Декоративный короед: Штукатурка короед, цена за мешок

Содержание

Структурная декоративная штукатурка Mineral Decor. Эффект – короед 2 мм – Структурные штукатурки – Продукция Торговая марка Finncolor

Структурная декоративная штукатурка Mineral Decor. Эффект – короед 2 мм – Структурные штукатурки – Продукция Торговая марка Finncolor – Тиккурила/TikkurilaВеб-сайт использует cookies, которые позволяют оптимизировать работу с сайтом. Продолжая просмотр этого сайта, вы соглашаетесь на использование cookies. Узнать больше.

ЗВОНОК ПО РОССИИ БЕСПЛАТНЫЙ

Структурная декоративная штукатурка для наружных и внутренних работ

Цвет Белый
Тип поверхностей Фасады и внутренние жилые, коммерческие, промышленные помещения, в т.ч. места повышенной проходимости (МОП, холлы, лестничные марши)
Расход 2,5 – 3,0 кг/м². На расход влияют шероховатость и пористость окрашиваемой поверхности, а также метод и условия при окраске.
Время высыхания До 24 часов, в зависимости от толщины слоя. При температуре воздуха ниже +15°С и относительной влажности воздуха выше 65% время высыхания может увеличиваться.
Срок годности Гарантийный срок хранения в заводской невскрытой упаковке – 2 года.
Фасовки 16кг, 25кг
Колеровка по каталогам «Тиккурила Фасад», «Тиккурила Симфония» и каталогам ТЕКС. Допускается ручная колеровка колер-красками ТЕКС
  • Защищает от атмосферных воздействий
  • Легко наносится и затирается
  • Стойкая к растрескиванию
  • Без запаха
  • Компьютерная колеровка
  • Для качественной предварительной подготовки поверхности перед нанесением структурных декоративных штукатурок и красок рекомендуется использование адгезионного грунта Mineral Grund


Штукатурка декоративная Dali-Decor Короед, акриловая, белая, 15 кг цена

Штукатурка декоративная Короед XL-К зерно 1,5 мм

Декоративная штукатурка короед обязана своим названием рисунку, создаваемому на поверхности и напоминающему следы жука-короеда. Безусловно, оригинальное и, при этом практичное и функциональное покрытие идеально подойдет как для создания внутреннего интерьера, так и для фасадной отделки зданий.

– образует рельефное покрытие с эффектом «коры» и «лабиринта», устойчивое к механическим воздействиям;
– атмосферостойкая, выдерживает сезонные колебания температур от -40° до +40°С;
– скрывает мелкие дефекты и неровности поверхности;
– пластичная, легко наносится на основание;
– устойчива к выгоранию, не разрушается под воздействием УФ-лучей;

– выдерживает влажную очистку с применением моющих средств;
– окрашивается любыми акриловыми водно-дисперсионными красками;
– эластичная, устойчива к образованию трещин.

Колеровка машинная по каталогам: «NCS 1950», «RAL», «Nova 2024».
Колеровка ручная колеровочными красками ТМ Dali универсальными колерными пастами ТМ Dali.

Предназначена для защитно-декоративной обработки фасадов зданий и сооружений, стен и потолков в отапливаемых и неотапливаемых жилых и общественных помещениях, в том числе с повышенной влажностью воздуха и интенсивной эксплуатационной нагрузкой.
Применяется внутри и снаружи помещений по минеральным поверхностям (бетон, кирпич, гипс, цемент, гипсокартон, шпатлевка, штукатурка и др.)
Класс пожарной опасности КМ1
Разрешена для обработки путей эвакуации.
Разрешена к применению в детских, дошкольных, лечебных и общеобразовательных учреждениях.

Наносить на ровную, сухую, очищенную от старых отслаивающихся покрытий, загрунтованную поверхность при t° окружающего воздуха и поверхности не ниже +10°С.

Декоративную штукатурку перед применением перемешать.
Наносить венецианской кельмой сплошным ровным слоем по всей поверхности, через 10-20 минут пластиковой теркой создать рисунок.
При внутренней отделке для получения некоторых декоративных эффектов допускается финишная обработка покрытия составами Dali-Decor™ Base и Dali-Decor™ Лак лессирующий перламутровый.

Состав: сополимерная акриловая дисперсия, кварцевые наполнители, TiO2, реологические добавки, антисептики и другие специальные функциональные добавки.
Методы нанесения: шпатель из нержавеющей стали, пластиковая терка, венецианская кельма.
Разбавление: не рекомендуется.
Температура применения: от +10°С, относительная влажность воздуха менее 80%.
Количество слоев: 1.
Расход: в 1 слой 1кг на 0,3 – 0,4м².
Высыхание: (при t° +20±2°C) полное высыхание – 5 часов, окончательный набор прочности покрытия – 5 суток.

Степень глянца: матовый.
Размер зерна наполнителя: 1,5 мм.
Срок службы покрытия: внутри помещений и снаружи помещений – до 20 лет.
Очистка инструмента: вода.
Хранение и транспортировка: при t° от +5° до +35°С выдерживает 5 циклов замораживания-оттаивания или однократное нециклическое замораживание на срок до 30 суток при t° -40° C.
Срок годности: 2 года в заполненной герметичной таре.
Состав сертифицирован в системе ГОСТ Р Госстандарта России.

Штукатурка декоративная КОРОЕД 3.5 ТиМ 28

ТиМ №28, Штукатурка декоративная КОРОЕД 3.5

Описание продукта


Для наружных и внутренних работ
  • Белый цвет
  • Водостойкая
  • Морозостойкая
  • Эластичная
  • Прочная
Область применения

Штукатурка декоративная КОРОЕД применяется при оштукатуривании фасадов и внутренних помещений жилых, общественных и производственных зданий, по поверхности цементных штукатурок и бетона, а также в системах наружной теплоизоляции зданий по армирующему клеевому слою.

Подготовка основания

Основание должно быть ровным и очищенным от пыли, остатков краски, масляных пятен, старой рыхлой штукатурки и огрунтовано. Рекомендуется предварительно использовать смеси «ТиМ № 23» или «ТиМ № 26».

Приготовление раствора

Для приготовления использовать только целое число мешков смеси. В воду добавить сухую смеси из расчёта 3,75-4,5 л воды на мешок, перемешать электродрелью с насадкой «миксер» до однородного состояния (время перемешивания 2-4 мин). По истечении 10-12 мин повторно перемешать в течение 2-3-х мин, после чего смесь готова к применению.

Применение

Смесь наносится на основание методом «вытягивания». Толщина слоя зависит от размера рельефообразующего компонента (2,5 или 3,3 мм). Через 5-15 мин осуществить специальную обработку поверхности для придания декоративного вида. Водоэмульсионную окраску можно производить через 1-2 суток. Другие виды красок: не ранее чем через 5 суток в зависимости от температурно-влажностных условий и типа краски.

Расход

На 1 м² поверхности необходимо 3,5 кг сухой смеси при толщине слоя 2,7 мм, или 4,6 кг при толщине слоя 3,5 мм.

Техника безопасности

Не допускайте попадания материала в глаза и дыхательные пути.

Упаковка и хранение

Специальные мешки по 25 кг. Хранить в сухом месте. Гарантийный срок хранения 10месяцев.

Производитель гарантирует качество продукции только при ее целевом применении и производстве работ в соответствии с вышеуказанными рекомендациями.


Где купить ТиМ №28, Штукатурка декоративная КОРОЕД 3.5?: страница с информацией об официальных дилерах.

Штукатурка роллерная декоративная с эффектом короеда 15кг белый /Лакра/ по выгодной цене

Готовая к применению декоративная штукатурка повышенной белизны на основе водной акриловой дисперсии с характерной структурой в виде канавок и желобков. Образует на поверхности рельеф, напоминающий следы короеда на стволе дерева. Создает прочное влагостойкое, паропроницаемое покрытие, стойкое к атмосферным воздействиям и умеренным эксплуатационным нагрузкам. Обладает отличной адгезией к поверхностям из бетона, камня, гипса, цемента, кирпича, ДСП, ДВП. Не содержит растворителей, без запаха. Размер гранул ~ 2 мм. Допускает мытье окрашенной поверхности.
Область применения
Для декоративной отделки поверхностей внутри и снаружи помещений.

Фасовка
15 кг

Хранение
Гарантийный срок хранения – 24 месяца со дня изготовления. Хранить в оригинальной плотно закрытой таре при температуре от 5°С до 35°С. Выдерживает 5 циклов замораживания до минус 35°С. После размораживания при комнатной температуре и тщательного перемешивания восстанавливает потребительские свойства.
Подготовка поверхности
Поверхность должна быть сухой, чистой и прочной. Отслаивающийся непрочный слой следует удалить. Щели, впадины и выбоины зашпатлевать. Запыленную поверхность необходимо очистить от пыли и обработать воднодисперсионной грунтовкой ЛАКРА. Для улучшения адгезии покрытия на гладкие основания, а также на ДСП и ДВП рекомендуется предварительно нанести 1-2 слоя специальной грунтовки под декоративные штукатурки. Наносить при температуре не ниже 12°С и влажности воздуха более 80%.
Инструкция по применению
Перед нанесением штукатурку тщательно перемешать. Не разбавлять. Наносить равномерно стальной кельмой, удаляя излишки штукатурки (при этом толщина слоя примерно должна быть равна размеру крупных гранул ~ 2 мм). Декоративную штукатурку можно начинать структурировать через 10 минут после нанесения. В зависимости от предполагаемой структуры следует равномерно растирать пластиковой кельмой круговыми, вертикальными или хаотичными движениями. Открытое время для моделирования рисунка – 20 минут. Инструмент необходимо периодически мыть. Очистка инструмента – вода. Во избежание стыков большие площади обрабатывать за один проход продуктом одной партии. Оптимально, когда один человек наносит и выравнивает штукатурку, а другой следом структурирует покрытие. При обработке одним человеком покрытие нанести на небольшую площадь, структурировать, затем перейти к нанесению на следующий фрагмент поверхности, работая методом «мокрое в мокрое».

ХАРАКТЕРИСТИКИ
Виды работ: Для внутренних и наружных работ
Тип материала: Бетон, камень, гипс, цемент, кирпич, ДСП, ДВП
Состав: Водная акриловая дисперсия, диоксид титана, минеральные наполнители, этиленгликоль, функциональные добавки.
Колеровка: Вручную универсальными или водными колорантами (не более 5%).
Время высыхания при температуре +20°С и влажности воздуха 70%, ч: При температуре 20°С и относительной влажности 60% – 48 ч
Полный набор прочности – 10 суток
Примерный расход: 2,0-3,0 кг/м2 (толщина наносимого слоя равна размеру зерна 2 мм)
Инструменты: Стальная кельма, шпатель, пластиковая кельма.

EC ШТУКАТУРКА ДЕКОРАТИВНАЯ КОРОЕД ЕКАТЕРИНОДАРСКИЕ СУХИЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ СМЕСИ

Сухая строительная штукатурная смесь ЕС Штукатурка декоративная короед предназначена для устройства отделочного слоя из строительного раствора, наносимого на поверхность стен для ее выравнивания, подготовки к дальнейшей отделке, а также для защиты от атмосферных воздействий. ЕС Штукатурка декоративная короед применяют при строительстве, реконструкции и ремонте зданий и сооружений при проведении наружных и внутренних работ.

Основание должно быть сухим, прочным, тщательно очищенным от пыли, грязи, масляных пятен, битума, остатков органических и минеральных клеев, красок и других веществ, способных ослабить сцепление штукатурного слоя с основанием. Перед нанесением раствора поверхность основания необходимо обработать грунтовками ЕС в зависимости от типа оштукатуриваемой поверхности. Температура основания и окружающей среды должна быть в диапазоне от +5ºС до +30ºС

Сухую смесь смешать с чистой холодной водой из расчета 0.21 – 0.23л на 1кг смеси 1. Взять точное отмеренное количество воды 5.25 – 5.75л на мешок 25кг. 2. Высыпать смесь в воду. 3. Перемешать при помощи миксера или дрели с насадкойдля получения однородной массы. 4. Выдержать технологическую паузу 5 – 10 минут. 5. Перемешать смесь повторно. После этого раствор готов к применению в течение 2-х часов при периодическом перемешивании. Внимание! Для равномерности декоративного слоя замешивать с водой полностью упаковку!

Работы следует выполнять инструментами из нержавеющих материалов. Нанести раствор металлической теркой на подготовленную поверхность и разровнять. Толщина слоя должна быть равной размеру зерна наполнителя. Через 5-15 минут обрабатываемой поверхности придают желаемую фактуру. Для этого, удерживая пластиковую терку параллельно основанию, круговыми, наклонными, дугообразными, горизонтальными, вертикальными или крестообразными движениями поверхность затирают до появления бороздчатого рисунка. Во время работы, пластиковую терку необходимо периодически очищать от засохших остатков штукатурки. Время использования готовой растворной смеси не более 2 часов (сквозняки и высокая температура уменьшают это время). Свежеоштукатуренную поверхность следует предохранять от слишком быстрого высыхания, прямого воздействия солнечных лучей и неблагоприятных погодных условий (мороз, ветер, дождь, снег, вода и т. д.). Запрещается введение дополнительного количества воды в готовую растворную смесь. Температура окружающей среды во время работы и в последующие 3 суток должна быть от +5°С до +30°С.

Избегать попадания в дыхательные пути и глаза.

Срок годности в неповрежденной оригинальной упаковке на поддоне не менее 12 месяцев со дня изготовления. Транспортировка продукции должна осуществляться в условиях, обеспечивающих сохранность упаковки и защиту от влаги. Хранить в сухих помещениях, исключающих попадание влаги на мешки с сухой смесью.

Состав ЕС Штукатурка декоративная короед: белый цемент, минеральные заполнители, модифицирующие добавки, наполнитель. Цвет: светло-бежевый Количество воды затворения: 5,25 – 5,75л на 20 кг сухой смеси Жизнеспособность раствора: около 2-х часов Прочность сцепления: ≥ 0,3МПа Прочность на сжатие: ≥ 10МПа Морозостойкость: не менее 50 циклов Толщина слоя нанесения: 2,5 – 3,0мм Технические характеристики действительны при температуре 18º – 20ºС и относительной влажности 60%. Инструкция производителя носит рекомендательный характер и не заменяет профессиональной подготовки исполнителя работ. Производитель не несет ответственности за несоблюдение технологии работы с материалом, а также его применение в целях, не предусмотренных инструкцией.

Бумажный мешок многослойный (2 слоя + п/э пленка). Вес – 25 кг.

Расход раствора на 1м², при толщине слоя 2,5мм, составляет 4,5 – 5,5кг.

ОСНОВИТ OS-2.5 WK (Т-27) Штукатурка декоративная короед ЭКСТЕРВЭЛЛ (фракция

Штукатурка декоративная ОСНОВИТ ЭКСТЕРВЭЛЛ OS-2.5 WK (старое название Т-27) – это сухая смесь на основе цемента, фракционной мраморной крошки и декоративных добавок которые улучшают качество поверхности и увеличивают адгезионные свойства.
Используется для создания декоративно-защитного слоя при отделке различных поверхностей внутри с снаружи зданий, в т.ч. при устройстве системы фасадной теплоизоляции ОСНОВИТ. Рекомендуется под последующее окрашивание.
Для ручного и механизированного нанесения. Для внутренних и наружных работ.

РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ОСНОВАНИЯ
Бетонные, кирпичные, пено- и газобетонные основания, цементные и цементно-известковые штукатурки, ГКЛ, ГВЛ.

Основит Экстервэлл OS-2.5 WK (Т-27) устойчива к образованию трещин, имеет повышенную ударопрочность, паропроницаема, водо- и морозоустойчива. Пластична и хорошо разравнивается. Состав не содержит химических веществ которые могли бы нанести вред человеческому здоровью и окружающей среде, поэтому является экологически безопасным продуктом.

Подготовка основания
Основание должно быть сухим, чистым и прочным (возраст бетонных оснований, цементно-известковых и цементно-песчаных штукатурок – не менее 28 дней, армированного базового штукатурного слоя – не менее 3-х дней). Перед нанесением материала необходимо удалить с поверхности пыль, масляные пятна и другие загрязнения, препятствующие сцеплению материала с поверхностью. Значительные неровности поверхности следует предварительно выровнять соответствующей цементной штукатуркой ОСНОВИТ.
Для усиления прочности сцепления материала с основанием поверхность обработать кварцевым грунтом ОСНОВИТ ЭКСТЕРКОНТ LP54 W. Основание готово к нанесению декоративной штукатурки только после полного высыхания грунта. Не допускать запыления загрунтованных поверхностей.

Приготовление раствора
Для приготовления раствора содержимое мешка при постоянном перемешивании высыпать в ёмкость с чистой водой из расчёта 1 кг сухой смеси на 0,16-0,20 л чистой воды (на 1 мешок 25 кг – 4,00-5,00 л воды) и перемешать до образования однородной массы. Для получения однородной фактуры декоративной штукатурки по всей площади её нанесения рекомендуем затворять водой всё содержимое мешка единовременно. Перемешивание производится механизированным (профессиональный миксер или электродрель с насадкой) либо ручным способом. Раствор необходимо выдержать 3-5 минут, а затем повторно перемешать. После этого раствор готов к применению. Раствор можно использовать в течение 1 часа с момента затворения водой. При повышении вязкости раствора в емкости (в пределах времени жизнеспособности) необходимо тщательно перемешать его без добавления воды.Для приготовления раствора использовать только чистые емкости, инструменты и воду.

Нанесение
Приготовленный раствор нанести на подготовленную поверхность теркой из нержавеющей стали. Рекомендуемая толщина штукатурного слоя должна соответствовать максимальной фракции наполнителя. После того, как раствор начнет схватываться (не прилипает к инструменту), затереть поверхность с помощью пластмассовой или деревянной терки вертикальными, горизонтальными, крестообразными или круговыми движениями разной амплитуды в зависимости от желаемой фактуры. Полученная поверхность имеет бороздчатую фактуру («изъеденную короедом»). Для получения качественного декоративного покрытия необходимо как можно чаще очищать рабочую поверхность инструмента при помощи ветоши. Не допускается удаление излишков смеси с помощью воды.
Нанесение штукатурки необходимо выполнять по одной поверхности непрерывно от верхнего угла, опускаясь вниз и придерживаясь правила «мокрое по мокрому».

ПОЛУЧАЕМЫЕ ФАКТУРЫ:
Дождь – движения пластиковой терки в выбранном направлении. В зависимости от движений мастера дождь может быть: косым, прямым, горизонтальным, двойным).
Классический короед – круговые движения пластиковой терки. над поверхностью будто поработал жук-короед. Сама природа подсказала разработчикам данную фактуру.
Город – синхронные горизонтальные и вертикальные движения пластиковой терки. Современная и интересная фактура, требует мастерства исполнения.
Перед нанесением декоративной штукатурки ОСНОВИТ ЭКСТЕРВЭЛЛ короед следует понимать какой фактуры рисунок будет использован и затирать поверхность в одном направлении (например, против часовой стрелки).
При проведении работ рекомендуется обеспечить непрерывность процесса нанесения материала. При прерывании штукатурных работ следует вдоль линии, где нужно закончить штукатурный слой, приклеить малярный скотч, затем нанести штукатурку с заходом на скотч, создать фактуру и сразу удалить скотч вместе с остатками материала.
В процессе работы и в последующие два дня температура окружающей среды и основания должна быть не ниже +50 С и не выше +300 С. В процессе твердения поверхность необходимо защищать от интенсивного высыхания: не допускать попадания прямых солнечных лучей, воздействия сквозняков.
Нанесение фасадных красок и гидрофобизирующих составов производится не менее чем через 7 суток.

