости выполненных работ и затрат КС-3.
В пункте 6 указываем данные (шифр) о разделе проектной документации по которому выполнялись работы, а также нормативные документы в соответствии с которыми выполнены работы. Причем название документа прописываем полностью. Например, на арматурные работы, которые выполнялись при возведении монолитных фундаментов, вписываем СП 70.13330.2012 «Несущие и ограждающие конструкции».
В пункте 7 указываем последующий вид работ, который согласно технологической цепочке нам предстоит выполнить. К примеру, в акте освидетельствования на штукатурные работы, последующим видом работ, который разрешается выполнить, является шпатлевание стен или устройство иного финишного покрытия.
Количество экземпляров указываем то, которое прописано в договоре, контракте, техническом задании или ином документе в соответствии с которым выполняются работы. Если такая информация в таких документах отсутствует, то количество экземпляров устанавливается путем устных переговоров с заказчиком.
В разделе приложений указываем все документы, которые мы прикладываем к актам. Такими документами являются исполнительные схемы (чертежи), заключения и протоколы лабораторных испытаний, экспертизы и заключения обследований. Перечень приложений должен быть пронумерован.
Обратите внимание, что в соответствии с РД-11-02-2006 с изменениями 2018 года, в случае если в одном из пунктов требуется указать более 5 документов, то в таком пункте можно указать ссылку на реестр таких документов, причем данный реестр будет являться неотъемлемой частью акта.
В заключительной части акта на скрытые работы указываем те же лица, что и на первой странице. Пишем только фамилию и инициалы. Другую информацию о представителях в эту часть акта заносить не требуется.


скачать форму 2018           скачать образец

Архнадзор » Архив » Переступи порог

Александр Можаев

А теперь — нечто особенного. Наши постоянные читатели, возможно, помнят старую публикацию, повествующую об одном из самых удивительных открытий московских реставраторов минувшего десятилетия: обнаружения крупнейших в Белом городе палат середины 17 столетия внутри сталинского здания на Тверской площади. За порогом бывшего ресторана «Арагви» явилось то, что стало именоваться палатами в Шубине, получило официальный охранный статус, вызывало единодушный восторг посещавших его экспертов, включая именитых академиков. Повосторгались и ушли, а скрытый пристройками памятник остался наедине с представителями сменявших друга заказчиков… Со времени открытия палат прошло семь лет. Все эти годы ведётся абсолютно противозаконная реконструкция, уничтожающая бесценные фрагменты средневекового декора. Один из лучших памятников московского средневековья разрушается — ровно в ста метрах от парадных дверей Мэрии.


Сегодня мы предлагаем пройти по залам Шубинских палат и оценить итоги семилетней деятельности реконструкторов, работавших без проекта реставрации и без особого интереса со стороны государственных органов охраны. Мы обойдем наиболее сохранившиеся комнаты подклета и парадного этажа хорОм неизвестного нам боярина и пересчитаем утраты. Сразу оговорюсь — стены в основном на месте, их физической сохранности ничего не угрожает. Однако Москва имеет много примеров того, что памятник при формальной сохранности своего объёма фактически перестаёт быть памятником (из недавнего — полностью выпотрошенный дом Челнокова на Ивановской горке).  Примерно то же происходит на Тверской, 6 — гибнут наиболее хрупкие части подлинника, представляющие бесценный материал для истории русской архитектуры.

Подвал древнейшей части здания изначально представлял собой прямоугольник, образованный восемью белокаменными и кирпичными сводчатыми палатами внушительных размеров. После всех перестроек его планировка стала ещё более сложной и выразительной. На момент открытия памятника наибольший интерес представляли два зала на продольной оси здания (соответствующие передним и задним сеням верхнего этажа) и четыре хорошо сохранившиеся палаты по их сторонам.

Комната №1. Белокаменный зал с красивыми распалубками находился в тяжелом техническом состоянии, вплоть до обрушения отдельных участков свода. Здесь работы свелись, в основном к восстановлению утрат каменной кладки — может не слишком аккуратно, но вполне добросовестно.

Комната №2. На западной стене раскрыта арочная ниша, восстановлена белокаменная кладка. Сделано это было в 2005 году, второпях и потому с ошибками — позже, например, выяснилось, что порог в уровне основания ниши был лишним. Но спешка была невероятной — представители инвестора уверяли, что открытие нового ресторана состоится через четыре месяца, что уже приглашен сам Берлускони…

Для ресторанных нужд жизненно необходимо было втиснуть в подвал вот это корыто с чудовищным названием «жироуловитель», для чего была разобрана торцевая стена палаты с откосами трёх окон 17 века. Минули годы, заказчик с тех пор менялся неоднократно, жироуловитель куда-то исчез, реставраторы на объекте более не появлялись.

Комнаты №№ 3 и 4. Две белокаменных палаты в восточной части подклета. Здесь всё более-менее благополучно, вычинка (а местами рациональная облицовка)  стен и восстановление проёмов были начаты несколько лет назад, когда на объекте ещё присутствовали реставраторы и профессиональные каменщики. Однако работы брошены на полдороги, нынешний заказчик вообще не намерен тратиться на реставрацию. Нет не только проекта (его и прежде не было) — специалисты вообще не контролируют происходящее на объекте.

Комната №5. Место древнего входа в подклет, очень эффектная кирпичная палата с многочисленными стенными нишами. Здесь были укреплены своды, вычинены стены, но поскольку работы велись без присутствия реставраторов и не ставили целью изучение памятника, была залицована дверка, должно быть ведущая на тайную внутристенную лестницу. Зато появилась новая дверь, пробитая в боковой стене палаты — на тот момент она также была необходима одному из непостоянных заказчиков.

Комната №6. Вторые сени, широкий белокаменный коридор с нишами-печурами в стенах. Часть свода была разобрана в советскую пору для устройства лестничной клетки, новая лестница строится на том же месте. Заложенные прежде печуры раскрыты, но обратите внимание на жуткое качество новых вставок — результат «прорабской реставрации» 2006 года.

Комната №7. Мы поднимаемся в сени парадного этажа палат. Они также делятся на два просторных помещения (из-за того, что не были изучены фасады, трудно сказать, какая из двух комнат играла роль парадной прихожей). Северные сени наиболее пострадали на раннем этапе реконструкции, в ожидании Берлускони. Не смотря на протесты архитекторов, стены и своды были покрыты цементной штукатуркой по двойной арматуре — отодрать это без урона для кладки невозможно. Уцелела лишь торцевая стена, на которой раскрыты две замечательные печуры.

Комната №8 — вторые, меньшие сени. Здесь работы были начаты вполне добросовестно, можно в пример ставить. Не доведены до конца — не раскрыт косой стенной ход в углу помещения.

К качеству работ в комнате 9, расположенной к западу от сеней, также нет претензий. Делалось в тот краткий период, когда реставраторам деньги платили.

А теперь — №10, зал, в котором пытливых исследователей ожидали самые удивительные открытия. По всей видимости — главное парадное помещение дома, по аналогии с знаменитой усадьбой Аверкия Кириллова условно именуемое Крестовой палатой. Аналогия не случайна — здесь, как и там, центр свода украшает круглая кирпичная розетка. Однако содержимое этой богатой рамы неизвестно — это могла быть резная вставка как у Кириллова, могла живописная. Очевидно, что свод был расписан, но характер росписи остался неизвестен — её сбили вместе со штукатуркой рабочие незадолго до прихода на объект архитекторов. Впрочем, и после этого сохранялись следы, которые много бы могли сказать специалистам о характере убранства уникальной комнаты, но они были закрашены неизвестными энтузиастами в 2006 году.

То же произошло с цветной покраской валиков, обрамляющих оконные откосы. Напомним, что это была роспись середины 17 столетия —  на всю Москву подобных образцов сохранилось полторы штуки.

Вычинка стен также была начата за здравие, но на каком-то этапе её продолжили безымянные умельцы, возможно из числа неквалифицированных гастарбайтеров — обратите внимание на свежую заплатку справа от недовосстановленной ниши.

Энтузиасты начали подбираться и к самому драгоценному, что есть в доме — роскошному порталу, украшенному травяной росписью и вставками с резными крестами и звёздами. Справа вы можете видеть плоскую «реставрационную» ширинку. Даже по фотографии видно, что подлинные ширинки в верхней части портала имели сложную профилировку. По счастью, древние фрагменты пока сохраняются в неприкосновенности. Однако по планам ведущейся реконструкции эта невероятная палата должна стать… кухней ресторана.

Комната №11 образовалась из двух палат 17 века после разборки сводов и поперечной стены, это произошло в советские годы, а может и раньше. Но на внешних стенах сохранялись драгоценные фрагменты кирпичного декора — стёсанные, но прекрасно читающиеся узорочные детали, хоть ставь под стекло и показывай туристам за деньги. Изящные, но исключительно хрупкие вещи. На верхней фотографии хорошо читается профилированный кронштейн, некогда оформлявший основание свода, — и его огрызки после начала самопальной реставрации.

Здесь же — самая большая утрата памятника, оставшиеся необмеренными фрагменты богатого килевидного портала, подобные которому обнаружены лишь в нескольких крупнейших палатах Москвы 17-го столетия.

Ещё один кадр, чтобы сориентироваться: привязкой служит чёрная дыра дымохода и косой шов советской перекладки в правом верхнем углу кадра. Судя по шпионской фотосъёмке 2010 года, теперь на месте портала зияет дыра.

Теперь переходим к фасадам удивительного памятника Шубинской древности. Один из них обращён в пристройку, другой сохранился лишь ниже уровня земли, ещё один (до сих пор покрыт штукатуркой, не исследовался) виден с Тверской улицы сквозь подворотню 6-го дома. А четвёртый, западный, ещё в 19 веке смотрел во внутренний двор находившейся здесь гостиницы «Дрезден». Постепенно двор застраивался и к началу нового тысячелетия представлял собой сложное нагромождение старых сводчатых комнат и технических сооружений советского времени, перекрытое металлической кровлей. Интерес представлял сводчатая галерея, соединившая главный дом с флигелем в середине 19 столетия (верхнее фото).

В 2006 году армянским заказчиком было принято решение устроить на месте бывшего двора двусветный зал с балконами в образе Ноева ковчега. Реставраторы предлагали компромисс — включить галерею в состав зала, сделав её хоть камбузом, хоть капитанским мостиком. Но тогда пришлось бы резать число посадочных мест зала… Своды были разобраны, но в обмен на это обещано восстановление уличного фасада палат, обращённого внутрь «ковчега».

Фасад покрыт цементной штукатуркой, сбивать её непросто. Несколько небольших зондажей подтвердили, что под цементом скрывается хорошо сохранившийся узорочный декор — на этом фото можно рассмотреть фрагменты наличника и часть полукруглой колонки, перепоясанной фигурными валиками.