Эпидемия короеда поражает местные сосны

Контактное лицо:
Кен Дэвис
Садовый центр Уоттерса
[адрес электронной почты защищен]
сотовый 603-456-3581

НОВОСТИ

ДЛЯ НЕМЕДЛЕННОГО ВЫПУСКА: Эпидемия короеда поражает местные сосны

(26 февраля 2020 г.) Прескотт, Аризона

Увеличение численности короеда на местных деревьях. Этот крошечный жук вызывает большую озабоченность у всех, у кого растет сосна Пондероза, Пинион и любые другие сосны, растущие в их ландшафте.Жук-короед протыкает ствол деревьев и опоясывает живые ткани под корой.

На ходу ответ – сокращенная версия этой статьи в дайджесте читателей

Шаг 1 – Глубокий ежемесячный полив сосен до июля.

Шаг 2 – Подкормите деревья с помощью 7-4-4 « Универсальный корм для растений ».

Шаг 3 – Нанесите « Plant Protector », чтобы жуки не попали на здоровые деревья.

Шаг 4 – Опрыскайте зараженные деревья универсальным спреем от насекомых .”

Шаг 5 – При необходимости прорежьте деревья.

Признаки проблемы короеда

Ранние признаки – иглы, переходящие от темно-зеленого к бледно-зеленому, затем к соломенному, за которым следуют ржаво-красные цвета. Другими внешними признаками являются просачивание сока из отверстий в стволе или появление мелких опилок. Стадия личинки этого жука размером с рисовое зерно, а сами жуки всего лишь четверть дюйма в длину.

Деревья, подвергшиеся стрессу, привлекают больше жуков

Есть много факторов, способствующих заражению жуками.Когда сосна подвергается стрессу, она испускает запах скипидара, который привлекает больше короедов. Стресс дерева вызван засухой, повреждением корней в результате строительства или повреждением от освещения.

Сохранение здоровья деревьев

Профилактика – это глубокий полив дерева. Рекомендуется поливать местные деревья летом один раз в месяц на глубину 24 дюйма. Совместите эту глубокую воду с ежегодным кормлением Watters 7-4-4 Универсальный корм для растений , чтобы улучшить здоровье ваших сосен.

Plant Protector – жидкий убийца жуков, вводимый у основания деревьев, который систематически заражает их

е дерево под корой. После переваривания обработанной древесины жук умирает, а дерево лечит само. Одна обработка должна применяться в качестве защиты от дальнейших атак, и лучше всего ее применять каждую весну.

У уже зараженных деревьев весь ствол следует обработать «Универсальным спреем от насекомых», чтобы предотвратить дальнейшее повреждение.

Удаление мертвых деревьев

Мертвые деревья необходимо срубить, чтобы снизить пожарную опасность и риск падения дерева. Кисть следует отколоть или вытащить, а пиломатериал разрезать и расколоть. Прореживание деревьев – отличная долгосрочная профилактическая мера.

Садовая практика: все больше и больше короедов в садах – мой прекрасный сад


Содержание статьи:

Постепенное увядание деревьев и кустарников, а также заметные просверленные отверстия в стволе и ветвях являются показателями для дерева и Borkenschädlinge в саду.Короеды (Scolytidae) – это различные виды из жуков , которые атакуют растения как типичные слабые паразиты, особенно после засушливых лет или холодных зим. Род насчитывает около 5 500 видов.

Типичные изображения повреждений

Помимо типичного «короеда», существует множество других вредителей древесины и коры, которые могут повредить ваши растения в саду. Хорошо известным вредителем растений является, например, ива обыкновенная (Cossus cossus). Это серая моль из семейства древоточцев (Cossidae).Его мясисто-красные гусеницы, пахнущие древесным уксусом, достигают десяти дюймов в длину и около одного сантиметра в толщину. Мотыльки ивы поражают прежде всего иву (Salix), березу (Betula), ясень (Fraxinus), а также сорта яблони и вишни, но также часто не щадят облепиху (Sorbus), дуб (Quercus) и тополь (Populus). Они обнаруживают заражение деревянных проходов диаметром примерно 15 миллиметров. С июня проверяйте свои растения на предмет возможных повреждений, вызванных кормлением. Как можно раньше срежьте поврежденные участки острым ножом на здоровую ткань.

Ива буровая (Cossus cossus)

Голубая бабочка (Zeuzera pyrina) также относится к семейству древоточцев. Он особенно выделяется своими белыми полупрозрачными крыльями, которые снабжены сине-черными пятнами. Беловато-желтые гусеницы ночной бабочки вырастают до шести дюймов в высоту. Заражение происходит в основном на молодых деревьях, затем возникает в сердцевине пораженных растений междурядьями длиной до 40 сантиметров. Проверяйте деревья на предмет заражения в период с июля по сентябрь.

Бабочка с синими экранами (Zeuzera pyrina)

Черно-коричневые покровы крыльев, а также волосатый щиток на груди являются отличительными чертами неравного деревянного мотылька (Anisandrus dispar). Животные также принадлежат к семейству короедов, в том числе к так называемым лесоводам. Самки имеют рост 3,5 миллиметра, самцы – всего 2 миллиметра. Ослабленные фруктовые деревья, особенно яблони и вишни, особенно страдают от заражения. Также поражаются клен (Acer), дуб (Quercus), ясень (Fraxinus) и другие лиственные породы дерева.В коре всего несколько отверстий, размером около двух миллиметров. Типичным является горизонтальное отверстие с поразительно крутыми изгибами.
Жук плодовых деревьев (Scolytus mali) размером 2,4 мм – долгоносик из семейства короедов . Крылья у него блестящие золотые, голова и грудь черные. Жук встречается на яблонях, айве, грушах, сливе, вишне и боярышнике. Они распознают вредителя по длине от 5 до 13 сантиметров, вытянутые вертикально кормовые ходы прямо под корой.
Черный гравер длиной 5 миллиметров (Pityogenes chalcgraphus) – короед-короед, размножающийся в короедах.Он привлекает внимание своими блестящими красновато-коричневыми крылышками. Вредитель преимущественно заселяет хвойные породы, в основном ель и сосну. Это создает от трех до шести звездообразных проходов длиной до шести дюймов.
Короед туя (Phloeosinus thujae) и можжевельник короед (Phloeosinus aubei) – это темно-коричневые жуки около двух миллиметров в высоту. Вредители поражают различные кипарисы, такие как дерево жизни, кипарис и можжевельник. Одиночные мертвые коричневые побеги длиной от 5 до 20 сантиметров, которые обычно заметно изогнуты, указывают на заражение.

Профилактические меры

Обработка вредителей инсектицидами в птичнике и на приусадебном участке не допускается, а в Borkenkäferbefall тоже не перспективно, так как личинки хорошо защищены корой и не контактируют с препаратом.
Тем более, что уже ослабленные растения восприимчивы к древесине и Borkenschädlinge, ваши растения должны вовремя поливать в стрессовых ситуациях, таких как засуха. Оптимальная подача воды и дополнительные меры по уходу эффективно предотвращают заражение короедами.Весной очищайте сильно зараженные деревья от вылупившихся жуков и убирайте их со своей территории, чтобы предотвратить дальнейшее распространение.

Video Board: Болезнь голландского вяза и короед вяза – Вредители и болезни деревьев :.

границ | Байесовские прогнозы нападения жуков-короедов и смертности трех видов хвойных на стадиях эпидемической и эндемической популяций

Введение

Начиная с конца двадцатого века, эпидемия короеда в западной части Северной Америки и связанная с ней смертность в лесах занимают одно из первых мест в мире как по серьезности, так и по пространственному масштабу (Hyde et al., 2016). Состоит из нескольких видов жуков, в том числе горного соснового жука ( Dendroctonus ponderosae ), пихтового жука ( Dendroctonus pseudotsugae ), короеда западного бальзама ( Dryocoetes confuses ), spruceon ips ( confus) (Dendroctonus rufipennis) , вспышка затронула до одиннадцати миллионов гектаров по всей Северной Америке (Meddens et al., 2012) и составляет около 32% смертности лесов на западе США (Berner et al., 2017). Масштабы этой вспышки объясняются управлением лесами (например, тушением пожаров) и результирующей гомогенизацией лесного покрова (Raffa et al., 2008) в сочетании с синергетическим эффектом более теплого и сухого климата, который потенциально может принести пользу насекомым и связанным с ними грибные симбионты (Stahl et al., 2006; Bentz et al., 2010; Weed et al., 2015; Kolb et al., 2016), оказывая стрессовое воздействие на деревья (Allen et al., 2010; Lloret and Kitzberger, 2018) . Помимо потенциальных интерактивных эффектов с последующим возгоранием (Simard et al., 2011; Харви и др., 2013; Hart et al., 2015; Кин и др., 2015; Sieg et al., 2017), масштабы этой вспышки побудили оценить влияние эпидемий короедов на биогеохимические и водные циклы экосистемы и сообщества видов.

Короеды являются естественным возбудителем нарушений в лесах Северной Америки, и стабильные популяции с низкой плотностью жуков (т. Е. Эндемичные) сохраняются в насаждениях с подходящими деревьями-хозяевами. Из-за своей малочисленности эндемичные популяции короедов редко преодолевают защиту здоровых деревьев большого диаметра, а атаки обычно ограничиваются деревьями малого диаметра (т.е., меньше, чем в среднем по насаждениям) и ослабленные (например, стресс от травм, засухи или других патогенов) деревья-хозяева, рассредоточенные по ландшафту (Waring and Pitman, 1985; Christiansen et al., 1987; Carroll et al., 2006; Safranyik, Carroll, 2006). Получающиеся в результате промежутки между кронами и корнями изменяют доступность ресурсов для подлеска (Parsons et al., 1994) и создают пространственное лоскутное одеяло из недавно атакованных и не атакованных насаждений и возрождающихся насаждений после предыдущих атак. Таким образом, короеды в эндемичных популяциях играют важную роль в поддержании разнообразия структуры и возрастных классов деревьев.

Периодически система переходит в альтернативное состояние (то есть в эпидемию) после преодоления порога вспышки, который в значительной степени определяется возрастным классом местного дерева-хозяина (Raffa and Berryman, 1986). Рост населения во время эпидемий в значительной степени зависит от плотности (Trzcinski and Reid, 2009), хотя внешние факторы, такие как местный климат (Raffa et al., 2008; Weed et al., 2015), сила дерева-хозяина (Lewis et al., 2010) ), и межвидовые взаимодействия (Safranyik and Carroll, 2006) являются важными факторами, определяющими извержение популяции жуков и, как следствие, гибель хозяев.Серьезность эпидемических вспышек короеда еще больше усиливается за счет положительной обратной связи. Во время эпидемий большое количество короедов способно успешно преодолевать защитные силы здоровых деревьев большого диаметра. Эти деревья обычно имеют гораздо больший объем флоэмы, что приводит к увеличению популяции жуков в следующем году, которые, в свою очередь, способны преодолевать более здоровые деревья-хозяева большого диаметра (Boone et al., 2011). Пейзажи, состоящие из ровных, густых насаждений, дополнительно способствуют рою, поскольку феромоны, которые короеды используют для сигнализации о нападении, экспоненциально уменьшаются с расстоянием (Sullivan and Mori, 2009).Эпидемические популяции обычно гибнут с наступлением неблагоприятных погодных условий или с истощением подходящих деревьев-хозяев (Safranyik and Carroll, 2006). Помимо временных (и часто приглушенных) изменений в круговоротах воды, азота и углерода (Mikkelson et al., 2013; Biederman et al., 2014; Emmel et al., 2014; Frank et al., 2014; Reed et al., 2014, 2018; Norton et al., 2015), результирующая широко распространенная смертность преимущественно старовозрастных деревьев может изменить схему приживления саженцев / саженцев после нарушений (Pettit et al., 2019) и замедление сукцессии (Bretfeld et al., 2015).

Эмпирические модели, основанные исключительно на показателях восприимчивости древостоя (например, базальная площадь и средний диаметр дерева), достаточно хорошо подходят для прогнозирования вспышек короеда (Negron and Klutsch, 2017). Однако включение дополнительных экологических взаимодействий может еще больше укрепить эти модели (Nelson et al., 2008). Хотя плотность жуков была включена в качестве фактора риска в модели прогнозирования ущерба лесам (Lewis et al., 2010), поведение выбора дерева хостов включается редко и фактически было предложено «не требовать явного моделирования» Nelson et al. (2008). Это разумное предположение, основанное на некоторых исследованиях, показывающих тесную корреляцию между поведением жуков и плотностью популяции (Wallin, Raffa, 2004; Koontz et al., 2021). Однако Kausrud et al. (2011) показывает, что популяция может сдвигаться в сторону эпидемического поведения (т. Е. Нацеливаться на здоровые деревья) за счет других факторов, помимо плотности популяции, таких как снижение порога колонизации, вызванное стрессом засухи или повышенной агрессивностью жуков, или даже спонтанно.Кроме того, полевые данные о поведении при выборе хозяев во время очага жуков редки и, вместе с последствиями изменения демографии насаждений для последующего состава, остаются областью активных исследований.

Недавние исследования улучшили наше понимание механизмов гибели деревьев, вызванной жуками (Hubbard et al., 2013), но также подчеркнули, как относительный вклад короедов в наблюдаемую смертность в лесах варьируется в зависимости от вида деревьев-хозяев (Smith et al., 2015; Tai и другие., 2019). В этом исследовании мы количественно определили признаки нападения короеда и связанную с этим гибель деревьев in situ посредством ежегодного мониторинга лесных участков во время крупной эпидемии короеда на юго-востоке Вайоминга. Чтобы проверить межвидовые различия в динамике насекомых-хозяев, данные были собраны для трех доминирующих видов лесных деревьев: теневыносливой сосны (Pinus contorta) , которые являются хозяевами горных сосновых жуков ( D. ponderosae ), теневыносливых. , содоминантная субальпийская пихта (Abies lasiocarpa) и ель Энгельмана (Picea Engelmannii ), являющиеся хозяевами короедов западных бальзамов (D.смущает) и еловые жуки (D. rufipennis) соответственно. Мы предположили, что во время пика активности жуков (т. Е. Эпидемической популяции) у деревьев большого диаметра будет более высокая вероятность проявить признаки нападения жуков и, как следствие, смертность, тогда как в постэпидемические годы вероятность появления признаков нападения и смертности будет увеличиваться в меньших размерах. диаметр деревьев по мере того, как выбор хозяев смещается в сторону эндемичного поведения. Мы также выдвинули гипотезу, что раскрытие полога и корневые промежутки из-за гибели деревьев преимущественно большого диаметра во время эпидемии приведет к увеличению приживаемости сеянцев / саженцев теневыносливых сосен-ложняков, тогда как для теневыносливой ели Энгельмана такое увеличение не будет очевидным. пихта субальпийская.Наши гипотезы были проверены с использованием годовых данных о растительности за 12 лет в сочетании с байесовскими феноменологическими моделями, которые определяют вероятности нападения и / или успешной гибели деревьев короедами для каждого года.

Материалы и методы

Сбор полевых данных

Все данные были собраны в субальпийских лесах национального леса Медисин-Боу-Рутт на юго-востоке Вайоминга в период с 2005 по 2019 год (таблица 1), охватывая пик эпидемической активности короеда в период с 2007 по 2011 год (Biederman et al., 2014; Франк и др., 2014). Соответственно, для этого исследования мы рассматриваем данные, собранные в период с 2008 по 2011 год, как «эпидемические», а в период с 2009 по 2019 гг. Как «постэпидемические». Сбор первичных данных для этого исследования проводился на участке AmeriFlux «Chimney Park» (∼2 750 м над уровнем моря; US-CPk), где преобладают леса из соснового стебля ( P. contorta ). Для спелых сосняков-лоджников характерны одновозрастный полог, редкая подлесная растительность и сухие почвы в конце лета. Более 90% гибели жуков в этих лесах вызвано жуками кедровыми ( D.ponderosae ), при этом менее 10% приходится на граверов по сосне ( Ips pini ) и Pityogenes Knechteli / Pityopthorus confertus (Audley et al., 2021). Ежегодно с 2008 по 2019 год отбиралось не менее 20 участков, за исключением 2018 года, когда участок был частично сожжен в результате «пожара в Бэджер-Крик» (дополнительная таблица 1). Дополнительные участки были заложены на близлежащих несгоревших участках взамен сгоревших участков.

Таблица 1. Обзор мест отбора проб, средняя высота (метр над уровнем моря; M.A.S.L.), общее местоположение (широта и долгота) и годы, в которые производилась выборка участков.

Чтобы свести к минимуму систематическую ошибку из-за нашей повторной выборки, представляющей только один участок, мы включили данные с дополнительных участков в юго-восточном Вайоминге (дополнительный рисунок 1). Эти участки были частью других исследовательских проектов (например, Tai et al., 2019) и не собирались каждый год в период с 2008 по 2019 год. Участки в «Норт-Браш-Крик», «Норт-Лоджпол-Крик», «Ледниковые отмели» и Площадки «NoName» (2750-3150 м.a.s.l.) были отобраны в 2011, 2013 и с 2014 по 2017 годы соответственно. Эти участки состояли из смеси сосны ложной, ели Энгельмана ( P. engelmannii ) и субальпийской пихты ( A. lasiocarpa ) в надземном ярусе с густой подлеской растительностью и более высокой влажностью почвы, чем сосновые леса. Наконец, участки с наибольшей высотой, включенные в это исследование, взяты с участка «GLEES» AmeriFlux (3190 м над уровнем моря; US-GBT) и включают исключительно ель Энгельмана и субальпийскую пихту.Отбор проб на участках на этом участке производился в 2005 г. и ежегодно в период с 2009 г. по 2017 г. Елово-пихтовые леса обычно характеризуются неравномерным возрастным распределением с более высокой базальной площадью и большей влажностью почвы по сравнению с сосновыми лесами. Смертность ели Энгельмана, вызванная жуками, в первую очередь вызвана жуками-еловыми ( D. rufipennis) в Национальном лесу Медисин-Боу-Рут (Negrón and Popp, 2018), тогда как гибель субальпийской пихты, вероятно, вызвана комбинацией Ips spp., западный бальзамический короед ( Dryocoetes путает ), засухи и грибковые патогены (Harvey et al., 2021).

Протоколы выборки незначительно различались между сайтами. В целом, было три пространственных масштаба, в которых данные собирались и анализировались для каждого участка: насаждения, участки и участки. Стенды, состоящие из групп до девяти ближайших (максимальное расстояние в десятки метров) участков, на которых собирались данные. Площадь участков варьировалась от 9 до 400 м 2 и была круглой или прямоугольной. Границы или центры участков были отмечены полупостоянными метками и привязаны к GPS, чтобы облегчить ежегодное определение участков.Все стволы деревьев, расположенные и укоренившиеся на участке с диаметром на высоте груди (DBH; измеренный на 1,37 м) более 2,5 см, были исследованы на предмет следующих характеристик: вид, DBH и состояние (здоровый: зеленый, нет активности жуков; жук -зеленый: зеленая листва с признаками активности жуков; жук-красный: красная листва с признаками активности жуков; мертвый жук: нет листвы с признаками активности жуков; и мертвый: нет листвы без признаков активности жуков). В этом исследовании мы не идентифицировали и не количественно оценивали короедов напрямую, а вместо этого основывали доказательства активности короедов на наличии / отсутствии смоляных трубок, входных отверстий жуков и буровой пыли (Safranyik, 1988; Safranyik and Carroll, 2006).

На всех участках были отобраны дополнительные участки внутри участка для оценки возобновляющегося яруса (т.е. деревья, не достигающие 1,37 м в высоту; отсюда – саженцы / саженцы) и рост подроста. Подплощадки для количественной оценки сеянцев / саженцев, как правило, представляли собой трансекты шириной 1 м, проходящие через центр участка и охватывающие наибольшее расстояние через каждый участок. В зависимости от размера участка, эти трансекты составляли от 3 до 28 м площадью 2 . Подпрограммы для визуальной оценки растительного покрова лесной подстилки, состоящие из рамок Daubenmire размером 20 × 50 см (до 2015 г.) и 100 × 100 см (после 2015 г.) (Daubenmire, 1959) в 1–5 точках внутри каждого участка, в зависимости от размера участка.Общий покров сосудистых растений подлеска на делянке рассчитывался как сумма оценок покрытия злаковых, разнотравья и кустарников высотой менее 1 м. Для анализа подлеска и реакции проростков / саженцев данные были разделены на древостоев с преобладанием сосны ложной или елово-пихтовой. Граница для классификации древостоя основывалась на вкладе в базальную площадь более 75% либо сосны лесной, либо сочетания ели Энгельмана и субальпийской пихты. Это разделение было сделано для учета ожидаемых различий в реакции сеянцев / молодых / молодых деревьев на раскрытие кроны.Ложная сосна является теневыносливой породой, тогда как ель Энгельмана и субальпийская пихта являются теневыносливыми видами, которые часто растут в тени лесной сосны (Peet, 1981). Из-за различных протоколов отбора проб и результирующих различий в площадях отбора проб все данные были масштабированы до общего знаменателя (т. Е. Саженцы / саженцы m –2 ) или преобразованы в пропорции для анализа.

Статистические модели

Для решения нашей первой гипотезы была разработана условная логистическая модель, основанная на феноменологическом принципе, согласно которому вероятность нападения и гибели деревьев короедами каждый год является логистической функцией DBH.Эта модель состояла из двух частей. Уравнение 1 оценивает вероятность появления на дереве признаков нападения короеда на основе диаметра дерева:

ϕ1 = l⁢o⁢g⁢i⁢t⁢ (B0,1 + B1,1 * D) (1)

, где ϕ 1 – вероятность того, что дерево обнаружит признаки нападения жуков, D – диаметр дерева на высоте груди и B 0,1 и B 1,1 – регрессия коэффициенты. Уравнение 2 оценивает вероятность гибели атакованного дерева короедами на основе диаметра дерева:

ϕ2 = l⁢o⁢g⁢i⁢t⁢ (B0,2 + B1,2 * D) (2)

, где ϕ 2 – вероятность гибели деревьев, вызванная жуками, D – диаметр дерева на высоте груди и B 0,2 и B 1,2 – коэффициенты регрессии.Эти уравнения собираются вместе, чтобы оценить вероятность того, что любое дерево на заданной глубине ствола является здоровым (т. Е. Зеленая листва, отсутствие признаков активности жуков в коре; уравнение 3), жуково-зеленым (т. Е. Зеленая листва, явные признаки жуков). активность коры; уравнение 4), или мертвые жуки (т. е. листва красная или отсутствует, явные признаки активности жуков в коре; уравнение 5). У сосны ложняк листва деревьев, недавно погибших от жуков, приобретает красный цвет (т. Е. Жуково-красная фаза) и, таким образом, легко идентифицируется (Edburg et al., 2012). Разделив мертвые деревья, пораженные жуками, на деревья с красной листвой (недавно погибшие) и без листвы (умершие более 1 года назад), мы смогли оценить годовые вероятности гибели, вызванной жуками, по классу DBH для сосны ложной. Поскольку наступление жуко-красной фазы как у ели Энгельмана, так и у субальпийской пихты может быть отложено (Holsten et al., 1989), мы не применяли этот подход к этим двум видам.

P⁢ (H) = 1-ϕ1 (3)

P⁢ (BG) = ϕ1 * (1-ϕ2) (4)

P⁢ (B⁢D) = ϕ1 * ϕ2 (5)

, где P ( H ) – вероятность того, что любое данное дерево является здоровым, P ( BG ) – вероятность того, что дерево жуково-зеленое, а P ( BD ) – это вероятность того, что дерево погибло как жук (рис. 1).Сумма этих вероятностей равна единице. Все коэффициенты регрессии были подобраны с использованием байесовской цепи Маркова Монте-Карло (MCMC) с наивными априорными и правдоподобными значениями; подход, который обеспечивает вероятностное предсказание паттернов атак жуков, свободное от типичных частотных допущений, которые обычно нарушаются в этих наборах данных (Olejnik and Algina, 1983; Press, 2005). Расчеты проводились в R версии 3.2.3 (R Core Team, 2019) с использованием кода, смоделированного по Kruschke (2014) и статистического пакета RStanARM package (Goodrich et al., 2020). Алгоритм MCMC использовал пять цепочек и 20 000 итераций на цепочку с выгоранием 10 000 итераций.

Рисунок 1. Концептуальная основа модели MCMC, используемой для оценки вероятностей того, что любое данное дерево является здоровым (1 − ϕ 1 ), зеленым жуком [ϕ 1 × (1 − ϕ 2 )], и жук-мертвец (ϕ 1 × ϕ 2 ). Мертвые деревья включают деревья как в жуково-красной, так и в жуково-серой фазах. Из-за предсказуемой жуко-красной фазы у сосновых ложек через 1 год после гибели от жуков мы использовали отдельный модельный подход, который включал только жуково-красные деревья для оценки годовой вероятности смертности для этого вида.

Вышеупомянутая статистическая модель была подобрана независимо для каждого вида деревьев и каждый год на всех участках, всего в анализе использовалось 25 412 измеренных деревьев (дополнительный рисунок 2). Подгонка модели (Bayes R2) оценивалась согласно Gelman et al. (2019). В 2005 г. классы состояния жуков не регистрировались, и в результате данные не были включены в статистическую модель. Сильное избирательное поведение по отношению к большим деревьям было выведено из апостериорных медианных оценок коэффициента регрессии наклона, когда (1) коэффициент был положительным и (2) доверительный интервал 94% не включал ноль (McElreath, 2020).Затем мы применили нашу модель для прогнозирования вероятностей нападения жуков и смертности после нападения для маленьких (5-й процентиль размеров выбранных деревьев в этом исследовании) и деревьев большого диаметра (95-й процентиль размеров выбранных деревьев в этом исследовании) деревьев. Мы также прогнозируем вероятности нападения и смертности после нападения живых деревьев среднего размера, которые были отобраны в любой данный год выборки, чтобы учесть связанные со смертностью изменения в средних размерах деревьев-хозяев, которые потенциально ограничивают последующие выводки жуков деревьями меньшего размера.

Чтобы ответить на нашу вторую гипотезу, была использована линейная модель в байесовской структуре для оценки регенерации сеянцев / саженцев / саженцев в ответ на чрезмерную смертность. Подобно нашей модели выше, байесовский подход позволяет не только оценивать апостериорные средние параметров модели (т. Е. Наклон и точку пересечения), но также и прогнозировать новые наблюдения с известной неопределенностью. Подобно логистической модели выше, мы использовали пакет RStanARM (Goodrich et al., 2020) и сделали вывод о влиянии избыточной смертности на приживаемость саженцев / саженцев, когда 94% вероятный интервал заднего склона не включал ноль.Оценки параметров модели и прогнозы модели представлены как медианы (нижний интервал достоверности 94%, верхний интервал достоверности 94%). Годовая DBH и регенерация подлеска указываются как средние значения (± стандартная ошибка среднего), чтобы указать на неопределенность в оценке среднего значения для популяции.

Результаты

Базальная область

Включение данных с нескольких участков, которые не охватывают весь период выборки в данном исследовании, привело к очень разным годовым значениям локальной базальной площади.Таким образом, мы не указываем абсолютные значения базальной площади, а вместо этого указываем пропорции всех комбинированных графиков в заданном году выборки. В период с 2008 по 2012 год доля живой базальной площади у древесной сосны и ели Энгельмана резко снизилась (Рисунок 2). За период отбора проб доля мертвых базальных площадей увеличилась с 13,1% в 2008 г. до 42,5% в 2019 г. для сосны лесной, с 26,9% в 2005 г. до 32% в 2017 г. для пихты субальпийской и с 19,5% в 2005 г. до 47,5% в г. 2017 для ели Энгельмана.Смертность деревьев всех видов в значительной степени обусловлена ​​короедами: 98,7% базальной площади мертвой ложки сосны, 96,4% базальной площади мертвой субальпийской пихты и 97,1% базальной площади мертвой ели Энгельмана проявляли признаки активности короеда в конце периода. период отбора проб (2019 г. для сосны лесной и 2017 г. для субальпийской пихты и ели Энгельмана).

Рис. 2. Воздействие короеда на базальную площадь (BA) трех основных видов лесных деревьев сосна деревянистая [PICO; (A) ], пихта субальпийская [ABLA; (B) ] и ель Энгельмана [PIEN; (C) ].Непрерывные данные варьируются с 2008 по 2019 год для сосны лесной (A) , с 2009 по 2017 год для субальпийской пихты (B) и ели Энгельмана (C) . Данные по субальпийским пожарам и ели Энгельмана за 2005 год не включали информацию о нападении или смертности жуков, но были включены, чтобы показать доэпидемическую долю живых деревьев (B, C) . Пунктирные линии с 2005 по 2009 год для ABLA и PIEN указывают приблизительную траекторию гибели деревьев, поскольку в эти годы данные не собирались.

Вероятности нападения и гибели жуков-короедов на деревьях диаметром

Апостериорные распределения условного среднего адекватно представляют средние пропорции наблюдаемых данных (рисунок 3 и дополнительные рисунки 3–16). Соответствие модели варьировалось от менее 1% (например, смертность субальпийской пихты в 2016 и 2017 гг.) До 72% для нападения жуками сосны лесной в 2010 г. (дополнительные таблицы 2, 3). Положительные оценки параметров апостериорного медианного наклона с достоверными интервалами 94%, не включая ноль, указывают на то, что увеличение диаметра было связано с увеличением вероятности проявления признаков нападения короеда, а короед вызывал смертность у сосновых ложек на протяжении всего периода выборки (рисунок 4 и дополнительная таблица 2). ).Включение только деревьев, недавно погибших от короедов (т. Е. В фазе красного цвета жуков), в модель сосны ложняковой, дополнительно подтверждает, что вероятность смертности возрастает с увеличением диаметра дерева в годы пика эпидемии (2009–2011 гг.), А также в 2012 г. Однако в постэпидемические годы после 2012 г. картина была менее четкой: вероятность гибели деревьев большого диаметра в 2015 г. увеличивалась, а в 2016 г. вероятность уменьшалась, а в другие годы не было положительной или отрицательной тенденции.Вероятность смертности оставалась ниже 25% для всех размеров деревьев в 2016 и 2017 годах. Эту модель нельзя было запустить в 2018 и 2019 годах, так как в фазе «красный жук» не было зарегистрировано ни одного дерева. Отсутствие жуков-красных деревьев в те годы можно интерпретировать как нулевую вероятность новой гибели жуков.

Рис. 3. Сравнение данных наблюдений (столбцы) и апостериорной вероятности (линия) для всех трех видов в последний эпидемический год (2011 г.). Оранжевая линия обозначает апостериорную медиану, полосы – 50% (темнее) и 94% (светлее) вероятные интервалы.Столбцы представляют собой пропорции деревьев по статусу в ячейках, соответствующие диаметру 2 см на высоте груди (DBH). Окраска столбиков указывает на статус: здоровый (зеленая листва, без признаков активности жуков), BG (жук-зеленый; зеленая листва, явные признаки активности жуков), BR (жук-красный; листва красная, явные признаки активности жуков), BD (Жук мертвый; листва отсутствует, явные признаки активности жуков). См. Дополнительные материалы для дополнительных сюжетов. PICO: сосна обыкновенная (A, B) ; ABLA: пихта субальпийская (C, D) ; PIEN: Ель Энгельмана (E, F) .Мы показываем наблюдаемые и прогнозируемые вероятности годовой (BR) смертности для лесной сосны.

Рис. 4. Апостериорные вероятности появления признаков нападения короеда на дереве сосны (A, D, G) , гибель короеда после нападения (B, E, H) и из года в год смертность (C, F, I) в эпидемические годы [2008–2011; (A – C) ] и постэпидемические годы [2012–2019; (D – I) ] как функция диаметра на высоте груди (DBH).Постэпидемические годы были разделены на отдельные панели, показывающие по четыре года каждая (2012–2015 и 2016–2019) для облегчения интерпретации данных. Линии представляют апостериорные медианы, а полосы представляют 94% вероятных интервалов.

Как и сосна лесная, субальпийская пихта большого диаметра чаще подвергалась нападению короедов на протяжении всего периода отбора проб (рис. 5 и дополнительная таблица 3). Однако смертность, вызванная жуками-короедами, не зависела от диаметра деревьев, за исключением 2009 г., когда более крупные деревья с большей вероятностью погибали от жуков (рис. 5).Вероятность нападения короеда также была выше на деревьях ели Энгельмана большого диаметра во все годы отбора проб (рисунки 6A, C, E и дополнительная таблица 3). В годы эпидемии, вплоть до 2011 года, деревья большого диаметра были более подвержены гибели короедам, чем деревья малого диаметра. В постэпидемические годы не было четкой закономерности с более высокой вероятностью для деревьев большого диаметра в 2015 и 2017 годах, более низкой вероятностью для деревьев большого диаметра в 2014 году и отсутствием взаимосвязи в оставшиеся годы (рисунок 6 и дополнительная таблица 3).

Рисунок 5. Апостериорные вероятности того, что субальпийская ель проявляет признаки нападения короеда (A, C) , а короед вызвала смертность после нападения (B, D) в годы эпидемии [2008–2011; (A, B) ] и постэпидемические годы [2014–2017; (C, D) ] как функция диаметра на высоте груди (DBH). Обратите внимание, что в 2012 и 2013 годах было слишком мало образцов субальпийской пихты, и поэтому они были исключены из модели. Линии представляют апостериорные медианы, а полосы представляют 94% вероятных интервалов.

Рис. 6. Апостериорные вероятности того, что деревья ели Энгельмана проявляют признаки нападения короеда (A, C, E) и короед вызвали смертность после заражения (B, D, F) в годы эпидемии [2008–2011 гг. ; (A, B) ] и постэпидемические годы [2012–2017; (C – F) ] как функция диаметра на высоте груди (DBH). Постэпидемические годы были разделены на отдельные панели, показывающие по три года (2012–2014 и 2015–2017 годы) для облегчения интерпретации данных.Линии представляют апостериорные медианы, а полосы представляют 94% вероятных интервалов.

Демографические данные стенда и прогнозы моделей

Средняя DBH живых деревьев (т. Е. Здоровых и зеленых как жук) всех трех видов заметно снизилась в годы эпидемии (дополнительный рисунок 17). DBH сосны лоджовой снизилась на 31% с 17,5 см (стандартная ошибка среднего: ± 0,5) в 2008 г. до 12,0 см (± 0,3) в 2011 г. DBH субальпийской пихты и ели Энгельмана снизилась на 25 и 24% с 20,1 см (± 0). .7) и с 22,2 см (± 0,5) в 2009 г. до 15,0 см (± 0,6) и 16,8 см (± 0,4) в 2011 г. соответственно. В конце периода отбора проб средняя величина DBH живых деревьев составляла 12,8 см (± 0,5) для лесной сосны (последний год отбора проб 2019 г.), 9,7 см (± 0,2) для субальпийской пихты (2017 г.) и 13,6 см (± 0,3 ) для ели Энгельмана (2017). Это представляет собой уменьшение на 27% (сосна ложняк), 51% (пихта субальпийская) и 39% (ель Энгельмана) по сравнению с первым годом отбора проб.

Квантиль 0,05 и 0,95 всех выбранных диаметров деревьев, измеренных в этом исследовании, равнялся 4.1 и 25,8 см для сосны лесной, 5,3 и 30,3 см для субальпийской пихты и 5,7 и 37,0 см для ели Энгельмана. Параметризуя нашу модель со средней величиной DBH живых деревьев, а также гипотетических деревьев размером 5 см (далее именуемых «маленькими»), 25 см («средними») и 40 см («большими»), мы прогнозировать вероятность нападения жуков и смертность после нападения, охватывая размеры, которые составляют более 90% всех деревьев, выбранных в выборке (рис. 7). Для всех трех видов прогнозируемая вероятность нападения жуков наивысшая в классе наибольших размеров и наименьшая в классе наименьших.Прогнозируемая вероятность нападения жуков остается ниже 3% для небольших деревьев сосны ложняковой во время эпидемии (2008–2010 гг.), Но возрастает в последний год эпидемии до 6,9% (интервал достоверности 94%: 10,2, 4,6) и до 19,5% (32,1, 10,6) в 2018 г. Сосна обыкновенная среднего размера имела 27,7% (36,2, 20,2) вероятность появления признаков нападения жуков в начале эпидемии в 2008 г., которая быстро возрастает до 93,1% (95,5, 90,1). ) в 2011 году, а затем остается высоким. Самый крупный класс лесных сосен демонстрирует почти 100% вероятность нападения на протяжении всего периода отбора проб.Субальпийские ели демонстрируют возрастающую вероятность нападения в течение периода выборки для всех классов размеров. Для небольших елей Энгельмана не наблюдается четкой временной закономерности. Средняя по размеру живая ель Энгельмана имела гораздо более высокую прогнозируемую вероятность нападения в годы эпидемии, чем в годы после эпидемии.

Рис. 7. Прогнозируемые вероятности нападения жуков (a, d, g) и смертность после нападения (b, e, h) в каждый год выборки для гипотетических деревьев диаметром 5, 25 или 40 см. на уровне груди (DBH).Значения были основаны приблизительно на квантилях 0,05 и 0,95 для всех размеров деревьев, выбранных в данном исследовании, с 5 см, представляющими нижнюю границу для всех видов, 25 см – верхней границей для сосны ложняковой и 40 – верхней границей для субальпийской пихты и Энгельмана. ель. «Avrg.» представляет собой прогнозируемые вероятности для живого дерева со средней величиной DBH в этом году (см. дополнительный рисунок 17, где показаны среднегодовые значения DBH). Для сосны лесной также моделировалась годовая смертность [т. Е. «MortalityBR»; (c, f, i) ].Линии представляют апостериорные медианы, а полосы представляют 94% вероятных интервалов. Модель не использовалась для оценки вероятностей смертности от года к году для пихты субальпийской и ели Энгельмана (нет надежных данных об изменении от года к году), а также с 2012 по 2013 год для пихты субальпийской (недостаточно образцов). PICO: сосна обыкновенная (a – c) ; ABLA: пихта субальпийская (d – f) ; PIEN: Ель Энгельмана (g – i) .