Потом у заказчика кончились деньги, потом начались проблемы с пожарными. В результате «ковчег» — качественная, красивая и дорогая деревянная конструкция, также была ликвидирована. Сейчас пространство двора вновь разбито межэтажными перекрытиями, а так и не расчищенный фасад того гляди исчезнет под обшивкой. То есть явленная красота вновь надолго скрывается от зрителей, от учёных, и от реставраторов (очевидно, что цементное покрытие является причиной медленного, но очень верного разрушения кладки).

Это же происходит со всеми прочими обнаруженными фрагментами древнего декора фасадов — новому заказчику они не нужны, также, как и прежним. В лучшем случае они уходят в подсобки либо скрываются под аккуратной обшивкой. За подвесными потолками исчезнут и последние остатки роскоши того самого «Арагви», недобитые в середине 2000-х.

Конфликт между традиционным использованием этих помещений под один из известнейших в городе ресторанов и неожиданно выявленными антикварными интерьерами, для которых более всего была бы  пригодна музейная функция, не решен, да никто и не пытался его решать. Запомнился разговор с представителем инвестора лет пять назад: «А зачем мне это надо?» — ну, такого нет больше ни у кого, про вас будут писать во всех путеводителях. «Про меня и так будут писать в путеводителях, я ресторан №1!». Согласно этой же логике банк ВТБ пытается превратить интерьер «Детского мира», один из самых узнаваемых торговых адресов советской Москвы в обычный мегамолл из стекла и пластика. Не надо как ни у кого, надо как у всех — дешево и сердито. Всё можно оправдать маркетинговой логикой, но кухня под зашитыми гипсокартоном сводами одного из самых невероятных залов допетровской столицы — это за гранью моего краеведческого понимания.

Впрочем, если инвестор не хочет вкладывать деньги в научную реставрацию, то заставить его трудно. Закон обязывает пользователя сохранить памятник в неприкосновенности, этого достаточно. Но это значит, что здание должно быть изучено и обмерено, что его подлинные элементы должны быть профессионально законсервированы, что приспособление к текущим нуждам не должно нанести им никакого урона. Качественная консервация безусловно предпочтительнее той чертовой самодеятельности, которая творилась на памятнике в последние годы. Но в данный момент нет и этого. На верхней фотографии видна свежая штроба, протёсанная по единственному уцелевшему наличнику северного фасада палат — тоже приспособление.

Ну и теперь самое занятное — позиция официальных органов. На ранней стадии реконструкции Москомнаследие пыталось разруливать ситуацию, убеждать заказчика в необходимости работать по проекту, несколько раз работы официально останавливались. Но на самом деле останавливались они тогда, когда у заказчика возникали трудности с финансированием, а так — что ему предписания. Помещение не опечатано, с улицы не видно, что в нём происходит… Последняя выездная инспекция, о которой нам известно, состоялась в июне 2008 года, и мы тогда как раз писали: «очень надеемся, что на этот раз Москомнаследие проследит за тем, чтобы проект был заказан действительно квалифицированным специалистам…», и так далее. Надеялись мы, как явствует, зря — проекта нет. Но оставалась вторая надежда, на инспекторов Москомнаследия, которые имеют право явиться на объект, составить протокол и, в случае необходимости, заморозить стройку. Благодаря срочному вмешательству инспекции прежде неоднократно удавалось спасать памятники, находящиеся в активной фазе разрушения (например, фрагменты храма Успения на Покровке  или интерьеры дома Сысоева в Печатниковом переулке).

Однако теперь всё иначе. 18 ноября «Архнадзор» направил на имя председателя Департамента по культурному наследию г. Москвы А.В.Кибовского факс, сообщавший о возобновлении противозаконной реконструкции памятника. Через месяц пришел ответ: «В соответствии с п.5 ст.10 ФЗ №294 «О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля» внеплановая выездная проверка может быть проведена после согласования с органом прокуратуры. На основании вышеизложенного, а также в связи с тем, что Москомнаследие не располагает информацией об организации, проводящей работы в помещениях данного объекта, направлено обращение в Прокуратуру г. Москвы о проведении соответствующей прокурорской проверки с привлечением сотрудников Москомнаследия, по результатам которой, в случае выявления нарушений будут приняты соответствующие меры реагирования».

Чтобы ускорить процесс, мы тоже написали в Прокуратуру. В январе нам сообщили, что обращение перенаправлено Тверскому межрайонному прокурору «для рассмотрения по территориальности», причём в адресе вместо искомого дома 6 значилось «ул. Тверская, д. 2, стр. 2.».  Ни о каких других «мерах реагирования» нам до сих пор неизвестно. Работы по превращению древнего памятника в очередной общепит продолжаются каждодневно.

Вот мы и подумали — не считать ли этот отчёт открытым приглашением для руководства Московской Мэрии? Ведь им всего-то через улицу перейти, чтоб навести порядок мановением властной десницы. А иначе, видимо, нельзя — остальные механизмы заблокированы. Так вот, уважаемые: вниз и вверх по подземному переходу, обойти справа Юрия Долгорукого — и стучите кулаком в последнюю дверь у церкви, вам-то наверняка откроют. В самом деле, сходите — пока что там ещё есть чему подивиться.

Фотографии Алексея Степанова, Александра Можаева, Ирины Изосимовой.

Twitter

Мой мир

Вконтакте

Одноклассники

Google+

 Распечатать статью

Опубликовано 15 февраля 2011 в 14:46. Рубрики: Адресная книга, Спутник следопыта.
RSS лента комментариев к этой записи. Вы можете оставить комментарий, или трекбек с Вашего сайта.

%PDF-1.3 % 482 0 obj >]/PageLabels 476 0 R/Pages 340 0 R/Type/Catalog>> endobj 481 0 obj >stream application/pdf

  • user
  • 2015-01-28T09:54:19+06:00Adobe InDesign CS6 (Windows)2015-01-29T11:44+06:002015-01-29T11:44+06:00Acrobat Distiller 10.0.0 (Windows)uuid:f22b314d-f902-4832-9dc0-80005acd3eb5uuid:5c42eee3-8b11-4673-baf4-8360532356b8default1
  • converteduuid:5dfd0581-6ca2-40ca-83f8-edaad473bf72converted to PDF/A-1aPreflight2015-01-29T11:44:00+06:00
  • 1A
  • http://ns.adobe.com/pdf/1.3/pdfAdobe PDF Schema
  • internalA name object indicating whether the document has been modified to include trapping informationTrappedText
  • http://ns.adobe.com/xap/1.0/mm/xmpMMXMP Media Management Schema
  • internalUUID based identifier for specific incarnation of a documentInstanceIDURI
  • internalThe common identifier for all versions and renditions of a document.OriginalDocumentIDURI
  • http://www.aiim.org/pdfa/ns/id/pdfaidPDF/A ID Schema
  • internalPart of PDF/A standardpartInteger
  • internalAmendment of PDF/A standardamdText
  • internalConformance level of PDF/A standardconformanceText
  • endstream endobj 479 0 obj > endobj 1149 0 obj > endobj 476 0 obj > endobj 340 0 obj > endobj 47 0 obj > endobj 487 0 obj > endobj 374 0 obj > endobj 341 0 obj > endobj 375 0 obj > endobj 371 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]>>/TrimBox[0 0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 376 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0 0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 380 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]>>/TrimBox[0 0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 383 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]>>/TrimBox[0 0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 386 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]>>/TrimBox[0 0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 389 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]>>/TrimBox[0 0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 489 0 obj >/Resources>/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text/ImageC]/Properties>/Shading>/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 481.89 680.315]/Type/Page>> endobj 1278 0 obj >stream HWۊ}ﯨP)##F`ia1ƴWiAODdVu`Ĩtf~C?}.ጜ #[f$)W_Ut,o,[]CUUIи?ؓ)a {XH&{Ӣ[email protected]/]ӷj?P,2aAtz~!wّV

    Оси редактирования – Таблица

    Когда вы добавляете непрерывное поле (поле с зеленым фоном) на полку «Столбцы» или «Строки», в представление добавляется ось. На оси показаны точки данных, лежащие в пределах диапазона значений. Для каждой оси можно указать свойства диапазона, масштаба и деления.

    Дважды щелкните ось, чтобы открыть диалоговое окно Edit Axis . поле и измените конфигурацию оси и форматирование. Если вы не можете редактировать ось, см. Почему я не могу редактировать свою ось?

    В этом примере поле «Прибыль» (непрерывный показатель) на полке «Строки» создает вертикальную ось, а поле «Дата заказа» (непрерывное измерение даты) на полке «Столбцы» создает горизонтальную ось.

    Примечание . Дополнительную информацию о форматировании заголовков и меток полей см. в разделах «Форматирование на уровне листа» и «Форматирование полей и меток полей». Дополнительные сведения о непрерывных и дискретных полях см. в разделе Измерения и меры, синий и зеленый.

    Редактировать диапазон осей

    Чтобы отредактировать диапазон осей, дважды щелкните ось, которую вы хотите отредактировать.

    Примечание . В Tableau Desktop вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось и выбрать «Редактировать ось». В веб-разработке вы можете щелкнуть кнопку со стрелкой на оси, а затем выбрать «Редактировать ось».

    При выборе оси метки, связанные с осью, не выбираются, поэтому ось можно редактировать и форматировать, не изменяя метки.

    Чтобы выбрать метки, связанные с осью , щелкните правой кнопкой мыши ось и выберите Select Marks .Вы также можете выбрать каждую метку по отдельности. Дополнительные сведения см. в разделе Выбор меток (ссылка откроется в новом окне).

    Почему я не могу редактировать свою ось?

    Если вы не можете редактировать ось, скорее всего, это заголовок, а не ось.

    • Непрерывные поля (зеленый фон) на полках строк и столбцов создают оси в представлении. Когда вы щелкните правой кнопкой мыши ось, вы увидите это меню:

    • Отдельные поля (синий фон) на полках строк и столбцов создают заголовки, а не оси.Когда вы щелкните правой кнопкой мыши заголовок, вы увидите это меню:

    Вы можете изменить форматирование заголовков, щелкнув заголовок правой кнопкой мыши и выбрав Формат.

    Дополнительные сведения о форматировании заголовков и меток полей см. в разделах «Форматирование на уровне рабочего листа» и «Форматирование полей и меток полей». Дополнительные сведения о непрерывных и дискретных полях см. в разделе Измерения и меры, синий и зеленый.

    Скрытие и повторное отображение осей и заголовков

    Если вы скрыли ось или заголовок в виде, вы можете показать их снова из соответствующего поля в виде.

    Чтобы скрыть ось

    Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось в виде, а затем снимите флажок рядом с пунктом Показать Вариант заголовка.

    Чтобы показать ранее скрытую ось

    Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) непрерывное поле в представлении, связанное с осью, которую вы хотите show, щелкните его раскрывающееся меню, а затем нажмите «Показать заголовок».

    Дополнительные сведения см. в разделе Оси в частях вида.

     

    Чтобы скрыть заголовок

    Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) заголовок в представлении, а затем снимите флажок рядом с Показать Вариант заголовка.

    Чтобы показать ранее скрытый заголовок

    Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) дискретное поле в представлении, связанное с заголовками, которые вы хотите show, щелкните его раскрывающееся меню, а затем нажмите «Показать заголовок».

    Дополнительные сведения см. в разделе Заголовки в частях представления.

    Дополнительные сведения о непрерывных и дискретных полях см. в разделе Измерения и меры, синий и зеленый.

    Изменить диапазон осей

    Вы можете ограничить диапазон осей, чтобы сфокусировать вид на определенных точках данных.

    Например, предположим, что ваше представление показывает продажи за четыре года.Автоматическая ось может отображать диапазон от 0 до 750 000 долларов США. Если продажи никогда не опускались ниже 470 000 долларов, вы можете настроить диапазон оси так, чтобы он начинался с 470 000 долларов, чтобы сосредоточить внимание на том, где на самом деле лежат точки данных.

    Чтобы изменить диапазон осей:

    1. Дважды щелкните ось, которую вы хотите изменить. Вы также можете щелкнуть правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось, а затем выбрать «Редактировать ось».

    2. В диалоговом окне “Редактировать ось” выберите один из следующих параметров:

      • Автоматически. Автоматически основывает диапазон осей на данных, используемых в представлении.

      • Единый диапазон осей для всех строк или столбцов.Устанавливает диапазон оси равным максимальному диапазону данных для всех панелей в представлении.

      • Независимые диапазоны осей для каждой строки или столбца. Делает диапазон осей независимым. Диапазон осей различается для каждой панели в представлении в зависимости от диапазона данных в каждой панели.

      • Исправлена.Указывает, чтобы начать и/или закончить ось на определенном значении. Вы можете зафиксировать оба конца оси или только один конец. Когда вы фиксируете оба конца оси, диапазон оси определяется указанными вами значениями. Когда вы фиксируете только один конец оси, вы должны установить другой конец оси как автоматический, равномерный или независимый.

    3. Вы также можете указать, следует ли включать ноль.Когда вы очистите Установите флажок «Включить ноль», диапазон оси изменится, чтобы показать только диапазон значений в данных.

    4. Нажмите OK.

    Измените масштаб оси на обратный или логарифмический

    Опции шкалы оси включают реверсивную и логарифмическую шкалу.

    При выборе Логарифмический можно указать Положительный или Симметричный. Симметричный отображает данные, которые содержат положительные, 0 или отрицательные значения на оси логарифмической шкалы, и его лучше всего использовать для визуализации больших отрицательных значений в логарифмической шкале, а также больших положительных значений или обоих. Дополнительные сведения см. в разделе О преобразовании симметричной логарифмической оси.

    Чтобы изменить масштаб оси:

    1. Дважды щелкните ось, которую вы хотите изменить.Вы также можете щелкнуть правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось, а затем выбрать «Редактировать ось».

    2. В диалоговом окне “Редактировать ось” на вкладке “Общие” выберите “Обратный” или “Логарифмический” для масштаб оси.

      Параметр «Симметричный» или «Положительный» доступен только в том случае, если диапазон оси выходит за пределы закрытого интервала [-10, 10].

      Логарифмический : Выберите положительный или симметричный для логарифмической шкалы.Параметр «Симметрично» отображает данные, содержащие положительные, 0 и отрицательные значения на оси логарифмической шкалы. По умолчанию засечки рисуются в десятичной степени, но вы можно указать любое основание больше 1.

    3. Перейдите на вкладку Засечки и выберите один из следующих вариантов:

      • Автоматический – основные деления нарисованы в степени 10.

      • Исправлено – прорисовываются основные деления в указанном показателе. Введите число в текстовое поле Полномочия.

      • Нет — основные деления не отображаются.

    4. Когда закончите, нажмите OK.

    Вы также можете повернуть ось, выбрав Реверс в области «Масштаб» на вкладке «Общие» диалогового окна «Редактировать ось».

    О преобразовании симметричной логарифмической оси

    Симметричная логарифмическая ось применяет гиперболическое синусоидальное преобразование площади к оси:

    asinh(x) = ln(x + √(x^2 +1))

    Для больших значений (|x| >> 1),

    asinh(x)~ln(x), x > 0

    asinh(x)~-ln(x), x < 0

    Поскольку asinh определено для всех действительных значений (в частности, отрицательных чисел), это преобразование позволяет визуализировать большие отрицательные значения в логарифмическом масштабе, а также большие положительные значения или и то, и другое.

    Однако, хотя логарифмическую ось можно использовать для визуализации шкалы очень малых значений, симметричную логарифмическую ось нельзя использовать для визуализации шкалы очень малых значений.

    Для малых значений (|x| < 1),

    asinh(x) ≈ x

    Использование симметричной шкалы логарифмической оси для небольших значений имеет тот же эффект, что и использование линейной шкалы (т. е. нормальной количественной оси).

    Изменить внешний вид оси

    Каждая ось имеет заголовок, который генерируется автоматически на основе полей в представлении. Вы можете указать собственное название оси и добавьте подзаголовок, используя диалоговое окно «Редактировать ось». Вы также можете указать масштаб оси, например, использовать ли логарифмическую шкалу. масштаб или реверс оси.

    Чтобы изменить внешний вид оси:

    1. Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая нажатой клавишу Control на Mac) ось, которую вы хотите изменить, и выберите «Редактировать». Ось.

    2. В диалоговом окне «Редактировать ось» введите новый заголовок в тексте «Заголовок». коробка.

    3. Чтобы добавить собственные субтитры, снимите флажок Автоматически.

    4. Чтобы изменить масштаб оси, выберите один из следующих вариантов:

    5. Нажмите OK.

    Отметки форматирования

    Вы можете указать, как часто будут отображаться галочки вдоль оси. Tableau позволяет изменять как Major, так и Мелкие галочки. Основные деления сопровождаются метками единиц в то время как метки Minor просто представляют меньшие приращения между основные отметки. Вы можете выбрать использование автоматических или фиксированных делений. или не иметь вообще.

    Для форматирования делений:

    1. Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось, которую вы хотите изменить, и выберите «Редактировать». Ось.

    2. В диалоговом окне "Редактировать ось" выберите вкладку "Засечки".

    3. Для галочек Major и Minor выберите один из следующие варианты:

      • Автоматически - выберите этот вариант для автоматического отображения делений на основе данных в представлении.

      • Фиксированный — выберите этот параметр, чтобы указать, как часто отметка должна отображать и начальное значение.

      • Нет — выберите этот параметр, чтобы полностью скрыть галочки.

    4. Нажмите OK.

    Примеры: использование разных диапазонов осей (равномерный, независимый, фиксированный)

    В этом примере вы создадите три вида, используя один и тот же данные.Однако каждый вид будет использовать другой формат диапазона осей. Эти представления используют источник данных Sample-Superstore для отображения совокупный объем продаж по трем категориям товаров за течение четырех лет.

    Построить вид с унифицированным диапазоном осей 90 197

    Единый диапазон осей означает, что применяется тот же диапазон для каждой строки или столбца в вашем представлении.Диапазон генерируется автоматически на основе базовых значений данных.

    1. Поместите измерение Дата заказа на полку Столбцы и измерение категории на полке строк.

    2. Поместите показатель "Продажи" на полку "Строки".

      Мера автоматически агрегируется как суммирование и добавляется ось к виду.По умолчанию в представлении используется единый диапазон осей. Уведомление что диапазон оси тот же, от нуля до 250 000 для каждого продукта категория.

    Построить вид, используя независимые диапазоны осей

    При использовании независимого диапазона осей каждая строка или столбец будет иметь свой собственный диапазон осей, основанный на базовых значениях данных.

    1. Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось СУММ(Продажи) в представлении и выберите Изменить ось.

    2. В диалоговом окне "Редактировать ось" выберите "Независимые диапазоны осей" для каждой строки или столбца.

    3. Нажмите X, чтобы закрыть диалоговое окно с текущими настройками.

      Диапазон осей для каждой категории продуктов теперь независим. друг от друга. Категории «Технологии» и «Офисные товары» по-прежнему варьируются от нуля до 250 000, а в категории «Мебель» — от нуля до чуть более 200 000.

    Построить вид, используя фиксированный диапазон осей

    Вы можете зафиксировать один или оба конца оси, чтобы настроить объем данных, которые вы можете видеть в представлении.

    В первом примере показано, как зафиксировать оба конца оси. Во втором показано, как зафиксировать только один конец оси, а затем определить диапазон осей для всех панелей в представлении.

    Для фиксации обоих концов оси:

    1. Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось СУММ(Продажи) в представлении и выберите Редактировать Ось.

    2. В диалоговом окне «Редактировать ось» выберите «Фиксированная», а затем задайте значения «Начало» и «Конец», введя их в текстовые поля или перетащив ползунки друг к другу.В этом примере введите 0 для начала и 200 000 для конца.

    3. Нажмите X, чтобы закрыть диалоговое окно с текущими настройками.

      В категориях теперь отображается только сумма продаж до 200 000 долларов США. Оси отмечены символом булавки , который указывает на то, что вы ограничили диапазон оси и что некоторые данные могут не отображаться.

    Для фиксации одного конца оси :

    1. Щелкните правой кнопкой мыши (удерживая клавишу Control на Mac) ось СУММ(Продажи) в представлении и выберите Редактировать ось.

    2. В диалоговом окне «Редактировать ось» выберите «Фиксированный», щелкните раскрывающееся меню «Фиксированный конец» и выберите «Независимый».

    3. Нажмите X, чтобы закрыть диалоговое окно с текущими настройками.

      Обратите внимание, что диапазоны осей категорий теперь немного различаются. Например, канцелярские товары имеют диапазон оси от 0 до 250 000 долларов, а мебель — только диапазон от 0 до 200 000 долларов.

      Для получения дополнительной информации о разнице между диапазонами автоматических, однородных и независимых осей см. раздел Редактирование осей.

    MATPLOTLIB.AXES.AXES.Text () в Python - GeeksForGeeks

    Import

    = PLT.Subplots ()

    AX.SET_XLABEL ( 'XLABEL' )

    )

    AX.SET_YLABEL ( 'ylabel' )

    AX.Text ( 3 , 8 , 'GeeksForGeeks ,

    Стиль = ' ITalic ' ,

    Fontsize = 30 ,

    ,

    Box = { 'FaceColor' : 'Green' ,

    'Alpha' : 0 .6 , 'Pad' 'Pad' 'Pad' : 20 })

    AX.Text ( 3.5 , 6 , 'python matplotlib Модуль' ,

    Fontsize = = 15 )

    AX.Text ( 3.5 , 3 , 'Оси класса - текст Функция' )

       

    акс.Текст ( 0 , 0 , 'By-Shubham Singh ,

    = ' Нижние ' ,

    горизонталь = 'левый' ',

    ,

    = AX.Transaxes,

    = ' Green ' , FORTSIZE = 5 )

    2 90
    набор (XLIM = ( 0 , 10 ), YLIM = ( 0 , 10 ))

    AX.SET_TITLE ( 'MATPLOTLIB.AXES.AXES.TEXTLIB.