Подобно вероятностям нападения, прогнозируемые вероятности смертности после нападения были самыми высокими для самых крупных и самыми низкими для самых маленьких деревьев сосны-стебли (рис. 7).По сравнению с эпидемическими годами, прогнозируемая вероятность смертности была выше для древесных сосен небольшого диаметра в постэпидемические годы, увеличившись с 1% (27,8, 0) в начале 2008 г. до 60,7 (76,1, 43,1) в 2013 г. 30,8 (64,4, 9,3) в 2019 году. Прогнозируемая вероятность гибели деревьев среднего размера увеличилась во время эпидемии с 31,5 (48,6, 16,8) в 2008 году до 86,5 (90,7, 81,4) в 2011 году и оставалась высокой в ​​постэпидемические годы. Ежегодные прогнозы смертности показывают аналогичную закономерность, с более высокой вероятностью для более крупных деревьев во время эпидемии, повышением вероятности для самых маленьких деревьев в первые постэпидемические годы и резким скачком в 2013 г., когда все классы размеров демонстрируют схожие вероятности гибели. жукам.Прогнозируемые вероятности и вероятные интервалы включают ноль с начала 2014 года, что говорит о том, что после этого года от жуков-короедов не погибнут никакие дополнительные деревья.

Перекрытие 94% достоверных интервалов указывает на отсутствие заметной зависимости от размера в прогнозируемой вероятности смертности субальпийской пихты. Хотя больший размер сопровождался более высокой прогнозируемой вероятностью гибели жуков в эпидемические годы (2009–2011 гг.), Небольшие деревья ели Энгельмана с такой же вероятностью, как и деревья среднего и большого диаметра, погибали от короедов в постэпидемические годы, начиная с 2012 года. до 2017 года, когда маленькие деревья снова будут наименее вероятными, а большие – наиболее вероятными.

Регенерация подземелья

Вызванное короедом сокращение живого надувательства и связанных с ним корней сопровождалось усилением роста подлеска, особенно в насаждениях, где преобладает сосна ложняк, где покров подлеска увеличился с 16,8% (стандартная ошибка среднего: ± 1,9), 25,3% (± 2,8%). ), От 20,2% (± 4,4) в 2011 г. (последний год эпидемии) до 13,9 (± 4,5), 45,1 (± 15,3) и 79,7 (± 8,1) в 2019 г. на участках с низким (<25%), средним (25%). –75%) и высокая (> 75%) смертность соответственно (рис. 8А).В насаждениях, где преобладают ель Энгельмана и субальпийская пихта, начальный импульс роста подлеска очевиден, начиная с 2012 года, после пиковой смертности надземного яруса, причем графики средней и высокой смертности демонстрируют самый сильный начальный ответ (Рисунок 8B). К 2015 г. и до конца отбора проб в 2017 г. растительный покров подлеска был одинаковым между участками, независимо от смертности над ярусом, в диапазоне от 49,7% (± 6,5) до 54,6% (± 3,0) в 2014 г. и от 32,5% (± 2,7) до 44,5% ( ± 5,8) в 2017 г.

Рисунок 8. Временные ряды общего покрова сосудистых растений подлеска (A, B) , общая плотность всходов / саженцев (C, D) по степени тяжести короеда, вызвавшего чрезмерную смертность, и плотность всходов / саженцев в зависимости от процента базальной площади, убитой короедами (E, F) в древостоях с преобладанием ложной сосны (A, C, E) и в древостоях с преобладанием ели Энгельмана и субальпийской пихты [т. е. елово-пихтовых древостоев; (B, D, F) ]. Доминирование древостоя было основано на вкладе локальной базальной площади более 75%.Данные по смешанным насаждениям показаны на дополнительном рисунке 18. Обратите внимание, что, хотя данные о растительном покрове подлеска были собраны в 2010 г. в насаждениях сосновой ложки (A) , ни один участок не был классифицирован как «высокая смертность» в 2010 г., а данные о саженцах / саженцах не использовались. не собирали до 2011 года. Подлесок не собирали до 2011 года в елово-еловых насаждениях. Линии на панелях (A – D) представляют средние значения, полосы – стандартные ошибки. Линии на панелях (E, F) представляют собой средние значения апостериорных распределений, серые полосы указывают 94% вероятных интервалов прогнозируемой плотности проростков / саженцев.

Плотность сеянцев / молодых саженцев сосны ложбаровой была выше при средней и высокой смертности, чем на участках с низкой смертностью в большинстве лет выборки (рис. 8C). В конце эпидемии в 2011 г. было 0,4 (стандартная ошибка среднего: ± 0,2), 1,5 (± 0,5) и 1,4 (± 0,5) всходов на м –2 на участках с низкой, средней и высокой смертностью. . В 2019 году подсчет всходов был аналогичен подсчету всходов в конце эпидемии: 0,3 (± 0,2), 1,4 (± 0,7) и 1,7 (± 0,5) всходов на м –2 для участков с низкой, средней и высокой смертностью. .В насаждениях с преобладанием ели Энгельмана и субальпийской пихты плотность всходов / саженцев также немного увеличилась: с 0,09 (± 0,06), 0,07 (± 0,07) и нулевых саженцев m –2 в 2009 г. до 0,8 (± 0,3), 0,9 ( ± 0,1) и 1 (± 0,5) проросток m –2 в 2017 г. для участков с низкой, средней и высокой смертностью, соответственно, но не показали четкой реакции на серьезность чрезмерной смертности (рис. 8D). Саженцы / саженцы всех насаждений, состоящие в основном из сородичей доминирующих надъярусных видов.Оценки параметров заднего уклона (среднее: 1,3; доверительный интервал 94%: 0,8, 1,9; R2 по Байесу: 0,19) указывают на 94% вероятность того, что более высокая смертность при избыточном уровне яруса приводит к более высокому приживлению сеянцев / молодых саженцев сосны ложной в насаждениях с преобладанием сосны ложняковой (рис. 8E и Дополнительная таблица 4), в то время как никакого влияния чрезмерной смертности на приживаемость сеянцев / саженцев ели Энгельмана и субальпийской пихты не было обнаружено ни в одном из типов леса (Рисунок 8F). В лесах с преобладанием елово-пихтовые саженцы / саженцы субальпийской пихты демонстрировали самую высокую плотность по всему градиенту смертности на ярусах.

Обсуждение

Вероятности нападения и гибели жуков-короедов

Наши данные и полученные модели подтверждают первое предсказание нашей основной гипотезы о том, что большие деревья с большей вероятностью будут атакованы и уничтожены короедами во время эпидемии; однако вторая часть гипотезы о том, что небольшие деревья с большей вероятностью подвергнутся нападению и гибели в неэпидемические годы, явно не поддерживается. Наши результаты показывают, что деревья большого диаметра были более подвержены нападению и гибели короедами, чем деревья малого диаметра в годы эпидемии для всех видов.Об аналогичном предпочтении деревьев большого диаметра сообщалось для жуков горной сосны ( D. ponderosae ) Негроном (2019) и жуков-еловых ( D. rufipennis ) Бакай и др. (2016) в Колорадо. Однако в постэпидемические годы не было устойчивого сдвига в сторону преимущественного поражения деревьев небольшого диаметра (Рисунки 4–7). Вместо этого, прогнозируемая вероятность нападения короеда (сосна ложняк) и смертности (сосна палочка и ель Энгельмана) деревьев небольшого диаметра увеличилась, а в некоторых случаях была выше или аналогична таковой для деревьев большого диаметра только в первые годы после эпидемии.

Выбор дерева-хозяина зависит не только от физиогномики леса, в частности от размера хозяина и плотности насаждения, но и от поведения короеда. Например, еловые жуки ( D. rufipennis ), происходящие из эпидемических популяций, атаковали в основном здоровые деревья большого диаметра, и это поведение было более выражено при более высокой плотности популяции, тогда как жуки из эндемичных популяций вряд ли напали на здоровые деревья, даже с высокой плотностью жуков (Wallin, Raffa, 2004).Этот сдвиг в поведении также подразумевается нашими данными по жукам горной сосны (сосна обыкновенная ложная), на что указывает более выраженное предпочтение крупных деревьев во время эпидемии и увеличение вероятности нападения и гибели деревьев небольшого диаметра в период после наступления эпидемии. эпидемические годы (рисунок 7).

Уменьшение среднего размера деревьев-хозяев из-за эпидемических жуков, которые предпочитают выбирать большие деревья, неизбежно ограничивает постэпидемические выводки жуков меньшими деревьями-хозяевами. Прогнозируя вероятности нападения жуков и их гибели для живых деревьев со средней величиной DBH в конкретный год (рис. 7), мы стремимся устранить этот потенциальный смешивающий фактор.Прогнозируемая вероятность воздействия жуков на средние деревья DBH является дополнительным свидетельством сдвигов в поведении жуков между эпидемическими и постэпидемическими годами для сосны лесной (нападение и смертность) и ели Энгельмана (смертность). Тем не менее, следует отметить, что мы не помечали отдельные деревья, и поэтому новые атакованные и убитые особи не могли быть оценены из года в год, за исключением сосны лесной, где наши годовые прогнозы согласуются с результатами модельного подхода, который включает все деревья, убитые жуками (Рисунок 7).Дальнейшие исследования должны быть направлены на прямое измерение плотности короедов при маркировке отдельных деревьев, чтобы обеспечить лучшее отслеживание из года в год.

Взаимодействие между размером дерева хостов и местными условиями окружающей среды также влияет на выбор дерева хостов. Например, в условиях эпидемии западных сосновых жуков ( Dendroctonus brevicomis ) в горном хребте Сьерра-Невада деревья большого диаметра имели более высокую вероятность гибели в жарком / сухом месте, тогда как деревья малого диаметра имели более высокую вероятность гибели в прохладные / влажные участки (Koontz et al., 2021). Климат, особенно потепление и засуха, являются критическими факторами, влияющими на рост и смертность субальпийской пихты (Reich et al., 2016; Kelsey et al., 2018). Хотя западные бальзамические короеды ( D. confuse ) составляли 12% смертности субальпийской пихты в период с 2008 по 2013 гг. В районе Колорадского переднего хребта, более 72% наблюдаемой смертности было связано с абиотическими факторами (Smith et al., 2015). Недавняя работа предполагает, что сложные, зависящие от масштаба взаимодействия между биотическими и абиотическими факторами участвуют в смертности субальпийской пихты в Колорадо (Harvey et al., 2021), и выбор дерева-хозяина короедов не зависел от диаметра дерева (Lalande et al., 2020). Из трех видов, отобранных в нашем исследовании, субальпийская пихта показала самую слабую взаимосвязь между размером дерева-хозяина и вероятностью нападения жуков и их гибели (рис. 5). Однако Bleiker et al. (2003) показали явное предпочтение жуками крупных субальпийских пихт во внутренних районах Британской Колумбии, но также сообщили о других факторах (производство смолы, недавний рост), которые были определены как важные предикторы успешных и неудачных нападений жуков на деревья.Вместе с этими исследованиями наши данные показывают, что относительное значение размера дерева для восприимчивости субальпийской пихты к короедам сильно влияет на местный климат и силу дерева-хозяина. В будущих исследованиях необходимо учитывать вторичные факторы, такие как патогены и климат, а также их потенциальное интерактивное воздействие на поведение короедов и защитные механизмы хозяина.

Демография и историческое прошлое стенда

Наши данные подтверждают гипотезу о том, что рост всходов / саженцев сосны ложбищенской увеличивается из-за чрезмерной смертности, вызванной короедами, но не субальпийской пихтой и елью Энгельмана (Рисунки 8E, f).Интересно отметить, что серьезность вспышки, рассчитанная по проценту мертвой базальной площади, положительно коррелировала с плотностью сеянцев / молодых саженцев лесной сосны, в отличие от результатов Kayes and Tinker (2012) для данных, собранных в 2010 году в юго-восточном Вайоминге. Относительно широкий вероятный интервал наших прогнозов предполагает, что необходимо учитывать дополнительные факторы, чтобы лучше прогнозировать приживаемость саженца / саженца. Например, динамика почвенного азота в экспериментально вырубленных лесах сосновой ложки зависела от избыточного яруса и соответствующего размера корневого зазора (Parsons et al., 1994), указывая на то, что смертность нескольких соседних деревьев, а не общая доля мертвых деревьев, может быть лучшим предиктором восстановления подлеска. Кроме того, конкурирующая растительность подлеска и условия микросайта могут повлиять на успешное укоренение рассады / саженца (Stuart et al., 1989; Kayes and Tinker, 2012; Petrie et al., 2016). Хотя мы не оценивали различия в местных микроклиматах, наши данные показывают увеличение подлеска растительного покрова с течением времени в ответ на среднюю и высокую смертность от яруса.Увеличение разнообразия подлеска и продуктивности было также очевидно в сосновых лесах после ложного столбика в западной Канаде (Pec et al., 2015). В диапазоне от 20 до 50% в 2017 году наши значения для растительного покрова подлеска частично совпадают с теми, о которых сообщает Collins et al. (2011) через 6 лет после пика смертности деревьев в лесу с доминированием ложной сосны. В их исследовании не было обнаружено новых рекрутов на участках с более чем 45% растительного покрова травянистых растений, что является важным фактором, который следует учитывать в поддержку конкуренции.

Предыдущие исследования предполагают, что будущий состав лесов будет изменен в ответ на чрезмерную гибель стеблей лесной сосны (Collins et al., 2010, 2011; Kayes and Tinker, 2012; Campbell and Antos, 2015) и других лесов (Cobb et al. , 2017). Мы не моделировали будущий состав древостоя, но наши данные о саженцах / саженцах показывают, что субальпийская пихта была вторым по численности видом в подлеске в насаждениях с более чем 75% древесной сосны в надземном ярусе, и что это был самый распространенный саженец / саженец в елово-пихтовых лесах.

Значение для менеджмента

Углубление нашего понимания закономерностей нападений жуков и связанной с ними смертности деревьев позволяет нам улучшить прогнозы будущих вспышек и применять соответствующие стратегии управления лесами. Помимо плотности насаждений и среднего возраста деревьев, при операциях по управлению необходимо принимать во внимание распределение по возрасту и размерам, а также их взаимодействие с популяциями жуков. Наши полевые наблюдения показывают, что предпочтение атаковать большие деревья сохраняется независимо от эпидемических или эндемичных популяций жуков.Это объясняет, почему увеличение количества больших деревьев приводит к быстрым демографическим взрывам, тогда как увеличение количества маленьких деревьев – нет. В сочетании с нашими наблюдениями за повышенной вероятностью гибели небольших деревьев во время эндемичных популяций, наши результаты показывают, что жуки могут даже превосходить демографические характеристики деревьев-хозяев из-за увеличения вероятности гибели крупных деревьев, вызванных жуками, во время эпидемии и небольших деревьев во время эндемических условий. Поскольку большие деревья вряд ли погибнут во время эндемичных популяций, в то время как маленькие деревья демонстрируют более высокий уровень смертности, длительно сохраняющиеся эндемичные популяции короедов потенциально ускоряют процесс старения древостоя.

Заявление о доступности данных

Оригинальные материалы, представленные в исследовании, находятся в открытом доступе. Эти данные можно найти здесь: https://doi.org/10.15786/14524053.v1.

Авторские взносы

HS, DB и MB собрали полевые данные с вводом плана выборки из BE. HS выполнил анализ исходных данных и написал первый черновик рукописи. МБ провел дополнительный анализ при участии BE и написал окончательную рукопись при участии всех авторов.Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Финансирование этого исследования было предоставлено Национальным научным фондом (номера грантов: 11 и 1208909).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Авторы благодарят Колина Финли, Александра Фокса, Рэйчел Шроуд, Кигана Ферриса, Адди Шафер, Итана Дарлинга и Хантера Петерсона за их помощь в полевых условиях и Souvenir Thread за их поддержку во время анализа данных и написания рукописи.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/ffgc.2021.679104/full#supplementary-material

Сноски

Список литературы

Аллен, К. Д., Макалади, А. К., Ченчуни, Х., Бачелет, Д., Макдауэлл, Н., Веннетье, М., и др. (2010). Глобальный обзор засухи и гибели деревьев, вызванной жарой, показывает новые риски изменения климата для лесов. Для. Ecol. Manag. 259, 660–684. DOI: 10.1016 / j.foreco.2009.09.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Одли, Дж. П., Феттиг, К. Дж., Мансон, А. С., Руньон, Дж. Б., Мортенсон, Л. А., Стид, Б. Е. и др. (2021 г.). Динамика коряг, убитых жуками, после нашествий горного кедра в сосняках. Для. Ecol. Manag. 482: 118870. DOI: 10.1016 / j.foreco.2020.118870

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бакай, Ф., Миткевич Н., Веблен Т. Т., Кулаковски Д. (2016). Относительная важность свойств деревьев и насаждений в их восприимчивости к нашествию еловых жуков в середине 20 века. Экосфера 7: e01485. DOI: 10.1002 / ecs2.1485

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бенц, Б. Дж., Ренььер, Дж., Феттиг, К. Дж., Хансен, Э. М., Хейс, Дж. Л., Хик, Дж. А. и др. (2010). Изменение климата и короеды западной части США и Канады: прямые и косвенные эффекты. BioScience 60, 602–613. DOI: 10.1525 / bio.2010.60.8.6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бернер Л. Т., Ло Б. Э., Медденс А. Дж. И Хик Дж. А. (2017). Смертность деревьев от пожаров, короедов и лесозаготовок в жаркое и засушливое десятилетие на западе США (2003–2012 гг.). Environ. Res. Lett. 12: 065005. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / aa6f94

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бидерман, Дж.А., Гарпольд, А. А., Гочис, Д. Дж., Эверс, Б. Е., Рид, Д. Е., Папуга, С. А. и др. (2014). Повышенное испарение вследствие повсеместной гибели деревьев ограничивает реакцию стока. Водные ресурсы. Res. 50, 5395–5409. DOI: 10.1002 / 2013wr014994

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блейкер, К. П., Линдгрен, Б. С., и Маклаучлан, Л. Е. (2003). Характеристики субальпийской пихты, подверженной нападению западного бальзамического короеда (Coleoptera: Scolytidae). Банка.J. For. Res. 33, 1538–1543. DOI: 10.1139 / x03-071

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бун, К. К., Аукема, Б. Х., Больманн, Дж., Кэрролл, А. Л., и Раффа, К. Ф. (2011). Эффективность физиологии защиты деревьев зависит от плотности популяции короеда: это основа для положительной обратной связи у эруптивных видов. Банка. J. For. Res. 41, 1174–1188. DOI: 10.1139 / x11-041

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бретфельд, М., Доернер, Дж. П., и Франклин, С.Б. (2015). Радиальная реакция роста и вегетативное прорастание осины после освобождения от конкуренции из-за гибели хвойных растений, вызванной насекомыми. Для. Ecol. Manag. 347, 96–106. DOI: 10.1016 / j.foreco.2015.03.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кэмпбелл, Э. М., и Антос, Дж. А. (2015). Опережающее восстановление и траектории развития древостоя после вспышки горного соснового жука в бореальных лесах Британской Колумбии. Банка. J. For. Res. 45, 1327–1337.DOI: 10.1139 / cjfr-2015-0104

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кэрролл А., Аукема Б., Раффа К., Линтон Д., Смит Г. и Линдгрен Б. (2006). Развитие вспышки горного соснового жука: переход от эндемической к зарождающейся эпидемии. Банка. За. Серв. Проект «Инициатива горного соснового жука» 1:22.