    пл.9)) + тема_классика() + геометрическая_точка() + scale_y_continuous (метки = fancy_scientific) + тема (текст = element_text (лицо = "полужирный"))

    Что дает:

    Проблема в том, что текст по оси Y не выделен жирным шрифтом, как указано в вызове темы . Когда я использую браузер , чтобы увидеть, что происходит внутри fancy_scientific , я вижу, что он возвращает объект класса «выражение», который в этом случае печатается как выражение('2'%*%10^+01, '3'%*%10^+01, '4'%*%10^+01) в то время как функция scales::scientific , которая может быть используется для принудительной научной записи того типа, которого я хочу избежать, но соответствует любым спецификациям темы, которые я установил, напрямую возвращает вектор строк.+01 они отображаются непосредственно на отображаемой оси Y.

    Итак, вопрос в том, как сделать вывод функции fancy_scientific соответствующим спецификации моей темы?

    Настройка свойств оси X и оси Y — Power BI

    • Статья
    • 6 минут на чтение
    • 13 участников

    Полезна ли эта страница?

    Да Нет

    Любая дополнительная обратная связь?

    Отзыв будет отправлен в Microsoft: при нажатии кнопки отправки ваш отзыв будет использован для улучшения продуктов и услуг Microsoft.Политика конфиденциальности.

    Представлять на рассмотрение

    В этой статье

    ПРИМЕНЯЕТСЯ К: ✔️ Power BI Desktop ✔️ Служба Power BI

    В этом руководстве вы узнаете множество различных способов настройки осей X и Y ваших визуальных элементов. Не все визуальные эффекты имеют оси. Круговые диаграммы, например, не имеют осей. И варианты настройки варьируются от визуального к визуальному.Вариантов слишком много, чтобы охватить их в одной статье, поэтому мы рассмотрим некоторые из наиболее часто используемых настроек и освоим работу с визуальной панелью Формат на холсте отчета Power BI.

    Посмотрите, как Аманда настраивает свои оси X и Y. Она также продемонстрирует различные способы управления конкатенацией при использовании параметров детализации и детализации.

    Примечание

    В этом видео могут использоваться более ранние версии Power BI Desktop или службы Power BI.

    Предпосылки

    Добавить новую визуализацию

    Прежде чем вы сможете настроить визуализацию, вы должны ее построить.

    1. В Power BI Desktop откройте образец Retail Analysis.

    2. Внизу выберите желтый значок плюса, чтобы добавить новую страницу.

    3. На панели Visualizations выберите значок гистограммы с накоплением. Это добавит пустой шаблон на холст отчета.

    4. Чтобы задать значения по оси X, на панели Поля выберите Время > FiscalMonth .

    5. Чтобы задать значения по оси Y, на панели Поля выберите Продажи > Продажи за прошлый год и Продажи > Продажи за этот год > Значение .

    Теперь вы можете настроить ось X. Power BI предоставляет практически безграничные возможности для форматирования визуализации.

    Настройка оси X

    Существует множество функций, которые можно настроить для оси X.Вы можете добавлять и изменять метки данных и заголовок оси X. Для категорий можно изменить ширину, размер и отступы полос, столбцов, линий и областей. А для значений вы можете изменить единицы отображения, десятичные разряды и линии сетки. В следующем примере показана настройка гистограммы. Давайте добавим несколько настроек, чтобы вы ознакомились с параметрами, а затем вы сможете изучить остальные самостоятельно.

    Настройка меток оси X

    Метки оси X отображаются под столбцами диаграммы.Сейчас они светло-серые, маленькие и плохо читаемые. Давайте изменим это.

    1. На панели Визуализации выберите Формат (значок малярного валика ), чтобы открыть параметры настройки.

    2. Разверните параметры оси X.

    3. Переместите ползунок оси X на Вкл. .

      Некоторые причины, по которым вы можете захотеть установить для оси X значение Off , если визуализация не требует пояснений без меток или если у вас переполненная страница отчета и вам нужно освободить место для отображения большего количества данных.

    4. Форматирование цвета, размера и шрифта текста:

    5. Возможно, вам не нравится, как текст по оси X отображается по диагонали. У вас есть несколько вариантов.

      • Измените размер текста на что-то меньшее, чем 14.
      • Увеличьте визуализацию.
      • Показать меньше столбцов и добавить полосу прокрутки, увеличив Минимальную ширину категории .

      Здесь мы выбрали второй вариант и захватили одну из полос изменения размера, чтобы сделать визуализацию шире.Теперь он вмещает текст размером 14 пунктов без необходимости отображать текст под углом или с полосой прокрутки.

    Настройка названия оси X

    Когда заголовок оси X равен В заголовок оси X отображается под метками оси X.

    1. Начните с поворота заголовка оси X на On .

      Первое, что вы заметите, это то, что ваша визуализация теперь имеет заголовок по оси X по умолчанию. В данном случае это FiscalMonth .

    2. Форматирование цвета, размера и шрифта текста заголовка:

      • Цвет заголовка : Выберите оранжевый

      • Название оси : Тип Финансовый месяц (с пробелом)

      • Размер текста заголовка : Введите 18

      После завершения настройки столбчатая диаграмма с накоплением выглядит примерно так:

    3. Сохраните внесенные изменения и перейдите к следующему разделу.Если вам когда-нибудь понадобится отменить все изменения, выберите Вернуться к по умолчанию в нижней части панели настройки X-Axis . Далее вы настроите ось Y.

    Настройка оси Y

    Существует множество функций, которые можно настроить для оси Y. Вы можете добавлять и изменять метки данных, заголовок оси Y и линии сетки. Для значений можно изменить единицы отображения, десятичные разряды, начальную и конечную точки. А для категорий вы можете изменить ширину, размер и отступы полос, столбцов, линий и областей.

    Следующий пример продолжает настройку гистограммы. Давайте внесем несколько изменений, чтобы вы ознакомились с вариантами, а затем вы сможете изучить остальные самостоятельно.

    Настройка меток оси Y

    Метки оси Y по умолчанию отображаются слева. Сейчас они светло-серые, маленькие и плохо читаемые. Давайте изменим это.

    1. Разверните параметры оси Y.

    2. Переместите ползунок оси Y в положение Вкл. .

      Одной из причин, по которой вы можете захотеть отключить ось Y, является сохранение места для дополнительных данных.

    3. Форматирование цвета, размера и шрифта текста:

    Настройка названия оси Y

    Когда заголовок оси Y равен На заголовок оси Y отображается рядом с метками оси Y. Для этой визуализации наличие заголовка по оси Y не улучшает визуальное представление, поэтому оставьте Title выключенным . Позже в этом руководстве мы добавим заголовки по оси Y к двухосному визуальному элементу.

    Настройка линий сетки

    Давайте сделаем линии сетки более заметными, изменив цвет и увеличив обводку:

    • Цвет : Выберите оранжевый

    • Ход : Введите 2

    После всех этих настроек ваша столбчатая диаграмма должна выглядеть примерно так:

    Настройка визуализации с двумя осями Y

    Для некоторых визуализаций лучше использовать две оси Y.Комбинированные диаграммы являются хорошим примером. Прежде чем мы сможем отформатировать две оси Y, мы создадим комбинированную диаграмму, которая сравнивает тенденции продаж и валовой прибыли.

    Создание диаграммы с двумя осями Y

    1. Выберите столбчатую диаграмму и измените ее на линейную и столбцовую диаграмму с накоплением . Этот тип визуального элемента поддерживает одно значение линейной диаграммы и несколько значений столбца с наложением друг на друга.

    2. Перетащите Продажи > Валовая прибыль за прошлый год % из области Поля в корзину Значения строк .

    3. Переформатируйте визуализацию, чтобы удалить наклонные метки оси X.

      Power BI создает две оси Y, что позволяет по-разному масштабировать значения. Левая ось измеряет продажи в долларах, а правая ось измеряет процент валовой прибыли.

    Форматирование второй оси Y

    Поскольку мы начали с визуализации с одной отформатированной осью Y, Power BI создала вторую ось Y с теми же настройками. Но мы можем это изменить.

    1. На панели Визуализации выберите значок малярного валика, чтобы отобразить параметры формата.

    2. Разверните параметры оси Y.

    3. Прокрутите вниз, пока не найдете параметр Показать дополнительный . Убедитесь, что это On . Наша вторичная ось Y представляет линейный график.

    4. (дополнительно) Настройте цвет шрифта, размер и единицы отображения для двух осей. Если вы переключите Положение либо для оси столбца, либо для оси строки, то две оси поменяются местами.

    Добавить заголовки к обеим осям

    При сложной визуализации полезно добавлять названия осей. Заголовки помогают вашим коллегам понять историю, которую рассказывает ваша визуализация.

    1. Переключить Заголовок на На для Ось Y (столбец) и Ось Y (линия) .

    2. Установить Стиль на Показать только заголовок для обоих.

    3. Ваша комбинированная диаграмма теперь показывает две оси, обе с заголовками.

    4. Отформатируйте заголовки. В этом примере мы сократили один из заголовков и уменьшили размер шрифта для обоих.

      • Размер шрифта: 9
      • Сокращено название оси для первой оси Y (столбцовая диаграмма): Продажи в прошлом и этом году.

      Дополнительные сведения см. в разделах Советы и рекомендации по форматированию цветов в Power BI и Настройка заголовков, легенд и фона визуализаций.

    Инвертировать ось Y

    Для линейных, столбчатых, столбчатых, площадных и комбинированных диаграмм можно инвертировать ось Y, помещая положительные значения вниз, а отрицательные — вверх.

    Следующие шаги

    Еще вопросы? Попробуйте сообщество Power BI

    Построение гистограмм-NCES Kids' Zone

    Построение гистограмм

    Гистограммы можно использовать, чтобы показать, как что-то меняется с течением времени, или для сравнения разных периодов времени. Гистограммы хороши для отображения данных, которые охватывают многие годы (или дни, недели...), имеют действительно большие изменения из года в год (или изо дня в день...), или их можно использовать для сравнения различных элементов в таблице. связанная категория (например: сравнение чего-либо между разными состояниями).На следующих страницах описываются различные части гистограммы.

    Название

    Заголовок предлагает краткое объяснение того, что находится на вашем графике. Это помогает читателю определить, на что он собирается смотреть. Он может быть творческим или простым, если он говорит о том, что находится на графике. Название этого графика сообщает читателю, что он содержит информацию об уровне безработицы среди лиц в возрасте 25 лет и старше в 2004 г. в разбивке по высшему уровню образования.

    Источник

    Источник объясняет, где вы нашли информацию, которая находится на вашем графике. Важно отдать должное тем, кто собирал ваши данные! На этом графике источник говорит нам, что мы нашли нашу информацию из общего ядра данных NCES.

    Ось X

    Гистограммы имеют ось X и ось Y. В большинстве гистограмм, таких как приведенная выше, ось X проходит горизонтально (плоско).Иногда гистограммы делаются так, что столбцы располагаются сбоку, как на графике ниже. Затем на оси X есть числа, представляющие разные периоды времени или названия сравниваемых вещей. На этих графиках ось x имеет названия состояний.

    Ось Y

    В большинстве гистограмм, таких как приведенная выше, ось Y проходит вертикально (нас и вниз). Иногда гистограммы делаются так, что столбцы располагаются боком, как на графике слева. Тогда ось Y горизонтальна (плоская).Как правило, ось Y имеет числа для количества измеряемого материала. Ось Y обычно начинает отсчет с 0 и может быть разделена на любое количество равных частей. На этих гистограммах ось Y измеряет количество школ.

    Данные

    Наиболее важной частью вашего графика является содержащаяся в нем информация или данные. Гистограммы могут представлять данные разными способами и могут одновременно отображать более одной группы данных.Первый график представляет собой обычную гистограмму с одной группой данных. Второй график имеет две группы данных, которые сложены. Последний график — это еще один график с двумя группами данных, но они представлены рядом, а не стопкой.

    Легенда

    Легенда говорит нам, что представляет собой каждая полоса. Как и на карте, легенда помогает читателю понять, на что он смотрит.Примеры условных обозначений можно найти на втором и третьем графиках выше.

    Закрыть окно

    Оси с R

    В этом руководстве объясняется, как установить свойства двухмерных декартовых осей, а именно оси X и оси Y.

    Другие виды подграфиков и осей описаны в других туториалах:

    См. также учебные пособия по участкам

    Типы двухмерных декартовых осей и автоматическое определение

    Различные типы декартовых осей настраиваются с помощью атрибута xaxis$type или yaxis$type , который может принимать следующие значения:

    • «линейный»
    • 'бревно'
    • «дата»
    • «категория»
    • «мультикатегория»

    Тип оси определяется автоматически при просмотре данных первой трассы, связанной с этой осью:

    • Сначала проверьте мультикатегорию , затем дату , затем категорию , иначе по умолчанию линейный ( журнал никогда не выбирается автоматически)
    • мультикатегория — это просто проверка формы: вложен ли массив?
    • дата и категория : требуется более чем в два раза больше отдельных строк дат или категорий, чем отдельных чисел , чтобы выбрать этот тип оси.
      • Оба теста проверяют равномерно распределенную выборку из не более 1000 значений

    Принудительная категоризация оси

    Можно принудительно задать тип оси, явно установив номер автотипа . В приведенном ниже примере автоматический тип оси X будет linear (поскольку уникальных строк не более чем в два раза больше, чем уникальных чисел), но мы задаем ему категорию .

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c("a", "a", "b", "3"), y = c(1,2,3,4), type = 'bar') %>%
      макет (ось x = список (autotypenumbers = 'строгий', заголовок = 'x'),
             ось у = список (название = 'у'),
             plot_bgcolor = '# e5ecf6',
             ось х = список (
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff'),
             ось = список (
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               gridcolor = 'ffff'))
    
    Рис
      
    Общие свойства оси

    Различные группы свойств декартовых осей:

    • название оси
    • значений делений (местоположения делений) и меток делений.Метки делений и линии сетки размещаются на значениях делений.
    • строки: линии сетки (проходящие через тиковые значения), линии осей, нулевые линии
    • диапазон оси
    • домен оси

    Примеры на этой странице относятся к осям любого типа, но дополнительные атрибуты доступны для осей типа категории и осей типа даты .

    Набор и стиль меток заголовков осей
    Установить текст заголовка оси с помощью Plotly

    Заголовки осей автоматически устанавливаются на имена столбцов при использовании Plotly с фреймом данных в качестве входных данных.

      библиотека (сюжетно)
    библиотека (изменить форму2)
    
    данные ("советы")
    
    fig <- plot_ly(tips, x = ~total_bill, y = ~tip, type = 'scatter', mode = 'markers', split = ~sex) %>%
      макет ( plot_bgcolor = '# e5ecf6',
              ось х = список (
                нулевой цвет = '#ffff',
                ширина нулевой линии = 2,
                цвет сетки = 'ffff'),
              ось = список (
                нулевой цвет = '#ffff',
                ширина нулевой линии = 2,
                gridcolor = 'ffff'))
    Рис
      

    Названия осей (и названия легенд также могут быть переопределены с помощью аргумента title функции Plotly:

      библиотека (сюжетно)
    библиотека (изменить форму2)
    
    данные ("советы")
    
    fig <- plot_ly(tips, x = ~total_bill, y = ~tip, type = 'scatter', mode = 'markers', split = ~sex) %>%
      макет (легенда = список (название = список (текст = 'Пол плательщика')),
             xaxis = list(title = 'Общий счет ($)',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             yaxis = list(title = 'Совет ($)',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    Рис
      

    Аргумент title также можно использовать без аргумента фрейма данных:

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c("Яблоки", "Апельсины"), y = c(10,20), type = 'bar', split = c("Здесь", "Там")) %>%
      макет (легенда = список (название = список (текст = 'Место')),
             xaxis = список (название = 'Фрукты',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             yaxis = список (название = 'Сумма',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    Рис
      
    Установить текст заголовка оси
    Заголовки осей

    устанавливаются с использованием вложенного заголовка .text свойство оси x или y. Вот пример создания новой фигуры и использования layout.xaxes.title.text и layout.yaxes.title.text для установки заголовков осей.

      библиотека (сюжетно)
    
    рис <- plot_ly()%>%
      add_lines(y = c(1, 0), x = c(0, 1))%>%
      макет (plot_bgcolor = '# e5ecf6',
                 ось х = список (
                   название = 'Время',
                   нулевой цвет = '#ffff',
                   ширина нулевой линии = 2,
                   цвет сетки = 'ffff'),
                 ось = список (
                   title='Значение А',
                   нулевой цвет = '#ffff',
                   ширина нулевой линии = 2,
                   gridcolor = 'ffff'))
    Рис
      

    Установить позицию заголовка оси

    В этом примере атрибут зазор задается для декартовых осей, чтобы определить расстояние между метками деления и заголовком оси.Обратите внимание, что положение заголовка оси всегда ограничено пределами, поэтому фактическое расстояние зазора всегда меньше, чем заданное значение или значение по умолчанию. По умолчанию automargin равен TRUE в шаблоне Plotly для декартовой оси, поэтому поля будут сдвигаться, чтобы соответствовать названию оси на заданном расстоянии зазора.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = list("Декабрь", "Январь", "Февраль"), y = list(4, 1, 3), type = 'scatter',
                режим = 'линии+маркеры')%>%
      макет (plot_bgcolor = '# e5ecf6',
             ось х = список (
               заголовок = список (текст = 'Месяц', шрифт = список (размер = 20), зазор = 25),
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff'),
             ось = список (
               title=list(text='Температура', зазор = 25),
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               gridcolor = 'ffff'))
    Рис
      
    Установить шрифт заголовка оси

    Вот пример настройки семейства шрифтов, размера и цвета для заголовков осей на рисунке, созданном с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
               список(
                 х = 0,16,
                 у = 1,
                 шрифт = список (размер = 10),
                 текст = "виды = сетоза",
                 ссылка = "бумага",
                 yref = "бумага",
                 xanchor = "центр",
                 янчор = "дно",
                 стрелка = ЛОЖЬ
               ),
               список(
                 х = 0.5,
                 у = 1,
                 шрифт = список (размер = 10),
                 текст = "виды = лишай",
                 ссылка = "бумага",
                 yref = "бумага",
                 xanchor = "центр",
                 янчор = "дно",
                 стрелка = ЛОЖЬ
               ),
               список(
                 х = 0,85,
                 у = 1,
                 шрифт = список (размер = 10),
                 текст = "виды = виргиника",
                 ссылка = "бумага",
                 yref = "бумага",
                 xanchor = "центр",
                 янчор = "дно",
                 стрелка = ЛОЖЬ
               )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                            ось х = список (
                              title=list(text='Чепал.Ширина',
                                         шрифт = список (размер = 15, семья = 'Курьер', цвет = 'малиновый')),
                              нулевой цвет = '#ffff',
                              ширина нулевой линии = 2,
                              цвет сетки = 'ffff'),
                            ось 2 = список (
                              title=list(text='Sepal.Width',
                                         шрифт = список (размер = 15, семья = 'Курьер', цвет = 'малиновый')),
                              нулевой цвет = '#ffff',
                              ширина нулевой линии = 2,
                              цвет сетки = 'ffff'),
                            xaxis3 = список(
                              title=list(text='Чепал.Ширина',
                                         шрифт = список (размер = 15, семья = 'Курьер', цвет = 'малиновый')),
                              нулевой цвет = '#ffff',
                              ширина нулевой линии = 2,
                              цвет сетки = 'ffff'),
                            ось = список (
                              title=list(text='Sepal.Length',
                                         шрифт = список (размер = 18, семья = 'Курьер', цвет = 'малиновый')),
                              нулевой цвет = '#ffff',
                              ширина нулевой линии = 2,
                              цвет сетки = 'фффф')
                            ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Отметьте размещение, цвет и стиль
    Переключение делений осей

    Отметки осей по умолчанию отключены для стандартной темы plotly , но их можно легко включить, установив для свойства оси отметок значение «внутри» (для размещения отметок внутри области построения) или «снаружи» (чтобы поставить галочки вне области построения).

    Вот пример включения внутренних отметок по осям X и Y в граненой фигуре, созданной с помощью Plotly. Обратите внимание, как аргумент col для оси y используется только для включения отметок по оси Y только для крайнего левого подграфика.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       ось х = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         тики = "внутри"),
                       ось 2 = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         тики = "внутри"),
                       xaxis3 = список(
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         тики = "внутри"),
                       yaxis = список (nticks = 20,
                                      нулевой цвет = '#ffff',
                                      ширина нулевой линии = 2,
                                      цвет сетки = 'ffff',
                                      тики = "внутри")
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Установить количество делений (и линий сетки)

    Приблизительное число тиков, отображаемых для оси, можно указать с помощью свойства оси nticks .

    Вот пример обновления оси Y фигуры, созданной с помощью Plotly, для отображения примерно 20 тиков.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       ось х = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       ось 2 = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis3 = список(
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       yaxis = список (nticks = 20,
                                      нулевой цвет = '#ffff',
                                      ширина нулевой линии = 2,
                                      цвет сетки = 'фффф')
          ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Установить начальную позицию и расстояние между делениями

    Свойства осей tick0 и dtick можно использовать для управления размещением делений оси следующим образом: если указано, деление будет падать точно на местоположение tick0 , а дополнительные деления будут добавляться в обоих направлениях через определенные промежутки времени. dtick .