Google Scholar

Кристиансен, Э., Уоринг, Р. Х., и Берриман, А. А. (1987). Устойчивость хвойных растений к нападению короеда: поиск общих закономерностей. Для. Ecol. Manag. 22, 89–106. DOI: 10.1016 / 0378-1127 (87) -3

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кобб Р. К., Рутроф К. Х., Бреширс Д. Д., Льорет Ф., Аакала Т., Адамс Х. Д. и др. (2017). Динамика экосистем и управление ими после исчезновения лесов: глобальный синтез с концептуальными моделями состояния и перехода. Экосфера 8: e02034. DOI: 10.1002 / ecs2.2034

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коллинз, Б. Дж., Роудс, К. К., Хаббард, Р. М., и Батталья, М. А. (2011). Восстановление деревьев и будущее развитие древостоя после заражения короедами и сбора урожая в сосновых насаждениях колорадской сосны. Для. Ecol. Manag. 261, 2168–2175. DOI: 10.1016 / j.foreco.2011.03.016

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Коллинз Б. Дж., Роудс К. К., Андерхилл Дж. И Хаббард Р. М. (2010). Пополнение саженцев после сбора урожая после заражения сосновыми жуками колорадских сосновых лесов: сравнение с использованием исторических данных обследований. Банка. J. For. Res. 40, 2452–2456. DOI: 10.1139 / x10-172

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Добенмайр, Р. Ф. (1959). Метод анализа растительного покрова. Northwest Sci. 33, 39–64.

Google Scholar

Эдбург, С. Л., Хик, Дж. А., Брукс, П. Д., Пендалл, Э. Г., Эверс, Б. Е., Нортон, У. и др. (2012). Каскадное воздействие короеда привело к гибели деревьев в сочетании биогеофизических и биогеохимических процессов. Фронт. Ecol. Environ. 10, 416–424. DOI: 10.1890 / 110173

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эммель, К., Поль-Лимож, Э., Боулер, Р., Блэк, Т. А., и Кристен, А. (2014). Вертикальное распределение источников и стоков углекислого газа в восстанавливающемся насаждении соснового столба, пораженного горным жуком. Agric. За. Meteorol. 195, 108–122. DOI: 10.1016 / j.agrformet.2014.04.014

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Франк, Дж.М., Массман, У. Дж., Эверс, Б. Э., Хакаби, Л. С., и Негрон, Дж. Ф. (2014). Экосистемные потоки CO2 / h3O объясняются гидравлически ограниченным газообменом во время гибели деревьев от еловых короедов. J. Geophys. Res. Biogeosci. 119, 1195–1215. DOI: 10.1002 / 2013jg002597

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гельман А., Гудрич Б., Габри Дж. И Вехтари А. (2019). R-квадрат для байесовских регрессионных моделей. Am. Стат. 73, 307–309. DOI: 10.1080 / 00031305.2018.1549100

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гудрич, Б., Габри, Дж., Али, И., и Бриллеман, С. (2020). rstanarm : Байесовское прикладное регрессионное моделирование с помощью Stan. Версия пакета R 2.21.1. Доступно на сайте: https://mc-stan.org/rstanarm (по состоянию на 29 августа 2020 г.).

Google Scholar

Харт, С. Дж., Шеннагель, Т., Веблен, Т. Т., и Чепмен, Т. Б. (2015). Выгоревшие площади на западе США не пострадали от недавних вспышек горных сосновых жуков. Proc. Natl. Акад. Sci. США 112, 4375–4380. DOI: 10.1073 / pnas.1424037112

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Харви, Б. Дж., Андрус, Р. А., Батталья, М. А., Негрон, Дж. Ф., Оррего, А., и Веблен, Т. Т. (2021). Засушливые времена в мезических местах: факторы, связанные со смертностью лесов, различаются по масштабам в субальпийском регионе с умеренным климатом. Экосфера 12: e03318.

Google Scholar

Харви, Б. Дж., Донато, Д. К., Ромм У. Х. и Тернер М. Г. (2013). Влияние недавней вспышки короеда на интенсивность пожаров и восстановление деревьев после пожара в горных пихтовых лесах Дугласа. Экология 94, 2475–2486. DOI: 10.1890 / 13-0188.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Холстен Э. Х., Их Р., Мансон А. и Гибсон К. (1989). Еловый жук: Министерство сельского хозяйства США, Лесная служба, Листовка по лесным насекомым и болезням 127. Вашингтон, округ Колумбия: USDA, 11.

Google Scholar

Хаббард, Р.М., Роудс, К. К., Элдер, К., и Негрон, Дж. (2013). Изменения транспирации и роста листвы у древесных сосен после нападения горных сосновых жуков и механического опоясания. Для. Ecol. Manag. 289, 312–317. DOI: 10.1016 / j.foreco.2012.09.028

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хайд, К., Пекхэм, С., Холмс, Т., и Эверс, Б. (2016). «Смертность лесов в Скалистых горах Северной Америки, вызванная короедами», in Biological and Environmental Hazards, Risks, and Disasters , ed.Р. Сиванпиллаи (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Эльзевир). 119–135. DOI: 10.1016 / b978-0-12-394847-2.00009-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Kausrud, K. L., Gregoire, J. C., Skarpaas, O., Erbilgin, N., Gilbert, M., Okland, B., et al. (2011). Деревья разыскиваются живыми или мертвыми! Выбор хозяев и динамика численности короедов-лесорубов. PLoS One 6: e18274. DOI: 10.1371 / journal.pone.0018274

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кайес, Л.Дж., И Тинкер Д. Б. (2012). Структура и восстановление лесов после эпидемии горных сосновых жуков на юго-востоке Вайоминга. Для. Ecol. Manag. 263, 57–66. DOI: 10.1016 / j.foreco.2011.09.035

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кин, Р. Э., Ломан, Р., Кларк, Дж., Смитвик, Э. А., и Миллер, К. (2015). «Изучение взаимодействий между множественными агентами возмущений в лесных ландшафтах: моделирование эффектов пожаров, жуков и болезней в условиях изменения климата», в Simulation Modeling of Forest Landscape Disturbances , (Cham: Springer), 201–231.DOI: 10.1007 / 978-3-319-19809-5_8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Келси, К. С., Редмонд, М. Д., Баргер, Н. Н. и Нефф, Дж. С. (2018). Виды, климат и физиография ландшафта определяют различные тенденции роста субальпийских лесов. Экосистемы 21, 125–140. DOI: 10.1007 / s10021-017-0139-7

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Колб, Т. Е., Феттиг, К. Дж., Эйрес, М. П., Бенц, Б. Дж., Хике, Дж. А., Матиасен, Р. и др. (2016). Наблюдаемые и ожидаемые воздействия засухи на лесных насекомых и болезней в Соединенных Штатах. Для. Ecol. Manag. 380, 321–334. DOI: 10.1016 / j.foreco.2016.04.051

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кунц, М. Дж., Латимер, А. М., Мортенсон, Л. А., Феттиг, К. Дж., И Норт, М. П. (2021). Межуровневое взаимодействие между размером дерева-хозяина и климатическим дефицитом воды определяет гибель деревьев, вызванную короедом. Nat. Коммуна . 12: 129. DOI: 10.1038 / s41467-020-20455-y

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крушке, Дж.(2014). Выполнение байесовского анализа данных: Учебное пособие с R, JAGS и STAN. Кембридж, Массачусетс: Academic Press.

Google Scholar

Лаланд, Б. М., Хьюз, К., Якоби, В. Р., Тинкхэм, В. Т., Райх, Р. и Стюарт, Дж. Э. (2020). Гибель субальпийской пихты в Колорадо связана с густотой насаждений, потеплением климата и взаимодействием между грибковыми заболеваниями и короедом западным бальзамом. Для. Ecol. Manag. 466: 118133. DOI: 10.1016 / j.foreco.2020.118133

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Льорет, Ф., и Китцбергер, Т. (2018). Историческая и основанная на событиях биоклиматическая пригодность позволяет прогнозировать уязвимость региональных лесов перед комплексным воздействием сильной засухи и заражения короедами. Glob. Чанг. Биол. 24, 1952–1964. DOI: 10.1111 / gcb.14039

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Макэлрит, Р. (2020). Статистическое переосмысление: байесовский курс с примерами в R и Stan. Бока-Ратон, Флорида: CRC press.

Google Scholar

Медденс, А.Дж., Хике, Дж. А., и Фергюсон, К. А. (2012). Пространственно-временные закономерности наблюдаемой гибели деревьев, вызванной короедами, в Британской Колумбии и на западе США. Ecol. Прил. 22, 1876–1891. DOI: 10.1890 / 11-1785.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миккельсон, К. М., Беаруп, Л. А., Максвелл, Р. М., Стедник, Дж. Д., Маккрей, Дж. Э. и Шарп, Дж. О. (2013). Заражение короедом влияет на круговорот питательных веществ, качество воды и взаимозависимые гидрологические эффекты. Биогеохимия 115, 1–21. DOI: 10.1007 / s10533-013-9875-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Негрон, Дж. Ф. (2019). Биологические аспекты обитания горного кедрового насаждения в древостоев кедра разной плотности в Колорадо, США. Леса 10:18. DOI: 10.3390 / f10010018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Негрон, Дж. Ф., и Клуч, Дж. Г. (2017). Вероятность заражения и модели масштабов смертности для горного соснового жука в сосновых лесах Лоджпол в Колорадо. Res. Примечание РМРС-РН-77, Том. 13. Форт-Коллинз, Колорадо: Министерство сельского хозяйства США, 77.

.

Google Scholar

Негрон, Дж. Ф., Попп, Дж. Б. (2018). Может ли еловый жук ( Dendroctonus rufipennis Kirky) уловить феромонную ловушку или в условиях стояния предсказать гибель деревьев ели Энгельмана ( Picea engelmannii Parry ex Engelm.) В Колорадо? Agric. За. Энтомол. 20, 162–169. DOI: 10.1111 / afe.12239

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нельсон, В.А., Потапов А., Льюис М. А., Хундсдёрфер А. Э. и Хе Ф. (2008). Уравновешивание экологической сложности в прогнозных моделях: переоценка моделей риска в системе горного соснового жука. J. Appl. Ecol. 45, 248–257. DOI: 10.1111 / j.1365-2664.2007.01374.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нортон У., Эверс Б. Э., Борху Б., Браун Н. Р. и Пендалл Э. (2015). Почвенный азот через пять лет после заражения короедами в сосняках ложняков. Почвоведение.Soc. Являюсь. J. 79, 282–293. DOI: 10.2136 / sssaj2014.05.0223

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Олейник, С. Ф., и Альгина, Дж. (1983). Параметрический ANCOVA в сравнении с ANCOVA с преобразованием рангов при нарушении предположений об условной нормальности и гомоскедастичности. Гейнсвилл, Флорида: Университет Флориды.

Google Scholar

Парсонс У. Ф., Найт Д. Х. и Миллер С. Л. (1994). Динамика корневых промежутков в сосняке ложечном: превращения азота в промежутках разной величины. Ecol. Прил. 4, 354–362. DOI: 10.2307 / 1941939

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pec, G. J., Karst, J., Sywenky, A. N., Cigan, P. W., Erbilgin, N., Simard, S. W., et al. (2015). Быстрое увеличение разнообразия подлеска и продуктивности леса после нашествия горного жука ( Dendroctonus ponderosae ) в сосновых лесах. PLoS One 10: e0124691. DOI: 10.1371 / journal.pone.0124691

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пит, Р.К. (1981). Лесная растительность переднего хребта Колорадо. Vegetatio 45, 3–75.

Google Scholar

Петри, М., Уайлдеман, А., Брэдфорд, Дж. Б., Хаббард, Р., и Лауэнрот, В. (2016). Обзор контроля осадков и температуры при появлении и укоренении всходов для восстановления сосновых лесов пондерозы и ложняков. Для. Ecol. Manag. 361, 328–338. DOI: 10.1016 / j.foreco.2015.11.028

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Петтит, Дж.М., Бертон, Дж. И., Дероз, Р. Дж., Лонг, Дж. Н., и Фолькер, С. Л. (2019). Эпидемическая нашествие елового жука меняет движущие силы возобновления ели Энгельмана. Экосфера 10: e02912.

Google Scholar

Press, S.J. (2005). Прикладной многомерный анализ: использование байесовских и частотных методов вывода. Северный Челмсфорд, Массачусетс: Courier Corporation.

Google Scholar

R Основная команда (2019). R: Язык и среда для статистических вычислений. Вена: Фонд R для статистических вычислений

Google Scholar

Раффа К. Ф., Аукема Б. Х., Бенц Б. Дж., Кэрролл А. Л., Хик Дж. А., Тернер М. Г. и др. (2008). Межмасштабные факторы естественных нарушений, склонных к антропогенному усилению: динамика извержений короедов. Bioscience 58, 501–517. DOI: 10.1641 / b580607

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Раффа, К. Ф., и Берриман, А. А. (1986). Механистическая компьютерная модель популяций горных сосновых жуков, взаимодействующих с древостоевыми сосняками, и ее значение для управляющих лесами. Для. Sci. 32, 789–805.

Google Scholar

Рид Д. Э., Эверс Б. Э. и Пендалл Э. (2014). Влияние гибели горных жуков на потоки углерода и воды в лесах. Environ. Res. Lett. 9: 105004. DOI: 10.1088 / 1748-9326 / 9/10/105004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рид Д. Э., Эверс Б. Э., Пендалл Э., Фрэнк Дж. И Келли Р. (2018). Смертность деревьев, вызванная короедом, изменяет энергетический баланс древостоя из-за изменений водного баланса. Теор. Прил. Climatol. 131, 153–165. DOI: 10.1007 / s00704-016-1965-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Райх Р. М., Лундквист Дж. Э. и Хьюз К. (2016). Несоответствие среды обитания, связанное с сокращением субальпийской пихты в Колорадо. J. For. Res. 27, 1177–1189. DOI: 10.1007 / s11676-016-0234-1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Safranyik, L. (1988). Оценка количества нападений, численности расплода и плотности соснового горного жука на отдельных стволах сосны. Банка. Энтомол. 120, 323–331. DOI: 10.4039 / ent120323-4

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сафранйик, Л., и Кэрролл, А. (2006). «Биология и эпидемиология горных сосновых сосновых лесов» в Горный сосновый жук: синтез биологии, управления и воздействия на ледниковую сосну , ред. Л. Сафранйик и У. Р. Уилсон (Виктория, Калифорния, Тихий океан) Лесной центр. 3–66.

Google Scholar

Зиг, К.Х., Линн, Р. Р., Пимонт, Ф., Хоффман, К. М., Макмиллан, Дж. Д., Винтеркамп, Дж. И др. (2017). Выжигает следующих короедов: факторы, контролирующие серьезность и нарушающие взаимодействия сосны Ponderosa. Fire Ecol. 13, 1–23. DOI: 10.4996 / fireecology.130300123

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Симард М., Ромм У. Х., Гриффин Дж. М. и Тернер М. Г. (2011). Изменяют ли очаги горного соснового жука вероятность активного пожара кроны в сосняках палочковой? Ecol.Monogr. 81, 3–24. DOI: 10.1890 / 10-1176.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит, Дж. М., Парицис, Дж., Веблен, Т. Т., и Чепмен, Т. Б. (2015). Участки постоянных лесов показывают ускорение гибели деревьев в субальпийских лесах переднего хребта Колорадо с 1982 по 2013 год. For. Ecol. Manag. 341, 8–17. DOI: 10.1016 / j.foreco.2014.12.031

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шталь К., Мур Р. и Маккендри И. (2006). Климатология зимних похолоданий в связи со смертностью горных сосновых жуков в Британской Колумбии, Канада. Клим. Res. 32, 13–23. DOI: 10.3354 / cr032013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стюарт, Дж. Д., Эйджи, Дж. К., и Гара, Р. И. (1989). Возобновление сосны на дереве в старом самовосстанавливающемся лесу на юге центрального Орегона. Банка. J. For. Res. 19, 1096–1104. DOI: 10.1139 / x89-166

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Салливан, Б. Т., и Мори, К. (2009). Пространственное смещение точки высвобождения может усилить активность синергиста феромонов-аттрактантов короеда. J. Chem. Ecol. 35, 1222–1233. DOI: 10.1007 / s10886-009-9705-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тай, X., Маккей, Д. С., Эверс, Б. Э., Парсекян, А. Д., Беверли, Д., Спекман, Х., и др. (2019). Гидравлическое напряжение растений объяснило гибель деревьев, а размер деревьев объяснил нападение жуков в смешанном хвойном лесу. J. Geophys. Res. Biogeosci. 124, 3555–3568. DOI: 10.1029 / 2019jg005272

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Трзцински, М.К., и Рид, М. Л. (2009). Внутренние и внешние детерминанты роста популяции горного кедра. Agric. За. Энтомол. 11, 185–196. DOI: 10.1111 / j.1461-9563.2008.00408.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Валлин, К. Ф., и Раффа, К. Ф. (2004). Обратная связь между индивидуальным поведением при выборе хозяина и динамикой популяции эруптивного травоядного животного. Ecol. Monogr. 74, 101–116. DOI: 10.1890 / 02-4004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Варинг, Р.и Питман Г. (1985). Модификация древостоев сосны ложной для изменения восприимчивости к нападению горных сосновых жуков. Экология 66, 889–897. DOI: 10.2307 / 1940551

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Виид, А.С., Бенц, Б.Дж., Эйрес, М.П., ​​и Холмс, Т.П. (2015). Географически изменчивая реакция Dendroctonus ponderosae на зимнее потепление на западе США. Landsc. Ecol. 30, 1075–1093. DOI: 10.1007 / s10980-015-0170-z

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ИНВАЗИВНЫХ ЖУКОВ | ЖУК СОСНОВЫЙ

В воздухе витает дух праздника, и именно в этот сезон мы начинаем выносить коробки с некоторыми из наших любимых праздничных украшений.В то время как мерцающие огни и гирлянды нанизываются, в голове возникают рождественские елки. Отправляясь на лесные фермы в ожидании выбора «идеальной» рождественской елки, мы редко задумываемся о том, что может жить на этих драгоценных соснах. Тем не менее, инвазивный сосновый побегушек может попутать вас!

Сосновый побегус был впервые обнаружен в Соединенных Штатах в июле 1992 года в Кливленде, штат Огайо, на ферме с рождественскими елками. Жук широко распространен в Европе и Азии и, скорее всего, был завезен в Северную Америку иностранными судами, перевозившими зараженную жуками древесину в качестве дна.Проникая через большую часть Соединенных Штатов, жук можно встретить в Мичигане, Огайо, Нью-Йорке, Иллинойсе, Пенсильвании и Индиане. Сосновый колоед является ведущим вредителем сосен и представляет серьезную угрозу для сосновых лесов, ферм и питомников рождественских елок в нашей стране, если не будут приняты надлежащие меры предосторожности.

Если вы собираетесь купить новогоднюю елку, вот что нужно искать. Взрослые сосновые побеги имеют цвет от коричневого до черного и имеют приблизительно 3 вида.Длина от 5 до 4,8 мм, а фуникулер антенны состоит из шести антенномеров. Их можно отличить от других представителей рода по гладкому второму промежутку надкрылий на склоне. Один из самых страшных повреждений деревьев – кончики деревьев, вызванные кормлением. Поэтому, когда вы собираетесь выбрать «идеальную» рождественскую елку, если вы заметите какие-либо отмершие кончики желтых или коричневатых, или если вы отклеите часть коры и увидите «следы» или «побеги», скорее всего, дерево поражен сосновым побегом.