    Вот пример обновления оси Y фигуры, созданной с помощью Plotly, для размещения делений с интервалом 0,5, начиная с 0,25.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       ось х = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       ось 2 = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis3 = список(
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       ось = список (
                                      нулевой цвет = '#ffff',
                                      ширина нулевой линии = 2,
                                      цвет сетки = 'ffff',
                                      тик0=0.25, dтик=0,5)
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Установить точное расположение делений оси

    Можно настроить ось для отображения делений в наборе предопределенных местоположений, задав для свойства tickvals массив положений.

    Вот пример установки точного расположения делений на оси Y фигуры, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      делать (p = plot_ly (., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0,16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоса",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       ось х = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       ось 2 = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis3 = список(
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         тиквалы = список(5.1, 5.9, 6.3, 7.5))
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Метки стиля

    Как обсуждалось выше, деления по умолчанию отключены в теме plotly по умолчанию, но их можно включить, установив для свойства оси ticks значение «внутри» (для размещения делений внутри области построения) или «снаружи». " (чтобы поставить галочки вне области построения).

    Внешний вид этих делений можно настроить, задав их длину ( ticklen ), ширину ( tickwidth ) и цвет ( tickcolor ).

    Вот пример включения и стилизации засечек граненой фигуры, созданной с помощью Plotly. Обратите внимание, что аргумент col для оси y используется только для включения и стилизации отметок оси Y для крайнего левого подграфика.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (тикс = "снаружи", ширина галочки = 2, цвет тика = 'малиновый', тиклен = 10,
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis2 = список (тикс = "снаружи", ширина галочки = 2, цвет тика = 'малиновый', тиклен = 10,
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis3 = список (тикс = "снаружи", ширина галочки = 2, цвет тика = 'малиновый', тиклен = 10,
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff'),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         gridcolor = 'ffff', тик0=0.25, dтик=0,5,
                         ticks="снаружи", tickwidth=2, tickcolor='малиновый', ticklen=10, col=1)
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Переключение меток осей

    Метки засечек оси можно отключить, установив для свойства оси showticklabels значение FALSE .

    Вот пример отключения галочек на всех подграфиках для многогранной фигуры, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      делать (p = plot_ly (., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0,16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                    showticklabels=ЛОЖЬ),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                      ширина нулевой линии = 2,
                                      цвет сетки = 'ffff',
                                     showticklabels=ЛОЖЬ),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                      ширина нулевой линии = 2,
                                      цвет сетки = 'ffff',
                                     showticklabels=ЛОЖЬ),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         showticklabels=ЛОЖЬ)
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Установка поворота и шрифта метки оси

    Ориентация меток деления оси настраивается с помощью свойства оси tickangle .Значение tickangle — это угол поворота меток по часовой стрелке от вертикали в градусах. Семейство шрифтов, размер и цвет меток деления хранятся в свойстве оси tickfont .

    Вот пример поворота меток деления оси X на 45 градусов и настройки их свойств шрифта на граненой гистограмме, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig1 <- plot_ly(x = c("Женщина","Мужчина"), y = c(150, 302), type = 'bar')%>%
      макет (showlegend = FALSE, plot_bgcolor = '# e5ecf6',
             ось = список (
               title = 'сумма чаевых',
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff'),
             xaxis = список (название = 'пол',
               tickangle=45, tickfont=list(family='Rockwell', color='малиновый', size=14)))
    
    fig2 <- plot_ly(x = c("Женщина","Мужчина"), y = c(96, 183), type = 'bar')%>%
      layout(showlegend = ЛОЖЬ,
             xaxis = список (название = 'пол',
               tickangle=45, tickfont=list(family='Rockwell', color='малиновый', size=14)))
    
    подзаголовок (рис. 1, рис. 2, доля Y = T, доля X = T)%>%
      макет (маржа = 0.01,
             аннотации = список(
               list(x = 0,15, y = 1,2, text = "курильщик = НЕТ", showarrow = F, xref='бумага', yref='бумага'),
               list(x = 0.85, y = 1.2, text = "smoker=YES", showarrow = F, xref='бумага', yref='бумага'))
      )
      
    Пронумерованные такты с Tickvals и Ticktext

    Свойства оси tickvals и ticktext можно использовать вместе для отображения пользовательского текста метки деления в произвольных местах вдоль оси. Им следует задать списки одинаковой длины, где список tickvals содержит позиции по оси, а ticktext содержит строки, которые должны отображаться на соответствующих позициях.

    Вот пример.

      библиотека (tidyquant)
    библиотека (сюжетно)
    получитьсимволы('AAPL',
               от = "2016-01-01",
               = "2016-12-31")
      
      яблоко <- data.frame(AAPL$AAPL.High)
    яблоко <- data.frame(имена строк(яблоко), яблоко$AAPL.High)
    colnames(яблоко) <- список('даты', 'значение')
    
    fig <- plot_ly(data = apple, x = ~dates, y = ~value, type = 'scatter', mode = 'lines')%>%
      макет(
        plot_bgcolor = '# e5ecf6',
        ось х = список (
        нулевой цвет = '#ffff',
        ширина нулевой линии = 2,
        цвет сетки = 'ffff',
        ticktext=list("Конец Q1", "Конец Q2", "Конец Q3", "Конец Q4"),
        tickvals=list("2016-04-01", "2016-07-01", "2016-10-01", "2016-12-30")
        ),
        ось = список (
          нулевой цвет = '#ffff',
          ширина нулевой линии = 2,
    
          цвет сетки = 'ffff',
          тикпрефикс = "$"),
        title = "Цена акций Apple")
    Рис
      

    Осевые линии: сетка и нулевые линии

    Переключение линий сетки осей

    Линии сетки осей можно отключить, установив для свойства showgrid значение FALSE для осей x и/или y.

    Вот пример установки showgrid на FALSE в конструкторе фигур.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1), y = c(1,0), type = 'scatter', mode = 'line') %>%
      макет (ось x = список (заголовок = 'x',
                          сетка = F,
                          нулевой цвет = '#ffff'
      ),
      ось у = список (название = 'у',
                   нулевой цвет = '#ffff',
                   сетка = F),
      plot_bgcolor='#e5ecf6')
    Рис
      
    Переключение нулевых линий оси

    Линии, проходящие через ноль, также можно отключить, установив для свойства оси zeroline значение FALSE

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1), y = c(1,0), type = 'scatter', mode = 'line') %>%
      макет (ось x = список (заголовок = 'x',
                          нулевая линия = F,
                          сетка = F
                         ),
             ось у = список (название = 'у',
                          нулевая линия = F,
                          сетка = F),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    Рис
      
    Оси для укладки и окраски и Zero-Line
    Стиль осевых линий

    Свойство оси showline управляет видимостью линии оси, а свойства оси linecolor и ширина линии управляют цветом и шириной линии оси.

    Вот пример включения линий осей x и y и настройки их ширины и цвета для многогранной гистограммы, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig1 <- plot_ly(x = c("Женщина","Мужчина"), y = c(150, 302), type = 'bar')%>%
      макет (showlegend = FALSE, plot_bgcolor = '# e5ecf6',
             yaxis = list( title = 'сумма чаевых',
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff',
               showline= T, ширина линии=2, цвет линии='черный'),
             xaxis = список (название = 'пол',
                          showline= T, ширина линии=2, цвет линии='черный'))
    
    fig2 <- plot_ly(x = c("Женщина","Мужчина"), y = c(96, 183), type = 'bar')%>%
      layout(showlegend = ЛОЖЬ,
             yaxis = список (showline = T, linewidth = 2, linecolor = 'черный', showticklabels = F),
             xaxis = список (название = 'пол',
                          showline= T, ширина линии=2, цвет линии='черный'))
    
    подзаголовок (рис1, рис2, доля Y = F, заголовок X = ИСТИНА, заголовок Y = ИСТИНА)%>%
      макет (маржа = список (т = 90),
             аннотации = список(
               список (х = 0.15 , y = 1,2, text = "курильщик=НЕТ", showarrow = F, xref='бумага', yref='бумага'),
               list(x = 0.85, y = 1.2, text = "smoker=YES", showarrow = F, xref='бумага', yref='бумага'))
      )
      
    Отражение осевых линий

    Линии осей можно зеркально отразить на противоположной стороне области построения, установив для свойства оси зеркало значение TRUE .

    Вот пример зеркального отображения линий осей x и y на многогранной гистограмме, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig1 <- plot_ly(x = c("Женщина","Мужчина"), y = c(150, 302), type = 'bar')%>%
      макет (showlegend = FALSE, plot_bgcolor = '# e5ecf6',
             yaxis = list( title = 'сумма чаевых',
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff',
               showline = T, ширина линии = 2, цвет линии = «черный», зеркало = T),
             xaxis = список (название = 'пол',
                          showline= T, linewidth=2, linecolor='черный', зеркало = T))
    
    fig2 <- plot_ly(x = c("Женщина","Мужчина"), y = c(96, 183), type = 'bar')%>%
      layout(showlegend = ЛОЖЬ,
             yaxis = список (showline = T, linewidth = 2, linecolor = 'черный', зеркало = T, showticklabels = F),
             xaxis = список (название = 'пол',
                          showline= T, linewidth=2, linecolor='черный', зеркало = T))
    
    подзаголовок (рис1, рис2, доля Y = F, заголовок X = ИСТИНА, заголовок Y = ИСТИНА)%>%
      макет (маржа = список (т = 90),
             аннотации = список(
               список (х = 0.15 , y = 1,2, text = "курильщик=НЕТ", showarrow = F, xref='бумага', yref='бумага'),
               list(x = 0.85, y = 1.2, text = "smoker=YES", showarrow = F, xref='бумага', yref='бумага'))
      )
      
    Стилизация линий сетки

    Ширина и цвет линий сетки оси управляются свойствами оси gridwidth и gridcolor .

    Вот пример настройки ширины и цвета линий сетки для многогранной точечной диаграммы, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      делать (p = plot_ly (., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0,16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff', showgrid = TRUE, gridwidth = 1,
                                    ширина нулевой линии = 2,
                                    gridcolor = 'Светло-розовый'),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff', showgrid = TRUE, gridwidth = 1,
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     gridcolor = 'Светло-розовый'),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff', showgrid = TRUE, gridwidth = 1,
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     gridcolor = 'Светло-розовый'),
                       ось = список (
                         zerolinecolor = '#ffff', showgrid = TRUE, gridwidth = 1,
                         ширина нулевой линии = 2,
                         gridcolor = 'Светло-розовый')
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Стилизация нулевых линий

    Ширина и цвет нулевых линий осей управляются свойствами оси zerolinewidth и zerolinecolor .