Сосновый побегус атакует новые побеги сосны, задерживая рост деревьев. Взрослые жуки спариваются и строят одиночные вертикальные ходы яиц в умирающих, срезанных или сильно нагруженных соснах. Какие будут «следы» или «побеги» за корой, которые вы увидите. Новые взрослые особи появляются в начале лета и летом питаются в основном побегами текущего года. Каждый жук способен повредить от одного до шести побегов и может сформировать одно поколение примерно за год.Он также может поражать напряженные сосновые деревья, размножаясь под корой у основания деревьев. Вызывает серьезное ухудшение здоровья деревьев и, в некоторых случаях, уничтожает деревья там, где существует большая популяция. Сосновый побег предпочитает сосну обыкновенную, но питается разными соснами.

Если вы планируете купить елку на ферме или в питомнике, где выращивают рождественские елки, вам следует сначала проверить, не входят ли они в Программу управления соблюдением нормативных требований к сосновым побегам. Эта программа управления была введена в действие Министерством сельского хозяйства и развития сельских районов штата Мичиган для поощрения производителей сосновых рождественских елок к участию, чтобы помочь снизить уровень этого вредителя на их сосновых плантациях.Согласно MDARD, «опыт показал, что большинству участвующих производителей удается сократить количество сосновых побегов до незначительного уровня и, следовательно, получить разрешение на отгрузку за пределы регулируемой зоны». Эта регулируемая зона представляет собой карантин, установленный в зонах заражения для дальнейшего предотвращения распространения этого вредителя. Он изменяется в зависимости от состояния в зависимости от заражения и окружающих состояний, чтобы предотвратить транспортировку сосен. Если вы выращиваете рождественские елки и интересуетесь профилактикой общественного вещания, зайдите на сайт www.michigan.gov/mdard/0,4610,7-125-2390_5974-11726–,00.html для получения дополнительной информации о том, как принять участие. Выбирая елочные фермы и питомники, которые участвуют в программе профилактики, вы еще больше помогаете снизить распространение этого надоедливого вредителя, так что имейте это в виду в этот праздничный сезон!

Эта статья является частью текущей серии по инвазивным видам, частично финансируемой за счет средств Мичиганской программы грантов по инвазивным видам через Министерство природных ресурсов, качества окружающей среды и сельского хозяйства и развития сельских районов.

Жуков нападают на сосны в районе Лесов

Пока он с дочерью ждет школьного автобуса, Том Лэнгмид слышит, как сосновые короеды жуют сосны в парке Хай-Оукс.

«Вы действительно можете их услышать, когда стоите на автобусной остановке – хруст, хруст, хруст», – сказал Лэнгмид, описывая жуткий звук.

«Жуки едят между деревом и корой».

Сосновый жук уже уничтожил два дерева во дворе Elm Branch Лэнгмида и еще два на участке его соседа через улицу, включая 70-футовый экземпляр.

В парке в конце Лесной дороги жуки маршируют по лесу, оставляя за собой несколько мертвых и умирающих сосен.

«Что было бы в Лесах без деревьев? Медоулендс? Лэнгмид написал по электронной почте.

«Проблема в том, что, если домовладельцы не вмешаются, жуки могут победить и превратить нас в Медоулендс».

Из-за летней засухи и двух лет продолжительного жаркого лета сосновые короеды разбросаны по очагам по всему сообществу, поражая южные сосны на частной территории, а также в общественных парках и на проезжей части вдоль проезжей части.

Сосновые короеды могут убить дерево в течение недели или месяца, делая его хрупким и готовым сломаться во время шторма в течение года.

«В каждой деревне есть карманы», – сказал Крис Нуньес, директор по паркам и отдыху в Лесной местности.

Это плохой год для сосновых короедов в Техасе.

«Мы намного выше нормы просто из-за засухи», – сказал Майкл Мерфри, лесничий по профилактике южных сосновых жуков Восточного Техаса из Техасской лесной службы в Лафкине.

«Если в будущем у вас будет засуха, у вас будут ипс (сосновые жуки)»

Протокол борьбы с сосновыми жуками-короедами в Лесном массиве заключается в удалении мертвых деревьев, а подрядчики вырубают деревья по всей общине.

Эти зараженные деревья были удалены из заповедников, парков и пригородов через общину.

Многие лиственные породы в этом районе также страдают от остаточных последствий урагана Айк и летней засухи.

Но именно сосны наиболее заметны из-за относительно быстрой гибели жуков, – сказал Джон Пауэрс, со-генеральный директор Общественных ассоциаций Лесных земель.

«Когда дерево становится слабым, сосновые жуки высасывают из него жизнь, и оно умирает в течение нескольких недель или месяцев», – сказал Пауэрс.

Техас является домом для пяти видов сосновых короедов.

Лесная служба сообщила этим летом на востоке Техаса о насаждениях из 20-75 деревьев, зараженных клопом.

Три вида жуков-гравировщиков и черный скипидар являются виновниками последней вспышки.

Жуки-граверы, всего от трех до пяти миллиметров в длину, коричневые или черные, впиваются во внутреннюю кору деревьев на вершине кроны деревьев, где откладывают яйца и едят.

По словам Мерфри, первым признаком инфекции обычно является красновато-коричневая пыль, которая собирается в щелях коры или основания дерева.

Скипидарные жуки едят от основания дерева вверх и часто заставляют дерево сочиться белой, розовой или пурпурной смолой у основания дерева.

Сосновые листья зараженного дерева меняют цвет с зеленого на желтый и затем на красный.

Если дерево заражено, его нельзя сохранить.

Если это представляет опасность, Мерфри рекомендует сократить его.

В противном случае мертвое дерево становится идеальной средой обитания для птиц, особенно дятлов.

Домовладелец мало что может сделать для предотвращения появления сосновых короедов, кроме как медленно и глубоко поливать сосны.

Поскольку граверы проникают в верхушки деревьев, эффективных инсектицидов нет, но для предотвращения распространения скипидарных жуков можно использовать инсектицид, содержащий бифернтин и перметрин, сказал Мерфри.

Мерфри сказал, что невозможно предсказать, где в следующий раз поразит сосновый короед.

В то время как некоторые сосны можно сохранить, на другие нападают поблизости. Это потому, что жук очень эффективно определяет деревья, подверженные наибольшему стрессу.

«Эти типы жуков селективны по отношению к деревьям, испытывающим наибольший стресс», – сказал Мерфри.

Анализ антенного транскриптома семейств хемосенсорных генов у древесных короедов, Ips typographus и Dendroctonus ponderosae (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae) | BMC Genomics

  • 1.

    Курц В.А., Даймон С.К., Стинсон Дж., Рэмпли Дж. Дж., Нилсон Е.Т., Кэрролл А.Л., Эбата Т., Сафранйик Л.: Обратная связь между сосновым жуком и лесным углеродом на изменение климата.Природа. 2008, 452 (7190): 987-990. 10.1038 / природа06777.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 2.

    Schlyter F, Birgersson GA: Лесные жуки. Феромоны не чешуекрылых насекомых, ассоциированные с сельскохозяйственными растениями. Отредактировано: Hardie J, Minks AK. 1999, CAB International, Oxford, 113-148.

    Google Scholar

  • 3.

    Zhang Q-H, Schlyter F: Обонятельное распознавание и поведенческое избегание летучих, не являющихся хозяевами покрытосеменных, хвойными короедами.Сельское хозяйство для энтомола. 2004, 6 (1): 1-19. 10.1111 / j.1461-9555.2004.00202.x.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 4.

    Андерссон М.Н., Ларссон М.К., Блаженек М., Якуш Р., Чжан Q-Х, Шлайтер Ф .: Периферийная модуляция феромонного ответа посредством ингибирующего соединения-хозяина у жука. J Exp Biol. 2010, 213: 3332-3339. 10.1242 / jeb.044396.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 5.

    Эрбилгин Н., Крокене П., Квамме Т., Кристиансен Е. Монотерпен хозяина влияет на реакцию Ips typographus (Coleoptera: Curculionidae, Scolytinae) на его агрегационный феромон. Сельское хозяйство для энтомола. 2007, 9: 135-140. 10.1111 / j.1461-9563.2007.00329.x.

    Артикул Google Scholar

  • 6.

    Байерс Дж. А. Химическая экология короедов в сложном обонятельном ландшафте. Кора и древесные бурильные насекомые у живых деревьев в Европе, синтез.Отредактировали: лейтье Ф, Дэй К.Р., Баттисти А., Грегуар Дж. К., Эванс Х. Ф. 2004, Kluwer Academic Publishers, Дордрехт, 89–134.

    Глава Google Scholar

  • 7.

    Андерссон М.Н.: Механизмы кодирования запаха у хвойных короедов: от нейрона к поведению и применению. Психея. 2012, 2012: Идентификатор статьи 149572-

    Статья Google Scholar

  • 8.

    де Брюйн М., Бейкер ТК: Обнаружение запаха у насекомых: летучие коды.J Chem Ecol. 2008, 34 (7): 882-897. 10.1007 / s10886-008-9485-4.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 9.

    Бентон Р., Ваннис К.С., Гомес-Диаз С., Фоссхалл Л.Б.: Варианты ионотропных рецепторов глутамата в качестве хемосенсорных рецепторов у дрозофилы. Клетка. 2009, 136 (1): 149-162. 10.1016 / j.cell.2008.12.001.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 10.

    Сато К., Тухара К. Обоняние насекомых: рецепторы, передача сигналов и поведение. Результаты Пробл Ячейки Различаются. 2009, 47: 121-138.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 11.

    Touhara K, Vosshall L: Восприятие запахов и феромонов с помощью хемосенсорных рецепторов. Annu Rev Physiol. 2009, 71: 307-332. 10.1146 / annurev.physiol.010908.163209.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 12.

    Vosshall LB, Stocker RF: Молекулярная архитектура запаха и вкуса у дрозофилы. Annu Rev Neurosci. 2007, 30: 505-533. 10.1146 / annurev.neuro.30.051606.094306.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 13.

    Kaupp UB: Обонятельная передача сигналов у позвоночных и насекомых: различия и сходства. Nat Rev Neurosci. 2010, 11 (3): 188-200.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 14.

    Kwon JY, Dahanukar A, Weiss LA, Carlson JR: Молекулярные основы рецепции CO2 у дрозофилы. PNAS. 2007, 104 (9): 3574-3578. 10.1073 / pnas.0700079104.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 15.

    Робертсон Х.М., Кент Л.Б.: Эволюция линии генов, кодирующих рецептор углекислого газа у насекомых. J Insect Sci. 2009, 9 (19): 1-14. 10.1673 / 031.009.1901.

    Артикул Google Scholar

  • 16.

    Клайн П., Уорр С., Фриман М., Лессинг Д., Ким Дж. К.: Новое семейство дивергентных семи-трансмембранных белков: кандидатные пахучие рецепторы у дрозофилы. Нейрон. 1999, 22: 327-338. 10.1016 / S0896-6273 (00) 81093-4.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 17.

    Vosshall L, Amrein H, Morozov P, Rzhetsky A, Axel R: Пространственная карта экспрессии обонятельных рецепторов в антенне дрозофилы. Клетка. 1999, 96: 725-736. 10.1016 / S0092-8674 (00) 80582-6.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 18.

    Бентон Р., Саксе С., Михник С.В., Фоссхалл Л. Б.: Атипичная топология мембраны и гетеромерная функция рецепторов запахов дрозофилы in vivo. PLoS Biol. 2006, 4 (2): 240-257.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 19.

    Робертсон HM, Уорр CG, Карлсон JR: Молекулярная эволюция суперсемейства гена хеморецепторов насекомых в Drosophila melanogaster.PNAS. 2003, 100: 14537-14542. 10.1073 / pnas.2335847100.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 20.

    Hallem EA, Carlson JR: Кодирование запахов репертуаром рецепторов. Клетка. 2006, 125: 143-160. 10.1016 / j.cell.2006.01.050.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 21.

    Vosshall LB, Hansson BS: Единая система номенклатуры обонятельного корецептора насекомых.Chem Senses. 2011, 36 (6): 497-498. 10.1093 / chemse / bjr022.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 22.

    Сато К., Пеллегрино М., Накагава Т., Фоссхалл Л. Б., Тухара К. Обонятельные рецепторы насекомых представляют собой гетеромерные лиганд-зависимые ионные каналы. Природа. 2008, 452 (7190): 1002-1006. 10.1038 / природа06850.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 23.

    Wicher D, Schäfer R, Bauernfeind R, Stensmyr MC, Heller R, Heinemann SH, Hansson BS: пахучие рецепторы дрозофилы представляют собой катионные каналы, управляемые лигандами и активируемые циклическими нуклеотидами.Природа. 2008, 452 (7190): 1007-1011. 10.1038 / природа06861.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 24.

    Larsson MC, Domingos AI, Jones WD, Chiappe ME, Amrein H, Vosshall LB: Or83b кодирует широко выраженный рецептор запаха, необходимый для обоняния дрозофилы. Нейрон. 2004, 43 (5): 703-714. 10.1016 / j.neuron.2004.08.019.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 25.

    Nei M, Niimura Y, Nozawa M: Эволюция репертуаров генов хемосенсорных рецепторов животных: роли случая и необходимости. Nat Rev Genet. 2008, 9 (12): 951-963. 10.1038 / nrg2480.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 26.

    Bengtsson JM, Trona F, Montagné N, Anfora G, Ignell R, Witzgall P, Jacquin-Joly E: Предполагаемые хемосенсорные рецепторы моли Cydia pomonella, идентифицированные с помощью анализа транскриптома антенн.PLoS One. 2012, 7 (2): e31620-10.1371 / journal.pone.0031620.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 27.

    Гросс-Уайлд Э., Кюблер Л.С., Бакс С., Фогель Х., Уичер Д., Ханссон Б.С.: Антенна транскриптома Manduca sexta. PNAS. 2011, 108 (18): 7449-7454. 10.1073 / pnas.1017963108.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 28.

    Legeai F, Malpel S, Montagné N, Monsempes C, Cousserans F, Merlin C, François MC, Maïbèche-Coisné M, Gavory F, Poulain J: Коллекция меток выраженной последовательности из самцов антенн совки Spodoptera littoralis: a ресурс для исследований обоняния и обнаружения феромонов. BMC Genomics. 2011, 12 (1): 86-10.1186 / 1471-2164-12-86.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 29.

    Mitchell RF, Hughes DT, Luetje CW, Millar JG, Soriano-Agatón F, Hanks LM, Robertson HM: Секвенирование и характеристика одорантных рецепторов жука-церамбицида Megacyllene caryae.Насекомое Biochem Mol Biol. 2012, 42: 499-505. 10.1016 / j.ibmb.2012.03.007.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 30.

    Кэри А.Ф., Ван Дж., Су Си-И, Цвибель Л.Дж., Карлсон-младший: Прием одоранта у малярийного комара Anopheles gambiae. Природа. 2010, 464: 66-71. 10.1038 / природа08834.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 31.

    Сакурай Т., Накагава Т., Мицуно Х., Мори Х., Эндо Й, Тануэ С., Ясукочи Ю., Тухара К., Нисиока Т.: Идентификация и функциональная характеристика рецептора полового феромона у шелкопряда Bombyx mori. PNAS. 2004, 101 (47): 16653-16658. 10.1073 / pnas.0407596101.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 32.

    Stensmyr MC, Dweck HKM, Farhan A, Ibba I, Strutz A, Mukunda L, Linz J, Grabe V, Steck K, Lavista-Llanos S, Wicher D, Sachse S, Knaden M, Becher PG, Секи Ю., Ханссон Б.С.: Консервированная специализированная обонятельная цепь для обнаружения вредных микробов у дрозофилы.Клетка. 2012, 151 (6): 1345-1357. 10.1016 / j.cell.2012.09.046.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 33.

    Croset V, Rytz R, Cummins SF, Budd A, Brawand D, Kaessmann H, Gibson T.J., Benton R: Древнее протостомное происхождение хемосенсорных ионотропных рецепторов глутамата и эволюция вкуса и обоняния насекомых. PLoS Genet. 2010, 6 (8): e1001064-10.1371 / journal.pgen.1001064.

    PubMed Central Статья PubMed Google Scholar

  • 34.

    Abuin L, Bargeton B, Ulbrich MH, Isacoff EY, Kellenberger S, Benton R: Функциональная архитектура обонятельных ионотропных рецепторов глутамата. Нейрон. 2011, 69 (1): 44-60. 10.1016 / j.neuron.2010.11.042.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 35.

    Санчес-Грасиа А., Виейра Ф.Г., Розас Дж .: Молекулярная эволюция основных семейств хемосенсорных генов у насекомых. Наследственность. 2009, 103 (3): 208-216. 10.1038 / hdy.2009.55.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 36.

    Vogt RG: Биохимическое разнообразие обнаружения запаха: OBP, ODE и SNMP. Биохимия и молекулярная биология феромонов насекомых. Под редакцией: Бломквист Г., Фогт Р.Г. 2003, Academic Press, Сан-Диего, 391-445.

    Глава Google Scholar

  • 37.

    Leal WS: Восприятие запаха у насекомых: роль рецепторов, связывающих белков и разрушающих ферментов.Анну Рев Энтомол. 2012, 58 (1): 373-391.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 38.

    Große-Wilde E, Svatoš A, Krieger J: Феромон-связывающий белок опосредует индуцированную бомбиколом активацию рецептора феромона in vitro. Chem Senses. 2006, 31 (6): 547-555. 10.1093 / chemse / bjj059.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 39.

    Große-Wilde E, Gohl T, Bouché E, Breer H, Krieger J: Рецепторы феромонов-кандидатов обеспечивают основу для ответа отдельных нейронов антенн на феромональные соединения.Eur J Neurosci. 2007, 25 (8): 2364-2373. 10.1111 / j.1460-9568.2007.05512.x.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 40.

    Laughlin JD, Ha TS, Jones DNM, Smith DP: Активация феромон-чувствительных нейронов опосредуется конформационной активацией феромон-связывающего белка. Клетка. 2008, 133 (7): 1255-1265. 10.1016 / j.cell.2008.04.046.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 41.

    Pelosi P, Zhou JJ, Ban LP, Calvello M: Растворимые белки в химической коммуникации насекомых. Cell Mol Life Sci. 2006, 63 (14): 1658-1676. 10.1007 / s00018-005-5607-0.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 42.

    Виейра Ф.Г., Розас Дж .: Сравнительная геномика семейств пахучих и хемосенсорных белков у членистоногих: Происхождение и история эволюции хемосенсорной системы. Genome Biol Evol.2011, 3: 476-490. 10.1093 / gbe / evr033.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 43.

    Анджели С., Церон Ф., Скалони А., Монти М., Монтефорти Дж., Миннокчи А., Петакки Р., Пелоси П.: Очистка, структурная характеристика, клонирование и иммуноцитохимическая локализация белков хеморецепции из Schistocerca gregaria. Eur J Biochem. 1999, 262 (3): 745-754. 10.1046 / j.1432-1327.1999.00438.x.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 44.

    Jin X, Zhang S-G, Zhang L: Экспрессия одорант-связывающих и хемосенсорных белков и пространственная карта хемосенсиллы на губных пальпах Locusta migratoria (Orthoptera: Acrididae). Arthropod Struct Dev. 2006, 35 (1): 47-56. 10.1016 / j.asd.2005.11.001.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 45.

    Ваннер К.В., Исман М.Б., Фенг К., Плеттнер Э., Тейлманн Д.А.: Паттерны экспрессии четырех генов хемосенсорных белков у почкопаточного червя ели восточной, Chroistoneura fumiferana.Насекомое Mol Biol. 2005, 14 (3): 289-300. 10.1111 / j.1365-2583.2005.00559.x.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 46.