    Вот пример настройки нулевой ширины и цвета линии для простой фигуры с использованием методов фигуры по оси x и по оси y по оси .

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1), y = c(1,0), type = 'scatter', mode = 'line') %>%
      layout (ось x = список (zeroline = T, zerolinewidth = 2, zerolinecolor = 'LightPink', title = 'x',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             yaxis = list (zeroline = T, zerolinewidth = 2, zerolinecolor = 'LightPink', title = 'y',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    Рис
      
    Установка диапазона осей вручную

    Диапазон видимых осей x и y можно настроить вручную, установив для свойства оси range список из двух значений: нижней и верхней границы.

    Вот пример ручного указания диапазона осей x и y для многогранной точечной диаграммы, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                    ширина нулевой линии = 2,
                                    цвет сетки = 'ffff',
                                    диапазон = список (1,5, 4,5)),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                     диапазон = список (1.5, 4.5)),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                     диапазон = список (1,5, 4,5)),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         диапазон = список (3, 9))
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Отключение панорамирования/масштабирования осей (фиксированный диапазон)

    Панорамирование/Масштабирование можно отключить для данной оси, установив фиксированный диапазон на ИСТИНА .

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0,16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                    ширина нулевой линии = 2,
                                    цвет сетки = 'ffff',
                                    фиксированный диапазон = ИСТИНА),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                     фиксированный диапазон = ИСТИНА),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                     фиксированный диапазон = ИСТИНА),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'фффф')
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      

    Оси с фиксированным передаточным числом

    Свойства оси scaleanchor и scaleratio можно использовать для установки фиксированного соотношения пикселей на единицу между двумя осями.

    Вот пример привязки масштаба осей x и y с коэффициентом масштабирования, равным 1. Обратите внимание, как ограничивается поле масштабирования, чтобы предотвратить искажение формы линейного графика.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3), y = c(0,0,1,1, 3,3,2,2,3,3,1,1,0,0),
                   тип = 'разброс', режим = 'линии+маркеры')%>%
      макет (ось x = список (
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             ось = список (
                          масштабякорь = "х",
                          коэффициент масштабирования = 1,
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             title = "оси с фиксированным передаточным числом",
             plot_bgcolor='#e5ecf6'
      )
    Рис
      

    Оси с фиксированным передаточным числом и сжатым доменом

    Если ось необходимо сжать (либо из-за ее собственного scaleanchor и scaleratio , либо из-за других осей), ограничение определяет, как это происходит: путем увеличения «диапазона» (по умолчанию) или путем уменьшения «домен».

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3), y = c(0,0,1,1, 3,3,2,2,3,3,1,1,0,0),
                   тип = 'разброс', режим = 'линии+маркеры')%>%
      макет (ось x = список (
                          ограничение = "домен",
                          диапазон = с(-1,4),
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             ось = список (
                          масштабякорь = "х",
                          коэффициент масштабирования = 1,
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             title = "оси с фиксированным передаточным числом со сжатыми осями",
             plot_bgcolor='#e5ecf6'
      )
    Рис
      
    Уменьшение области, охватываемой осью

    В приведенном ниже примере оси x и y привязаны друг к другу, а диапазон оси x задается вручную.По умолчанию plotly расширяет диапазон оси (переопределяя параметр range ), чтобы соответствовать домену фигуры . Вы можете ограничить домен , чтобы заставить ось охватывать только заданный диапазон, установив constrain='domain' , как показано ниже.

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3), y = c(0,0,1,1, 3,3,2,2,3,3,1,1,0,0),
                   тип = 'разброс', режим = 'линии+маркеры')%>%
      макет (ось x = список (
        масштабякорь = "х",
        коэффициент масштабирования = 1,
        нулевой цвет = '#ffff',
        ширина нулевой линии = 2,
        цвет сетки = 'ffff'),
        ось = список (
          диапазон = с(-0.5, 3.5),
          ограничение = "домен",
          нулевой цвет = '#ffff',
          ширина нулевой линии = 2,
          цвет сетки = 'ffff'),
        title = "оси с фиксированным передаточным числом",
        plot_bgcolor='#e5ecf6'
      )
    Рис
      

    Оси с фиксированным передаточным числом и сжатым доменом

    Если ось необходимо сжать (либо из-за ее собственного scaleanchor и scaleratio , либо из-за других осей), ограничение определяет, как это происходит: путем увеличения «диапазона» (по умолчанию) или путем уменьшения «домен».

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3), y = c(0,0,1,1, 3,3,2,2,3,3,1,1,0,0),
                   тип = 'разброс', режим = 'линии+маркеры')%>%
      макет (ось x = список (
        ограничение = "домен",
        диапазон = с(-1,4),
        нулевой цвет = '#ffff',
        ширина нулевой линии = 2,
        цвет сетки = 'ffff'),
        ось = список (
          масштабякорь = "х",
          коэффициент масштабирования = 1,
          нулевой цвет = '#ffff',
          ширина нулевой линии = 2,
          цвет сетки = 'ffff'),
        title = "оси с фиксированным передаточным числом со сжатыми осями",
        plot_bgcolor='#e5ecf6'
      )
    Рис
      
    Перевернутые оси

    Вы можете указать логике автоматического расчета диапазона осей plotly изменить направление оси, установив для свойства оси autorange значение "reversed" .

    Вот пример изменения направления осей Y для многогранной точечной диаграммы, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                    ширина нулевой линии = 2,
                                    цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff'),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         автодиапазон = "обратный")
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Перевернутые оси с заданным диапазоном (мин./макс.)

    Направление оси можно изменить на противоположное при ручной установке границ диапазона путем указания списка, содержащего верхнюю границу, за которой следует нижняя граница (а не нижнюю, за которой следует верхняя), в качестве свойства оси диапазона .

    Вот пример ручной установки обратного диапазона осей Y в фигуре многогранной точечной диаграммы, созданной с помощью Plotly.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                    ширина нулевой линии = 2,
                                    цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff'),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff'),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         диапазон = список (9,3))
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      

    Диапазон осей для бревенчатой ​​оси типа

    Если вы используете тип оси log и хотите установить диапазон оси, вы должны указать значение границ log10 при использовании рис.макет . Однако с помощью функций plotly вы передаете непосредственно значения границ диапазона ( plotly затем вычисляет соответствующие значения для передачи в макет рисунка).

      библиотека (практическая)
    библиотека (сюжетно)
    
    х = линейное пространство (1, 200, 30)
    
    fig <- plot_ly(x = x, y = x**3, type = 'scatter', mode = 'markers') %>%
      макет (ось x = список (диапазон = c (log10 (0,8), log10 (250)),
                          тип = 'журнал',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff',
                          название = 'х'),
             yaxis = список (тип = 'журнал',
             нулевой цвет = '#ffff',
             ширина нулевой линии = 2,
             цвет сетки = 'ffff',
             название = 'у'),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    
    Рис
      
      библиотека (практическая)
    библиотека (сюжетно)
    
    х = линейное пространство (1, 200, 30)
    
    fig <- plot_ly(x = x, y = x**3, type = 'scatter', mode = 'line') %>%
      макет (yaxis = список (тип = 'журнал',
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             xaxis = список (тип = 'журнал',
                          диапазон = c(log10(0.8), log10(250)),
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    
    Рис
      
    неотрицательное , тонулевое и нормальное Rangemode

    Логику расчета автоматического диапазона оси можно настроить с помощью параметра оси rangemode .

    Если rangemode равно «нормальному» (по умолчанию), диапазон вычисляется на основе минимального и максимального значений входных данных.Если "tozero" , диапазон всегда будет включать ноль. Если "неотрицательное" , диапазон не будет расширяться ниже нуля, независимо от входных данных.

    Вот пример настройки многогранной точечной диаграммы, созданной с помощью Plotly, чтобы всегда включать ноль для осей x и y.

      библиотека (сюжетно)
    данные (ирис)
    
    рис <- ирис%>%
      group_by(Виды) %>%
      do(p=plot_ly(., x = ~Sepal.Width, y = ~Sepal.Length, type = "scatter", opacity = 0,5,
                   режим = "маркеры",
                   маркер = список(
                     цвет = "синий"
                   ))) %>%
      подзаголовок (nrows = 1, доля X = ИСТИНА, доля Y = ИСТИНА)
    рис <- рис%>%
      макет(
        аннотации = список(
          список(
            х = 0.16,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = сетоза",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0,5,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = лишай",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          ),
          список(
            х = 0.85,
            у = 1,
            шрифт = список (размер = 10),
            текст = "виды = виргиника",
            ссылка = "бумага",
            yref = "бумага",
            xanchor = "центр",
            янчор = "дно",
            стрелка = ЛОЖЬ
          )))%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
                       xaxis = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                    ширина нулевой линии = 2,
                                    цвет сетки = 'ffff',
                                    режим диапазона = «тонуло»),
                       xaxis2 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                     режим диапазона = «тонуло»),
                       xaxis3 = список (zerolinecolor = '#ffff',
                                     ширина нулевой линии = 2,
                                     цвет сетки = 'ffff',
                                     режим диапазона = «тонуло»),
                       ось = список (
                         нулевой цвет = '#ffff',
                         ширина нулевой линии = 2,
                         цвет сетки = 'ffff',
                         режим диапазона = «тонуло»)
                       ,showlegend = F)
    
    Рис
      
    Установка домена оси
      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly(x = c(0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3), y = c(0,0,1,1, 3,3,2,2,3,3,1,1,0,0),
                   тип = 'разброс', режим = 'линии+маркеры')%>%
      макет (ось x = список (домен = c (0.25, 0,75),
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             yaxis = список (домен = c (0,25, 0,75),
                          нулевой цвет = '#ffff',
                          ширина нулевой линии = 2,
                          цвет сетки = 'ffff'),
             plot_bgcolor='#e5ecf6')
    Рис
      
    Синхронизация осей на подграфиках с совпадениями

    Использование group_by в plotly позволяет неявно масштабировать и панорамировать каждую грань в один и тот же диапазон.Однако, если подграфики созданы с подграфиками , ось необходимо обновить с помощью параметра соответствует , чтобы соответствующим образом обновить все подграфики.

    Увеличьте одну кривую ниже, чтобы увидеть, что другие подграфики увеличены до того же диапазона по оси X. Чтобы панорамировать все подграфики, щелкните и перетащите от центра оси X в сторону:

      библиотека (сюжетно)
    Н <- 20
    X <- seq(от = 0 до = 1, length.out = N)
    
    y <- runif(n=20, мин=0, макс=1)
    fig1 <- plot_ly(x = X, y = y, type = 'scatter', mode = 'lines')
    
    y <- runif(n=20, мин=0, макс=1)
    fig2 <- plot_ly(x = X, y = y, type = 'scatter', mode = 'lines')
    
    y <- runif(n=20, мин=0, макс=1)
    fig3 <- plot_ly(x = X, y = y, type = 'scatter', mode = 'lines')
    
    fig <- subplot (fig1, fig2, fig3, nrows = 1, margin = 0.05, доляX = ИСТИНА)%>%
      макет(
             plot_bgcolor = '# e5ecf6',
             xaxis = список (соответствует = 'x',
                            нулевой цвет = '#ffff',
                            ширина нулевой линии = 2,
                            цвет сетки = 'ffff'),
             xaxis2 = список (соответствует = 'x',
                            нулевой цвет = '#ffff',
                            ширина нулевой линии = 2,
                            цвет сетки = 'ffff'),
             xaxis3 = список (соответствует = 'x',
                            нулевой цвет = '#ffff',
                            ширина нулевой линии = 2,
                            цвет сетки = 'ffff'),
             ось = список (
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff',
               диапазон = список (0, 1)),
             yaxis2 = список(
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff',
               диапазон = список (0, 1)),
             yaxis3 = список(
               нулевой цвет = '#ffff',
               ширина нулевой линии = 2,
               цвет сетки = 'ffff',
               диапазон = список (0, 1)),
             шоулегенда = Т)
    Рис
      

    Подкатегория Оси

      библиотека (сюжетно)
    
    fig <- plot_ly (ориентация = 'h', строка = список (цвет = 'серый'), высота = 400, ширина = 600)
    fig <- fig %>% add_boxplot(x=c(2,3,1,5), y=c('A','A','A','A'), name='A')
    fig <- fig %>% add_boxplot(x=c(8,3,6,5), y=c('B','B','B','B'), name='B')
    fig <- fig %>% add_boxplot(x=c(2,3,2,5), y=c('C','C','C','C'), name='C')
    рис <- рис %>% add_boxplot(x=c(7.5,3,6,4), y=c('D','D','D','D'), имя='D')
    рис <- рис %>% макет(
        название = '',
        ось = список (
          автодиапазон = ИСТИНА,
          categoryorder = "категория по убыванию",
          домен = с (0, 1),
          диапазон = с (-0,5, 3,5),
          шоулайн = ИСТИНА,
          название = "",
          тип = "категория"
        ),
        маржа = список(
          г = 10,
          т = 25,
          б = 40,
          л = 110
        ),
        легенда = список(
          х = 0,986145833333,
          у = 0,936263886049
        ),
        формы = список (
          список(
            строка = список(
              цвет = "rgba(68, 68, 68, 0.5)",
              ширина = 1
            ),
            тип = "строка",
            х0 = -0,3,
            х1 = 1,2,
            ссылка = "бумага",
            у0 = 0,5,
            у1 = 0,5,
            yref = "бумага"
          ),
          список(
            строка = список(
              цвет = "rgba (68, 68, 68, 0,63)",
              ширина = 1
            ),
            тип = "строка",
            х0 = -0,3,
            х1 = 1,2,
            ссылка = "бумага",
            у0 = 1,
            у1 = 1,
            yref = "бумага"
          )
        ),
        аннотации = список(
            список(
              х = -0.0951769406393,
              у = 1,06972670892,
              стрелка = ЛОЖЬ,
              текст = "Подгруппа",
              ссылка = "бумага",
              yref = "бумага"
            ),
            список(
              х = -0,235516552511,
              у = 1,07060587474,
              стрелка = ЛОЖЬ,
              текст = "Группа",
              ссылка = "бумага",
              yref = "бумага"
            ),
            список(
              х = -0,235516552511,
              у = 0,9227856,
              стрелка = ЛОЖЬ,
              текст = "Один",
              ссылка = "бумага",
              yref = "бумага"
            ),
            список(
              х = -0.235516552511,
              у = 0,375,
              стрелка = ЛОЖЬ,
              текст = "Два",
              ссылка = "бумага",
              yref = "бумага"
            )
          )
        )%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
              ось х = список (
                нулевой цвет = '#ffff',
                ширина нулевой линии = 2,
                цвет сетки = 'ffff'),
              ось = список (
                нулевой цвет = '#ffff',
                ширина нулевой линии = 2,
                цвет сетки = 'фффф')
              )
    
    Рис
      

    Оси с фиксированным передаточным числом

      библиотека (сюжетно)
    
    рис <- plot_ly(
        ширина = 800,
        высота = 500
      )
    рис <- рис %>% add_trace(
        х = с (0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3),
        у = с (0,0,1,1,3,3,2,2,3,3,1,1,0,0),
        тип = 'разброс',
        режим = 'линии'
      )
    рис <- рис %>% add_trace(
        х = с (0,1,2,3),
        у = с(1,2,4,8),
        ось = "y2",
        тип = 'разброс',
        режим = 'линии'
      )
    рис <- рис %>% add_trace(
        х = с (1,10,100,10,1),
        у = с (0,1,2,3,4),
        ось х = "х2",
        оси = "y3",
        тип = 'разброс',
        режим = 'линии'
      )
    рис <- рис %>% add_trace(
        х = с (1,100,30,80,1),
        у = с(1,1.5,2,2,5,3),
        ось х = "х2",
        ось = "y4",
        тип = 'разброс',
        режим = 'линии'
      )
    рис <- рис %>% макет(
        title = "оси с фиксированным передаточным числом",
        ось х = список (
          тики = 10,
          домен = с (0, 0,45),
          title = "общая ось X"
        ),
        ось = список (
          масштабякорь = "х",
          домен = с (0, 0,45),
          название = "1:1"
        ),
        yaxis2 = список(
          масштабякорь = "х",
          коэффициент масштабирования = 0,2,
          домен = с (0,55,1),
          название = "1:5"
        ),
        ось 2 = список (
          тип = "журнал",
          домен = с (0.55, 1),
          якорь = "y3",
          title = "неограниченный журнал X"
        ),
        yaxis3 = список(
          домен = с (0, 0,45),
          якорь = "x2",
          title = "Масштаб соответствует ->"
        ),
        yaxis4 = список(
          масштабякорь = "y3",
          домен = с (0,55, 1),
          якорь = "x2",
          title = "Масштаб соответствует <-"
        ),
        шоулегенд = ЛОЖЬ
    )%>%layout(plot_bgcolor='#e5ecf6',
              ось х = список (
                нулевой цвет = '#ffff',
                ширина нулевой линии = 2,
                цвет сетки = 'ffff'),
              ось = список (
                нулевой цвет = '#ffff',
                ширина нулевой линии = 2,
                цвет сетки = 'фффф')
              )
    
    Рис
      
    Артикул

    См. https://plotly.com/r/reference/layout/xaxis/# и https://plotly.com/r/reference/layout/yaxis/# для получения дополнительной информации и параметров атрибутов диаграммы!

    Что насчет Дэш?

    Dash for R — это платформа с открытым исходным кодом для создания аналитических приложений, не требующая Javascript и тесно интегрированная с графической библиотекой Plotly.

    Узнайте, как установить Dash для R, на странице https://dashr.plot.ly/installation.

    Везде на этой странице, где вы видите fig , вы можете отобразить один и тот же рисунок в приложении Dash for R, передав его аргументу figure компонента Graph из встроенного пакета dashCoreComponents , как показано ниже. :

      библиотека (сюжетно)
    
    рис <- plot_ly()
    # рис <- рис %>% add_trace( ... )
    # рис <- рис %>% layout( ... )
    
    библиотека (тире)
    библиотека (dashCoreComponents)
    библиотека (dashHtmlComponents)
    
    приложение <- Dash$new()
    приложение $ макет (
        htmlDiv(
            список(
                dccGraph(рисунок=рис)
            )
         )
    )
    
    app$run_server(debug=TRUE, dev_tools_hot_reload=FALSE)
      

    Понимание двойной оси Y в диаграммах

    Если значения данных в диаграмме сильно различаются от ряда данных к ряду данных или если у вас смешанные типы данных (например, валюта и проценты), вы можете нанести один или несколько рядов данных на дополнительную вертикальную (Y) ось. .


    Масштаб вторичной оси Y отражает значения для связанного ряда данных.

    Хотя вторичная ось Y может использоваться с любым типом линейной и линейчатой ​​диаграммы, она чаще используется с типом комбинированной диаграммы, что помогает различать ряды данных, нанесенные на вторичную ось Y. Например, полоса для основной оси Y и линия для дополнительной оси Y.

    Вы также можете построить вторичную ось Y как разделенную двойную диаграмму, где вторичная ось Y отображается с рядом данных под исходной диаграммой.В этом случае вы можете использовать любой тип гистограммы или линейной диаграммы.

    Настройка диаграммы с дополнительной осью Y требует изменений в двух местах:

    • В общих свойствах диаграммы установите для параметра «Переключить двойное разделение Y» одно из следующих значений:

      Примечание:

      Когда используется комбинированный тип диаграммы, свойство Dual Y имеет значение Split Dual (On/Off).

    • В представлении данных диаграммы выберите строки и столбцы данных, которые необходимо включить во вторичную ось Y.

    Давайте рассмотрим пару примеров, иллюстрирующих использование вторичной оси Y. В обоих примерах в исходной сетке в строках «Доход» и «Валовая прибыль» есть «Счета», а также «Валовая прибыль», которая отображается в процентах.На рис. 6-1 показана исходная сетка для диаграммы, которую мы будем использовать в следующих примерах.

    Рисунок 6-1 Исходная сетка для примеров двойной Y



    Пример 1: Двойной Y = Вкл. (Раздельный Двойной = Выкл.)

    1. Поскольку все ряды данных будут отображаться на одной диаграмме, в общих свойствах диаграммы измените тип диаграммы на Комбинация.

    2. Установите для параметра Split Dual Y значение Off.

    3. В представлении данных диаграммы выберите строки и столбцы для основной оси (Y1). В этом примере мы выбираем строки 1 и 2 и столбцы AD:

      .

    4. Нажмите кнопку Y2 и выберите строку и столбцы для вторичной оси Y.В этом примере мы выбираем строку 3 и столбцы A-D:



    5. Предварительный просмотр диаграммы. Обратите внимание, что значения маржи валовой прибыли, представленные в виде линии, отражаются на вторичной оси Y справа. Значения общего дохода и валовой прибыли отражаются на основной оси Y слева.



    Пример 2: двойной Y = двойной двойной (двойной разделенный = вкл.)

    1. Используя ту же диаграмму, данные и выборки, что и в примере 1: Dual Y = On (Split Dual = Off), в общих свойствах диаграммы установите для параметра Split Dual Y значение On.

    2. Предварительный просмотр диаграммы. Обратите внимание, что значения маржи валовой прибыли, представленные в виде линии, отражаются на вторичной оси Y справа и ниже ряда столбцов:



    3. Измените тип диаграммы на гистограмму, а затем просмотрите диаграмму.Обратите внимание, что на диаграмме все ряды данных отображаются в виде столбцов, а маржа валовой прибыли показана ниже.



    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.