    Китабаяси А.Н., Араи Т., Кубо Т., Натори С.: Молекулярное клонирование кДНК для p10, нового белка, который увеличивается в регенерирующих ногах Periplaneta americana (американский таракан). Насекомое Biochem Mol Biol. 1998, 28 (10): 785-790. 10.1016 / S0965-1748 (98) 00058-7.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 47.

    Bohbot J, Sobrio F, Lucas P, Nagnan-Le Meillour P: Функциональная характеристика нового класса одорант-связывающих белков у моли Mamestra brassicae. Biochem Biophys Res Commun. 1998, 253 (2): 489-494. 10.1006 / bbrc.1998.9806.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 48.

    Лю Р., Хе Х, Лехан С., Лехан М., Герц-Фаулер С., Берриман М., Филд Л.М., Чжоу Дж.Дж.: Экспрессия хемосенсорных белков у мухи цеце Glossina morsitans morsitans связана с поиском хозяина самками поведение.Насекомое Mol Biol. 2012, 21 (1): 41-48. 10.1111 / j.1365-2583.2011.01114.x.

    PubMed Central Статья PubMed Google Scholar

  • 49.

    Pelletier J, Leal WS: Характеристика обонятельных генов в усиках южного домашнего комара Culex quinquefasciatus. J. Insect Physiol. 2011, 57 (7): 915-929. 10.1016 / j.jinsphys.2011.04.003.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 50.

    Фогт Р.Г., Миллер Н.Е., Литвак Р., Фандино Р.А., Спаркс Дж., Стейплс Дж., Фридман Р., Диккенс Дж. К.: Семейство генов SNMP насекомых. Насекомое Biochem Mol Biol. 2009, 39 (7): 448-456. 10.1016 / j.ibmb.2009.03.007.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 51.

    Benton R, Vannice KS, Vosshall LB: Существенная роль рецептора, связанного с CD36, в обнаружении феромонов у Drosophila. Природа. 2007, 450 (7167): 289-293. 10.1038 / природа06328.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 52.

    Николс З., Фогт Р.Г.: Семейство генов SNMP / CD36 у двукрылых, перепончатокрылых и жесткокрылых: Drosophila melanogaster, D. pseudoobscura, Anopheles gambiae, Aedes aegypti, Apis melliferaum и Tribolium cast. Насекомое Biochem Mol Biol. 2008, 38 (4): 398-415. 10.1016 / j.ibmb.2007.11.003.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 53.

    Engsontia P, Sanderson AP, Cobb M, Walden KKO, Робертсон HM, Brown S: Большой нос красного мучного жука: расширенное семейство генов рецепторов запаха в Tribolium castaneum. Насекомое Biochem Mol Biol. 2008, 38 (4): 387-397. 10.1016 / j.ibmb.2007.10.005.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 54.

    Консорциум по секвенированию генома Tribolium: Геном модельного жука и вредителя Tribolium castaneum. Природа. 2008, 452 (7190): 949-955.10.1038 / природа06784.

    Артикул Google Scholar

  • 55.

    Килинг К.И., Хендерсон Х., Ли М., Юен М., Кларк Э.Л., Фрейзер Д.Д., Хубер Д.П.В., Ляо, штат Нью-Йорк, стыковка Т.Р., Бирол I, Чан С.К., Тейлор Г.А., Палмквист Д., Джонс С.Дж.М., Бохльманн Дж. : Ресурсы транскриптома и полноразмерной кДНК для горного соснового жука, Dendroctonus ponderosae Hopkins, основного насекомого-вредителя сосновых лесов. Насекомое Biochem Mol Biol. 2012, 42: 525-536. 10.1016 / j.ibmb.2012.03.010.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 56.

    Факколи М., Шлитер Ф .: Маркеры фенольной устойчивости хвойных растений представляют собой полуохимические антипитательные вещества короеда. Сельское хозяйство для энтомола. 2007, 9 (3): 237-245. 10.1111 / j.1461-9563.2007.00339.x.

    Артикул Google Scholar

  • 57.

    Богданова Е.А., Шагин Д.А., Лукьянов С.А. Нормализация полноразмерной обогащенной кДНК.Мол Биосист. 2008, 4 (3): 205-212. 10.1039 / b715110c.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 58.

    Жулидов П.А., Богданова Е.А., Щеглов А.С., Вагнер Л.Л., Хаспеков Г.Л., Кожемяко В.Б., Мац М.В., Мелешкевич Э., Мороз Л.Л., Лукьянов С.А. Простая нормализация кДНК с помощью дуплекс-специфичной нуклеазы камчатского краба. Nucleic Acids Res. 2004, 32 (3): e37-10.1093 / nar / gnh031.

    PubMed Central Статья PubMed Google Scholar

  • 59.

    Conesa A, Götz S, García-Gómez JM, Terol J, Talón M, Robles M: Blast2GO: универсальный инструмент для аннотации, визуализации и анализа в исследованиях функциональной геномики. Биоинформатика. 2005, 21 (18): 3674-3676. 10.1093 / биоинформатика / bti610.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 60.

    Götz S, García-Gómez JM, Terol J, Williams TD, Nagaraj SH, Nueda MJ, Robles M, Talón M, Dopazo J, Conesa A: высокопроизводительные функциональные аннотации и интеллектуальный анализ данных с помощью пакета Blast2GO. .Nucleic Acids Res. 2008, 36 (10): 3420-3435. 10.1093 / нар / gkn176.

    PubMed Central Статья PubMed Google Scholar

  • 61.

    Эшбернер М., Болл К.А., Блейк Дж. А., Ботштейн Д., Батлер Х., Черри Дж. М., Дэвис А. П., Долински К., Дуайт С. С., Эппиг Д. Т., Харрис М. А., Хилл Д. П., Иссель-Тарвер Л., Касарскис А., Льюис С., Матезе Дж. К., Ричардсон Дж. Э., Рингуолд М., Рубин Г. М., Шерлок Дж., Консорциум генных онтологий: генная онтология: инструмент для объединения биологии.Нат Жене. 2000, 25 (1): 25-29. 10.1038 / 75556.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 62.

    Лабарга А., Валентин Ф, Андерсон М., Лопес Р.: Веб-службы в Европейском институте биоинформатики. Nucleic Acids Res. 2007, 35 (приложение 2): W6-W11.

    PubMed Central Статья PubMed Google Scholar

  • 63.

    Килинг CI, Yuen MMS, Liao NY, Docking TR, Chan SK, Taylor GA, Palmquist DL, Jackman SD, Nguyen A, Li M, Henderson H, Janes JK, Zhao Y, Pandoh P, Moore R , Sperling FAH, Huber DPW, Birol I, Jones SJM, Bohlmann J: Проект генома горного соснового жука, Dendroctonus ponderosae Hopkins, основного вредителя леса.Геномная биология. В прессе

  • 64.

    Katoh K, Toh H: Последние разработки в программе множественного выравнивания последовательностей MAFFT. Краткий биоинформ. 2008, 9 (4): 286-298. 10.1093 / bib / bbn013.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 65.

    Price MN, Dehal PS, Arkin AP: FastTree2 – деревья с приблизительной максимальной вероятностью для больших трасс. PLoS One. 2010, 5 (3): e9490-10.1371 / journal.pone.0009490.

    PubMed Central Статья PubMed Google Scholar

  • 66.

    Hekmat-Scafe DS, Scafe CR, McKinney AJ, Tanouye MA: Полногеномный анализ семейства генов одорант-связывающих белков у Drosophila melanogaster. Genome Res. 2002, 12 (9): 1357-1369. 10.1101 / gr.239402.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 67.

    Xia Y, Wang G, Buscariollo D, Pitts RJ, Wenger H, Zwiebel LJ: Молекулярные и клеточные основы обонятельного поведения личинок Anopheles gambiae.PNAS. 2008, 105 (17): 6433-6438. 10.1073 / pnas.0801007105.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 68.

    Галиндо К., Смит Д.П.: Большое семейство дивергентных белков, связывающих запахи дрозофилы, экспрессируемых во вкусовых и обонятельных сенсиллах. Генетика. 2001, 159 (3): 1059-1072.

    PubMed Central CAS PubMed Google Scholar

  • 69.

    Киркнесс Э. Ф., Хаас Б. Дж., Сан В., Брейг Х. Р., Перотти М. А., Кларк Дж. М., Ли С.Х., Робертсон Х.М., Кеннеди Р.С., Эльхайк Э., Герлах Д., Кривенцева Е.В., Эльсик К.Г., Граур Д., Хилл Калифорния, Винстра Дж.А., Валенц B, Tubio JMC, Ribeiro JMC, Rozas J, Johnston JS, Reese JT, Popadic A, Tojo M, Raoult D, Reed DL, Tomoyasu Y, Kraus E, Mittapalli O, Margam VM, et al: Последовательности генома человеческого тела вошь и ее первичный эндосимбионт дают представление о постоянном паразитическом образе жизни. PNAS. 2010, 107 (27): 12168-12173. 10.1073 / пнас.1003379107.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 70.

    Вурм Й, Ван Дж., Риба-Грогнуз О, Корона М, Найгаард С., Хант Б.Г., Инграм К.К., Фалькет Л., Нипитваттанафон М, Гоцек Д., Дейкстра М.Б., Эттлер Дж., Графиня Ф., Ши С.Дж., Wu WJ, Yang CC, Thomas J, Beaudoing E, Pradervand S, Flegel V, Cook ED, Fabbretti R, Stockinger H, Long L, Farmerie WG, Oakey J, Boomsma JJ, Pamilo P, Yi SV, Heinze J, et al. : Геном огненного муравья Solenopsis invicta.PNAS. 2011, 108 (14): 5679-5684. 10.1073 / pnas.10096

    .

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 71.

    Zhang Q-H, Schlyter F: Избыточность, синергизм и активный диапазон ингибирования летучих веществ, не являющихся хозяевами, в снижении притяжения феромонов у европейского елового короеда Ips typographus. Ойкос. 2003, 101 (2): 299-310. 10.1034 / j.1600-0706.2003.111595.x.

    Артикул Google Scholar

  • 72.

    Bohbot J, Pitts RJ, Kwon HW, Rützler M, Robertson HM, Zwiebel LJ: Молекулярная характеристика семейства пахучих рецепторов Aedes aegypti. Насекомое Mol Biol. 2007, 16 (5): 525-537.

    PubMed Central CAS PubMed Google Scholar

  • 73.

    Смаджа С., Ши П., Бутлин Р.К., Робертсон Х.М.: Расширение большого семейства генов и адаптивная эволюция пахучих и вкусовых рецепторов у гороховой тли, Acyrthosiphon pisum. Mol Biol Evol.2009, 26 (9): 2073-2086. 10.1093 / молбев / msp116.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 74.

    Робертсон Х.М., Гадау Дж., Ваннер К.В.: Суперсемейство хеморецепторов насекомых паразитоидной осы-драгоценности Nasonia vitripennis. Насекомое Mol Biol. 2010, 19: 121-136.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 75.

    Hunt T, Bergsten J, Levkanicova Z, Papadopoulou A, Wild R, Hammond PM, Ahrens D, Balke M, Caterino MS, Gómez-Zurita J, Ribera I, Barraclough T.G, Bocakoca M, Bocak L, Фоглер А.П., Сент-Джон О: Всесторонняя филогения жуков раскрывает эволюционное происхождение сверхизлучения.Наука. 2007, 318: 1913-1916. 10.1126 / science.1146954.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 76.

    Маккенна Д.Д., Секейра А.С., Марвальди А.Э., Фаррелл Б.Д.: Временные лагы и перекрытие в диверсификации долгоносиков и цветковых растений. PNAS. 2009, 106 (17): 7083-7088. 10.1073 / pnas.0810618106.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 77.

    Besansky NJ, Fahey GT: Использование гена white в оценке филогенетических отношений между комарами (Diptera: Culicidae). Mol Biol Evol. 1997, 14 (4): 442-454. 10.1093 / oxfordjournals.molbev.a025780.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 78.

    Arensburger P, Megy K, Waterhouse RM, Abrudan J, Amedeo P, Antelo B, Bartholomay L, Bidwell S, Caler E, Camara F, Campbell CL, Campbell KS, Casola C, Castro MT, Chandramouliswaran I. , Чепмен С.Б., Кристли С., Костас Дж., Эйзенштадт Э., Фешотт С., Фрейзер-Лиггетт С., Гиго Р., Хаас Б., Хаммонд М., Ханссон Б.С., Хемингуэй Дж., Хилл С.Р., Ховарт С., Игнелл Р., Кеннеди Р.С. и др. : Секвенирование Culex quinquefasciatus создает платформу для сравнительной геномики комаров.Наука. 2010, 330: 86-88. 10.1126 / science.11

    .

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 79.

    Гинзель М.Д., Хэнкс Л.М.: Роль летучих веществ растения-хозяина в местонахождении спаривания для трех видов усачей. J Chem Ecol. 2005, 31 (1): 213-217. 10.1007 / s10886-005-6735-6.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 80.

    Доусон PS: Стратегия жизненного цикла и история эволюции мучных жуков Tribolium.Эволюция. 1977, 31 (1): 226-229. 10.2307 / 2407562.

    Артикул Google Scholar

  • 81.

    Borden JH, Pureswaran DS, Lafontaine JP: синергетические смеси монотерпенов для агрегации феромонов горного соснового жука (Coleoptera: Curculionidae). J Econ Entomol. 2008, 101 (4): 1266-1275. 10.1603 / 0022-0493 (2008) 101 [1266: SBOMFA] 2.0.CO; 2.

    Артикул CAS PubMed Google Scholar

  • 82.

    Pureswaran DS, Borden JH: Новые репелленты для трех видов Dendroctonus (Coleoptera: Scolytidae). Химиоэкология. 2004, 14 (2): 67-75. 10.1007 / s00049-003-0260-2.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 83.

    Пуресваран Д.С., Грис Р., Борден Дж. Х .: Антенные реакции четырех видов жуков-короедов, убивающих деревья (Coleoptera: Scolytidae), на летучие вещества, собранные с жуков, а также с хвойных деревьев-хозяев и без них. Химиоэкология.2004, 14 (2): 59-66. 10.1007 / s00049-003-0261-1.

    Артикул CAS Google Scholar

  • 84.

    Lu T, Qiu YT, Wang G, Kwon JY, Rutzler M, Kwon HW, Pitts RJ, Van Loon JJA, Takken W, Carlson JR, Zweibel LJ: кодирование запаха в верхнечелюстном пальце переносчика малярии комар Anopheles gambiae. Curr Biol. 2007, 17 (18): 1533-1544. 10.1016 / j.cub.2007.07.062.

    PubMed Central Статья CAS PubMed Google Scholar

  • 85.

    Jones WD, Cayirlioglu P, Kadow IG, Vosshall LB: Два хемосенсорных рецептора вместе опосредуют обнаружение углекислого газа у дрозофилы. Природа. 2006, 445 (7123): 86-90.

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 86.

    Hallberg E: Органы чувств Ips typographus (Insecta: Coleoptera) – тонкая структура сенсилл усиков. Протоплазма. 1982, 111: 206-214. 10.1007 / BF01281968.

    Артикул Google Scholar

  • Топ-20 идентифицированных насекомых | УрГУ

    Тля (Aphididae)

    В Северной Америке насчитывается более 1300 тлей, которые различаются по цвету от зеленого, коричневого, красного до черного.Эти маленькие (

    • Обычно идентифицируется UPPDL: русская пшеничная тля, гороховая тля, кукурузно-листовая тля, гигантская ивовая тля, зеленая персиковая тля, синяя люцерновая тля, мучнисто-сливовая тля, жимолость, пастернаковая тля, листовая тля сливовая, h тля обыкновенная. тля
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Utah State Univ. Яблочная тля, информационный бюллетень Utah State Univ. Тля в люцерне, Информационный бюллетень Университета штата Юта, Российская пшеничная тля, Информационный бюллетень Университета штата Колорадо.Тля на тенистых деревьях и орнаментах

    Ковровый жук и складской жук (Dermestidae)

    Жуки-дерместиды, также называемые ковровыми, шкурными или складскими жуками (фото 4), являются второй по частоте представленной группой насекомых в UPPDL. Эти домашние вредители могут поражать все, начиная от хранимого зерна, сухого молока и протеиновых смесей и т. Д., к кожаной мебели, продуктам животного происхождения, шерстяной одежде, свитерам, человеческим волосам и мертвым насекомым и животным. Учитывая разнообразие пищевых привычек, очень важно идентифицировать вашего жука, чтобы помочь найти и устранить источник заражения.

    Это насекомое, которого обычно называют ковровым жуком (фото 1), немного устарело. Исторически сложилось так, что когда ковры делали из продуктов животного происхождения (например, шерсти), эти жуки могли нанести серьезный ущерб из-за кормления личинок.Сегодня преобладают синтетические ковры и ткани; ковровые жуки не будут потреблять синтетические ковры или одежду.

    Личинка, или неполовозрелая форма, жуков-дерместид в целом выглядит как рисунок (3). Личинки имеют небольшие размеры – от 1 до 10 мм в длину и обычно имеют более длинные волоски на конце тела. Обычно они имеют цвет от светлого до темно-коричневого. Когда личинки растут, они сбрасывают кожу, оставляя за собой раковину (экзувии), которую также можно использовать для обнаружения заражений. Хотя некоторые личинки дерместид не ядовиты, они покрыты волосками в форме стрел, которые при употреблении могут вызвать раздражение горла и рта.

    Дерместиды обычно находятся снаружи (2). Если оставить открытыми любую дверь или окно весной или летом, эти жуки могут проникнуть в дом. Дерместиды также обычно вводятся на свежесрезанных цветах, используемых в качестве украшения для дома, или в зараженных продуктах, купленных в магазине. Все продукты питания должны храниться в герметичных контейнерах, чтобы жуки не могли проникнуть внутрь и закрепиться. Также имейте в виду, что шкуры животных и шерсть млекопитающих подвержены заражению – пылесосите и регулярно чистите.

    • Обычно идентифицируется UPPDL: жук-склад ( Trogoderma variabile ), ковровые жуки Dermestid ( Dermestes spp. ), жук-кладезь ( Dermestes lardarius ), коврово-черный жук ( Attagenus spprenetles us.), Anth. ( Anthrenus spp. ), Разнообразный ковровый жук ( Anthrenus verbasci ), Шкуровщик ( Dermestes maculatus ), Trogoderma simplex , Большой шкафчик ( Trogoderma inclusum ), Trogoderma glabrumet , Thylodrias contractus ) , Cryptorhopalum spp., Anthrenus coloraeus
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Utah StateUniv. Dermestid, Университет Флориды, штат Пенсильвания, Калифорнийский университет IPM, Информационный бюллетень Univ. CA IPM Carpet Beetle, Информационный бюллетень Univ. Небраска, Lincoln Pantry Pest, Информационный бюллетень Univ. CA IPM Pantry Pest, Информационный бюллетень Utah State Univ. Кладовая Вредители

    Армейские черви, совки и ушные черви (Noctuidae)

    Совки – большая группа ночных бабочек, которые являются основными вредителями во всем мире.Пухлые, почти безволосые личинки обычно активны ночью или в скрытых местах, например, в кукурузной шелухе, непосредственно под поверхностью почвы или у основания травы, растений и т. Д.

    Большинство взрослых совочных бабочек трудно отличить от других родственных бабочек. В целом совки в большинстве своем крепкие, коричневые, с более светлыми пятнами в форме почки на крыльях (см. Фото выше). Правильная идентификация родственных видов требует вскрытия и исследования гениталий.

    • Обычно идентифицируется UPPDL: совка армейская ( Euxoa auxiliaris ), армейский червь ( Pseudaletia unipuncta ), кукурузная ушатка ( Heliothis zea ), полевой червь желтополосая ( Spodoptera praeficda ), ), пестролистная совка ( Peridroma saucia ), пятнистая зеленая плодовая червь ( Orthosia hibisci ), табачная почка-почка ( Heliothis virescens ), стеклянная совка ( Crymodes devastator ), свекловичный ползучий червь ( Spodoptera). гусеница ( Simyra henrici ), моли септис ( Septis spp.), совка клеверная ( Scotogramma trifolii ), совка бронзовая ( Nephelodes minians ), гусеница зебры ( Melanchra picta ), совка западной фасоли
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Utah State Univ. Армейские черви и совки в дерне, Информационный бюллетень Colorado State Univ. Army Cutworms, Информационный бюллетень Univ. CA IPM Armyworms and Cutworms, Информационный бюллетень Utah State Univ. Кукурузный ушной червь, Информационный бюллетень Univ. CA IPM Corn Earworm, Информационный бюллетень Univ. из Кентукки Фолл сового червя, Информационный бюллетень Colorado State Univ.Табак Budworm

    Длиннорогие / круглоголовые жуки-древоточцы (Cerambycidae)

    Незрелые сверлильщики (личинки) питаются тканями дерева внутри дерева, со временем продвигаясь из-под коры все глубже в дерево. В конце концов личинки окукливаются и выходят из дерева взрослыми, оставляя в коре большие круглые отверстия. Взрослые жуки будут искать новое дерево-хозяин, спариваться, откладывать яйца и продолжать цикл.Обработку инсектицидами следует проводить незадолго до появления взрослых особей жуков.

    Длиннорогих бурильщиков легко узнать по их длинным усикам и более округлой форме по сравнению с плоскими бурильщиками. Эти мотыльки откладывают яйца на кору деревьев, подвергшихся стрессу. После вылупления яиц маленькие личинки проникают сквозь кору в древесину, вызывая повреждения. Контроль личинок уже под корой невозможен. Борьба с длиннорогими буревестниками должна быть превентивной.

    Долгоносики, клопы и короеды (Curculionidae)

    Долгоносики (фото 1) – жуки, которых легко узнать по длинной морде. В Юте наиболее часто встречаются корневые долгоносики. Эти жуки ответственны за небольшие зазубрины на краях листьев сирени и других растений. Незрелые или личиночные стадии могут быть разрушительными для корней растений.Ищите этих жуков ночью с фонариком, так как они ведут ночной образ жизни.

    Следующими по частоте встречаемости долгоносиками в штате Юта являются печально известные вредители дерна – клопы. Этих жуков чаще всего можно увидеть гуляющими по тротуарам рядом с дерном, и личинки могут нанести серьезный ущерб корням / стеблям дерна в слое соломы.
    Незрелые долгоносики (фото 3), в том числе короеды, внешне похожи. Личинки – маленькие, безногие, белые личинки с коричневой головной капсулой.Ищите их в соломе дерна (клопы), у основания сирени или других растений (корневые долгоносики) или под корой деревьев (короеды).

    Короеды, недавно отнесенные к семейству долгоносиков, являются одними из самых разрушительных вредителей леса в мире. В городских ландшафтах короеды являются основными вредителями ели, сосны, плодовых и ореховых деревьев, а также декоративных лиственных пород. В Юте виды жуков Ips являются наиболее разрушительными для городских сосен, а виды Scolytus наиболее вредны для плодовых и некоторых декоративных деревьев.

    • Обычно идентифицируется UPPDL:
      • Корневые долгоносики: корневой долгоносик земляничный ( Otiorhynchus ovatus ), корневой долгоносик сирени ( Otiorhynchus meridionalis ), корневой долгоносик земляничный шероховатый
      • Жуки-клопы: клопы-мятлик ( Sphenophorus parvulus ), клопы-охотники ( Sphenophorus venatus ), клопы денверские ( Sphenophorus cicatristriatus )
      • Короеды: ips ips ( Ips hunteri ), ips Энгельмана ( Ips pilifrons ), гравер по сосне ( Ips pini ), Pinyon ips ( Ips confusus ), ips с шестью иглами ( Ips calligraphus ) ), Сосна “ips” ( Orthotomicus latidens ), короед полосатый ( Scolytus schevyrewi ), короед европейский ( Scolytus multistriatus ), гравер по пихте ( Scolytus ventralis ), бурильный молоток Scolytus rugulosus ), сосновый жук ( Dendroctonus ponderosae ), пихтовый жук ( Dendroctonus pseudotsugae ), сосновый круглоголовый жук ( Dendroctonus adjunctus ), елово-обыкновенный обыкновенный () ( Xyleborus dispar ), Ореховник ( Pityophthorus juglandis ), Аризонский кипарисовик ( Phloeosinus cristatus )
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Colorado State Univ.Root Weevils, Информационный бюллетень UC IPM Strawberry Root Weevil, Информационный бюллетень Utah State Univ. Billbugs, Информационный бюллетень Colorado State Univ. Жуки-клопы и белые личинки, Информационный бюллетень UC IPM Bark Beetles, Информационный бюллетень Colorado State Univ. Ips Beetles, Информационный бюллетень Utah State Univ. Вяз короед

    Муравьи (Formicidae)

    Самым распространенным домашним вредителем, с которым Юта сталкивается в весенние месяцы, является тротуарный муравей (фото 3) ( Tetramorium caespitum ).Эти муравьи любят вить свои гнезда в трещинах на проезжей части, тротуарах и в фундаменте, и их часто можно увидеть, образуя большие скопления прямо за пределами своих гнезд. Хотя они не жалят, они могут стать неприятными вредителями, когда войдут внутрь, чтобы рыться в вашем мусоре или шкафах.

    Другой крупной группой муравьев, вызывающих озабоченность в Юте, являются муравьи-плотники (фото 1). Некоторые виды этих муравьев могут нанести серьезный структурный ущерб домам и предприятиям, если их не контролировать.Идентификация конкретного муравья имеет решающее значение, потому что разные виды муравьев-плотников более разрушительны, чем другие. Присутствие некоторых видов может потребовать принятия обширных мер для искоренения, в то время как другие могут обрабатываться средним домовладельцем.

    • Обычно идентифицируемые UPPDL: Тротуарный муравей ( Tetramorium caespitum ), Полевые муравьи ( Formica spp .), Муравьи-плотники, Camponotus nearcticus, Camponotus herculeanus, Camponotus vicinus, Camponotus novaboraensis, Camponotus novaboraensis, Camponotus novaboraensis , Бархатистый древесный муравей ( Liometopum occidentale ), Муравьи-жнецы ( Pogonomyrmex spp .)
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Utah State Univ. Carpenter Ants, Информационный бюллетень Colorado State Univ. Carpenter Ants, Информационный бюллетень Univ. Небраска Линкольн Карпентер Муравьи, Информационный бюллетень UC IPM Carpenter Ants, Веб-сайт Univ. Небраска Lincoln Ants General, Информационный бюллетень Colorado State Univ. Генерал Муравьев

    Листоеды (Chrysomelidae)

    Широко известные жуки-листоеды, многие представители этого большого и разнообразного семейства являются вредителями овощных и зерновых культур, а также декоративными вредителями.Некоторые виды этой группы можно принять за усачей, но повадки их личинок сильно различаются. Хризомелиды обычно представляют собой ярко окрашенных мелких жуков, которые при сильном заражении оставляют на листьях дырки или рваные / скелетонизированные вид. Некоторые листоеды становятся неприятными вредителями зимой, когда они в больших количествах зимуют в домах людей.

    Белые личинки / май / июнь / жуки (Scarabaeidae)

    В Юте белые личинки вторые после клопов в качестве вредителей дерна.Взрослые особи большинства майских / июньских жуков имеют тускло-коричневый цвет, за некоторыми заметными исключениями, такими как июньский жук с 10 линиями. В некоторых случаях имаго могут причинить незначительный ущерб посевам и декоративным растениям, однако, как правило, личинки (личинки) вызывают наибольший ущерб при питании корнями хозяина. Белые личинки отличаются от личинок клопов наличием 6 ног возле передней части тела личинки и классической формой буквы «С», в которой всегда встречаются белые личинки. Взрослые особи часто собираются ночью у фонарей крыльца, потому что их привлекает свет; личинки обычно находятся при копании в саду или дворе.

    * Японский жук был обнаружен в Ореме, штат Юта, и в нескольких других местах в штате Юта. В настоящее время в Ореме проводится программа по искоренению этого жука. Предполагается, что устоявшиеся популяции не существуют в других местах UT. Если вы думаете, что поймали японского жука, обратитесь в UPPDL для немедленной идентификации. Фотографии японского жука можно посмотреть здесь.

    • Обычно идентифицируется UPPDL: Жук-шмель ( Euphoria spp.), майские / июньские жуки ( Phyllophaga spp. ), волосатый медвежий жук ( Paracotalpa granicollis ), Pleurophorus caesus, жук-носорог ( Xyloryctes jamaicensis ), скарабеи Hoplia scarabs (. Holpia sppia . дерновина атениус ( Ataenius spretulus ), маскированный хейфер ( Cyclocephala spp .), жук японский ( Popillia japonica ) *
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Utah State Univ.White Grubs, Информационный бюллетень Colorado State Univ. White Grubs and Billbugs, Информационный бюллетень Utah State Univ. Японский жук

    Семенные клопы (Lygaeidae)

    Одна из наиболее распространенных ошибок семян, отправляемых в UPPDL, – это ошибка ложного чинча. Он предпочитает питаться растениями семейства Brassicaceae (семейство горчичных), включая брокколи, цветную капусту, капусту, репу, редис и т. Д.Это насекомое может размножаться в жарких и засушливых условиях, когда растения-хозяева начинают высыхать. Привычка собираться в домах людей, в них и вокруг них в периоды засухи усугубляется орошением дерна или близлежащих свежесрезанных полей люцерны и т. Д., Поскольку насекомые ищут влагу. Помимо привычки к агрегации, ложные клопы-шиньоны редко причиняют вред, требующий инсектицидного контроля.

    Чистокрылые мотыльки (Sesiidae)

    Светлокрылые мотыльки – малоизвестные вредители в Юте, однако они ежегодно наносят серьезный ущерб плодовым и декоративным растениям.Многие из этих мотыльков очень похожи на ос, и поэтому на них можно не обращать внимания как на стебельчатых и древесных насекомых, которыми они на самом деле являются. В Юте эти мотыльки больше всего вредят персику, сирени, ясеню и малине. Одним из диагностических признаков моли-ясокрылых является их сброшенная куколка (фото 3), которую можно обнаружить выступающей из выходных отверстий в коре.

    Сиренево-ясеневый мотыль (фото 4) очень похож на бумажных ос и желтых курток, но может нанести серьезный ущерб или смерть ясеням и сиреневым деревьям.Особенно уязвимы молодые, подверженные стрессу деревья.

    • Обычно идентифицируется UPPDL: мотылька большого персикового дерева ( Synanthedon exitiosa ), малиново-ясеневого мотылька ( Podosesia syringae ), малинового малинового мотылька ( Pennisetia marginata ), тополя обыкновенного ( Stranthrene ). моль ( Synanthedon bibionipennis ), моль секвойная ( Synanthedon sequoiae ), моль шершня американская ( Sesia tibialis ), яснокрылые мотыльки Penstemonia ( Penstemonia spp .)
    • Информационные бюллетени: Информационный бюллетень Utah State Univ. Greater Peachtree Borer, Информационный бюллетень Utah State Univ. Lilac-Ash Borer, Информационный бюллетень Университета штата Колорадо, Информационный бюллетень UC IPM

    Индийская мучная моль (Pyralidae)

    Индийская мучная моль – один из наиболее часто встречающихся вредителей хранимых пищевых продуктов в Юте.Заражение часто обнаруживается по присутствию взрослых бабочек в доме или по личинкам и шелку в хранящихся пищевых продуктах. Меры борьбы с этим вредителем не являются инсектицидными. Определите и удалите все зараженные пищевые продукты. Тщательно очистите участки вокруг заражения. Храните новые продукты в герметичных контейнерах, чтобы предотвратить повторное заражение.

    Рыбная бабочка (Torticidae)

    Рыбная моль является основным вредителем яблок и груш в штате Юта.Личинки являются повреждающей стадией этого вредителя, проникая в плоды и вызывая потерю товарности плода. Бороться с этим вредителем лучше всего при комплексном подходе. Мониторинг вредителей и обработка инсектицидами должны быть строго рассчитаны по времени, чтобы свести к минимуму ненужные опрыскивания. Интегрированная программа борьбы с вредителями штата Юта еженедельно сообщает о плодородной моли и других вредителях, указывая, когда применять спреи и другие методы борьбы.

    Подпишитесь на рассылку информации о вредных организмах здесь: IPM Advisories

    Хищные жужелицы (Carabidae)

    Большинство видов жужелиц являются хищными, и их следует считать полезными.Идентификация жуков может быть трудной; если у вас есть сомнения, что жуки вокруг вашего дома являются хищниками или вредителями растений, отправьте их в UPPDL для идентификации. Важно различать вредителей и полезных насекомых, чтобы естественные средства борьбы с вредителями не убивались без надобности. Просмотрите ссылки справа, чтобы узнать о полезных насекомых Юты.

    Многоножки (Diplopoda)

    Многоножки (фото 1) передаются в UPPDL, когда они обнаруживаются вторгшимися в дома или в саду под камнями, мусором или бревнами.Они не представляют угрозы для человека и редко наносят вред растениям. Их легко узнать как коричневых «червей» размером 1–1,5 дюйма, которые сворачиваются, если их потревожить. Они питаются в основном разлагающимся растительным материалом, а не здоровыми растениями. В помещении они очень подвержены высыханию, поэтому обычно умирают внутри дома, если нет проблем с влажностью, которые необходимо решить.

    Многоножек даффа (фото 2) часто принимают за личинок коврового жука. Методы борьбы с этими двумя насекомыми очень разные.Определите своего подозреваемого многоножку, чтобы получить целевой план управления.

    Мотылька персиковая (Gelechiidae)

    Пучок персикового прутика – основной вредитель персика, нектарина и абрикоса в штате Юта. Весна и ранние поколения могут вызывать повреждение, когда личинки внедряются в новые побеги, в то время как летние и осенние поколения могут вызывать повреждение плодов. Бороться с этим вредителем лучше всего комплексным подходом.Мониторинг вредителей и обработка инсектицидами должны быть строго рассчитаны по времени, чтобы свести к минимуму ненужные опрыскивания. В «Интегрированных консультациях по борьбе с вредителями» штата Юта сообщается о мотыльке персиковых веточек и других вредителях, где даются советы, когда применять спреи, и приводятся примеры некоторых доступных продуктов.

    Подпишитесь на рассылку информации о вредных организмах здесь: IPM Advisories

    Трипс (Thysanoptera)

    Трипсы – маленькие насекомые, едва заметные невооруженным глазом.Несмотря на свой небольшой размер, трипсы могут быть очень губительными для многих растений. Типичные повреждения проявляются в виде небольших желтоватых пятнышек на листве (точечность), цветах и ​​фруктах, увядании / задержке роста растений или фруктов, опадании листьев, полосах на лепестках и рубцах на фруктах. Их привычка питаться в защищенных местах, таких как скрученные листья, лепестки цветов или бутоны, затрудняет контроль. Их блестящие серебристо-черные экскременты также могут указывать на их присутствие.

    Жуки-убийцы (Reduviidae)

    Жуки-убийцы – настоящие хищные насекомые, у которых есть пронзительно-сосущий ротовой аппарат.Их ротовые части (рострум) короче, чем у настоящих клопов, питающихся растениями, и имеют всего 3 сегмента. Короткая коренастая трибуна позволяет легко проникать в закаленный экзоскелет жертвы, через который они высасывают свои «соки». Жуки-убийцы могут причинить болезненный укус при неправильном обращении, однако их все же следует считать полезными насекомыми.

    Незрелые жуки-убийцы иногда напоминают муравьев.

    • Обычно идентифицируется UPPDL: Assassin Bug
    • Информационные бюллетени:, Руководство по изображениям

    Чешуя (Diasphididae)

    Чешуя (фото 2) – обычное насекомое-вредитель в штате Юта.Есть два основных типа чешуек: твердые и мягкие. Жесткие чешуи труднее контролировать из-за их непроницаемой оболочки и из-за специфических тканей (мезофилла), которыми они питаются. Твердая чешуя проводит большую часть своей жизни застрявшей в одном месте, покрытое твердой оболочкой, которую выделяет насекомое под ней. Яйца обычно находятся в стадии перезимовки. Когда весной / летом вылупляются яйца, появляются гусеницы. Это наиболее уязвимая часть жизненного цикла чешуи, которая подвержена действию инсектицидов.Как только ползунки оседают, они выделяют панцирь, и их становится труднее контролировать.

    Поскольку твердая чешуя (Фото 3) питается мезофиллом листа (который отличается от мягкой чешуи флоэмы), большинство системных инсектицидов неэффективны против нее. В настоящее время системные препараты с активным ингредиентом динотефуран являются единственными эффективными химическими веществами, хотя и дорогими. Своевременные внекорневые подкормки могут быть нацелены на этапы ползучести, чтобы уменьшить общую численность чешуек, однако контроль зависит от полноты охвата.

    Незрелые чешуйки (Фото 1), или краулеры, очень маленькие и оранжевого цвета. Следите за ползунками, используя двусторонний скотч, обернутый вокруг ветвей выше текущего масштабного заражения и ниже нового прироста. Когда ползунки появляются, они будут цепляться за ленту, ища новые места для кормления. Когда они присутствуют на ленте, можно наносить инсектицид.

    Темнокрылые грибные мошки (Sciaridae)

    Чернокрылые грибные мошки – это маленькие длинноногие мухи, которые могут стать неприятностью в помещении, когда поселяются в горшках и т. Д.В то время как имаго не вредны для растений, личинки могут повредить корни и кроны стебля. Комнатные растения в горшках, которые чрезмерно поливают и которые имеют почвенную смесь с высоким содержанием гумуса, подвергаются наибольшему риску. Если в доме заметили взрослых грибных мошек, проверьте все комнатные растения на наличие взрослых особей или личинок. Если дать почве полностью высохнуть между поливами, это поможет уменьшить их количество за счет уничтожения личинок. Другие методы контроля можно найти в приведенных здесь информационных бюллетенях.

    Личинки темнокрылого грибного комара (фото 2) имеют бледно-белое или полупрозрачное тело с черными головными капсулами.

    • Обычно идентифицируется UPPDL: Fungus Gnat

    Плоскоголовый / металлический сверлильный инструмент по дереву (Buprestidae)

    Чешуя Плоскоголовые или металлические древоеды могут быть основными вредителями фруктовых и декоративных деревьев в штате Юта. Подобно длиннорогим жукам, плоскоголовые мотыльки откладывают яйца в щели коры.Яйца вылупляются, и личинки проникают сквозь кору в дерево, где проводят свою незрелую жизнь. Лечение включает поддержание здоровья дерева, минимизацию стресса дерева и профилактическое нанесение на кору инсектицидов перед полетом жуков.

    Личинки плоскоголового мотылька (фото 1) названы так из-за уплощенной области сразу за ротовым аппаратом и первым сегментом.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *